首次对工业化对信息化的促进效率进行了定义,并从投入产出角度构建了全要素效率评价指标。利用VRM方法可以处理负投入或者负产出的特点和BP神经网络的非线性特征和自适应性,提出一种新的效率评价模型--BP-VRM(variant of the radial mea...首次对工业化对信息化的促进效率进行了定义,并从投入产出角度构建了全要素效率评价指标。利用VRM方法可以处理负投入或者负产出的特点和BP神经网络的非线性特征和自适应性,提出一种新的效率评价模型--BP-VRM(variant of the radial measure)方法,并对我国30个省市2003年到2011年的工业化对信息化的促进效率进行了分析。主要结论有:1.西部地区省市的工业化对信息化促进效率平均值要高于中部和东部,中部最低。2.各省份之间的促进效率差距在逐步缩小。展开更多
文摘首次对工业化对信息化的促进效率进行了定义,并从投入产出角度构建了全要素效率评价指标。利用VRM方法可以处理负投入或者负产出的特点和BP神经网络的非线性特征和自适应性,提出一种新的效率评价模型--BP-VRM(variant of the radial measure)方法,并对我国30个省市2003年到2011年的工业化对信息化的促进效率进行了分析。主要结论有:1.西部地区省市的工业化对信息化促进效率平均值要高于中部和东部,中部最低。2.各省份之间的促进效率差距在逐步缩小。
