基于SPA-Vnet网络的古潜山断层识别 被引量：1

1

作者 江鹏 文晓涛 《物探化探计算技术》 2025年第1期1-12,共12页

由于复杂的成藏要素和地质结构,以及多期的构造挤压运动等因素的影响,传统的属性提取方法,如蚂蚁体断层提取,难以精确识别潜山断层分布特征。基于此,笔者提出一种基于SPA-Vnet网络的古潜山储层断层识别方法。将金字塔结构的膨胀卷积组... 由于复杂的成藏要素和地质结构,以及多期的构造挤压运动等因素的影响,传统的属性提取方法,如蚂蚁体断层提取,难以精确识别潜山断层分布特征。基于此,笔者提出一种基于SPA-Vnet网络的古潜山储层断层识别方法。将金字塔结构的膨胀卷积组合与注意力机制结合,增大Vnet算法对目标区域的特征响应,提高了网络对于断层的识别能力。将其应用于陆丰凹陷的古潜山储层,首先对数据进行边缘保持滤波,归一化等处理,以提高数据的分辨率,增强断层的特征。最后将预测结果与蚂蚁体属性、传统的Vnet网络进行对比。实验结果表明发现SPA-Vnet网络训练时具有更低的损失,更高的正确率,剖面上断层连续性更好,细节更丰富,精度更高,为古潜山储层的断层识别提供一种思路。 展开更多

关键词 SPA-vnet网络 注意力机制 膨胀卷积 潜山 断层识别

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基于DS-VNet卷积神经网络的断层识别方法

2

作者 张陈强 秦思萍 +4 位作者 雷扬 陈明春 吴闻静 贺锡雷 文晓涛 《物探化探计算技术》 2025年第6期897-905,共9页

目前基于卷积神经网络完成断层识别的技术已经很成熟,通过在卷积神经网络的基础上加入不同的结构从而实现网络效果的提升,但这往往会导致训练效率的降低,特别是断层识别这类数据集较大且模型较复杂的地震任务。为了克服这一问题,使用可... 目前基于卷积神经网络完成断层识别的技术已经很成熟,通过在卷积神经网络的基础上加入不同的结构从而实现网络效果的提升,但这往往会导致训练效率的降低,特别是断层识别这类数据集较大且模型较复杂的地震任务。为了克服这一问题,使用可分离卷积替代传统卷积,将VNet改进为DS-VNet网络。该方法通过使用可分离卷积构建新的神经网络,实现大幅降低时间复杂度,减少训练参数量,从而提高计算效率。而且这能使得在相同时间复杂度的情况下网络可以更加复杂,提高网络的训练效果。通过理论模型验证了提出方法的可行性,并发现在提高了训练效率的情况下训练效果并未下降。随后,将DS-VNet网络应用于实际工区,结果表明该方法在降低了时间复杂度的情况下仍能得到较好的训练效果。 展开更多

关键词 断层识别 卷积神经网络 DS-vnet 训练效率

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改进VNet在肝脏分割中的应用

3

作者 戴瑶 《电脑编程技巧与维护》 2025年第2期114-117,128,共5页

为解决VNet网络在处理医学图像时,因肝脏与周边器官边界模糊交叠而存在分割精度不够和实时性欠缺的问题,将深度可分离模块引入VNet编码器,通过减少模型运算所需的参数量,显著提升了模型的计算速度和运行效率。同时,在编码下采样和解码... 为解决VNet网络在处理医学图像时,因肝脏与周边器官边界模糊交叠而存在分割精度不够和实时性欠缺的问题,将深度可分离模块引入VNet编码器,通过减少模型运算所需的参数量,显著提升了模型的计算速度和运行效率。同时,在编码下采样和解码上采样层中集成CBAM模块,增强了网络对通道特征的提取能力,使其能更准确地捕捉关键信息。通过量化评价,提出的方法在总体参数下降26.5个百分点的前提下,使Dice提高0.5%左右,验证了深度可分离模块和CBAM模块在提升VNet网络性能方面的有效性。 展开更多

关键词 vnet模型 肝脏肿瘤 注意力机制 图像分割 深度学习

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基于PE-Vnet网络的三维骨骼图像分割方法 被引量：9

4

作者 赵其杰 周安稳 +2 位作者 朱俊豪 沈礼权 邵辉 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期243-251,共9页

针对骨骼图像手动或半自动分割效率低的问题,提出了一种基于PE-Vnet网络的三维骨骼图像自动分割方法。该方法以骨骼CT图像序列作为输入,利用三维卷积提取骨骼的三维特征,结合3D Project&Excite(PE)模型对三维特征进行重标定,抑制了... 针对骨骼图像手动或半自动分割效率低的问题,提出了一种基于PE-Vnet网络的三维骨骼图像自动分割方法。该方法以骨骼CT图像序列作为输入,利用三维卷积提取骨骼的三维特征,结合3D Project&Excite(PE)模型对三维特征进行重标定,抑制了与骨骼分割任务无关的特征。设计了具有动态权重的损失函数,解决了训练样本数据前景和背景信息分布不均衡的问题。分别在自建数据集和Peréz-Carrasco等公开的数据集上进行了实验,分割结果的相似系数Dice值在自建数据集的股骨和胫骨实验分别为96.22%和95.68%,在公开数据集实验的Dice值为94.16%。实验结果表明,提出的方法在两个数据集上分割的结果皆接近于临床专家手动分割的结果,研究成果为骨科疾病的诊断和手术计划制定提供了新的参考。 展开更多

关键词 机器视觉 PE-vnet网络 三维骨骼图像分割 全卷积神经网络 三维卷积

原文传递

中海达VNet6接收机、S035大地型扼流圈天线配套基站测试结果 被引量：2

5

作者 刘志广 许明元 +1 位作者 梁洪宝 黄立人 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2013年第A02期35-37,44,共4页

在唐山GNSS野外检定场,进行了两套中海达VNet6观测设备与天宝NetR8、NetR9观测设备的对比观测,并对观测结果进行了分析。以此为基础,对中海达型设备应用于地壳运动监测的前景作了讨论。

关键词 中海达vnet6接收机 S035 天宝NetR8 NetR9 GNSS野外检定场 对比观测

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融合Vnet和边缘特征的肺结节分割算法 被引量：4

6

作者 江悦莹 施一萍 +3 位作者 翁晓俊 朱亚梅 邓源 刘瑾 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2022年第6期705-712,共8页

目的:针对肺结节分割过程中存在边缘信息丢失、边界分割模糊问题,在Vnet基础上改进BSR-Vnet算法。方法:首先,利用边缘关键点选择算法和空洞卷积改进BFB边缘特征增强模块,集成进编码器中,用以保留更多边缘信息;其次,用空间-通道压缩激励... 目的:针对肺结节分割过程中存在边缘信息丢失、边界分割模糊问题,在Vnet基础上改进BSR-Vnet算法。方法:首先,利用边缘关键点选择算法和空洞卷积改进BFB边缘特征增强模块,集成进编码器中,用以保留更多边缘信息;其次,用空间-通道压缩激励模块sc-SE引入双注意力机制,代替Vnet的瓶颈结构,提取非局部上下文信息;最后,利用Vnet原有的残差结构,使用混合空洞卷积构造残差空洞模块RDB代替原本的解码器,用于扩大感受野,提取更多特征细节。结果:本文改进的BSR-Vnet应用在公共数据集LIDC-IDRI上,在Dice系数上达到了87.94%的结果。结论:与基础Vnet方法相比,该模型有效保留了更多的边缘结构和信息,提取了更多上下文信息,使肺结节分割结果更为精确。 展开更多

关键词 肺结节分割 vnet网络 空洞卷积 注意力机制 边缘关键点选择算法

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VNET与电信定位

7

作者 刘启诚 《通信世界》 2002年第35期8-8,共1页

关键词 vnet 中国电信 市场定位 增值服务 产业链 线路资源

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基于SA-VNet卷积神经网络的低序级断层识别方法 被引量：4

8

作者 张陈强 贺锡雷 +3 位作者 谌洪平 秦思萍 张祖豪 周云秋 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2024年第2期634-646,共13页

在地震构造解释中,断层识别起着十分重要的作用,是寻找油气有利区域的基础和关键.在受走滑断层影响的区域,低序级断层发育,导致区域构造复杂.常规的断层识别方法和传统的卷积神经网络对低序级断层的识别效果较差,这会对复杂地区的油气... 在地震构造解释中,断层识别起着十分重要的作用,是寻找油气有利区域的基础和关键.在受走滑断层影响的区域,低序级断层发育,导致区域构造复杂.常规的断层识别方法和传统的卷积神经网络对低序级断层的识别效果较差,这会对复杂地区的油气藏勘探开发造成严重的影响.为了克服这一问题,并且提高训练效率,在V-Net网络的基础上加入了空间注意力机制(Spatial Attention)和动态调整学习率,提出了SA-VNet网络的断层识别方法.该方法是采用图像处理领域的语义分割技术,通过判断输入数据体的每个数据点为断层的概率,得到断层概率体.使用动态调整学习率能实现用更少的训练轮次得到更好的训练效果.通过理论模型验证了提出方法的可行性.随后,将SA-VNet网络应用于实际工区,结果表明该方法对低序级断层的识别能力更强,准确率更高. 展开更多

关键词 断层识别 低序级断层 卷积神经网络 SA-vnet

原文传递

基于级联Vnet-S网络的CT影像单一器官自动分割算法 被引量：7

9

作者 徐宝泉 凌彤辉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第8期2420-2425,共6页

为了快速准确地对计算机断层扫描(CT)影像中的器官进行分割,提出基于级联Vnet-S网络的单一器官自动分割算法。首先,使用第一个Vnet-S网络对CT影像中的器官进行粗分割;然后,选择分割结果中的最大连接通量做两次膨胀,根据膨胀后的最大连... 为了快速准确地对计算机断层扫描(CT)影像中的器官进行分割,提出基于级联Vnet-S网络的单一器官自动分割算法。首先,使用第一个Vnet-S网络对CT影像中的器官进行粗分割;然后,选择分割结果中的最大连接通量做两次膨胀,根据膨胀后的最大连接通量确定器官边界并提取器官区域;最后,使用第二个Vnet-S网络对器官进行细分割。为了验证算法的性能,采用MICCAI 2017 Liver Tumor Segmentation Challenge(LiTS)数据集进行肝脏分割实验,采用ISBI LUng Nodule Analysis 2016(LUNA16)数据集进行肺分割实验。级联Vnet-S算法在LiTS的70例线上测试数据上的Dice系数为0.9600,在LUNA16的288例测试数据上的Dice系数为0.9810,均高于Vnet-S网络和Vnet网络。实验结果表明,基于级联Vnet-S网络的单一器官分割算法可以准确地对器官进行分割,而且级联Vnet-S算法的计算量小于Unet网络和Vnet网络。 展开更多

关键词 器官分割 vnet-S 深度学习 分割网络 级联网络结构

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面向3D肝脏CT图像分割的改进vnet模型 被引量：1

10

作者 杨舒琪 韩俊玲 +3 位作者 康晓东 杨靖怡 郭洪洋 李博 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期335-340,共6页

分割3D医学影像是放疗计划的重要步骤。临床上,计算机断层扫描被广泛应用于肝脏及肝肿瘤的3D医学影像图像分割。由于肝脏复杂的边缘结构及纹理特征,肝脏分割仍是一项具有挑战性的工作。针对这一问题,提出了一种面向3D肝脏CT图像精准分... 分割3D医学影像是放疗计划的重要步骤。临床上,计算机断层扫描被广泛应用于肝脏及肝肿瘤的3D医学影像图像分割。由于肝脏复杂的边缘结构及纹理特征,肝脏分割仍是一项具有挑战性的工作。针对这一问题,提出了一种面向3D肝脏CT图像精准分割的改进vnet模型。首先,将肝脏CT图像进行HU值截断和重采样,以完成三维数据集的预处理;同时,将vnet解码器和编码器中的卷积核替换为SG模块,即逐通道卷积和逐点卷积的组合,以减小网络模型的参数量。与vnet模型进行对比实验,结果表明该模型方法在肝脏分割数据集上的评估结果总体优越,Dice系数为94.93%,比vnet模型提高了3.49%,大大减少了模型的参数量;同时该方法在MSD脾脏分割数据集和新冠肺炎数据集上也表现出良好的鲁棒性并取得了优越的分割结果。 展开更多

关键词 图像分割 肝脏 vnet CT 3D

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基于VNet深度学习架构的低序级断层智能识别方法 被引量：15

11

作者 路鹏飞 杜文龙 +2 位作者 李丽 程丹华 郭爱华 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期1276-1286,I0001,共12页

低序级断层识别是油气勘探开发的重要环节,传统的相干体、谱分解、曲率、蚂蚁体、边缘检测等方法虽然能够提高断层识别的效果和精度,但是对断距较小的低序级断层识别效果不佳。基于人工智能技术的全卷积神经网络(FCN)深度学习方法,为识... 低序级断层识别是油气勘探开发的重要环节,传统的相干体、谱分解、曲率、蚂蚁体、边缘检测等方法虽然能够提高断层识别的效果和精度,但是对断距较小的低序级断层识别效果不佳。基于人工智能技术的全卷积神经网络(FCN)深度学习方法,为识别低序级断层提供了新的途径。在UNet基础上提出的VNet模型深度学习架构,可以在上、下采样过程中增加信号的感受野,尽可能地在提取大尺度断层信息的同时保留和提取小尺度断层信息。选用正演模拟数据和实际地震数据分别对UNet模型、VNet模型进行测试,通过选择合适的损失函数、迭代次数,优选合适模型权重参数对两者进行模型训练和断层识别效果对比,结果表明,基于VNet模型方法提取的信息更丰富,在识别低序级断层方面更有效。 展开更多

关键词 地震数据 断层识别 低序级断层 深度学习 vnet

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基于改进VNet太阳暗条检测方法

12

作者 辛泽寰 尚振宏 《天文研究与技术》 CSCD 2022年第1期54-64,共11页

太阳暗条作为太阳大气磁场的示踪,对研究太阳磁场有极其重要的意义。针对现有的暗条检测方法存在检测精度不高,弱小暗条错检、漏检等问题,提出一种基于改进VNet网络的太阳暗条检测方法。首先,使用大熊湖天文台Hα全日面图像并结合磁图... 太阳暗条作为太阳大气磁场的示踪,对研究太阳磁场有极其重要的意义。针对现有的暗条检测方法存在检测精度不高,弱小暗条错检、漏检等问题,提出一种基于改进VNet网络的太阳暗条检测方法。首先,使用大熊湖天文台Hα全日面图像并结合磁图制作了太阳暗条数据集;其次,在VNet网络下采样部分采用Inception模块融合不同尺度特征图的特征,同时加入注意力机制增强特征图中暗条部分的语义信息;最后在上采样部分引入深度监督模块,更多地保留太阳暗条的细节特征。为验证算法性能,采用191幅Hα全日面图像数据集,其中包含暗条共3372条。算法在测试数据集上平均准确率达到0.9883,F1值达到0.8385。实验结果证明,该方法可以有效识别Hα全日面图中的暗条。 展开更多

关键词 暗条检测 太阳暗条数据集 vnet INCEPTION 深度监督 注意力机制

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一种用于VNETs的内容命名与路由方法

13

作者 杨凤 刘金眉 黄珊珊 《软件工程》 2017年第5期15-17,共3页

在智能车联网环境下,节点具有高度的动态特性,现有的互联网体系架构难以较好的适应这类场景。基于命名数据网络(NDN,Named Data Networking)这种以内容为中心的新型网络体系结构,提出一种基于多层P:L对结构的内容命名方法,实现匹配粒度... 在智能车联网环境下,节点具有高度的动态特性,现有的互联网体系架构难以较好的适应这类场景。基于命名数据网络(NDN,Named Data Networking)这种以内容为中心的新型网络体系结构,提出一种基于多层P:L对结构的内容命名方法,实现匹配粒度可选特性;设计一种分档增量计数式布鲁姆过滤器结构,实现高效的名字匹配与查询。该方法可为智能车联网环境下的高效通信问题研究提供参考与借鉴。 展开更多

关键词 车联网 命名数据网络 布鲁姆过滤器

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拓展集团用户业务的金钥匙EWSD集团用户网解决方案VNet

14

《通信世界》 2003年第9期18-18,共1页

关键词 EWSD集团 vnet 集团用户业务 交换机 功能

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拓展集团用户业务的金钥匙——EWSD集团用户网解决方案VNet

15

《中国电信建设》 2003年第2期48-48,共1页

关键词 EWSD交换机 集团用户网 vnet 虚拟集中用户交换业务 CENTREX

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拓展集团用户业务的金钥匙——EWSD集团用户网解决方案VNet

16

《中国电信业》 2003年第12期72-72,共1页

随着各大运营商对市场争夺的日趋激烈,业务创新成为当务之急.集团大客户是运营商运营收益的主要来源,运营商只有提供个性化、多样化的业务才能打动集团用户,进而达到发展用户提高运营效益的目的.

关键词 EWSD交换机 集团用户网 vnet功能 网络建设 呼出权限限制 用户管理

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EWSD集团用户网解决方案——VNet

17

《现代电信科技》 2003年第3期43-43,共1页

关键词 EWSD交换机 集团用户 vnet 增强虚拟集中用户交换

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EWSD集团用户网解决方案VNet

18

《电信网技术》 2003年第3期74-74,共1页

随着各大运营商对市场争夺的日趋激烈,业务创新成为当务之急。大客户是运营商运营收益的主要来源。只有提供个性化,多样化的业务才能打动集团用户以达到发展用户提高运营效益的目的。 EWSD交换机提供的增强型CENTREX(虚拟集中用户交换业... 随着各大运营商对市场争夺的日趋激烈,业务创新成为当务之急。大客户是运营商运营收益的主要来源。只有提供个性化,多样化的业务才能打动集团用户以达到发展用户提高运营效益的目的。 EWSD交换机提供的增强型CENTREX(虚拟集中用户交换业务)业务平台VNet,能够使运营商在PSTN公网中向大客户和重要客户提供性能与用户交换机PBX相似的集团用户解决方案。由于VNet功能基于性能卓越质量稳定的EWSD交换机。 展开更多

关键词 EWSD集团 vnet 交换机 虚拟集中用户交换业务

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