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基于STSGCN和VNBA的电力系统TSCOPF模型研究 被引量：1
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作者 刘颂凯 刘龙成 +4 位作者 杨超 李彦彰 张磊 王秋杰 刘旭 《智慧电力》 北大核心 2024年第12期19-26,共8页
为保证电力系统运行的安全性和经济性,针对故障后电力系统的暂态失稳问题,提出基于时空同步图卷积网络(STSGCN)和可变邻域蝙蝠算法(VNBA)的电力系统暂态稳定约束最优潮流(TSCOPF)模型。首先,通过STSGCN确立系统输入特征与构建的暂态稳... 为保证电力系统运行的安全性和经济性,针对故障后电力系统的暂态失稳问题,提出基于时空同步图卷积网络(STSGCN)和可变邻域蝙蝠算法(VNBA)的电力系统暂态稳定约束最优潮流(TSCOPF)模型。首先,通过STSGCN确立系统输入特征与构建的暂态稳定系数间的联系;然后,利用基于全特征集的STSGCN实现高精度的暂态稳定评估,将基于可控特征集的STSGCN作为暂态稳定约束嵌入TSCOPF模型;最后,采用VNBA对TSCOPF模型进行优化求解。算例分析表明,所提方法能够兼顾电力系统安全性与经济性,有效提升系统在故障情景下的暂态稳定。 展开更多
关键词 TSCOPF STSGCN vnba
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