期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
4
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于零样本学习的多模态语义通信
1
作者
徐凤婷
戴维
唐欲博
《物联网技术》
2025年第23期120-124,共5页
为突破传统语义通信对大规模标注数据的依赖,提升系统在动态环境中对多模态数据的处理能力与泛化性,提出了一种融合零样本学习(ZSL)与生成模型的多模态语义通信框架。该框架以CLIP、CLAP多模态模型为核心,通过对比学习机制将图像、音频...
为突破传统语义通信对大规模标注数据的依赖,提升系统在动态环境中对多模态数据的处理能力与泛化性,提出了一种融合零样本学习(ZSL)与生成模型的多模态语义通信框架。该框架以CLIP、CLAP多模态模型为核心,通过对比学习机制将图像、音频、文本及环境感知数据映射到共享语义向量空间,实现多模态数据的语义对齐;同时设计发送端语义编码与接收端动态推理机制,结合生成模型与知识库动态更新策略,在缺乏标注数据时仍能高效处理未见类别数据。多轮次对比实验表明,与RGEN、VAE-GAN等零样本方法相比,该方法的视频质量评估指标显著提升:VMAF从初始的62.36提升至74.67,PSNR从29.82 dB提升至35.23 dB,且在视觉清晰度与观感一致性上表现突出。该框架通过持续优化知识库与生成流程,有效增强了语义通信的鲁棒性与长期适应性,为多模态语义通信的技术优化与场景拓展提供了实践参考。
展开更多
关键词
零样本学习
语义通信
多模态数据
生成模型
共享语义空间
vmaf
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于命令行的图像质量和网络状态的测量方法
2
作者
林凡
《影视制作》
2024年第5期68-74,共7页
命令行是用户与系统交互的一种文本界面,它定义了各种变量和参数,命令行就是用来从终端/终端仿真器向在shell中运行的命令行解析器发送命令的程序设计语言。在各种直播的场景中,可以通过命令行实现图像质量和网络状态的测量,本文就原理...
命令行是用户与系统交互的一种文本界面,它定义了各种变量和参数,命令行就是用来从终端/终端仿真器向在shell中运行的命令行解析器发送命令的程序设计语言。在各种直播的场景中,可以通过命令行实现图像质量和网络状态的测量,本文就原理和实现方式进行了说明。
展开更多
关键词
命令行
CLI
RTC
FFMPEG
vmaf
YUV
SSH
在线阅读
下载PDF
职称材料
地面数字电视单频点同播4套高清节目的实践及视频质量评估
被引量:
5
3
作者
叶伟明
张伟峰
+1 位作者
李建威
陈文和
《广播与电视技术》
2023年第4期84-89,共6页
本文提出了一种利用视频质量评估来优化地面数字电视单频点同播高清节目套数的方法。根据我国地面数字电视(DTMB)信道编码、城市无线覆盖的实际情况,以及编码复用前后的视频序列,进行客观视频质量评估计算结果,优化播出设备参数,实现在...
本文提出了一种利用视频质量评估来优化地面数字电视单频点同播高清节目套数的方法。根据我国地面数字电视(DTMB)信道编码、城市无线覆盖的实际情况,以及编码复用前后的视频序列,进行客观视频质量评估计算结果,优化播出设备参数,实现在保证终端接收视频质量的前提下,尽量提高数字电视无线传输覆盖的频带资源的利用效率。
展开更多
关键词
视频质量评估
峰值信噪比
结构相似性指数
vmaf
在线阅读
下载PDF
职称材料
新一代视频编码主客观评价结果一致性探究
被引量:
3
4
作者
孟昭旭
朱宏宣
《现代电影技术》
2021年第6期12-17,共6页
本文首先介绍了新一代视频编码VVC、AV1和AVS3的特点以及常用的视频质量主客观评价方法,然后使用PSNR、SSIM和基于机器学习的VMAF指标,对新一代视频编码进行客观指标评价,最后进行主观评价实验得出主观质量分,分析客观指标评价结果和主...
本文首先介绍了新一代视频编码VVC、AV1和AVS3的特点以及常用的视频质量主客观评价方法,然后使用PSNR、SSIM和基于机器学习的VMAF指标,对新一代视频编码进行客观指标评价,最后进行主观评价实验得出主观质量分,分析客观指标评价结果和主观评价结果的一致性。
展开更多
关键词
视频编码
主观评价
vmaf
H.266
AVS3
AV1
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于零样本学习的多模态语义通信
1
作者
徐凤婷
戴维
唐欲博
机构
深圳信息职业技术学院财经学院
中国铁路郑州局集团有限公司洛阳工务段
出处
《物联网技术》
2025年第23期120-124,共5页
基金
广东省教育厅青年创新人才项目(2022WQNCX202)。
文摘
为突破传统语义通信对大规模标注数据的依赖,提升系统在动态环境中对多模态数据的处理能力与泛化性,提出了一种融合零样本学习(ZSL)与生成模型的多模态语义通信框架。该框架以CLIP、CLAP多模态模型为核心,通过对比学习机制将图像、音频、文本及环境感知数据映射到共享语义向量空间,实现多模态数据的语义对齐;同时设计发送端语义编码与接收端动态推理机制,结合生成模型与知识库动态更新策略,在缺乏标注数据时仍能高效处理未见类别数据。多轮次对比实验表明,与RGEN、VAE-GAN等零样本方法相比,该方法的视频质量评估指标显著提升:VMAF从初始的62.36提升至74.67,PSNR从29.82 dB提升至35.23 dB,且在视觉清晰度与观感一致性上表现突出。该框架通过持续优化知识库与生成流程,有效增强了语义通信的鲁棒性与长期适应性,为多模态语义通信的技术优化与场景拓展提供了实践参考。
关键词
零样本学习
语义通信
多模态数据
生成模型
共享语义空间
vmaf
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于命令行的图像质量和网络状态的测量方法
2
作者
林凡
机构
浙江广播电视集团
出处
《影视制作》
2024年第5期68-74,共7页
文摘
命令行是用户与系统交互的一种文本界面,它定义了各种变量和参数,命令行就是用来从终端/终端仿真器向在shell中运行的命令行解析器发送命令的程序设计语言。在各种直播的场景中,可以通过命令行实现图像质量和网络状态的测量,本文就原理和实现方式进行了说明。
关键词
命令行
CLI
RTC
FFMPEG
vmaf
YUV
SSH
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
地面数字电视单频点同播4套高清节目的实践及视频质量评估
被引量:
5
3
作者
叶伟明
张伟峰
李建威
陈文和
机构
广东省广播电视技术中心
出处
《广播与电视技术》
2023年第4期84-89,共6页
文摘
本文提出了一种利用视频质量评估来优化地面数字电视单频点同播高清节目套数的方法。根据我国地面数字电视(DTMB)信道编码、城市无线覆盖的实际情况,以及编码复用前后的视频序列,进行客观视频质量评估计算结果,优化播出设备参数,实现在保证终端接收视频质量的前提下,尽量提高数字电视无线传输覆盖的频带资源的利用效率。
关键词
视频质量评估
峰值信噪比
结构相似性指数
vmaf
Keywords
Video quality assessment
Peak signal-to-noise ratio
Structural similarity index
vmaf
分类号
TN934.3 [电子电信—信号与信息处理]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
新一代视频编码主客观评价结果一致性探究
被引量:
3
4
作者
孟昭旭
朱宏宣
机构
北京电影学院中国电影高新技术研究院
北京电影学院影视技术系
出处
《现代电影技术》
2021年第6期12-17,共6页
文摘
本文首先介绍了新一代视频编码VVC、AV1和AVS3的特点以及常用的视频质量主客观评价方法,然后使用PSNR、SSIM和基于机器学习的VMAF指标,对新一代视频编码进行客观指标评价,最后进行主观评价实验得出主观质量分,分析客观指标评价结果和主观评价结果的一致性。
关键词
视频编码
主观评价
vmaf
H.266
AVS3
AV1
Keywords
Video encoding
Subjective evaluation
vmaf
H.266
AVS3
AV1
分类号
J91 [艺术—电影电视艺术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于零样本学习的多模态语义通信
徐凤婷
戴维
唐欲博
《物联网技术》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于命令行的图像质量和网络状态的测量方法
林凡
《影视制作》
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
地面数字电视单频点同播4套高清节目的实践及视频质量评估
叶伟明
张伟峰
李建威
陈文和
《广播与电视技术》
2023
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
新一代视频编码主客观评价结果一致性探究
孟昭旭
朱宏宣
《现代电影技术》
2021
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部