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基于小波分解和优选的VLBP特征的表情识别方法 被引量：2
1
作者 詹永照 刘娟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第9期3581-3583,共3页
提出一种基于小波分解和优选的VLBP特征的表情识别方法。该方法首先通过小波分解将原始图像分为几个不同频率的子图像来增强图像信息,然后用VLBP算子对不同频率的子图像运用不同的分块大小提取特征,采用神经网络贡献分析对特征进行选择... 提出一种基于小波分解和优选的VLBP特征的表情识别方法。该方法首先通过小波分解将原始图像分为几个不同频率的子图像来增强图像信息,然后用VLBP算子对不同频率的子图像运用不同的分块大小提取特征,采用神经网络贡献分析对特征进行选择,最后用SVM分类器进行识别。实验表明,该方法比单纯从原图像中提取VLBP特征更加有效,识别率更高,并且VLBP特征的提取速度快,可用于实时的人脸表情识别。 展开更多
关键词 表情识别 时空局部二值模式 小波分解 神经网络 支持向量机
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基于VLBP神经网络算法的中国旅游外汇收入预测研究 被引量：2
2
作者 李泓颖 李飞 Mikhalev Daniil Sergeevich 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第8期93-97,154,共6页
国家化、多元化的旅游业发展是目前旅游市场研究的重点,旅游外汇收入是体现旅游业发展的水平和潜力的重要标准之一。往往旅游外汇收入及其影响因素之间存在线性和非线性两种关系。利用VLBP神经网络,针对近20年相关数据建立合理的预测模... 国家化、多元化的旅游业发展是目前旅游市场研究的重点,旅游外汇收入是体现旅游业发展的水平和潜力的重要标准之一。往往旅游外汇收入及其影响因素之间存在线性和非线性两种关系。利用VLBP神经网络,针对近20年相关数据建立合理的预测模型,对2020年至2025年的旅游外汇收入进行预测。同时将预测结果与时序模型预测结果进行对比,分析改善影响因素的途径,对未来涉外旅游市场开发和评价提供良好的基础。 展开更多
关键词 vlbp神经网络 旅游外汇收入 时序模型
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青铜峡银北灌区地下水位变化规律分析与模拟 被引量：3
3
作者 赵新宇 费良军 刘从柱 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2007年第2期120-123,共4页
分析了银北灌区地下水位较高的成因,研究了灌区地下水位年际和年内的动态变化规律,采用主成分分析方法,确定了灌区地下水位变化的主要影响因素,并用变速率的VLBP神经网络实现了对灌区的地下水位变化的模拟。结果表明灌区地下水位变化具... 分析了银北灌区地下水位较高的成因,研究了灌区地下水位年际和年内的动态变化规律,采用主成分分析方法,确定了灌区地下水位变化的主要影响因素,并用变速率的VLBP神经网络实现了对灌区的地下水位变化的模拟。结果表明灌区地下水位变化具有周期性、季节性的特点,并且可以被VLBP神经网络模型准确地模拟。 展开更多
关键词 地下水位 变化规律 主成分分析 vlbp神经网络
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一种改进的可变学习速率的BP神经网络算法 被引量：8
4
作者 侯彦东 方惠敏 +1 位作者 杨国胜 丁文珂 《河南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2008年第3期309-312,共4页
针对可变学习速率反向传播算法(VLBP)对误差曲面变化不敏感而且收敛慢等不利因素,提出一种改进的可变学习速率反向传播算法(IVLBP),通过引入均方误差增加量和减小量两个阈值参数,使得学习算法对误差曲面变化敏感且收敛速度快.最后,通过... 针对可变学习速率反向传播算法(VLBP)对误差曲面变化不敏感而且收敛慢等不利因素,提出一种改进的可变学习速率反向传播算法(IVLBP),通过引入均方误差增加量和减小量两个阈值参数,使得学习算法对误差曲面变化敏感且收敛速度快.最后,通过对VLBP和IVLBP算法的仿真比较证明了IVLBP算法的有效性. 展开更多
关键词 BP神经网络 收敛速度 vlbp算法
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基于CHOKe模型和神经网络的拥塞控制方法 被引量：2
5
作者 李琴 周井泉 《计算机技术与发展》 2014年第4期96-99,共4页
PID控制能有效实现网络拥塞控制,实现对网络的主动队列管理,但是PID控制器的参数是固定的,不能实时调整。针对网络拥塞控制问题中的参数时变、非线性等问题,文中将CHOKe模型中的"击中"理念和神经网络中的可变学习速率的反向... PID控制能有效实现网络拥塞控制,实现对网络的主动队列管理,但是PID控制器的参数是固定的,不能实时调整。针对网络拥塞控制问题中的参数时变、非线性等问题,文中将CHOKe模型中的"击中"理念和神经网络中的可变学习速率的反向传播算法(VLBP算法)相结合,提出了一种基于CHOKe模型和神经网络的PID拥塞控制的算法-CNRPID算法。该算法能够在线调节PID控制器中的参数。仿真结果表明:CNRPID算法的鲁棒性和平均队列长度等都要优于传统的PID算法。 展开更多
关键词 拥塞控制 CHOKe模型 神经网络 可变学习速率的反向传播算法
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改进的BP算法在股市预测中的应用 被引量：1
6
作者 冯居易 《电子科技》 2011年第8期15-17,共3页
股票价格预测是证券界和学术界的一个重要的研究课题。神经网络具有强大的非线性逼近能力,文中采用MO-VLBP神经网络建立股票价格预测模型,对某银行的收盘价进行预测。实验结果证明,MO-VLBP网络模型应用于股票价格的短期预测,运算速度快... 股票价格预测是证券界和学术界的一个重要的研究课题。神经网络具有强大的非线性逼近能力,文中采用MO-VLBP神经网络建立股票价格预测模型,对某银行的收盘价进行预测。实验结果证明,MO-VLBP网络模型应用于股票价格的短期预测,运算速度快、预测精度高。 展开更多
关键词 神经网络 动量-可变学习率BP算法 股票价格 预测模型
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限幅的变步长BP算法 被引量：1
7
作者 杨彦利 汤武初 +1 位作者 赵亮 伉大俪 《机械工程师》 2005年第11期105-106,共2页
针对BP算法学习速度慢和易陷入局部最优等缺陷,提出了一种新的变步长算法——限幅的变步长算法C VLBP。这种算法根据误差来调整下次的学习步长,同时把步长限制在一定范围内,这样在计算量增加很少的情况下,使学习时间大为缩短的同时,也... 针对BP算法学习速度慢和易陷入局部最优等缺陷,提出了一种新的变步长算法——限幅的变步长算法C VLBP。这种算法根据误差来调整下次的学习步长,同时把步长限制在一定范围内,这样在计算量增加很少的情况下,使学习时间大为缩短的同时,也避免了过多的振荡,防止了系统的发散。仿真结果表明,该算法具有跳出局部最优的能力,同时对初始权值和阈值具有一定的鲁棒性。 展开更多
关键词 BP神经网络 自适应 变步长学习 vlbp算法 LMS算法
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一种随机学习速率的BP神经网络算法 被引量：3
8
作者 蔡辉春 《计算机与数字工程》 2008年第10期25-26,73,共3页
在基本的BP算法及VLBP算法的基础上,根据遗传算法中变异的思想,提出了一种随机学习速率的BP算法。该算法在避免陷入局部最小的问题上有了一定的改善,并明显地加快了收敛速度。
关键词 人工神经网络 BP算法 vlbp算法
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超声波电机转速的PIDNN控制 被引量：4
9
作者 朱宜家 陈国光 +2 位作者 范旭 杨智杰 白敦卓 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第11期60-63,共4页
针对行波超声波电机运行过程中的较强时变性与非线性特征,引入了一种比例—积分—微分神经元网络(PIDNN)电机速度控制器。控制器网络融合了状态转换函数,具备动态映射能力,利用PID控制律先验知识确定权值初值,通过可变学习速度反传算法(... 针对行波超声波电机运行过程中的较强时变性与非线性特征,引入了一种比例—积分—微分神经元网络(PIDNN)电机速度控制器。控制器网络融合了状态转换函数,具备动态映射能力,利用PID控制律先验知识确定权值初值,通过可变学习速度反传算法(VLBP)在线学习,使训练结果快速收敛,不易陷入局部极小,从而实现对超声波电机稳定快速的控制。采用参数变化电机模型对控制器进行仿真校验,仿真结果表明:方法具有较快的响应速度和较高的鲁棒性,能通过在线学习补偿电机运行过程中的非线性。 展开更多
关键词 超声波电机 比例—积分—微分神经网络 可变学习速度反传算法 速度控制
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