VLBP神经网络在能量色散X荧光定量分析中的应用 被引量：1

1

作者 何庆驹 葛良全 +3 位作者 李飞 卢恒 温自强 覃建强 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2020年第4期610-615,共6页

基于基础BP神经网络,将VLBP神经网络应用在能量色散X荧光分析中。并分别采用基础BP、VLBP两个模型,对同一批实测铅锌矿样本进行预测,证明VLBP算法在定量分析中的优势。然后通过使用VLBP算法对铅锌矿石样品的Zn元素含量进行了预测,并与... 基于基础BP神经网络,将VLBP神经网络应用在能量色散X荧光分析中。并分别采用基础BP、VLBP两个模型,对同一批实测铅锌矿样本进行预测,证明VLBP算法在定量分析中的优势。然后通过使用VLBP算法对铅锌矿石样品的Zn元素含量进行了预测,并与样品化学分析值对比。结果表明:预测值与化学分析值的相对误差小于5%。从样本中选取特征峰计数超过训练范围的样品进行预测,预测值与参考值的相对误差小于5%,可作为一个新型有效的方法应用在地质样品元素定量分析:领域。 展开更多

关键词 EDXRF vlbp神经网络 定量分析

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基于VLBP神经网络算法的中国旅游外汇收入预测研究 被引量：2

2

作者 李泓颖 李飞 Mikhalev Daniil Sergeevich 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第8期93-97,154,共6页

国家化、多元化的旅游业发展是目前旅游市场研究的重点,旅游外汇收入是体现旅游业发展的水平和潜力的重要标准之一。往往旅游外汇收入及其影响因素之间存在线性和非线性两种关系。利用VLBP神经网络,针对近20年相关数据建立合理的预测模... 国家化、多元化的旅游业发展是目前旅游市场研究的重点,旅游外汇收入是体现旅游业发展的水平和潜力的重要标准之一。往往旅游外汇收入及其影响因素之间存在线性和非线性两种关系。利用VLBP神经网络,针对近20年相关数据建立合理的预测模型,对2020年至2025年的旅游外汇收入进行预测。同时将预测结果与时序模型预测结果进行对比,分析改善影响因素的途径,对未来涉外旅游市场开发和评价提供良好的基础。 展开更多

关键词 vlbp神经网络 旅游外汇收入 时序模型

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基于小波分解和优选的VLBP特征的表情识别方法 被引量：2

3

作者 詹永照 刘娟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第9期3581-3583,共3页

提出一种基于小波分解和优选的VLBP特征的表情识别方法。该方法首先通过小波分解将原始图像分为几个不同频率的子图像来增强图像信息,然后用VLBP算子对不同频率的子图像运用不同的分块大小提取特征,采用神经网络贡献分析对特征进行选择... 提出一种基于小波分解和优选的VLBP特征的表情识别方法。该方法首先通过小波分解将原始图像分为几个不同频率的子图像来增强图像信息,然后用VLBP算子对不同频率的子图像运用不同的分块大小提取特征,采用神经网络贡献分析对特征进行选择,最后用SVM分类器进行识别。实验表明,该方法比单纯从原图像中提取VLBP特征更加有效,识别率更高,并且VLBP特征的提取速度快,可用于实时的人脸表情识别。 展开更多

关键词 表情识别 时空局部二值模式 小波分解 神经网络 支持向量机

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动量VLBP神经网络在缺陷接地电路中的应用

4

作者 吕英 王安国 马宁 《微波学报》 CSCD 北大核心 2007年第6期36-39,共4页

采用一种改进的人工神经网络反向传播算法(BP算法),将动量方法和可变学习速度的BP算法(VLBP算法)结合,并且在每个样本点更新权值和偏置值,这种算法称为动量VLBP算法。用C语言实现该算法,并将其运用到对一种新型组合式非周期性缺陷接地结... 采用一种改进的人工神经网络反向传播算法(BP算法),将动量方法和可变学习速度的BP算法(VLBP算法)结合,并且在每个样本点更新权值和偏置值,这种算法称为动量VLBP算法。用C语言实现该算法,并将其运用到对一种新型组合式非周期性缺陷接地结构(CNPDGS)低通滤波器的神经网络建模之中。以CNPDGS的结构尺寸和频率为输入样本,传输系数参数为输出样本,建模成功后,在样本范围内输入结构尺寸和频率能够很快得出准确的传输系数。结果表明应用动量VLBP算法的神经网络相对于FDTD分析方法可以节省大量的时间,并且与基本的BP算法相比,可以加速算法收敛、减少训练时间。 展开更多

关键词 神经网络 反向传播算法 组合式非周期性缺陷接地结构 动量vlbp

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基于VLBP算法6061的力学性能预测

5

作者 戴志晃 李康顺 王婷 《世界有色金属》 2009年第5期36-37,共2页

针对SiC颗粒增强的6061铝合金复合材料性能表征复杂的情况,利用人工神经网络的VLBP算法,建立了复合材料性能预测模型。该模型具有一定的指导意义。

关键词 性能预测模型 vlbp算法 铝合金复合材料 SIC颗粒增强 力学 人工神经网络 性能表征

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一种改进的可变学习速率的BP神经网络算法 被引量：8

6

作者 侯彦东 方惠敏 +1 位作者 杨国胜 丁文珂 《河南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2008年第3期309-312,共4页

针对可变学习速率反向传播算法(VLBP)对误差曲面变化不敏感而且收敛慢等不利因素,提出一种改进的可变学习速率反向传播算法(IVLBP),通过引入均方误差增加量和减小量两个阈值参数,使得学习算法对误差曲面变化敏感且收敛速度快.最后,通过... 针对可变学习速率反向传播算法(VLBP)对误差曲面变化不敏感而且收敛慢等不利因素,提出一种改进的可变学习速率反向传播算法(IVLBP),通过引入均方误差增加量和减小量两个阈值参数,使得学习算法对误差曲面变化敏感且收敛速度快.最后,通过对VLBP和IVLBP算法的仿真比较证明了IVLBP算法的有效性. 展开更多

关键词 BP神经网络 收敛速度 vlbp算法

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一种基于BP算法的融合神经网络 被引量：6

7

作者 苏羽 赵海 +1 位作者 王刚 苏威积 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第11期1037-1040,共4页

针对水电仿真系统水机温度建模中存在非线性动态数学模型问题,提出了一种采用融合神经网络的温度模型·并且为消除应用中神经网络训练速度慢、容易陷入局部极值的影响,采用了可变学习速度的VLBP算法作为更新网络梯度和权值的算法
... 针对水电仿真系统水机温度建模中存在非线性动态数学模型问题,提出了一种采用融合神经网络的温度模型·并且为消除应用中神经网络训练速度慢、容易陷入局部极值的影响,采用了可变学习速度的VLBP算法作为更新网络梯度和权值的算法·在该模型的实际应用中,首先设置多个传感器采集温度参数,然后使用采集数据对神经网络进行离线训练,而后使用训练完成的网络对水机温度参数进行实时在线预测·通过现场数据和网络预测数据的对比分析,证明该模型的实际准确率可达96 5%,可以满足实际仿真的要求· 展开更多

关键词 融合神经网络 vlbp算法 水电仿真 信息融合 温度模型

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青铜峡银北灌区地下水位变化规律分析与模拟 被引量：3

8

作者 赵新宇 费良军 刘从柱 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2007年第2期120-123,共4页

分析了银北灌区地下水位较高的成因,研究了灌区地下水位年际和年内的动态变化规律,采用主成分分析方法,确定了灌区地下水位变化的主要影响因素,并用变速率的VLBP神经网络实现了对灌区的地下水位变化的模拟。结果表明灌区地下水位变化具... 分析了银北灌区地下水位较高的成因,研究了灌区地下水位年际和年内的动态变化规律,采用主成分分析方法,确定了灌区地下水位变化的主要影响因素,并用变速率的VLBP神经网络实现了对灌区的地下水位变化的模拟。结果表明灌区地下水位变化具有周期性、季节性的特点,并且可以被VLBP神经网络模型准确地模拟。 展开更多

关键词 地下水位 变化规律 主成分分析 vlbp神经网络

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限幅的变步长BP算法 被引量：1

9

作者 杨彦利 汤武初 +1 位作者 赵亮 伉大俪 《机械工程师》 2005年第11期105-106,共2页

针对BP算法学习速度慢和易陷入局部最优等缺陷,提出了一种新的变步长算法——限幅的变步长算法C VLBP。这种算法根据误差来调整下次的学习步长,同时把步长限制在一定范围内,这样在计算量增加很少的情况下,使学习时间大为缩短的同时,也... 针对BP算法学习速度慢和易陷入局部最优等缺陷,提出了一种新的变步长算法——限幅的变步长算法C VLBP。这种算法根据误差来调整下次的学习步长,同时把步长限制在一定范围内,这样在计算量增加很少的情况下,使学习时间大为缩短的同时,也避免了过多的振荡,防止了系统的发散。仿真结果表明,该算法具有跳出局部最优的能力,同时对初始权值和阈值具有一定的鲁棒性。 展开更多

关键词 BP神经网络 自适应 变步长学习 vlbp算法 LMS算法

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基于改进可变学习速率BP算法的短时交通流预测

10

作者 李晶 陈储培 +1 位作者 邓洪敏 马遥 《自动化与仪器仪表》 2016年第2期182-184,共3页

为了解决可变学习速率的BP神经网络(VLBP)在训练时容易陷入局部极小的问题,在VLBP的算法规则中引入模拟退火中的metropolis接受准则,使得在均方误差增量超过设定的界限值时,权值更新不总是被取消,而是以一定的概率被接受,构造了一种容... 为了解决可变学习速率的BP神经网络(VLBP)在训练时容易陷入局部极小的问题,在VLBP的算法规则中引入模拟退火中的metropolis接受准则,使得在均方误差增量超过设定的界限值时,权值更新不总是被取消,而是以一定的概率被接受,构造了一种容易跳出局部极小的VLBP神经网络(MVLBP)。运用MVLBP算法对短时交通流进行预测,仿真结果表明,MVLBP神经网络训练收敛速度更快,且有较好的预测精度。 展开更多

关键词 vlbp METROPOLIS准则 局部极小 短时交通流预测

原文传递

学习速率连续变化的BP神经网络算法 被引量：6

11

作者 张华节 李璀 《四川兵工学报》 CAS 2011年第4期61-64,共4页

针对BP神经网络中的可变学习速率BP算法收敛慢、学习速率固定等问题,提出了一种改进的可变学习速率的BP算法。以连续2次迭代的均方误差变化量为变量的连续学习速率因子函数,通过引入调节学习速率参数使得学习速率因子尽可能连续变化,用... 针对BP神经网络中的可变学习速率BP算法收敛慢、学习速率固定等问题,提出了一种改进的可变学习速率的BP算法。以连续2次迭代的均方误差变化量为变量的连续学习速率因子函数,通过引入调节学习速率参数使得学习速率因子尽可能连续变化,用于对BP算法的改进,从而加快收敛速度。仿真实验表明,改进的算法提高了网络的学习速度,且具有良好的收敛性。 展开更多

关键词 收敛 vlbp算法 学习速率 均方误差变化率

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基于网格纵横局部二值模式的三维人脸识别 被引量：12

12

作者 汤兰兰 盖绍彦 +1 位作者 达飞鹏 邓星 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1413-1420,共8页

提出一种基于网格纵横局部二值模式的三维人脸识别方法。为了充分体现人脸表面的细节差异,有效表示出由表情引起的局部形状变化,本文首先在人脸网格表面的半刚性区域内检测关键点集,并且由关键点确定中心面片,由中心面片及其周围有序环... 提出一种基于网格纵横局部二值模式的三维人脸识别方法。为了充分体现人脸表面的细节差异,有效表示出由表情引起的局部形状变化,本文首先在人脸网格表面的半刚性区域内检测关键点集,并且由关键点确定中心面片,由中心面片及其周围有序环确定关键点邻域;其次将网格上中心面片及其周围有序环看成一个整体,从纵向(相邻环上对应面片之间)和横向(同一环上相邻标号面片之间)分别提取网格纵向局部二值模式描述符和网格横向局部二值模式描述符;然后对这两者进行特征融合得到网格纵横局部二值模式描述符;最后利用LC-KSVD2字典学习算法在Bosphorus数据库和FRGC v2.0数据库上完成识别实验。在Bosphorus数据库上各表情的平均Rank-1识别率为97.6%,在FRGC v2.0数据库上的Rank-1识别率为97.9%,该实验结果充分表明本文所提算法具有较高的识别精度,并且对表情变化具有一定的鲁棒性。 展开更多

关键词 3D人脸识别 关键点检测 网格纵向局部二值模式 网格横向局部二值模式 特征融合 LC—KSVD2算法

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一种随机学习速率的BP神经网络算法 被引量：3

13

作者 蔡辉春 《计算机与数字工程》 2008年第10期25-26,73,共3页

在基本的BP算法及VLBP算法的基础上,根据遗传算法中变异的思想,提出了一种随机学习速率的BP算法。该算法在避免陷入局部最小的问题上有了一定的改善,并明显地加快了收敛速度。

关键词 人工神经网络 BP算法 vlbp算法

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基于CHOKe模型和神经网络的拥塞控制方法 被引量：2

14

作者 李琴 周井泉 《计算机技术与发展》 2014年第4期96-99,共4页

PID控制能有效实现网络拥塞控制,实现对网络的主动队列管理,但是PID控制器的参数是固定的,不能实时调整。针对网络拥塞控制问题中的参数时变、非线性等问题,文中将CHOKe模型中的"击中"理念和神经网络中的可变学习速率的反向... PID控制能有效实现网络拥塞控制,实现对网络的主动队列管理,但是PID控制器的参数是固定的,不能实时调整。针对网络拥塞控制问题中的参数时变、非线性等问题,文中将CHOKe模型中的"击中"理念和神经网络中的可变学习速率的反向传播算法(VLBP算法)相结合,提出了一种基于CHOKe模型和神经网络的PID拥塞控制的算法-CNRPID算法。该算法能够在线调节PID控制器中的参数。仿真结果表明:CNRPID算法的鲁棒性和平均队列长度等都要优于传统的PID算法。 展开更多

关键词 拥塞控制 CHOKe模型 神经网络 可变学习速率的反向传播算法

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改进的BP算法在股市预测中的应用 被引量：1

15

作者 冯居易 《电子科技》 2011年第8期15-17,共3页

股票价格预测是证券界和学术界的一个重要的研究课题。神经网络具有强大的非线性逼近能力,文中采用MO-VLBP神经网络建立股票价格预测模型,对某银行的收盘价进行预测。实验结果证明,MO-VLBP网络模型应用于股票价格的短期预测,运算速度快... 股票价格预测是证券界和学术界的一个重要的研究课题。神经网络具有强大的非线性逼近能力,文中采用MO-VLBP神经网络建立股票价格预测模型,对某银行的收盘价进行预测。实验结果证明,MO-VLBP网络模型应用于股票价格的短期预测,运算速度快、预测精度高。 展开更多

关键词 神经网络 动量-可变学习率BP算法 股票价格 预测模型

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超声波电机转速的PIDNN控制 被引量：4

16

作者 朱宜家 陈国光 +2 位作者 范旭 杨智杰 白敦卓 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第11期60-63,共4页

针对行波超声波电机运行过程中的较强时变性与非线性特征,引入了一种比例—积分—微分神经元网络(PIDNN)电机速度控制器。控制器网络融合了状态转换函数,具备动态映射能力,利用PID控制律先验知识确定权值初值,通过可变学习速度反传算法(... 针对行波超声波电机运行过程中的较强时变性与非线性特征,引入了一种比例—积分—微分神经元网络(PIDNN)电机速度控制器。控制器网络融合了状态转换函数,具备动态映射能力,利用PID控制律先验知识确定权值初值,通过可变学习速度反传算法(VLBP)在线学习,使训练结果快速收敛,不易陷入局部极小,从而实现对超声波电机稳定快速的控制。采用参数变化电机模型对控制器进行仿真校验,仿真结果表明:方法具有较快的响应速度和较高的鲁棒性,能通过在线学习补偿电机运行过程中的非线性。 展开更多

关键词 超声波电机 比例—积分—微分神经网络 可变学习速度反传算法 速度控制

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基于肢体动作序列三维纹理特征的情绪识别 被引量：3

17

作者 邵洁 汪伟鸣 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第11期3497-3499,共3页

目前基于人脸表情的情绪识别已经相对成熟,而根据人类肢体动作进行情绪识别的研究却不多。通过VLBP和LBP-TOP算子从三维空间中提取图像序列的肢体动作特征,分析愤怒、无聊、厌恶、恐惧、高兴、疑惑和悲伤七种自然情绪的特点,并用参数优... 目前基于人脸表情的情绪识别已经相对成熟,而根据人类肢体动作进行情绪识别的研究却不多。通过VLBP和LBP-TOP算子从三维空间中提取图像序列的肢体动作特征,分析愤怒、无聊、厌恶、恐惧、高兴、疑惑和悲伤七种自然情绪的特点,并用参数优化的支持向量机对情绪分类进行识别,识别率最高能够达到77. 0%。实验结果表明,VLBP和LBP-TOP算子具有较强的鲁棒性,能有效地从肢体动作中识别人的情绪。 展开更多

关键词 情绪识别 动态局部二进制模式 三正交平面局部二进制模式 支持向量机

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