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基于VGG结合迁移学习算法的隧道围岩分级研究
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作者 渠成堃 吴德兴 +1 位作者 李伟平 张传庆 《现代交通技术》 2025年第4期47-52,共6页
为提升隧道施工过程中围岩分级的准确性,以浙江省龙丽温高速公路景宁至文成段隧道围岩为研究对象,分析围岩分级、岩性分布特征等情况,通过缩放、剪切等数据处理方式扩充模型训练集中图像的数量。分析KNN(K-nearest neighbor, K最近邻)... 为提升隧道施工过程中围岩分级的准确性,以浙江省龙丽温高速公路景宁至文成段隧道围岩为研究对象,分析围岩分级、岩性分布特征等情况,通过缩放、剪切等数据处理方式扩充模型训练集中图像的数量。分析KNN(K-nearest neighbor, K最近邻)算法与VGG(visual geometry group,视觉几何组)结合迁移学习算法的模型结构,并基于两种算法分别构建直接预测岩体修正质量指标的回归模型与预测围岩等级的分类模型。结果表明,VGG结合迁移学习算法的围岩图像分类预测效果更优。研究方法及成果可为围岩分级与支护辅助设计提供参考。 展开更多
关键词 围岩分级 KNN算法 vgg算法 迁移学习
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基于VGG网络与深层字典的低剂量CT图像去噪算法 被引量:4
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作者 周博超 韩雨男 +2 位作者 桂志国 李郁峰 张权 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期191-196,205,共7页
低剂量计算机断层扫描(LDCT)能够有效降低X射线辐射对人体健康造成的危害,已广泛应用于医学临床诊断。针对LDCT图像中存在大量的斑点噪声和条形伪影的问题,提出一种结合改进的VGG网络和深层字典的图像去噪算法,以弥补深层字典去噪能力... 低剂量计算机断层扫描(LDCT)能够有效降低X射线辐射对人体健康造成的危害,已广泛应用于医学临床诊断。针对LDCT图像中存在大量的斑点噪声和条形伪影的问题,提出一种结合改进的VGG网络和深层字典的图像去噪算法,以弥补深层字典去噪能力的不足。在深层字典学习到第一层字典原子和稀疏矩阵后,通过改进的VGG网络将字典原子区分为信息原子和噪声原子,同时将稀疏矩阵中噪声原子所对应的元素设置为零,降低噪声原子对图像去噪效果的影响。实验结果表明,与K-SVD算法、正则化K-SVD算法和深层字典学习算法相比,该算法的峰值信噪比和结构相似性指数平均提高了1.4 dB和0.03,能够有效抑制LDCT图像噪声和伪影,且保留较多的边缘和细节信息。 展开更多
关键词 低剂量计算机断层扫描 K-奇异值分解算法 vgg网络 深层字典 图像去噪
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基于改进的VGG-16模型的花卉识别小程序设计
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作者 王芳 郑圣勇 《信息与电脑》 2022年第11期157-159,共3页
由于花卉种类繁多,花卉的识别需要人们掌握深厚的植物学知识和长期观察的经验总结,而利用深度学习可实现花卉种类的智能识别。首先,通过迁移学习在视觉几何群网络(Visual Geometry Group Network,VGG-16)算法的基础上进行改进,实现花卉... 由于花卉种类繁多,花卉的识别需要人们掌握深厚的植物学知识和长期观察的经验总结,而利用深度学习可实现花卉种类的智能识别。首先,通过迁移学习在视觉几何群网络(Visual Geometry Group Network,VGG-16)算法的基础上进行改进,实现花卉的识别;其次,将训练好的模型进行封装,上传至云服务器;最后,在云服务器上进行识别,通过超文本传输协议(Hyper Text Transfer Protocol,HTTP)与微信小程序进行通信,实现了拍照上传即可识别花卉种类和了解花卉特性的小程序设计。 展开更多
关键词 迁移学习 视觉几何群网络(vgg-16)算法 微信小程序 植物识别与科普
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基于双角度并行剪枝的VGG16优化方法 被引量:3
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作者 李杉 许新征 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第6期227-233,共7页
近年来,对卷积神经网络的轻量化工作更多的是根据滤波器的范数值来进行裁剪,范数值越小,裁剪之后对网络的影响就越小。这种思路充分利用了滤波器的数值特性,但也忽略了滤波器的结构特性。基于上述观点,文中尝试将凝聚层次聚类算法AHCF(A... 近年来,对卷积神经网络的轻量化工作更多的是根据滤波器的范数值来进行裁剪,范数值越小,裁剪之后对网络的影响就越小。这种思路充分利用了滤波器的数值特性,但也忽略了滤波器的结构特性。基于上述观点,文中尝试将凝聚层次聚类算法AHCF(Agglomerative Hierarchical Clustering Method for Filter)应用到VGG16上,并利用此算法的结果对滤波器进行冗余性分析和数值分析;然后,提出了双角度并行剪枝方法,从滤波器的数值角度和结构角度对滤波器同时进行裁剪。所提方法裁剪了VGG16网络的冗余滤波器,降低了网络的参数数量,在提高网络分类精度的同时,基本保留了原有网络的学习速率。在CIFAR10数据集上,所提方法的分类精度相比原始网络提高了0.71%;在MNIST上,所提方法基本和原始网络保持相近的分类精度。 展开更多
关键词 卷积神经网络 vgg 聚类算法 剪枝 轻量化
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基于纹理特征和改进VGG的家蚕蛹雌雄识别方法 被引量:1
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作者 孙卫红 陈颖 +1 位作者 邵铁锋 梁曼 《昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期839-849,共11页
【目的】针对蚕种培育中人工分蛹效率低且易受到主观因素影响的问题,提出一种基于纹理特征和改进VGG的家蚕Bombyx mori蛹雌雄识别方法。【方法】利用透射变换矫正蚕蛹方向,截取家蚕蛹头尾图,以B通道图作为轮廓提取的基础,通过道格拉斯-... 【目的】针对蚕种培育中人工分蛹效率低且易受到主观因素影响的问题,提出一种基于纹理特征和改进VGG的家蚕Bombyx mori蛹雌雄识别方法。【方法】利用透射变换矫正蚕蛹方向,截取家蚕蛹头尾图,以B通道图作为轮廓提取的基础,通过道格拉斯-普克(Douglas-Peucker, DP)算法,分析轮廓复杂性从而识别并获取家蚕蛹尾部图;采取掩膜消除背景干扰,通过多通道的特征融合图加强纹理信息;对Inception模块进行改进,将残差网络与改进后的Inception模块加入VGG模型中;利用数据增强技术扩充数据集;以精确率(precision)、召回率(recall)、精确率和召回率的调和平均F1分值以及准确率(accuracy)作为评价指标,分别对3种输入图片以及4种识别模型进行评估对比。【结果】结果表明,特征融合图在改进VGG模型上的家蚕雌蛹的精确率、召回率和F1分值分别为98.017%, 94.794%和96.375%,雄蛹的精确率、召回率和F1分值分别为95.342%, 98.231%和96.762%,识别家蚕雌雄蛹的准确率为96.580%。特征融合图识别家蚕雌雄蛹的准确率比原始灰度图的提升了18.093%,改进VGG识别家蚕雌雄蛹的准确率比原始VGG的提升了2.257%。【结论】基于纹理特征和改进VGG的家蚕蛹雌雄识别方法能降低人工劳动时间,为实现家蚕蛹雌雄自动分拣提供基础。 展开更多
关键词 蚕蛹 性别 纹理特征 道格拉斯-普克算法 Inception模型 vgg网络
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基于VGG⁃19和MMD卷积神经网络模型的国画风格迁移 被引量:1
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作者 徐子俊 胡予昕 +2 位作者 陆文浩 宋兴睿 刘哲 《现代计算机》 2024年第3期61-65,70,共6页
卷积神经网络因效果强大而被广泛应用于图像识别,在提取图像特征方面有极大的进步。由于风格迁移技术主要是针对西方油画,而国画是一种传统的中国艺术风格,其在风格迁移方向上缺乏广泛的应用。设计以国画代替西方油画作为风格图像,以自... 卷积神经网络因效果强大而被广泛应用于图像识别,在提取图像特征方面有极大的进步。由于风格迁移技术主要是针对西方油画,而国画是一种传统的中国艺术风格,其在风格迁移方向上缺乏广泛的应用。设计以国画代替西方油画作为风格图像,以自然景观照片作为内容图像,探究传统国画经过卷积神经网络后的提取效果。实验依据VGG算法模型并结合TensorFlow 2框架,对采集的数据集进行预处理,采集像素制成数据矩阵,输入VGG⁃19浅层模型进行训练,通过MMD最小化分布特征图差异,增强卷积层的目标效果。该方法取得比较满意的结果,可为风格迁移转换的研究提供更多参考。 展开更多
关键词 卷积层神经网络 vgg⁃19 MMD 风格迁移算法
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小世界网络在VGG模型中的应用研究 被引量:1
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作者 胡昀霏 闻书怡 +1 位作者 成斌杰 张锦 《电脑与信息技术》 2021年第6期12-15,共4页
深度学习与传统的浅层学习主要的区别在于模型结构的深度,较深的网络结构能够较好的捕捉到数据的潜在特征,从而达到较高的识别性能。但是,在当今的大数据时代中,随着数据集的规模和多样性的增长,如何提升深度学习模型的准确率及加快模... 深度学习与传统的浅层学习主要的区别在于模型结构的深度,较深的网络结构能够较好的捕捉到数据的潜在特征,从而达到较高的识别性能。但是,在当今的大数据时代中,随着数据集的规模和多样性的增长,如何提升深度学习模型的准确率及加快模型的收敛速度一直是研究的热点和难点。首先,提出了基于小世界网络的深度学习模型优化研究方案,并以VGG模型为例,结合构造小世界模型的方法——NW(Newman-Watts,NW)随机化加边算法来改变卷积神经网络VGG的拓扑结构,使其具备一定的小世界特性,以提升网络的收敛速度及识别度。然后,利用优化后模型在cifar10和cifar100数据集上的训练集损失和测试集准确率来判断该模型的性能,其相较于未优化模型在两项指标上均有一定的提升。 展开更多
关键词 小世界网络 深度学习 NW算法 vgg模型
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基于体感识别技术的运动训练辅助系统设计 被引量:8
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作者 郑永权 张飞云 周帅 《电子设计工程》 2021年第24期93-97,共5页
针对传统运动训练方式严重依赖教练人工指导的问题,文中将体感识别技术应用于运动训练辅助系统的设计中,以实现运动训练智能化。该运动训练辅助系统采用Kinect V2作为实时动作采集传感器,使用分隔策略将人物从运动场所背景中分离出来,... 针对传统运动训练方式严重依赖教练人工指导的问题,文中将体感识别技术应用于运动训练辅助系统的设计中,以实现运动训练智能化。该运动训练辅助系统采用Kinect V2作为实时动作采集传感器,使用分隔策略将人物从运动场所背景中分离出来,从而降低数据的计算量。通过将人体简化为18个骨骼关节降低动作识别的复杂度,并使用多目标跟踪算法来捕捉关节点位置数据。利用VGG卷积神经网络将二维关节数据转换成人体姿态图,将不同时刻的人体姿态图作为堆叠模型的训练样本,以监督学习的方式进行训练和参数优化,得到运动训练实时动作识别模型。经过测试和数据分析证明,文中所提的系统设计方案具有较好的鲁棒性与实用性。 展开更多
关键词 KINECT 分隔策略 多目标跟踪算法 vgg卷积神经网络 堆叠模型
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基于卷积神经网络的乳腺病理图像识别算法 被引量:20
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作者 凌语 孙自强 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2019年第5期573-578,共6页
为了协助病理医生诊断乳腺肿瘤,提出了一种计算机自动识别分析乳腺病理图像的方法.该方法采用乳腺病理图像数据集BreaKHis作为数据样本,在卷积神经网络模型VGG-19的基础上,提出了一种VGG-19A的改进网络模型.通过在卷积层中的激活函数前... 为了协助病理医生诊断乳腺肿瘤,提出了一种计算机自动识别分析乳腺病理图像的方法.该方法采用乳腺病理图像数据集BreaKHis作为数据样本,在卷积神经网络模型VGG-19的基础上,提出了一种VGG-19A的改进网络模型.通过在卷积层中的激活函数前加入BN算法,在全连接层中加入dropconnect层,来优化网络模型的性能,提升网络模型的识别精度.此外,考虑到迁移学习方法能够让网络模型更加充分地学习图像特征,将其引入到VGG-19A网络的训练中.将该网络应用到乳腺病理图像的识别过程中,同时采用PFTAS+QDA,PFTAS+SVM,PFTAS+RF,Single-TaskCNN,AlexNet以及VGG-19算法进行了对照试验.结果表明新算法在图像识别的准确性和泛化性能上相较现有方法都有了一定的提升,因而具有一定的临床应用价值. 展开更多
关键词 乳腺肿瘤 卷积神经网络 vgg-19A BN算法 dropconnect算法 迁移学习
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基于深度学习的细粒度图像推荐算法研究 被引量:1
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作者 王艳 李昂 王晟全 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期162-167,共6页
提出了一种基于深度学习的细粒度图像推荐算法。首先使用分类模型对杂乱无章的数据集进行分类,然后使用改进KNN聚类算法对数据集进行初选,再通过深度学习VGG-16网络进行训练,并在经典军事目标训练集数据集MSTAR对所提算法进行验证。实... 提出了一种基于深度学习的细粒度图像推荐算法。首先使用分类模型对杂乱无章的数据集进行分类,然后使用改进KNN聚类算法对数据集进行初选,再通过深度学习VGG-16网络进行训练,并在经典军事目标训练集数据集MSTAR对所提算法进行验证。实验表明,提出的算法和目前其他推荐算法相比,准确率有所提高,具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 深度学习 细粒度图像 推荐算法 KNN vgg-16
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基于迁移学习的航拍图像车辆目标检测方法研究 被引量:6
11
作者 袁功霖 尹奎英 李绮雪 《电子测量技术》 2018年第22期77-81,共5页
为有效识别航拍图片中的车辆目标,将迁移学习应用到Faster-RCNN算法模型训练中:将大规模数据集训练好的网络用于模型参数初始化,以减少训练时间并提高识别精度;针对ZF和VGG-16 2种经典网络模型,分别选取不同超参数进行了多组对比实验,... 为有效识别航拍图片中的车辆目标,将迁移学习应用到Faster-RCNN算法模型训练中:将大规模数据集训练好的网络用于模型参数初始化,以减少训练时间并提高识别精度;针对ZF和VGG-16 2种经典网络模型,分别选取不同超参数进行了多组对比实验,以选取最优超参数,并对比分析2种模型的检测效果。实验结果表明,该种方法可以在航拍图片集中有效检测到车辆目标,检测结果优于传统的机器学习方法,同时具有识别速度快的特点,可用于实时检测,在军事侦察及交通管控等方面具有应用价值。 展开更多
关键词 车辆检测 深度学习 卷积神经网络 Faster-RCNN算法 迁移学习 ZF模型 vgg-16模型
原文传递
基于改进FAST的电力工程图纸识别与校核技术 被引量:1
12
作者 张华 肖莹 孙海森 《电子设计工程》 2024年第10期186-190,共5页
针对人工评审电力施工图预算工程量过程中存在的耗时费力及准确性较低等问题,设计了一种基于改进FAST算法与VGG网络的工程图纸识别与数据校核模型。该模型针对传统FAST算法误判率高、抗噪声性能差等不足,提出了基于积分核的改进FAST算法... 针对人工评审电力施工图预算工程量过程中存在的耗时费力及准确性较低等问题,设计了一种基于改进FAST算法与VGG网络的工程图纸识别与数据校核模型。该模型针对传统FAST算法误判率高、抗噪声性能差等不足,提出了基于积分核的改进FAST算法,以降低角点检测误判率和检测时间。并采用VGG网络进行输入特征与图纸数据校核之间的关联分析,从而实现了电力工程图纸符号智能识别与电力工程量的智能校核。算例验证结果表明,所提IFAST-VGG算法对图纸识别与工程量校核的平均准确率分别为90.6%和91.6%,均高于其他对比算法,可以应用于实际工程中。 展开更多
关键词 角点检测 深度学习 辅助评审 FAST算法 vgg网络
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基于深度学习的声带疾病诊断识别方法比较研究
13
作者 邹锋 郭珊珊 樊玉琦 《现代信息科技》 2024年第8期111-114,122,共5页
在医学图像诊断领域,计算机辅助诊断技术已提升了图像诊断的准确性,但针对声带疾病的喉镜图像深度学习模型仍相对稀缺,这在一定程度上限制了声带疾病识别领域的发展。文章采用经典的VGG-Net算法和一种引入注意力机制的算法来对喉镜图像... 在医学图像诊断领域,计算机辅助诊断技术已提升了图像诊断的准确性,但针对声带疾病的喉镜图像深度学习模型仍相对稀缺,这在一定程度上限制了声带疾病识别领域的发展。文章采用经典的VGG-Net算法和一种引入注意力机制的算法来对喉镜图像进行分类。通过比较这两种算法在准确率、召回率/灵敏率和特异率方面的表现,评估它们在医学图像分类性能上的优劣。实验结果表明,引入注意力机制的SA、SE-Net、CBAM和ECA-Net算法在性能上明显优于VGG-Net算法。结合深度学习和注意力机制可显著提升声带疾病喉镜图像诊断的准确性和效率,这对未来医疗行业的健康发展有着极其重要的意义。 展开更多
关键词 医学图像诊断 声带疾病 喉镜图像 vgg-Net算法 注意力机制
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基于OpenCV和深度学习的停车位识别方法研究
14
作者 袁雪 张毅 《吉林建筑大学学报》 CAS 2024年第1期84-88,共5页
本文基于OpenCV和深度学习解决停车场空车位实时检测和精准定位问题。在视频采集转换成图像的过程中,无法规避产生噪声和过曝或曝光不足的情况。为此首先将实时监控视频信息转化成对应图像来减少定位停车位的坐标关键点,利用中值滤波操... 本文基于OpenCV和深度学习解决停车场空车位实时检测和精准定位问题。在视频采集转换成图像的过程中,无法规避产生噪声和过曝或曝光不足的情况。为此首先将实时监控视频信息转化成对应图像来减少定位停车位的坐标关键点,利用中值滤波操作消除图像噪声,用单尺度Retinex算法对图像进行自适应增强。其次对停车位区域背景剔除时将掩码图像与原始图像融合,对车位标记线利用霍夫直线方法检测分割出停车位并编号;最后利用VGG卷积神经网络对有车车位和空车位进行训练,对当前图像中车位是否为空闲进行判断并实时更新,再以图像流输出,完成实时监测空车位任务。 展开更多
关键词 图像识别 中值滤波 空车位检测 vgg卷积神经网络 SSR算法
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采用VGG19和低通滤波的红外与微光图像融合方法 被引量:1
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作者 刘洲洲 孙传新 +1 位作者 王晓柱 张杨梅 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期255-262,共8页
针对当前单一传感器受其成像性能的影响,通常很难全面反映地物场景下的全部有效信息,从而产生场景信息难以准确识别的问题,提出了一种采用VGG19与低通滤波的红外与微光图像融合算法。首先,通过红外与微光探测器得到地物场景信息,采用三... 针对当前单一传感器受其成像性能的影响,通常很难全面反映地物场景下的全部有效信息,从而产生场景信息难以准确识别的问题,提出了一种采用VGG19与低通滤波的红外与微光图像融合算法。首先,通过红外与微光探测器得到地物场景信息,采用三维分布、直方图对比以及取反方式对图像进行处理,同时分析红外与微光图像目标特性,研究双频图像的光谱机理;其次,在此基础上,利用低通滤波方式分解红外与微光图像,得到其轮廓信息与显著信息,轮廓部分采用平均加权策略进行融合,显著部分采用VGG策略进行多层融合,进而融合重构图像;最后,与其他算法结果进行对比,并利用性能评估方法评价各融合算法。实验结果表明,该算法能够增强图像中场景信息的灰度,可以很好地提高场景亮度,解决了单频图像中场景信息抗背景干扰的问题。 展开更多
关键词 红外图像 微光图像 低通滤波 vgg网络 融合算法
原文传递
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