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VBM高精度构造建模方法在临兴中区致密砂岩气藏的应用
1
作者
杜佳
张兵
+1 位作者
米洪刚
苏羽
《矿产勘查》
2025年第S1期218-223,共6页
临兴中区南部发育环紫金山隆起的洼槽,北部构造形态平缓,表现为南北向背斜与向斜相间排列,同时发育多组走滑断层,断面高陡,近于直立,局部发育“牛眼”状陷落柱构造。常规的建模方法不能精确表征该区复杂的构造-地层特征,模型难以满足实...
临兴中区南部发育环紫金山隆起的洼槽,北部构造形态平缓,表现为南北向背斜与向斜相间排列,同时发育多组走滑断层,断面高陡,近于直立,局部发育“牛眼”状陷落柱构造。常规的建模方法不能精确表征该区复杂的构造-地层特征,模型难以满足实际生产需要。因此,本文采用VBM建模方法建立临兴中区致密砂岩气藏的构造格架模型,平面网格采用50 m×50 m精度可以保证井间至少有5个独立网格单元,清晰描述井间砂体和物性的变化特征,纵向网格采用1 m精度可以确保描述测井解释物性曲线变化规律,精细刻画出薄气层、薄砂层。结果表明:VBM方法通过体积守恒原理和非结构化网格表征技术,对复杂构造模型能够做到精准刻画,空间网格无扭曲,能够较好处理复杂的地层接触和断层展布问题。新建立的地层格架模型相比传统角点网格建立的模型具有更高的网格质量,且保持了复杂断层处的断层组合关系以及层序地层特征,可以为后续的储层地质建模提供更可靠的模型框架基础。
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关键词
vbm
方法
构造建模
致密砂岩气
鄂尔多斯盆地东缘
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职称材料
一种基于FCM和VBM的头部磁共振图像多组织分割算法
2
作者
刘君
何南
武和雷
《南昌大学学报(工科版)》
CAS
2017年第2期179-183,189,共6页
为了在无损情况下获得精确的人体头部三维模型,需要从颅脑的MRI序列图像中分割出头皮、颅骨、灰质、白质和脑脊液等5种主要的组织。首先,通过BET算法从原始的MRI图像中摘取出颅脑区域,然后通过模糊C-均值聚类(FCM)算法对得到的颅脑区域...
为了在无损情况下获得精确的人体头部三维模型,需要从颅脑的MRI序列图像中分割出头皮、颅骨、灰质、白质和脑脊液等5种主要的组织。首先,通过BET算法从原始的MRI图像中摘取出颅脑区域,然后通过模糊C-均值聚类(FCM)算法对得到的颅脑区域进行细分得到灰质、白质和脑脊液,继而再通过基于体数据的形态学(VBM)分割算法分割出颅骨、头皮和脑部空腔等非脑组织区域,最后对分割得到的各个组织进行平滑和形态学处理,最终成功分割出了所需的5种组织。通过与K均值聚类算法及形态学分割方法对比发现,该分割算法在组织边缘梯度更高的情况下具有更低的形态失真度。
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关键词
图像分割
FCM算法
vbm
算法
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职称材料
题名
VBM高精度构造建模方法在临兴中区致密砂岩气藏的应用
1
作者
杜佳
张兵
米洪刚
苏羽
机构
中联煤层气有限责任公司
出处
《矿产勘查》
2025年第S1期218-223,共6页
基金
国家自然科学基金项目(52274014)
中国海洋石油有限公司综合科研课题(KJZH-2023-2303)联合资助。
文摘
临兴中区南部发育环紫金山隆起的洼槽,北部构造形态平缓,表现为南北向背斜与向斜相间排列,同时发育多组走滑断层,断面高陡,近于直立,局部发育“牛眼”状陷落柱构造。常规的建模方法不能精确表征该区复杂的构造-地层特征,模型难以满足实际生产需要。因此,本文采用VBM建模方法建立临兴中区致密砂岩气藏的构造格架模型,平面网格采用50 m×50 m精度可以保证井间至少有5个独立网格单元,清晰描述井间砂体和物性的变化特征,纵向网格采用1 m精度可以确保描述测井解释物性曲线变化规律,精细刻画出薄气层、薄砂层。结果表明:VBM方法通过体积守恒原理和非结构化网格表征技术,对复杂构造模型能够做到精准刻画,空间网格无扭曲,能够较好处理复杂的地层接触和断层展布问题。新建立的地层格架模型相比传统角点网格建立的模型具有更高的网格质量,且保持了复杂断层处的断层组合关系以及层序地层特征,可以为后续的储层地质建模提供更可靠的模型框架基础。
关键词
vbm
方法
构造建模
致密砂岩气
鄂尔多斯盆地东缘
Keywords
vbm algorithm
structural modeling
tight sandstone gas
eastern margin of Ordos Basin
分类号
TE19 [石油与天然气工程—油气勘探]
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职称材料
题名
一种基于FCM和VBM的头部磁共振图像多组织分割算法
2
作者
刘君
何南
武和雷
机构
南昌航空大学信息工程学院
南昌大学信息工程学院
出处
《南昌大学学报(工科版)》
CAS
2017年第2期179-183,189,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61163047)
江西省自然科学基金资助项目(20151BAB205050)
江西省教育厅基金资助项目(GJJ14503)
文摘
为了在无损情况下获得精确的人体头部三维模型,需要从颅脑的MRI序列图像中分割出头皮、颅骨、灰质、白质和脑脊液等5种主要的组织。首先,通过BET算法从原始的MRI图像中摘取出颅脑区域,然后通过模糊C-均值聚类(FCM)算法对得到的颅脑区域进行细分得到灰质、白质和脑脊液,继而再通过基于体数据的形态学(VBM)分割算法分割出颅骨、头皮和脑部空腔等非脑组织区域,最后对分割得到的各个组织进行平滑和形态学处理,最终成功分割出了所需的5种组织。通过与K均值聚类算法及形态学分割方法对比发现,该分割算法在组织边缘梯度更高的情况下具有更低的形态失真度。
关键词
图像分割
FCM算法
vbm
算法
Keywords
image segmentation
FCM
algorithm
vbm algorithm
分类号
TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
VBM高精度构造建模方法在临兴中区致密砂岩气藏的应用
杜佳
张兵
米洪刚
苏羽
《矿产勘查》
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
一种基于FCM和VBM的头部磁共振图像多组织分割算法
刘君
何南
武和雷
《南昌大学学报(工科版)》
CAS
2017
0
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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