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基于VB-FAH指数的黄海绿潮遥感监测及对比研究 被引量:6
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作者 郑翔宇 高志强 +3 位作者 徐福祥 宁吉才 宋德彬 郑丙吉 《海洋科学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期71-79,共9页
目前绿潮遥感监测手段大多基于单一遥感数据,局限性很大,为了弥补监测中空间分辨率和时间分辨率低的问题,基于多源遥感数据,结合虚拟基线高度浮藻指数VB-FAH(virtual-baseline floating macro Algae height)和人工辅助判读方法,对2015—... 目前绿潮遥感监测手段大多基于单一遥感数据,局限性很大,为了弥补监测中空间分辨率和时间分辨率低的问题,基于多源遥感数据,结合虚拟基线高度浮藻指数VB-FAH(virtual-baseline floating macro Algae height)和人工辅助判读方法,对2015—2016年黄海发生的绿潮(大型绿藻——浒苔(Ulva prolifera))进行了动态监测,并利用两景同步影像比较了高分一号卫星WFV(GF-1 WFV)数据和资源一号04星WFI(CBERS-04 WFI)数据的监测结果,同时也对卫星影像监测和船载监测结果进行了比较。结果表明:CBERS-04 WFI数据的监测结果与GF-1 WFV数据相比产生了15.3%~37.32%的相对偏差,主要原因是空间分辨率的差异导致的混合像元效应。对卫星影像监测结果与船测数据进行叠加对比,可以发现在Ⅲ级以上的绿潮数量级中卫星影像的监测精度较高。绿潮暴发的过程持续100 d左右,4月底—5月初绿潮开始在苏北浅滩浊水区出现,随着外界因素逐渐达到适宜生长的条件,绿潮不断生长直至暴发,并随黄海表层流向北漂移,直至山东半岛南部沿岸,7月份和8月份是绿潮的消亡阶段,8月中旬绿潮基本消亡。本研究成果提高了监测精度,可为绿潮的防控提供有效的信息支持。 展开更多
关键词 遥感监测 多源遥感数据 虚拟基线高度浮藻指数(vb-fah) 绿潮 黄海
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南黄海金潮的遥感监测及时空分布特征研究 被引量:5
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作者 郑龙啸 吴孟泉 +3 位作者 赵杰 王东亮 周敏 赵连杰 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期12-24,共13页
近年来海洋生态灾害频发,大量漂浮藻类聚集在海面和近岸海域,给沿岸城市的经济活动和生态健康带来了严重危害。本研究利用HY-1C、GF-1和HJ-1A/1B卫星遥感影像对南黄海海域2016-2020年4-6月份的马尾藻进行了信息提取和生长阶段的划分,并... 近年来海洋生态灾害频发,大量漂浮藻类聚集在海面和近岸海域,给沿岸城市的经济活动和生态健康带来了严重危害。本研究利用HY-1C、GF-1和HJ-1A/1B卫星遥感影像对南黄海海域2016-2020年4-6月份的马尾藻进行了信息提取和生长阶段的划分,并通过MODIS海温数据、光合有效辐射数据和海面风场数据来探究环境因子对马尾藻时空分布的影响。结果表明:(1)从时间上看马尾藻集中在每年的4-6月份暴发,2017年马尾藻的影响范围最大,其余年份较小;从空间上看马尾藻最早在长江入海口东北部远海被监测到,在35°~36°N附近海域消失;(2)从生长速率上看,马尾藻的生长阶段可以划分为“发展-暴发-消亡”3个阶段;(3)在不同的生长阶段,海水温度和光合有效辐射对马尾藻具有不同程度的影响,较高的海表温度和光合有效辐射导致2017年面积高于往年;在东南风的作用下,马尾藻呈从东南向西北漂移的趋势,这说明了马尾藻的时空特征受到多种环境因子的影响。 展开更多
关键词 HY-1C卫星 vb-fah 马尾藻 海表温度 光合有效辐射 南黄海
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Spatiotemporal distribution and influencing factors of Ulva prolifera and Sargassum and their coexistence in the South Yellow Sea,China 被引量:4
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作者 Longxiao ZHENG Mengquan WU +1 位作者 Min ZHOU Lianjie ZHAO 《Journal of Oceanology and Limnology》 SCIE CAS CSCD 2022年第3期1070-1084,共15页
Marine ecological disasters occurred frequently in recent years and raised widespread concerns about the ecological health of the ocean.We analyzed the spatiotemporal distributions of Ulva prolifera and Sargassum from... Marine ecological disasters occurred frequently in recent years and raised widespread concerns about the ecological health of the ocean.We analyzed the spatiotemporal distributions of Ulva prolifera and Sargassum from April to July each year between 2016 and 2020 in the South Yellow Sea using multisource(GF-1 and HJ-1A/1B)remote sensing images,combined with the MODIS sea surface temperature(SST)data,photosynthetically active radiation(PAR)data,and Quick SCAT sea surface wind(SSW)data,to explore the potential influencing factors.The results show that(1)U.prolifera and Sargassum appeared mainly from May to July and April to June,respectively;(2)U.prolifera showed an impact in larger spatial scope than that of Sargassum.U.prolifera originated in the shoal area of northern Jiangsu and finally disappeared in the sea near Haiyang-Rongcheng area.The spatial scope of the impact of Sargassum tended to expand.Sargassum was first detected in the ocean northeast of the Changjiang(Yangtze)River estuary and disappeared near 35°N;and(3)correlation analysis showed that the SST influenced the growth rate of U.prolifera and Sargassum.PAR had varied eff ects on U.prolifera and Sargassum at different times.A moderate light conditions could accelerate the growth and reproduction of U.prolifera and Sargassum.High irradiance levels of ultraviolet radiation may cause photoinhibition and damage on U.prolifera and Sargassum.The southeast monsoon and surface currents promoted the drift of U.prolifera and Sargassum from the southeast to the northwest and north.Therefore,the spatial and temporal similarities and differences between U.prolifera and Sargassum were influenced by a combination of factors during their growth processes. 展开更多
关键词 Ulva prolifera SARGASSUM virtual-baseline floating macro algae height(vb-fah) spatiotemporal distribution South Yellow Sea multi-source remote sensing
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