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Empirical Analysis of Gross Domestic Product and Coal Import Based on VAR Model
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作者 Shichang Shen Chao Feng 《Advances in Pure Mathematics》 2019年第7期619-628,共10页
The speed of China’s economic development is gradually accelerating, and the demand for energy is also constantly increasing, especially the demand for coal. In order to reveal whether the coal imports have an impact... The speed of China’s economic development is gradually accelerating, and the demand for energy is also constantly increasing, especially the demand for coal. In order to reveal whether the coal imports have an impact on China’s economic development, this paper constructs the VAR(6) model by selecting the quarterly data of coal imports (CIV) and gross domestic product (GDP) from 2002 to 2017, performing ADF (Augmented Dickey-Fuller) stationarity test and Johansen cointegration test. It shows that there is a long-term stable equilibrium relationship between coal imports and GDP. Then the impulse response function is used to obtain the relationship between coal imports and GDP. It is found that the impact of coal imports on GDP is greater than the impact of GDP on coal imports. 展开更多
关键词 Coal IMPORTS GROSS DOMESTIC Product var model IMpulse response function
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基于VAR模型的科技创新与智慧城市建设互动关系研究——以上海市为例 被引量:1
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作者 王子磊 王蕾 陈佳琪 《河南科学》 2025年第2期278-285,共8页
基于2005—2021年上海关于科技创新及智慧化城市建设的相关数据,运用熵权法、VAR模型、广义脉冲响应函数及方差分解进行实证分析,测算2005—2021年上海科技创新能力与智慧城市发展水平,并深入探讨两者之间的动态关联机制。结果表明:①2... 基于2005—2021年上海关于科技创新及智慧化城市建设的相关数据,运用熵权法、VAR模型、广义脉冲响应函数及方差分解进行实证分析,测算2005—2021年上海科技创新能力与智慧城市发展水平,并深入探讨两者之间的动态关联机制。结果表明:①2005—2021年上海科技创新能力和智慧城市发展水平呈现总体上升趋势,2010年之后,科技创新赋能智慧化城市建设的效果逐渐凸显,上海城市智慧化建设水平超过科技创新能力。②科技创新与智慧城市建设对彼此均有显著的正向驱动作用,但此效应随着时间推移逐渐减弱。③智慧城市对科技创新的反哺作用总体上高于科技创新进步对智慧城市的推动作用。 展开更多
关键词 智慧城市发展 科技创新 互动关系 var模型 广义脉冲响应函数
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基于VAR模型的国债收益率与主要宏观经济变量间的互动关系研究
3
作者 朱锐 《商业观察》 2025年第25期50-53,共4页
研究基于VAR模型,探讨国债收益率与主要宏观经济变量之间的互动关系。构建包含上述变量的VAR模型,对2010—2023年的月度数据进行实证分析,结果表明国债收益率不仅受自身动态调整的影响,还显著受宏观经济环境驱动。脉冲响应函数表明,国... 研究基于VAR模型,探讨国债收益率与主要宏观经济变量之间的互动关系。构建包含上述变量的VAR模型,对2010—2023年的月度数据进行实证分析,结果表明国债收益率不仅受自身动态调整的影响,还显著受宏观经济环境驱动。脉冲响应函数表明,国债收益率的变动对经济增长、通货膨胀和失业率具有短期影响,而这些宏观经济变量反过来也会影响国债收益率。方差分解和格兰杰因果检验证实了二者之间的双向因果关系。研究结果为政策制定者优化货币政策和财政政策的协调配合提供了依据,强调了稳定国债市场、促进经济健康发展的必要性。 展开更多
关键词 国债收益率 宏观经济变量 var模型 脉冲响应函数 方差分解
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金融科技对银行业务的冲击影响——基于VAR模型的实证分析 被引量:3
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作者 韩庆斌 《科技和产业》 2024年第10期154-160,共7页
金融科技加快了银行“金融脱媒”的进程,研究金融科技对银行业务影响作用机理对商业银行的转型至关重要。利用向量自回归模型(vector autoregressive model,VAR)模型分析了2017—2022年商业银行贷款、存款、手续费及佣金净收入及对应市... 金融科技加快了银行“金融脱媒”的进程,研究金融科技对银行业务影响作用机理对商业银行的转型至关重要。利用向量自回归模型(vector autoregressive model,VAR)模型分析了2017—2022年商业银行贷款、存款、手续费及佣金净收入及对应市场第三方互联网支付交易规模等季度数据,通过建立VAR模型来分析金融科技对商业银行资产、负债、中间业务的冲击程度和相应解释贡献度。研究发现第三方互联网支付交易规模对商业银行的资产业务在前五期产生了较为明显的反向作用;此外余额宝的货币市场基金以及第三方互联网支付交易两者的联合依次对商业银行的负债、中间业务产生正向、反向的作用。 展开更多
关键词 金融科技 var模型 脉冲响应分析 商业银行业务
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基于VAR模型的石家庄市PM_(2.5)的影响因素研究
5
作者 李梦涵 杨进 +1 位作者 周建山 李金洁 《气象与环境科学》 2024年第2期70-78,共9页
根据石家庄市2013年12月2日至2021年2月1日的空气污染物PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、CO、NO_(2)和O_(3)浓度数据,以及日平均气温、日平均气压、日平均相对湿度、2 min平均风速和10 min平均风速气象数据,利用向量自回归模型(Vector autor... 根据石家庄市2013年12月2日至2021年2月1日的空气污染物PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、CO、NO_(2)和O_(3)浓度数据,以及日平均气温、日平均气压、日平均相对湿度、2 min平均风速和10 min平均风速气象数据,利用向量自回归模型(Vector autoregression,VAR),从各空气污染物变量和气象变量中选取对时间序列影响较大的重要变量,研究PM_(2.5)与重要变量之间的动态关系及它们对PM_(2.5)浓度的影响。结果表明:SO_(2)浓度、NO_(2)浓度、O_(3)浓度、日平均气温、日平均气压、2 min平均风速相较其他变量对PM_(2.5)浓度有显著影响;从长期关系来看,SO_(2)浓度和日平均气压变量对PM_(2.5)浓度有正向影响,NO_(2)浓度、O_(3)浓度、日平均气温,以及2 min平均风速变量对PM_(2.5)浓度的增加有抑制作用。 展开更多
关键词 PM_(2.5) var模型 脉冲响应函数 方差分解
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交通基础设施投资与经济增长的动态效应分析——基于VAR模型的实证研究 被引量:18
6
作者 任蓉 程连元 +1 位作者 谢卓然 宗刚 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2012年第4期85-89,共5页
从多因素共生角度出发,将Solow模型中的资本进行分解,即交通基础设施资本投入、其他基础设施资本投入、非基础设施资本投入。利用1978—2009年的各种资本投入与经济增长情况的年度数据,构建反映交通基础设施投资与经济增长的动态关系VAR... 从多因素共生角度出发,将Solow模型中的资本进行分解,即交通基础设施资本投入、其他基础设施资本投入、非基础设施资本投入。利用1978—2009年的各种资本投入与经济增长情况的年度数据,构建反映交通基础设施投资与经济增长的动态关系VAR(向量自回归)模型,并把其他基础设施资本投入、非基础设施资本投入纳入研究框架与模型中,运用脉冲响应函数和方差分解分析交通基础设施投资与经济增长的动态效应。结果表明,交通基础设施投资与经济增长之间保持着长期稳定的均衡关系,交通基础设施投资的变动趋势比经济增长更加敏感,并受经济增长的影响远远大于交通基础设施投资对经济增长的影响。与其他基础设施资本投入和非基础设施资本投入相比,交通基础设施投资对经济增长的贡献度逐年增加并持久。因此,交通基础设施投资相对中国经济增长乃至整个经济系统来讲应视为内生变量。 展开更多
关键词 交通基础设施投资 经济增长 var模型 脉冲响应函数 方差分解
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基于VAR模型的房地产价格影响因素研究 被引量:25
7
作者 罗孝玲 洪波 马世昌 《中南大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2012年第4期1-7,共7页
运用向量自回归模型(VAR)对影响房地产价格的各宏观因素进行分析。建立了影响房地产价格因素的VAR模型,采用2001~2010年的季度数据为样本,定量地描述了各宏观因素对房地产价格的影响程度,并利用脉冲响应函数和方差分解分析各个因素对... 运用向量自回归模型(VAR)对影响房地产价格的各宏观因素进行分析。建立了影响房地产价格因素的VAR模型,采用2001~2010年的季度数据为样本,定量地描述了各宏观因素对房地产价格的影响程度,并利用脉冲响应函数和方差分解分析各个因素对房地产价格的影响时滞、持续时间和作用强度。研究发现,房地产价格受往期价格及货币供给量影响较大;Granger因果关系检验表明房地产价格与GDP、贷款利率存在着双向Granger因果关系,与居民消费存在着单向Granger因果关系。 展开更多
关键词 房地产 var模型 定量 脉冲响应函数 方差分解 GRANGER因果关系
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基于VAR模型的我国期货市场定价效率的实证研究 被引量:10
8
作者 杨晨辉 刘新梅 +1 位作者 魏振祥 耿紫珍 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2011年第2期330-338,共9页
基于VAR模型,选取铜、铝、白糖和玉米期货做为研究样本对我国期货市场定价效率进行实证研究。研究结果显示:选取样本的期货价格和现货价格之间具有长期均衡关系;铜、铝和玉米具有期货价格引导现货价格的单向引导关系,而白糖具有期、现... 基于VAR模型,选取铜、铝、白糖和玉米期货做为研究样本对我国期货市场定价效率进行实证研究。研究结果显示:选取样本的期货价格和现货价格之间具有长期均衡关系;铜、铝和玉米具有期货价格引导现货价格的单向引导关系,而白糖具有期、现货价格相互引导的双向引导关系;脉冲响应函数分析发现除了白糖以外,期货市场对现货价格的冲击大于现货市场对期货价格的冲击;方差分解发现铜、铝和玉米的定价能力较强,白糖的定价能力较弱。 展开更多
关键词 定价效率 var模型 脉冲响应函数 方差分解
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通货膨胀波动与货币政策调控机制研究——基于TVP-VAR模型的实证分析 被引量:17
9
作者 刘金全 张达平 张都 《当代财经》 CSSCI 北大核心 2016年第4期51-60,共10页
在中央银行损失函数的基础上构建最优货币政策规则后,利用TVP-VAR模型对我国名义利率的动态调控路径进行了相应研究。根据等间隔及时点脉冲响应分析结果发现:我国中央银行针对异质通货膨胀指标进行的利率调控具有明显的时变特征。同时在... 在中央银行损失函数的基础上构建最优货币政策规则后,利用TVP-VAR模型对我国名义利率的动态调控路径进行了相应研究。根据等间隔及时点脉冲响应分析结果发现:我国中央银行针对异质通货膨胀指标进行的利率调控具有明显的时变特征。同时在"二率背离"的时点上,PPI的波动并未引起货币当局的充分反应,而货币政策在稳定物价方面更加关注CPI的变化趋势。因此,面对近年来我国PPI持续紧缩的情况,我国中央银行应充分重视PPI的走势,进一步降低企业融资成本以支持实体经济持续健康发展。 展开更多
关键词 货币政策规则 TVP-var模型 时变脉冲响应分析
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基于VAR模型的我国能源-经济-环境(3E)系统研究 被引量:38
10
作者 崔和瑞 王娣 《北京理工大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2010年第1期23-28,共6页
能源是环境资源的一种,能源-经济-环境系统是在可持续发展空间中的经济和环境平面内的系统,能源系统与经济系统、环境系统存在着相互影响、相互制约的发展关系。鉴于向量自回归(VAR)模型通常用于相关时间序列关系的预测和随机扰动对变... 能源是环境资源的一种,能源-经济-环境系统是在可持续发展空间中的经济和环境平面内的系统,能源系统与经济系统、环境系统存在着相互影响、相互制约的发展关系。鉴于向量自回归(VAR)模型通常用于相关时间序列关系的预测和随机扰动对变量系统的动态影响,根据我国1995~2006年能源消费总量、GDP和二氧化硫排放量的时间序列数据,通过建立我国能源-经济-环境的VAR模型,对三者1995~2015年的数据进行了预测,在向量自回归模型的基础上,利用脉冲响应函数和方差分解对我国能源、经济和环境三者的动态关系进行了分析。结果表明,运用VAR模型来研究我国能源、经济和环境三者的动态关系是可行且可靠的。 展开更多
关键词 能源-经济-环境(3E)系统 预测 var模型 脉冲响应分析 方差分解
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科技金融投入、高新技术产业发展与产业结构优化——基于省际面板数据PVAR模型的实证研究 被引量:34
11
作者 金浩 李瑞晶 李媛媛 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2017年第7期42-48,共7页
高新技术产业发展是推进地区产业结构优化调整的中坚力量,而高新技术产业的发展也离不开科技金融的有力支撑。本文基于科技金融投入、高新技术产业发展,以及地区产业结构优化三者间的作用机理和传导路径,利用我国30省2007~2015年均衡面... 高新技术产业发展是推进地区产业结构优化调整的中坚力量,而高新技术产业的发展也离不开科技金融的有力支撑。本文基于科技金融投入、高新技术产业发展,以及地区产业结构优化三者间的作用机理和传导路径,利用我国30省2007~2015年均衡面板数据建立向量自回归模型,实证分析它们之间的动态关系。研究发现,整体来看,变量之间存在单向作用关系,即科技金融投入的增加有助于高新技术产业的发展,进而使产业结构得以优化。但分地区来看,各种原因导致上述作用路径均未能切实到达顶端。基于此,文章最后提出若干对策建议以最大限度地调动三者的动态关联作用。 展开更多
关键词 科技金融 高新技术产业 产业结构 Pvar模型 脉冲反应分析
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基于VAR模型的硬麦期货价格发现研究 被引量:35
12
作者 张宗成 王骏 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期103-106,共4页
通过单位根检验,确定硬麦期货与现货价格序列具有一阶差分平稳性即I(1)过程.在此基础上先建立VAR模型并进行协整检验,然后建立误差修正模型并进行格兰杰因果检验,最后对期货与现货价格序列进行方差分解和脉冲响应函数分析.从以上几个方... 通过单位根检验,确定硬麦期货与现货价格序列具有一阶差分平稳性即I(1)过程.在此基础上先建立VAR模型并进行协整检验,然后建立误差修正模型并进行格兰杰因果检验,最后对期货与现货价格序列进行方差分解和脉冲响应函数分析.从以上几个方面对郑州商品交易所的硬麦期货的价格发现功能进行实证分析.研究发现:硬麦期货价格与现货价格存在协整关系和格兰杰双向引导关系,期货与现货价格之间存在长期均衡关系.对硬麦期货品种来说,现货市场在价格发现功能中起到主导作用,因为现货市场在价格发现功能中占59.67%大于来自于期货市场的40.33%.在脉冲响应函数分析中,除了期货与现货价格对其的一个标准差新息立刻有较强反应外,现货价格新息对期货价格的影响更大.这也说明了现货市场在价格发现中的主导地位. 展开更多
关键词 郑州硬麦期货 var模型 协整检验 方差分解 脉冲响应函数
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我国文化产业发展影响因素的动态分析——基于VAR模型 被引量:18
13
作者 林秀梅 张亚丽 《税务与经济》 CSSCI 北大核心 2014年第2期47-52,共6页
根据1995—2011年统计数据,建立VAR模型,运用Granger因果关系检验、脉冲响应函数和方差分解,分析文化消费需求、文化基础设施建设、人力资本水平、经济发展水平、政府扶持对我国文化产业发展的影响程度及其动态变化。结果表明:文化... 根据1995—2011年统计数据,建立VAR模型,运用Granger因果关系检验、脉冲响应函数和方差分解,分析文化消费需求、文化基础设施建设、人力资本水平、经济发展水平、政府扶持对我国文化产业发展的影响程度及其动态变化。结果表明:文化消费需求、人力资本水平、经济发展水平冲击对文化产业发展有正向影响,且影响呈动态增长趋势;文化基础设施建设投资和政府扶持冲击对文化产业发展有短期影响,但不具有动态持续性。 展开更多
关键词 文化产业 影响因素 var模型 脉冲响应函数
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基于VAR模型的外资、环境治理与经济增长研究——来自全国1992~2012年时间序列数据的证据 被引量:19
14
作者 张欢 徐康宁 《软科学》 CSSCI 北大核心 2015年第8期9-13,共5页
选取全国1992~2012年的时间序列数据,利用经济增长的新型衡量指标,通过构建VAR模型对外资(FDI流入)、环境污染、环境治理投资和经济增长四个变量进行动态计量分析,并在VAR模型估计的基础上,使用脉冲响应和方差分解实证研究了FDI流入... 选取全国1992~2012年的时间序列数据,利用经济增长的新型衡量指标,通过构建VAR模型对外资(FDI流入)、环境污染、环境治理投资和经济增长四个变量进行动态计量分析,并在VAR模型估计的基础上,使用脉冲响应和方差分解实证研究了FDI流入与经济增长的关系。研究结果表明:FDI短期内能显著刺激经济增长,同时也导致环境污染加重,长期来看不是经济增长的源动力,但FDI的溢出效应有利于改善环境污染。同时环境污染不是FDI流入减缓的主要原因,而环境治理投资对FDI的负向影响显著。 展开更多
关键词 var模型 环境污染 环境治理投资 脉冲响应函数
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基于VAR模型的CPI影响因素分析 被引量:9
15
作者 刘海兵 刘丽 《云南财经大学学报》 北大核心 2009年第1期119-124,共6页
在建立向量自回归模型的基础上,运用脉冲响应函数和方差分解方法对中国居民消费价格指数的影响因素作实证分析。研究结果表明,居民消费价格指数对本身的冲击是敏感的,货币供应量、固定资产投资规模和工业品出厂价格指数对居民消费价格... 在建立向量自回归模型的基础上,运用脉冲响应函数和方差分解方法对中国居民消费价格指数的影响因素作实证分析。研究结果表明,居民消费价格指数对本身的冲击是敏感的,货币供应量、固定资产投资规模和工业品出厂价格指数对居民消费价格指数的影响比较显著。基于此,提出要稳定居民消费价格指数,就要采取从紧的货币政策,有效控制固定资产的投资规模,合理调整产业结构,建立健全各产业价格监管体系,积极培育和发展其他产业。 展开更多
关键词 向量自回归模型 脉冲响应 方差分解
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湖南环境污染与经济增长的实证研究——基于VAR模型的脉冲响应分析 被引量:24
16
作者 彭文斌 田银华 《湘潭大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2011年第1期31-35,80,共6页
运用VAR模型的广义脉冲响应函数法与方差分解法,考察了湖南省1985—2008年间三类环境污染指标与人均GDP之间的长期动态影响特征。冲击响应分析结果表明:一方面经济增长是环境污染的重要原因;另一方面环境污染对经济增长也存在反向作用,... 运用VAR模型的广义脉冲响应函数法与方差分解法,考察了湖南省1985—2008年间三类环境污染指标与人均GDP之间的长期动态影响特征。冲击响应分析结果表明:一方面经济增长是环境污染的重要原因;另一方面环境污染对经济增长也存在反向作用,然而这种作用力具有一定的滞后效应。方差分解结果显示,虽然环境污染是经济增长预测方差的重要变量,但经济增长对解释各类环境污染指标预测方差的贡献度则相对较小。 展开更多
关键词 环境污染 经济增长 var模型 广义脉冲响应函数法
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基于VAR模型的乌梁素海富营养化影响因子评价 被引量:13
17
作者 杨文焕 杜璇 +2 位作者 姚植 石大钧 于玲红 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期25-32,共8页
该文以寒旱区退水湖泊乌梁素海为研究区域,引用VAR模型,通过其脉冲响应函数及方差分解对乌梁素海2016-2019年长序列数据进行分析,探究寒旱区湖泊总磷(TP)、总氮(TN)、温度(T)、pH、溶解氧(DO)、盐度(SAL)与综合营养指数(TLI)的动态响应... 该文以寒旱区退水湖泊乌梁素海为研究区域,引用VAR模型,通过其脉冲响应函数及方差分解对乌梁素海2016-2019年长序列数据进行分析,探究寒旱区湖泊总磷(TP)、总氮(TN)、温度(T)、pH、溶解氧(DO)、盐度(SAL)与综合营养指数(TLI)的动态响应关系及对湖泊富营养化的贡献度。通过脉冲响应函数可知TP、TN、SAL的变化在短期内会对乌梁素海营养状态成显著影响且三者对水体营养状态的贡献度超过50%,而各影响因子对营养状态的贡献度依次为TP(28.78%)>TN(23.13%)>SAL(10.12%)>T(6.55%)>pH(5%)>DO(0.95%)。TP、TN、SAL已成为乌梁素海富营养化的主要影响因素,同时证明了VAR模型对水体营养状态分析的适用性,为水环境分析提供了新的思路。 展开更多
关键词 寒旱区湖泊 var模型 脉冲响应函数 方差分解 富营养化
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基于VAR模型的中国农产品期货价格发现的研究 被引量:35
18
作者 王骏 张宗成 《管理学报》 2005年第6期680-684,753,共6页
借助向量自回归模型、协整检验、误差修正模型、格兰杰因果检验、方差分解、脉冲响应函数等方法,以两个商品交易所的黄豆和硬麦期货品种为例,研究了农产品期货价格与现货价格之间的动态关系,定量地刻画出期货市场在价格发现中作用的大... 借助向量自回归模型、协整检验、误差修正模型、格兰杰因果检验、方差分解、脉冲响应函数等方法,以两个商品交易所的黄豆和硬麦期货品种为例,研究了农产品期货价格与现货价格之间的动态关系,定量地刻画出期货市场在价格发现中作用的大小。研究结果显示,黄豆和硬麦期货价格与其现货价格都存在相互引导关系,而且两种价格之间也存在长期均衡关系。对黄豆期货来说,期货市场在价格发现功能中起到主导作用,但对硬麦期货来说,现货市场在价格发现功能中起到主导作用。 展开更多
关键词 农产品期货 向量自回归模型 协整检验 方差分解 脉冲响应函数
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四川猪肉价格波动的影响因素分析——基于VAR模型 被引量:13
19
作者 段隐华 王刚 《四川农业大学学报》 CSCD 北大核心 2011年第4期580-584,共5页
采用2003年12月至2011年5月四川猪肉价格、育肥猪配合饲料价格、居民消费价格指数与牛肉价格的月度数据,借助向量自回归模型,运用脉冲响应函数和方差分解方法分析了育肥猪配合饲料价格、居民消费价格指数与牛肉价格对四川猪肉价格波动... 采用2003年12月至2011年5月四川猪肉价格、育肥猪配合饲料价格、居民消费价格指数与牛肉价格的月度数据,借助向量自回归模型,运用脉冲响应函数和方差分解方法分析了育肥猪配合饲料价格、居民消费价格指数与牛肉价格对四川猪肉价格波动的影响。结果表明:猪肉价格波动主要受猪肉的供求关系影响,居民消费价格指数的变化对猪肉价格的影响比较显著且持久,育肥猪配合饲料价格的冲击在短期内对猪肉价格的波动有一定的影响,而牛肉价格对猪肉价格变化的贡献很少。在此基础上,提出了稳定猪肉价格途径的政策建议。 展开更多
关键词 四川猪肉价格 var模型 脉冲响应函数 方差分解
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我国煤炭价格与煤矿安全事故实证分析:基于向量自回归模型(VAR) 被引量:9
20
作者 王军 何蕾 徐倩 《中国矿业》 北大核心 2019年第6期13-17,共5页
为了研究煤炭价格与煤矿安全事故之间的内在关系,本文选取煤炭开采和洗选业出厂价格指数作为煤炭价格指标,选取煤矿百万吨死亡人数作为煤矿安全事故指标,通过向量自回归模型、脉冲响应函数及方差分解方法,对2005~2016年煤炭价格与煤矿... 为了研究煤炭价格与煤矿安全事故之间的内在关系,本文选取煤炭开采和洗选业出厂价格指数作为煤炭价格指标,选取煤矿百万吨死亡人数作为煤矿安全事故指标,通过向量自回归模型、脉冲响应函数及方差分解方法,对2005~2016年煤炭价格与煤矿安全事故数据关联性进行分析。结果显示:煤炭价格与煤矿安全事故存在协整关系,煤炭价格对煤矿安全事故的影响是长期且稳定的;从脉冲响应函数结果可知,煤炭价格波动对于煤矿安全事故的正向冲击作用较为明显,煤炭价格的增长有利于煤矿安全事故的减少;从方差分解角度分析,煤炭价格在一定程度上对煤矿安全事故产生影响,但不是主要影响,而煤矿安全事故受自身影响因素影响较高。 展开更多
关键词 煤炭价格 煤矿安全事故 向量自回归模型(var) 脉冲响应函数 方差分解
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