期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于两阶段VaDE聚类的跨区就诊行为分析——以上海市A区为例
1
作者 田文琪 刘嘉祯 +1 位作者 王之义 崔欣 《中国卫生政策研究》 北大核心 2025年第8期29-37,共9页
目的:基于门急诊数据,利用两阶段VaDE模型挖掘居民就诊行为的异质性结构,揭示跨区流动模式。方法:使用2024年上海市A区常住居民的门急诊数据,以“每次门诊就诊记录”为分析单元,采用两阶段VaDE进行非线性降维与聚类,并结合跨区就诊率开... 目的:基于门急诊数据,利用两阶段VaDE模型挖掘居民就诊行为的异质性结构,揭示跨区流动模式。方法:使用2024年上海市A区常住居民的门急诊数据,以“每次门诊就诊记录”为分析单元,采用两阶段VaDE进行非线性降维与聚类,并结合跨区就诊率开展特征分析。结果:该模型聚类性能优于K-Means与VAE+K-Means,识别出7类典型就诊模式,在跨区率、人口特征、诊疗结构和疾病谱方面差异显著。其中,簇1为高龄重疾型且高跨区率,簇2为中青年跨区通勤型,簇3为轻症/孕产期导向型,簇4为中老年低频就诊型,簇5~7为本地慢病或低负担型。结论:两阶段VaDE模型在刻画居民就诊行为异质性及识别重点跨区流动类型方面表现良好,可为推动就医服务精细化管理与区域统筹提供依据。 展开更多
关键词 两阶段变分深度嵌入聚类模型(vade) 跨区就诊行为 变分自编码器(VAE) K-均值聚类
暂未订购
基于全息台的虚拟机械装配VR内容制作研究 被引量:5
2
作者 江方记 孙宗恒 《深圳职业技术学院学报》 CAS 2018年第1期14-17,共4页
通过研究虚拟装配技术理论和分析高职院校传统机械产品装配实训教学的现状和存在的不足,基于中视典VR全息台的虚拟现实硬件设备,完成典型机械产品虚拟装配的VR内容制作.虚拟机械装配的VR内容制作过程包括:分析典型机械产品的装配图,用Au... 通过研究虚拟装配技术理论和分析高职院校传统机械产品装配实训教学的现状和存在的不足,基于中视典VR全息台的虚拟现实硬件设备,完成典型机械产品虚拟装配的VR内容制作.虚拟机械装配的VR内容制作过程包括:分析典型机械产品的装配图,用AutoCAD等计算机二维绘图软件拆画机械零件图,根据机械零件图在Solidworks等计算机三维软件中创建零件和装配体的三维模型,在3dsmax和中视典VRP Builder等软件中完成虚拟机械装配的后期VR内容制作.使用该方法,可根据不同的机械装配教学要求,在虚拟现实环境中完成典型机械装配体的拆装教学.VR内容制作需在中视典VR全息台的环境中运行,具有使用方便和人机交互性友好等应用特点. 展开更多
关键词 VR技术 全息台 vade 虚拟机械装配 三维建模
在线阅读 下载PDF
国产草本花卉新品种在北京地区园林中的应用 被引量:7
3
作者 郝宝刚 张华丽 张西西 《中国园林》 2007年第4期77-80,共4页
一、二年生草本花卉在城市园林绿化中用量较大,但优良的草花种子大多依赖进口,价格昂贵。因此培育具有自主知识产权的草花品种,促进种子国产化,是将来发展的必然趋势。介绍了国产自育草本花卉一串红、万寿菊、黑心菊、中国凤仙等10个适... 一、二年生草本花卉在城市园林绿化中用量较大,但优良的草花种子大多依赖进口,价格昂贵。因此培育具有自主知识产权的草花品种,促进种子国产化,是将来发展的必然趋势。介绍了国产自育草本花卉一串红、万寿菊、黑心菊、中国凤仙等10个适宜夏季应用的新品种的特性,并根据其花期表现提出了适宜的应用方式,为园林设计者展示草花新品种特性,为其将来的大量应用提供参考资料,并分析了市场接受新品种滞后的原因。 展开更多
关键词 园林植物 草本花卉 研究 新品种 应用
在线阅读 下载PDF
交通肇事罪“逃逸”的认定标准重构 被引量:1
4
作者 梁天晴 《绵阳师范学院学报》 2021年第1期28-32,37,共6页
交通肇事罪存在三种逃逸情形,其中逃逸作为定罪情节值得商榷。三种逃逸具有同一性,适用统一的认定标准。逃避法律追究说和逃避救助义务说的角度单一,各自都无法设定全面的认定标准。“逃逸”认定标准的重构应当从纵横两个维度出发,横向... 交通肇事罪存在三种逃逸情形,其中逃逸作为定罪情节值得商榷。三种逃逸具有同一性,适用统一的认定标准。逃避法律追究说和逃避救助义务说的角度单一,各自都无法设定全面的认定标准。“逃逸”认定标准的重构应当从纵横两个维度出发,横向上满足主客观两方面要求,纵向上以逃避救助义务为基准,以逃避法律追究为补充。实务中结合伤势走向、逃跑的时空特点和投案可能性进行判断,从而切实保护人身安全,契合交通肇事罪的立法目的。 展开更多
关键词 交通肇事罪 肇事逃逸 逃避救助义务 逃避法律追究 不作为
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部