期刊文献+
共找到2,964篇文章
< 1 2 149 >
每页显示 20 50 100
基于YOLO V4-TLite的移动端君子兰病虫害检测方法 被引量:1
1
作者 宋芝文 李伟 +3 位作者 谭伟 覃涛 刘杰 杨靖 《农业工程学报》 北大核心 2025年第5期175-181,共7页
针对大棚和园林环境识别君子兰病虫害存在实时性差、检测精度低、过度依赖高算力和硬件功耗高等问题,提出一种面向移动端执行的YOLO V4-TLite君子兰病虫害检测方法。首先,以YOLO V4-Tiny为基础,使用低成本的部分卷积代替主干网络中的传... 针对大棚和园林环境识别君子兰病虫害存在实时性差、检测精度低、过度依赖高算力和硬件功耗高等问题,提出一种面向移动端执行的YOLO V4-TLite君子兰病虫害检测方法。首先,以YOLO V4-Tiny为基础,使用低成本的部分卷积代替主干网络中的传统卷积。其次,使用逆残差网络结构,形成轻量化主干网络。再次,使用通道融合采样层机制,提升网络的鲁棒性和准确性。最后,将改进模型迁移部署在ROCK 5B移动端上,并针对君子兰3种典型病虫害叶枯病、黄斑病和介壳虫进行试验。试验结果表明,该改进模型的平均精度均值(mean average precision,mAP)为78.5%,内存占用量仅为4.8MB,浮点数运算量(floating point operations,FLOPs)为1.3 G,最大卷积计算的随机存储器(random access memory,RAM)储存为1 MB;桌面端单张检测速度为0.005 s,功耗为70 W;在移动端,CPU单张检测速度为0.239 s,功耗为10 W,NPU单张检测速度为0.018 s,功耗为7 W。YOLO V4-TLite模型在低资源和低功耗的移动端进行君子兰病虫害检测,其相比于现有主流YOLO系列模型具有较好的竞争力。 展开更多
关键词 君子兰 病虫害 YOLO v4-Tiny 轻量化 移动端部署
在线阅读 下载PDF
基于YOLO-v4的海滩垃圾识别算法研究 被引量:1
2
作者 唐艳凤 胡立姗 +2 位作者 尤海正 刘锦龙 邵凯琳 《自动化技术与应用》 2025年第5期141-145,共5页
海滩垃圾日益增多,流入大海不但会对海洋环境造成污染,而且会影响海洋生物健康。对海滩垃圾进行识别并分类处理具有重要意义。提出基于改进的(you only look once version4,YOLO-v4)目标检测算法的垃圾识别分类方案。通过现场拍摄海滩... 海滩垃圾日益增多,流入大海不但会对海洋环境造成污染,而且会影响海洋生物健康。对海滩垃圾进行识别并分类处理具有重要意义。提出基于改进的(you only look once version4,YOLO-v4)目标检测算法的垃圾识别分类方案。通过现场拍摄海滩垃圾图片,建立垃圾数据库;改进的YOLO-v4算法在传统的YOLO-v4网络架构SCPDarkNet53上融入混合空洞卷积结构,增强感受域的连续性,降低信息在池化过程中造成信息丢失的程度。引入空间锯齿空洞卷积,获取更多细节特征,将数据集导入改进后YOLO-v4架构中,实现图像中垃圾种类的识别。实验研究表明,相比YOLO-v4通用算法,所提算法在识别海滩垃圾的准确率提升了6%,对海滩环境的保护有一定的推广意义。 展开更多
关键词 YOL0-v4 海滩垃圾识别 混合空洞卷积 空间锯齿空洞卷积
在线阅读 下载PDF
魔性大发:2025 Ducati XDiavel V4
3
作者 方云飞 《摩托车》 2025年第6期50-55,共6页
2011年,杜卡迪推出了Di ave l,2016年又推出了XDiavel。尽管,在意大利博洛尼亚方言中,Diavel的意思是魔王、魔鬼,但是如有骑手称之为魔鬼时,资深骑手会礼貌地微笑纠正:“这不是魔鬼,是魔王。”魔鬼与魔王,在语义上并没有实质差别,为何... 2011年,杜卡迪推出了Di ave l,2016年又推出了XDiavel。尽管,在意大利博洛尼亚方言中,Diavel的意思是魔王、魔鬼,但是如有骑手称之为魔鬼时,资深骑手会礼貌地微笑纠正:“这不是魔鬼,是魔王。”魔鬼与魔王,在语义上并没有实质差别,为何有的骑手如此在意?这是因为,在他们的心目中,魔鬼的称号已经名花有主,这就是搭载了动力澎湃的V4发动机的雅马哈VMA X。至于搭载了双缸发动机的杜卡迪Diavel,还是客气地称为魔王吧! 展开更多
关键词 XDiavel 杜卡迪 v4发动机 雅马哈VMA X 魔王
在线阅读 下载PDF
基于轻量级YOLO-v4模型的变电站数字仪表检测识别 被引量:11
4
作者 华泽玺 施会斌 +3 位作者 罗彦 张子原 李威龙 唐永川 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期70-80,共11页
为了在变电站实际场景中准确获取数字仪表读数,智能管控变电站的安全风险,同时推动变电站智能化发展,以实际场景中变电站数字仪表作为研究对象,综合考虑实时性及准确度等,提出一种基于轻量级YOLOv4模型的变电站数字仪表检测识别方法.首... 为了在变电站实际场景中准确获取数字仪表读数,智能管控变电站的安全风险,同时推动变电站智能化发展,以实际场景中变电站数字仪表作为研究对象,综合考虑实时性及准确度等,提出一种基于轻量级YOLOv4模型的变电站数字仪表检测识别方法.首先,通过从鄂尔多斯变电站实际拍摄变电站数字仪表图像数据,使用Albumentations框架对数字仪表图像进行数据扩充,构建变电站数字仪表目标检测数据集;然后,以YOLO-v4网络为基础,结合注意力机制构建一个有效通道注意(efficient channel attention,ECA)改进的深度可分离卷积模块(ECA-bneck-m);最后,提出一个轻量级YOLO-v4模型,进行模型大小与性能的对比实验.实验结果表明:本文方法可以在几乎不损失检测准确度的情况下,将整个模型存储大小压缩为原先的1/5,同时将模型推理速度从24.0帧/s提升至36.9帧/s,其实时性能够满足实际变电站检测识别的工程需要. 展开更多
关键词 数字仪表 检测识别 YOLO-v4 数据增强 轻量化
在线阅读 下载PDF
YOLO V4模型在含硫井站火焰和烟雾检测中的应用 被引量:3
5
作者 向伟 龚云洋 李华昌 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第1期261-264,共4页
针对含硫天然气中H2S等腐蚀性物质易导致井站设备、管线等发生泄漏,易引发火灾,但常用的火焰和烟雾检测仪器、算法易受井站复杂环境影响,且含硫井站人工巡检存在一定风险,提出一种基于深度学习目标检测模型的含硫井站火焰和烟雾检测方... 针对含硫天然气中H2S等腐蚀性物质易导致井站设备、管线等发生泄漏,易引发火灾,但常用的火焰和烟雾检测仪器、算法易受井站复杂环境影响,且含硫井站人工巡检存在一定风险,提出一种基于深度学习目标检测模型的含硫井站火焰和烟雾检测方法。首先,将能在移动端实时检测的YOLO V4目标检测模型先对公开火焰、烟雾数据集进行训练;接着,将训练好的模型采用迁移学习方法对井站火焰、烟雾数据集进行训练,提取井站火焰、烟雾特征;最后,经迁移学习训练后的YOLO V4模型对火焰、烟雾检测的平均精度均值高达99.62%,配合巡检机器人将对含硫井站有更好的火灾预警和救援侦察能力。 展开更多
关键词 火灾检测 烟雾检测 深度学习 目标检测 YOLO v4 迁移学习
在线阅读 下载PDF
基于改进YOLO v4的自然场景下冬枣果实分类识别 被引量:4
6
作者 刘天真 苑迎春 +1 位作者 滕桂法 孟惜 《江苏农业科学》 北大核心 2024年第1期163-172,共10页
为实现冬枣园机械化自动化采摘以及冬枣树精准化管理,针对自然场景下冬枣果实的快速、准确分类识别问题,提出一种基于YOLO v4模型改进的冬枣果实分类识别模型CC-YOLO v4。利用改进的CSP跨阶段部分连接结构和多尺度特征融合的CBAM卷积注... 为实现冬枣园机械化自动化采摘以及冬枣树精准化管理,针对自然场景下冬枣果实的快速、准确分类识别问题,提出一种基于YOLO v4模型改进的冬枣果实分类识别模型CC-YOLO v4。利用改进的CSP跨阶段部分连接结构和多尺度特征融合的CBAM卷积注意力模块,减小网络规模的同时增强特征提取能力,改善果实分类识别的误检和遮挡目标的漏检情况;采用Softmax交叉熵损失函数代替Sigmoid二元交叉熵损失函数作为分类损失函数,引入EIoU损失函数代替CIoU损失函数作为边界框回归损失,进一步改善果实分类识别的误检并提升预测框精度。试验结果表明,CC-YOLO v4模型对3类冬枣果实的查准率P均值为81.86%,平均检测精度均值mAP为82.46%,IoU均值为81.35%,模型参数量和大小分别为26.9 M和108 MB,检测速度可达28.8 F/s。与其他模型相比,本模型具有更好的分类识别能力、识别速度和较小的模型复杂度。在不同果实数量情况下进一步试验,本研究方法具有良好的精度和鲁棒性,对解决自然场景下冬枣果实的精准分类识别问题具有重要参考价值。 展开更多
关键词 冬枣 果实识别 YOLO v4 损失函数 自然场景
在线阅读 下载PDF
改进YOLO v4模型在版纳微型猪只行为识别中的研究 被引量:2
7
作者 杨宏宇 陈立畅 +1 位作者 谢小龙 张佳进 《黑龙江畜牧兽医》 CAS 北大核心 2024年第19期46-54,118,119,共11页
为了能够在猪只重叠、遮挡等复杂场景中实现版纳微型猪只行为的准确、高效识别,试验通过改进YOLO v4模型的方法来识别猪只行为,通过视频捕获的方式截取不同角度猪只行为图片,构建行为特征数据集;采用嵌入CBAM注意力机制的Res Net50残差... 为了能够在猪只重叠、遮挡等复杂场景中实现版纳微型猪只行为的准确、高效识别,试验通过改进YOLO v4模型的方法来识别猪只行为,通过视频捕获的方式截取不同角度猪只行为图片,构建行为特征数据集;采用嵌入CBAM注意力机制的Res Net50残差网络结构作为改进YOLO v4模型的主干网络,并引入由深度可分离卷积、批标准化(BN)、Hard Swish激活函数组成的CH模块,代替主干网络中的传统卷积,提升模型检测精度的同时降低参数量;在PANet多尺度特征融合结构中引入双重3层1×1和3×3交替卷积运算替代上、下原采样方式,构成DPANet网络结构,增强对猪只行为图片中细节特征的提取,提高计算效率;基于参数共享理念与二阶段训练的迁移学习方法,优化训练过程以显著缩短训练时间,加速模型的收敛速度。结果表明:改进YOLO v4模型对猪只行为数据集的训练时间仅为6 h,而原模型训练时间则需要19 h;改进YOLO v4模型识别平均精度为93.97%,召回率为96.27%、参数量为0.26×10^(8),与Faster-RCNN、SSD、YOLO v4模型相比,平均精度与召回率分别提升8.88,15.36,8.68个百分点及16.09,41.34,30.40个百分点,参数量最大减少1.11×10^(8)。改进YOLO v4模型对识别爬栏探究、站立行走、进食、躺卧4种行为的准确率达到了98%、88%、92%、97%,与其他3种模型相比,站立行走、进食两种行为的识别效果远大于其他模型。说明改进YOLO v4模型在复杂场景下具有良好的准确性和有效性,能够精准识别猪只的不同行为。 展开更多
关键词 卷积神经网络 图像识别 多目标检测 YOLO v4模型 版纳微型猪
原文传递
高度近视患者ICL V4c植入术后早期双眼视觉功能评估 被引量:1
8
作者 唐凯莉 王静 +4 位作者 赵振波 韩冬 丁雨溪 张劲松 马立威 《国际眼科杂志》 CAS 2024年第4期634-640,共7页
目的:评估高度近视患者有晶状体眼后房型人工晶状体(ICL V4c)植入术后早期双眼视觉功能。方法:前瞻性研究。观察2019-05/2021-05在我院行双眼ICL植入术的高度近视患者35例70眼。术前和术后1 mo评估双眼全程视力、双眼对比度敏感度、双... 目的:评估高度近视患者有晶状体眼后房型人工晶状体(ICL V4c)植入术后早期双眼视觉功能。方法:前瞻性研究。观察2019-05/2021-05在我院行双眼ICL植入术的高度近视患者35例70眼。术前和术后1 mo评估双眼全程视力、双眼对比度敏感度、双眼立体视、双眼中间视觉及眩光敏感度、单眼波前像差及视觉质量调查问卷。结果:术后1 mo双眼裸眼远视力(UDVA)≤0.00(LogMAR)者35例(100%),双眼UDVA≥术前最佳矫正视力(CDVA)者16例(46%)。术后双眼裸眼远视力(UDVA)、中视力(UIVA,80 cm)较术前CDVA、最佳矫正远视力下中视力(DCIVA,80 cm)均有所提升(均P<0.05);双眼术后UIVA(60 cm)与术前DCIVA(60 cm)、双眼术后裸眼近视力(UNVA,40 cm)较术前最佳矫正远视力下近视力(40 cm),均无差异(均P>0.05)。术后双眼对比度敏感度较术前好转(P=0.001)。术后双眼中间视觉及眩光敏感度(无眩光)、中间视觉及眩光敏感度(眩光),较术前均无差异(均P>0.05)。手术前后双眼5 m和40 cm立体视比较均无差异(均P>0.05)。除在瞳孔直径3.0 mm下右眼全眼彗差术后较术前中位数减小,余全眼总高阶像差、三叶草像差、彗差及球面像差术后较术前中位数均有所增加。患者术前及术后的主观视觉质量量表评分总分均值由54.87分显著提升至80.92分(P<0.05),患者术后满意度高、无明确视觉干扰症状。结论:高度近视患者双眼植入ICL V4c术后早期单眼全眼高阶像差虽有所增加,但双眼视觉功能得到改善。 展开更多
关键词 高度近视 有晶状体眼后房型人工晶状体(ICL v4c) 双眼视觉功能
暂未订购
LEEDV4与《绿色建筑评价标准》的对比研究 被引量:6
9
作者 陈刚义 王镜博 +1 位作者 郑建国 祁世鸿 《工程建设与设计》 2024年第15期27-29,共3页
针对我国现阶段绿色建筑的评价体系尚未完善的问题,对国际性绿色建筑评价标准LEED V4和我国的GB/T 50378—2019《绿色建筑评价标准》进行了比较分析,结果表明,GB/T 50378—2019《绿色建筑评价标准》注重均衡评价,而国际性绿色建筑评价标... 针对我国现阶段绿色建筑的评价体系尚未完善的问题,对国际性绿色建筑评价标准LEED V4和我国的GB/T 50378—2019《绿色建筑评价标准》进行了比较分析,结果表明,GB/T 50378—2019《绿色建筑评价标准》注重均衡评价,而国际性绿色建筑评价标准LEED V4侧重能源指标,但是两种体系均体现了节能环保的理念。 展开更多
关键词 LEED v4 绿色建筑 评价标准 对比 节能环保
在线阅读 下载PDF
ICLV4c植入术后远期疗效的研究进展 被引量:1
10
作者 王妙妙 王慧娴 +1 位作者 张旭 李文静 《国际眼科杂志》 2024年第2期260-263,共4页
随着科技的快速发展与电子产品的广泛应用,高度近视患者的数量逐渐增加。同时,由于手术技术的持续优化和后房型人工晶状体材料以及制造工艺的不断进步,ICL V4c植入术已逐渐成为治疗高度近视的主要手术方式之一。在步入社会信息化的高速... 随着科技的快速发展与电子产品的广泛应用,高度近视患者的数量逐渐增加。同时,由于手术技术的持续优化和后房型人工晶状体材料以及制造工艺的不断进步,ICL V4c植入术已逐渐成为治疗高度近视的主要手术方式之一。在步入社会信息化的高速时代,人们对ICL V4c植入术后的远期疗效更加关注。不仅希望视力清晰,更追求视觉的舒适度与持久性。因此,本文将特别针对近3 a内至少有2 a跟踪观察的ICL V4c植入术后疗效的研究进展进行详细探讨,旨在从ICL V4c植入术后的视觉质量,手术的安全性、有效性、稳定性,以及可能出现的手术并发症这三个维度对ICL V4c植入术后远期疗效的最新研究进展进行综述。 展开更多
关键词 ICL v4c植入术 高度近视 远期疗效
暂未订购
高度近视患者植入ICL V4c后眼前节参数的早期结果 被引量:1
11
作者 潘冰心 吴杰 +2 位作者 蒋鹏飞 徐珊 何坤 《国际眼科杂志》 CAS 2024年第3期491-494,共4页
目的:研究高度近视患者植入带中心孔的植入式collamer晶状体(ICL V4c)后眼前节参数的早期结果。方法:纳入2019-02/2022-09在我院行ICL V4c植入术且随访1 a的高度近视患者82例160眼,其中男42例82眼,女40例78眼,年龄26.0±4.6(21-37)... 目的:研究高度近视患者植入带中心孔的植入式collamer晶状体(ICL V4c)后眼前节参数的早期结果。方法:纳入2019-02/2022-09在我院行ICL V4c植入术且随访1 a的高度近视患者82例160眼,其中男42例82眼,女40例78眼,年龄26.0±4.6(21-37)岁。术前检测患者的眼前节一般特征:球镜度数、平均角膜水平曲率、水平角膜直径(WTW)和轴向长度(AL);术前,术后1 d,1 wk,1、3、6 mo测量患者的眼内压(IOP)、内皮细胞密度(ECD)、中央前房深度(CACD)、前房容积(ACV)、前房角(ACA);术后1 d,1 wk,1、6 mo,1 a测量患者ICL V4c光学区后表面中心到晶状体前表面的距离(拱高)。结果:患者术前平均球镜度数为-7.56±2.55 D,平均角膜水平曲率为42.89±1.47 D,WTW为11.64±0.37 mm,AL为26.64±0.93 mm。眼压基线为15.97±2.13 mmHg,ICL V4c植入后各时间点眼压与术前相比无差异(F=0.875,P=0.504);ECD基线为2989.30±140.78 cell/mm^(2),ICL V4c植入后6 mo的ECD与术前相比无差异(t=1.475,P=0.142);CACD基线为3.19±0.21 mm,ACV基线为210.30±27.7 mm 3,术后各时间点CACD、ACV均显著低于术前(F=111.10、288.38,均P<0.001);ACA基线为35.44°±11.27°,ICL V4c植入后各时间点ACA显著低于术前(F=21.23,P<0.001)。术后1 d拱高为665.32±184.03μm,术后1 wk,1、6 mo,1 a与术后1 d相比,拱高继续显著减少(F=52.10,P<0.001),但在术后6 mo,1 a时保持稳定,与1 mo时相比均无差异(P>0.05)。结论:ICL V4c在术后1 a的随访中具有一定安全性和有效性,植入后早期眼前节参数趋于稳定。 展开更多
关键词 高度近视 眼前节 拱高 人工晶状体 带中心孔的植入式collamer晶状体(ICL v4c)
暂未订购
基于可穿戴设备的不同形式4v4足球小场地训练表现特征分析 被引量:2
12
作者 胡亦男 《文体用品与科技》 2024年第18期70-72,共3页
小场地比赛是一种非常受欢迎的运动训练模式,教练们设计它来模拟正式比赛的动态,并在足球训练期间增加球员的训练强度和个人参与。随着运动员身体和生理条件上的发展,小场地训练在世界各地的足球训练中被广泛使用。随着科技的不断发展,... 小场地比赛是一种非常受欢迎的运动训练模式,教练们设计它来模拟正式比赛的动态,并在足球训练期间增加球员的训练强度和个人参与。随着运动员身体和生理条件上的发展,小场地训练在世界各地的足球训练中被广泛使用。随着科技的不断发展,运动训练也向新思想、新科技、新器材等方面不断发展。基于移动互联和云平台,以及具有无线传输和快速实时反馈功能的可穿戴设备在运动训练中的应用日益广泛和深入,为探究运动训练的生物学意义提供了一种更加便捷、科学的途径。本研究利用MT-SportX1、Catapult、Polar心率表等可穿戴设备对足球比赛中人盯人、队形和比赛形式下的4v4小场地训练的多种表现特征进行分析,借此找出三种不同组织形式下训练表现的特征及差异,构建不同组织训练形式下的小场地训练方法理论,为教练员选择小场地训练方法提供参考,在进行针对控球训练时提高训练效率,为广大教练员足球训练模式提供理论依据。 展开更多
关键词 4v4足球 小场地训练 表现特征
在线阅读 下载PDF
椎动脉V4段夹层动脉瘤的个体化治疗
13
作者 徐军 李海校 +4 位作者 毛崇丹 吕成林 徐宝占 崔玉光 丰育功 《中国临床神经外科杂志》 2024年第9期522-526,531,共6页
目的探讨椎动脉V4段夹层动脉瘤的临床特点、治疗方法及其疗效。方法回顾性分析2017年1月至2023年6月收治的10例椎动V4段脉夹层动脉瘤的临床资料。结果10例均发生急性出血,术前Hunt-Hess分级Ⅰ级1例,Ⅱ级5例,Ⅲ级4例1例。单纯弹簧圈栓塞... 目的探讨椎动脉V4段夹层动脉瘤的临床特点、治疗方法及其疗效。方法回顾性分析2017年1月至2023年6月收治的10例椎动V4段脉夹层动脉瘤的临床资料。结果10例均发生急性出血,术前Hunt-Hess分级Ⅰ级1例,Ⅱ级5例,Ⅲ级4例1例。单纯弹簧圈栓塞治疗3例,支架辅助弹簧圈栓塞治疗2例,弹簧圈栓塞+载瘤动脉闭塞治疗5例;术后即刻造影显示动脉瘤完全或次全闭塞率为100%,随访期间未发现动脉瘤复发。1例因术后支架内急性血栓形成死亡,其余9例术后恢复良好(GOS评分4~5分)。结论椎动脉V4段夹层动脉瘤为中青年脑卒中的重要病因,临床表现各异。对于有手术指征的病人,首选血管内治疗,具体治疗方案需根据病人具体情况进行个体化选择。 展开更多
关键词 颅内夹层动脉瘤 椎动脉v4 临床特征 血管内治疗
暂未订购
应用YOLO v4模型的赛道锥桶检测与识别方法
14
作者 李强 陶立波 +1 位作者 杨爱喜 Agyei PHILIP 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第10期20-24,33,共6页
为快速检测与准确识别赛道锥桶,提出了一种基于YOLO v4模型的赛道锥桶检测与识别方法。首先依据复杂多变的赛道场景采集了多张锥桶图像作为数据集原始数据,在工控机上进行锥桶数据集制作、训练和模型选取;然后搭建基于YOLO v4模型的锥... 为快速检测与准确识别赛道锥桶,提出了一种基于YOLO v4模型的赛道锥桶检测与识别方法。首先依据复杂多变的赛道场景采集了多张锥桶图像作为数据集原始数据,在工控机上进行锥桶数据集制作、训练和模型选取;然后搭建基于YOLO v4模型的锥桶检测与识别系统,选择三种较为常见赛道场景进行实车试验。试验结果表明,所提出的方法在不同光照条件下仍能快速检测并准确识别目标锥桶,特别是在锥桶较为密集且多个锥桶目标重叠的场景下,置信度达到0.91以上,具有较强的鲁棒性,且实时检测的平均帧率达到35f/s,能够满足无人驾驶方程式赛车对感知系统准确性和实时性的需求。 展开更多
关键词 无人驾驶方程式赛车 YOLO v4 赛道锥桶 目标检测 锥桶识别
在线阅读 下载PDF
Refractive outcomes after V4c Toric collamer lens implantation over 1y of follow-up
15
作者 Humberto Carreras-Díaz Josefina Reñones de Abajo +1 位作者 María del Rosario Carreras-Díaz Amalia Lorente-Velázquez 《International Journal of Ophthalmology(English edition)》 SCIE CAS 2024年第7期1322-1330,共9页
AIM:To evaluate refractive outcomes and corneal astigmatism changes after Toric implantable collamer lens with a central port(V4c T-ICL)implantation over 1y of follow-up.METHODS:A retrospective study was performed inc... AIM:To evaluate refractive outcomes and corneal astigmatism changes after Toric implantable collamer lens with a central port(V4c T-ICL)implantation over 1y of follow-up.METHODS:A retrospective study was performed including 50 eyes of 50 patients that underwent V4c T-ICL implantation.Uncorrected(UDVA)and corrected(CDVA)distance visual acuities,refraction,refractive and corneal astigmatism changes and corneal coupling correction were evaluated preoperatively,1 and 12mo postoperatively.Vector analysis was used for astigmatism changes.Coefficient of adjustment(CAdj)was calculated for corneal coupling analysis.RESULTS:The mean UDVA achieved was 0.03 logMAR at 1mo and remained unchanged throughout the whole follow-up(P=0.193).At the last visit,84%of the eyes achieved a CDVA of 0.00 logMAR or better.Regarding spherical equivalent refraction(SEQ),96%of eyes were ranges of±1.00 D and 84%of them within±0.50 D.Also,94%of eyes had a remaining refractive cylinder within±1.00 D and 78%of them within±0.50 D.Both,SEQ and refractive cylinder,remain stable over the postoperative follow-up(P=1.000 and P=0.660,respectively).In terms of surgically induced astigmatism(SIA),no statistically significant differences were found over the follow-up(P=0.102)and under correction was found with a correction index lower than the unit at each visit.A keratometric astigmatism induced of 0.59±0.53(vector mean:0.26×73º)D was reached at the last visit.No significant changes in terms of corneal astigmatism orientation were reported over post-surgery visits(P=0.129 and P=0.097 at 1 and 12mo respectively).No clinical significance was found for CAdj on with-the-rule astigmatism.No postoperative complications resulting from the surgery were found.CONCLUSION:Refractive outcomes suggest that the V4c T-ICL implantation for correction of myopic astigmatism was satisfactory in terms of effectiveness,safety,and stability during 1y of follow-up.Corneal astigmatism induced by the incision around 0.5 D is achieved according to the remaining refractive cylinder found at one-year post-surgery.Corneal coupling analysis results in no unexpected spherical change. 展开更多
关键词 v4c Toric collamer lens corneal astigmatism surgically induced astigmatism corneal coupling
原文传递
16S rRNA基因高变区V4和V3-V4及测序深度对油藏细菌菌群分析的影响 被引量:18
16
作者 刘明艳 马嘉晗 +3 位作者 李瑜 刘文霞 秦鸿娟 高配科 《微生物学通报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期440-449,共10页
【背景】16S rRNA基因测序是当前研究微生物群落组成及其分布的重要手段。【目的】揭示16S rRNA基因高变区V4(515-806)和V3-V4(338-806)及测序深度(1-2万条和10万条)对油藏微生物细菌群落组成和多样性分析的影响。【方法】所用油水样细... 【背景】16S rRNA基因测序是当前研究微生物群落组成及其分布的重要手段。【目的】揭示16S rRNA基因高变区V4(515-806)和V3-V4(338-806)及测序深度(1-2万条和10万条)对油藏微生物细菌群落组成和多样性分析的影响。【方法】所用油水样细菌16SrRNA基因拷贝数为(6.51±0.56)×108/L,16SrRNA基因V4区测序使用IlluminaMiSeqPE250测序平台,V3-V4区测序使用MiSeqPE300测序平台。【结果】测序深度达到1-2万条时,V4和V3-V4区测序文库覆盖率均达到99.6%以上,且具有较好的可重复性;V4区测序深度为1-2万和10万时,菌群α多样性指数受测序深度影响不显著;与V4区测序相比,同样测序深度(1-2万)下,V3-V4区测序获得的菌群α多样性指数有所降低。V4测序1-2万与10万获得的菌群中几乎未出现显著性差异微生物类群;同样测序深度(1-2万)下,V4与V3-V4测序相比,优势微生物类群Epsilonproteobacteria(51.37%:64.23%)和Deltaproteobacteria(17.96%:11.40%)相对丰度表现出显著差异。【结论】测序深度达到一定水平,增加测序深度会一定程度上影响菌群α多样性指数,对菌群β多样性分析的影响十分有限;同一测序深度下,V4区与V3-V4区测序获得的细菌菌群α多样性指数明显不同,部分优势微生物类群的相对丰度值之间具有显著性差异。鉴于测序读长的提升和测序成本降低,与V4区测序相比,V3-V4区测序在更低的测序深度下文库覆盖率更高,可提供更多用于反映物种亲缘关系的16S rRNA碱基信息,本文认为V3-V4区测序可作为当下菌群分析的首选区域。 展开更多
关键词 油藏 细菌 16S rRNA v4 V3-v4 MiSeq测序
原文传递
基于融合坐标信息的改进YOLO V4模型识别奶牛面部 被引量:30
17
作者 杨蜀秦 刘杨启航 +3 位作者 王振 韩媛媛 王勇胜 蓝贤勇 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第15期129-135,共7页
为实现奶牛个体的准确识别,基于YOLO V4目标检测网络,提出了一种融合坐标信息的奶牛面部识别模型。首先,采集71头奶牛面部图像数据集,并通过数据增强扩充提高模型的泛化性能。其次,在YOLO V4网络的特征提取层和检测头部分分别引入坐标... 为实现奶牛个体的准确识别,基于YOLO V4目标检测网络,提出了一种融合坐标信息的奶牛面部识别模型。首先,采集71头奶牛面部图像数据集,并通过数据增强扩充提高模型的泛化性能。其次,在YOLO V4网络的特征提取层和检测头部分分别引入坐标注意力机制和包含坐标通道的坐标卷积模块,以增强模型对目标位置的敏感性,提高识别精度。试验结果表明,改进的YOLO V4模型能够有效提取奶牛个体面部特征,平均精度均值为93.68%,平均帧率为18帧/s,虽然检测速度低于无锚框的CenterNet,但平均精度均值提高了10.92%;与Faster R-CNN和SSD模型相比,在检测速度提高的同时,精度分别提高了1.51和16.32个百分点;与原始YOLO V4相比,mAP提高0.89%,同时检测速度基本不变。该研究为奶牛精准养殖中的牛脸图像识别提供了一种有效的技术支持。 展开更多
关键词 图像识别 动物 奶牛面部 YOLO v4 注意力机制 坐标卷积
在线阅读 下载PDF
新型中央孔型有晶状体眼后房型人工晶状体(ICL V4c)用于矫正中高度近视眼的临床结果 被引量:26
18
作者 陈珣 王晓瑛 +1 位作者 缪华茂 周行涛 《复旦学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期34-41,共8页
目的评估新型中央孔型有晶状体眼后房型人工晶状体(implantable collamer lens,ICL)V4c植入术矫正中高度近视眼的安全性、有效性、预测性、稳定性及高阶像差变化。方法选取2014年11月至2015年7月间在复旦大学附属眼耳鼻喉科医院接受ICL... 目的评估新型中央孔型有晶状体眼后房型人工晶状体(implantable collamer lens,ICL)V4c植入术矫正中高度近视眼的安全性、有效性、预测性、稳定性及高阶像差变化。方法选取2014年11月至2015年7月间在复旦大学附属眼耳鼻喉科医院接受ICL植入术的高度近视患者26例(49眼),随访裸眼视力(uncorrected distance visual acuity,UDVA)、矫正视力(corrected distance visual acuity,CDVA)、屈光度、眼轴、眼压、内皮细胞计数、拱高、总高阶像差至术后6个月。结果患者术前平均等效球镜(-12.73±4.06)D,术后6个月为(-0.49±0.81)D,42眼(85.71%)在±1.00 D以内;35眼(71.43%)UDVA达1.0及以上,39眼(79.59%)CDVA达1.0及以上,45眼(91.84%)UDVA和CDVA达0.5及以上。安全性和有效性指数分别为1.33±0.37和1.21±0.27。40眼(81.63%)实际矫正度数在预期矫正度数±0.50 D以内,47眼(95.92%)在±1.00 D以内。术后眼压稳定,未见早期急剧性眼压升高。术后6个月平均拱高为(499.15±245.16)μm,内皮细胞较术前丢失0.88%。ICL V4c术后不增加总高阶像差。结论 ICL V4c植入术是一种具有安全性、有效性、预测性及稳定性的手术方式。 展开更多
关键词 高度近视 ICL v4c 高阶像差
暂未订购
新城疫病毒V4株F基因的克隆与核苷酸序列分析 被引量:8
19
作者 曹殿军 郭鑫 +4 位作者 苑纯秀 闫丽辉 闵平 刘培欣 卢景良 《中国预防兽医学报》 CAS CSCD 2000年第1期39-43,共5页
本试验采用RT_PCR方法对NDVV4 克隆株V4(Hr)的F基因进行了扩增与克隆,并以Sanger’s 双脱氧末端终止法测定出其核苷酸序列,推导出氨基酸序列。F基因全长为1662bp,单一的开放阅读框编码553 个氨基酸的长肽。F蛋白的疏水构型有3 个强疏水... 本试验采用RT_PCR方法对NDVV4 克隆株V4(Hr)的F基因进行了扩增与克隆,并以Sanger’s 双脱氧末端终止法测定出其核苷酸序列,推导出氨基酸序列。F基因全长为1662bp,单一的开放阅读框编码553 个氨基酸的长肽。F蛋白的疏水构型有3 个强疏水区;F蛋白上共有12 个Cys 残基位点和5 个潜在糖基化位点。同其亲本毒株Queensland 相比,核苷酸同源率为99.3% ,氨基酸同源率98.7% 。上述主要功能区的序列完全一致,但其中7 个氨基酸的不同,的确导致了二级结构的变化(主要表现为α_螺旋、β_折叠、β_转角和β_卷曲的数量和位置的不同),而且单一的氨基酸差异足以导致二级结构的变化,如:214位的P对L的替换,就导致212 ~215 展开更多
关键词 新城疫病毒 v4 F基因 核苷酸序列 克隆
在线阅读 下载PDF
基于改进YOLO v4的自然环境苹果轻量级检测方法 被引量:55
20
作者 王卓 王健 +3 位作者 王枭雄 时佳 白晓平 赵泳嘉 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期294-302,共9页
针对苹果采摘机器人识别算法包含复杂的网络结构和庞大的参数体量,严重限制检测模型的响应速度问题,本文基于嵌入式平台,以YOLO v4作为基础框架提出一种轻量化苹果实时检测方法(YOLO v4-CA)。该方法使用MobileNet v3作为特征提取网络,... 针对苹果采摘机器人识别算法包含复杂的网络结构和庞大的参数体量,严重限制检测模型的响应速度问题,本文基于嵌入式平台,以YOLO v4作为基础框架提出一种轻量化苹果实时检测方法(YOLO v4-CA)。该方法使用MobileNet v3作为特征提取网络,并在特征融合网络中引入深度可分离卷积,降低网络计算复杂度;同时,为弥补模型简化带来的精度损失,在网络关键位置引入坐标注意力机制,强化目标关注以提高密集目标检测以及抗背景干扰能力。在此基础上,针对苹果数据集样本量小的问题,提出一种跨域迁移与域内迁移相结合的学习策略,提高模型泛化能力。试验结果表明,改进后模型的平均检测精度为92.23%,在嵌入式平台上的检测速度为15.11 f/s,约为改进前模型的3倍。相较于SSD300与Faster R-CNN,平均检测精度分别提高0.91、2.02个百分点,在嵌入式平台上的检测速度分别约为SSD300和Faster R-CNN的1.75倍和12倍;相较于两种轻量级目标检测算法DY3TNet与YOLO v5s,平均检测精度分别提高7.33、7.73个百分点。因此,改进后的模型能够高效实时地对复杂果园环境中的苹果进行检测,适宜在嵌入式系统上部署,可以为苹果采摘机器人的识别系统提供解决思路。 展开更多
关键词 采摘机器人 苹果检测 YOLO v4 轻量化 注意力机制 迁移学习
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 149 下一页 到第
使用帮助 返回顶部