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基于改进DETR算法的小目标检测方法
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作者 吴俊 赵川 《计算机应用》 北大核心 2026年第2期564-571,共8页
针对DETR(DEtection TRansformer)在小目标检测方面精度较低的问题,提出一种基于改进DETR算法的小目标检测方法。首先,针对骨干网络ResNet-50在小目标特征提取方面提取能力弱、效率低以及易丢失细节等问题,使用一种结合多尺度注意力机... 针对DETR(DEtection TRansformer)在小目标检测方面精度较低的问题,提出一种基于改进DETR算法的小目标检测方法。首先,针对骨干网络ResNet-50在小目标特征提取方面提取能力弱、效率低以及易丢失细节等问题,使用一种结合多尺度注意力机制的改进MetaFormer作为DETR的骨干网络,从而增强模型对小目标的表征能力;其次,针对Transformer注意力模块在处理图像特征映射时存在的收敛慢和特征空间分辨率受限等问题,引入可变形注意力解码器,从而使模型能够聚焦于参考点周围的关键采样区域,进而加快模型收敛并提升小目标的检测精度;最后,针对GIoU(Generalized Intersection over Union)损失函数无法衡量预测框质量的问题,引入WIoU(Wise-IoU) v3损失函数,从而为不同质量的预测框赋予差异化的梯度增益,进而引导模型收敛到更高的精度。在COCO2017目标检测数据集上的实验结果表明,相较于DETR,所提方法对小目标的平均检测精度提升了7.6个百分点,整体的平均检测精度提升了4.7个百分点。可见,所提方法具有更高的检测精度。 展开更多
关键词 DETR 小目标 可变形注意力 多尺度注意力 WIoU v3
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基于改进YOLOv7的复杂果园环境下苹果识别
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作者 张伟 侯畅 +2 位作者 陈雪 何思毅 陈勇 《中国农业科技导报(中英文)》 北大核心 2026年第2期107-115,共9页
针对复杂果园环境下的苹果识别准确率低、效率低的问题,提出了一种改进的YOLOv7模型。首先,引入MobileNet V3作为模型的骨干网络,减少网络参数;其次,引入SimAM注意力机制,有效地提取苹果特征;再次,将损失函数改为可伸缩交并比损失函数,... 针对复杂果园环境下的苹果识别准确率低、效率低的问题,提出了一种改进的YOLOv7模型。首先,引入MobileNet V3作为模型的骨干网络,减少网络参数;其次,引入SimAM注意力机制,有效地提取苹果特征;再次,将损失函数改为可伸缩交并比损失函数,提高模型的训练速度和识别能力;最后,使用k-means++算法改进初始锚框尺寸,提升对近距离苹果的识别能力。结果表明,改进的YOLOv7模型的准确率、平均精度均值比原模型分别提高3.5%、1.1%,识别时间减少0.0034 s·幅^(-1);对比Faster R-CNN、YOLOv5和YOLOX模型,改进的YOLOv7模型的综合性能最好;在复杂光照和遮挡情况下,改进的模型表现出极强的适应性和鲁棒性。改进的模型能够满足苹果采摘机器人在复杂果园环境下的识别要求,为苹果采摘的研究奠定基础。 展开更多
关键词 复杂果园环境 苹果识别 YOLOv7 MobileNet V3 SimAM注意力机制 损失函数
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基于无人机影像和深度学习技术的青海湖刚毛藻水华提取研究
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作者 张娟 姚晓军 +3 位作者 陈进轩 张瑜轩 韩胜利 窦皓敏 《湖泊科学》 北大核心 2026年第1期129-141,I0014,I0015,共15页
受青藏高原气候暖湿化影响,青海湖新生湖滨带刚毛藻水华频繁暴发。以往刚毛藻水华提取研究主要依赖多源卫星遥感影像,但受限于影像空间分辨率和混合像元效应,难以精确捕捉刚毛藻水华的真实分布及其细节特征。本文利用低空无人机影像结合... 受青藏高原气候暖湿化影响,青海湖新生湖滨带刚毛藻水华频繁暴发。以往刚毛藻水华提取研究主要依赖多源卫星遥感影像,但受限于影像空间分辨率和混合像元效应,难以精确捕捉刚毛藻水华的真实分布及其细节特征。本文利用低空无人机影像结合Attention DeepLab V3+深度学习模型自动提取青海湖刚毛藻水华特征,对比分析其与光谱指数和机器学习方法的提取结果,并探讨无人机影像与光学卫星遥感影像提取结果的差异。结果表明:(1)Attention DeepLab V3+可在没有先验阈值情况下准确检测刚毛藻水华分布范围,模型的Kappa系数、精度、召回率和F1得分分别为0.985、0.969、0.983和0.976,表明识别能力较强。(2)与随机森林模型和红-绿-蓝浮游藻类指数相比,该模型Kappa系数和F1得分分别提高4.47%~29.75%和6.35%~34.02%,能够更好地适应复杂的刚毛藻水华分布特征,尤其是在边界细节呈现和空洞分离方面具有明显优势。(3)基于Landsat OLI-2和Sentinel-2 MSI等常用光学卫星遥感影像的提取结果存在高估青海湖刚毛藻水华面积的现象,前者平均相对误差值范围为65.28%~110.69%,后者平均相对误差值范围为5.5%~323.47%。本研究利用无人机影像的高分辨率优势,为准确评估青海湖刚毛藻水华的真实分布提供了技术支持,并为其他水体藻华特征的监测与追踪奠定了基础。 展开更多
关键词 青海湖 刚毛藻水华 Attention DeepLab V3+ 无人机影像
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基于CEW-YOLOv5s的高压输电线路绝缘子缺陷检测算法
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作者 方世康 洪炎 +2 位作者 宋宁 刘娱洁 李怀宝 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2026年第1期30-33,共4页
针对复杂环境下输电线路绝缘子小目标缺陷特征弱、边缘模糊及误检率高的问题,提出一种融合改进注意力机制、轻量级感受野增强与动态边框回归策略的CEW-YOLOv5s模型。首先,在主干网络引入改进的卷积块注意力机制CBAM-I,强化对小目标及边... 针对复杂环境下输电线路绝缘子小目标缺陷特征弱、边缘模糊及误检率高的问题,提出一种融合改进注意力机制、轻量级感受野增强与动态边框回归策略的CEW-YOLOv5s模型。首先,在主干网络引入改进的卷积块注意力机制CBAM-I,强化对小目标及边缘特征的关注;其次,将BottleneckCSP模块结构优化并替换C3模块,提升通道特征表达能力并降低模型复杂度;进而设计融合高效通道注意力的空间金字塔池化模块SPPF-E,扩大感受野并增强多尺度特征提取能力;最后,采用具备动态非单调聚焦机制的WIoU v3损失函数,优化边框回归过程并缓解正负样本不均衡问题。实验结果表明:所提模型的精确率、召回率与平均精确率均值分别达到94.6%、95.8%与96.4%,较原YOLOv5s模型分别提升1.9、3.2和3.3个百分点,检测速度达88.48 f/s。 展开更多
关键词 目标检测 YOLOv5s WIoU v3 绝缘子缺陷
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轧制-拉拔-退火冷却协同调控下Ti-3Al-5Mo-4.5V钛合金组织与织构演变机制
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作者 孙小平 刘东 +4 位作者 杜予晅 雷磊 张朋辉 吴聪 雷蕃 《稀有金属材料与工程》 北大核心 2026年第2期535-542,共8页
研究了Ti-3Al-5Mo-4.5V(TC16)合金棒材在轧制-拉拔-不同退火冷却(水淬(WQ)、空冷(AC)和炉冷(FC))方式下微观组织和织构的协同演变机制。结果表明:TC16钛合金棒材初始片层组织在两相区轧制和退火过程中通过动态再结晶和α相长大形成了由... 研究了Ti-3Al-5Mo-4.5V(TC16)合金棒材在轧制-拉拔-不同退火冷却(水淬(WQ)、空冷(AC)和炉冷(FC))方式下微观组织和织构的协同演变机制。结果表明:TC16钛合金棒材初始片层组织在两相区轧制和退火过程中通过动态再结晶和α相长大形成了由等轴α和β相组成的双相组织,β相和α相分别形成了<110>//Y(Y//棒材轴向)和<101ˉ0>//Y的丝织构。热拉拔虽未改变织构类型,但热拉拔变形导致内部晶粒取向梯度明显增加,进而显著减弱织构强度。退火冷速速率对α相含量调控显著,等轴α相含量由WQ的36.8vol%增至FC的74.9vol%。不同冷速下的β相和α相织构类型与拉拔态织构一致。退火加热阶段α→β相变通过Burgers取向关系(BOR)继承并强化原始β相织构;而冷却过程中β→α相变因自适应效应触发变体选择,导致α相织构强度增强。由此可见,热处理可继承并强化轧制-拉拔织构,而非重构其类型。本研究通过热加工-冷却协同调控策略,为钛合金微观组织和织构优化提供参考和指导。 展开更多
关键词 Ti-3Al-5Mo-4.5V钛合金 轧制-拉拔 冷却速率 微观组织 织构
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A c(RGDyK)-modified ROS-responsive polymeric micelle for hepatic stellate cell targeting
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作者 Xin-Yu Liu He-Ying Mao +5 位作者 Jun-Sheng Hu Tong-Rui Dou Ben-Chi Liu Chang-Xiu Lin Jing-Shu Piao Ming-Guan Piao 《Chinese Chemical Letters》 2026年第1期481-486,共6页
Hepatic fibrosis is regulated by the synergistic actions of various cells and cytokines,with the activation and proliferation of hepatic stellate cells(HSCs) being considered the central event in this process.To achie... Hepatic fibrosis is regulated by the synergistic actions of various cells and cytokines,with the activation and proliferation of hepatic stellate cells(HSCs) being considered the central event in this process.To achieve specific targeting of activated hepatic stellate cells(a HSCs) and precise treatment of hepatic fibrosis,this study developed a dual-functional drug delivery system(SIL/c RGD-PEG-PPS PMs) with both targeting and responsive release capabilities.It aims to target the αvβ 3 receptor specifically expressed on the surface of a HSCs using the cyclic peptide c(RGDyk),and to exploit the high reactive oxygen species(ROS) level in the cellular microenvironment to achieve concentrated burst release of drugs at the pathological sites of hepatic fibrosis.Based on multiple assessments,SIL/c RGD-PEG-PPS PMs specifically enhanced the targeted delivery of silybin(SIL) to a HSCs,inhibited the proliferation and migration of a HSCs,and exhibited good biosafety.Additionally,it demonstrated excellent anti-fibrotic activity in fibrotic mice.In summary,this study shows great potential in targeted treatment of hepatic fibrosis and provides a multifunctional tool for advancing the research and therapeutic strategies of hepatic fibrosis. 展开更多
关键词 Liver fibrosis Targeted delivery ROS responsive release ΑVΒ3 c(RGDyK)
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花键用10CrNi2Mo3Cu2V钢磨削力和温度试验
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作者 孙光照 孙浩 +4 位作者 宫延锋 王英豪 管浩宇 崔敏超 王渊彬 《农机使用与维修》 2026年第1期42-47,共6页
花键作为动力传动的核心元件,在现代机械装备中具有不可替代的关键作用。10CrNi2Mo3Cu2V钢因其优异的高强度、高韧性与耐磨性,成为高性能花键制造的重要材料,其磨削加工质量直接影响花键的服役性能、可靠性与寿命。研究磨削过程中磨削... 花键作为动力传动的核心元件,在现代机械装备中具有不可替代的关键作用。10CrNi2Mo3Cu2V钢因其优异的高强度、高韧性与耐磨性,成为高性能花键制造的重要材料,其磨削加工质量直接影响花键的服役性能、可靠性与寿命。研究磨削过程中磨削力与磨削温度的变化规律,对实现工艺优化、质量控制和效率提升具有重要意义。本文系统研究了砂轮类型、工件速度、磨削深度及砂轮速度等工艺参数对10CrNi2Mo3Cu2V钢磨削力的影响,并进而基于磨削力试验,分析了这些参数对磨削温度的影响规律。研究成果不仅对花键磨削机理研究具有参考价值,也为该材料在精密制造中的工程应用提供了理论依据与实践指导。 展开更多
关键词 花键 10CrNi2Mo3Cu2V钢 磨削加工 磨削力 磨削温度
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改进YOLOv8n的复杂环境下垃圾轻量化检测 被引量:1
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作者 孙世政 何玲玲 +1 位作者 郑帅 何泽银 《光学精密工程》 北大核心 2025年第12期1984-1998,共15页
针对复杂环境下垃圾检测模型参数量大以及存在误检和漏检等问题,本文提出了基于改进YOLOv8n的轻量化垃圾检测模型。首先,提出一种MobileNet V3_ECA轻量级网络结构作为YOLOv8n的骨干网络,提升模型对垃圾特征区域的表达能力,同时减少模型... 针对复杂环境下垃圾检测模型参数量大以及存在误检和漏检等问题,本文提出了基于改进YOLOv8n的轻量化垃圾检测模型。首先,提出一种MobileNet V3_ECA轻量级网络结构作为YOLOv8n的骨干网络,提升模型对垃圾特征区域的表达能力,同时减少模型参数量;其次,在骨干网络引入上下文锚点注意力机制,增强模型对垃圾特征的提取能力;然后,在颈部网络采用全维动态卷积替换标准卷积,细化局部特征映射,实现垃圾局部细粒度特征的融合能力;最后,采用WIoU v3边界损失函数提升网络边界框回归性能。在自建复杂背景下的垃圾数据集进行模型验证实验,改进后模型相比原YOLOv8n,mAP@0.5提升了1.1%,检测速度FPS提高11.7%,参数量Params、模型大小Size和浮点运算量FLOPs分别降低了70.8%,66.1%和70.7%。实验结果表明,本文改进模型能有效提升检测精度并显著降低模型复杂度,对模型部署与应用至边缘端检测装备具有重要的工程意义。 展开更多
关键词 垃圾检测 轻量化 MobileNet V3_ECA YOLOv8n 深度学习
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基于MobileNet V3的半导体芯片缺陷检测方法研究 被引量:1
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作者 张志敏 陈心怡 《重庆科技大学学报(自然科学版)》 2025年第2期80-87,108,共9页
针对半导体芯片缺陷检测的挑战,提出了一种基于MobileNet V3的半导体芯片缺陷检测方法。首先,引入协调注意力机制,增强模型对缺陷特征的定位能力;其次,优化深度可分离卷积层结构,提升特征提取效率;最后,改进数据预处理流程,使模型更好... 针对半导体芯片缺陷检测的挑战,提出了一种基于MobileNet V3的半导体芯片缺陷检测方法。首先,引入协调注意力机制,增强模型对缺陷特征的定位能力;其次,优化深度可分离卷积层结构,提升特征提取效率;最后,改进数据预处理流程,使模型更好地适应半导体芯片图像特性。实验结果表明,改进后模型的准确率、召回率、F1分数和AUC均高于原模型及其他对比模型。改进后模型在半导体芯片缺陷检测任务中表现出了优异性能,可为工业级高精度缺陷检测提供可靠的技术支持。 展开更多
关键词 MobileNet V3模型 协调注意力机制 半导体芯片缺陷检测 深度学习
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基于深度学习的玉米籽粒含杂检测方法研究
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作者 杜岳峰 侯思余 李国润 《农机化研究》 北大核心 2025年第9期1-8,共8页
玉米籽粒含杂率是籽粒收获机的关键指标之一,但目前我国玉米籽粒收获过程无法实现在线实时检测。为此,首先设计了一种玉米籽粒含杂检测装置,并建立了籽粒含杂计算模型;然后,收集了玉米籽粒-含杂图像数据集,并进行了图像增强和标签制作;... 玉米籽粒含杂率是籽粒收获机的关键指标之一,但目前我国玉米籽粒收获过程无法实现在线实时检测。为此,首先设计了一种玉米籽粒含杂检测装置,并建立了籽粒含杂计算模型;然后,收集了玉米籽粒-含杂图像数据集,并进行了图像增强和标签制作;再者,提出了一种结合压缩-激励注意力模块的改进DeepLab v3+模型;最后,进行了不同模型的对比试验和田间试验。试验结果表明:改进DeepLab v3+深度学习模型的MIoU和PA分别达到92.17%和96.45%,其分割效果优于其他对比模型。采用Xception为主干网络的改进DeepLab v3+模型比ResNet50和ResNet101的效果更好。在田间试验中,装置检测与人工检测的结果相近,两者的绝对误差和相对误差较小。所提出的含杂率检测装置和算法能够实时在线检测含杂率,提高了玉米籽粒收获效率和质量,推动了我国玉米籽粒收获机的自动化进程。 展开更多
关键词 玉米收获 深度学习 含杂检测 DeepLab v3+ 田间试验
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Ti3Al2.5V钛合金切削加工刀具磨损及其影响仿真分析
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作者 周兆锋 周晚林 +1 位作者 董小飞 宋树权 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第3期165-169,176,共6页
通过数值模拟方法深入探讨了Ti3Al2.5V钛合金在机械加工过程中的刀具磨损现象,该材料因其在航空行业中的广泛应用及加工挑战而受到高度关注。鉴于飞机部件需要具备卓越的疲劳耐久性,强调维持表面的完整性并通过精心选择加工参数实现此... 通过数值模拟方法深入探讨了Ti3Al2.5V钛合金在机械加工过程中的刀具磨损现象,该材料因其在航空行业中的广泛应用及加工挑战而受到高度关注。鉴于飞机部件需要具备卓越的疲劳耐久性,强调维持表面的完整性并通过精心选择加工参数实现此目标。随着加工的进行,刀具磨损会不断改变其几何形态,这一变化进而影响加工力、温度和应力等关键参数。为了定量分析刀具磨损对这些因素的影响,开发了一种有限元模型。研究结果不仅展示了刀具磨损对加工效率和质量的潜在影响,还为刀具的及时更换提供了科学依据。此外,通过优化加工参数,研究有望提高钛合金加工过程的整体性能。 展开更多
关键词 Ti3Al2.5V 刀具 磨损 有限元 切削温度
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H3 G34突变型弥漫性半球胶质瘤2例临床病理分析
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作者 张颖 王瑞芬 +3 位作者 管雯斌 乔萌 霍瑜 王立峰 《临床与实验病理学杂志》 北大核心 2025年第5期670-673,共4页
目的探讨弥漫半球胶质瘤,H3 G34突变型的临床病理特征、诊断及鉴别诊断。方法收集2例弥漫半球胶质瘤,H3 G34突变型患者的临床资料,行HE、免疫组化染色及Sanger测序,并复习相关文献。结果2例患者均为男性,年龄11~14岁,平均12.5岁。肿瘤... 目的探讨弥漫半球胶质瘤,H3 G34突变型的临床病理特征、诊断及鉴别诊断。方法收集2例弥漫半球胶质瘤,H3 G34突变型患者的临床资料,行HE、免疫组化染色及Sanger测序,并复习相关文献。结果2例患者均为男性,年龄11~14岁,平均12.5岁。肿瘤最大径7.14~7.25 cm。镜下肿瘤细胞呈弥漫片状浸润性生长,细胞密度高,血管丰富,大部分区域肿瘤呈胚胎性肿瘤样,部分区域肿瘤呈胶质母细胞瘤样,肿瘤细胞核质比高,异型性大,核分裂象密集区约20个/2 mm 2,见大片出血及坏死。免疫组化均示GFAP阳性,ATRX表达缺失,p53为野生型,Olig2阴性,Ki67增殖指数为60%~70%。其中1例H3G34V免疫组化阳性,Sanger测序H3F3A基因检测示H3 G34V突变;另1例H3G34R免疫组化阴性,Sanger测序H3F3A基因检测示H3 G34R突变;MGMT甲基化阳性。结论弥漫半球胶质瘤,H3 G34突变型是一种恶性程度较高的肿瘤,其在影像学、形态学、免疫组化及分子检测中均有独特特征,需要与多种儿童高级别脑肿瘤鉴别,其准确诊断对治疗和判断预后具有重要意义。 展开更多
关键词 弥漫半球胶质瘤 H3G34R H3G34V 诊断
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宫粘方通过提高子宫内膜容受性治疗宫腔粘连的机制研究
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作者 王莹 金晶 +5 位作者 邓阿黎 熊梦欣 姜惠中 向英 吴双 陈颖庆 《时珍国医国药》 北大核心 2025年第21期4059-4065,共7页
目的探究宫粘方治疗宫腔粘连(IUA)的机制。方法体内实验:将45只SD大鼠均分为假手术组(SHAM)、模型组(MOD)、中药组(GZF)。术后第1、3、5、10、28天用HE染色观察内膜组织的病理改变,IHC检测整合素αvβ3的表达水平。体外实验:各分离培养3... 目的探究宫粘方治疗宫腔粘连(IUA)的机制。方法体内实验:将45只SD大鼠均分为假手术组(SHAM)、模型组(MOD)、中药组(GZF)。术后第1、3、5、10、28天用HE染色观察内膜组织的病理改变,IHC检测整合素αvβ3的表达水平。体外实验:各分离培养3只IUA模型大鼠子宫内膜基质细胞(ESCs)及巨噬细胞(M);以宫粘方含药血清培养的为实验组(M+HYXQ、ESC+HYXQ)。用免疫荧光法检测角蛋白(Cytokeratin)及波形蛋白(Vimenti)的表达;CCK-8检测ESCs的增殖情况;血管生成实验检测新生血管情况,qRT-PCR检测CD51的表达水平。结果MOD组大鼠子宫内膜炎症细胞浸润、结构疏松不完整和腺体数减少(P<0.05),而GZF组炎症消退、结构完整、腺体数增加(P<0.05);αvβ3在GZF组的表达显著升高(P均<0.05)。IUA大鼠内膜中Vimenti的表达高于Cytokeratin;ESC+HYXQ及M+HYXQ组的细胞吸光率、增殖率和血管腔数、节点数均显著增加,以及CD51也显著升高(P均<0.05)。结论宫粘方可促进腺体形成、减轻内膜炎症,上调αvβ3促进ESCs增殖和血管形成,从而提高内膜容受性,治疗IUA。 展开更多
关键词 宫腔粘连 宫粘方 子宫内膜容受性 ΑVΒ3
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基于改进MobileNet v3-small模型的苹果叶片病害识别方法 被引量:3
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作者 王浩宇 胡玉荣 +3 位作者 崔艳荣 陈华锋 李素若 刘奕 《江苏农业科学》 北大核心 2025年第5期113-120,共8页
针对真实环境下苹果叶片病害识别背景复杂、识别准确率不高的现状,提出基于改进MobileNet v3-small模型的苹果叶片病害识别方法,根据苹果叶片病害特征,在模型主干网络前嵌入Inception v2模型,不仅可增强模型对特征的多尺度感知能力,还... 针对真实环境下苹果叶片病害识别背景复杂、识别准确率不高的现状,提出基于改进MobileNet v3-small模型的苹果叶片病害识别方法,根据苹果叶片病害特征,在模型主干网络前嵌入Inception v2模型,不仅可增强模型对特征的多尺度感知能力,还能使模型更好地捕捉到病害的细微差异,有助于提升特征的多样性;同时在池化层前引入通道混洗,将输入通道分成2个组进行混洗操作,便于通道之间的信息交互,使得模型对特征的整合能力有所提升,有助于提升模型对复杂背景下病害特征的识别效果。采用覆盖斑点落叶病、褐斑病、花叶病、灰斑病和锈病等5种常见病害的图像数据集进行试验。结果表明,改进的模型比原模型平均召回率提升1.98百分点,平均F1分数提升1.97百分点,Top-1准确率提升1.89百分点,平均精确率提升1.88百分点,而参数量仅为17.7 M,与其他经典网络模型相比,性能评估指标均有不同程度的提升。改进的模型可为真实场景下苹果叶片病害的识别提供一种新颖且有效的方法。 展开更多
关键词 苹果叶片病害 图像识别 MobileNet v3-small模型 通道混洗 Inception v2模型
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一种单边高压MOS器件子电路模型搭建
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作者 李艳艳 任庆宝 《中国集成电路》 2025年第10期30-34,共5页
与通用低压MOS器件相比,高压MOS器件的结构更为复杂。目前基于高压MOS器件的电路设计仿真,业界并没有标准的器件模型。本文主要研究了一种10V高压MOS器件子电路模型的建立。针对高压MOS器件的物理特征,分析了漏端电阻受栅源、栅漏电压... 与通用低压MOS器件相比,高压MOS器件的结构更为复杂。目前基于高压MOS器件的电路设计仿真,业界并没有标准的器件模型。本文主要研究了一种10V高压MOS器件子电路模型的建立。针对高压MOS器件的物理特征,分析了漏端电阻受栅源、栅漏电压的影响,在标准模型BSIM3V3的基础上对漏端电阻的描述进行了改进。结果表明,改进后的模型对测量数据的拟合度较高,大大提高了BSIM3V3 Ⅰ-Ⅴ模型模拟高压MOS器件的精确度。因此,本文对高压集成电路的设计仿真具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 BSIM3V3模型 高压MOS器件 子电路模型
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基于Kinect V3传感器的叶菜类作物三维重建与表型参数获取 被引量:2
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作者 陈允琳 兰玉彬 +3 位作者 韩鑫 王娟 王会征 傅亮 《农业机械学报》 北大核心 2025年第3期101-110,197,共11页
作物三维重建是实现作物表型量化和精准获取的有效手段,可为育种和栽培提供基础数据支撑。本文提出了一种基于Kinect V3传感器的叶菜类作物三维重建与表型参数无损获取方法。首先,设计了一种可实现作物多视角点云快速采集的低成本三维... 作物三维重建是实现作物表型量化和精准获取的有效手段,可为育种和栽培提供基础数据支撑。本文提出了一种基于Kinect V3传感器的叶菜类作物三维重建与表型参数无损获取方法。首先,设计了一种可实现作物多视角点云快速采集的低成本三维重建平台,其载物台面设计成多个标定点,可利用台面信息进行点云水平校准。其次,采用载物台恢复与广义迭代最近点(Generalized iterative closest point,GICP)算法相结合的方式对获取的多视角点云进行配准拼接,实现叶菜类作物三维重建。最后,借助有效的表型参数测量,实现对叶菜类作物株高、叶长、叶宽、叶面积等表型参数的精准获取。为评估该方法相似度,选取木耳菜、甘蓝、茄子、紫背天葵的苗期植株为试验对象,将其与SFM-MVS方法进行对比。试验结果表明,木耳菜、甘蓝、茄子、紫背天葵点云间平均距离误差分别为0.381、0.340、0.195、0.270 cm,二者的三维重建结果具有较高相似度。与人工实测值相比,借助该方法提取木耳菜和紫背天葵株高、叶长、叶宽、叶面积决定系数均不低于0.903,平均绝对百分比误差不高于9.759%,木耳菜和紫背天葵株高、叶长、叶宽、叶面积均方根误差分别为0.366 cm、0.203 cm、0.290 cm、3.182 cm^(2)和0.496 cm、0.344 cm、0.282 cm、0.825 cm^(2),表明其具有较高测量精度。上述方法可为设施农业育种和栽培提供快捷、高效的作物表型获取途径。 展开更多
关键词 叶菜类作物 三维重建 表型参数 Kinect V3传感器 相似度
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多囊卵巢综合征稽留流产患者蜕膜组织整合素αvβ3及骨桥蛋白的表达研究 被引量:1
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作者 文新灵 王丽 于学文 《实用妇产科杂志》 北大核心 2025年第1期48-53,共6页
目的:探讨多囊卵巢综合征(PCOS)稽留流产患者蜕膜组织中整合素αvβ3及骨桥蛋白(OPN)的表达。方法:选择2018年2月至2022年12月就诊于西安交通大学第一附属医院的PCOS稽留流产(PCOS稽留流产组)、非PCOS稽留流产(非PCOS稽留流产组)和正常... 目的:探讨多囊卵巢综合征(PCOS)稽留流产患者蜕膜组织中整合素αvβ3及骨桥蛋白(OPN)的表达。方法:选择2018年2月至2022年12月就诊于西安交通大学第一附属医院的PCOS稽留流产(PCOS稽留流产组)、非PCOS稽留流产(非PCOS稽留流产组)和正常早期妊娠人工流产(正常对照组)女性各20例为研究对象,检测3组蜕膜组织中整合素αvβ3、OPN的表达。分析PCOS稽留流产患者蜕膜组织中整合素αvβ3、OPN表达的相关性。结果:整合素αvβ3、OPN在蜕膜组织中主要表达于子宫腺上皮细胞,同时也表达于蜕膜细胞。3组蜕膜组织中整合素αvβ3、OPN的阳性率和免疫组化(IHC)染色评分比较差异有统计学意义(P<0.05),且PCOS稽留流产组显著低于非PCOS稽留流产组和正常对照组(P<0.05),而非PCOS稽留流产组与正常对照组比较差异无统计学意义(P>0.05)。蜕膜组织中整合素αvβ3、OPN主要共定位于子宫腺上皮细胞,3组整合素αvβ3、OPN免疫荧光强度比较差异有统计学意义(P<0.05),且PCOS稽留流产组显著低于非PCOS稽留流产组和正常对照组(P<0.01),而非PCOS稽留流产组与正常对照组比较差异无统计学意义(P>0.05)。3组蜕膜组织中整合素αvβ3、OPN的蛋白及和mRNA的表达水平差异有统计学意义(P<0.05),且PCOS稽留流产组显著低于非PCOS稽留流产组和正常对照组(P<0.01),而非PCOS稽留流产组与正常对照组差异无统计学意义(P>0.05)。Pearson相关分析结果显示,PCOS稽留流产患者蜕膜组织中整合素αvβ3的蛋白及mRNA的表达水平与OPN均呈显著正相关(r>0,P<0.01)。结论:整合素αvβ3、OPN在早期妊娠的子宫腺上皮细胞和蜕膜细胞中均有表达,两者在PCOS稽留流产蜕膜组织中的表达显著降低,可能与子宫内膜容受性降低有关,其在PCOS患者稽留流产中的作用仍需探索。 展开更多
关键词 整合素ΑVΒ3 骨桥蛋白 多囊卵巢综合征 稽留流产 蜕膜组织
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应用MCCW-YOLOv7-tiny研究轻量级玉米田间杂草识别算法 被引量:2
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作者 王希如 贾仁山 +4 位作者 曹玉莹 刘银川 高新悦 吴佳鑫 贾银江 《东北农业大学学报》 北大核心 2025年第1期124-138,共15页
针对玉米田间杂草传统目标检测模型存在体积大、实时性差、精准度低、移动端部署难等问题,提出了改进的轻量级目标检测算法MCCW-YOLOv7-tiny。通过将YOLOv7-tiny主干网络CSPDarknet替换为MobileNet V3模块,降低模型冗余和参数量,满足实... 针对玉米田间杂草传统目标检测模型存在体积大、实时性差、精准度低、移动端部署难等问题,提出了改进的轻量级目标检测算法MCCW-YOLOv7-tiny。通过将YOLOv7-tiny主干网络CSPDarknet替换为MobileNet V3模块,降低模型冗余和参数量,满足实时性要求。添加并行网络至主干网络,并在检测头部引入CBAM注意力机制,增强对小目标的关注,提高整体识别精度。损失函数改进为WIoUv3,以动态平衡样本质量,提升模型泛化能力。结果表明:MCCW-YOLOv7-tiny较YOLOv7-tiny,mAP从93.7%提升至95.3%,计算复杂度从13.3 GFLOPs降至6.2 GFLOPs,模型参数量为3.71 M,为复杂环境下的玉米田间杂草检测提供有效技术支持。 展开更多
关键词 YOLOv7-tiny MobileNet V3 CBAM注意力机制 WIoUv3 玉米 杂草识别
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基于改进YOLOv8s的花色布疵点检测算法 被引量:1
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作者 王跃坤 徐洋 +2 位作者 余智祺 解国升 盛晓伟 《棉纺织技术》 2025年第2期41-48,共8页
针对花色布背景图案复杂、部分疵点目标小、与背景分离难度大,及其带来的自动化实时检测挑战等问题,提出一种基于改进YOLOv8s的花色布疵点检测算法。为增强网络检测疵点小目标的能力,引入BiFPN(Bi⁃directional Feature Pyramid)特征融... 针对花色布背景图案复杂、部分疵点目标小、与背景分离难度大,及其带来的自动化实时检测挑战等问题,提出一种基于改进YOLOv8s的花色布疵点检测算法。为增强网络检测疵点小目标的能力,引入BiFPN(Bi⁃directional Feature Pyramid)特征融合网络,充分融合语义信息和位置信息,增强算法区分疵点和背景的能力;同时,注意到疵点小目标中低质量样本对检测结果的影响,引入WIoU v3损失函数,抑制训练过程中低质量样本产生的有害梯度;最后,引入FasterBlock模型改进原始模型neck中的C2f模块,降低模型整体的参数量。结果表明:改进后的YOLOv8s模型在整个数据集的mAP@0.5∶0.95上可达59.6%,比原YOLOv8s模型提高了2.8个百分点;小目标的APs@0.5∶0.95可达45.1%,比原YOLOv8s模型提高了8.3个百分点;改进后模型参数量为10.557 M,检测速度可达131.6帧/s。认为:改进的YOLOv8s有效提升了沾污、花毛等小目标的检测效果。 展开更多
关键词 花色布 疵点检测 YOLOv8s BiFPN FasterBlock WIoU v3损失函数
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冠心病患者血清SCUBE1、αvβ3表达与PCI术后氯吡格雷敏感程度的关联性分析 被引量:2
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作者 陈娟 王小丽 +2 位作者 吴淑华 袁勇程 秦将均 《中国临床新医学》 2025年第1期41-46,共6页
目的分析信号肽-CUB-表皮生长因子结构域包含蛋白1(SCUBE1)、整合素αvβ3在冠心病(CHD)患者血清中的表达与经皮冠状动脉介入(PCI)术后氯吡格雷敏感程度的关联性。方法招募2022年3月至2023年9月三亚中心医院收治的CHD患者164例(CHD组),... 目的分析信号肽-CUB-表皮生长因子结构域包含蛋白1(SCUBE1)、整合素αvβ3在冠心病(CHD)患者血清中的表达与经皮冠状动脉介入(PCI)术后氯吡格雷敏感程度的关联性。方法招募2022年3月至2023年9月三亚中心医院收治的CHD患者164例(CHD组),另选取同期健康体检者150名(对照组)。根据血小板聚集抑制率(IPA),将CHD患者分为低敏感组(41例,IPA<20%)和高敏感组(123例,IPA≥20%)。采用酶联免疫吸附试验检测对照组体检当天和CHD组PCI术前、术后即刻和术后48 h的血清SCUBE1、αvβ3水平。采用多因素logistic回归分析影响CHD患者PCI术后氯吡格雷敏感程度下降的因素。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析CHD患者术前血清SCUBE1、αvβ3水平预测PCI术后氯吡格雷敏感程度下降的效能。结果CHD组PCI术前、术后即刻、术后48 h的血清SCUBE1、αvβ3水平均显著高于对照组(P<0.05),且术后血清SCUBE1、αvβ3水平均呈上升趋势,组内各时间点间比较差异有统计学意义(P<0.05)。低敏感组PCI术前、术后即刻、术后48 h的血清SCUBE1、αvβ3水平均高于高敏感组,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,PCI术前较高的PLT[OR(95%CI)=2.693(1.182~6.134)]、MPV[OR(95%CI)=2.285(1.328~3.933)]、SCUBE1[OR(95%CI)=2.571(1.352~4.890)]和αvβ3[OR(95%CI)=3.254(1.113~7.340)]水平是促进PCI术后氯吡格雷敏感程度下降的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,PCI术前血清SCUBE1、αvβ3水平均可有效预测CHD患者术后氯吡格雷敏感程度下降,且二者联合的预测效能更高[AUC(95%CI)=0.899(0.842~0.940)],灵敏度和特异度分别为72.61%和94.31%。结论CHD患者血清SCUBE1、αvβ3水平升高,且PCI术前血清SCUBE1、αvβ3水平可有效预测术后氯吡格雷敏感程度下降,值得临床医师关注。 展开更多
关键词 冠心病 经皮冠状动脉介入 氯吡格雷 信号肽-CUB-表皮生长因子结构域包含蛋白1 整合素ΑVΒ3
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