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大体积分数碳化物钢W6Mo5Cr4V2Al的压缩超塑性
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作者 温洪洪 王要利 +2 位作者 丁龙飞 张欢 张柯柯 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2009年第13期28-30,共3页
对工业用高速钢W6Mo5Cr4V2Al进行了超塑性压缩实验,考察了温度、应变速率对流变应力的影响,并测定了W6Mo5Cr4V2Al钢中碳化物的体积分数。结果表明,在780~840℃,应变速率(1.5~7.5)×10-4s-1范围内,大体积分数碳化物钢W6Mo5Cr4V2Al... 对工业用高速钢W6Mo5Cr4V2Al进行了超塑性压缩实验,考察了温度、应变速率对流变应力的影响,并测定了W6Mo5Cr4V2Al钢中碳化物的体积分数。结果表明,在780~840℃,应变速率(1.5~7.5)×10-4s-1范围内,大体积分数碳化物钢W6Mo5Cr4V2Al显示了一定的压缩超塑性。 展开更多
关键词 W6Mo5Cr4v2al 大体积分数碳化物钢 真应力-真应变曲线 压缩超塑性
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W6Mo5Cr4V2Al钢淬火过程中微观结构的转变 被引量:2
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作者 张宁 董丽丽 +3 位作者 张贺佳 马素娟 王金星 李亚厚 《金属热处理》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期57-63,共7页
利用Thermo-Calc软件计算了W6Mo5Cr4V2Al(亦称M2Al)钢的物相组成,然后利用相变仪分析了该钢升降温过程中的相变情况;同时还研究了该钢的微观组织结构在1200℃保温不同时间后淬火的变化情况。结果表明:对于球化退火态的M2Al钢在各实际温... 利用Thermo-Calc软件计算了W6Mo5Cr4V2Al(亦称M2Al)钢的物相组成,然后利用相变仪分析了该钢升降温过程中的相变情况;同时还研究了该钢的微观组织结构在1200℃保温不同时间后淬火的变化情况。结果表明:对于球化退火态的M2Al钢在各实际温度的物相组成与计算结果有较好的对应关系,但经淬火后再次加热的过程中奥氏体化温度显著升高;淬火后晶粒尺寸、碳化物溶解程度和残留奥氏体含量均随淬火加热时间的延长而增加,加热初期(<4 min)三者的增量随加热时间的延长变化明显,加热8 min后三者均不再有明显改变;淬火后马氏体晶格畸变严重,560℃回火可使晶格畸变减小,但畸变不能完全被消除;淬火前后钢中碳化物均为M6C、VC和Cr7C3这3种类型,但淬火后钢中Cr7C3含量较少,较难在XRD衍射谱中观察到。 展开更多
关键词 W6Mo5Cr4v2al钢 THERMO-CALC软件 微观组织 碳化物 晶格畸变
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Chx10+V2a interneurons in spinal motor regulation and spinal cord injury 被引量:3
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作者 Wen-Yuan Li Ling-Xiao Deng +3 位作者 Feng-Guo Zhai Xiao-Yu Wang Zhi-Gang Li Ying Wang 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2023年第5期933-939,共7页
Chx10-expressing V2 a(Chx10+V2 a) spinal interneurons play a large role in the excitatory drive of motoneurons. Chemogenetic ablation studies have demonstrated the essential nature of Chx10+V2 a interneurons in the re... Chx10-expressing V2 a(Chx10+V2 a) spinal interneurons play a large role in the excitatory drive of motoneurons. Chemogenetic ablation studies have demonstrated the essential nature of Chx10+V2 a interneurons in the regulation of locomotor initiation, maintenance, alternation, speed, and rhythmicity. The role of Chx10+V2 a interneurons in locomotion and autonomic nervous system regulation is thought to be robust, but their precise role in spinal motor regulation and spinal cord injury have not been fully explored. The present paper reviews the origin, characteristics, and functional roles of Chx10+V2 a interneurons with an emphasis on their involvement in the pathogenesis of spinal cord injury. The diverse functional properties of these cells have only been substantiated by and are due in large part to their integration in a variety of diverse spinal circuits. Chx10+V2 a interneurons play an integral role in conferring locomotion, which integrates various corticospinal, mechanosensory, and interneuron pathways. Moreover, accumulating evidence suggests that Chx10+V2 a interneurons also play an important role in rhythmic patterning maintenance, leftright alternation of central pattern generation, and locomotor pattern generation in higher order mammals, likely conferring complex locomotion. Consequently, the latest research has focused on postinjury transplantation and noninvasive stimulation of Chx10+V2 a interneurons as a therapeutic strategy, particularly in spinal cord injury. Finally, we review the latest preclinical study advances in laboratory derivation and stimulation/transplantation of these cells as a strategy for the treatment of spinal cord injury. The evidence supports that the Chx10+V2 a interneurons act as a new therapeutic target for spinal cord injury. Future optimization strategies should focus on the viability, maturity, and functional integration of Chx10+V2 a interneurons transplanted in spinal cord injury foci. 展开更多
关键词 AXONS central nervous system central pattern generator Chx10 differentiation INTERNEURONS locomotion motor neurons PROPRIOSPINAL spinal cord injuries therapy transcription factor transplantation v2a neuron
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考虑V2H的智能社区能量交易方案
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作者 刘迪迪 姚欣欣 +3 位作者 廖志贤 杨文宇 沈阳 胡聪 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期71-81,105,I0005,I0006,共14页
针对含光伏(photovoltaic,PV)、电动汽车(electric vehicle,EV)及家庭电器负荷的智能社区,以车入户(vehicle to home,V2H)的形式将EV纳入家庭需求响应框架,利用EV的双向输能特性并考虑EV充/放电带来的电池容量退化成本,协同PV、电网的... 针对含光伏(photovoltaic,PV)、电动汽车(electric vehicle,EV)及家庭电器负荷的智能社区,以车入户(vehicle to home,V2H)的形式将EV纳入家庭需求响应框架,利用EV的双向输能特性并考虑EV充/放电带来的电池容量退化成本,协同PV、电网的实时电价和用户需求的可容忍时延,基于Lyapunov优化理论提出随机环境下V2H用户的EV充/放电调度策略和每户家庭的负荷响应策略,最小化家庭用户的长期平均购电成本。并提出一种智能社区在线能量交易方案,旨在最小化智能社区总的购电成本、最大限度提高社区能源利用率。理论分析和仿真结果表明,所提算法无需实时电价、PV出力、用户负荷需求的先验概率信息,仅基于当前系统状态就可使优化目标趋于最优值,实现家庭用户的能量调度和家庭用户之间的能量共享,减少家庭购电成本,提高用户之间能量交易的灵活性。 展开更多
关键词 智能社区 Lyapunov优化 电动汽车 V2H 能量共享
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混洗门控注意力与通道对齐策略协同优化的轻量级真实图像风格迁移
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作者 刘惠临 方琼 +2 位作者 王燕思 张顺香 苏树智 《计算机工程》 北大核心 2026年第2期197-208,共12页
现有的真实图像风格迁移算法在追求提升图像的真实感和风格化强度的同时,通常未充分考虑算法模型尺寸和计算效率问题,因此很难适用于低算力设备。为解决这一问题,提出一种轻量级真实图像风格迁移算法。使用ShuffleNet V2轻量级网络替代V... 现有的真实图像风格迁移算法在追求提升图像的真实感和风格化强度的同时,通常未充分考虑算法模型尺寸和计算效率问题,因此很难适用于低算力设备。为解决这一问题,提出一种轻量级真实图像风格迁移算法。使用ShuffleNet V2轻量级网络替代VGG19作为特征提取器,并引入块式训练和跳跃连接技术,旨在大幅度减少参数量,提高图像的风格迁移速度。同时,为了更好地平衡迁移图像的内容和风格,设计混洗门控通道注意力机制(SGCAM)和通道对齐策略(CAWCT)。SGCAM将通道混洗和门控机制巧妙结合,不仅增强了生成图像的真实感,还进一步保持了算法轻量化的优势。CAWCT通过引入二值化操作对白化后的内容特征和风格特征进行相似性匹配,显著提升了生成图像的风格化强度。实验结果表明,所提算法的参数量仅为PhotoWCT2的14.8%,迁移一张1 000×750像素的图像只需4.22 s,比PhotoWCT2少0.79 s,同时生成图像的质量和风格化强度均得到明显提升,结构相似性(SSIM)和峰值信噪比(PSNR)指标分别提高0.031 dB和0.066 dB,内容损失(Content loss)、Gram损失(Gram loss)和风格损失(Style loss)指标分别降低0.227、0.138×10^(-5)和0.116。 展开更多
关键词 风格迁移 轻量级 ShuffleNet V2 通道注意力 相似性匹配
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电动汽车V2G预调度下配电网多资源抢修恢复策略
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作者 石远钊 郑文哲 +4 位作者 王振国 徐海峰 侯慧 林湘宁 柯人观 《电力自动化设备》 北大核心 2026年第1期99-106,共8页
极端灾害频发引发配电网大规模停电,传统灾修方式受限于覆盖面窄与时效滞后,难以应对当前应急需求。针对极端灾害场景下配电网多资源协同调度与供电响应等不足,提出一种电动汽车车网互动(V2G)预调度下配电网多资源抢修恢复策略。构建电... 极端灾害频发引发配电网大规模停电,传统灾修方式受限于覆盖面窄与时效滞后,难以应对当前应急需求。针对极端灾害场景下配电网多资源协同调度与供电响应等不足,提出一种电动汽车车网互动(V2G)预调度下配电网多资源抢修恢复策略。构建电动汽车车主收益模型增强车主参与意愿,实现电动汽车预调度。建立灾后多资源协同抢修恢复模型,协同风力发电机组、光伏发电机组及抢修队伍,以灾后配电网综合抢修恢复成本最低为目标,统筹电动汽车时空约束、风光出力约束、抢修队伍独立性约束、潮流约束等。以台风苏拉(2023年)过境后的X市配电网为案例进行仿真验证,结果表明,所提策略可有效提升灾后供电恢复效率与经济性。 展开更多
关键词 极端灾害 电动汽车 V2G 多资源 抢修恢复 风力发电机组 光伏
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基于5G-V2X的自动驳运泊车系统设计
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作者 端木传昊 孙科学 +2 位作者 张正 唐珂 徐荣青 《邮电设计技术》 2026年第1期71-76,共6页
随着新能源汽车和自动驾驶技术的发展,自动泊车系统已成为智能交通的关键组成部分。首先,总结了国内外自动泊车和车路协同技术的发展和应用现状。然后,给出了感知融合技术和感知网络在内的关键技术与自动驳运泊车系统设计方案。接着,对... 随着新能源汽车和自动驾驶技术的发展,自动泊车系统已成为智能交通的关键组成部分。首先,总结了国内外自动泊车和车路协同技术的发展和应用现状。然后,给出了感知融合技术和感知网络在内的关键技术与自动驳运泊车系统设计方案。接着,对自动驳运泊车系统进行了云平台设计和各模块设计。最后,针对5G-V2X结合在自动驳运泊车的应用进行了分析和展望。本系统有潜力改变传统的车辆下线运输模式,提供了更加智能化和自动化的驳运泊车解决方案。 展开更多
关键词 自动泊车系统 车路协同平台 路侧感知技术 5G V2X
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V2G模式下车网互动规模化应用的三方协同演化博弈研究
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作者 邓紫寒 于兆青 +1 位作者 刘书宇 宫磊 《数学的实践与认识》 北大核心 2026年第2期97-115,共19页
在新能源汽车快速发展的背景下,车网互动技术通过能量与信息的双向交换可以调节电网负荷并提升能源利用效率.在此背景下,为促进V2G模式下车网互动的规模化应用,文章构建电网公司、资源聚合商和电动汽车(EV)用户三方演化博弈模型,揭示其... 在新能源汽车快速发展的背景下,车网互动技术通过能量与信息的双向交换可以调节电网负荷并提升能源利用效率.在此背景下,为促进V2G模式下车网互动的规模化应用,文章构建电网公司、资源聚合商和电动汽车(EV)用户三方演化博弈模型,揭示其动态均衡机制,并通过数值仿真探究关键参数对系统演化路径的影响.研究表明:1)资源聚合商建设V2G充电桩的意愿受补贴力度、用户储能收益分成比例等因素的显著影响,补贴不足或用户参与率低易导致"低效均衡";2)EV用户参与决策受电池损耗成本、电价差及使用体验提升的综合驱动,且对谷时电价和储能收益分成比例较为敏感,拉大峰谷电价差、提高储能分成比例可有效激发EV用户参与V2G;3)电网公司补贴政策需权衡短期激励与长期市场自驱力,当用户参与率与充电桩规模达到临界阈值时,系统可依托市场化机制实现多方共赢,补贴可逐步退出.数值仿真表明,系统最终会达到聚合商建设V2G充电桩-EV用户参与-电网公司不补贴的稳定状态,形成三方均衡策略,合理调节补贴金额、储能收益分成比例及谷时电价加成系数可加速系统向理想均衡演化.研究结论为车网互动规模化应用中的政策设计、利益分配及市场机制优化提供理论依据与实践启示. 展开更多
关键词 V2G 车网互动 资源聚合商 电网公司 演化博弈
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反思性思维链在智能车任务级控制中的应用研究
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作者 钱鹏 储开斌 +1 位作者 殷聪聪 黄思涵 《计算机科学与探索》 北大核心 2026年第1期228-237,共10页
现阶段,大语言模型在处理复杂的长程任务推理时仍面临“幻觉”等问题,这对机器人控制构成了重大挑战。传统的思维链(CoT)技术在应对多模态信息整合与错误校正方面仍存在局限。为此,提出一种基于反思性思维链的大模型微调方法,以提升大... 现阶段,大语言模型在处理复杂的长程任务推理时仍面临“幻觉”等问题,这对机器人控制构成了重大挑战。传统的思维链(CoT)技术在应对多模态信息整合与错误校正方面仍存在局限。为此,提出一种基于反思性思维链的大模型微调方法,以提升大语言模型在智能小车任务级控制中的规划能力。该研究以ChatGLM2-6B模型为基础,结合P-Tuning v2微调技术实现深度提示优化,构建了三类逐步增强推理能力的数据集:基础的CoT数据集、以自洽性为目标的CoT-SC数据集,以及具有反思和修正能力的反思性CoT数据集。通过引导模型进行逻辑推理和错误纠正,大幅度提升了规划结果的准确性和鲁棒性。实验结果表明,相较于基准模型,经过反思性CoT微调的模型在单步和双步任务指令中,BLEU-4指标分别提升20.91和26.80个百分点,在逻辑推理、任务规划及多步骤指令处理方面均优于其他微调方法。 展开更多
关键词 思维链 ChatGLM2-6B模型 P-Tuning v2 反思性CoT 任务级交互
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WMG-GAN:基于权重图引导的布匹瑕疵图像生成算法
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作者 王迎铭 陈柯烽 +1 位作者 潘海鹏 任佳 《浙江理工大学学报(自然科学版)》 2026年第1期114-124,共11页
针对现有方法在重建背景细节和生成图像质量方面存在的不足,以CycleGAN为基础框架,提出了一种基于权重图引导的布匹瑕疵图像生成算法WMG-GAN(Weight-map-guided generative adversarial network)。该算法首先通过生成器产生前景权重图... 针对现有方法在重建背景细节和生成图像质量方面存在的不足,以CycleGAN为基础框架,提出了一种基于权重图引导的布匹瑕疵图像生成算法WMG-GAN(Weight-map-guided generative adversarial network)。该算法首先通过生成器产生前景权重图和特征权重图,实现针对前景部分内容的选择性修改,并完整保留背景细节和结构;其次,在判别器中加入ConvNeXt V2模块,增加网络的特征提取能力,为生成器提供更精确的梯度反馈;最后,引入感知学习图像块相似性(Learned perceptual image patch similarity,LPIPS)指标,构建循环一致性损失函数,以优化生成图像的视觉质量与真实感。在真实布匹瑕疵数据集上的对照实验和消融实验表明,该算法生成的布匹瑕疵图像相较于传统CycleGAN,不仅具有较低的弗雷歇初始距离(Fréchet inception distance,FID)和LPIPS值,而且能获得较高的结构相似性指数(Structural similarity index measure,SSIM)和峰值信噪比(Peak signal-to-noise ratio,PSNR)。WMG-GAN算法可显著提升图像生成质量,由其生成的图像满足瑕疵检测算法的高精度要求。 展开更多
关键词 布匹瑕疵图像生成 生成对抗网络 CycleGAN 权重图 ConvNeXt V2
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基于6G数字孪生的城市快速路智能信道建模
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作者 路时梁 卢梦媛 +2 位作者 白露 黄晨 程翔 《移动通信》 2026年第2期43-56,共14页
为推动6G智能交通系统设计与技术研发,面向典型城市快速路场景开展了基于数字孪生的V2V(Vehicle-to-Vehicle)通信信道建模研究。首先,针对城市快速路中车流形态复杂多样的问题,将车流细分为畅行流、同步流、拥堵流、瓶颈流四种典型形态... 为推动6G智能交通系统设计与技术研发,面向典型城市快速路场景开展了基于数字孪生的V2V(Vehicle-to-Vehicle)通信信道建模研究。首先,针对城市快速路中车流形态复杂多样的问题,将车流细分为畅行流、同步流、拥堵流、瓶颈流四种典型形态,分别搭建数字孪生空间。基于所搭建的数字孪生空间,构建了一个数字孪生的V2V通信与多模态感知智能融合的数据集,其中包括Li DAR(Light Detection and Ranging)点云、RGB图像和信道信息,为探索无线环境信息和信道的匹配映射方法提供了关键数据支撑。其次,在Li DAR点云和RGB图像的辅助下,对四态车流条件下散射体参数进行了系统分析,包括散射体的数量、距离、角度、功率以及运动速度等关键特性,构建了用于城市快速路场景的V2V通信智能信道模型。最后,基于所提出的信道模型验证了信道的非平稳性和一致性,并对关键信道统计特性进行了推导和仿真。通过与RT(Ray Tracing)仿真结果的对比,验证了所提城市快速路V2V信道模型的准确性与有效性。 展开更多
关键词 数字孪生 城市快速路 环境与信道映射 V2V通信信道模型
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冷却速率和氮含量对高锰无磁钢中AlN夹杂物析出和长大行为的影响
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作者 杨新龙 张涛 +4 位作者 赵健 陈粤 成国光 陈兴润 潘吉祥 《特殊钢》 2026年第1期12-21,共10页
研究了冷却速率和氮含量对Fe-23Mn-2Al-0.08V钢中AlN夹杂物析出和长大的影响。AlN形貌主要为六边形和针状。随着冷却速率从36.66 K/s降低到0.71 K/s,AlN的等效直径从7.56μm增加到24.20μm,AlN的数量密度从203.01 mm^(-2)减少到60.00 mm... 研究了冷却速率和氮含量对Fe-23Mn-2Al-0.08V钢中AlN夹杂物析出和长大的影响。AlN形貌主要为六边形和针状。随着冷却速率从36.66 K/s降低到0.71 K/s,AlN的等效直径从7.56μm增加到24.20μm,AlN的数量密度从203.01 mm^(-2)减少到60.00 mm^(-2)。冷却速率与AlN数量密度的关系为lnNv=29.848+0.453lnRC(R2=0.97)。元素的显微偏析分析表明,铝浓度在枝晶间区域较低,而在枝晶内较高,铝的偏析非常弱,几乎没有氮的偏析。热力学计算表明,当w[N]高于58×10^(-6)时,AlN可以在凝固前析出。对AlN长大的预测结果可以很好地揭示其长大规律。当冷却速率为3.02、0.71 K/s时,w[N]≥58×10^(-6)对AlN的尺寸影响可忽略不计,而冷却速率对AlN的尺寸有显著影响。 展开更多
关键词 Fe-23Mn-2Al-0.08V钢 ALN 冷却速率 氮含量 微观偏析
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基于改进ShuffleNet V2的无人机声学探测
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作者 陈子阳 贾云飞 张佳庆 《电子设计工程》 2026年第2期61-65,共5页
无人机探测技术对低空防御具有重要意义。为解决复杂噪声环境下无人机声学探测准确率低、模型参数量大难以在移动端和嵌入式设备上部署等问题,提出一种基于改进ShuffleNet V2的无人机声学探测方法。该方法缩减ShuffleNet V2网络的基本... 无人机探测技术对低空防御具有重要意义。为解决复杂噪声环境下无人机声学探测准确率低、模型参数量大难以在移动端和嵌入式设备上部署等问题,提出一种基于改进ShuffleNet V2的无人机声学探测方法。该方法缩减ShuffleNet V2网络的基本单元数和输出通道数,降低模型的参数量和计算量;采用CT-FAM注意力模块提取通道、频率、时间维度的音频关键信息,增强模型表达能力。实验结果表明,改进后的ShuffleNet V2模型在自建无人机音频测试集上的准确率达95.69%,较改进前的ShuffleNet V2提高1.27%,而参数量和浮点运算量分别下降96.4%和97.8%,与AlexNet、VGG16、ResNet18、SqueezeNet、MobileNet V2模型相比,具有最小的参数量和计算量,且探测准确率分别提高了2.52%、1.38%、0.69%、2.61%、2.22%。 展开更多
关键词 无人机 声学特征 目标检测 ShuffleNet V2 轻量化
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基于V2X技术的危化品运输车安全预警研究
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作者 柳礼 李汝勇 张丹华 《专用汽车》 2026年第2期37-39,共3页
危化品运输是道路交通安全管理的重点领域,传统预警手段存在感知距离短,响应滞后等问题。为提升危化品运输车辆的主动安全水平,采用车联万物(Vehicle-to-Everything,V2X)车路协同技术构建智能预警模型。设计四层车路协同感知架构,提出... 危化品运输是道路交通安全管理的重点领域,传统预警手段存在感知距离短,响应滞后等问题。为提升危化品运输车辆的主动安全水平,采用车联万物(Vehicle-to-Everything,V2X)车路协同技术构建智能预警模型。设计四层车路协同感知架构,提出基于加权证据理论的多源数据融合算法与动态阈值的三级预警触发机制。经仿真与实车验证,系统有效预警距离从120 m扩展至280 m,预警响应时间缩短至85 ms,风险识别准确率达96.3%,漏警率降低至2.1%。V2X技术显著提升了危化品运输车辆的主动安全预警能力。 展开更多
关键词 V2X技术 危化品运输 安全预警 车路协同 风险评估
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基于深度学习的变电站高压柜内绝缘子缺陷检测
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作者 王昭雷 李强 +1 位作者 卞建鹏 王雍会 《河北电力技术》 2026年第1期50-58,共9页
高压柜内绝缘子是变电站一次设备中重要的组成部分,直接影响变电站的稳定运行。传统高压柜内绝缘子缺陷检测方法具有安全隐患大、检测效率低和检测精度不足的问题。为解决上述问题,本文提出一种基于深度学习的高压柜内绝缘子故障识别算... 高压柜内绝缘子是变电站一次设备中重要的组成部分,直接影响变电站的稳定运行。传统高压柜内绝缘子缺陷检测方法具有安全隐患大、检测效率低和检测精度不足的问题。为解决上述问题,本文提出一种基于深度学习的高压柜内绝缘子故障识别算法,通过将注意力机制谱归一化(spectral normalization,SN)和空间注意力(spatial attention,SA)模块融入生成对抗网络(GAN)中形成改进SAGAN模型,然后在YOLOv8中引入Focus卷积模块和卷积块注意力机制(convolutional block attention module,CBAM),接着引入轻量级通道注意模块(efficient channel attention,ECA)注意力机制对ShuffleNetV2的结构进行改进。实验结果表明改进SAGAN和YOLOv8-ShuffleNetV2的网络模型能够识别复杂背景下的破损和缺失绝缘子图像,准确率达92.6%,与Faster-RCNN、ResNet-50等传统算法相比,本文所提模型在准确率、召回率和F1值上均有较大提升,能够有效检测出高压电柜内绝缘子的缺陷。 展开更多
关键词 改进SAGAN YOLOv8-ShuffleNet V2 高压柜 绝缘子 缺陷检测 注意力机制
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基于车联车通信的多传感器融合安全预警系统研究
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作者 邓敏皓 饶欣 +2 位作者 邱秀盛 李红英 张靖轩 《汽车实用技术》 2026年第2期27-34,共8页
随着车联网技术的发展,针对车联网通信存在延迟丢包及单车传感器感知盲区问题,文章提出一种融合车联车(V2V)通信、摄像头、激光雷达和毫米波雷达的多传感器安全预警系统。通过改进数据融合算法,将多源传感器数据与V2V共享信息深度融合,... 随着车联网技术的发展,针对车联网通信存在延迟丢包及单车传感器感知盲区问题,文章提出一种融合车联车(V2V)通信、摄像头、激光雷达和毫米波雷达的多传感器安全预警系统。通过改进数据融合算法,将多源传感器数据与V2V共享信息深度融合,提高目标检测准确率和预警响应速度。分析表明,该系统有效缩减盲区影响,优化通信延迟对预警的影响,具备较传统单车感知更强的适应性和可靠性。该研究为预警系统提供思路,对其应用和发展具有参考意义。 展开更多
关键词 V2V通信 多传感器融合 智能安全预警 数据融合
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基于测量设备无关的V2V匿名认证与密钥约定方案
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作者 秦慧敏 石润华 《中国科学:信息科学》 北大核心 2026年第2期460-480,共21页
V2V通信技术使车辆能够实时共享位置、速度等重要信息,这在提升交通效率、优化能源使用以及规划最优路线等方面发挥着显著作用,但随着车辆用户的不断增加,车联网中V2V通信面临极大的安全与隐私挑战.针对这一问题,本文设计了一种V2V线性... V2V通信技术使车辆能够实时共享位置、速度等重要信息,这在提升交通效率、优化能源使用以及规划最优路线等方面发挥着显著作用,但随着车辆用户的不断增加,车联网中V2V通信面临极大的安全与隐私挑战.针对这一问题,本文设计了一种V2V线性量子网络结构,利用贝尔(Bell)态的纠缠特性提出了一种基于测量设备无关(MDI)的匿名认证与密钥约定方案.该方案包括各参与方的注册、通信路径中各参与方的身份认证、通信双方的密钥约定3个阶段.方案将MDI量子技术与动态伪身份机制结合,在保障身份匿名的同时消除了测量设备带来的安全缺陷,设计了基于异或(exclusive OR, XOR)的量子随机数动态密钥生成方法,确保了会话密钥的前向安全性与抗破解性.理论分析表明,本方案可抵抗纠缠测量、拦截–测量–重放等多种攻击,并且满足完全前向后向保密与强匿名性要求.最后,在IBM量子模拟平台设计了量子电路来验证方案的正确性和可行性. 展开更多
关键词 V2V 贝尔态 测量设备无关 身份认证 密钥约定
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基于多源感知与V2V通信的远程操控电铲-无人驾驶矿卡协同作业平台
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作者 贾泽仪 范喜斌 《机械管理开发》 2026年第2期251-253,共3页
聚焦于远程操控电铲与无人驾驶矿卡的协同作业平台构建。通过设置定位单元,利用差分移动站与5G CPE实现电铲厘米级定位;借助显示单元向无人驾驶矿卡发送关键指令;依靠计算单元处理定位信息并实时显示电铲状态;运用通信单元达成电铲与车... 聚焦于远程操控电铲与无人驾驶矿卡的协同作业平台构建。通过设置定位单元,利用差分移动站与5G CPE实现电铲厘米级定位;借助显示单元向无人驾驶矿卡发送关键指令;依靠计算单元处理定位信息并实时显示电铲状态;运用通信单元达成电铲与车辆的近距离V2V通信。详细阐述了平台的架构设计与关键技术,经实际应用验证,该平台有效提升了矿山作业的效率与安全性,为矿山智能化发展提供了有力支撑。 展开更多
关键词 矿山无人化 V2V通信 组合定位 边缘计算 人机协同
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基于单向调节算法及V2G技术的电动汽车优化调度
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作者 肖小龙 欧朱建 +2 位作者 苏伟 郭佳豪 黄冬冬 《自动化技术与应用》 2026年第1期152-156,共5页
电动汽车(electric vehicles,EV)通过V2G(vehicle-to-grid,V2G)技术为公共电网提供有价值的配套服务。为了充分利用V2G服务,EV聚合商需要根据市场规则来优化调度大规模EV负荷。常规的增量调度方法存在充电站和通信成本高的弊端,本文提... 电动汽车(electric vehicles,EV)通过V2G(vehicle-to-grid,V2G)技术为公共电网提供有价值的配套服务。为了充分利用V2G服务,EV聚合商需要根据市场规则来优化调度大规模EV负荷。常规的增量调度方法存在充电站和通信成本高的弊端,本文提出了用于执行单向调节的EV调度算法,使用远程开关开启和关闭EV充电站,以满足系统负荷调节需求。采用设置充放电优先级来决定EV的切换策略,该算法所需的基础设施成本和通信信号显著减少。对ERCOT系统中一组1000辆EV的实时调度仿真,验证了该算法相对于增量调度具备更优的性能。 展开更多
关键词 电动汽车 V2G 增量调度 单向调节 优先级 优化调度
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Design of Virtual Driving Test Environment for Collecting and Validating Bad Weather SiLS Data Based on Multi-Source Images Using DCU with V2X-Car Edge Cloud
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作者 Sun Park JongWon Kim 《Computers, Materials & Continua》 2026年第3期448-467,共20页
In real-world autonomous driving tests,unexpected events such as pedestrians or wild animals suddenly entering the driving path can occur.Conducting actual test drives under various weather conditions may also lead to... In real-world autonomous driving tests,unexpected events such as pedestrians or wild animals suddenly entering the driving path can occur.Conducting actual test drives under various weather conditions may also lead to dangerous situations.Furthermore,autonomous vehicles may operate abnormally in bad weather due to limitations of their sensors and GPS.Driving simulators,which replicate driving conditions nearly identical to those in the real world,can drastically reduce the time and cost required for market entry validation;consequently,they have become widely used.In this paper,we design a virtual driving test environment capable of collecting and verifying SiLS data under adverse weather conditions using multi-source images.The proposed method generates a virtual testing environment that incorporates various events,including weather,time of day,and moving objects,that cannot be easily verified in real-world autonomous driving tests.By setting up scenario-based virtual environment events,multi-source image analysis and verification using real-world DCUs(Data Concentrator Units)with V2X-Car edge cloud can effectively address risk factors that may arise in real-world situations.We tested and validated the proposed method with scenarios employing V2X communication and multi-source image analysis. 展开更多
关键词 Virtual driving test DCU bad weather SiLS autonomous environment V2X-Car edge cloud
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