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大体积分数碳化物钢W6Mo5Cr4V2Al的压缩超塑性
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作者 温洪洪 王要利 +2 位作者 丁龙飞 张欢 张柯柯 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2009年第13期28-30,共3页
对工业用高速钢W6Mo5Cr4V2Al进行了超塑性压缩实验,考察了温度、应变速率对流变应力的影响,并测定了W6Mo5Cr4V2Al钢中碳化物的体积分数。结果表明,在780~840℃,应变速率(1.5~7.5)×10-4s-1范围内,大体积分数碳化物钢W6Mo5Cr4V2Al... 对工业用高速钢W6Mo5Cr4V2Al进行了超塑性压缩实验,考察了温度、应变速率对流变应力的影响,并测定了W6Mo5Cr4V2Al钢中碳化物的体积分数。结果表明,在780~840℃,应变速率(1.5~7.5)×10-4s-1范围内,大体积分数碳化物钢W6Mo5Cr4V2Al显示了一定的压缩超塑性。 展开更多
关键词 W6Mo5Cr4v2al 大体积分数碳化物钢 真应力-真应变曲线 压缩超塑性
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W6Mo5Cr4V2Al钢淬火过程中微观结构的转变 被引量:2
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作者 张宁 董丽丽 +3 位作者 张贺佳 马素娟 王金星 李亚厚 《金属热处理》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期57-63,共7页
利用Thermo-Calc软件计算了W6Mo5Cr4V2Al(亦称M2Al)钢的物相组成,然后利用相变仪分析了该钢升降温过程中的相变情况;同时还研究了该钢的微观组织结构在1200℃保温不同时间后淬火的变化情况。结果表明:对于球化退火态的M2Al钢在各实际温... 利用Thermo-Calc软件计算了W6Mo5Cr4V2Al(亦称M2Al)钢的物相组成,然后利用相变仪分析了该钢升降温过程中的相变情况;同时还研究了该钢的微观组织结构在1200℃保温不同时间后淬火的变化情况。结果表明:对于球化退火态的M2Al钢在各实际温度的物相组成与计算结果有较好的对应关系,但经淬火后再次加热的过程中奥氏体化温度显著升高;淬火后晶粒尺寸、碳化物溶解程度和残留奥氏体含量均随淬火加热时间的延长而增加,加热初期(<4 min)三者的增量随加热时间的延长变化明显,加热8 min后三者均不再有明显改变;淬火后马氏体晶格畸变严重,560℃回火可使晶格畸变减小,但畸变不能完全被消除;淬火前后钢中碳化物均为M6C、VC和Cr7C3这3种类型,但淬火后钢中Cr7C3含量较少,较难在XRD衍射谱中观察到。 展开更多
关键词 W6Mo5Cr4v2al钢 THERMO-CALC软件 微观组织 碳化物 晶格畸变
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Chx10+V2a interneurons in spinal motor regulation and spinal cord injury 被引量:3
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作者 Wen-Yuan Li Ling-Xiao Deng +3 位作者 Feng-Guo Zhai Xiao-Yu Wang Zhi-Gang Li Ying Wang 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2023年第5期933-939,共7页
Chx10-expressing V2 a(Chx10+V2 a) spinal interneurons play a large role in the excitatory drive of motoneurons. Chemogenetic ablation studies have demonstrated the essential nature of Chx10+V2 a interneurons in the re... Chx10-expressing V2 a(Chx10+V2 a) spinal interneurons play a large role in the excitatory drive of motoneurons. Chemogenetic ablation studies have demonstrated the essential nature of Chx10+V2 a interneurons in the regulation of locomotor initiation, maintenance, alternation, speed, and rhythmicity. The role of Chx10+V2 a interneurons in locomotion and autonomic nervous system regulation is thought to be robust, but their precise role in spinal motor regulation and spinal cord injury have not been fully explored. The present paper reviews the origin, characteristics, and functional roles of Chx10+V2 a interneurons with an emphasis on their involvement in the pathogenesis of spinal cord injury. The diverse functional properties of these cells have only been substantiated by and are due in large part to their integration in a variety of diverse spinal circuits. Chx10+V2 a interneurons play an integral role in conferring locomotion, which integrates various corticospinal, mechanosensory, and interneuron pathways. Moreover, accumulating evidence suggests that Chx10+V2 a interneurons also play an important role in rhythmic patterning maintenance, leftright alternation of central pattern generation, and locomotor pattern generation in higher order mammals, likely conferring complex locomotion. Consequently, the latest research has focused on postinjury transplantation and noninvasive stimulation of Chx10+V2 a interneurons as a therapeutic strategy, particularly in spinal cord injury. Finally, we review the latest preclinical study advances in laboratory derivation and stimulation/transplantation of these cells as a strategy for the treatment of spinal cord injury. The evidence supports that the Chx10+V2 a interneurons act as a new therapeutic target for spinal cord injury. Future optimization strategies should focus on the viability, maturity, and functional integration of Chx10+V2 a interneurons transplanted in spinal cord injury foci. 展开更多
关键词 AXONS central nervous system central pattern generator Chx10 differentiation INTERNEURONS locomotion motor neurons PROPRIOSPINAL spinal cord injuries therapy transcription factor transplantation v2a neuron
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反思性思维链在智能车任务级控制中的应用研究
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作者 钱鹏 储开斌 +1 位作者 殷聪聪 黄思涵 《计算机科学与探索》 北大核心 2026年第1期228-237,共10页
现阶段,大语言模型在处理复杂的长程任务推理时仍面临“幻觉”等问题,这对机器人控制构成了重大挑战。传统的思维链(CoT)技术在应对多模态信息整合与错误校正方面仍存在局限。为此,提出一种基于反思性思维链的大模型微调方法,以提升大... 现阶段,大语言模型在处理复杂的长程任务推理时仍面临“幻觉”等问题,这对机器人控制构成了重大挑战。传统的思维链(CoT)技术在应对多模态信息整合与错误校正方面仍存在局限。为此,提出一种基于反思性思维链的大模型微调方法,以提升大语言模型在智能小车任务级控制中的规划能力。该研究以ChatGLM2-6B模型为基础,结合P-Tuning v2微调技术实现深度提示优化,构建了三类逐步增强推理能力的数据集:基础的CoT数据集、以自洽性为目标的CoT-SC数据集,以及具有反思和修正能力的反思性CoT数据集。通过引导模型进行逻辑推理和错误纠正,大幅度提升了规划结果的准确性和鲁棒性。实验结果表明,相较于基准模型,经过反思性CoT微调的模型在单步和双步任务指令中,BLEU-4指标分别提升20.91和26.80个百分点,在逻辑推理、任务规划及多步骤指令处理方面均优于其他微调方法。 展开更多
关键词 思维链 ChatGLM2-6B模型 P-Tuning v2 反思性CoT 任务级交互
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基于深度强化学习算法的分布式光伏-EV互补系统智能调度 被引量:1
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作者 陈宁 李法社 +3 位作者 王霜 张慧聪 唐存靖 倪梓皓 《高电压技术》 北大核心 2025年第3期1454-1463,共10页
针对分布式光伏与电动汽车(electric vehicle,EV)大规模接入电网将对电力系统造成冲击的问题,通过建立分布式光伏-EV互补调度模型,以平抑光伏并网波动、增加EV用户经济性为目标,考虑光伏出力的随机性、负荷功率波动、EV接入时间及电量... 针对分布式光伏与电动汽车(electric vehicle,EV)大规模接入电网将对电力系统造成冲击的问题,通过建立分布式光伏-EV互补调度模型,以平抑光伏并网波动、增加EV用户经济性为目标,考虑光伏出力的随机性、负荷功率波动、EV接入时间及电量随机性、实时电价、电池老化成本等因素,提出采用梯度随机扰动的改进型近端策略优化算法(gradient random perturbation-proximal policy optimization algorithm,GRP-PPO)进行求解,通过对模型目标函数的调整,得到基于不同优化目标的2种实时运行策略。通过算例可知,实时调度策略可有效地平抑并网点功率波动,调度效果较传统PPO算法提高了3.48%;策略一以用户的出行需求及平抑并网点功率波动为首要目标,能够保证用户的24h用车需求,同时并网点功率稳定率达到91.84%;策略二以用户经济效益为首要优化目标,全天参与调度的EV收益可达82.6元,可起到鼓励用户参与调度的目的。 展开更多
关键词 分布式光伏 电动汽车 V2G 深度强化学习 实时调度 近端策略优化
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虚拟电厂与电动汽车用户的主从博弈定价策略 被引量:1
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作者 马永翔 马少洁 +2 位作者 闫群民 孔志战 淡文国 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期68-78,共11页
虚拟电厂(VPP)是指将风光等分布式能源、可控负荷、储能系统和电动汽车等分布式能源视为一个特殊的电厂参与电力供应,通过合理制定电价减少峰值负荷对电网可靠性的影响。文中提出了一种考虑VPP与电动汽车(EV)用户双方经济效益的主从博... 虚拟电厂(VPP)是指将风光等分布式能源、可控负荷、储能系统和电动汽车等分布式能源视为一个特殊的电厂参与电力供应,通过合理制定电价减少峰值负荷对电网可靠性的影响。文中提出了一种考虑VPP与电动汽车(EV)用户双方经济效益的主从博弈定价策略,上层模型中运营商通过主从博弈模型制定电价来优化电网负荷,下层模型以电动汽车用户端充电费用最少为目标,双层博弈模型通过利用线性化方法和Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件将问题转化为单层混合整数线性规划进行求解。该模型考虑了电动汽车入网技术(V2G)对整个系统的影响,同时通过条件风险价值(CVaR)理论解决风光带来的不确定性。最后,算例给出运营商在V2G方式下的出力计划和最优定价策略,并分析了不同充电方式、不同EV参与比例和风险偏好系数对整个系统的影响。结果表明所建模型能够很好的平抑电网负荷波动、降低负荷峰谷差,并使参与V2G服务的用户经济收益最大化。 展开更多
关键词 虚拟电厂 电动汽车 主从博弈 实时电价 V2G 可再生能源
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基于改进YOLOv8的配电线路绝缘子缺陷级联检测方法 被引量:2
7
作者 赵振兵 韩钰 唐辰康 《图学学报》 北大核心 2025年第1期1-12,共12页
针对无人机航拍配电线路时因安全限制导致背景复杂动态、绝缘子缺陷形态不规则、缺陷特征不明显与缺陷信息难捕捉的问题,提出了一种基于改进YOLOv8的配电线路绝缘子缺陷级联检测方法。在第一阶段,通过YOLOv8模型自动提取绝缘子部件图像... 针对无人机航拍配电线路时因安全限制导致背景复杂动态、绝缘子缺陷形态不规则、缺陷特征不明显与缺陷信息难捕捉的问题,提出了一种基于改进YOLOv8的配电线路绝缘子缺陷级联检测方法。在第一阶段,通过YOLOv8模型自动提取绝缘子部件图像,为第二阶段绝缘子缺陷检测提供准确的输入,摒除冗余背景信息的影响。在第二阶段,利用ConvNeXt V2主干网络提升模型对不规则形态目标的识别能力,提升网络的特征提取能力;通过在特征融合过程中加入边缘知识融合模块,精准提取缺陷边缘信息;设计自适应形状IoU增强方法,采用自适应训练样本选择策略优化正负样本比例,并使用充分考虑边界框回归样本自身形状和尺度等固有属性的Shape-IoU损失函数,使模型聚焦目标本质特征,改善模型漏检误检情况,提高检测的准确性和鲁棒性。经实验证明,基于改进YOLOv8的配电线路绝缘子缺陷级联检测方法比基线模型平均精确率提高了17.3%,有效提升配电线路绝缘子缺陷检测准确率,为电力系统的安全维护提供了有力的技术支持。 展开更多
关键词 配电线路 绝缘子缺陷检测 YOLOv8 ConvNeXt V2 边缘知识融合 自适应形状IoU增强
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人体关键点捕捉下上肢运动姿态监测 被引量:1
8
作者 薄惠敏 李慧君 《现代电子技术》 北大核心 2025年第15期165-168,共4页
不同运动的幅度、速度存在差异会导致肢体遮挡的发生,进而影响运动分析的准确性。为了处理具有时间动态特性的人体上肢运动模式,文中提出人体关键点捕捉下上肢运动姿态监测方法。采用Kinect v2设备获取人体运动时的深度图像信息,利用背... 不同运动的幅度、速度存在差异会导致肢体遮挡的发生,进而影响运动分析的准确性。为了处理具有时间动态特性的人体上肢运动模式,文中提出人体关键点捕捉下上肢运动姿态监测方法。采用Kinect v2设备获取人体运动时的深度图像信息,利用背景差分法分离出人体上肢的目标图像,将其输入至DFCRF-Net中,通过结合GCN和CNN,使用注意门机制和CRF推理,实现对人体上肢关键点的提取。将骨骼点坐标序列转换为角度时间序列后,采用DTW算法对实时上肢动作与标准模板进行相似度匹配,通过设定阈值判断运动姿态的规范性,实现上肢运动姿态的监测。实验结果表明,该方法在肩、肘、腕关键点的定位精度分别达到98.2%、96.5%、94.7%,监测结果与人体运动学规律高度吻合,证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 人体关键点 Kinect v2设备 SOBEL算子 背景差分法 DFCRF-Net DTW算法 上肢运动 姿态监测
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V2G网络中支持匿名认证的隐私数据聚合方案 被引量:1
9
作者 陈建伟 谢金宏 袁曼丽 《福建师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期1-10,共10页
针对现有电力注入方案在数据可用性和用户身份隐私方面存在的不足,提出一种新的支持匿名认证的隐私数据聚合方案。首先,利用改进的Paillier加密算法确保电力注入数据的机密性,并创建Merkle树存储聚合密文,以确保数据不被篡改;其次,为了... 针对现有电力注入方案在数据可用性和用户身份隐私方面存在的不足,提出一种新的支持匿名认证的隐私数据聚合方案。首先,利用改进的Paillier加密算法确保电力注入数据的机密性,并创建Merkle树存储聚合密文,以确保数据不被篡改;其次,为了阻断用户真实身份和假名之间的关联,利用哈希函数的单向性为每个用户创建多个假名混淆其真实身份,进而提高用户身份隐私性,特别地,为了在保护用户隐私的同时提高系统认证速度,使用Bloom过滤器来快速判断假名是否有效,并使用RSA签名算法快速验证数据完整性;最后,理论分析和性能实验表明,该方案不仅满足安全需求,而且与已有方案相比具有更好的计算性能,更适用于资源受限的V2G网络。 展开更多
关键词 智能电网 V2G网络 数据聚合 隐私保护 匿名认证 区块链
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基于OpenMV模组和MobileNet V2模型的葡萄图像识别 被引量:1
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作者 戈秀龙 戴文华 +2 位作者 李积武 赵云 沈佳健 《农机化研究》 北大核心 2025年第10期259-267,共9页
为了提高葡萄种植棚内葡萄自动采摘的准确度和效率,在葡萄的图像识别中必须依靠性能优越的嵌入式计算机和轻量级低延迟的神经网络模型。为此,基于OpenMV4 H7 Plus和OpenMV IDE开发环境,在葡萄种植棚中现场采集葡萄图片,利用PyCharm的Pyt... 为了提高葡萄种植棚内葡萄自动采摘的准确度和效率,在葡萄的图像识别中必须依靠性能优越的嵌入式计算机和轻量级低延迟的神经网络模型。为此,基于OpenMV4 H7 Plus和OpenMV IDE开发环境,在葡萄种植棚中现场采集葡萄图片,利用PyCharm的Python编程,经过旋转、平移、缩放和噪声添加等操作后形成扩展的深度学习葡萄图像数据集;应用Edge Impulse搭建模型规模小、检测速度快的MobileNet V2神经网络,以像素96×96作为输入并采用迁移学习的方式训练,得到反映模型质量的Epoch Loss、Train Loss、Recall和F 1 Score等指标,显示在经过一定的学习循环后Epoch Loss、Train Loss均收敛到较小值且Recall和F 1 Score逐步趋于稳定,其验证集准确度为92.4%;同时,搭建了一个试验装置,将所得模型部署到OpenMV4 H7 Plus模块,模拟试验摄像头相对葡萄横向移动时的识别效果。研究结果表明:配置了神经网络学习算法的OpenMV4 H7 Plus模块对葡萄识别准确度较高且识别速度较快,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 葡萄图像识别 机器视觉 神经网络 OpenMV4 H7 Plus MobileNet V2
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改进YOLOv8的输送带损伤检测方法
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作者 袁媛 白一超 +3 位作者 周利东 孟文俊 王淼 曲文斌 《中国机械工程》 北大核心 2025年第12期2829-2836,共8页
提出一种基于改进YOLOv8算法的输送带损伤检测算法:用Focal Modulation模块替换YOLOv8原有的SPPF模块;针对损伤与背景相似度高的问题,引入DySample轻量动态上采样模块,使采样点集中在目标区域而忽略背景部分,实现损伤的有效识别;在颈部... 提出一种基于改进YOLOv8算法的输送带损伤检测算法:用Focal Modulation模块替换YOLOv8原有的SPPF模块;针对损伤与背景相似度高的问题,引入DySample轻量动态上采样模块,使采样点集中在目标区域而忽略背景部分,实现损伤的有效识别;在颈部网络中加入高效多尺度注意力模块来获取更多细节信息,进一步提高损伤目标的关注度。引入PIoU v2损失函数,通过计算真实框与预测框之间的重叠面积精准定位损伤,同时考虑长宽比以更好地适应不同形状损伤。实验结果表明,改进后的模型对输送带损伤检测的精确度和平均精确度均值分别达到了90.3%和93.2%,相比于基线模型YOLOv8提高了2.3%和2.5%。改进YOLOv8的检测速度达83帧/s,可充分满足输送带损伤实时检测的需求。 展开更多
关键词 输送带损伤 Focal Modulation模块 高效多尺度注意力模块 YOLOv8算法 DySample模块 PIoU v2损失函数
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基于V2X车场协同的地下停车场全域感知方法
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作者 胡钊政 谭娟 +3 位作者 张佳楠 杨昌军 崔娜 孟杰 《汽车工程》 北大核心 2025年第6期1177-1187,共11页
精确的环境感知是实现自主代客泊车(automated valet parking,AVP)功能的基础,传统的AVP系统主要依赖于单车的感知,但随着场端智能技术的不断发展,车端与场端之间协同交互成为自主代客泊车落地的必然趋势。本文提出了一种基于V2X车场协... 精确的环境感知是实现自主代客泊车(automated valet parking,AVP)功能的基础,传统的AVP系统主要依赖于单车的感知,但随着场端智能技术的不断发展,车端与场端之间协同交互成为自主代客泊车落地的必然趋势。本文提出了一种基于V2X车场协同的地下停车场全域感知方法,该方法将地下停车场的全域感知问题转化为大规模图模型的构建与优化问题。通过输入场端激光雷达、摄像头的传感器信息以及智能网联车的感知数据,以车辆位姿为节点,建立多种边约束关系。为了提高感知精度,本文提出了一种融合车道级地图信息的大规模图模型方法,通过将停放车辆作为半静态信息约束,并结合车道级地图信息构建横向约束,在求解过程中引入滑动窗口以减小图模型的规模,最终以地图形式输出感知结果供车端使用。通过仿真实验和在占地面积为2 500 m^(2)以上的地下停车场场景中进行实地实验,结果表明,该方法显著提升了在复杂停车场环境下的感知能力,实现了地下停车场的全域感知。 展开更多
关键词 地下停车场 V2X车场协同 全域感知 车道级地图 图模型
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基于大规模语言模型的头部MRI报告诊断方法研究
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作者 刘之洋 张明浩 +2 位作者 杨东 柴超 张颖 《南开大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期100-109,共10页
头部MRI作为脑部临床检查手段之一,常用于脑卒中等疾病的诊断,而人工进行头部MRI的诊断依赖医生丰富的临床经验且会消耗大量人力.为了有效降低头部MRI的误诊率和漏诊率,减少医生的工作量,提出了一种通过微调大规模语言模型进行头部MRI... 头部MRI作为脑部临床检查手段之一,常用于脑卒中等疾病的诊断,而人工进行头部MRI的诊断依赖医生丰富的临床经验且会消耗大量人力.为了有效降低头部MRI的误诊率和漏诊率,减少医生的工作量,提出了一种通过微调大规模语言模型进行头部MRI自动诊断的方法,首先通过对头部MRI报告-诊断数据集进行预处理获得高质量数据,再以ChatGLM-6B为基础模型,并采用P-Tuning v2方法对该模型进行微调.为了克服部分表述的同义性使得用准确率难以对模型进行评估,提出采用平均Dice系数对模型进行评估.通过实验,模型可以达到0.890 4的平均Dice系数. 展开更多
关键词 深度学习 大规模语言模型 P-Tuning v2 头部MRI 自动诊断
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基于FES-GALMBP模型的低速自动驾驶车辆服务质量测试评价
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作者 梁军 戴雨辛 +3 位作者 李俊虎 张星 张偲桁 华国栋 《江苏大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期266-275,共10页
针对传统自动驾驶功能评价方法准确率低等问题,设计了基于V2I功能的自动驾驶车辆在环仿真测试平台,提出了一种FES-GALMBP评价算法.通过HotSpot关联规则法确定低速自动驾驶车辆服务质量的评价指标,基于AHP-CRITIC主客观组合权重优化确定... 针对传统自动驾驶功能评价方法准确率低等问题,设计了基于V2I功能的自动驾驶车辆在环仿真测试平台,提出了一种FES-GALMBP评价算法.通过HotSpot关联规则法确定低速自动驾驶车辆服务质量的评价指标,基于AHP-CRITIC主客观组合权重优化确定指标权重,构建多级模糊综合评价模型(涵盖准则层、标准层与指标层权重计算);利用模糊专家系统对测试样本集进行评价,生成训练数据以训练FES-GALMBP神经网络模型.以低速自动驾驶巴士为应用场景,通过Prescan/MATLAB进行联合仿真,并完成实车测试.结果表明,使用所提出的FES-GALMBP模型与传统BP神经网络模型评价巴士运营,得到质量准确率分别为94%、59%,而安全准确率分别为80%、53%,且新模型预测每一类别的AUC值均大于传统BP模型,因此新模型分类器效果更好. 展开更多
关键词 巴士 自动驾驶 低速场景 服务质量评价 V2I 模糊专家系统 关联规则 BP神经网络
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基于Bonding V2模型的蒜种离散元建模与参数标定
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作者 李骅 孟煜柏 +3 位作者 齐新丹 王永健 李玉青 李明阳 《农业机械学报》 北大核心 2025年第7期150-157,169,共9页
针对利用离散元法进行大蒜精准播种及收获等关键作业过程仿真分析时,蒜种内部黏结参数缺乏的问题,选取邳州白蒜为研究对象,利用EDEM软件建立了一种可破碎的蒜种离散元柔性模型,并对其黏结参数进行标定。以处理后不带皮蒜种块临界破碎载... 针对利用离散元法进行大蒜精准播种及收获等关键作业过程仿真分析时,蒜种内部黏结参数缺乏的问题,选取邳州白蒜为研究对象,利用EDEM软件建立了一种可破碎的蒜种离散元柔性模型,并对其黏结参数进行标定。以处理后不带皮蒜种块临界破碎载荷(105.5 N)及位移(4.7 mm)为参考依据,通过Plackett-Burman、最陡爬坡试验和Box-Behnken试验,对蒜种离散元模型进行显著性筛选和寻优。结果表明:最优参数中单位面积法向刚度、单位面积切向刚度、法向强度、剪切强度和黏结半径比例分别为5.115×10^(8) N/m^(3)、2.3×10^(7) N/m^(3)、1.265×10^(6) Pa、54454.594 Pa、1.716。此时,仿真不带皮蒜种块临界破碎载荷和位移分别为116.6 N、5.13 mm,与前期不带皮蒜种试验误差分别为9.5%、12.7%,与带皮蒜种试验(临界破碎载荷和位移分别为107.5 N和4.8 mm)误差分别为7.8%、7.4%,验证了模型的准确性。建立的蒜种离散元模型可为后续振动充种受力分析及姿态调整提供参考。 展开更多
关键词 蒜种 离散元模拟 参数标定 Bonding V2模型
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改进ConvNeXt V2的岩石薄片岩性识别方法
16
作者 王婷婷 蒋静怡 +2 位作者 赵万春 秦依凡 李廷礼 《石油地球物理勘探》 北大核心 2025年第2期292-301,共10页
在油气勘探领域,通过岩石微观结构可知油气资源的赋存状态,其精度和效率的提高依赖于有效的岩性识别方法。为此,提出了一种改进ConvNeXt V2的岩石薄片岩性识别方法。首先,以ConvNeXt V2-T为核心特征提取网络,嵌入全局注意力机制,提升对... 在油气勘探领域,通过岩石微观结构可知油气资源的赋存状态,其精度和效率的提高依赖于有效的岩性识别方法。为此,提出了一种改进ConvNeXt V2的岩石薄片岩性识别方法。首先,以ConvNeXt V2-T为核心特征提取网络,嵌入全局注意力机制,提升对全局特征的感知能力;然后,设计多尺度特征融合模块,可以在不同尺度上对特征图进行有效融合;最后,使用Lion优化器代替原本的AdamW优化器以改进模型优化器,从而使速度更快、能够取得更好的泛化性能且更省内存。实验结果表明,该方法准确率、精确率、召回率、特异度及F1值平均值分别为96.1%、95.5%、96.2%、99.1%、95.8%;改进后的算法收敛速度更快,准确性更高,可以实现岩石薄片图像的精准分类和识别。 展开更多
关键词 岩性识别 ConvNeXt V2 全局注意力机制 多尺度特征融合 Lion优化器
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计及充电桩利用率均衡性的电动汽车两阶段调度优化
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作者 陈凡 庄志恒 +2 位作者 王曼 张添辉 王明深 《电力工程技术》 北大核心 2025年第6期84-93,共10页
现有电动汽车(electric vehicle, EV)调度方案未考虑充电桩利用率均衡性问题,易造成部分充电桩过载老化而部分充电桩闲置的现象。同时,车网互动(vehicle to grid, V2G)技术能够实现能量双向流动,在提升电网调节能力的同时为用户带来放... 现有电动汽车(electric vehicle, EV)调度方案未考虑充电桩利用率均衡性问题,易造成部分充电桩过载老化而部分充电桩闲置的现象。同时,车网互动(vehicle to grid, V2G)技术能够实现能量双向流动,在提升电网调节能力的同时为用户带来放电收益。鉴于此,文中提出一种基于充电桩分配-充放电调度的EV两阶段调度优化方法。第一阶段,以充电桩利用率方差最小为目标,对充电桩分配方案进行优化;第二阶段,以台区负荷方差最小、用户充电成本最低和充电桩收益最高为目标,对EV充放电功率进行优化,实现三方协同优化。针对所建立的EV双层调度模型,采用自适应遗传算法(adaptive genetic algorithm, AGA)进行模型求解。算例结果表明,相较于未考虑充电桩均衡性与未引入V2G技术的传统策略,所提方法使充电桩利用率方差降低93.6%,台区负荷方差降低16.5%,用户净充电成本降低12.0%,充电站日收益提升14.4%,充分体现了该方法在降低充电桩利用率方差、减缓负荷波动以及提升多方收益方面的优势。 展开更多
关键词 电动汽车(EV) 充放电调度 充电桩利用率 车网互动(V2G) 自适应遗传算法(AGA) 两阶段优化
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车路协同系统中的多传感器融合技术及其在交通监测中的应用研究
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作者 林土淦 刘学军 陆芸 《汽车维修与保养》 2025年第9期131-131,共1页
本文系统探讨多传感器融合技术(MSF)在车路协同系统中的架构设计及其在交通监测中的应用效能。进行交通监测,MSF技术被证实可增强环境感知、赋能全息监测、驱动智能决策,为智能交通系统的可靠性提升提供了有效路径。
关键词 V2X 多传感器融合 ITS 交通监测
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基于改进自适应卡尔曼滤波的遮挡场景人体关节重定位方法研究
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作者 李国友 卢凯 +2 位作者 李宏 张友浪 柴子华 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第5期155-163,共9页
针对Kinect V2受到自身误差和关节遮挡的影响导致采集的人体关节数据出现抖动与缺失的问题,提出将改进的自适应卡尔曼滤波算法与人体运动学特征融合的方法。在自适应卡尔曼滤波算法中引入滤波收敛性判据与骨骼失真系数以减少算法计算量... 针对Kinect V2受到自身误差和关节遮挡的影响导致采集的人体关节数据出现抖动与缺失的问题,提出将改进的自适应卡尔曼滤波算法与人体运动学特征融合的方法。在自适应卡尔曼滤波算法中引入滤波收敛性判据与骨骼失真系数以减少算法计算量并加快自适应参数收敛速度,结合人体骨骼长度不变性与运动连续性获取被遮挡关节的先验坐标测量值,再代入改进的自适应卡尔曼滤波算法以获得被遮挡关节的重定位坐标。实验结果表明,该方法能够满足用户实时性需求,并有效提高人体关节数据准确性。 展开更多
关键词 Kinect V2 骨骼数据 自适应卡尔曼滤波 人体运动学
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γδT细胞及其亚群在宫颈癌组织的表达及与临床病理特征的关系研究
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作者 张秀艳 刘东芳 纪利娜 《中国优生与遗传杂志》 2025年第1期112-117,共6页
目的分析γδT细胞及其亚群(Vδ1T、Vδ2T)在宫颈癌组织中的表达及与临床病理特征的关系。方法选取承德市中心医院2019年4月至2022年4月就诊的宫颈癌患者109例为研究组,同时选取接受子宫肌瘤行全子宫切除术的患者为对照组,采用免疫组织... 目的分析γδT细胞及其亚群(Vδ1T、Vδ2T)在宫颈癌组织中的表达及与临床病理特征的关系。方法选取承德市中心医院2019年4月至2022年4月就诊的宫颈癌患者109例为研究组,同时选取接受子宫肌瘤行全子宫切除术的患者为对照组,采用免疫组织化学法检测宫颈癌组织及子宫肌瘤组织中γδT、Vδ1T、Vδ2T细胞占比。分析γδT、Vδ1T、Vδ2T与宫颈癌临床病理特征的关系,并采用Kaplan-Meier(K-M)法分析γδT、Vδ1T、Vδ2T不同表达水平对宫颈癌患者预后生存的影响。结果与对照组比较,研究组中γδT、Vδ1T细胞占比更高,Vδ2T细胞占比则更低(P<0.05);γδT细胞占比与肿瘤直径大小、FIGO分期、是否淋巴结转移有关(P<0.05),Vδ1T细胞占比与FIGO分期、是否淋巴结转移有关(P<0.05);随访时间37个月(6~58个月),总生存率为71.56%。以γδT、Vδ1T、Vδ2T细胞占比的平均值为界值分组,K-M生存分析显示,γδT、Vδ1T高占比者累积生存率低于γδT、Vδ1T低占比者(P<0.05)。Vδ2T不同占比患者累计生存率比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论宫颈癌组织中γδT、Vδ1T细胞占比较高,且高占比γδT、Vδ1T细胞的宫颈癌患者预后较差。 展开更多
关键词 宫颈癌 ΓΔT细胞 Vδ1T细胞 Vδ2T细胞 临床病理特征
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