[目的]随着电动汽车数量的快速增加,电动汽车储能对电网的影响日益显著。为了实现电动汽车充电站与电网的动态交互,利用电动汽车储能调节负荷,以减小峰谷差和对电网的冲击,文章提出了一种基于虚拟同步技术的控制调度策略,考虑将无功响...[目的]随着电动汽车数量的快速增加,电动汽车储能对电网的影响日益显著。为了实现电动汽车充电站与电网的动态交互,利用电动汽车储能调节负荷,以减小峰谷差和对电网的冲击,文章提出了一种基于虚拟同步技术的控制调度策略,考虑将无功响应纳入新型电力系统。[方法]首先,文章采用日前申请机制,建立了双层滚动优化调度模型,用于制定各充电站的充电计划。随后,针对V2G(Vehicle to Grid)系统的工作模式和特点,提出了一种改进型虚拟同步控制方式。该控制方式下,功率能够双向流动,并通过V2G调度控制策略进行最优分配,从而实现有功和无功的调度响应。[结果]实验结果表明:所提出的策略能够有效减小电动汽车充放电对电力系统的冲击,增强系统的稳定性。此外,通过将上层调度指令下发到下层V2G变换器控制上,可以很好地实现充电站与电网的双向互动。[结论]上层调度策略与下层变换器控制策略的结合,不仅满足了V2G系统的基本需求,还展现出良好的输出特性。这一控制调度策略为未来电力系统的稳定运行提供了有力保障。展开更多
随着智能电网发电设施的分布式建设,风能、太阳能等可再生能源的接入得到了充分利用,可再生能源不可预测性与消费者用电习惯,导致电力负荷呈现的波动问题。电动汽车入网技术(vehicle to grid,V2G)利用大规模分布式电动汽车的储荷能力,...随着智能电网发电设施的分布式建设,风能、太阳能等可再生能源的接入得到了充分利用,可再生能源不可预测性与消费者用电习惯,导致电力负荷呈现的波动问题。电动汽车入网技术(vehicle to grid,V2G)利用大规模分布式电动汽车的储荷能力,将电动汽车(electric vehicle,EV)集群封装为广义上的储能设备,可达到削峰填谷的效果。提出一种基于智能合约的V2G负荷预测博弈模型。使用区块链记录初始负荷状态,提出基于区块链V2G的蒙特卡洛预测方法,预测下一阶段内大规模的电动汽车充放电规律。通过电网领导电价,电动汽车跟随用电的二阶段斯坦伯格博弈算法,调整谷峰时间段内的负荷极值。将该弹性负荷调度优化算法写入智能合约实现自动执行。经过区块链浏览器性能测试,该模型可有效减少负荷波动用并提高社会用电福利。展开更多
[目的]重卡换电站能解决换电重卡充电时间长,续航里程短等痛点,但其动力电池存在容量大、使用频率高、热失控风险高等问题。[方法]为解决以上问题,文章建立了耦合双向充电机的电池热-电耦合模型,对电动重卡动力电池热特性进行研究,应用C...[目的]重卡换电站能解决换电重卡充电时间长,续航里程短等痛点,但其动力电池存在容量大、使用频率高、热失控风险高等问题。[方法]为解决以上问题,文章建立了耦合双向充电机的电池热-电耦合模型,对电动重卡动力电池热特性进行研究,应用COMSOL-SIMULINK进行联合仿真。[结果]仿真结果表明:所提出耦合模型,可以有效控制电池车辆到电网(Vehicle to Grid,V2G)工况下的电压电流。在V2G工况前期,最大电流密度在负极与负极极耳的交界处,最小电流密度在正极与正极极耳的交界处,正极极耳温度比负极极耳高4.1℃;在V2G工况后期,最大局部电流密度从极耳向电池下端转移,底部区域因浓度的影响有利于电化学反应,电芯温度高于极耳温度;热滥用工况下,副反应发生顺序为SEI膜分解、负极分解、正极与电解液反应,其中,电极副反应生热是导致电池进入无法返回的热失控的主要原因,SEI膜的分解反应是电池开始热失控的标志。[结论]所提外电路-热电耦合模型能有效反映在重卡换电站双向充电机激励下,电池热电耦合模型的温度分布与热失控影响。展开更多
在车辆到电网(Vehicle to Grid,V2G)技术逐步应用于电网互动的背景下,充电桩运行中反向电流问题对系统稳定性构成威胁。探讨V2G模式下反向电流的成因,分析充电桩电流路径、电力电子控制逻辑及电网扰动对反向电流的影响,提出基于实时监...在车辆到电网(Vehicle to Grid,V2G)技术逐步应用于电网互动的背景下,充电桩运行中反向电流问题对系统稳定性构成威胁。探讨V2G模式下反向电流的成因,分析充电桩电流路径、电力电子控制逻辑及电网扰动对反向电流的影响,提出基于实时监测和动态功率调节的抑制策略,并构建仿真模型验证其有效性。研究结果可为充电桩控制系统的设计提供技术支撑,提升V2G系统的安全性与运行可靠性。展开更多
文摘[目的]随着电动汽车数量的快速增加,电动汽车储能对电网的影响日益显著。为了实现电动汽车充电站与电网的动态交互,利用电动汽车储能调节负荷,以减小峰谷差和对电网的冲击,文章提出了一种基于虚拟同步技术的控制调度策略,考虑将无功响应纳入新型电力系统。[方法]首先,文章采用日前申请机制,建立了双层滚动优化调度模型,用于制定各充电站的充电计划。随后,针对V2G(Vehicle to Grid)系统的工作模式和特点,提出了一种改进型虚拟同步控制方式。该控制方式下,功率能够双向流动,并通过V2G调度控制策略进行最优分配,从而实现有功和无功的调度响应。[结果]实验结果表明:所提出的策略能够有效减小电动汽车充放电对电力系统的冲击,增强系统的稳定性。此外,通过将上层调度指令下发到下层V2G变换器控制上,可以很好地实现充电站与电网的双向互动。[结论]上层调度策略与下层变换器控制策略的结合,不仅满足了V2G系统的基本需求,还展现出良好的输出特性。这一控制调度策略为未来电力系统的稳定运行提供了有力保障。
文摘随着智能电网发电设施的分布式建设,风能、太阳能等可再生能源的接入得到了充分利用,可再生能源不可预测性与消费者用电习惯,导致电力负荷呈现的波动问题。电动汽车入网技术(vehicle to grid,V2G)利用大规模分布式电动汽车的储荷能力,将电动汽车(electric vehicle,EV)集群封装为广义上的储能设备,可达到削峰填谷的效果。提出一种基于智能合约的V2G负荷预测博弈模型。使用区块链记录初始负荷状态,提出基于区块链V2G的蒙特卡洛预测方法,预测下一阶段内大规模的电动汽车充放电规律。通过电网领导电价,电动汽车跟随用电的二阶段斯坦伯格博弈算法,调整谷峰时间段内的负荷极值。将该弹性负荷调度优化算法写入智能合约实现自动执行。经过区块链浏览器性能测试,该模型可有效减少负荷波动用并提高社会用电福利。
文摘[目的]重卡换电站能解决换电重卡充电时间长,续航里程短等痛点,但其动力电池存在容量大、使用频率高、热失控风险高等问题。[方法]为解决以上问题,文章建立了耦合双向充电机的电池热-电耦合模型,对电动重卡动力电池热特性进行研究,应用COMSOL-SIMULINK进行联合仿真。[结果]仿真结果表明:所提出耦合模型,可以有效控制电池车辆到电网(Vehicle to Grid,V2G)工况下的电压电流。在V2G工况前期,最大电流密度在负极与负极极耳的交界处,最小电流密度在正极与正极极耳的交界处,正极极耳温度比负极极耳高4.1℃;在V2G工况后期,最大局部电流密度从极耳向电池下端转移,底部区域因浓度的影响有利于电化学反应,电芯温度高于极耳温度;热滥用工况下,副反应发生顺序为SEI膜分解、负极分解、正极与电解液反应,其中,电极副反应生热是导致电池进入无法返回的热失控的主要原因,SEI膜的分解反应是电池开始热失控的标志。[结论]所提外电路-热电耦合模型能有效反映在重卡换电站双向充电机激励下,电池热电耦合模型的温度分布与热失控影响。
文摘在车辆到电网(Vehicle to Grid,V2G)技术逐步应用于电网互动的背景下,充电桩运行中反向电流问题对系统稳定性构成威胁。探讨V2G模式下反向电流的成因,分析充电桩电流路径、电力电子控制逻辑及电网扰动对反向电流的影响,提出基于实时监测和动态功率调节的抑制策略,并构建仿真模型验证其有效性。研究结果可为充电桩控制系统的设计提供技术支撑,提升V2G系统的安全性与运行可靠性。
