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基于单向调节算法及V2G技术的电动汽车优化调度
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作者 肖小龙 欧朱建 +2 位作者 苏伟 郭佳豪 黄冬冬 《自动化技术与应用》 2026年第1期152-156,共5页
电动汽车(electric vehicles,EV)通过V2G(vehicle-to-grid,V2G)技术为公共电网提供有价值的配套服务。为了充分利用V2G服务,EV聚合商需要根据市场规则来优化调度大规模EV负荷。常规的增量调度方法存在充电站和通信成本高的弊端,本文提... 电动汽车(electric vehicles,EV)通过V2G(vehicle-to-grid,V2G)技术为公共电网提供有价值的配套服务。为了充分利用V2G服务,EV聚合商需要根据市场规则来优化调度大规模EV负荷。常规的增量调度方法存在充电站和通信成本高的弊端,本文提出了用于执行单向调节的EV调度算法,使用远程开关开启和关闭EV充电站,以满足系统负荷调节需求。采用设置充放电优先级来决定EV的切换策略,该算法所需的基础设施成本和通信信号显著减少。对ERCOT系统中一组1000辆EV的实时调度仿真,验证了该算法相对于增量调度具备更优的性能。 展开更多
关键词 电动汽车 V2G 增量调度 单向调节 优先级 优化调度
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V2G模式下电动汽车充电负荷频率响应控制研究
2
作者 贺继盛 段维伊 +2 位作者 肖晶 郭璟 魏盛 《电子设计工程》 2026年第2期150-153,158,共5页
针对已有方法存在的电网频率控制响应时间长、精度低等问题,提出V2G模式下电动汽车充电负荷频率响应控制方法。实时监测与处理电网频率信号,计算频率偏差,制定电网频率响应控制动作规则,并评估了电动汽车集群可调容量。以电网频率恢复... 针对已有方法存在的电网频率控制响应时间长、精度低等问题,提出V2G模式下电动汽车充电负荷频率响应控制方法。实时监测与处理电网频率信号,计算频率偏差,制定电网频率响应控制动作规则,并评估了电动汽车集群可调容量。以电网频率恢复速度、用户收益最大化与电池损耗最小化为目标,构建电网频率响应控制模型,确定约束条件,通过粒子群优化算法求解构建模型,实现了电动汽车充电功率控制。实验结果表明,所提方法输出的电动汽车充电功率控制量与现场实测最优控制量高度吻合,电动汽车电池损耗最小值仅为4.5%,仅需210 ms即可将电网频率控制到额定频率50 Hz,且无超调量,有效解决了传统方法响应慢、精度低的问题。 展开更多
关键词 电动汽车 频率响应控制 可调容量评估 电网频率信号检测 V2G模式
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虚拟电厂与电动汽车用户的主从博弈定价策略 被引量:1
3
作者 马永翔 马少洁 +2 位作者 闫群民 孔志战 淡文国 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期68-78,共11页
虚拟电厂(VPP)是指将风光等分布式能源、可控负荷、储能系统和电动汽车等分布式能源视为一个特殊的电厂参与电力供应,通过合理制定电价减少峰值负荷对电网可靠性的影响。文中提出了一种考虑VPP与电动汽车(EV)用户双方经济效益的主从博... 虚拟电厂(VPP)是指将风光等分布式能源、可控负荷、储能系统和电动汽车等分布式能源视为一个特殊的电厂参与电力供应,通过合理制定电价减少峰值负荷对电网可靠性的影响。文中提出了一种考虑VPP与电动汽车(EV)用户双方经济效益的主从博弈定价策略,上层模型中运营商通过主从博弈模型制定电价来优化电网负荷,下层模型以电动汽车用户端充电费用最少为目标,双层博弈模型通过利用线性化方法和Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件将问题转化为单层混合整数线性规划进行求解。该模型考虑了电动汽车入网技术(V2G)对整个系统的影响,同时通过条件风险价值(CVaR)理论解决风光带来的不确定性。最后,算例给出运营商在V2G方式下的出力计划和最优定价策略,并分析了不同充电方式、不同EV参与比例和风险偏好系数对整个系统的影响。结果表明所建模型能够很好的平抑电网负荷波动、降低负荷峰谷差,并使参与V2G服务的用户经济收益最大化。 展开更多
关键词 虚拟电厂 电动汽车 主从博弈 实时电价 V2G 可再生能源
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基于深度强化学习算法的分布式光伏-EV互补系统智能调度 被引量:1
4
作者 陈宁 李法社 +3 位作者 王霜 张慧聪 唐存靖 倪梓皓 《高电压技术》 北大核心 2025年第3期1454-1463,共10页
针对分布式光伏与电动汽车(electric vehicle,EV)大规模接入电网将对电力系统造成冲击的问题,通过建立分布式光伏-EV互补调度模型,以平抑光伏并网波动、增加EV用户经济性为目标,考虑光伏出力的随机性、负荷功率波动、EV接入时间及电量... 针对分布式光伏与电动汽车(electric vehicle,EV)大规模接入电网将对电力系统造成冲击的问题,通过建立分布式光伏-EV互补调度模型,以平抑光伏并网波动、增加EV用户经济性为目标,考虑光伏出力的随机性、负荷功率波动、EV接入时间及电量随机性、实时电价、电池老化成本等因素,提出采用梯度随机扰动的改进型近端策略优化算法(gradient random perturbation-proximal policy optimization algorithm,GRP-PPO)进行求解,通过对模型目标函数的调整,得到基于不同优化目标的2种实时运行策略。通过算例可知,实时调度策略可有效地平抑并网点功率波动,调度效果较传统PPO算法提高了3.48%;策略一以用户的出行需求及平抑并网点功率波动为首要目标,能够保证用户的24h用车需求,同时并网点功率稳定率达到91.84%;策略二以用户经济效益为首要优化目标,全天参与调度的EV收益可达82.6元,可起到鼓励用户参与调度的目的。 展开更多
关键词 分布式光伏 电动汽车 V2G 深度强化学习 实时调度 近端策略优化
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V2G网络中支持匿名认证的隐私数据聚合方案 被引量:1
5
作者 陈建伟 谢金宏 袁曼丽 《福建师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期1-10,共10页
针对现有电力注入方案在数据可用性和用户身份隐私方面存在的不足,提出一种新的支持匿名认证的隐私数据聚合方案。首先,利用改进的Paillier加密算法确保电力注入数据的机密性,并创建Merkle树存储聚合密文,以确保数据不被篡改;其次,为了... 针对现有电力注入方案在数据可用性和用户身份隐私方面存在的不足,提出一种新的支持匿名认证的隐私数据聚合方案。首先,利用改进的Paillier加密算法确保电力注入数据的机密性,并创建Merkle树存储聚合密文,以确保数据不被篡改;其次,为了阻断用户真实身份和假名之间的关联,利用哈希函数的单向性为每个用户创建多个假名混淆其真实身份,进而提高用户身份隐私性,特别地,为了在保护用户隐私的同时提高系统认证速度,使用Bloom过滤器来快速判断假名是否有效,并使用RSA签名算法快速验证数据完整性;最后,理论分析和性能实验表明,该方案不仅满足安全需求,而且与已有方案相比具有更好的计算性能,更适用于资源受限的V2G网络。 展开更多
关键词 智能电网 V2G网络 数据聚合 隐私保护 匿名认证 区块链
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H3 G34突变型弥漫性半球胶质瘤2例临床病理分析
6
作者 张颖 王瑞芬 +3 位作者 管雯斌 乔萌 霍瑜 王立峰 《临床与实验病理学杂志》 北大核心 2025年第5期670-673,共4页
目的探讨弥漫半球胶质瘤,H3 G34突变型的临床病理特征、诊断及鉴别诊断。方法收集2例弥漫半球胶质瘤,H3 G34突变型患者的临床资料,行HE、免疫组化染色及Sanger测序,并复习相关文献。结果2例患者均为男性,年龄11~14岁,平均12.5岁。肿瘤... 目的探讨弥漫半球胶质瘤,H3 G34突变型的临床病理特征、诊断及鉴别诊断。方法收集2例弥漫半球胶质瘤,H3 G34突变型患者的临床资料,行HE、免疫组化染色及Sanger测序,并复习相关文献。结果2例患者均为男性,年龄11~14岁,平均12.5岁。肿瘤最大径7.14~7.25 cm。镜下肿瘤细胞呈弥漫片状浸润性生长,细胞密度高,血管丰富,大部分区域肿瘤呈胚胎性肿瘤样,部分区域肿瘤呈胶质母细胞瘤样,肿瘤细胞核质比高,异型性大,核分裂象密集区约20个/2 mm 2,见大片出血及坏死。免疫组化均示GFAP阳性,ATRX表达缺失,p53为野生型,Olig2阴性,Ki67增殖指数为60%~70%。其中1例H3G34V免疫组化阳性,Sanger测序H3F3A基因检测示H3 G34V突变;另1例H3G34R免疫组化阴性,Sanger测序H3F3A基因检测示H3 G34R突变;MGMT甲基化阳性。结论弥漫半球胶质瘤,H3 G34突变型是一种恶性程度较高的肿瘤,其在影像学、形态学、免疫组化及分子检测中均有独特特征,需要与多种儿童高级别脑肿瘤鉴别,其准确诊断对治疗和判断预后具有重要意义。 展开更多
关键词 弥漫半球胶质瘤 H3G34R H3G34V 诊断
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真空等温锻造G13Cr4Mo4Ni4V机械轴承钢的组织与性能
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作者 郝凤莲 卫良保 《锻压技术》 北大核心 2025年第11期29-35,共7页
以G13Cr4Mo4Ni4V机械轴承钢为研究对象,进行了真空等温锻造,并采用OM、SEM、室温冲击试验和摩擦磨损试验等方法,测试与对比分析了其与锻造前试样的显微组织、冲击性能和耐磨损性能。结果表明:与锻造前相比,真空等温锻造使G13Cr4Mo4Ni4V... 以G13Cr4Mo4Ni4V机械轴承钢为研究对象,进行了真空等温锻造,并采用OM、SEM、室温冲击试验和摩擦磨损试验等方法,测试与对比分析了其与锻造前试样的显微组织、冲击性能和耐磨损性能。结果表明:与锻造前相比,真空等温锻造使G13Cr4Mo4Ni4V机械轴承钢的平均晶粒尺寸从32μm减小至10μm,减小了68.75%,碳化物由粗大且尺寸不一的大块蝴蝶状或骨状变化为呈网状分布的连续细小颗粒物;冲击吸收功从62 J增至89 J,增大了43.55%,冲击断口中韧窝更多、更细;磨损40 h后的磨损体积从26.8×10^(-3) mm^(3) 减小至11.2×10^(-3) mm^(3) ,减小了58.21%,磨损试验后表面从大量类似山丘的团状磨屑堆积变化为仅有一部分细小颗粒状磨屑和轻微磨痕。真空等温锻造显著提升了G13Cr4Mo4Ni4V机械轴承钢的冲击性能和耐磨损性能。 展开更多
关键词 真空等温锻造 G13Cr4Mo4Ni4V机械轴承钢 显微组织 冲击性能 耐磨损性能
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计及充电桩利用率均衡性的电动汽车两阶段调度优化
8
作者 陈凡 庄志恒 +2 位作者 王曼 张添辉 王明深 《电力工程技术》 北大核心 2025年第6期84-93,共10页
现有电动汽车(electric vehicle, EV)调度方案未考虑充电桩利用率均衡性问题,易造成部分充电桩过载老化而部分充电桩闲置的现象。同时,车网互动(vehicle to grid, V2G)技术能够实现能量双向流动,在提升电网调节能力的同时为用户带来放... 现有电动汽车(electric vehicle, EV)调度方案未考虑充电桩利用率均衡性问题,易造成部分充电桩过载老化而部分充电桩闲置的现象。同时,车网互动(vehicle to grid, V2G)技术能够实现能量双向流动,在提升电网调节能力的同时为用户带来放电收益。鉴于此,文中提出一种基于充电桩分配-充放电调度的EV两阶段调度优化方法。第一阶段,以充电桩利用率方差最小为目标,对充电桩分配方案进行优化;第二阶段,以台区负荷方差最小、用户充电成本最低和充电桩收益最高为目标,对EV充放电功率进行优化,实现三方协同优化。针对所建立的EV双层调度模型,采用自适应遗传算法(adaptive genetic algorithm, AGA)进行模型求解。算例结果表明,相较于未考虑充电桩均衡性与未引入V2G技术的传统策略,所提方法使充电桩利用率方差降低93.6%,台区负荷方差降低16.5%,用户净充电成本降低12.0%,充电站日收益提升14.4%,充分体现了该方法在降低充电桩利用率方差、减缓负荷波动以及提升多方收益方面的优势。 展开更多
关键词 电动汽车(EV) 充放电调度 充电桩利用率 车网互动(V2G) 自适应遗传算法(AGA) 两阶段优化
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一类广义分数阶耦合Hirota-Satsuma KdV系统新的精确解
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作者 洪宝剑 骆昊阳 +1 位作者 张淑婷 田鑫尧 《南京工程学院学报(自然科学版)》 2025年第1期83-90,共8页
采用修正的(G′/G,1/G)-展开法,借助符号计算软件,研究一类广义分数阶耦合Hirota-Satsuma Kd V系统,求出其一系列新的复合形式的精确解,这些解对于揭示具有不同色散效应的两列长波之间的非线性相互作用具有重要意义.通过绘制部分解对应... 采用修正的(G′/G,1/G)-展开法,借助符号计算软件,研究一类广义分数阶耦合Hirota-Satsuma Kd V系统,求出其一系列新的复合形式的精确解,这些解对于揭示具有不同色散效应的两列长波之间的非线性相互作用具有重要意义.通过绘制部分解对应的二维、三维分布图及密度图直观展示了相关物理量的演化过程,这些解丰富、简化和发展了已有的结果. 展开更多
关键词 Atangana-Baleanu-Riemann分数阶导数 分数阶耦合Hirota-Satsuma Kd V系统 修正的(G′/G 1/G)-展开法 精确解
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基于分层深度强化学习的电动汽车充换电站智能调度研究
10
作者 杨洋 郭鹏 +2 位作者 张博 李昭旭 苗瑞 《制造业自动化》 2025年第10期86-93,共8页
针对电动汽车充换电站在实际运营过程中面临服务效率低下、经济效益不佳及电网互动能力薄弱等多重挑战,提出一种基于分层深度强化学习的V2G协同调度模型,该模型通过战略层与战术层的协同架构有效降低了复杂环境下的决策难度,显著提升了... 针对电动汽车充换电站在实际运营过程中面临服务效率低下、经济效益不佳及电网互动能力薄弱等多重挑战,提出一种基于分层深度强化学习的V2G协同调度模型,该模型通过战略层与战术层的协同架构有效降低了复杂环境下的决策难度,显著提升了系统的响应能力。实证研究表明,该模型在实际充换电站环境中展现出良好的应用价值,主要体现在运营收益的合理增长、能源利用效率的优化平衡、服务质量的显著改善以及用户等候时间的有效缩减。与传统调度方法相比,本研究采用的SAC算法在面对复杂决策环境时表现出更强的适应性和稳定性,能够有效应对车流量波动和电价变化等不确定因素。研究成果为电动汽车充换电站提供了一套可落地实施的智能化调度解决方案,针对行业实际运营问题提供了有价值的技术参考。 展开更多
关键词 分层深度强化学习 电动汽车充换电站 V2G协同调度 智能能源管理
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计及电动汽车时空不确定性的配电网灾后协同抢修恢复策略 被引量:1
11
作者 石远钊 侯慧 +5 位作者 王振国 罗华峰 徐海峰 潘娅英 李正天 林湘宁 《智慧电力》 北大核心 2025年第10期8-16,共9页
针对极端灾害引发配电网大规模停电、传统抢修模式效率低且资源受限问题,提出一种计及电动汽车时空不确定性的配电网灾后协同抢修恢复策略,引导随机分布的电动汽车主动参与抢修恢复。首先,基于泰森多边形(VD)法则划分受灾区域,并采用生... 针对极端灾害引发配电网大规模停电、传统抢修模式效率低且资源受限问题,提出一种计及电动汽车时空不确定性的配电网灾后协同抢修恢复策略,引导随机分布的电动汽车主动参与抢修恢复。首先,基于泰森多边形(VD)法则划分受灾区域,并采用生成对抗网络(GAN)生成电动汽车起始位置集合,以刻画其灾后随机分布特性;其次,设计一种融合充电贡献度与经济效益的供电激励机制,以提高电动汽车用户的参与意愿;随后,联合抢修队伍与电动汽车资源,构建以最小化灾后配电网综合抢修恢复成本为目标的优化模型,实现故障最优抢修恢复;最后,以2023年台风“苏拉”影响后的广东省信宜市为例进行仿真验证,结果表明,所提策略可有效缩短抢修时间,提升抢修效率。 展开更多
关键词 电动汽车 V2G 泰森多边形法则 生成对抗网络 供电激励
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考虑电动汽车充电行为特征的微电网两阶段优化调度策略 被引量:1
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作者 陈铎文 孙凯 +1 位作者 冯伟 赵健 《电工电能新技术》 北大核心 2025年第8期61-74,共14页
针对电动汽车(EV)大规模入网尤其是快充行为造成的负荷尖峰问题,本文提出了一种考虑EV充电行为特征的微电网两阶段优化调度策略。首先,第一阶段基于车网互动(V2G)特性和分时电价体系,构建考虑EV充放电成本和微电网负荷峰谷差的函数模型... 针对电动汽车(EV)大规模入网尤其是快充行为造成的负荷尖峰问题,本文提出了一种考虑EV充电行为特征的微电网两阶段优化调度策略。首先,第一阶段基于车网互动(V2G)特性和分时电价体系,构建考虑EV充放电成本和微电网负荷峰谷差的函数模型,制定出最优的EV充放电策略,实现负荷的削峰填谷;其次,第二阶段以微电网运行成本和环境成本最低为目标,优化各发电单元或电网的出力,通过熵权法确定最优解;最后,两阶段优化模型分别采用CPLEX求解器和改进的多目标蜣螂算法(MOIDBO)分为并网和孤岛模式联合求解。仿真结果证明,本文所提策略在保障EV充电需求的同时,实现了削峰填谷,降低了EV用户充电成本,提升了含高比例EV充电负荷的微电网系统经济性。 展开更多
关键词 V2G 充电行为 微电网 多目标蜣螂算法
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考虑EV调峰需求响应可靠性的V2G聚合商多时间尺度调度策略 被引量:6
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作者 黄珍瑶 程诺 江岳文 《高电压技术》 北大核心 2025年第1期401-411,共11页
由于电动汽车(electric vehicle,EV)存在数量多、随机性强等特点,其通过车网互动(vehicle-to-grid,V2G)聚合商参与电网调峰需求响应具有很强的不确定性,不仅影响电网运行质量,而且无法保证聚合商与用户的经济效益,因此亟需有效的响应机... 由于电动汽车(electric vehicle,EV)存在数量多、随机性强等特点,其通过车网互动(vehicle-to-grid,V2G)聚合商参与电网调峰需求响应具有很强的不确定性,不仅影响电网运行质量,而且无法保证聚合商与用户的经济效益,因此亟需有效的响应机制引导EV合理参与电网服务。针对该问题,计及EV与V2G聚合商的盈利需求与发展前景,提出考虑EV调峰需求响应可靠性的V2G聚合商多时间尺度优化调度策略。首先,以EV集群诚信-容量综合指标最优对EV进行日前的需求响应预调度。其次,为应对EV日内违约不确定性,V2G聚合商采用日内违约应急机制对全域内EV进行应急邀约,以响应综合指标最优的动态评估模型对EV进行优化调度。接着,V2G聚合商和EV进行调峰需求响应的相关效益评估,包括电网与聚合商及聚合商与EV间的需求响应收益与违约成本,并对信用度好的EV进行诚信奖励,以激励EV守约。最后,通过算例仿真验证了所提调峰需求响应优化调度策略可有效提高EV集群响应的可靠性,增加EV和V2G聚合商的经济收益。 展开更多
关键词 违约应急机制 调峰需求响应 响应可靠执行概率 电动汽车 违约不确定性 V2G聚合商
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基于Stackelberg博弈的V2G交易激励策略研究 被引量:1
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作者 庞维震 马艳红 +1 位作者 金春华 樊宇 《智慧电力》 北大核心 2025年第1期17-23,共7页
随着电动汽车(EV)渗透率升高,电动汽车入网(V2G)技术帮助电网削峰填谷的优势逐渐显现,电力需求侧管理服务机构的中介作用日益凸显。针对V2G交易用户参与积极性较低的问题,提出基于Stackelberg博弈的V2G交易激励策略。首先,构建电网和EV... 随着电动汽车(EV)渗透率升高,电动汽车入网(V2G)技术帮助电网削峰填谷的优势逐渐显现,电力需求侧管理服务机构的中介作用日益凸显。针对V2G交易用户参与积极性较低的问题,提出基于Stackelberg博弈的V2G交易激励策略。首先,构建电网和EV用户间的Stackelberg博弈模型,运用库恩塔克(KKT)条件求解模型最优解;然后,分析不同激励策略对用户参与V2G交易积极性、V2G交易电量、用户期望收益和电网期望收益的影响;最后,通过算例分析验证了模型的可行性及所提策略的有效性。 展开更多
关键词 V2G 电网 KKT条件 STACKELBERG博弈 激励机制
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马氏体不锈轴承钢Cr14Mo4V和G30Cr15Mo1N钢的微观组织与耐磨性对比研究
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作者 李檀 王存宇 +3 位作者 王姗姗 俞峰 王辉 曹文全 《钢铁研究学报》 北大核心 2025年第9期1206-1214,共9页
在Cr14Mo4V和G30Cr15Mo1N2种马氏体不锈轴承钢硬度均满足轴承钢使用要求的前提下,针对特殊工况如何选择材料是工程技术人员面临的重要问题。对比研究了Cr14Mo4V和G30Cr15Mo1N钢的微观组织结构,以及在环块磨损条件下的耐磨性。结果表明,... 在Cr14Mo4V和G30Cr15Mo1N2种马氏体不锈轴承钢硬度均满足轴承钢使用要求的前提下,针对特殊工况如何选择材料是工程技术人员面临的重要问题。对比研究了Cr14Mo4V和G30Cr15Mo1N钢的微观组织结构,以及在环块磨损条件下的耐磨性。结果表明,2种试验钢的微观组织都是马氏体基体+碳化物,Cr14Mo4V钢中存在较多大尺寸共晶碳化物,碳化物平均直径为G30Cr15Mo1N钢的3倍以上;G30Cr15Mo1N钢组织均匀细小,碳化物数量约为Cr14Mo4V钢的10倍。环块磨损条件下,Cr14Mo4V钢的磨损体积约为G30Cr15Mo1N钢的1/10,2种钢均表现出了磨粒磨损和氧化磨损的混和磨损机制,高硬度、大尺寸碳化物在摩擦过程中起到了作为耐磨、钉扎组织阻碍马氏体组织剥落的作用,提升了Cr14Mo4V钢的耐磨性。 展开更多
关键词 马氏不锈轴承钢 Cr14Mo4V钢 G30Cr15Mo1N钢 耐磨性 碳化物
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基于V2G模式下电动汽车参与的微电网优化调度仿真研究 被引量:6
16
作者 于仲安 肖宏亮 +1 位作者 夏强威 刘佳伟 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第6期1412-1426,共15页
为解决源荷不确定性对电网稳定运行产生的负面影响,提出了一种基于vehicle-to-grid(V2G)模式下电动汽车参与的微电网两阶段优化调度策略。在第一阶段建立了计及电池损耗的电动汽车充放电成本与负荷波动目标,并通过零和博弈确定车主与微... 为解决源荷不确定性对电网稳定运行产生的负面影响,提出了一种基于vehicle-to-grid(V2G)模式下电动汽车参与的微电网两阶段优化调度策略。在第一阶段建立了计及电池损耗的电动汽车充放电成本与负荷波动目标,并通过零和博弈确定车主与微网两主体利益目标间客观权重,利用电动汽车移动储能特性实现了负荷曲线优化与可再生能源消纳;在第二阶段以微电网运营成本与联络线交互功率标准差最低为目标,优化微电网内部可控单元出力和与上级电网交互功率;通过CPLEX求解器与改进的多目标灰狼算法对模型联合求解。仿真实验结果表明:该策略能有效降低车主成本,减少负荷波动,实现微电网经济、稳定运行。 展开更多
关键词 微电网 V2G(vehicle-to-grid) 两阶段优化 零和博弈 改进多目标灰狼
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基于功率分层的“光-储-充”配电台区实时控制策略
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作者 孙远航 王伟福 +4 位作者 包凌霞 裴忠晨 刘闯 赵志新 王菁月 《电气工程学报》 北大核心 2025年第1期250-258,共9页
“光-储-充”配电台区是未来城市配电的一种重要形式,其关键技术之一是以功率调控为核心的实时控制技术。提出一种“光-储-充”配电台区功率分层调控策略,以安全性和经济性为目标,将配电台区并网模式控制策略细化分为功率支撑模式与峰... “光-储-充”配电台区是未来城市配电的一种重要形式,其关键技术之一是以功率调控为核心的实时控制技术。提出一种“光-储-充”配电台区功率分层调控策略,以安全性和经济性为目标,将配电台区并网模式控制策略细化分为功率支撑模式与峰谷套利模式。并通过储能系统和并网换流器(Voltage source converter,VSC)结合构建电力平衡单元,依据台区不平衡功率大小、实时电价和储能荷电状态划分功率层区,给定储能系统与VSC功率参考值,进行联合出力优化,实现台区安全经济运行;在孤岛模式下,利用电动汽车入网(Vehicle to grid,V2G)技术作为储能系统功率调节的补充,增加了台区功率调节能力。最后,在Matlab/Simulink中搭建仿真模型,验证了所提控制策略的准确性和实用性。 展开更多
关键词 配电台区 分层控制 荷电状态 功率分配 峰谷套利 V2G
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基于V2G技术的电动汽车自适应充放电控制策略 被引量:3
18
作者 卢志 梁辛征 《企业科技与发展》 2025年第1期102-105,共4页
针对电动汽车无序充放电控制方式对电网造成的负荷波动日益严重的问题,文章提出了一种基于车辆到电网(Vehicle-to-Grid,V2G)技术的电动汽车充放电控制策略。该策略从电网侧和用户侧两个维度出发,综合考虑了车辆行驶时间、电池容量限制... 针对电动汽车无序充放电控制方式对电网造成的负荷波动日益严重的问题,文章提出了一种基于车辆到电网(Vehicle-to-Grid,V2G)技术的电动汽车充放电控制策略。该策略从电网侧和用户侧两个维度出发,综合考虑了车辆行驶时间、电池容量限制、充电功率限制及用户需求等约束条件,借助V2G技术,构建了一个具备自适应优先级的有序充放电模型。仿真结果表明,该策略有效降低了负荷曲线的峰谷差,降幅约达14%,使得日负荷曲线趋势更为平缓,从而提升了电网运行的稳定性。 展开更多
关键词 电动汽车 V2G 自适应规划 充放电控制
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V2G技术模式下计及电池损耗的电动汽车充放电策略 被引量:2
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作者 谢远德 邓沙丽 《东北电力技术》 2025年第4期8-13,共6页
V2G技术在电动汽车(electric vehicles, EV)充放电优化调度问题上作用显著。为提出有效的EV充放电策略,首先,对整个EV群体出行数据分析建模,得到用户充电时刻和行驶里程的概率分布;其次,基于峰谷分时电价,建立了用户成本模型与用户收益... V2G技术在电动汽车(electric vehicles, EV)充放电优化调度问题上作用显著。为提出有效的EV充放电策略,首先,对整个EV群体出行数据分析建模,得到用户充电时刻和行驶里程的概率分布;其次,基于峰谷分时电价,建立了用户成本模型与用户收益模型,同时兼顾电池放电损耗,建立了以用户效用最大为目标的优化模型;最后,通过实例仿真验证模型的有效性。结果表明,V2G技术在一定程度上平抑了电网负荷波动,同时最大化提高了EV用户效益,实现了电网侧和用户侧的双赢。 展开更多
关键词 V2G EV 分时电价 电池损耗 用户效益
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基于虚拟同步的V2G调度控制策略 被引量:3
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作者 郑伟 张乐 +3 位作者 张建军 吴长令 赵浩然 闫阔 《南方能源建设》 2025年第2期116-127,共12页
[目的]随着电动汽车数量的快速增加,电动汽车储能对电网的影响日益显著。为了实现电动汽车充电站与电网的动态交互,利用电动汽车储能调节负荷,以减小峰谷差和对电网的冲击,文章提出了一种基于虚拟同步技术的控制调度策略,考虑将无功响... [目的]随着电动汽车数量的快速增加,电动汽车储能对电网的影响日益显著。为了实现电动汽车充电站与电网的动态交互,利用电动汽车储能调节负荷,以减小峰谷差和对电网的冲击,文章提出了一种基于虚拟同步技术的控制调度策略,考虑将无功响应纳入新型电力系统。[方法]首先,文章采用日前申请机制,建立了双层滚动优化调度模型,用于制定各充电站的充电计划。随后,针对V2G(Vehicle to Grid)系统的工作模式和特点,提出了一种改进型虚拟同步控制方式。该控制方式下,功率能够双向流动,并通过V2G调度控制策略进行最优分配,从而实现有功和无功的调度响应。[结果]实验结果表明:所提出的策略能够有效减小电动汽车充放电对电力系统的冲击,增强系统的稳定性。此外,通过将上层调度指令下发到下层V2G变换器控制上,可以很好地实现充电站与电网的双向互动。[结论]上层调度策略与下层变换器控制策略的结合,不仅满足了V2G系统的基本需求,还展现出良好的输出特性。这一控制调度策略为未来电力系统的稳定运行提供了有力保障。 展开更多
关键词 虚拟同步发电机 电动汽车 V2G 实时滚动优化 调度策略 控制策略
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