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电动汽车V2G预调度下配电网多资源抢修恢复策略
1
作者 石远钊 郑文哲 +4 位作者 王振国 徐海峰 侯慧 林湘宁 柯人观 《电力自动化设备》 北大核心 2026年第1期99-106,共8页
极端灾害频发引发配电网大规模停电,传统灾修方式受限于覆盖面窄与时效滞后,难以应对当前应急需求。针对极端灾害场景下配电网多资源协同调度与供电响应等不足,提出一种电动汽车车网互动(V2G)预调度下配电网多资源抢修恢复策略。构建电... 极端灾害频发引发配电网大规模停电,传统灾修方式受限于覆盖面窄与时效滞后,难以应对当前应急需求。针对极端灾害场景下配电网多资源协同调度与供电响应等不足,提出一种电动汽车车网互动(V2G)预调度下配电网多资源抢修恢复策略。构建电动汽车车主收益模型增强车主参与意愿,实现电动汽车预调度。建立灾后多资源协同抢修恢复模型,协同风力发电机组、光伏发电机组及抢修队伍,以灾后配电网综合抢修恢复成本最低为目标,统筹电动汽车时空约束、风光出力约束、抢修队伍独立性约束、潮流约束等。以台风苏拉(2023年)过境后的X市配电网为案例进行仿真验证,结果表明,所提策略可有效提升灾后供电恢复效率与经济性。 展开更多
关键词 极端灾害 电动汽车 V2G 多资源 抢修恢复 风力发电机组 光伏
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基于5G-V2X的自动驳运泊车系统设计
2
作者 端木传昊 孙科学 +2 位作者 张正 唐珂 徐荣青 《邮电设计技术》 2026年第1期71-76,共6页
随着新能源汽车和自动驾驶技术的发展,自动泊车系统已成为智能交通的关键组成部分。首先,总结了国内外自动泊车和车路协同技术的发展和应用现状。然后,给出了感知融合技术和感知网络在内的关键技术与自动驳运泊车系统设计方案。接着,对... 随着新能源汽车和自动驾驶技术的发展,自动泊车系统已成为智能交通的关键组成部分。首先,总结了国内外自动泊车和车路协同技术的发展和应用现状。然后,给出了感知融合技术和感知网络在内的关键技术与自动驳运泊车系统设计方案。接着,对自动驳运泊车系统进行了云平台设计和各模块设计。最后,针对5G-V2X结合在自动驳运泊车的应用进行了分析和展望。本系统有潜力改变传统的车辆下线运输模式,提供了更加智能化和自动化的驳运泊车解决方案。 展开更多
关键词 自动泊车系统 车路协同平台 路侧感知技术 5G V2X
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重庆公交基于V2G技术的车网互动示范应用探索
3
作者 吴郸 《人民公交》 2026年第3期25-27,共3页
一、发展背景在素有“山城”之称的重庆,穿梭于起伏街道的公交车正悄然实现蜕变。它们不仅是市民出行的重要交通工具,更成为一套流动的分布式储能系统,在电网有需求时反向输送电力,参与城市电力调节。这便是重庆正在示范推广的公交车到... 一、发展背景在素有“山城”之称的重庆,穿梭于起伏街道的公交车正悄然实现蜕变。它们不仅是市民出行的重要交通工具,更成为一套流动的分布式储能系统,在电网有需求时反向输送电力,参与城市电力调节。这便是重庆正在示范推广的公交车到电网(Vehicle-to-Grid,V2G)的车网互动技术应用。近年来,我国大力推动公共交通电动化、绿色低碳化进程,旨在减少碳排放、改善城市空气质量。 展开更多
关键词 V2G技术 公交车 电力调节 储能系统 车网互动
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“交通+能源”融合发展新模式 宁德时代与宿迁公交达成战略合作
4
《城市公共交通》 2026年第2期81-81,共1页
近日,宿迁市城市公共交通有限公司(以下简称“宿迁公交”)与宁德时代正式签署战略合作框架协议。双方将围绕“宁家服务”落地、车网互动(V2G)技术应用及车辆后市场服务等领域展开深度合作,共同探索“交通+能源”融合发展新模式。宿迁公... 近日,宿迁市城市公共交通有限公司(以下简称“宿迁公交”)与宁德时代正式签署战略合作框架协议。双方将围绕“宁家服务”落地、车网互动(V2G)技术应用及车辆后市场服务等领域展开深度合作,共同探索“交通+能源”融合发展新模式。宿迁公交副总经理吴国旗与宁德时代客车业务部执行副总裁王春辉代表双方签署协议,宿迁公交总经理朱宗明、宁德时代客车业务部总裁王慧共同出席并见证签约。 展开更多
关键词 交通能源 宁德时代 V2G技术 宿迁公交 战略合作
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基于单向调节算法及V2G技术的电动汽车优化调度
5
作者 肖小龙 欧朱建 +2 位作者 苏伟 郭佳豪 黄冬冬 《自动化技术与应用》 2026年第1期152-156,共5页
电动汽车(electric vehicles,EV)通过V2G(vehicle-to-grid,V2G)技术为公共电网提供有价值的配套服务。为了充分利用V2G服务,EV聚合商需要根据市场规则来优化调度大规模EV负荷。常规的增量调度方法存在充电站和通信成本高的弊端,本文提... 电动汽车(electric vehicles,EV)通过V2G(vehicle-to-grid,V2G)技术为公共电网提供有价值的配套服务。为了充分利用V2G服务,EV聚合商需要根据市场规则来优化调度大规模EV负荷。常规的增量调度方法存在充电站和通信成本高的弊端,本文提出了用于执行单向调节的EV调度算法,使用远程开关开启和关闭EV充电站,以满足系统负荷调节需求。采用设置充放电优先级来决定EV的切换策略,该算法所需的基础设施成本和通信信号显著减少。对ERCOT系统中一组1000辆EV的实时调度仿真,验证了该算法相对于增量调度具备更优的性能。 展开更多
关键词 电动汽车 V2G 增量调度 单向调节 优先级 优化调度
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全国首场交流反向充电实车实桩联调测试完成
6
作者 夏天 《电子质量》 2026年第1期19-19,共1页
据报道,国网常州供电公司近日联合东风汽车、清华大学四川能源研究院,成功完成全国首场交流反向充电(V2G:Vehicle-to-Grid)实车实桩联调测试。这意味着电动汽车可通过交流充电桩向电网放电,标志着交流V2G技术向实际应用迈出关键一步。... 据报道,国网常州供电公司近日联合东风汽车、清华大学四川能源研究院,成功完成全国首场交流反向充电(V2G:Vehicle-to-Grid)实车实桩联调测试。这意味着电动汽车可通过交流充电桩向电网放电,标志着交流V2G技术向实际应用迈出关键一步。此次测试模拟“夜间充电、日间放电”的家庭用车场景。测试团队重点对车桩通信协同、能量双向转换精度、电池安全适配及电网响应时效等核心环节进行全面验证。结果显示,双向能量转换效率稳定在93%以上,符合相关标准要求。 展开更多
关键词 实车实桩联调测试 V2G 电动汽车
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面向实际工况的交直流混连充电系统柔性调控方法设计
7
作者 鲁广栋 王恬 张珊珊 《自动化应用》 2026年第2期182-184,共3页
面向新能源车辆充电需求快速增长背景下的负载多样性与能流不稳定问题,设计了一套基于光伏-储能-交直流混连结构的柔性调控系统。系统构建以MEC600边缘控制器为核心的能量管理平台,集成MPPT光伏调度、荷电状态(SoC)阈值动态控制、分级... 面向新能源车辆充电需求快速增长背景下的负载多样性与能流不稳定问题,设计了一套基于光伏-储能-交直流混连结构的柔性调控系统。系统构建以MEC600边缘控制器为核心的能量管理平台,集成MPPT光伏调度、荷电状态(SoC)阈值动态控制、分级负载响应与V2G双向能量调节机制。采用Modbus-TCP与CAN2.0B双协议通信结构,实现对逆变器、DC/DC、BMS及多类型充电桩的实时调度。通过系统建模、通信适配与策略部署,构建跨设备、多源统一调控架构,提升多能互补场景下的调度响应效率与设备协调性。 展开更多
关键词 柔性调控 交直流混连 边缘计算 光伏储能系统 V2G能量管理
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车网负荷数据互动下电动汽车充放电精准控制
8
作者 廖烽然 赵晓燕 +2 位作者 张文韬 安好好 孙卓新 《电子设计工程》 2026年第5期57-60,65,共5页
针对电动汽车充放电控制时延长、精度低等问题,提出车网负荷数据互动下电动汽车充放电精准控制方法。明确车网负荷数据互动的核心载体——车网互动(V2G)充电站的结构,通过电量计算单元实时获取电动汽车相关信息,并计算电动汽车充放电总... 针对电动汽车充放电控制时延长、精度低等问题,提出车网负荷数据互动下电动汽车充放电精准控制方法。明确车网负荷数据互动的核心载体——车网互动(V2G)充电站的结构,通过电量计算单元实时获取电动汽车相关信息,并计算电动汽车充放电总电能,联合电网节点电压作为V2G模糊控制器的输入参数,对控制器输入、输出参数进行模糊化处理,确定模糊控制规则库,通过解模糊化获取最终的充放电控制输出结果。测试结果显示,应用所设计方法后,车网互动(V2G)充电站中全部电动汽车组的SOC均达到了SOC目标值100%,0.3 s即可将电动汽车放电功率控制为95 kW,且后续放电功率持续稳定。 展开更多
关键词 电动汽车 精准控制 车网负荷数据互动 充放电系统 V2G模糊控制
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V2G模式下电动汽车充电负荷频率响应控制研究
9
作者 贺继盛 段维伊 +2 位作者 肖晶 郭璟 魏盛 《电子设计工程》 2026年第2期150-153,158,共5页
针对已有方法存在的电网频率控制响应时间长、精度低等问题,提出V2G模式下电动汽车充电负荷频率响应控制方法。实时监测与处理电网频率信号,计算频率偏差,制定电网频率响应控制动作规则,并评估了电动汽车集群可调容量。以电网频率恢复... 针对已有方法存在的电网频率控制响应时间长、精度低等问题,提出V2G模式下电动汽车充电负荷频率响应控制方法。实时监测与处理电网频率信号,计算频率偏差,制定电网频率响应控制动作规则,并评估了电动汽车集群可调容量。以电网频率恢复速度、用户收益最大化与电池损耗最小化为目标,构建电网频率响应控制模型,确定约束条件,通过粒子群优化算法求解构建模型,实现了电动汽车充电功率控制。实验结果表明,所提方法输出的电动汽车充电功率控制量与现场实测最优控制量高度吻合,电动汽车电池损耗最小值仅为4.5%,仅需210 ms即可将电网频率控制到额定频率50 Hz,且无超调量,有效解决了传统方法响应慢、精度低的问题。 展开更多
关键词 电动汽车 频率响应控制 可调容量评估 电网频率信号检测 V2G模式
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台风灾害下分布式资源协同配置的配电网弹性提升策略
10
作者 熊永康 杜昀 +3 位作者 曾振锋 舒展 辛建波 宋冠宏 《发电技术》 2026年第1期204-213,共10页
【目的】随着用电设备的增加与自然灾害的频发,对配电网弹性的需求不断提升。为此,提出了一种基于台风灾害下优化分布式资源协同配置的策略。【方法】首先,充分考虑灾前电动汽车用户在台风灾害下参与供电恢复的潜力,并以此构建台风灾害... 【目的】随着用电设备的增加与自然灾害的频发,对配电网弹性的需求不断提升。为此,提出了一种基于台风灾害下优化分布式资源协同配置的策略。【方法】首先,充分考虑灾前电动汽车用户在台风灾害下参与供电恢复的潜力,并以此构建台风灾害下的电网故障模型和电动汽车灾前调度模型。然后,以配电网负荷缺失成本和电网故障风险成本最低为目标,建立了分布式新能源最优配置模型。最后,以IEEE 33节点系统为例,设置了3种场景并进行了对比研究。【结果】3种场景的对比分析结果表明,所提策略能实现负荷缺失量与支路累计越限功率和两者加权综合值最低。其中,负荷缺失量减少百分比为95.53%,支路累计越限功率和减少率为29.23%。【结论】在台风灾害下,所提策略可以有效恢复系统失负荷,提高电网弹性,并降低系统运行风险。 展开更多
关键词 分布式资源 电动汽车调度 台风灾害 电网弹性 多源协同 配电网 车网协同(V2G)
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肺肠型腺癌2例报道
11
作者 王淼 高蔚然 +3 位作者 赵晓辉 李莹 代宁 张欣 《锦州医科大学学报》 2026年第1期110-113,共4页
肺肠型腺癌(pulmonary enteric adenocarcinoma,PEAC)是一种罕见的非小细胞肺癌(nonsmall-cell lung cancer,NSCLC)亚型,该疾病病因尚未明确,其临床表现和影像学特征缺乏特异性。本文通过回顾性分析2例经病理及其他综合诊断手段确诊的... 肺肠型腺癌(pulmonary enteric adenocarcinoma,PEAC)是一种罕见的非小细胞肺癌(nonsmall-cell lung cancer,NSCLC)亚型,该疾病病因尚未明确,其临床表现和影像学特征缺乏特异性。本文通过回顾性分析2例经病理及其他综合诊断手段确诊的肺肠型腺癌病例,探讨PEAC的临床病理特征及其治疗策略。PEAC通过病理学检查,显示其肠分化成分占比超过50.00%,免疫组化标志物中细胞角蛋白20(cytokeratin 20,CK20)、尾型相关同源盒2(xaudal-related homeobox 2,CDX2)和细胞角蛋白7(cytokeratin 7,CK7)为特异性较高的标志物。PEAC的治疗主要参照非小细胞肺癌治疗,早期以手术切除为主,晚期患者有化疗、靶向、免疫等治疗策略。本研究报道的病例是国内第3例通过基因检测确诊为Kirste大鼠肉瘤病毒癌基因同源物G12V突变型(Kirsten rat sarcoma viral oncogene homolog G12V mutation,KRAS G12V)突变的PEAC患者,并对其实施了免疫联合化疗方案。本文旨在为PEAC的临床诊断和治疗提供参考经验,并为后续研究提供思路,期望未来能够开发出更多有效的治疗手段和策略。 展开更多
关键词 肺肠型腺癌 Kirste大鼠肉瘤病毒癌基因同源物G12V突变型 免疫组化 替雷利珠单抗 肺癌
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虚拟电厂与电动汽车用户的主从博弈定价策略 被引量：2
12
作者 马永翔 马少洁 +2 位作者 闫群民 孔志战 淡文国 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期68-78,共11页
虚拟电厂(VPP)是指将风光等分布式能源、可控负荷、储能系统和电动汽车等分布式能源视为一个特殊的电厂参与电力供应,通过合理制定电价减少峰值负荷对电网可靠性的影响。文中提出了一种考虑VPP与电动汽车(EV)用户双方经济效益的主从博... 虚拟电厂(VPP)是指将风光等分布式能源、可控负荷、储能系统和电动汽车等分布式能源视为一个特殊的电厂参与电力供应,通过合理制定电价减少峰值负荷对电网可靠性的影响。文中提出了一种考虑VPP与电动汽车(EV)用户双方经济效益的主从博弈定价策略,上层模型中运营商通过主从博弈模型制定电价来优化电网负荷,下层模型以电动汽车用户端充电费用最少为目标,双层博弈模型通过利用线性化方法和Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件将问题转化为单层混合整数线性规划进行求解。该模型考虑了电动汽车入网技术(V2G)对整个系统的影响,同时通过条件风险价值(CVaR)理论解决风光带来的不确定性。最后,算例给出运营商在V2G方式下的出力计划和最优定价策略,并分析了不同充电方式、不同EV参与比例和风险偏好系数对整个系统的影响。结果表明所建模型能够很好的平抑电网负荷波动、降低负荷峰谷差,并使参与V2G服务的用户经济收益最大化。 展开更多
关键词 虚拟电厂 电动汽车 主从博弈 实时电价 V2G 可再生能源
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基于深度强化学习算法的分布式光伏-EV互补系统智能调度 被引量：2
13
作者 陈宁 李法社 +3 位作者 王霜 张慧聪 唐存靖 倪梓皓 《高电压技术》 北大核心 2025年第3期1454-1463,共10页
针对分布式光伏与电动汽车(electric vehicle,EV)大规模接入电网将对电力系统造成冲击的问题,通过建立分布式光伏-EV互补调度模型,以平抑光伏并网波动、增加EV用户经济性为目标,考虑光伏出力的随机性、负荷功率波动、EV接入时间及电量... 针对分布式光伏与电动汽车(electric vehicle,EV)大规模接入电网将对电力系统造成冲击的问题,通过建立分布式光伏-EV互补调度模型,以平抑光伏并网波动、增加EV用户经济性为目标,考虑光伏出力的随机性、负荷功率波动、EV接入时间及电量随机性、实时电价、电池老化成本等因素,提出采用梯度随机扰动的改进型近端策略优化算法(gradient random perturbation-proximal policy optimization algorithm,GRP-PPO)进行求解,通过对模型目标函数的调整,得到基于不同优化目标的2种实时运行策略。通过算例可知,实时调度策略可有效地平抑并网点功率波动,调度效果较传统PPO算法提高了3.48%;策略一以用户的出行需求及平抑并网点功率波动为首要目标,能够保证用户的24h用车需求,同时并网点功率稳定率达到91.84%;策略二以用户经济效益为首要优化目标,全天参与调度的EV收益可达82.6元,可起到鼓励用户参与调度的目的。 展开更多
关键词 分布式光伏 电动汽车 V2G 深度强化学习 实时调度 近端策略优化
原文传递
V2G网络中支持匿名认证的隐私数据聚合方案 被引量：2
14
作者 陈建伟 谢金宏 袁曼丽 《福建师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期1-10,共10页
针对现有电力注入方案在数据可用性和用户身份隐私方面存在的不足,提出一种新的支持匿名认证的隐私数据聚合方案。首先,利用改进的Paillier加密算法确保电力注入数据的机密性,并创建Merkle树存储聚合密文,以确保数据不被篡改;其次,为了... 针对现有电力注入方案在数据可用性和用户身份隐私方面存在的不足,提出一种新的支持匿名认证的隐私数据聚合方案。首先,利用改进的Paillier加密算法确保电力注入数据的机密性,并创建Merkle树存储聚合密文,以确保数据不被篡改;其次,为了阻断用户真实身份和假名之间的关联,利用哈希函数的单向性为每个用户创建多个假名混淆其真实身份,进而提高用户身份隐私性,特别地,为了在保护用户隐私的同时提高系统认证速度,使用Bloom过滤器来快速判断假名是否有效,并使用RSA签名算法快速验证数据完整性;最后,理论分析和性能实验表明,该方案不仅满足安全需求,而且与已有方案相比具有更好的计算性能,更适用于资源受限的V2G网络。 展开更多
关键词 智能电网 V2G网络 数据聚合 隐私保护 匿名认证 区块链
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计及充电桩利用率均衡性的电动汽车两阶段调度优化 被引量：1
15
作者 陈凡 庄志恒 +2 位作者 王曼 张添辉 王明深 《电力工程技术》 北大核心 2025年第6期84-93,共10页
现有电动汽车(electric vehicle, EV)调度方案未考虑充电桩利用率均衡性问题,易造成部分充电桩过载老化而部分充电桩闲置的现象。同时,车网互动(vehicle to grid, V2G)技术能够实现能量双向流动,在提升电网调节能力的同时为用户带来放... 现有电动汽车(electric vehicle, EV)调度方案未考虑充电桩利用率均衡性问题,易造成部分充电桩过载老化而部分充电桩闲置的现象。同时,车网互动(vehicle to grid, V2G)技术能够实现能量双向流动,在提升电网调节能力的同时为用户带来放电收益。鉴于此,文中提出一种基于充电桩分配-充放电调度的EV两阶段调度优化方法。第一阶段,以充电桩利用率方差最小为目标,对充电桩分配方案进行优化;第二阶段,以台区负荷方差最小、用户充电成本最低和充电桩收益最高为目标,对EV充放电功率进行优化,实现三方协同优化。针对所建立的EV双层调度模型,采用自适应遗传算法(adaptive genetic algorithm, AGA)进行模型求解。算例结果表明,相较于未考虑充电桩均衡性与未引入V2G技术的传统策略,所提方法使充电桩利用率方差降低93.6%,台区负荷方差降低16.5%,用户净充电成本降低12.0%,充电站日收益提升14.4%,充分体现了该方法在降低充电桩利用率方差、减缓负荷波动以及提升多方收益方面的优势。 展开更多
关键词 电动汽车(EV) 充放电调度 充电桩利用率 车网互动(V2G) 自适应遗传算法(AGA) 两阶段优化
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H3 G34突变型弥漫性半球胶质瘤2例临床病理分析
16
作者 张颖 王瑞芬 +3 位作者 管雯斌 乔萌 霍瑜 王立峰 《临床与实验病理学杂志》 北大核心 2025年第5期670-673,共4页
目的探讨弥漫半球胶质瘤,H3 G34突变型的临床病理特征、诊断及鉴别诊断。方法收集2例弥漫半球胶质瘤,H3 G34突变型患者的临床资料,行HE、免疫组化染色及Sanger测序,并复习相关文献。结果2例患者均为男性,年龄11~14岁,平均12.5岁。肿瘤... 目的探讨弥漫半球胶质瘤,H3 G34突变型的临床病理特征、诊断及鉴别诊断。方法收集2例弥漫半球胶质瘤,H3 G34突变型患者的临床资料,行HE、免疫组化染色及Sanger测序,并复习相关文献。结果2例患者均为男性,年龄11~14岁,平均12.5岁。肿瘤最大径7.14~7.25 cm。镜下肿瘤细胞呈弥漫片状浸润性生长,细胞密度高,血管丰富,大部分区域肿瘤呈胚胎性肿瘤样,部分区域肿瘤呈胶质母细胞瘤样,肿瘤细胞核质比高,异型性大,核分裂象密集区约20个/2 mm 2,见大片出血及坏死。免疫组化均示GFAP阳性,ATRX表达缺失,p53为野生型,Olig2阴性,Ki67增殖指数为60%~70%。其中1例H3G34V免疫组化阳性,Sanger测序H3F3A基因检测示H3 G34V突变;另1例H3G34R免疫组化阴性,Sanger测序H3F3A基因检测示H3 G34R突变;MGMT甲基化阳性。结论弥漫半球胶质瘤,H3 G34突变型是一种恶性程度较高的肿瘤,其在影像学、形态学、免疫组化及分子检测中均有独特特征,需要与多种儿童高级别脑肿瘤鉴别,其准确诊断对治疗和判断预后具有重要意义。 展开更多
关键词 弥漫半球胶质瘤 H3G34R H3G34V 诊断
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真空等温锻造G13Cr4Mo4Ni4V机械轴承钢的组织与性能
17
作者 郝凤莲 卫良保 《锻压技术》 北大核心 2025年第11期29-35,共7页
以G13Cr4Mo4Ni4V机械轴承钢为研究对象,进行了真空等温锻造,并采用OM、SEM、室温冲击试验和摩擦磨损试验等方法,测试与对比分析了其与锻造前试样的显微组织、冲击性能和耐磨损性能。结果表明:与锻造前相比,真空等温锻造使G13Cr4Mo4Ni4V... 以G13Cr4Mo4Ni4V机械轴承钢为研究对象,进行了真空等温锻造,并采用OM、SEM、室温冲击试验和摩擦磨损试验等方法,测试与对比分析了其与锻造前试样的显微组织、冲击性能和耐磨损性能。结果表明:与锻造前相比,真空等温锻造使G13Cr4Mo4Ni4V机械轴承钢的平均晶粒尺寸从32μm减小至10μm,减小了68.75%,碳化物由粗大且尺寸不一的大块蝴蝶状或骨状变化为呈网状分布的连续细小颗粒物;冲击吸收功从62 J增至89 J,增大了43.55%,冲击断口中韧窝更多、更细;磨损40 h后的磨损体积从26.8×10^(-3) mm^(3) 减小至11.2×10^(-3) mm^(3) ,减小了58.21%,磨损试验后表面从大量类似山丘的团状磨屑堆积变化为仅有一部分细小颗粒状磨屑和轻微磨痕。真空等温锻造显著提升了G13Cr4Mo4Ni4V机械轴承钢的冲击性能和耐磨损性能。 展开更多
关键词 真空等温锻造 G13Cr4Mo4Ni4V机械轴承钢 显微组织 冲击性能 耐磨损性能
原文传递
一类广义分数阶耦合Hirota-Satsuma KdV系统新的精确解
18
作者 洪宝剑 骆昊阳 +1 位作者 张淑婷 田鑫尧 《南京工程学院学报(自然科学版)》 2025年第1期83-90,共8页
采用修正的(G′/G,1/G)-展开法,借助符号计算软件,研究一类广义分数阶耦合Hirota-Satsuma Kd V系统,求出其一系列新的复合形式的精确解,这些解对于揭示具有不同色散效应的两列长波之间的非线性相互作用具有重要意义.通过绘制部分解对应... 采用修正的(G′/G,1/G)-展开法,借助符号计算软件,研究一类广义分数阶耦合Hirota-Satsuma Kd V系统,求出其一系列新的复合形式的精确解,这些解对于揭示具有不同色散效应的两列长波之间的非线性相互作用具有重要意义.通过绘制部分解对应的二维、三维分布图及密度图直观展示了相关物理量的演化过程,这些解丰富、简化和发展了已有的结果. 展开更多
关键词 Atangana-Baleanu-Riemann分数阶导数 分数阶耦合Hirota-Satsuma Kd V系统 修正的(G′/G 1/G)-展开法 精确解
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基于分层深度强化学习的电动汽车充换电站智能调度研究
19
作者 杨洋 郭鹏 +2 位作者 张博 李昭旭 苗瑞 《制造业自动化》 2025年第10期86-93,共8页
针对电动汽车充换电站在实际运营过程中面临服务效率低下、经济效益不佳及电网互动能力薄弱等多重挑战,提出一种基于分层深度强化学习的V2G协同调度模型,该模型通过战略层与战术层的协同架构有效降低了复杂环境下的决策难度,显著提升了... 针对电动汽车充换电站在实际运营过程中面临服务效率低下、经济效益不佳及电网互动能力薄弱等多重挑战,提出一种基于分层深度强化学习的V2G协同调度模型,该模型通过战略层与战术层的协同架构有效降低了复杂环境下的决策难度,显著提升了系统的响应能力。实证研究表明,该模型在实际充换电站环境中展现出良好的应用价值,主要体现在运营收益的合理增长、能源利用效率的优化平衡、服务质量的显著改善以及用户等候时间的有效缩减。与传统调度方法相比,本研究采用的SAC算法在面对复杂决策环境时表现出更强的适应性和稳定性,能够有效应对车流量波动和电价变化等不确定因素。研究成果为电动汽车充换电站提供了一套可落地实施的智能化调度解决方案,针对行业实际运营问题提供了有价值的技术参考。 展开更多
关键词 分层深度强化学习 电动汽车充换电站 V2G协同调度 智能能源管理
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计及电动汽车时空不确定性的配电网灾后协同抢修恢复策略 被引量：1
20
作者 石远钊 侯慧 +5 位作者 王振国 罗华峰 徐海峰 潘娅英 李正天 林湘宁 《智慧电力》 北大核心 2025年第10期8-16,共9页
针对极端灾害引发配电网大规模停电、传统抢修模式效率低且资源受限问题,提出一种计及电动汽车时空不确定性的配电网灾后协同抢修恢复策略,引导随机分布的电动汽车主动参与抢修恢复。首先,基于泰森多边形(VD)法则划分受灾区域,并采用生... 针对极端灾害引发配电网大规模停电、传统抢修模式效率低且资源受限问题,提出一种计及电动汽车时空不确定性的配电网灾后协同抢修恢复策略,引导随机分布的电动汽车主动参与抢修恢复。首先,基于泰森多边形(VD)法则划分受灾区域,并采用生成对抗网络(GAN)生成电动汽车起始位置集合,以刻画其灾后随机分布特性;其次,设计一种融合充电贡献度与经济效益的供电激励机制,以提高电动汽车用户的参与意愿;随后,联合抢修队伍与电动汽车资源,构建以最小化灾后配电网综合抢修恢复成本为目标的优化模型,实现故障最优抢修恢复;最后,以2023年台风“苏拉”影响后的广东省信宜市为例进行仿真验证,结果表明,所提策略可有效缩短抢修时间,提升抢修效率。 展开更多
关键词 电动汽车 V2G 泰森多边形法则 生成对抗网络 供电激励
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