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基于Modbus RTU协议实现1200 PLC对V20变频器的控制及监控
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作者 孙建中 洪明虎 +2 位作者 祁勤 夏明鹏 张宇豪 《工业控制计算机》 2026年第2期29-31,共3页
Modbus RTU协议简单且通用,易于实现和集成,易于将工业仪表、变频器等设备组成网络,实现参数设定、数据监控和启停控制等操作。以西门子S7-1200 PLC作为主站,西门子V20变频器作为从站,组态硬件系统;借助Modbus RTU协议实现主从站通信,分... Modbus RTU协议简单且通用,易于实现和集成,易于将工业仪表、变频器等设备组成网络,实现参数设定、数据监控和启停控制等操作。以西门子S7-1200 PLC作为主站,西门子V20变频器作为从站,组态硬件系统;借助Modbus RTU协议实现主从站通信,分析PLC实现变频器参数设定、参数读取数据监控及变频器控制等环节,给出主站PLC程序编写思路,实现对从站变频器的控制和监控。 展开更多
关键词 s7-1200 PLC v20变频器 Modbus RTU协议 Rs485
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基于CEW-YOLOv5s的高压输电线路绝缘子缺陷检测算法
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作者 方世康 洪炎 +2 位作者 宋宁 刘娱洁 李怀宝 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2026年第1期30-33,共4页
针对复杂环境下输电线路绝缘子小目标缺陷特征弱、边缘模糊及误检率高的问题,提出一种融合改进注意力机制、轻量级感受野增强与动态边框回归策略的CEW-YOLOv5s模型。首先,在主干网络引入改进的卷积块注意力机制CBAM-I,强化对小目标及边... 针对复杂环境下输电线路绝缘子小目标缺陷特征弱、边缘模糊及误检率高的问题,提出一种融合改进注意力机制、轻量级感受野增强与动态边框回归策略的CEW-YOLOv5s模型。首先,在主干网络引入改进的卷积块注意力机制CBAM-I,强化对小目标及边缘特征的关注;其次,将BottleneckCSP模块结构优化并替换C3模块,提升通道特征表达能力并降低模型复杂度;进而设计融合高效通道注意力的空间金字塔池化模块SPPF-E,扩大感受野并增强多尺度特征提取能力;最后,采用具备动态非单调聚焦机制的WIoU v3损失函数,优化边框回归过程并缓解正负样本不均衡问题。实验结果表明:所提模型的精确率、召回率与平均精确率均值分别达到94.6%、95.8%与96.4%,较原YOLOv5s模型分别提升1.9、3.2和3.3个百分点,检测速度达88.48 f/s。 展开更多
关键词 目标检测 YOLOv5s WIoU v3 绝缘子缺陷
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硅基太阳能电池I-V曲线S形异常的多尺度解析与教学策略优化
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作者 谢子昂 AHMED Tanvir +7 位作者 陈森 张师平 闫松涛 王玉荣 裴艺丽 李莉 YEN Sros 吴平 《物理与工程》 2026年第1期225-236,共12页
本文聚焦于硅基太阳能电池I-V曲线测量中常见的S形异常现象,选取晶体硅(c-Si)、多晶硅(mc-Si)与非晶硅(a-Si:H)三种典型材料体系为研究对象,系统分析其在不同结构与界面条件下出现I-V曲线S形异常的微观物理机制。通过引入界面能带工程... 本文聚焦于硅基太阳能电池I-V曲线测量中常见的S形异常现象,选取晶体硅(c-Si)、多晶硅(mc-Si)与非晶硅(a-Si:H)三种典型材料体系为研究对象,系统分析其在不同结构与界面条件下出现I-V曲线S形异常的微观物理机制。通过引入界面能带工程、界面态诱导势垒、电荷积聚与载流子复合行为等理论模型,揭示了界面能带未对齐、Fermi能级钉扎及高密度缺陷态所导致的电荷输运障碍是该异常的本质成因。我们进一步结合温度依赖性分析,明确了低温条件下热发射能力减弱对S形异常增强的关键影响。教学实践方面,本文提出将S形异常引入大学物理实验课程,构建融合实验测量、理论建模与数值仿真的探究式教学模式,培养学生从现象出发反溯基础物理知识,深入研究其微观物理机制,并利用仿真工具进行性能优化的科研能力。通过多种材料体系和实验条件的比较分析,学生能够形成从器件结构出发,集合材料特性、界面物理方面的知识研究宏观输出响应。该项教学措施不仅深化了对光伏器件非理想特性的物理认知,也为大学物理实验教学改革提供了可操作性强的理论框架与实践范式。 展开更多
关键词 太阳能电池 I-v曲线s形异常 界面势垒 缺陷态 实验教学改革
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老树新花:2026 Moto Guzzi V100 Mandello S
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作者 方云飞 《摩托车》 2026年第1期54-59,共6页
作为拥有百年历史的经典品牌,摩托·古兹拥有与众不同的审美理念和技术特点,其中最具代表性、最有识别度的,就是90°夹角的横置V2发动机,左右缸如同张开双翅的烈火雄鹰,搭载骑手飞向自由空间。站在新百年的起点上,2024年摩托... 作为拥有百年历史的经典品牌,摩托·古兹拥有与众不同的审美理念和技术特点,其中最具代表性、最有识别度的,就是90°夹角的横置V2发动机,左右缸如同张开双翅的烈火雄鹰,搭载骑手飞向自由空间。站在新百年的起点上,2024年摩托·古兹迈出了革命步伐,推出了他们的首台搭载水冷发动机的V100Mandello。但是,这只雄鹰并没有止步于此,又推出了更加先进的V100Mandello S,加持更多的技术能量,让自由之旅澎湃着风火激情! 展开更多
关键词 v100 Mandello s Moto Guzzi
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ATP6V0A1 protects dopaminergic neurons via the autophagy-lysosomal pathway in Parkinson’s disease
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作者 Yuwan Lin Zixin Tan +18 位作者 Wenfeng Ye Weimin Li Hao Chen Yuping Lin Miaomiao Zhou Hanqun Liu Qin Liu Zhiling Zhang Weixin Kong Zongtang Xu Hao Lin Mingshu Mo Wenyuan Guo Keye Lin Jiaxin Tang Yueying Zheng Wenlong Zhang Pingyi Xu Xiang Chen 《Neural Regeneration Research》 2026年第8期3797-3806,共10页
Parkinson’s disease is the second most common neurodegenerative disorder.ATPase H+transporting V0 subunit A1(ATP6V0A1)is a component of vacuolar H+-ATPase(V-ATPase),an ATP-dependent proton pump.Our previous research ... Parkinson’s disease is the second most common neurodegenerative disorder.ATPase H+transporting V0 subunit A1(ATP6V0A1)is a component of vacuolar H+-ATPase(V-ATPase),an ATP-dependent proton pump.Our previous research identified an association between the ATP6V0A1 rs601999 variant and Parkinson’s disease;however,the underlying mechanisms of ATP6V0A1 in Parkinson’s disease remain elusive.In this study,we generated ATP6V0A1 knockdown and overexpression models and then examined the degeneration of dopaminergic neurons,lysosomal function,and the autophagy-lysosomal pathway using immunohistochemistry,western blotting,and transmission electron microscopy.We found that ATP6V0A1 protected against lysosomal dysfunction,regulated autophagic flux,and decreased phosphorylatedα-synuclein levels in vitro.In vivo,ATP6V0A1 reduced levels ofα-synuclein and phosphorylatedα-synuclein proteins,mitigated degeneration of dopaminergic neurons,and improved motor dysfunction.Collectively,these findings show that ATP6V0A1 plays a protective role in Parkinson’s disease by modulating the autophagy-lysosomal pathway.A correlation between ATP6V0A1 and Parkinson’s disease susceptibility may serve as a biomarker for Parkinson’s disease,while the protective effects of ATP6V0A1 could represent a potential therapeutic target for the disease. 展开更多
关键词 ATP6v0A1 AUTOPHAGY dopaminergic neurons LYsOsOME mTORC Parkinson’s disease vacuolar H%PLUs%-ATPase Α-sYNUCLEIN
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基于轻量化YOLO v5s-MCA的番茄成熟度检测方法 被引量:10
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作者 奚小波 丁杰源 +5 位作者 翁小祥 王昱 韩连杰 邹赟涵 唐子昊 张瑞宏 《农业机械学报》 北大核心 2025年第3期383-391,436,共10页
针对自然环境下番茄识别易受复杂背景干扰、相邻果实成熟度相似难以检测等问题,本文提出了一种轻量化YOLO v5s-MCA番茄成熟度识别模型,划分成熟期、转熟期、转色期和未熟期4个成熟度等级。该模型在YOLO v5s基础上使用MobileNetV3网络,... 针对自然环境下番茄识别易受复杂背景干扰、相邻果实成熟度相似难以检测等问题,本文提出了一种轻量化YOLO v5s-MCA番茄成熟度识别模型,划分成熟期、转熟期、转色期和未熟期4个成熟度等级。该模型在YOLO v5s基础上使用MobileNetV3网络,减少了模型参数量;在主干网络和颈部网络引入坐标注意力机制(Coordinate attention,CA),提高了模型对番茄特征表达能力;将颈部网络替换为加权双向特征金字塔网络BiFPN,强化了模型特征融合性能并提高了模型识别准确率;将颈部网络中的标准卷积模块改进为GSConv卷积,减轻了模型复杂度并提高了对目标信息的获取能力。试验结果表明,YOLO v5s-MCA模型参数量仅为2.33×10^(6),计算量仅为4.1×10^(9),模型内存占用量仅为4.83 MB,其精准度和平均精度均值分别达到92.8%和95.1%,相对YOLO v5s基础模型分别提升3.4、4.4个百分点。对比YOLO v3s、YOLO v5s、YOLO v5n、YOLO v7、YOLO v8n及YOLO v10n等6种模型,YOLO v5s-MCA模型轻量化效果与检测性能最优。 展开更多
关键词 番茄 成熟度检测 图像识别 YOLO v5s 轻量化
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融合改进YOLO v5s与毫米波雷达的避障目标检测方法 被引量:1
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作者 胡炼 梁楚奇 +6 位作者 罗雅玲 柳诏迪 阮庆强 汪沛 黄培奎 王培 孙宜田 《农业机械学报》 北大核心 2025年第12期634-644,共11页
为提高农场环境下无人驾驶农机对农田障碍物感知的准确性,针对视觉检测容易受光照和毫米波雷达检测易受车辆颠簸等,以及视觉检测目标算法在复杂田间下参数量大、计算量大、模型体积大的问题,本文提出一种融合视觉与毫米波雷达信息的无... 为提高农场环境下无人驾驶农机对农田障碍物感知的准确性,针对视觉检测容易受光照和毫米波雷达检测易受车辆颠簸等,以及视觉检测目标算法在复杂田间下参数量大、计算量大、模型体积大的问题,本文提出一种融合视觉与毫米波雷达信息的无人驾驶农机避障目标检测方法。首先过滤毫米波雷达的部分目标数据,并提出基于自适应扩展卡尔曼滤波的目标追踪算法。然后制作农场环境障碍物数据集,构建基于改进YOLO v5s的目标检测模型。随后,通过时间戳对齐和直接线性标定法的坐标变换,实现雷达点向图像像素坐标系的映射。最后,通过决策级融合方法和目标匹配策略构建毫米波雷达与视觉传感器的障碍物检测信息融合模型。试验结果表明,改进YOLO v5s模型平均精度均值为97.0%,与原始模型相近,但参数量、计算量、模型内存占用量仅分别为原YOLO v5s模型的40.2%、39.2%和38.2%,与YOLO v4-Tiny、YOLO v7-Tiny、YOLO v4和YOLO v7模型相比能够更好地平衡精确率与检测速度。多场景试验结果表明,本文提出的融合方法在白天试验时相较于雷达与视觉识别准确率分别提高2.67、15.07个百分点,夜间试验时融合检测方法能有效弥补视觉失效的情况,比单传感器算法具有更好的鲁棒性与准确性,同时基于融合检测方法有效实现了无人驾驶农机停车避障。 展开更多
关键词 YOLO v5s 农田障碍物检测 毫米波雷达 视觉目标检测 信息融合
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基于改进YOLO v5s算法的红枣缺陷检测与分拣方法
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作者 史鹏涛 田政伟 +1 位作者 李晓泽 危康乐 《江苏农业科学》 北大核心 2025年第5期83-88,共6页
针对当前生产活动中缺陷红枣的人工识别与分拣劳动强度大、效率低、分拣效果不理想的问题,设计一款基于机器视觉的红枣缺陷检测与分拣设备。首先建立多品种、多照明环境下的红枣缺陷检测样本图库,通过高斯滤波等数据增强技术增强了图像... 针对当前生产活动中缺陷红枣的人工识别与分拣劳动强度大、效率低、分拣效果不理想的问题,设计一款基于机器视觉的红枣缺陷检测与分拣设备。首先建立多品种、多照明环境下的红枣缺陷检测样本图库,通过高斯滤波等数据增强技术增强了图像表面特征,并利用图库分析了红枣缺陷形貌和图像特征。然后针对训练后的YOLO v5s模型检测效果不理想的问题,分别通过引入锚框尺寸优化和添加预测头、引入注意力分配机制和学习率自适应等方法对网络进行了改进与优化,优化后模型训练效果准确率提高7百分点,对红枣缺陷检测的效果有明显增强,与当前热门的检测网络YOLO v3、YOLO v4和YOLO v4-tiny模型对比,YOLO v5s模型平均精度均值分别高7.4、2.3、5.7百分点。试验结果表明,改进后的红枣缺陷检测网络能够有效实现红枣缺陷识别,平均检测准确率达到85.3%,其中黄河滩枣检测准确率可达到87.5%,与分拣设备配合使用能够较好地完成红枣缺陷识别与分拣任务。本研究设计的缺陷检测与分拣平台能够为相关农产品的智能化检测与自动分拣装备的设计与研发提供借鉴和参考。 展开更多
关键词 缺陷检测 机器视觉 自动分拣 YOLO v5s 红枣
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基于改进YOLO v5s的叶菜病虫害检测算法研究
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作者 贺洪江 刘毅祥 王双友 《江苏农业科学》 北大核心 2025年第5期244-250,共7页
叶菜病虫害的早期识别是提高叶菜产量和质量的重要保障,为提高常见叶菜病虫的检测精度,针对实际生产中的复杂环境,以YOLO v5s为基准模型,提出一种改进的FV-YOLO v5s模型。首先,在主干网络中融合CA注意力机制模块与C3特征提取模块,形成了... 叶菜病虫害的早期识别是提高叶菜产量和质量的重要保障,为提高常见叶菜病虫的检测精度,针对实际生产中的复杂环境,以YOLO v5s为基准模型,提出一种改进的FV-YOLO v5s模型。首先,在主干网络中融合CA注意力机制模块与C3特征提取模块,形成了C3CA模块以增强叶菜病虫害的特征提取能力。接着在颈部网络中使用Slim-neck范式设计,高效提取图像中小尺寸目标的特征,增强特征融合的效率。最后用WIoU损失对原损失函数CIoU进行替换,更快地达到收敛状态并提升模型检测性能。结果表明,新模型的精度、召回率和平均精度均值分别达到了92.2%、91.5%、94.8%。改进后的模型FV-YOLO v5s对比原YOLO v5s模型算法,精度、召回率、平均精度均值分别提高2.7、1.4、1.8百分点,优于现有的识别网络,包括YOLO v7、YOLO v8、Faster R-CNN等模型。FV-YOLO v5s模型适用于现代农业生产环境,有助于快速识别和检测叶菜病虫害,且该研究为智慧农业中的叶菜高品质和高产量提供了依据,从而最大限度地减少经济损失。 展开更多
关键词 叶菜病虫害 YOLO v5s CA注意力机制 slim-neck WIoU损失函数
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跨媒介叙事视域下V.S.奈保尔《抵达之谜》中的“如画”书写
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作者 刘须明 《外国语言文学》 2025年第4期74-83,135,共11页
“如画”书写具有明显的跨媒介叙事特征。“如画”书写在文本中创造出栩栩如生的画面来激发读者的想象力,以获得一种特别的审美体验。“如画”强调人的视觉行为,折射人对自然的认识和对如画景观中人的思考。奈保尔的《抵达之谜》以一种... “如画”书写具有明显的跨媒介叙事特征。“如画”书写在文本中创造出栩栩如生的画面来激发读者的想象力,以获得一种特别的审美体验。“如画”强调人的视觉行为,折射人对自然的认识和对如画景观中人的思考。奈保尔的《抵达之谜》以一种近距离的“凝视”方式,对英国南部乡村景观进行如画式书写,用冷静和客观的笔触,揭橥英帝国殖民主义的衰亡本质。如画景观与人物内心的情感互动、与殖民身份以及社会变迁紧密关联,形成了奈保尔式的如画书写特征。 展开更多
关键词 如画书写 跨媒介叙事:v.s.奈保尔 《抵达之谜》
原文传递
基于改进YOLOv8s的花色布疵点检测算法 被引量:1
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作者 王跃坤 徐洋 +2 位作者 余智祺 解国升 盛晓伟 《棉纺织技术》 2025年第2期41-48,共8页
针对花色布背景图案复杂、部分疵点目标小、与背景分离难度大,及其带来的自动化实时检测挑战等问题,提出一种基于改进YOLOv8s的花色布疵点检测算法。为增强网络检测疵点小目标的能力,引入BiFPN(Bi⁃directional Feature Pyramid)特征融... 针对花色布背景图案复杂、部分疵点目标小、与背景分离难度大,及其带来的自动化实时检测挑战等问题,提出一种基于改进YOLOv8s的花色布疵点检测算法。为增强网络检测疵点小目标的能力,引入BiFPN(Bi⁃directional Feature Pyramid)特征融合网络,充分融合语义信息和位置信息,增强算法区分疵点和背景的能力;同时,注意到疵点小目标中低质量样本对检测结果的影响,引入WIoU v3损失函数,抑制训练过程中低质量样本产生的有害梯度;最后,引入FasterBlock模型改进原始模型neck中的C2f模块,降低模型整体的参数量。结果表明:改进后的YOLOv8s模型在整个数据集的mAP@0.5∶0.95上可达59.6%,比原YOLOv8s模型提高了2.8个百分点;小目标的APs@0.5∶0.95可达45.1%,比原YOLOv8s模型提高了8.3个百分点;改进后模型参数量为10.557 M,检测速度可达131.6帧/s。认为:改进的YOLOv8s有效提升了沾污、花毛等小目标的检测效果。 展开更多
关键词 花色布 疵点检测 YOLOv8s BiFPN FasterBlock WIoU v3损失函数
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基于改进YOLO v5s的水下小目标检测算法 被引量:1
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作者 梁衡 刘儒一 +1 位作者 张典 宋廷强 《青岛科技大学学报(自然科学版)》 2025年第2期122-131,共10页
针对目前水下图像存在图像模糊以及小目标聚集导致水下小目标识别精度低的情况,提出一种基于改进YOLO v5s的水下小目标检测算法。在主干特征提取网络中嵌入卷积注意力模块,强化小目标信息,提高网络模型的特征提取能力。设计了一种改进... 针对目前水下图像存在图像模糊以及小目标聚集导致水下小目标识别精度低的情况,提出一种基于改进YOLO v5s的水下小目标检测算法。在主干特征提取网络中嵌入卷积注意力模块,强化小目标信息,提高网络模型的特征提取能力。设计了一种改进的C3模块C3Swin,在原始C3模块中加入Swin Transformer结构,在不同滑动窗口间进行信息交互,增强了全局信息的提取能力。对原始YOLO v5s的检测层进行重构,增加小目标检测层,提升小目标的检测精度。改进损失函数,使用α-iou对原损失函数进行优化,提升预测框的回归精度。实验结果表明,在URPC水下目标检测数据集中,本工作提出的算法平均精度均值(mAP)为86.9%,相较于原模型提升了2.9%,检测速度为62.7 Hz,优于主流算法,在保证检测速度的同时提升了检测精度。 展开更多
关键词 水下小目标检测 YOLO v5s 卷积注意力模块 swin Transformer α-iou
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肥胖非酒精性脂肪肝病儿童肠道菌群16S rRNA基因高变区V3~V4和V4测序结果比较
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作者 黄智航 韦佳 +7 位作者 罗家有 潘雄峰 韦彩连 周阳 肖淑娟 徐宁安 钟燕 罗米扬 《中南大学学报(医学版)》 北大核心 2025年第12期2312-2324,共13页
目的:16S rRNA基因测序是研究样本微生物结构的重要方法,然而,对同一样本选择不同高变区进行测序是否会对结果产生影响尚不清楚。本研究旨在比较肥胖非酒精性脂肪肝病(non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD)儿童16S rRNA基因高变区V... 目的:16S rRNA基因测序是研究样本微生物结构的重要方法,然而,对同一样本选择不同高变区进行测序是否会对结果产生影响尚不清楚。本研究旨在比较肥胖非酒精性脂肪肝病(non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD)儿童16S rRNA基因高变区V3~V4和V4测序结果的差异,为科学评估肥胖NAFLD儿童肠道菌群检测结果提供依据。方法:选择2020年1月至2021年9月在湖南省儿童医院就诊的肥胖NAFLD儿童和单纯肥胖儿童作为研究对象,采集粪便标本,提取样本总DNA,分别对肠道菌群V3~V4区和V4区进行PCR扩增后测序,比较2个高变区扩增后α和β多样性及菌群结构差异。选择7例样本进行宏基因组测序,以此作为金标准评价V3~V4区和V4区测序的优劣。结果:共纳入145例研究对象,其中92例为病例组,53例为对照组。V3~V4区测序获得的操作分类单元(operational taxonomic units,OTUs)数目(16977)高于V4区测序(3362)。α多样性分析结果显示,总人群V3~V4区Shannon指数(5.49±1.11)与Chao 1指数(1843.04±580.78)均高于V4区Shannon指数(4.98±0.65)与Chao 1指数(379.59±47.27)(均P<0.001)。β多样性分析结果显示,V3~V4区和V4区获得的菌群结构整体存在差异,且组间差异大于组内差异(P<0.05)。Welch’s t检验结果显示,总人群V3~V4区和V4区测序在门、纲、目、科、属各水平检出的差异性菌群数目分别为2、9、35、33、72;病例组V3~V4区和V4区测序在各水平的差异性菌群数目分别为1、9、32、35、66;对照组V3~V4区和V4区测序在各水平的差异性菌群数目分别为0、7、27、21、0。线性判别分析效应大小(linear discriminant analysis effect size,LEfSe)分析结果显示,V3~V4区测序共发现29种菌群在病例组与对照组之间存在差异,V4区测序共发现7种菌群在病例组与对照组之间存在差异(均P<0.01)。敏感性分析显示,V3~V4区测序(5.41±1.62)与宏基因组测序(6.39±0.42)的Shannon指数的差异无统计学意义(P=0.169)、V3~V4区测序(1889.92±781.73)的Chao 1指数小于宏基因组测序(3092.71±505.89),差异有统计学意义(P<0.01)。V4区测序的Shannon指数和Chao 1指数均小于宏基因组测序,差异有统计学意义(分别4.89±0.94 vs 6.39±0.42,362.41±35.22 vs 3092.71±505.89,均P<0.01)。结论:16S rRNA基因的V3~V4区和V4区测序对研究肥胖儿童肠道菌群结构的结果有影响,V3~V4区更可能发现病例组与对照组之间的差异菌群,且对α多样性有更为准确的估计,可作为NAFLD儿童肠道菌群测序优先考虑的区域,但目前对16S rRNA基因测序V区的选择并无统一标准,要根据研究目的和样本特征综合选择检测区域和方法。 展开更多
关键词 肥胖儿童非酒精性脂肪肝病 肠道菌群 16s rRNA基因测序 v3~v4区 v4区 宏基因组测序
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基于改进轻量化YOLOv5s的万寿菊识别方法
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作者 李欣 徐博 +3 位作者 张雷 于浩 贾英新 刘子剑 《计算机测量与控制》 2025年第6期185-192,199,共9页
针对传统识别网络结构冗余且普适性低,导致推理过程复杂、效能低下,难以满足密集生长的万寿菊检测需求的问题,提出了一种改进的轻量化YOLOv5s万寿菊识别方法,并通过适宜的数据集增强技术为识别方法提供可靠的数据支撑;该方法采用Shuffle... 针对传统识别网络结构冗余且普适性低,导致推理过程复杂、效能低下,难以满足密集生长的万寿菊检测需求的问题,提出了一种改进的轻量化YOLOv5s万寿菊识别方法,并通过适宜的数据集增强技术为识别方法提供可靠的数据支撑;该方法采用ShuffleNet V2替代CSPDarknet53作为主干网络,并引入SimAM注意力机制,以减小网络规模并提升密集目标检测效能;颈部网络采用Slim-neck结构,结合GSConv和VoV-GSCSP模块提升密集目标的特征提取效率;训练过程中,使用WIoU误差函数并通过Soft-NMS动态调整边界框,以增强网络的泛化能力;算例分析及产地实测结果表明,所改进的轻量化YOLOv5s网络的平均精度均值较现有常用模型提高了3%,参数量减少了6.44 MB,每秒浮点运算次数减少了14.70 G,模型体积减少了12.24 MB,每秒帧数增加了47.19帧,且网络鲁棒性强,极大地降低了其应用与推广成本。 展开更多
关键词 万寿菊识别 轻量化模型 改进YOLOv5s模型 shuffleNet v2 注意力机制
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基于改进YOLOv5s算法的轨道扣件缺陷检测 被引量:3
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作者 张兴盛 阮久宏 +2 位作者 沈本兰 李金城 华超 《山东交通学院学报》 2025年第2期10-18,共9页
针对轨道扣件缺陷复杂程度较高、严重影响列车行车安全、人工巡检效率较低等问题,提出一种基于计算机视觉的轨道扣件缺陷检测算法。考虑轨道扣件缺陷的特征以及检测时所处复杂作业环境,采用ConvNeXt V2模块代替YOLOv5s算法主干网络前端C... 针对轨道扣件缺陷复杂程度较高、严重影响列车行车安全、人工巡检效率较低等问题,提出一种基于计算机视觉的轨道扣件缺陷检测算法。考虑轨道扣件缺陷的特征以及检测时所处复杂作业环境,采用ConvNeXt V2模块代替YOLOv5s算法主干网络前端C3模块,采用Efficient Rep网络改进YOLOv5s算法主干网络末端,引入具有动态非聚焦机制的损失函数WIoU加快YOLOv5s算法模型计算收敛速度,形成改进YOLOv5s算法(CR-YOLOv5s算法),检测轨道扣件缺陷状态,开展消融试验,并与快速区域卷积神经网络(faster region-based convolutional neural networks,Faster R-CNN)算法、单阶多层检测(single shot multibox detector,SSD)算法、YOLOv3算法、YOLOv4算法检测进行对比试验。试验结果表明:CR-YOLOv5s算法的召回率为89.3%,平均检测精度均值为95.8%,平均检测时间为10.1 ms,3项指标均优于其他4种算法;与YOLOv5s算法相比,CR-YOLOv5s算法的召回率均值提高5.7%,平均检测精度均值提高4.0%,平均检测时间延长1.0 ms。综合考虑轨道扣件状态检测任务要求、召回率、平均检测精度均值、平均检测时间等因素,采用CR-YOLOv5s算法检测轨道扣件缺陷状态更具优势。 展开更多
关键词 轨道扣件 缺陷检测 YOLOv5s算法 ConvNeXt v2模块 Efficient Rep网络 损失函数WIoU
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Mo-Co-V-S微管的合成及不对称超级电容器性能研究
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作者 夏京京 《化学研究与应用》 北大核心 2025年第10期3057-3068,共12页
本文采用室温搅拌和溶剂热的方法设计了一维空心Mo-Co-V-S微管。三元过渡金属的协同作用大大增加了电化学活性位点和电荷/离子的传递,增强了氧化还原反应,进一步提高了电化学性能。Mo-Co-V-S电极在1A·g^(-1)下提供了1580F·g^(... 本文采用室温搅拌和溶剂热的方法设计了一维空心Mo-Co-V-S微管。三元过渡金属的协同作用大大增加了电化学活性位点和电荷/离子的传递,增强了氧化还原反应,进一步提高了电化学性能。Mo-Co-V-S电极在1A·g^(-1)下提供了1580F·g^(-1)的比电容,并且在电流密度为5A·g^(-1)下进行10000次循环后,仍保持67.3%的初始电容,表现出良好的循环稳定性。在此基础上,以Mo-Co-V-S为正极材料,活性炭为负极材料构建了不对称超级电容器(Mo-Co-V-S//AC),在0.8kW·kg^(-1)时能量密度达到60.5Wh·kg^(-1),循环性能达到72.3%(在电流密度为5A·g^(-1)下充放电10000次)。 展开更多
关键词 Mo-Co-v-s微管 比电容 不对称超级电容器 能量密度
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改弦易辙:2025 Ducati Panigale V2 S
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作者 方云飞 《摩托车》 2025年第8期58-63,共6页
众所周知,杜卡迪车型的一个独特标志,就是动力平台采用了Desmodromic主动控制气门机构。从最高级别的MotoGP赛车Desmosedici GP25到超级摩托车Panigale V4,再到深受骑手喜爱的街车怪兽Monster,无一例外都采用了主动控制气门机构,这已经... 众所周知,杜卡迪车型的一个独特标志,就是动力平台采用了Desmodromic主动控制气门机构。从最高级别的MotoGP赛车Desmosedici GP25到超级摩托车Panigale V4,再到深受骑手喜爱的街车怪兽Monster,无一例外都采用了主动控制气门机构,这已经成为杜卡迪的标准配方。但是,2025年推出的全新一代重量级跑车Panigale V2 S放弃了Desmodromic气门机构,这在杜卡迪V2发动机进化史上还是第一遭! 展开更多
关键词 2025 Panigale v2 s
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敦煌遗音·收集散落世界的音乐史 英藏敦煌遗书中的涉乐史料S.1393V《失名古籍》
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作者 刘文荣 《音乐爱好者》 2025年第11期48-51,共4页
在敦煌藏经洞所发现的遗书中,有一个编号为S.1393V的遗书,现在为英国国家图书馆所藏。这卷遗书正面残存的是《晋书》列传——第十七、第十八、第二十、第二十四卷的断简残章,墨迹犹存。翻阅遗书背面的内容,没有篇名也没有卷目和章节,像... 在敦煌藏经洞所发现的遗书中,有一个编号为S.1393V的遗书,现在为英国国家图书馆所藏。这卷遗书正面残存的是《晋书》列传——第十七、第十八、第二十、第二十四卷的断简残章,墨迹犹存。翻阅遗书背面的内容,没有篇名也没有卷目和章节,像一位无名旅人遗落的读书笔记,映衬着对官宦生活憧憬的梦。遗书正面的残页内容中透着青史裂帛的叹息,背面仿佛是无名士人对岁月的倾诉。这卷遗书似在讲述这样的一个场景——历史不仅写在堂皇的卷帙里,也藏在几乎被遗忘的出土卷轴中。 展开更多
关键词 s.1393v 英国国家图书馆 敦煌遗书 涉乐史料
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小学数学“S.O.L.V.E”教学模式的构建与实践
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作者 张军第 《故事家(上)》 2025年第30期0124-0126,共3页
聚焦小学数学教学中问题解决能力培养需求,本文引入“S.O.L.V.E”教学模式以解决小学数学教学现存问题,促进数学教学工作的创新。研究解析了该模式的核心内涵与理论基础,并通过课堂观察、教师调研等方法,梳理出了目标定位模糊、教师实... 聚焦小学数学教学中问题解决能力培养需求,本文引入“S.O.L.V.E”教学模式以解决小学数学教学现存问题,促进数学教学工作的创新。研究解析了该模式的核心内涵与理论基础,并通过课堂观察、教师调研等方法,梳理出了目标定位模糊、教师实施能力参差不齐、学生参与不足、评价体系单一等实施问题,最后针对性提出分年级目标细化、分层教师培训、多元情境创设、多维度评价工具设计等优化策略。旨在为该模式在小学数学课堂的规范实施提供具体操作路径,提升学生问题解决能力与数学核心素养。 展开更多
关键词 s.O.L.v.E教学模式 小学数学 问题解决
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基于R/S分析与V/S分析的滑坡变形趋势判断及稳定性研究 被引量:17
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作者 邬长福 涂志刚 +1 位作者 万佳威 罗林 《水电能源科学》 北大核心 2015年第1期111-114,107,共5页
鉴于滑坡变形趋势判断及稳定性研究的重要性,以茅坪滑坡为例,将监测数据的累计变形和变形速率两时间序列作为基本资料,采用R/S分析与V/S分析对滑坡的变形趋势进行分析,并采用R/S分析法计算滑坡监测过程中的Hurst指数,评价Hurst指数与滑... 鉴于滑坡变形趋势判断及稳定性研究的重要性,以茅坪滑坡为例,将监测数据的累计变形和变形速率两时间序列作为基本资料,采用R/S分析与V/S分析对滑坡的变形趋势进行分析,并采用R/S分析法计算滑坡监测过程中的Hurst指数,评价Hurst指数与滑坡稳定性之间的关系。结果表明,在变形趋势分析方面,两时间序列均呈持续增长趋势,但V/S分析的稳健性高于R/S分析,且R/S分析的短期敏感性更高;在稳定性评价方面,虽然两种稳定性评价方式的评价结果有一定差异,但均可得知滑坡的稳定性较高,处于较稳定的状态。 展开更多
关键词 滑坡 变形趋势 稳定性 R/s分析 v/s分析 HURsT指数
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