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基于用户的协同过滤(UserCF)新闻推荐算法研究 被引量:5
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作者 潘丽芳 张大龙 李慧 《山西师范大学学报(自然科学版)》 2018年第4期26-30,共5页
新闻更新快、易受流行和热门item的影响,用户兴趣也在不断的变化,因此就新闻推荐来说更应该关注其推荐的时效性.目前存在的用户相似度计算公式没有考虑时间因素,文中改进了原有用户相似度计算方法,增加了时间衰减因子,共同喜欢新闻i的用... 新闻更新快、易受流行和热门item的影响,用户兴趣也在不断的变化,因此就新闻推荐来说更应该关注其推荐的时效性.目前存在的用户相似度计算公式没有考虑时间因素,文中改进了原有用户相似度计算方法,增加了时间衰减因子,共同喜欢新闻i的用户u和v,产生行为的时间越远,这两个用户在新闻i上的相似度就会越小.文中提出的算法应用于http://www. show-ease. com网站的新闻推荐.通过收集7月4日到7月21日对推荐新闻的点击量和未推荐新闻的点击量,得出推荐新闻的点击量比未推荐新闻的点击量提高了31%到52%.文中提出的用户相似度计算方法在实践中取得了较好的效果. 展开更多
关键词 基于用户的协同过滤算法 usercf 用户相似度计算 新闻推荐 推荐算法
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基于协同过滤的新闻推荐算法研究 被引量:1
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作者 李梅 《电脑知识与技术》 2022年第34期51-53,共3页
协同过滤算法分为ItemCF算法和UserCF算法,分别侧重物品和用户,常用于新闻推荐。文章介绍了这两个基础算法及实现的步骤,并列出了这两个算法的优缺点。通过新闻数据集20Newsgroups比较了ItemCF算法和UserCF算法在准确率、召回率、覆盖... 协同过滤算法分为ItemCF算法和UserCF算法,分别侧重物品和用户,常用于新闻推荐。文章介绍了这两个基础算法及实现的步骤,并列出了这两个算法的优缺点。通过新闻数据集20Newsgroups比较了ItemCF算法和UserCF算法在准确率、召回率、覆盖率及流行度这四个评价指标的值,ItemCF算法都低于UserCF算法。 展开更多
关键词 新闻推荐 ItemCF算法 usercf算法
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基于大数据技术的电子商务个性化信息自动推荐算法应用 被引量:6
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作者 李加军 《自动化技术与应用》 2021年第10期38-42,共5页
当前个性化推荐算法应用因未构建增量更新推荐模型,对电子商务平台的大数据进行处理,导致推荐结果不能及时更新,严重影响用户体验。因此,提出基于大数据技术的电子商务个性化信息自动推荐算法。首先对平台中用户与项目的相异度进行计算... 当前个性化推荐算法应用因未构建增量更新推荐模型,对电子商务平台的大数据进行处理,导致推荐结果不能及时更新,严重影响用户体验。因此,提出基于大数据技术的电子商务个性化信息自动推荐算法。首先对平台中用户与项目的相异度进行计算,利用计算后的相异度矩阵构建数据增量更新模型;然后,将该模型作为个性化推荐模型,引入IU-UserCF推荐算法,提高预测准确性;最后以电商物流为应用对象,将所提方法引入应用进行探索。实验对比结果表明,所提方法在电子商务应用中有着更加出色的推荐效果。 展开更多
关键词 电子商务 个性化推荐算法 相异度模型 大数据技术 IU-usercf
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基于协同过滤的产教一体化平台设计与实现
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作者 韩家成 何琳 +2 位作者 曾莉宁 王长赫 李吉祥 《现代计算机》 2024年第3期107-111,共5页
当今社会上存在教育资源不平衡的现象,特别是在职业教育、就业学习等方面,所以基于协同过滤开发了“e习堂”产教一体化平台,一个集促进就业、教育学习功能于一体的教育公益平台。使用HTML5、CSS3、JavaScrapt搭建平台前端,使用Tomcat、J... 当今社会上存在教育资源不平衡的现象,特别是在职业教育、就业学习等方面,所以基于协同过滤开发了“e习堂”产教一体化平台,一个集促进就业、教育学习功能于一体的教育公益平台。使用HTML5、CSS3、JavaScrapt搭建平台前端,使用Tomcat、JDBC、Servlet、Druid、MySQL搭建平台后端。利用Java实现登录、查看、推荐等平台功能。平台通过协同过滤将企业招聘版块和网课、图书学习资源相互关联,形成产学的闭环,均衡配置教学资源,明确学习的导向性和目的性,激发学生的内生活力。 展开更多
关键词 usercf 产教一体化平台 JavaWeb
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基于案例推理和协同过滤的公路工程项目施工方案辅助决策模型研究 被引量:1
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作者 焦柳丹 余波 +1 位作者 霍小森 何贝 《土木工程与管理学报》 2023年第6期23-31,共9页
科学利用和挖掘已有成功施工经验对未来项目施工方案确定起到重要参考作用。本文基于案例推理技术和协同过滤算法构建辅助决策模型,用于公路工程项目的施工方案辅助推荐。首先基于框架表示法构建公路工程项目案例库,对已有案例进行表示... 科学利用和挖掘已有成功施工经验对未来项目施工方案确定起到重要参考作用。本文基于案例推理技术和协同过滤算法构建辅助决策模型,用于公路工程项目的施工方案辅助推荐。首先基于框架表示法构建公路工程项目案例库,对已有案例进行表示;随后采用基尼系数客观赋权法对项目属性进行赋权,针对不同类型的项目属性分别计算属性相似度,进而计算项目相似度,实现案例检索;然后对项目相似度大于阈值的项目,确定输出施工方案并建立偏好度评分矩阵;最后使用协同过滤算法结合项目相似度计算施工方案得分确定推荐结果。本文以某工程路基土方开挖施工方案的选择为例进行应用分析,推荐结果与原施工方案一致,表明该模型适用于编制施工方案的辅助决策。 展开更多
关键词 案例推理 协同过滤算法 公路施工方案 基尼系数客观赋权法 相似度计算 框架表示法
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