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Evolutionary programming CLEAN algorithm for UWB localization images of contiguous targets
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作者 XU Yong LU Ying-hua 《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》 EI CSCD 2007年第2期79-83,共5页
In this article, a novel scattering center extraction method using genetic algorithm is proposed to deal with the ultra-wideband (UWB) localization image, which is called evolutionary programming (EP) CLEAN algori... In this article, a novel scattering center extraction method using genetic algorithm is proposed to deal with the ultra-wideband (UWB) localization image, which is called evolutionary programming (EP) CLEAN algorithm. Because of the UWB characters, the ideal point scattering model and EP method are used in the algorithm for optimizing the UWB localization images. After introducing the algorithm detail, the actual model is used to realize the EP CLEAN algorithm. Compared with the conventional localization imaging algorithm, this algorithm has advantages fitting the UWB characters such as accuracy, robustness, and better resolution, which are verified by the numerical simulations. Therefore the EP CLEAN algorithm could improve localization image performance to expand the UWB technique application. 展开更多
关键词 uwb localization evolutionary programming clean algorithm
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应急资源调度问题的改进进化规划算法研究 被引量:7
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作者 汪勇 金菲 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第4期29-33,共5页
针对应急资源调度问题,建立一种多资源时间-成本调度模型。设计了进化规划算法的全局变异算子和局部变异算子,根据全局变异前后个体适应度值和分量值的变化趋势,实现定向变异。构建了具有惩罚系数的适应度函数,给出了改进的进化规划算... 针对应急资源调度问题,建立一种多资源时间-成本调度模型。设计了进化规划算法的全局变异算子和局部变异算子,根据全局变异前后个体适应度值和分量值的变化趋势,实现定向变异。构建了具有惩罚系数的适应度函数,给出了改进的进化规划算法种群进化策略。计算实验表明,改进的进化规划算法具有较强的局部寻优能力,在收敛速度和求解精度方面优于比较的遗传算法、差分进化算法和进化规划算法,解决了标准进化算法的早熟收敛问题。 展开更多
关键词 运筹学 时间成本调度模型 改进的进化规划算法 应急资源调度 局部变异算子
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无线传感器网络中的进化规划重采样定位算法 被引量:1
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作者 程伟 史浩山 李冬 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期154-159,共6页
为了对无线传感器网络中随机分布的节点进行更精确的定位,提出了一种基于进化规划重采样的定位算法.在初始阶段进行位置采样并求得初始位置估计后,利用小规模的进化规划进行位置的重采样优化,然后使用迭代求得位置估计.在进化过程中,可... 为了对无线传感器网络中随机分布的节点进行更精确的定位,提出了一种基于进化规划重采样的定位算法.在初始阶段进行位置采样并求得初始位置估计后,利用小规模的进化规划进行位置的重采样优化,然后使用迭代求得位置估计.在进化过程中,可以使用标准进化规划和元进化规划两种方法来得到重采样位置.仿真结果表明:对比同类算法,该算法将平均定位误差降低了20%左右;相对于标准进化规划,采用元进化规划的重采样具有更强的自适应能力,对定位算法的精度提升更加显著. 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点定位 进化算法 标准进化规划 元进化规划 重采样
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基于加权改进模糊C均值聚类的欠定混合矩阵估计 被引量:5
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作者 孙建军 徐岩 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第6期1769-1773,共5页
语音欠定混合矩阵估计问题中,针对模糊C均值聚类(FCM)算法对初始聚类中心敏感、易受噪声点干扰、鲁棒性差的缺陷,提出一种基于加权的进化规划与FCM相结合的改进算法(WE-FCM)。首先,利用进化规划(EP)算法强大的搜索能力优化FCM得到基于... 语音欠定混合矩阵估计问题中,针对模糊C均值聚类(FCM)算法对初始聚类中心敏感、易受噪声点干扰、鲁棒性差的缺陷,提出一种基于加权的进化规划与FCM相结合的改进算法(WE-FCM)。首先,利用进化规划(EP)算法强大的搜索能力优化FCM得到基于进化规划的FCM算法(EP-FCM),以获得较佳的初始聚类中心;然后,利用局部离群点检测(LOF)算法对EP-FCM加权以降低噪声点的影响。通过仿真实验得出,所提算法在源信号数为3路和4路时归一化均方误差值与偏离角度值均远小于经典的K均值聚类(K-means)算法、K-Hough、基于遗传算法的FCM算法(GAFCM)和基于密度峰值的FCM算法(FDP-FCM)。实验结果表明,所提算法明显提高了FCM算法的鲁棒性和混合矩阵的估计精度。 展开更多
关键词 模糊C均值聚类算法 进化规划算法 局部离群点检测算法 加权 混合矩阵估计
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