世界时与协调世界时差值(difference between universal time and coordinated universal time,UT1-UTC)是地球定向参数(Earth orientation parameters,EOP)的重要组成部分,其高精度和快速预测对全球卫星导航系统气象学、人造卫星精密...世界时与协调世界时差值(difference between universal time and coordinated universal time,UT1-UTC)是地球定向参数(Earth orientation parameters,EOP)的重要组成部分,其高精度和快速预测对全球卫星导航系统气象学、人造卫星精密轨道确定等实时应用领域至关重要。传统UT1-UTC预报方法在中长期预测中精度衰减明显,难以满足北斗导航系统及战争环境的精确制导等高精度需求。提出了一种融合地球流体有效角动量(effective angular momentum,EAM)信息的轴向分量χ_(3)数据与EOP14 C04序列的卷积长短期记忆神经网络(convolutional long short-term memory,ConvLSTM)模型预报UT1-UTC的新方法。实测数据分析结果发现,EAM轴向分量χ^(3)和经跳秒与潮汐改正后的UT1-UTC数据具有强相关性,其振幅和相位具有一致的频谱特性,说明EAM轴向分量χ^(3)是UT1-UTC的主要激发源。与参与第二届EOP预报比赛的各家精度进行对比,在90~360 d的中长期预报跨度中,ConvLSTM模型预报精度最优,改善幅度为30.27%~92.44%。对比公报A,时间跨度为60 d、180 d和360 d的中长期预报精度分别提升41.46%、70.07%和59.43%,证实了ConvLSTM能够显著改善UT1-UTC的中长期预报精度。展开更多
目的通过对膝关节骨性关节炎(KOA)患者起病时和起病2年内的临床资料进行分析,旨在发现KOA早期诊断的方法及提高诊断正确率。方法对300例KOA患者的临床资料进行回顾性分析,观察患者起病时及起病2年内的主要临床症状及体征,并分析其中37...目的通过对膝关节骨性关节炎(KOA)患者起病时和起病2年内的临床资料进行分析,旨在发现KOA早期诊断的方法及提高诊断正确率。方法对300例KOA患者的临床资料进行回顾性分析,观察患者起病时及起病2年内的主要临床症状及体征,并分析其中37例行膝关节镜手术的资料。术前均行膝关节1.5 T MRI常规扫描及3.0 T MRI UTE成像检查,按分级标准分别对KOA进行分级,以关节镜下诊断为标准,对比分析2种MRI检查的诊断符合率。结果 300例KOA中,245例首发症状为膝关节冷痛,阳性率81.7%;231例关节弹响,阳性率77.0%;82例晨僵,阳性率27.3%。在膝关节体格检查中,挺髌试验阳性者143例,阳性率47.7%;髌股研磨试验阳性者125例,阳性率41.7%;膝内翻者74例,阳性率24.7%。行膝关节手术的37例关节镜分级:0级5例,Ⅰ级20例,Ⅱ级12例。以关节镜下诊断为标准,3.0 T MRI UTE成像检查与关节镜的Ⅰ级(χ2=4.497,P=0.034)、Ⅱ级(χ2=5.196,P=0.014)诊断符合率均高于1.5 T MRI常规扫描,差异有统计学意义(P<0.05)。结论早期KOA多数以膝关节冷痛为首发症状,关节弹响及晨僵也是确诊KOA的重要线索;体格检查中主要以挺髌试验及髌股研磨试验为主,同时应检查膝内翻情况;辅助检查主要依靠膝关节MRI,且运用3.0 T MRI UTE序列关节软骨成像可提高对KOA的早期确诊率。展开更多
文摘世界时与协调世界时差值(difference between universal time and coordinated universal time,UT1-UTC)是地球定向参数(Earth orientation parameters,EOP)的重要组成部分,其高精度和快速预测对全球卫星导航系统气象学、人造卫星精密轨道确定等实时应用领域至关重要。传统UT1-UTC预报方法在中长期预测中精度衰减明显,难以满足北斗导航系统及战争环境的精确制导等高精度需求。提出了一种融合地球流体有效角动量(effective angular momentum,EAM)信息的轴向分量χ_(3)数据与EOP14 C04序列的卷积长短期记忆神经网络(convolutional long short-term memory,ConvLSTM)模型预报UT1-UTC的新方法。实测数据分析结果发现,EAM轴向分量χ^(3)和经跳秒与潮汐改正后的UT1-UTC数据具有强相关性,其振幅和相位具有一致的频谱特性,说明EAM轴向分量χ^(3)是UT1-UTC的主要激发源。与参与第二届EOP预报比赛的各家精度进行对比,在90~360 d的中长期预报跨度中,ConvLSTM模型预报精度最优,改善幅度为30.27%~92.44%。对比公报A,时间跨度为60 d、180 d和360 d的中长期预报精度分别提升41.46%、70.07%和59.43%,证实了ConvLSTM能够显著改善UT1-UTC的中长期预报精度。
文摘目的通过对膝关节骨性关节炎(KOA)患者起病时和起病2年内的临床资料进行分析,旨在发现KOA早期诊断的方法及提高诊断正确率。方法对300例KOA患者的临床资料进行回顾性分析,观察患者起病时及起病2年内的主要临床症状及体征,并分析其中37例行膝关节镜手术的资料。术前均行膝关节1.5 T MRI常规扫描及3.0 T MRI UTE成像检查,按分级标准分别对KOA进行分级,以关节镜下诊断为标准,对比分析2种MRI检查的诊断符合率。结果 300例KOA中,245例首发症状为膝关节冷痛,阳性率81.7%;231例关节弹响,阳性率77.0%;82例晨僵,阳性率27.3%。在膝关节体格检查中,挺髌试验阳性者143例,阳性率47.7%;髌股研磨试验阳性者125例,阳性率41.7%;膝内翻者74例,阳性率24.7%。行膝关节手术的37例关节镜分级:0级5例,Ⅰ级20例,Ⅱ级12例。以关节镜下诊断为标准,3.0 T MRI UTE成像检查与关节镜的Ⅰ级(χ2=4.497,P=0.034)、Ⅱ级(χ2=5.196,P=0.014)诊断符合率均高于1.5 T MRI常规扫描,差异有统计学意义(P<0.05)。结论早期KOA多数以膝关节冷痛为首发症状,关节弹响及晨僵也是确诊KOA的重要线索;体格检查中主要以挺髌试验及髌股研磨试验为主,同时应检查膝内翻情况;辅助检查主要依靠膝关节MRI,且运用3.0 T MRI UTE序列关节软骨成像可提高对KOA的早期确诊率。
