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语义搜索和UIMA概念初探
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作者 邵龙斌 《宁波职业技术学院学报》 2009年第2期80-83,共4页
介绍了用IBM开源的非结构化信息管理体系结构Unstructured Information Management Architecture(UIMA),来定制自己的文本分析引擎,从而实现语义搜索功能。
关键词 非结构化数据 语义搜索 uima
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基于UIMA的企业非结构化数据的准确搜索 被引量:1
2
作者 操美珍 《电脑知识与技术》 2010年第5期3334-3336,共3页
随着信息技术的不断发展及广泛应用,企业内部的非结构化历史数据越来越多。一方面,企业可利用资源,可借鉴经验不断增加,另一方面,由于当前非结构化数据管理,检索的的技术非常落后,使得企业在非结构化数据管理检索等方面,利用方面举步唯... 随着信息技术的不断发展及广泛应用,企业内部的非结构化历史数据越来越多。一方面,企业可利用资源,可借鉴经验不断增加,另一方面,由于当前非结构化数据管理,检索的的技术非常落后,使得企业在非结构化数据管理检索等方面,利用方面举步唯艰。在针对特定领域的垂直搜索引擎的基础上,更加高效的智能化的搜索引擎的研究也就成为发展的必然。论文提出了一种新的非结构化数据检索管理方法,并介绍了实现该方法相关的技术:UIMA和OEE。 展开更多
关键词 uima 企业数据管理 非结构化数据管理 搜索引擎 OEE
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基于UIMA的知识发现框架研究及实现 被引量:4
3
作者 李艳 季新生 项君 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第21期277-279,共3页
面向非结构化信息的知识发现问题,给出并实现一个基于非结构化信息管理架构(UIMA)的知识发现框架。该框架集成UIMA非结构化信息分析管道,提供将海量、异构非结构化信息抽取为形式化知识的开放式、可扩展的知识发现基础平台和公共设施,... 面向非结构化信息的知识发现问题,给出并实现一个基于非结构化信息管理架构(UIMA)的知识发现框架。该框架集成UIMA非结构化信息分析管道,提供将海量、异构非结构化信息抽取为形式化知识的开放式、可扩展的知识发现基础平台和公共设施,构建知识开发协同环境,能实现知识推理辅助下的非结构化信息分析。基于该框架和OWL本体语言,实现了一个针对流感诊断的医疗知识发现系统原型。 展开更多
关键词 非结构化信息管理架构 知识发现 本体
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非结构化信息管理框架的原理与应用 被引量:2
4
作者 邱明辉 彭强 《情报探索》 2011年第1期93-95,共3页
介绍了非结构化信息管理框架(简称UIMA)的原理,分析了UIMA的典型应用,在此基础上总结了企业应用UIMA开发和利用非结构化信息的功能。
关键词 非结构化信息管理框架 uima 信息挖掘 信息整合
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互联网命名实体抽取及关联关系挖掘研究 被引量:1
5
作者 彭庆喜 陈军威 《软件导刊》 2013年第3期132-134,共3页
首先分析了互联网文本中命名实体分布特征;然后使用UIMA SDK构建一个文本分析引擎在文档中寻找命名实体,将结果写入抽取信息数据库EIDB中;最后对文本中包含的命名实体的强关联关系进行了关联分析。实验证明该框架非常有效。
关键词 uima 命名实体 抽取 强关联关系 IMDB
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一种面向非结构化信息的知识获取框架 被引量:3
6
作者 邹志鹏 饶若楠 《微型电脑应用》 2010年第8期18-21,5,共4页
在文本、图片、音频等非结构化信息中蕴含着大量的知识,如何从海量非结构化信息中,自动获取这些知识是一个亟待解决的问题。该文提出一种非结构化信息知识获取框架KAFUI,该框架以非结构化信息管理架构UIMA为基础,支持异构的非结构化信... 在文本、图片、音频等非结构化信息中蕴含着大量的知识,如何从海量非结构化信息中,自动获取这些知识是一个亟待解决的问题。该文提出一种非结构化信息知识获取框架KAFUI,该框架以非结构化信息管理架构UIMA为基础,支持异构的非结构化信息资源的接入,可整合和复用多种分析引擎,分析结果中标注了非结构化信息中的实体及其关系,这些实体和关系,进一步转换为以OWL描述的知识,并可通过推理发现新的事实。该框架的原型已在实际场景中应用,其实验情况表明是可行而有效的。 展开更多
关键词 uima 知识获取 非结构化信息分析
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云计算技术在海量电子病历数据分析中的应用研究 被引量:6
7
作者 张东林 《太原学院学报(自然科学版)》 2018年第1期38-42,共5页
随着计算机与信息化技术在国内医疗领域的广泛应用,医疗机构中病例数据的电子化、数字化也成为必然趋势,面对来源于不同医疗机构的海量电子病历数据,如何有效提升数据的分析检索效率,是当前医疗信息化领域中所面临的重要问题之一。新兴... 随着计算机与信息化技术在国内医疗领域的广泛应用,医疗机构中病例数据的电子化、数字化也成为必然趋势,面对来源于不同医疗机构的海量电子病历数据,如何有效提升数据的分析检索效率,是当前医疗信息化领域中所面临的重要问题之一。新兴的云计算技术通过对计算机网络技术、分布式与并行运算技术的高效融合,在海量数据的存储与处理方面具有强大的优势。文章基于云计算技术与UIMA框架构建了一种电子病例文本数据管理与分析模型,针对海量电子病历数据文件的特点与非结构化数据处理的需求,设计了新的解决方案,有效地提升了电子病历数据的检索与处理效率,对促进我国医疗行业的网络化、智能化发展有着一定的参考意义。 展开更多
关键词 电子病历 云计算 HADOOP uima
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