本文聚焦于传统历史文化街区的空间优化与活力提升,以佛山市任围历史街区为研究对象,运用自然语言处理(natural language processing,NLP)和爬虫技术,构建以社交媒体用户生成内容(user-generated content,UGC)为数据源的公众认知分析体...本文聚焦于传统历史文化街区的空间优化与活力提升,以佛山市任围历史街区为研究对象,运用自然语言处理(natural language processing,NLP)和爬虫技术,构建以社交媒体用户生成内容(user-generated content,UGC)为数据源的公众认知分析体系,深入挖掘人群对历史街区的场所感知与情感倾向,借助ROST CM6.0、Gephi等工具实现数据可视化,探索街区资源的供需匹配特性,并指出空间环境等方面的不足。基于此,文章提出了空间结构优化、特色路径导引的活化策略,不仅为历史街区活化的理论与实践提供了新视角,也为城市更新提供了数据驱动的决策支持。展开更多
文摘本文聚焦于传统历史文化街区的空间优化与活力提升,以佛山市任围历史街区为研究对象,运用自然语言处理(natural language processing,NLP)和爬虫技术,构建以社交媒体用户生成内容(user-generated content,UGC)为数据源的公众认知分析体系,深入挖掘人群对历史街区的场所感知与情感倾向,借助ROST CM6.0、Gephi等工具实现数据可视化,探索街区资源的供需匹配特性,并指出空间环境等方面的不足。基于此,文章提出了空间结构优化、特色路径导引的活化策略,不仅为历史街区活化的理论与实践提供了新视角,也为城市更新提供了数据驱动的决策支持。