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基于UCIe的一种低延时Chiplet接口设计 被引量：1
1
作者 秦和洋 唐磊 +1 位作者 匡乃亮 梁勇 《微电子学与计算机》 2025年第3期110-116,共7页
近年来,芯粒作为通过工艺改进来解决摩尔定律失效的一种方法被越来越多的人关注。通用芯粒互连协议(Universal Chiplet Interconnect Express,UCIe)的提出为芯粒之间的互连接口标准提供了解决方案。由于在UCIe有大量的协议判断的信号,... 近年来,芯粒作为通过工艺改进来解决摩尔定律失效的一种方法被越来越多的人关注。通用芯粒互连协议(Universal Chiplet Interconnect Express,UCIe)的提出为芯粒之间的互连接口标准提供了解决方案。由于在UCIe有大量的协议判断的信号,会造成一些额外的延时,会影响在各个芯粒之间的传输效率。为此,通过优化UCIe协议,将协议层设置为默认的PCIe协议,使得两个支持PCIe接口的芯粒直接进行数据传输。采用硬件描述语言Verilog HDL设计并实现了该结构。仿真结果表明,在整个结构正常运行过程中,改进后的结构展现出了更加优异的性能,协议层可以降低大约90%的延时。 展开更多
关键词 芯粒 ucie PCIE 原型验证
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芯片巨头“建群”UCIe小芯片联盟解析
2
《新潮电子》 2022年第4期8-13,共6页
2022年3月初,科技界迎来了一件“大事”,由日月光(ASE)、AMD、Intel、ARM、Google Cloud、Meta(Fac ebook)、微软、高通、三星、台积电共10家科技巨头共同发起建立UCIe(Univer sal Chiplet Interconnect Express)产业标准联盟。从名称... 2022年3月初,科技界迎来了一件“大事”,由日月光(ASE)、AMD、Intel、ARM、Google Cloud、Meta(Fac ebook)、微软、高通、三星、台积电共10家科技巨头共同发起建立UCIe(Univer sal Chiplet Interconnect Express)产业标准联盟。从名称上来看,这是一个关于小芯片互联的联盟组织。关注科技领域的你想必跟我一样,有很多疑问:UCIe联盟组织的目的是什么?为什么是这10家企业?联盟的成立对芯片产业的发展能带来哪些促进作用……下面,我们共同来对UCIe联盟进行解析。 展开更多
关键词 GOOGLE EXPRESS 促进作用 UCI AMD
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半导体产业发展的新起点 UCIe联盟解读
3
作者 张平(文/图) 《微型计算机》 2022年第7期90-96,共7页
半导体遵循摩尔定律发展已经很多年了。近年来,随着半导体制造工艺逐渐接近物理极限,摩尔定律进程也在逐渐放缓,甚至有很多人怀疑摩尔定律是否已经“死去”。由于半导体制造工艺不可能继续快速提升,而市场对性能的需求还在持续增长。在... 半导体遵循摩尔定律发展已经很多年了。近年来,随着半导体制造工艺逐渐接近物理极限,摩尔定律进程也在逐渐放缓,甚至有很多人怀疑摩尔定律是否已经“死去”。由于半导体制造工艺不可能继续快速提升,而市场对性能的需求还在持续增长。在这种情况下,人们开始寻找另外的方法维持半导体产业的高速发展,比如采用大量不同功能的芯粒,也就是Chi pl et进行组装,最终实现芯片性能持续、有意义的提升。这也是UCIe联盟诞生的初衷:为半导体产业发展提供一个工艺之外提升性能的方法,并且通过联盟统一各种规格,以便进一步推动技术和市场的发展。 展开更多
关键词 半导体产业 半导体制造工艺 摩尔定律 持续增长 物理极限 UCI 芯片性能 新起点
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禧玛诺成为WHOOP UCI山地世界杯系列赛的主要合作伙伴
4
《中国自行车》 2025年第3期7-7,共1页
华纳兄弟探索公司(WBD)体育欧洲与禧玛诺(SHIMANO)宣布,双方已就WHOOP UCI山地世界杯系列赛达成一项为期4年的合作协议。禧玛诺这家日本制造商将成为WHOOP UCI山地世界杯系列赛的主要合作伙伴,并担任官方变速系统及电助力驱动单元零部... 华纳兄弟探索公司(WBD)体育欧洲与禧玛诺(SHIMANO)宣布,双方已就WHOOP UCI山地世界杯系列赛达成一项为期4年的合作协议。禧玛诺这家日本制造商将成为WHOOP UCI山地世界杯系列赛的主要合作伙伴,并担任官方变速系统及电助力驱动单元零部件合作伙伴。 展开更多
关键词 WHOOP UCI山地世界杯系列赛
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Chiplet技术发展与挑战 被引量：3
5
作者 刘朝阳 任博琳 +2 位作者 王则栋 吕方旭 郑旭强 《集成电路与嵌入式系统》 2024年第2期10-22,共13页
随着半导体工艺尺寸逐渐逼近物理极限,芯片的功耗、性能和面积随工艺制程进步而带来的提升越来越小,半导体技术进入“后摩尔时代”。为进一步满足机器学习与人工智能等信息通信行业快速发展带来的高带宽通信需求,基于先进的互连和封装... 随着半导体工艺尺寸逐渐逼近物理极限,芯片的功耗、性能和面积随工艺制程进步而带来的提升越来越小,半导体技术进入“后摩尔时代”。为进一步满足机器学习与人工智能等信息通信行业快速发展带来的高带宽通信需求,基于先进的互连和封装技术的Chiplet技术步入了我们的视野。Chiplet技术将原来的复杂多功能SoC芯片拆成多个小面积、低成本、不同工艺节点的小芯片,再进行重新组装,因其良率高、成本低、集成度高、性能强大、灵活性好、上市时间快等优点受到学术界和产业界的高度关注。本文对Chiplet的技术特征、优势、发展历史以及具体应用进行了梳理和阐述,同时详细介绍了Chiplet的关键核心技术尤其是Chiplet D2D互连技术,最后叙述了Chiplet现存的技术问题与挑战,并给出了未来发展建议。 展开更多
关键词 芯粒 裸片互连 高速串行接口 单端并行接口 ucie SERDES
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一种基于改进差分进化的K-Means聚类算法研究 被引量：5
6
作者 刘红达 王福顺 +3 位作者 孙小华 张广辉 王斌 何振学 《现代电子技术》 北大核心 2024年第18期156-162,共7页
为改进传统K-Means聚类算法中因随机选取初始聚类中心而导致聚类结果不稳定且效率低的缺点,提出一种基于改进差分进化的K-Means聚类算法(AGDE-KM)。首先,设计自适应操作算子来提升算法前期的全局搜索能力和后期的收敛速度;其次,设计多... 为改进传统K-Means聚类算法中因随机选取初始聚类中心而导致聚类结果不稳定且效率低的缺点,提出一种基于改进差分进化的K-Means聚类算法(AGDE-KM)。首先,设计自适应操作算子来提升算法前期的全局搜索能力和后期的收敛速度;其次,设计多变异策略并引入权重系数,在算法的不同进化阶段发挥不同变异策略的优势,平衡算法的全局和局部搜索能力,加快算法的收敛速度;最后,提出一种基于当前种群最佳个体的高斯扰动交叉操作,为个体提供更优进化方向的同时保持种群在“维”上的多样性,避免算法陷入局部最优。将算法停止执行时输出的最优解作为初始聚类中心替代传统K-Means随机选取的聚类中心。将提出算法在UCI公共数据库中的Vowel、Iris、Glass数据集和合成数据集Jcdx上进行对比实验,误差平方和(SSE)相对于传统K-Means分别减小5.65%、19.59%、13.31%、6.1%,聚类时间分别减少83.03%、81.33%、77.47%、92.63%。实验结果表明,提出的改进算法具有更快的收敛速度和更好的寻优能力,显著提升了聚类的效果、效率和稳定性。 展开更多
关键词 K-MEANS聚类算法 差分进化算法 多变异策略 高斯扰动 UCI数据库 聚类中心优化
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带有半渐进式分层提取机制的轻量化多任务模型 被引量：3
7
作者 杨程 车文刚 《现代电子技术》 北大核心 2024年第3期18-24,共7页
多任务学习目前广泛被应用于各大领域,然而大部分效果较佳的模型都有着复杂的网络层级和架构,导致这些多任务学习模型很难被应用于资源有限的设备上,例如:经费有限但是人口基数大的国家或地区进行人口普查预测、便携设备的翻译等任务。... 多任务学习目前广泛被应用于各大领域,然而大部分效果较佳的模型都有着复杂的网络层级和架构,导致这些多任务学习模型很难被应用于资源有限的设备上,例如:经费有限但是人口基数大的国家或地区进行人口普查预测、便携设备的翻译等任务。为解决这一问题,提出半渐进式分层提取的轻量化多任务模型。模型首先通过对顶层任务独有的专家模块进行剪枝,将原先负责提取每个独立任务深层信息的工作交由每个任务的塔层模块进行。这一做法使得模型既能轻量化,同时也保留了将任务共享参数和任务独有参数分离及分层次提取信息的特点。为了弥补剪枝后模型性能及准确率上的下降,参考不确定性对损失加权的思想,引入动态联合损失进行优化,使得模型可以不断预测任务之间重要性对每个任务的损失进行权值调整。同时,也对部分超参数进行调优。通过模型在公共数据集UCI人口普查-收入数据集上的评估,最终证明模型有着与轻量化之前不分上下的性能。 展开更多
关键词 多任务学习 渐进式分层提取 轻量化 不确定性损失权重 联合损失优化 UCI
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基于改进的LightGBM算法的心脏病预测方法 被引量：2
8
作者 崔春燕 李宏滨 《信息技术与信息化》 2024年第9期39-42,共4页
为了优化心脏病预测模型,选取比较流行的UCI心脏病数据集为研究对象,提出基于随机森林-递归特征消除法(RF-RFE)和LightGBM的混合算法——RF-RFE-LightGBM作为心脏病预测方法。其中,利用RF-RFE算法提取较重要的特征,去除对预测结果影响... 为了优化心脏病预测模型,选取比较流行的UCI心脏病数据集为研究对象,提出基于随机森林-递归特征消除法(RF-RFE)和LightGBM的混合算法——RF-RFE-LightGBM作为心脏病预测方法。其中,利用RF-RFE算法提取较重要的特征,去除对预测结果影响较小的特征,针对优化后的特征建立LightGBM模型进行预测,采用主流的模型评价指标进行评估。实验结果表明,RF-RFE-LightGBM算法的准确率、精度、召回率、F1值、AUC值分别为0.917 1、0.905 6、0.932 0、0.918 6和0.920 3,相比于其他算法建立的模型综合性能更优,具有一定的优势。 展开更多
关键词 随机森林 递归特征消除法 UCI数据集 LightGBM 心脏病预测
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基于自适应阈值的改进孤立森林算法研究与验证 被引量：2
9
作者 魏斐斐 《电脑知识与技术》 2024年第10期20-22,共3页
为改善孤立森林算法建立二叉树时随机选择属性进行数据分割,构建孤立森林时可能出现一些性能较差的冗余二叉树,导致模型精度不高的问题,应用一种区间套搜索算法对初始构建的孤立森林搜索森林划分阈值,去除性能较差的孤立二叉树,构建性... 为改善孤立森林算法建立二叉树时随机选择属性进行数据分割,构建孤立森林时可能出现一些性能较差的冗余二叉树,导致模型精度不高的问题,应用一种区间套搜索算法对初始构建的孤立森林搜索森林划分阈值,去除性能较差的孤立二叉树,构建性能更优的孤立森林,提出一种自适应阈值的改进孤立森林算法(Adaptive-iForest)。选取UCI经典数据集中Breastw、Ionosphere、Satellite、Shuttle、Pendigits 5个数据集进行实证分析,对比iForest、LOF两个算法,AdaptiveiForest算法的精度与AUC值均有不同程度提升。 展开更多
关键词 异常数据检测 改进孤立森林算法 区间套搜索算法 自适应阈值 UCI数据集
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基于半监督学习的新能源运行错误数据辨识系统
10
作者 许力方 杨正 姚阳 《电子设计工程》 2024年第1期124-128,共5页
为增强系统主机对于新能源运行错误数据的准确辨别能力,避免数据信息错误分拣,设计了基于半监督学习的新能源运行错误数据辨识系统。借助PT-LAB处理平台,平衡数据分辨模块与运行指令分析模块间的新能源运行错误数据传输关系,实现辨识系... 为增强系统主机对于新能源运行错误数据的准确辨别能力,避免数据信息错误分拣,设计了基于半监督学习的新能源运行错误数据辨识系统。借助PT-LAB处理平台,平衡数据分辨模块与运行指令分析模块间的新能源运行错误数据传输关系,实现辨识系统的硬件运行环境搭建。根据半监督支持向量取值结果,求解UCI学习参数的计算数值,并根据参数向量之间的实时映射关系,确定数据库E-R图的连接形式,完成辨识系统的软件运行环境搭建。结合相关硬件设备结构,实现基于半监督学习的新能源运行错误数据辨识系统设计。对比实验结果表明,在半监督学习算法的影响下,系统主机对于待传输新能源运行错误数据的提取准确度超过了90.0%,能够较好地解决数据信息的错误分拣问题。 展开更多
关键词 半监督学习 新能源运行错误 数据辨识 PT-LAB平台 UCI参数
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基于R语言的陶瓷样本化学成分数据可视化分析
11
作者 吕珍 宋国柱 +1 位作者 李凡 何婷婷 《电脑知识与技术》 2024年第22期67-69,共3页
随着大数据时代不断发展,数据中蕴藏着丰富的知识,且其价值日益提升。为了更好地认识数据规律,通过从UCI数据库中选取陶瓷样本化学成分数据集,基于开源的R语言对该数据集进行了预处理,然后使用不同的功能函数进行可视化与分析,经过实验... 随着大数据时代不断发展,数据中蕴藏着丰富的知识,且其价值日益提升。为了更好地认识数据规律,通过从UCI数据库中选取陶瓷样本化学成分数据集,基于开源的R语言对该数据集进行了预处理,然后使用不同的功能函数进行可视化与分析,经过实验探索在一定程度上反映了陶瓷样本数据中化学成分的规律。 展开更多
关键词 R语言 数据分析 陶瓷样本化学成分 可视化分析 UCI
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微博演化网络的负信息分类方法 被引量：13
12
作者 赵一 何克清 +1 位作者 李昭 黄贻望 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第1期91-98,共8页
针对Sina微博博文的转发关系,建立起用户转发博文之间的演化网络,从而利用SMO SVM(sequential minimal optimization support vector machine)分类算法对博文进行分类,筛选出恶意博文、垃圾广告、垃圾营销信息,使用户能够精确地屏蔽不... 针对Sina微博博文的转发关系,建立起用户转发博文之间的演化网络,从而利用SMO SVM(sequential minimal optimization support vector machine)分类算法对博文进行分类,筛选出恶意博文、垃圾广告、垃圾营销信息,使用户能够精确地屏蔽不想要的博文和博主。第一步基于微博转发关系的演化网络和SVM分类算法对整个Sina微博进行分类;第二步利用复杂网络等技术对经常发送恶意广告的博主进行标注,从而在网络中对他们进行屏蔽;最后找出垃圾信息的来源以及分辨出博主是不是恶意转发者,在宏观上能更好地遏制垃圾信息的传播。与用户从UCI数据集中实际反馈情况进行比较,实验结果表明,机器学习分类的实验结果吻合度达到89%。 展开更多
关键词 序列最小优化(SMO) 支持向量机(SVM) 演化网络 UCI数据集 负信息
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美国超学科人才培养的实践——以加州大学欧文分校社会生态学院为例 被引量：15
13
作者 刘贤伟 马永红 马星 《高教探索》 CSSCI 北大核心 2014年第6期52-57,共6页
随着新的知识生产模式的出现,超学科取向突破学科之间的界限,整合多学科的理论观点和方法,日益成为一种重要的研究发展方向,而美国的高校和研究机构在超学科研究和人才培养方面积累了丰富的经验。本文对超学科及有关概念进行了辨析,并... 随着新的知识生产模式的出现,超学科取向突破学科之间的界限,整合多学科的理论观点和方法,日益成为一种重要的研究发展方向,而美国的高校和研究机构在超学科研究和人才培养方面积累了丰富的经验。本文对超学科及有关概念进行了辨析,并选取美国加州大学欧文分校社会生态学院三个典型的不同层次的超学科人才培养的项目、课程,对其超学科人才培养的理念、目标、形式、成效等进行探讨,同时分析其对我国人才培养的启示。 展开更多
关键词 超学科 UCI社会生态学院 课程设计
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基于记忆传递旗鱼优化的K均值混合迭代聚类 被引量：5
14
作者 黄鹤 熊武 +3 位作者 吴琨 王会峰 茹锋 王珺 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期1638-1648,共11页
针对现有K均值聚类(KMC)算法受初始化影响较大,随机产生的聚类中心极易使聚类结果陷入局部最优而停止迭代,导致聚类精度低、鲁棒性差的问题,提出一种基于记忆传递旗鱼优化的K均值混合迭代聚类(MTSFO-HIKMC)算法.首先,借鉴已有改进思路,... 针对现有K均值聚类(KMC)算法受初始化影响较大,随机产生的聚类中心极易使聚类结果陷入局部最优而停止迭代,导致聚类精度低、鲁棒性差的问题,提出一种基于记忆传递旗鱼优化的K均值混合迭代聚类(MTSFO-HIKMC)算法.首先,借鉴已有改进思路,引入最大最小距离积来初始化KMC聚类中心,避免随机初始化带来的不确定性;同时,在迭代过程中,令当前最优解在局部进行自适应记忆传递修正,解决由于旗鱼算法搜索路径单一带来的全局寻优能力差和搜索精度不足的问题.利用Iris、Seeds、CMC和Wine国际标准数据集对MTSFO-HIKMC、旗鱼优化的K均值混合迭代聚类(SFO-KMC)算法、引入改进飞蛾扑火的K均值交叉迭代聚类(IMFO-KMC)算法、KMC算法和模糊C均值(FCM)算法进行比较测试,从得到的收敛曲线和性能指标可知,所提出的MTSFO-HIKMC算法相较于IMFO-KMC算法具有更快的收敛速度;在高维度空间较IMFO-KMC算法具有更高的搜索精度;相较于KMC和FCM算法具有更高的搜索精度;相比SFO-KMC算法在收敛速度和搜索精度方面都有明显提升,在高维数据集方面尤其明显. 展开更多
关键词 旗鱼算法 自适应记忆传递修正策略 K均值聚类 最大最小距离积法 UCI标准数据集
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基于离群点检测的K-means算法 被引量：3
15
作者 冷泳林 张清辰 +1 位作者 赵亮 鲁富宇 《渤海大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第1期34-38,48,共6页
K-means算法以其简单、快速的特点在现实生活中得到广泛应用.然而传统Kmeans算法容易受到噪声的影响,导致聚类结果不稳定,聚类精度不高.针对这个问题,提出一种基于离群点检测的K-means算法,首先检测出数据集中的离群点,在选择初始种子... K-means算法以其简单、快速的特点在现实生活中得到广泛应用.然而传统Kmeans算法容易受到噪声的影响,导致聚类结果不稳定,聚类精度不高.针对这个问题,提出一种基于离群点检测的K-means算法,首先检测出数据集中的离群点,在选择初始种子的时候,避免选择离群点作为初始种子.然后在对非离群点进行聚类完成后,根据离群点到各个聚类的距离,将离群点划分到相应的聚类中.算法有效降低离群点对K-means算法的影响,提高聚类结果的准确率.实验表明,在聚类类别数给定的前提下,在标准数据集UCI上该算法有效降低离群点对K-means算法的影响,提高了聚类的精确率和稳定性. 展开更多
关键词 聚类 K—means算法 离群点 UCI数据集
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一种改进ID3型决策树挖掘算法 被引量：10
16
作者 潘大胜 屈迟文 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第1期71-73,共3页
分析经典ID3型决策树挖掘算法中存在的问题,对其熵值计算过程进行改进,构建一种改进的ID3型决策树挖掘算法.重新设计决策树构建中的熵值计算过程,以获得具有全局最优的挖掘结果,并针对UCI数据集中的6类数据集展开挖掘实验.结果表明:改... 分析经典ID3型决策树挖掘算法中存在的问题,对其熵值计算过程进行改进,构建一种改进的ID3型决策树挖掘算法.重新设计决策树构建中的熵值计算过程,以获得具有全局最优的挖掘结果,并针对UCI数据集中的6类数据集展开挖掘实验.结果表明:改进后的挖掘算法在决策树构建的简洁程度和挖掘精度上,都明显优于ID3型决策树挖掘算法. 展开更多
关键词 数据挖掘 ID3型决策树 熵值计算 UCI数据集
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面向多视角数据的极大熵聚类算法 被引量：3
17
作者 张丹丹 邓赵红 王士同 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第4期554-564,共11页
当前,极大熵聚类(maximum entropy clustering,MEC)在面对多视角聚类任务时,是将多视角样本合并成为一个整体样本再进行处理,然而这样会破坏各视角的独立性特征,进而影响最终的划分结果。针对该问题,首先提出多视角协同划分极大熵聚类算... 当前,极大熵聚类(maximum entropy clustering,MEC)在面对多视角聚类任务时,是将多视角样本合并成为一个整体样本再进行处理,然而这样会破坏各视角的独立性特征,进而影响最终的划分结果。针对该问题,首先提出多视角协同划分极大熵聚类算法(multi-view collaborative partition MEC,Co MEC),该算法加入一个协调各视角空间划分的约束项,使得每一视角在单独聚类过程中考虑到其他视角的影响;然后通过区分每个视角的重要性将Co MEC算法扩展为视角加权版本,即视角加权协同划分极大熵聚类算法(view weighted collaborative partition MEC,W-Co MEC);最后利用几何均值的集成策略得到全局性的划分结果。在人工数据集以及UCI数据集上的实验结果均显示所提算法较之已有的聚类技术在应对多视角聚类任务时具有更好的聚类性能。 展开更多
关键词 熵 多视角聚类 划分 权值 集成策略 UCI数据集
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将UCI融入情境感知服务商业模式设计的方法探究 被引量：3
18
作者 陈星海 何人可 杨焕 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期74-77,共4页
目的对把以用户为中心的创新(UCI)融入到情境感知服务商业模式设计的方法进行探究。方法以情境感知服务、商业模式与UCI中相同的用户因素为基础,并结合组件式的商业模式内容结构分类方法对微信商业模式展开分析。结论 UCI的相关设计方... 目的对把以用户为中心的创新(UCI)融入到情境感知服务商业模式设计的方法进行探究。方法以情境感知服务、商业模式与UCI中相同的用户因素为基础,并结合组件式的商业模式内容结构分类方法对微信商业模式展开分析。结论 UCI的相关设计方法在情境感知服务商业模式各组件中的应用,将有助于服务情境分析和用户需求挖掘,能有效明确价值创造元素,让用户对产品产生信任,提高开发的工作效率,优化情景感知服务价值体系中的组织结构,创造出用户期望的并愿意付费的服务。 展开更多
关键词 UCI 情景感知服务 商业模式设计 方法
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基于差分改进的仿射传播聚类算法 被引量：3
19
作者 赵小强 谢亚萍 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第12期2115-2119,共5页
由于仿射传播(AP)聚类算法中偏向参数对聚类精度有着直接的影响,但其偏向参数都是经验取值导致不能得到最优的聚类结果,针对这一问题提出了基于差分改进的仿射传播聚类算法(DE-AP),该算法首先进行AP聚类分析,其偏向参数取经验值;然后根... 由于仿射传播(AP)聚类算法中偏向参数对聚类精度有着直接的影响,但其偏向参数都是经验取值导致不能得到最优的聚类结果,针对这一问题提出了基于差分改进的仿射传播聚类算法(DE-AP),该算法首先进行AP聚类分析,其偏向参数取经验值;然后根据得到的聚类结果判断偏向参数是否最优,如果不是则把偏向参数作为差分改进算法的输入群体;最后使用差分算法的变异、杂交和选择操作对参数进行智能调整,选择适应值最高的个体作为偏向参数,返回再次聚类。采用经典数据集验证,实验结果从类数、正确率和FMI三方面表明DE-AP算法能够有效地解决偏向参数对聚类结果的影响,从而提高聚类精度。 展开更多
关键词 聚类算法 仿射传播算法 差分进化算法 UCI数据集 偏向参数
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基于UCI指数的1988—2021年莆田市城区不透水面时空演变分析 被引量：2
20
作者 许承权 白雅晴 +1 位作者 田玉刚 刘友文 《地域研究与开发》 CSSCI 北大核心 2023年第1期174-180,共7页
基于时序Landsat影像采用城市组分指数(urban composition index,UCI)获取1988—2021年莆田市城区不透水地表分布图,综合分析莆田市城区不透水面的时空变化特征,探究其演化的相关驱动因素。结果表明:1988—2021年莆田市城区不透水面面... 基于时序Landsat影像采用城市组分指数(urban composition index,UCI)获取1988—2021年莆田市城区不透水地表分布图,综合分析莆田市城区不透水面的时空变化特征,探究其演化的相关驱动因素。结果表明:1988—2021年莆田市城区不透水面面积呈增长趋势,增加面积为127.42 km^(2),扩张速度由快变慢;空间分布为分散-聚集格局,主要扩张方向为东南沿海方向,以市中心为内核不断完善周边建设,以交通为轴向进行带状扩展。在政府政策引导和控制城市发展进程下,人口和经济的增长是莆田市城区不透水面扩张的决定性因素,地形和交通也有着一定的驱动作用。 展开更多
关键词 城市不透水面 长时序 UCI 莆田市
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