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基于UCIe的一种低延时Chiplet接口设计 被引量：1
1
作者 秦和洋 唐磊 +1 位作者 匡乃亮 梁勇 《微电子学与计算机》 2025年第3期110-116,共7页
近年来,芯粒作为通过工艺改进来解决摩尔定律失效的一种方法被越来越多的人关注。通用芯粒互连协议(Universal Chiplet Interconnect Express,UCIe)的提出为芯粒之间的互连接口标准提供了解决方案。由于在UCIe有大量的协议判断的信号,... 近年来,芯粒作为通过工艺改进来解决摩尔定律失效的一种方法被越来越多的人关注。通用芯粒互连协议(Universal Chiplet Interconnect Express,UCIe)的提出为芯粒之间的互连接口标准提供了解决方案。由于在UCIe有大量的协议判断的信号,会造成一些额外的延时,会影响在各个芯粒之间的传输效率。为此,通过优化UCIe协议,将协议层设置为默认的PCIe协议,使得两个支持PCIe接口的芯粒直接进行数据传输。采用硬件描述语言Verilog HDL设计并实现了该结构。仿真结果表明,在整个结构正常运行过程中,改进后的结构展现出了更加优异的性能,协议层可以降低大约90%的延时。 展开更多
关键词 芯粒 ucie PCIE 原型验证
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芯片巨头“建群”UCIe小芯片联盟解析
2
《新潮电子》 2022年第4期8-13,共6页
2022年3月初,科技界迎来了一件“大事”,由日月光(ASE)、AMD、Intel、ARM、Google Cloud、Meta(Fac ebook)、微软、高通、三星、台积电共10家科技巨头共同发起建立UCIe(Univer sal Chiplet Interconnect Express)产业标准联盟。从名称... 2022年3月初,科技界迎来了一件“大事”,由日月光(ASE)、AMD、Intel、ARM、Google Cloud、Meta(Fac ebook)、微软、高通、三星、台积电共10家科技巨头共同发起建立UCIe(Univer sal Chiplet Interconnect Express)产业标准联盟。从名称上来看,这是一个关于小芯片互联的联盟组织。关注科技领域的你想必跟我一样,有很多疑问:UCIe联盟组织的目的是什么?为什么是这10家企业?联盟的成立对芯片产业的发展能带来哪些促进作用……下面,我们共同来对UCIe联盟进行解析。 展开更多
关键词 GOOGLE EXPRESS 促进作用 UCI AMD
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半导体产业发展的新起点 UCIe联盟解读
3
作者 张平(文/图) 《微型计算机》 2022年第7期90-96,共7页
半导体遵循摩尔定律发展已经很多年了。近年来,随着半导体制造工艺逐渐接近物理极限,摩尔定律进程也在逐渐放缓,甚至有很多人怀疑摩尔定律是否已经“死去”。由于半导体制造工艺不可能继续快速提升,而市场对性能的需求还在持续增长。在... 半导体遵循摩尔定律发展已经很多年了。近年来,随着半导体制造工艺逐渐接近物理极限,摩尔定律进程也在逐渐放缓,甚至有很多人怀疑摩尔定律是否已经“死去”。由于半导体制造工艺不可能继续快速提升,而市场对性能的需求还在持续增长。在这种情况下,人们开始寻找另外的方法维持半导体产业的高速发展,比如采用大量不同功能的芯粒,也就是Chi pl et进行组装,最终实现芯片性能持续、有意义的提升。这也是UCIe联盟诞生的初衷:为半导体产业发展提供一个工艺之外提升性能的方法,并且通过联盟统一各种规格,以便进一步推动技术和市场的发展。 展开更多
关键词 半导体产业 半导体制造工艺 摩尔定律 持续增长 物理极限 UCI 芯片性能 新起点
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禧玛诺成为WHOOP UCI山地世界杯系列赛的主要合作伙伴
4
《中国自行车》 2025年第3期7-7,共1页
华纳兄弟探索公司(WBD)体育欧洲与禧玛诺(SHIMANO)宣布,双方已就WHOOP UCI山地世界杯系列赛达成一项为期4年的合作协议。禧玛诺这家日本制造商将成为WHOOP UCI山地世界杯系列赛的主要合作伙伴,并担任官方变速系统及电助力驱动单元零部... 华纳兄弟探索公司(WBD)体育欧洲与禧玛诺(SHIMANO)宣布,双方已就WHOOP UCI山地世界杯系列赛达成一项为期4年的合作协议。禧玛诺这家日本制造商将成为WHOOP UCI山地世界杯系列赛的主要合作伙伴,并担任官方变速系统及电助力驱动单元零部件合作伙伴。 展开更多
关键词 WHOOP UCI山地世界杯系列赛
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微博演化网络的负信息分类方法 被引量：13
5
作者 赵一 何克清 +1 位作者 李昭 黄贻望 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第1期91-98,共8页
针对Sina微博博文的转发关系,建立起用户转发博文之间的演化网络,从而利用SMO SVM(sequential minimal optimization support vector machine)分类算法对博文进行分类,筛选出恶意博文、垃圾广告、垃圾营销信息,使用户能够精确地屏蔽不... 针对Sina微博博文的转发关系,建立起用户转发博文之间的演化网络,从而利用SMO SVM(sequential minimal optimization support vector machine)分类算法对博文进行分类,筛选出恶意博文、垃圾广告、垃圾营销信息,使用户能够精确地屏蔽不想要的博文和博主。第一步基于微博转发关系的演化网络和SVM分类算法对整个Sina微博进行分类;第二步利用复杂网络等技术对经常发送恶意广告的博主进行标注,从而在网络中对他们进行屏蔽;最后找出垃圾信息的来源以及分辨出博主是不是恶意转发者,在宏观上能更好地遏制垃圾信息的传播。与用户从UCI数据集中实际反馈情况进行比较,实验结果表明,机器学习分类的实验结果吻合度达到89%。 展开更多
关键词 序列最小优化(SMO) 支持向量机(SVM) 演化网络 UCI数据集 负信息
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美国超学科人才培养的实践——以加州大学欧文分校社会生态学院为例 被引量：15
6
作者 刘贤伟 马永红 马星 《高教探索》 CSSCI 北大核心 2014年第6期52-57,共6页
随着新的知识生产模式的出现,超学科取向突破学科之间的界限,整合多学科的理论观点和方法,日益成为一种重要的研究发展方向,而美国的高校和研究机构在超学科研究和人才培养方面积累了丰富的经验。本文对超学科及有关概念进行了辨析,并... 随着新的知识生产模式的出现,超学科取向突破学科之间的界限,整合多学科的理论观点和方法,日益成为一种重要的研究发展方向,而美国的高校和研究机构在超学科研究和人才培养方面积累了丰富的经验。本文对超学科及有关概念进行了辨析,并选取美国加州大学欧文分校社会生态学院三个典型的不同层次的超学科人才培养的项目、课程,对其超学科人才培养的理念、目标、形式、成效等进行探讨,同时分析其对我国人才培养的启示。 展开更多
关键词 超学科 UCI社会生态学院 课程设计
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基于记忆传递旗鱼优化的K均值混合迭代聚类 被引量：5
7
作者 黄鹤 熊武 +3 位作者 吴琨 王会峰 茹锋 王珺 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期1638-1648,共11页
针对现有K均值聚类(KMC)算法受初始化影响较大,随机产生的聚类中心极易使聚类结果陷入局部最优而停止迭代,导致聚类精度低、鲁棒性差的问题,提出一种基于记忆传递旗鱼优化的K均值混合迭代聚类(MTSFO-HIKMC)算法.首先,借鉴已有改进思路,... 针对现有K均值聚类(KMC)算法受初始化影响较大,随机产生的聚类中心极易使聚类结果陷入局部最优而停止迭代,导致聚类精度低、鲁棒性差的问题,提出一种基于记忆传递旗鱼优化的K均值混合迭代聚类(MTSFO-HIKMC)算法.首先,借鉴已有改进思路,引入最大最小距离积来初始化KMC聚类中心,避免随机初始化带来的不确定性;同时,在迭代过程中,令当前最优解在局部进行自适应记忆传递修正,解决由于旗鱼算法搜索路径单一带来的全局寻优能力差和搜索精度不足的问题.利用Iris、Seeds、CMC和Wine国际标准数据集对MTSFO-HIKMC、旗鱼优化的K均值混合迭代聚类(SFO-KMC)算法、引入改进飞蛾扑火的K均值交叉迭代聚类(IMFO-KMC)算法、KMC算法和模糊C均值(FCM)算法进行比较测试,从得到的收敛曲线和性能指标可知,所提出的MTSFO-HIKMC算法相较于IMFO-KMC算法具有更快的收敛速度;在高维度空间较IMFO-KMC算法具有更高的搜索精度;相较于KMC和FCM算法具有更高的搜索精度;相比SFO-KMC算法在收敛速度和搜索精度方面都有明显提升,在高维数据集方面尤其明显. 展开更多
关键词 旗鱼算法 自适应记忆传递修正策略 K均值聚类 最大最小距离积法 UCI标准数据集
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基于离群点检测的K-means算法 被引量：3
8
作者 冷泳林 张清辰 +1 位作者 赵亮 鲁富宇 《渤海大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第1期34-38,48,共6页
K-means算法以其简单、快速的特点在现实生活中得到广泛应用.然而传统Kmeans算法容易受到噪声的影响,导致聚类结果不稳定,聚类精度不高.针对这个问题,提出一种基于离群点检测的K-means算法,首先检测出数据集中的离群点,在选择初始种子... K-means算法以其简单、快速的特点在现实生活中得到广泛应用.然而传统Kmeans算法容易受到噪声的影响,导致聚类结果不稳定,聚类精度不高.针对这个问题,提出一种基于离群点检测的K-means算法,首先检测出数据集中的离群点,在选择初始种子的时候,避免选择离群点作为初始种子.然后在对非离群点进行聚类完成后,根据离群点到各个聚类的距离,将离群点划分到相应的聚类中.算法有效降低离群点对K-means算法的影响,提高聚类结果的准确率.实验表明,在聚类类别数给定的前提下,在标准数据集UCI上该算法有效降低离群点对K-means算法的影响,提高了聚类的精确率和稳定性. 展开更多
关键词 聚类 K—means算法 离群点 UCI数据集
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一种改进ID3型决策树挖掘算法 被引量：10
9
作者 潘大胜 屈迟文 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第1期71-73,共3页
分析经典ID3型决策树挖掘算法中存在的问题,对其熵值计算过程进行改进,构建一种改进的ID3型决策树挖掘算法.重新设计决策树构建中的熵值计算过程,以获得具有全局最优的挖掘结果,并针对UCI数据集中的6类数据集展开挖掘实验.结果表明:改... 分析经典ID3型决策树挖掘算法中存在的问题,对其熵值计算过程进行改进,构建一种改进的ID3型决策树挖掘算法.重新设计决策树构建中的熵值计算过程,以获得具有全局最优的挖掘结果,并针对UCI数据集中的6类数据集展开挖掘实验.结果表明:改进后的挖掘算法在决策树构建的简洁程度和挖掘精度上,都明显优于ID3型决策树挖掘算法. 展开更多
关键词 数据挖掘 ID3型决策树 熵值计算 UCI数据集
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面向多视角数据的极大熵聚类算法 被引量：3
10
作者 张丹丹 邓赵红 王士同 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第4期554-564,共11页
当前,极大熵聚类(maximum entropy clustering,MEC)在面对多视角聚类任务时,是将多视角样本合并成为一个整体样本再进行处理,然而这样会破坏各视角的独立性特征,进而影响最终的划分结果。针对该问题,首先提出多视角协同划分极大熵聚类算... 当前,极大熵聚类(maximum entropy clustering,MEC)在面对多视角聚类任务时,是将多视角样本合并成为一个整体样本再进行处理,然而这样会破坏各视角的独立性特征,进而影响最终的划分结果。针对该问题,首先提出多视角协同划分极大熵聚类算法(multi-view collaborative partition MEC,Co MEC),该算法加入一个协调各视角空间划分的约束项,使得每一视角在单独聚类过程中考虑到其他视角的影响;然后通过区分每个视角的重要性将Co MEC算法扩展为视角加权版本,即视角加权协同划分极大熵聚类算法(view weighted collaborative partition MEC,W-Co MEC);最后利用几何均值的集成策略得到全局性的划分结果。在人工数据集以及UCI数据集上的实验结果均显示所提算法较之已有的聚类技术在应对多视角聚类任务时具有更好的聚类性能。 展开更多
关键词 熵 多视角聚类 划分 权值 集成策略 UCI数据集
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将UCI融入情境感知服务商业模式设计的方法探究 被引量：3
11
作者 陈星海 何人可 杨焕 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期74-77,共4页
目的对把以用户为中心的创新(UCI)融入到情境感知服务商业模式设计的方法进行探究。方法以情境感知服务、商业模式与UCI中相同的用户因素为基础,并结合组件式的商业模式内容结构分类方法对微信商业模式展开分析。结论 UCI的相关设计方... 目的对把以用户为中心的创新(UCI)融入到情境感知服务商业模式设计的方法进行探究。方法以情境感知服务、商业模式与UCI中相同的用户因素为基础,并结合组件式的商业模式内容结构分类方法对微信商业模式展开分析。结论 UCI的相关设计方法在情境感知服务商业模式各组件中的应用,将有助于服务情境分析和用户需求挖掘,能有效明确价值创造元素,让用户对产品产生信任,提高开发的工作效率,优化情景感知服务价值体系中的组织结构,创造出用户期望的并愿意付费的服务。 展开更多
关键词 UCI 情景感知服务 商业模式设计 方法
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基于差分改进的仿射传播聚类算法 被引量：3
12
作者 赵小强 谢亚萍 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第12期2115-2119,共5页
由于仿射传播(AP)聚类算法中偏向参数对聚类精度有着直接的影响,但其偏向参数都是经验取值导致不能得到最优的聚类结果,针对这一问题提出了基于差分改进的仿射传播聚类算法(DE-AP),该算法首先进行AP聚类分析,其偏向参数取经验值;然后根... 由于仿射传播(AP)聚类算法中偏向参数对聚类精度有着直接的影响,但其偏向参数都是经验取值导致不能得到最优的聚类结果,针对这一问题提出了基于差分改进的仿射传播聚类算法(DE-AP),该算法首先进行AP聚类分析,其偏向参数取经验值;然后根据得到的聚类结果判断偏向参数是否最优,如果不是则把偏向参数作为差分改进算法的输入群体;最后使用差分算法的变异、杂交和选择操作对参数进行智能调整,选择适应值最高的个体作为偏向参数,返回再次聚类。采用经典数据集验证,实验结果从类数、正确率和FMI三方面表明DE-AP算法能够有效地解决偏向参数对聚类结果的影响,从而提高聚类精度。 展开更多
关键词 聚类算法 仿射传播算法 差分进化算法 UCI数据集 偏向参数
原文传递
基于UCI指数的1988—2021年莆田市城区不透水面时空演变分析 被引量：2
13
作者 许承权 白雅晴 +1 位作者 田玉刚 刘友文 《地域研究与开发》 CSSCI 北大核心 2023年第1期174-180,共7页
基于时序Landsat影像采用城市组分指数(urban composition index,UCI)获取1988—2021年莆田市城区不透水地表分布图,综合分析莆田市城区不透水面的时空变化特征,探究其演化的相关驱动因素。结果表明:1988—2021年莆田市城区不透水面面... 基于时序Landsat影像采用城市组分指数(urban composition index,UCI)获取1988—2021年莆田市城区不透水地表分布图,综合分析莆田市城区不透水面的时空变化特征,探究其演化的相关驱动因素。结果表明:1988—2021年莆田市城区不透水面面积呈增长趋势,增加面积为127.42 km^(2),扩张速度由快变慢;空间分布为分散-聚集格局,主要扩张方向为东南沿海方向,以市中心为内核不断完善周边建设,以交通为轴向进行带状扩展。在政府政策引导和控制城市发展进程下,人口和经济的增长是莆田市城区不透水面扩张的决定性因素,地形和交通也有着一定的驱动作用。 展开更多
关键词 城市不透水面 长时序 UCI 莆田市
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一种协作的萤火虫算法在聚类问题上的应用 被引量：3
14
作者 莫愿斌 马彦追 郑巧燕 《化工自动化及仪表》 CAS 2014年第3期238-242,共5页
将协作搜索机制引入到萤火虫算法中,通过协作搜索机制在一定程度上能使萤火虫跳出局部极值,从而提高算法的寻优性能。通过对多个UCI数据集的仿真实验,并与其他算法,如K-均值算法、人工蜂群算法和粒子群算法进行对比。实验结果表明:基于... 将协作搜索机制引入到萤火虫算法中,通过协作搜索机制在一定程度上能使萤火虫跳出局部极值,从而提高算法的寻优性能。通过对多个UCI数据集的仿真实验,并与其他算法,如K-均值算法、人工蜂群算法和粒子群算法进行对比。实验结果表明:基于协作的萤火虫聚类算法在聚类分析方面较这些算法具有更好的效果。 展开更多
关键词 聚类分析 萤火虫算法 协作搜索 萤火虫编码 UCI机器学习库
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基于局部和全局信息的改进聚类算法 被引量：3
15
作者 许小龙 王士同 梅向东 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期165-171,共7页
传统K-means算法在随机选取初始聚类中心时,容易导致结果不稳定,谱聚类算法直接在相似矩阵上进行分割,对结果的准确性影响较大,而局部和全局正则化聚类算法未考虑数据空间分布对结果的影响。为此,引入离散度矩阵对局部和全局正则化聚类... 传统K-means算法在随机选取初始聚类中心时,容易导致结果不稳定,谱聚类算法直接在相似矩阵上进行分割,对结果的准确性影响较大,而局部和全局正则化聚类算法未考虑数据空间分布对结果的影响。为此,引入离散度矩阵对局部和全局正则化聚类算法进行改进。改进算法考虑数据的分布信息,通过在局部信息目标函数中引入离散度矩阵,结合全局信息的目标函数,将目标函数最小化问题转换为分解稀疏矩阵特征的问题。在UCI机器学习数据集和公共数据挖掘数据集上的实验结果表明,与K-means及标准谱聚类算法相比,该算法的预测精度更高。 展开更多
关键词 K-MEANS算法 谱聚类 离散度矩阵 特征分解 UCI数据集
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基于关联规则的分类规则约简方法 被引量：2
16
作者 王琦 李霞 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第9期46-48,共3页
分析分类规则内属性之间的相关性,提出一种分类规则约简方法。针对原始训练集构造FP树,获取相应的关联规则集,对关联规则后件属性(集),采用置信度α描述该属性(集)相对于其所在分类规则的重要程度。在分类规则集中,约简α值小于阈值的属... 分析分类规则内属性之间的相关性,提出一种分类规则约简方法。针对原始训练集构造FP树,获取相应的关联规则集,对关联规则后件属性(集),采用置信度α描述该属性(集)相对于其所在分类规则的重要程度。在分类规则集中,约简α值小于阈值的属性,从而约简分类规则长度。利用UCI机器学习及SDSS DR7数据进行实验,结果表明该方法具有较高的分类效率。 展开更多
关键词 数据挖掘 分类规则 关联规则 UCI数据 SDSS DR7数据
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不同的距离测量方法对人工免疫识别系统的性能影响 被引量：1
17
作者 邓泽林 谭冠政 +1 位作者 范必双 叶吉祥 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第6期2043-2045,共3页
为了分析不同的距离测量方法对AIRS的性能影响,采用三种距离测量方法实现AIRS,这三种方法分别是Euclidean距离、Manhattan距离和RBF核空间距离,并将三种用不同距离测量方法实现的AIRS算法应用于Iris、Heart和W ine数据集的分类测试。所... 为了分析不同的距离测量方法对AIRS的性能影响,采用三种距离测量方法实现AIRS,这三种方法分别是Euclidean距离、Manhattan距离和RBF核空间距离,并将三种用不同距离测量方法实现的AIRS算法应用于Iris、Heart和W ine数据集的分类测试。所获得的三组数据集分类的准确率和抗体规模进行了相互比较,结果表明采用Manhattan距离AIRS算法获得了对Iris和Heart的最高分类准确率,而采用核空间距离算法获得了对W ine的最高分类准确率。从抗体群体规模来看,采用核空间距离则能获得最小的抗体群体。从性能比较可知,不同的距离测量方法对AIRS算法的分类性能有较大的影响。 展开更多
关键词 人工免疫识别系统 距离测量方法 分类性能 UCI数据集
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基于UCI数据集的OCR光学字符识别 被引量：5
18
作者 史素霞 常婉秋 宋志英 《科技创新与应用》 2022年第35期50-53,共4页
该文通过实验利用公开规范的UCI数据集通过3个步骤建立字符识别模型,一是基于主成分分析,提取UCI记录中有较好识别效果的变量因子;二是基于逐步回归,初步建立字符识别模型;三是基于BP神经网络,对识别模型的各参数进行优化。结果表明,UC... 该文通过实验利用公开规范的UCI数据集通过3个步骤建立字符识别模型,一是基于主成分分析,提取UCI记录中有较好识别效果的变量因子;二是基于逐步回归,初步建立字符识别模型;三是基于BP神经网络,对识别模型的各参数进行优化。结果表明,UCI数据集中记录的16个参数变量可以通过7个主成分因子进行很好的描述;初步建立的回归识别模型显著性水平等于0.05;通过BP神经网络的学习优化,最终建立的识别模型精度为87.5%。总体来说,数据的预处理和神经网络的学习精度是字符识别精度的关键,可以通过对大量UCI数据集进行训练,提高字符识别的精度。 展开更多
关键词 字符识别 主成分分析 逐步回归模型 BP神经网络 UCI数据集
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多核学习中基于复合梯度映射的学习算法研究 被引量：1
19
作者 龙文光 刘益和 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第4期1019-1023,共5页
现有的多核学习算法大多假设训练样本分类完全正确,将其应用到受扰分类样本上时,由于分类存在差错,因此往往只能实现次优性能。为了解决这一问题,首先将受扰分类多核学习问题建模为随机规划问题,并得到一种极小极大表达式;然后提出基于... 现有的多核学习算法大多假设训练样本分类完全正确,将其应用到受扰分类样本上时,由于分类存在差错,因此往往只能实现次优性能。为了解决这一问题,首先将受扰分类多核学习问题建模为随机规划问题,并得到一种极小极大表达式;然后提出基于复合梯度映射的一阶学习算法对问题进行求解。理论分析表明,该算法的收敛速度为O(1/T),大大快于传统算法的收敛速度O(1槡/T)。最后,基于五个UCI数据集的实验结果也验证了本文观点和优化算法的有效性。 展开更多
关键词 多核学习 训练样本 随机规划 复合梯度映射 收敛速度 UCI数据集
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基于属性差异与相似关系的知识约简方法 被引量：1
20
作者 李文翔 夏德麟 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第12期3389-3391,3412,共4页
在数据挖掘系统的研究设计中,知识的获取和表示是一个备受关注的问题。提出的知识约简方法——差异相似矩阵算法,根据信息系统中各个样本的属性取值的差异性和相似性,构建矩阵模型,求取各决策类的最佳约简属性集,得出用于指导分类的规... 在数据挖掘系统的研究设计中,知识的获取和表示是一个备受关注的问题。提出的知识约简方法——差异相似矩阵算法,根据信息系统中各个样本的属性取值的差异性和相似性,构建矩阵模型,求取各决策类的最佳约简属性集,得出用于指导分类的规则知识。基于该算法开发的知识约简系统,能够有效地应用于大规模数据集的分析处理中。 展开更多
关键词 差异相似矩阵算法 知识约简 数据挖掘 UCI数据库 粗集理论
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