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Correction to: Multi-domain fusion for cargo UAV fault diagnosis knowledge graph construction
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作者 Ao Xiao Wei Yan +3 位作者 Xumei Zhang Ying Liu Hua Zhang Qi Liu 《Autonomous Intelligent Systems》 2025年第1期124-124,共1页
Following publication of the original article[1],Consent for publication is not applicable and it has been removed.The statement of Competing interests has been added.
关键词 multi domain fusion statement competing interests cargo uav fault diagnosis knowledge graph construction
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四旋翼无人机编队预设性能反步滑模分层容错控制
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作者 许国富 李俊丽 +1 位作者 毛剑琳 吴宇涵 《计算机工程与应用》 北大核心 2026年第3期112-125,共14页
针对执行器故障情况下的四旋翼无人机编队轨迹跟踪问题,提出一种预设性能反步滑模分布式分层容错控制策略。通过设计虚拟编队协同层与实际物理执行层的双层编队架构,有效解决了传统分布式编队控制中的误差耦合与故障影响传播问题。根据... 针对执行器故障情况下的四旋翼无人机编队轨迹跟踪问题,提出一种预设性能反步滑模分布式分层容错控制策略。通过设计虚拟编队协同层与实际物理执行层的双层编队架构,有效解决了传统分布式编队控制中的误差耦合与故障影响传播问题。根据系统初始状态可观测性,分别设计针对已知初始状态的预设性能反步滑模控制器和针对未知初始状态的改进型预设性能反步控制器。引入自适应神经网络观测器对执行器故障和外部干扰进行实时估计与补偿。仿真结果表明,所提策略在动态响应、跟踪精度和容错性能等方面均表现出色,验证了其有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 四旋翼无人机 执行器故障 预设性能 分布式编队 容错控制
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结合姿态不变性特征和半监督复兴稠密生成对抗分类网络模型的飞控系统故障诊断方法
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作者 张景森 侯彪 +2 位作者 李志杰 毕文平 邬子同 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第1期264-276,共13页
无人机的飞控系统故障诊断主要面临以下两大挑战:其一,作为新兴的空中飞行平台,无人机可用于故障诊断的有效训练数据规模有限,存在显著的训练数据匮乏问题;其二,作为高机动性空中飞行平台,无人机在不同飞行姿态下的数据分布差异显著,存... 无人机的飞控系统故障诊断主要面临以下两大挑战:其一,作为新兴的空中飞行平台,无人机可用于故障诊断的有效训练数据规模有限,存在显著的训练数据匮乏问题;其二,作为高机动性空中飞行平台,无人机在不同飞行姿态下的数据分布差异显著,存在数据环境高度变动的问题。针对这两种挑战,该文提出了一种结合姿态不变性特征和半监督复兴稠密生成对抗分类网络(RDC-GAN)模型的飞控系统故障诊断方法。方法首先通过基于微分平坦的数据筛选将无人机数据分为姿态相关数据和姿态不相关数据;对于姿态相关数据,利用经验模态挤压激励网络(EMD-SENet)提取对姿态变化具有鲁棒性的姿态不变性特征;之后采用自适应特征融合模块将姿态不相关数据、姿态相关数据和提取到的姿态不变性特征进行加权融合;最后将融合特征送入半监督RDC-GAN模型进行两阶段训练:第1阶段采用无监督训练,利用大量无标签数据对模型网络权重初始化,第2阶段采用有监督训练,通过少量有标签数据进一步对网络权重进行微调,从而实现仅用少量有效数据就能精确诊断出无人机飞控故障的目的。方法在公开数据集RflyMad上整体精度达到了95.71%,在真机故障诊断实验中的整体精度达到了92.78%。 展开更多
关键词 无人机 故障诊断 飞控系统 姿态不变性特征 生成对抗网络
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基于Transformer的无人机故障检测研究
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作者 张自旺 沈剑 +3 位作者 王晓光 刘繁 曹卓 贺斌娜 《机械设计与制造工程》 2026年第1期82-86,共5页
无人机故障检测作为保障飞行安全的核心技术,当前研究多依赖于仿真实验数据,并且传统方法难以有效捕捉飞行数据中的长程时空依赖关系。针对这些挑战,提出了一种基于Transformer架构的无人机故障检测方法,通过可学习位置编码和多头自注... 无人机故障检测作为保障飞行安全的核心技术,当前研究多依赖于仿真实验数据,并且传统方法难以有效捕捉飞行数据中的长程时空依赖关系。针对这些挑战,提出了一种基于Transformer架构的无人机故障检测方法,通过可学习位置编码和多头自注意力机制,构建传感器数据的时空依赖关系;同时结合焦点损失函数缓解类别不平衡问题。实验结果表明,该方法在真实飞行数据集上准确率达95%、F1分数达94%,相比基于LSTM和随机森林的故障检测方法展现更优的综合性能,并且在实时检测模拟中具有良好的可靠性,充分验证了其在真实飞行场景中的工程适用性。 展开更多
关键词 无人机 故障检测 TRANSFORMER 焦点损失函数 实时检测模拟
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基于无人机红外图像的绝缘子污渍故障检测
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作者 原宗辉 谭磊 +2 位作者 赵留学 齐伟强 杜觉晓 《红外技术》 北大核心 2026年第2期234-240,共7页
针对无人机红外采集到的绝缘子污渍图像纹理复杂度较高的问题,提出输电线路绝缘子污渍故障检测方法,精准有效检测绝缘子污渍故障,降低其发生闪络或击穿等故障风险,保证电网的平稳供电。通过Laplace(拉普拉斯)算子提取初始绝缘子红外图... 针对无人机红外采集到的绝缘子污渍图像纹理复杂度较高的问题,提出输电线路绝缘子污渍故障检测方法,精准有效检测绝缘子污渍故障,降低其发生闪络或击穿等故障风险,保证电网的平稳供电。通过Laplace(拉普拉斯)算子提取初始绝缘子红外图像边缘,结合USRNet网络增强所提取的此类图像边缘轮廓特征,降低此类图像内的复杂背景纹理干扰,获得高清晰度低纹理复杂度的超分辨率重建绝缘子红外图像;向Faster RCNN检测模型中输入此类超分辨率图像,实现输电线路绝缘子污渍故障的检测。结果显示,该方法的绝缘子无人机红外图像边缘提取效果较好,所获得的超分辨率重建图像清晰度高,图像内的复杂背景纹理干扰被有效去除掉,整体图像质量得到显著优化;可实现绝缘子污渍故障的精准有效检测,检测性能稳定,平均检测速度理想,具有较高的实际应用性。 展开更多
关键词 无人机 红外图像 纹理复杂度 输电线路 绝缘子 污渍故障
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基于AHRS的无人机集群协同导航方法
6
作者 史晨发 熊智 +2 位作者 蒋旭 李其杰 王钲淳 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2026年第2期498-506,共9页
为有效解决无人机集群在卫星部分拒止下的低成本导航定位问题,提出一种基于航姿参考系统(AHRS)的无人机集群协同导航方法。以AHRS作为基础完成三维位置状态递推模型设计;设计一种基于机间测距的分布式协同导航滤波器,利用构建的协同精... 为有效解决无人机集群在卫星部分拒止下的低成本导航定位问题,提出一种基于航姿参考系统(AHRS)的无人机集群协同导航方法。以AHRS作为基础完成三维位置状态递推模型设计;设计一种基于机间测距的分布式协同导航滤波器,利用构建的协同精度因子(CDOP)完成最优节点筛选,降低导航系统的计算负担;通过故障识别与隔离算法完成对受扰协同量测信息的诊断与系统重构;利用分布式协同导航算法完成位置解算。仿真与实验表明:协同导航方法能有效解决集群过度依赖卫星导航、大规模导航信息处理慢等难题,相较于传统多源融合算法有效降低了系统硬件成本,符合大规模无人机集群低成本下的高精度定位需求。 展开更多
关键词 无人机集群 航姿参考系统 相对测距 协同导航 故障诊断
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无人机技术在电力行业中的应用
7
作者 李伟强 《光源与照明》 2026年第1期254-256,共3页
传统的电力巡检模式面临效率低、风险高、覆盖面有限等挑战。无人机技术通过自主巡检、三维建模、异物清除及线路规划等多元化应用,实现了电力运维的革命性突破。研究表明,无人机巡检效率可达人工的40倍以上,清障时间从数小时缩短至数分... 传统的电力巡检模式面临效率低、风险高、覆盖面有限等挑战。无人机技术通过自主巡检、三维建模、异物清除及线路规划等多元化应用,实现了电力运维的革命性突破。研究表明,无人机巡检效率可达人工的40倍以上,清障时间从数小时缩短至数分钟,并显著降低高空作业风险,将在构建安全、可靠、绿色、高效的现代电网体系中发挥更为核心的作用,为电力行业智能化升级提供强大支撑。 展开更多
关键词 无人机 智能巡检 电力行业 电网安全 故障诊断 低空经济
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多执行器故障下无人机非奇异全局快速终端滑模容错控制
8
作者 虞政翰 郑柏超 《飞行力学》 北大核心 2026年第1期46-53,共8页
针对多执行器故障导致四旋翼无人机动态性能不佳的问题,提出了一种基于指数收敛故障估计器的非奇异全局快速终端滑模控制方法。首先,设计了一种指数收敛的故障估计器,能够对加性故障进行有效估计。其次,设计非奇异全局快速终端滑模容错... 针对多执行器故障导致四旋翼无人机动态性能不佳的问题,提出了一种基于指数收敛故障估计器的非奇异全局快速终端滑模控制方法。首先,设计了一种指数收敛的故障估计器,能够对加性故障进行有效估计。其次,设计非奇异全局快速终端滑模容错控制器,通过结合指数收敛故障估计器的估计值设计趋近律,对加性故障进行补偿控制,保证四旋翼无人机的跟踪误差在有限时间内收敛到零。最后,进行了对比仿真试验。试验结果表明,所设计控制方法能够克服多执行器故障的不利影响,提高四旋翼无人机的动态性能。 展开更多
关键词 四旋翼无人机 多执行器故障 非奇异全局快速终端滑模 故障估计器 容错控制
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具有执行器故障的四旋翼无人机自适应鲁棒滑模控制 被引量:1
9
作者 王君 骆明敏 《飞行力学》 北大核心 2025年第3期49-55,共7页
针对四旋翼无人机飞行中的参数不确定性、未知干扰和执行器故障的影响,提出一种自适应非奇异快速积分终端滑模控制器(ANFTSMC)。通过建立带外部干扰和故障状态的无人机模型,并考虑系统的陀螺效应因子与风阻系数的不确定性影响,提出了ANF... 针对四旋翼无人机飞行中的参数不确定性、未知干扰和执行器故障的影响,提出一种自适应非奇异快速积分终端滑模控制器(ANFTSMC)。通过建立带外部干扰和故障状态的无人机模型,并考虑系统的陀螺效应因子与风阻系数的不确定性影响,提出了ANFTSMC控制器。同时,设计了自适应律来估计系统参数、干扰及故障信息。为了保证闭环系统的稳定性,将未知集总扰动的上界作为切换增益。通过仿真实验和样机实验验证,结果表明所提出的控制方案在有效性和鲁棒性方面优于快速终端滑模控制(FTSMC)和终端滑模控制(TSMC)。 展开更多
关键词 四旋翼无人机 参数不确定性 外部干扰 执行器故障 滑模控制
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Fault Tolerant Control Scheme Design for Formation Flight Control System of Multiple Unmanned Aerial Vehicles
10
作者 Qian Moshu Xiong Ke 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI CSCD 2018年第4期693-701,共9页
The command tracking problem of formation flight control system(FFCS)for multiple unmanned aerial vehicles(UAVs)with sensor faults is discussed.And the objective of the addressed control problem is to design a robust ... The command tracking problem of formation flight control system(FFCS)for multiple unmanned aerial vehicles(UAVs)with sensor faults is discussed.And the objective of the addressed control problem is to design a robust fault tolerant tracking controller such that,for the disturbances and sensor faults,the closed-loop system is asymptotically stable with a given disturbance attenuation level.A robust fault tolerant tracking control scheme,combining an observer with H∞ performance,is proposed.Furthermore,it is proved that the designed controller can guarantee asymptotic stability of FFCS despite sensor faults.Finally,a simulation of two UAV formations is employed to demonstrate the effectiveness of the proposed approach. 展开更多
关键词 formation control fault tolerant control(FTC) unmanned aerial vehicle(uav) robust control
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基于FTA-BN模型的多旋翼无人机事故致因分析
11
作者 岳仁田 韩磊 《中国民航大学学报》 2025年第4期91-96,共6页
对多旋翼无人机(UAV,unmanned aerial vehicle)事故致因进行分析,有助于实现多旋翼无人机事故的科学防控。本文调查了382起多旋翼无人机事故案例,建立故障树分析-贝叶斯网络(FTA-BN,fault tree analysis-Bayesian network)模型对多旋翼... 对多旋翼无人机(UAV,unmanned aerial vehicle)事故致因进行分析,有助于实现多旋翼无人机事故的科学防控。本文调查了382起多旋翼无人机事故案例,建立故障树分析-贝叶斯网络(FTA-BN,fault tree analysis-Bayesian network)模型对多旋翼无人机事故成因进行分析。首先,建立以多旋翼无人机事故为顶事件,多旋翼无人机空中撞毁、坠毁、失联为中间事件,事故致因事件为基本事件的故障树模型;其次,根据故障树模型与贝叶斯网络的对应关系将故障树模型转化为贝叶斯网络模型;最后,用Netica软件对贝叶斯网络模型进行后验概率推理和敏感性分析,得出主要的事故致因因素。结果表明,该组合模型不仅能使无人机事故致因的推断变得容易操作,且能得到更可靠的推论。 展开更多
关键词 多旋翼无人机事故 致因分析 故障树分析(FTA) 贝叶斯网络(BN)
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基于径向基函数神经网络的四旋翼无人机规定时间预设性能姿态容错控制 被引量:1
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作者 熊重远 苏艳 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第13期5464-5475,共12页
针对具有执行器故障的四旋翼无人机姿态控制问题,提出了一种基于径向基函数(radial basis function, RBF)神经网络、事件触发机制和迟滞量化器的自适应规定时间预设性能反演容错控制策略。首先,构造四旋翼无人机系统的动力学模型,并结... 针对具有执行器故障的四旋翼无人机姿态控制问题,提出了一种基于径向基函数(radial basis function, RBF)神经网络、事件触发机制和迟滞量化器的自适应规定时间预设性能反演容错控制策略。首先,构造四旋翼无人机系统的动力学模型,并结合执行器故障模型重构姿态模型。其次,通过设计一类时变函数,对反演控制所需误差变量进行变换,使其满足规定时间内达到预设性能指标的要求。再次,利用RBF神经网络的非线性函数逼近能力对虚拟控制律的导数以及具有未知参数的执行器故障进行估计。最后,为了降低执行器的更新频率,结合事件触发技术和迟滞量化器设计自适应反演控制输入。通过Lyapunov稳定性理论证明了闭环系统的稳定性,并由MATLAB软件仿真验证了提出算法的有效性。实验结果表明所设计的事件触发量化控制器同仅利用事件触发技术设计的控制器相比具有更低的更新频率。 展开更多
关键词 四旋翼无人机 执行器故障 规定时间控制 预设性能控制 容错控制 输入量化 事件触发控制
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基于GRU和自注意力机制的无人机故障检测方法 被引量:1
13
作者 梁本豪 黄庆南 张恩泽 《广西科技大学学报》 2025年第2期69-76,共8页
针对无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)在实际飞行中偶发的故障事件难以收集足够的故障数据来训练有效的故障检测模型,且现有的故障检测方法存在准确率低的问题,本文提出一种基于门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)和自注意力... 针对无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)在实际飞行中偶发的故障事件难以收集足够的故障数据来训练有效的故障检测模型,且现有的故障检测方法存在准确率低的问题,本文提出一种基于门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)和自注意力机制结合的无人机故障检测方法。首先,在模型训练阶段使用无人机正常飞行的历史数据作为GRU的输入,对无人机的飞行趋势进行预测;为关注不同时刻对当前无人机飞行状态预测的影响,在GRU层后引入自注意力机制,对不同时刻的状态赋予不同的权值,提高对当前时刻无人机状态的预测准确度。其次,使用正常飞行状态下训练得到的残差来计算故障检测阈值。最后,使用无人机故障飞行序列在训练好的无人机故障检测模型中进行预测,并使用阈值进行检测。实验结果表明:本文提出的无人机故障检测方法的准确率达到了97.37%,与其他的故障检测方法相比,本方法在提高故障检测准确率、精确率和召回率的同时减少了故障误报的发生。 展开更多
关键词 无人机(uav) 故障检测 门控循环单元 自注意力机制
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结合注意力机制与元学习的固定翼无人机故障诊断方法 被引量:1
14
作者 董虔利 张安思 +1 位作者 武杰 赵凯君 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第23期360-367,共8页
随着无人机在各领域应用的日益广泛,故障诊断成为保障其安全运行的关键。然而,传统基于深度学习的故障诊断方法往往依赖大量标记数据,在样本量较小和复杂飞行环境下易出现泛化性能差、对关键特征的提取不够显著、过拟合等问题。针对这... 随着无人机在各领域应用的日益广泛,故障诊断成为保障其安全运行的关键。然而,传统基于深度学习的故障诊断方法往往依赖大量标记数据,在样本量较小和复杂飞行环境下易出现泛化性能差、对关键特征的提取不够显著、过拟合等问题。针对这些挑战,提出了一种元学习和有效通道注意力(meta-learning and effective channel attention,MLECA)的故障诊断方法,旨在利用元学习提高固定翼无人机故障诊断的准确性和鲁棒性。对原始传感器数据预处理并构建元任务;为了有效捕捉和突出重要特征,建立卷积神经网络和有效通道注意力(efficient channel attention,ECA)结合的特征编码器;将其作为基模型,通过模型无关的元学习方法训练优化初始化参数来获取先验表征知识,并利用所学知识实现未知环境下固定翼无人机故障诊断。实验结果表明,MLECA整体展现出较好的诊断性能,且拥有更强的泛化能力。 展开更多
关键词 固定翼无人机 故障诊断 元学习 注意力机制
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通信故障下无人机编队网络分布式拓扑重构
15
作者 宋怡成 齐瑞云 姜斌 《航空学报》 北大核心 2025年第22期222-233,共12页
针对三维空间中采用网状拓扑的无人机(UAV)编队在飞行过程中发生通信故障的问题,基于刚性图和持久图理论,提出了一种分布式拓扑重构方法。考虑到大规模无人机编队拓扑重构过程中的快速响应需求,针对故障拓扑刚性受损的问题,设计了一种... 针对三维空间中采用网状拓扑的无人机(UAV)编队在飞行过程中发生通信故障的问题,基于刚性图和持久图理论,提出了一种分布式拓扑重构方法。考虑到大规模无人机编队拓扑重构过程中的快速响应需求,针对故障拓扑刚性受损的问题,设计了一种基于局部编队信息的刚性拓扑修复算法。为进一步降低修复拓扑的通信代价,设计了一种拓扑持久化算法,通过将双向链路转换为单向链路以优化通信成本。最后,通过分别设计不同规模编队的仿真实验,验证了上述方法的有效性。与现有研究相比,所提出的分布式拓扑重构算法有效减少了参与重构的无人机数量,降低了重构过程的计算时间和消耗,适合大规模的无人机编队,同时最终重构生成的拓扑也具有更低的通信代价。 展开更多
关键词 无人机(uav)编队 通信故障 拓扑重构 编队保持 分布式
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快速终端滑模的共轴多旋翼无人机容错控制
16
作者 张启亚 刘婷婷 宋家友 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第4期51-56,共6页
为了提高共轴多旋翼无人机(UAV)在气流扰动和旋翼故障下的轨迹跟踪精度,提出了一种快速终端滑模容错控制方法。建立了共轴十二旋翼无人机的故障模型;设计了运动环快速终端滑模控制律将轨迹指令转换为速度指令,并利用滑模自适应律和滑模... 为了提高共轴多旋翼无人机(UAV)在气流扰动和旋翼故障下的轨迹跟踪精度,提出了一种快速终端滑模容错控制方法。建立了共轴十二旋翼无人机的故障模型;设计了运动环快速终端滑模控制律将轨迹指令转换为速度指令,并利用滑模自适应律和滑模观测器分别估计出气流扰动和旋翼故障;针对速度环设计了快速终端滑模容错控制律,可使共轴十二旋翼UAV进行高精度轨迹跟踪。仿真实验结果表明,提出的方法与积分滑模容错控制方法相比能够更有效补偿旋翼故障和气流扰动的影响,最大轨迹跟踪误差仅为0.3 m,可以在0.2 s内准确估计出旋翼故障,最大气流扰动估计误差也仅为0.2 m/s^(2),具有更突出的轨迹跟踪效果。 展开更多
关键词 无人机 旋翼故障 气流扰动 快速终端滑模 容错控制
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受故障影响的四旋翼无人机编队滑模容错控制
17
作者 陈欣淼 郑柏超 翟忠浩 《飞行力学》 北大核心 2025年第5期69-75,共7页
针对四旋翼无人机编队飞行时受到执行器故障、通信故障及外部扰动的问题,设计了一种基于故障估计观测器及虚拟领导者状态观测器的非奇异快速终端滑模编队容错控制方案。首先,针对受执行器故障影响的四旋翼无人机姿态系统,设计故障估计... 针对四旋翼无人机编队飞行时受到执行器故障、通信故障及外部扰动的问题,设计了一种基于故障估计观测器及虚拟领导者状态观测器的非奇异快速终端滑模编队容错控制方案。首先,针对受执行器故障影响的四旋翼无人机姿态系统,设计故障估计观测器估计故障,结合非奇异快速终端滑模方法设计无人机姿态容错控制律来进行容错控制;然后,建立通信故障模型,定义系统的全局位置误差,将无人机编队位置容错问题转化为虚拟领导者状态的估计问题,通过引入虚拟领导者状态观测器,设计无人机位置容错控制律,实现无人机编队位置容错控制;最后,开展了仿真验证。结果表明,所设计的容错控制方案有良好的容错性能。 展开更多
关键词 四旋翼无人机 执行器故障 通信故障 故障估计观测器 非奇异快速终端滑模
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基于改进分段卷积神经网络的无人机故障关系抽取研究
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作者 杨浩 谷晓燕 《计算机应用文摘》 2025年第22期71-74,共4页
无人机故障领域的关系抽取对构建故障诊断知识图谱具有重要意义。针对无人机故障实体关系抽取过程中存在的关系混淆与错误匹配问题,提出了一种基于改进分段卷积神经网络的关系抽取模型——RoBERTa-PCNN-PATT。该模型首先利用RoBERTa将... 无人机故障领域的关系抽取对构建故障诊断知识图谱具有重要意义。针对无人机故障实体关系抽取过程中存在的关系混淆与错误匹配问题,提出了一种基于改进分段卷积神经网络的关系抽取模型——RoBERTa-PCNN-PATT。该模型首先利用RoBERTa将输入的故障文本转化为低维向量表示,并结合实体位置信息以增强关系建模能力;其次,采用分段卷积神经网络(PCNN)对文本进行分段处理,捕捉实体间的关系特征,有效提取局部信息;再次,引入分段注意力机制,对关键特征片段赋予更高权重,从而提升模型对复杂关系的敏感度;最后,通过分类层对提取的特征进行关系分类,完成关系抽取任务。实验结果表明,该模型的F1值优于其他基线模型,验证了其有效性与优越性。 展开更多
关键词 无人机故障 关系抽取 分段卷积神经网络 PCNN
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传感器故障下四旋翼无人机轨迹跟踪控制方法 被引量:1
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作者 周来宏 谭恩泽 +3 位作者 谢富珍 习志军 金虹 孙鸿 《江西科学》 2025年第4期668-673,共6页
为了提升四旋翼无人机在多传感器耦合故障状态下的轨迹跟踪控制精度,基于无人机动力学模型,充分考虑传感器偏差、漂移和失效故障对角速度传感器在运行过程中的影响,构建了角速度传感器故障模型。在此基础上,提出一种基于自适应模糊控制... 为了提升四旋翼无人机在多传感器耦合故障状态下的轨迹跟踪控制精度,基于无人机动力学模型,充分考虑传感器偏差、漂移和失效故障对角速度传感器在运行过程中的影响,构建了角速度传感器故障模型。在此基础上,提出一种基于自适应模糊控制方法的容错控制律,包括姿态角回路控制律和角速度回路控制律,实现了传感器故障条件下的四旋翼无人机稳定控制。在MATLAB/SIMULINK环境下进行了仿真试验,结果表明,相比传统的卡尔曼滤波算法,应用提出的容错控制算法得到的无人机轨迹跟踪控制精度明显更高。 展开更多
关键词 四旋翼无人机 传感器故障 自适应模糊控制 容错控制
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光伏电站供电线路绝缘皮破损漏电故障无人机巡检研究 被引量:10
20
作者 戴辰 杜成刚 +2 位作者 朱铮 许堉坤 刘畅 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第1期25-28,33,共5页
由于光伏电站供电线路存在的电磁辐射问题,对无人机巡检的飞行过程造成了一定的干扰,影响了巡检结果的有效性。为了缓解电磁干扰问题,提出了光伏电站供电线路绝缘皮破损漏电故障无人机巡检方法的研究。解析光伏电站环境下的供电线路电... 由于光伏电站供电线路存在的电磁辐射问题,对无人机巡检的飞行过程造成了一定的干扰,影响了巡检结果的有效性。为了缓解电磁干扰问题,提出了光伏电站供电线路绝缘皮破损漏电故障无人机巡检方法的研究。解析光伏电站环境下的供电线路电磁干扰强度及其衰减特性,结合巡检需求,确定无人机的视野范围,以此规划无人机巡检的路径。获取该路径下的巡检图像数据并修正其畸变问题,通过二值化处理提取识别并提取绝缘皮破损漏电范围的边缘点。在此基础上,根据线路参数计算得出漏电故障的状态参数。经过测试可知,该方法在实践应用中得出的巡检结果,所表现出的准确度更高,有效性更好,满足了光伏电站供电线路的安全运维需求。 展开更多
关键词 无人机巡检 供电线路 漏电故障 绝缘皮破损 光伏电站
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