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Real-Time Mosaic Method of Aerial Video Based on Two-Stage Key Frame Selection Method
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作者 Minwen Yuan Yonghong Long Xin Li 《Open Journal of Applied Sciences》 2024年第4期1008-1021,共14页
A two-stage automatic key frame selection method is proposed to enhance stitching speed and quality for UAV aerial videos. In the first stage, to reduce redundancy, the overlapping rate of the UAV aerial video sequenc... A two-stage automatic key frame selection method is proposed to enhance stitching speed and quality for UAV aerial videos. In the first stage, to reduce redundancy, the overlapping rate of the UAV aerial video sequence within the sampling period is calculated. Lagrange interpolation is used to fit the overlapping rate curve of the sequence. An empirical threshold for the overlapping rate is then applied to filter candidate key frames from the sequence. In the second stage, the principle of minimizing remapping spots is used to dynamically adjust and determine the final key frame close to the candidate key frames. Comparative experiments show that the proposed method significantly improves stitching speed and accuracy by more than 40%. 展开更多
关键词 uav aerial video Image Stiching Key Frame Selection Overlapping Rate Remap Error
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多天线无人机视频通信中的节能资源分配策略
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作者 杨莉斌 詹成 +1 位作者 李婷婷 廖婧睿 《计算机工程》 北大核心 2025年第6期266-274,共9页
凭借移动便捷、部署灵活的特点,无人机(UAV)通信成为满足下一代蜂窝用户需求的有效技术。利用UAV捕获视频并通过边缘计算对视频进行处理,可以为多用户提供高质量的视频服务。考虑一种多天线固定翼UAV视频传输系统,通过合理规划UAV轨迹,... 凭借移动便捷、部署灵活的特点,无人机(UAV)通信成为满足下一代蜂窝用户需求的有效技术。利用UAV捕获视频并通过边缘计算对视频进行处理,可以为多用户提供高质量的视频服务。考虑一种多天线固定翼UAV视频传输系统,通过合理规划UAV轨迹,利用波束成形技术将每个传输信号引导到至用户端的最佳路径上,从而降低能耗并提高接收信号的强度。将上述要求建模为一个非凸问题,这个问题需要联合优化UAV轨迹、飞行时间、传输波束成形以及计算资源分配,从而在满足用户服务质量(QoS)要求的同时,最小化UAV总能耗。为了解决该问题,提出一种两阶段算法:在第一阶段,利用路径离散化方法、交替优化技术以及连续凸逼近(SCA)技术,最小化UAV的推进能耗;在第二阶段,采用路径离散化方法和SCA技术来最小化UAV的通信和计算能耗。仿真结果表明,相较于基准方案,该算法在保证视频质量的同时,能够明显降低UAV的能耗,具有很高的效率和实用性。 展开更多
关键词 无人机 多天线 视频流 边缘计算 服务质量 能耗
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新质生产力与水土保持监测融合在江玉高速中的应用
3
作者 岳焕丽 邓肯 《中国水土保持科学》 北大核心 2025年第3期187-193,共7页
近年来,水土保持高质量发展提出新的时代要求。有的水土保持监测技术服务单位,还存在监测手段不丰富、监测信息化水平不高、监测效率低等问题。在水土保持加强监管的大背景下,应积极运用新质生产力与传统水土保持监测业务融合,提升监测... 近年来,水土保持高质量发展提出新的时代要求。有的水土保持监测技术服务单位,还存在监测手段不丰富、监测信息化水平不高、监测效率低等问题。在水土保持加强监管的大背景下,应积极运用新质生产力与传统水土保持监测业务融合,提升监测手段,提高监测水平。铜仁市江口至玉屏高速公路工程水土保持监测过程中构建遥感技术、无人机监测、视频监控、地面监测、大数据平台等多方法及多维度的监测体系。该监测体系发挥遥感影像的范围广、历史可追溯,无人机技术的精准化识别、视频监管的实时性、地面监测的直观性,大数据平台分析、预警功能等多种技术手段的各自优势,形成“组合拳”式监测体系,提高了监测数据的准确性和科学性。通过对比分析遥感技术和无人机监测的精度,验证数据准确性。结果表明,遥感监测及无人机监测精度均达到95%以上,满足《生产建设项目水土保持监测规程(试行)》的要求。 展开更多
关键词 新质生产力 科技创新 水土保持监测 遥感技术 无人机航拍 视频监控 大数据
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无人机辅助移动边缘计算中的视频任务卸载算法
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作者 胡文杰 卢先领 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第4期1128-1134,共7页
无人机(unmanned aerial vehicles,UAV)在未来通信网络中的集成备受关注,在军事侦察、火灾监控等诸多应用中发挥着至关重要的作用。针对此类场景中对视频传输低时延和高体验质量(quality of experience,QoE)的需求,提出了一种无人机辅... 无人机(unmanned aerial vehicles,UAV)在未来通信网络中的集成备受关注,在军事侦察、火灾监控等诸多应用中发挥着至关重要的作用。针对此类场景中对视频传输低时延和高体验质量(quality of experience,QoE)的需求,提出了一种无人机辅助的移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)视频任务卸载算法。首先,为满足低时延需求,无人机作为MEC服务器对视频数据进行转码,并作为中继将视频数据转发到地面基站。其次,通过联合优化设备关联、传输功率、转码策略以及无人机飞行轨迹,构建最大化系统效益的模型。最后,提出一种基于柔性动作-评价(soft actor-critic,SAC)的深度强化学习算法作出联合决策。仿真实验结果表明,与其他基线算法相比,所提算法能有效降低系统时延并保证视频任务品质,并具有良好的收敛性。 展开更多
关键词 无人机 移动边缘计算 视频传输 任务卸载 深度强化学习
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基于无人机载荷的运动目标检测方法
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作者 管东林 张建廷 +1 位作者 王一 谭顺成 《指挥控制与仿真》 2025年第3期1-11,共11页
当前无人智能在各领域广泛应用,无人自主感知监视相关技术正快速发展,为军事侦察和民用监控开辟了全新视野。从传感器应用的角度出发,综述了基于无人机载荷的运动目标检测领域的研究成果,并探讨了未来技术发展的趋势。首先,概述了无人... 当前无人智能在各领域广泛应用,无人自主感知监视相关技术正快速发展,为军事侦察和民用监控开辟了全新视野。从传感器应用的角度出发,综述了基于无人机载荷的运动目标检测领域的研究成果,并探讨了未来技术发展的趋势。首先,概述了无人机目标检测的通用方法;然后,重点介绍了无人机在红外、光学和视频合成孔径雷达(SAR)目标检测方面的进展,并揭示了相关技术的优势和局限性;最后,从发展跨模态目标检测技术、构建智能化检测系统以及提升超大模型能力等方面展望了未来的研究方向,以期为后续研究提供参考和指导。 展开更多
关键词 无人机 目标检测 红外目标 光学目标 视频SAR
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无人机视频情报的压缩传输技术 被引量:14
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作者 崔麦会 周建军 陈超 《电讯技术》 2007年第1期131-133,共3页
视频图像信号是无人机主要的侦察信息。文中介绍了视频图像信号的数字压缩传输技术,重点讨论了几种压缩编码方法,给出了模拟视频数字化压缩传输方案,并进行了性能分析。
关键词 无人机 视频图像 压缩传输
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基于仿射模型的无人机视频实时压缩算法 被引量:5
7
作者 沈秋 李小凡 +1 位作者 孔繁锵 代俣西 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2855-2860,共6页
在现有算法无法满足无人机视频实时压缩传输需求的应用背景下,该文提出一种新的低复杂度无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)视频实时压缩算法,利用无人机视频的背景平面性、运动一致性等特点,建立仿射模型描述视频的全局运动,并根据... 在现有算法无法满足无人机视频实时压缩传输需求的应用背景下,该文提出一种新的低复杂度无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)视频实时压缩算法,利用无人机视频的背景平面性、运动一致性等特点,建立仿射模型描述视频的全局运动,并根据模型参数进行视频压缩。实验结果表明,与现有压缩算法H.264相比,该算法在保证压缩性能的前提下,大量减少了压缩时间,可满足大多数情况下无人机视频传输的质量要求和实时性要求。 展开更多
关键词 视频压缩 无人机视频 全局运动估计 仿射模型
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基于微型自动驾驶飞机的航拍航摄遥感系统 被引量:12
8
作者 陈洪滨 马舒庆 +6 位作者 汪改 宣越健 潘毅 李强 樊克平 王普才 吕达仁 《遥感技术与应用》 CSCD 2001年第3期144-147,共4页
飞机是一种重要的遥感平台。我们发展了一套基于微型自动驾驶飞机的航拍航摄系统。该系统具有以下特点 :1野外作业机动灵活 ,对场地和气象等条件要求不高 ;2费用较低 ,无人身安全之虑 ;3所获得的相片和图像清晰 ,分辨率较高 ,可达到分... 飞机是一种重要的遥感平台。我们发展了一套基于微型自动驾驶飞机的航拍航摄系统。该系统具有以下特点 :1野外作业机动灵活 ,对场地和气象等条件要求不高 ;2费用较低 ,无人身安全之虑 ;3所获得的相片和图像清晰 ,分辨率较高 ,可达到分米的量级 ;4在航拍航摄时 ,同时有 GPS信息 (即经、纬度和高度 ) ;5可进行定点定高拍摄 ,适合对无人区的遥感普查 (例如 :土地利用和气象及地质灾害等 ) 展开更多
关键词 微型自动驾驶飞机 航拍 航摄 遥感系统
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基于改进Faster R-CNN的无人机视频车辆自动检测 被引量:10
9
作者 彭博 蔡晓禹 +2 位作者 唐聚 谢济铭 张媛媛 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1199-1204,共6页
为了从广域视角准确提取道路交通信息,提出了一种用于无人机视频车辆自动识别的改进Faster R-CNN模型.该模型以基于ZF网络的Faster R-CNN为原型,优化调整学习策略、训练图像尺寸、学习率等模型参数,调整RPN网络卷积核并引入SoftNMS算法... 为了从广域视角准确提取道路交通信息,提出了一种用于无人机视频车辆自动识别的改进Faster R-CNN模型.该模型以基于ZF网络的Faster R-CNN为原型,优化调整学习策略、训练图像尺寸、学习率等模型参数,调整RPN网络卷积核并引入SoftNMS算法,增加1~3个特征提取卷积层和激活层.基于无人机交通视频构建了训练图像集,对现有Faster R-CNN模型及改进模型进行训练和测试.结果显示,与采用Step学习策略的模型相比,采用学习策略Inv的模型车辆识别平均准确率提高了0.4%~9.4%.引入SoftNMS算法的模型比引入前的模型平均准确率提高了0.1%~7.9%.提出的改进模型平均准确率为94.6%,较基于ZF的Faster R-CNN模型、基于VGGM的Faster R-CNN模型和基于VGG16的Faster R-CNN模型分别提高了13.1%、13.1%和4.1%,且训练时间减少约3%,对多种场景的视频车辆检测具有较好的适用性. 展开更多
关键词 智能交通 车辆检测 深度学习 无人机视频 FASTER R-CNN
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无人机网络中支持视频传输的MAC协议 被引量:1
10
作者 杨海东 景博 李建海 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第4期94-99,共6页
针对无人机自组织网络视频业务传输的低时延需求,设计一种轻量级的最低时延保障接入协议(LADP)。该协议结合无人机作战网络动态性强、节点密度小的特点,采用多RTS周期、单CTS周期的特殊时隙结构和协同式的信道竞争机制。仿真结果表明,... 针对无人机自组织网络视频业务传输的低时延需求,设计一种轻量级的最低时延保障接入协议(LADP)。该协议结合无人机作战网络动态性强、节点密度小的特点,采用多RTS周期、单CTS周期的特殊时隙结构和协同式的信道竞争机制。仿真结果表明,在载荷λ≤0.8的典型无人机网络条件下,LADP协议的最大分组接入时延控制在55 ms以下,可为视频业务提供良好的传输保障。 展开更多
关键词 无人机网络 视频传输 媒体接入控制 协同 时延
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无人机机载侦察视频的高效视频码率控制 被引量:6
11
作者 赵春蕾 戴明 尹传历 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期3500-3508,共9页
提出了一种基于缓冲区状态及梯度算子的低延时高效视频码(HEVC)率控制方法,以解决现有的码率控制算法在无人机机载侦察系统中因比特分配不当引起的视频质量较差的问题。首先,利用剩余比特及缓冲区状态预分配帧层目标比特;然后,以视频中... 提出了一种基于缓冲区状态及梯度算子的低延时高效视频码(HEVC)率控制方法,以解决现有的码率控制算法在无人机机载侦察系统中因比特分配不当引起的视频质量较差的问题。首先,利用剩余比特及缓冲区状态预分配帧层目标比特;然后,以视频中每帧各最大编码单元(LCU)的时空复杂度作为权重,预分配各LCU的目标比特;最后,通过R-λ模型获得目标比特下的编码参数,实现视频压缩编码,并完成模型参数更新。实验结果表明:在8 Mbps的带宽下,提出的算法使码率控制误差缩小到HM16.0的2/5,视频中图像质量波动范围降低到HM16.0的1/4以内。提出的方法有效抑制了帧间比特消耗波动,使得缓冲区占用量能在小范围内平稳波动,图像主观质量也得到了改善,更好地满足了机载侦察系统低延时的应用需求。 展开更多
关键词 无人机侦察系统 机载视频 视频压缩编码 HEVC码率控制 R-λ模型 比特分配
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基于旋转不变性的红外序列图像自动匹配 被引量:2
12
作者 刘景正 余旭初 刘航冶 《红外》 CAS 2009年第9期35-40,共6页
红外序列图像的匹配处理是在一系列红外图像内寻求像素点对应关系的过程,它直接涉及并影响到红外图像配准的精度,是视频目标识别、定位、跟踪等处理的关键技术之一。匹配中为了加快搜索速度,采用了金字塔策略。针对红外图像信噪比低的特... 红外序列图像的匹配处理是在一系列红外图像内寻求像素点对应关系的过程,它直接涉及并影响到红外图像配准的精度,是视频目标识别、定位、跟踪等处理的关键技术之一。匹配中为了加快搜索速度,采用了金字塔策略。针对红外图像信噪比低的特点,预处理时引入了小波阈值算法对红外图像进行滤波处理;针对无人机红外序列图像间旋转角度大的特点,采用SIFT算法对灰度序列图像进行了匹配,并结合相关系数控制的方法,进一步去除错配点。匹配时不受传感平台较大角度旋转的影响,从而取得了良好的效果。 展开更多
关键词 红外序列图像 去噪 SIFT 旋转不变性 图像匹配 无人机视频
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基于无人机与3S技术的鹤地水库水政监管系统开发与应用 被引量:13
13
作者 陈亮雄 杨静学 +3 位作者 李兴汉 李伟添 陈宇飞 高旖姗 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2020年第12期176-182,共7页
借助现代信息技术手段提高水库水政监管的效率与水平,进而为水库水政执法提供科学依据,是当前新形势下的必然选择。以鹤地水库为例,综合采用无人机航测、地图缓存、遥感水质参数反演以及“互联网+”技术研发了一套完整的水库水政监管系... 借助现代信息技术手段提高水库水政监管的效率与水平,进而为水库水政执法提供科学依据,是当前新形势下的必然选择。以鹤地水库为例,综合采用无人机航测、地图缓存、遥感水质参数反演以及“互联网+”技术研发了一套完整的水库水政监管系统,实现“空天地”一体化的水库水资源监控目标,以更好地辅助库区管理和水政执法,维护库区生态平衡,保障水库生产生活用水安全。系统的实际应用表明,该监管平台在实现海量、多源、异构数据整合的基础上,能对库区范围内的各类水事行为、水质安全状况、水库运行状态起到高效、动态、全面的把握与监管,使得库区管理和水政执法更加科学、准确、及时、高效。研究成果可为全面提升水库水政监管的能力和水平提供参考。 展开更多
关键词 水政监管系统 3S技术 无人机航测 水质遥感反演 视频监控 鹤地水库
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基于快速尺度空间的无人机影像自适应稳像方法 被引量:3
14
作者 葛林 于鸣 任洪娥 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2019年第2期32-37,共6页
为实现无人机航拍影像的实时稳像,针对稳像过程中特征检测的速度问题和运动滤波的发散现象,提出了一种改进的AGAST算法与自适应Kalman滤波相结合的实时稳像算法。对于无人机实时航拍视频序列,以当前帧的前一帧为基准进行稳像处理。改进... 为实现无人机航拍影像的实时稳像,针对稳像过程中特征检测的速度问题和运动滤波的发散现象,提出了一种改进的AGAST算法与自适应Kalman滤波相结合的实时稳像算法。对于无人机实时航拍视频序列,以当前帧的前一帧为基准进行稳像处理。改进的AGAST特征检测算法在尺度空间的基础上快速提取AGAST角点特征,用二进制描述符对其进行描述,然后用汉明距离匹配特征点。对于已获得的匹配特征点对集合,用RANSAC原则剔除误匹配点,再计算运动矢量。最后使用自适应Kalman滤波提取出运动矢量中的无人机主动扫描分量,进行运动补偿,获得稳像结果。实验数据使用标准测试图集和自己采集的无人机航拍视频,实验结果表明,所提算法在连续视频序列处理时效果显著、速度快,能够满足实时稳像的需求。 展开更多
关键词 无人机航拍视频 AGAST 决策树 尺度空间 运动滤波 KALMAN滤波
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航拍视频车辆检测目标关联与时空轨迹匹配 被引量:22
15
作者 冯汝怡 李志斌 +1 位作者 吴启范 范昌彦 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2021年第2期61-69,77,共10页
高解析度轨迹数据蕴含丰富车辆行驶与交通流时空信息。为从航拍视频中提取车辆轨迹,构建了车辆检测目标跨帧关联与轨迹匹配融合方法。采用卷积神经网络YOLOv5构建视频全域车辆目标检测,提出车辆动力学与轨迹置信度约束下跨帧目标关联算... 高解析度轨迹数据蕴含丰富车辆行驶与交通流时空信息。为从航拍视频中提取车辆轨迹,构建了车辆检测目标跨帧关联与轨迹匹配融合方法。采用卷积神经网络YOLOv5构建视频全域车辆目标检测,提出车辆动力学与轨迹置信度约束下跨帧目标关联算法,建立了基于最大相关性的断续轨迹匹配与融合构建算法,实现轨迹车辆唯一编号。将轨迹从图像坐标转换为车道基准下Frenet坐标,构建集合经验模态分解(EEMD)模型进行轨迹数据噪声消除。采用南京市快速路无人机拍摄的2组开源航拍视频,涵盖拥堵与自由流交通状态,对轨迹提取算法进行效果测试。结果表明,在自由流和拥挤条件下轨迹准确率分别为98.86%和98.83%,轨迹召回率为93.00%和86.69%,构建算法的轨迹提取速度为0.07 s/辆/m。该方法处理得到的详细车辆时空轨迹信息能为交通流、交通安全、交通管控研究提供广泛的数据支撑,数据公开于http://seutraffic.com/。 展开更多
关键词 车辆轨迹 车辆检测 航拍视频 轨迹构建 轨迹数据
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基于深度学习的无人机航拍视频多目标检测与跟踪研究进展 被引量:19
16
作者 苑玉彬 吴一全 +2 位作者 赵朗月 陈金林 赵其昌 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第18期1-31,共31页
随着无人机航拍的数据采集愈加便捷,以无人机为平台的多目标检测与跟踪技术发展迅速,在智慧城市、环境监测、地质探测、精准农业和灾害预警等民用和军事领域有着广泛的应用前景,近年来深度学习的突飞猛进也为其提供了多种更为有效的解... 随着无人机航拍的数据采集愈加便捷,以无人机为平台的多目标检测与跟踪技术发展迅速,在智慧城市、环境监测、地质探测、精准农业和灾害预警等民用和军事领域有着广泛的应用前景,近年来深度学习的突飞猛进也为其提供了多种更为有效的解决思路。然而,无人机视角下目标外观发生突变、目标区域被严重遮挡以及目标消失和重现等挑战性的问题尚未完全解决。综述了基于深度学习的无人机航拍视频多目标检测与跟踪算法,总结了该领域的最新进展,包括多目标检测、多目标跟踪2个模块。多目标检测模块划分为双阶段与单阶段两个部分。对于多目标跟踪模块则依据基于检测的跟踪和联合检测的跟踪2个经典框架,分别阐述了2类算法的原理并分析其优缺点。随后对现有的公开数据集进行统计分析,并对基于无人机航拍视频的多目标检测与跟踪领域内标杆挑战赛VisDrone Challenge近年来的最优方案进行了对比分析。最后总结了无人机视角下多目标检测与跟踪亟待解决的问题并展望未来可能的研究方向,为后续相关研究的人员提供参考。 展开更多
关键词 无人机航拍视频 多目标检测 多目标跟踪 深度学习 单阶段检测 双阶段检测 检测跟踪 联合检测跟踪
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多类场景下无人机航拍视频烟雾检测算法 被引量:5
17
作者 王殿伟 赵文博 +1 位作者 房杰 许志杰 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期122-129,共8页
在无人机航拍视频烟雾检测领域中,由于不同检测场景差异大,导致现有烟雾检测算法经常出现检测精度低、速度慢等问题。为了解决以上问题,建立了一个基于无人机视角的多类场景下的烟雾数据集(UAV smoke dataset,USD),并提出了一种改进YOLO... 在无人机航拍视频烟雾检测领域中,由于不同检测场景差异大,导致现有烟雾检测算法经常出现检测精度低、速度慢等问题。为了解决以上问题,建立了一个基于无人机视角的多类场景下的烟雾数据集(UAV smoke dataset,USD),并提出了一种改进YOLOx的多类场景下无人机视频烟雾检测算法。首先,在YOLOx网络模型中引入改进的注意力机制,分别改进通道特征和空间特征的提取过程,提取更加具有表征能力的烟雾特征;然后,提出一种双向特征融合模块,增强多尺度特征融合模块对小目标烟雾特征的融合能力;最后,引入Focal-EIOU损失函数,解决训练过程中出现正负样本不平衡,以及预测框和真实框不相交时无法反映两个框的距离远近和重合度大小等问题。实验结果表明,所提算法在应用于多类场景下无人机视频烟雾检测任务时具有较好的鲁棒性,对比多个经典烟雾检测算法,本文算法在不同数据集上的烟雾检测准确率均有不同的提升,比如对比原有的YOLOx-s模型,准确率提升2.7%,召回率提升3%,速度达到73.6帧/s。 展开更多
关键词 烟雾检测 无人机航拍视频 多场景 YOLOx 注意力机制 改进特征金字塔
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基于深度学习的钢桁架桥螺栓病害智能识别方法 被引量:14
18
作者 沈浩 江臣 +2 位作者 陈宇文 王国香 李枝军 《南京工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第5期608-615,共8页
为了提高钢桁架桥螺栓病害检测和识别效率、完善分析方法,本文在无人机航拍视频的基础上,提出了一种基于深度学习的螺栓病害智能识别方法。通过混合高斯算法、Canny边缘检测、最小包围圆算法等传统图像处理手段对航拍视频进行预处理,实... 为了提高钢桁架桥螺栓病害检测和识别效率、完善分析方法,本文在无人机航拍视频的基础上,提出了一种基于深度学习的螺栓病害智能识别方法。通过混合高斯算法、Canny边缘检测、最小包围圆算法等传统图像处理手段对航拍视频进行预处理,实现钢桁架桥螺栓图像的批量化提取,并通过对螺栓图像采取缩放、旋转、变形等措施拓展螺栓图像的样本数;采用迁移学习引入深度学习模型INCEPTION-V3,经过训练,当螺栓数据测试集上的准确率大于95%时,可满足工程精度需求;并将该方法应用于实际工程,当把0.8设置为计算螺栓病害概率的分割点时,该方法对螺栓病害具有较好的识别效果,同时能够实现自动化、智能化,避免人为主观判断带来的影响。 展开更多
关键词 钢桁架桥 螺栓病害 无人机航拍 图像处理 迁移学习 神经网络
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基于深度学习的无人机影像夜光藻赤潮提取方法 被引量:6
19
作者 李敬虎 邢前国 +2 位作者 郑向阳 李琳 王丽丽 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第9期2969-2974,共6页
针对目前卫星遥感中夜光藻赤潮识别精度低、实时性差的问题,提出一种基于深度学习的无人机(UAV)影像夜光藻赤潮提取方法。首先,以UAV采集的高分辨率夜光藻赤潮RGB视频影像作为监测数据,在原有UNet++网络基础上,通过修改主干模型为VGG-16... 针对目前卫星遥感中夜光藻赤潮识别精度低、实时性差的问题,提出一种基于深度学习的无人机(UAV)影像夜光藻赤潮提取方法。首先,以UAV采集的高分辨率夜光藻赤潮RGB视频影像作为监测数据,在原有UNet++网络基础上,通过修改主干模型为VGG-16,并引入空间dropout策略,分别增强了特征提取能力并防止过拟合;然后,使用ImageNet数据集预先训练的VGG-16网络进行迁移学习,以提高网络收敛速度;最后,为评估所提方法的性能,在自建的赤潮数据集Redtide-DB上进行实验。所提方法的夜光藻赤潮提取总体精度(OA)为94.63%,F1评分为0.9552,Kappa为0.9496,优于K近邻(KNN)、支持向量机(SVM)和随机森林(RF)这3种机器学习方法及3种典型语义分割网络(PSPNet、SegNet和U-Net)。在模型泛化能力测试中,所提方法对不同拍摄设备和拍摄环境的夜光藻赤潮影像表现出一定泛化能力,OA为97.41%,F1评分为0.9659,Kappa为0.9382。实验结果表明,所提方法可以实现夜光藻赤潮自动化、高精度的提取,可为夜光藻赤潮监测和研究工作提供参考。 展开更多
关键词 夜光藻 赤潮 无人机 深度学习 UNet++ 视频处理
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基于无人机单目视频的视景三维重建 被引量:6
20
作者 刘睿 李斌兵 罗杰 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第1期160-164,共5页
传统无人机视景三维建模方法通常依赖多目光学拍摄设备或者额外的空间定位设备(如GPS等),这些都限制了无人机的应用场景,为此研制一种基于单目成像的无人机三维建模技术,在不需要额外空间定位设备的条件下实现三维场景的构建,在一定程... 传统无人机视景三维建模方法通常依赖多目光学拍摄设备或者额外的空间定位设备(如GPS等),这些都限制了无人机的应用场景,为此研制一种基于单目成像的无人机三维建模技术,在不需要额外空间定位设备的条件下实现三维场景的构建,在一定程度上扩展了无人机技术的应用范围。进行实验评估该算法的构建结果,结果验证了其可用性。 展开更多
关键词 无人机 单目视频成像 三维建模 光束平差法 增强现实
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