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Real-Time Mosaic Method of Aerial Video Based on Two-Stage Key Frame Selection Method
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作者 Minwen Yuan Yonghong Long Xin Li 《Open Journal of Applied Sciences》 2024年第4期1008-1021,共14页
A two-stage automatic key frame selection method is proposed to enhance stitching speed and quality for UAV aerial videos. In the first stage, to reduce redundancy, the overlapping rate of the UAV aerial video sequenc... A two-stage automatic key frame selection method is proposed to enhance stitching speed and quality for UAV aerial videos. In the first stage, to reduce redundancy, the overlapping rate of the UAV aerial video sequence within the sampling period is calculated. Lagrange interpolation is used to fit the overlapping rate curve of the sequence. An empirical threshold for the overlapping rate is then applied to filter candidate key frames from the sequence. In the second stage, the principle of minimizing remapping spots is used to dynamically adjust and determine the final key frame close to the candidate key frames. Comparative experiments show that the proposed method significantly improves stitching speed and accuracy by more than 40%. 展开更多
关键词 uav aerial video Image Stiching Key Frame Selection Overlapping Rate Remap Error
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基于无人机视频流的小麦穗数精准监测研究
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作者 韩桐鹤 张博涵 +5 位作者 费帅鹏 李雷 孙海艳 王多霞 孟亚雄 肖永贵 《麦类作物学报》 北大核心 2026年第2期264-275,共12页
为了解利用深度学习技术实现小麦穗数高效精准测定的可行性,选取黄淮冬麦区10个小麦主栽品种(泛麦8号、周麦36、中麦895、马兰1号、新麦26、豫麦49、济麦22、中麦578、郑麦1860和中麦255),设置120万、240万和360万株·hm^(-2)三个... 为了解利用深度学习技术实现小麦穗数高效精准测定的可行性,选取黄淮冬麦区10个小麦主栽品种(泛麦8号、周麦36、中麦895、马兰1号、新麦26、豫麦49、济麦22、中麦578、郑麦1860和中麦255),设置120万、240万和360万株·hm^(-2)三个种植密度,采用YOLO v5、YOLO v6、YOLO v8和YOLO v10四种深度学习算法,构建通过视频流实时识别计数小麦穗数的模型,并以小麦品种中麦578的生产田群体(300万株·hm^(-2))进行预测精度验证。结果表明,不同模型损失函数起点和下降幅度均存在差异,各模型对麦穗的检测性能均随迭代次数的增加而提升。在训练时间和检测效率方面,YOLO v6和YOLO v10模型速度较快,但检测性能和准确率均低于YOLO v5和YOLO v8。YOLO v5和YOLO v8模型耗时相对较长,但YOLO v8模型的召回率、F1分数、平均精度及准确率表现最佳,分别为90.90%、93.00%、97.20%和88.00%。YOLO v8模型识别穗数与真实计数的相关性随种植密度增加而降低,在三个种植密度下r^(2)分别为0.92、0.81和0.79。经生产田群体验证,综合考虑r^(2)、RMSE和MAE值,YOLO v8模型相对其他模型在小麦灌浆各阶段的穗数识别中表现最稳定,识别穗数精度最高;在视频流中YOLO v8模型检测穗数的r^(2)最高,达到0.90。这说明YOLO v8模型在小麦群体穗数识别方面具有较高的可靠性,受种植密度、品种和穗数发育阶段影响较小,在复杂田间环境下同样表现出较好的鲁棒性和高效性,适用于产量预测、育种研究、栽培管理等场景。 展开更多
关键词 麦穗计数 视频流 深度学习 无人机 YOLO
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复杂道路场景下无人机航拍视频去雾方法研究
3
作者 邓晨斌 《江西科学》 2026年第1期39-43,共5页
针对复杂道路场景下无人机航拍视频的去雾难题,以大疆Mini 4 Pro为视频拍摄设备,构建了南昌市云翔大道及汇贤大道不同道路场景的视频数据集。通过对比基于Clearplus插件、暗通道先验及Retinex算法的视频去雾方法,结合峰值信噪比(PSNR)... 针对复杂道路场景下无人机航拍视频的去雾难题,以大疆Mini 4 Pro为视频拍摄设备,构建了南昌市云翔大道及汇贤大道不同道路场景的视频数据集。通过对比基于Clearplus插件、暗通道先验及Retinex算法的视频去雾方法,结合峰值信噪比(PSNR)、结构相似性指数(SSIM)等客观指标及专业主观视觉评价体系进行系统分析。实验表明,不同方法在复杂道路场景中呈现出差异化表现,基于Clearplus插件的去雾方法综合性能最优,基于Retinex算法的去雾方法在浓雾场景中具有独特优势,基于暗通道先验的去雾方法在细节处理上有优势。为交通监控等实际场景中的去雾方案选型提供了量化参考依据。 展开更多
关键词 无人机 道路航拍 视频去雾 Clearplus 暗通道先验 RETINEX
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多天线无人机视频通信中的节能资源分配策略
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作者 杨莉斌 詹成 +1 位作者 李婷婷 廖婧睿 《计算机工程》 北大核心 2025年第6期266-274,共9页
凭借移动便捷、部署灵活的特点,无人机(UAV)通信成为满足下一代蜂窝用户需求的有效技术。利用UAV捕获视频并通过边缘计算对视频进行处理,可以为多用户提供高质量的视频服务。考虑一种多天线固定翼UAV视频传输系统,通过合理规划UAV轨迹,... 凭借移动便捷、部署灵活的特点,无人机(UAV)通信成为满足下一代蜂窝用户需求的有效技术。利用UAV捕获视频并通过边缘计算对视频进行处理,可以为多用户提供高质量的视频服务。考虑一种多天线固定翼UAV视频传输系统,通过合理规划UAV轨迹,利用波束成形技术将每个传输信号引导到至用户端的最佳路径上,从而降低能耗并提高接收信号的强度。将上述要求建模为一个非凸问题,这个问题需要联合优化UAV轨迹、飞行时间、传输波束成形以及计算资源分配,从而在满足用户服务质量(QoS)要求的同时,最小化UAV总能耗。为了解决该问题,提出一种两阶段算法:在第一阶段,利用路径离散化方法、交替优化技术以及连续凸逼近(SCA)技术,最小化UAV的推进能耗;在第二阶段,采用路径离散化方法和SCA技术来最小化UAV的通信和计算能耗。仿真结果表明,相较于基准方案,该算法在保证视频质量的同时,能够明显降低UAV的能耗,具有很高的效率和实用性。 展开更多
关键词 无人机 多天线 视频流 边缘计算 服务质量 能耗
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新质生产力与水土保持监测融合在江玉高速中的应用
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作者 岳焕丽 邓肯 《中国水土保持科学》 北大核心 2025年第3期187-193,共7页
近年来,水土保持高质量发展提出新的时代要求。有的水土保持监测技术服务单位,还存在监测手段不丰富、监测信息化水平不高、监测效率低等问题。在水土保持加强监管的大背景下,应积极运用新质生产力与传统水土保持监测业务融合,提升监测... 近年来,水土保持高质量发展提出新的时代要求。有的水土保持监测技术服务单位,还存在监测手段不丰富、监测信息化水平不高、监测效率低等问题。在水土保持加强监管的大背景下,应积极运用新质生产力与传统水土保持监测业务融合,提升监测手段,提高监测水平。铜仁市江口至玉屏高速公路工程水土保持监测过程中构建遥感技术、无人机监测、视频监控、地面监测、大数据平台等多方法及多维度的监测体系。该监测体系发挥遥感影像的范围广、历史可追溯,无人机技术的精准化识别、视频监管的实时性、地面监测的直观性,大数据平台分析、预警功能等多种技术手段的各自优势,形成“组合拳”式监测体系,提高了监测数据的准确性和科学性。通过对比分析遥感技术和无人机监测的精度,验证数据准确性。结果表明,遥感监测及无人机监测精度均达到95%以上,满足《生产建设项目水土保持监测规程(试行)》的要求。 展开更多
关键词 新质生产力 科技创新 水土保持监测 遥感技术 无人机航拍 视频监控 大数据
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无人机辅助移动边缘计算中的视频任务卸载算法
6
作者 胡文杰 卢先领 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第4期1128-1134,共7页
无人机(unmanned aerial vehicles,UAV)在未来通信网络中的集成备受关注,在军事侦察、火灾监控等诸多应用中发挥着至关重要的作用。针对此类场景中对视频传输低时延和高体验质量(quality of experience,QoE)的需求,提出了一种无人机辅... 无人机(unmanned aerial vehicles,UAV)在未来通信网络中的集成备受关注,在军事侦察、火灾监控等诸多应用中发挥着至关重要的作用。针对此类场景中对视频传输低时延和高体验质量(quality of experience,QoE)的需求,提出了一种无人机辅助的移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)视频任务卸载算法。首先,为满足低时延需求,无人机作为MEC服务器对视频数据进行转码,并作为中继将视频数据转发到地面基站。其次,通过联合优化设备关联、传输功率、转码策略以及无人机飞行轨迹,构建最大化系统效益的模型。最后,提出一种基于柔性动作-评价(soft actor-critic,SAC)的深度强化学习算法作出联合决策。仿真实验结果表明,与其他基线算法相比,所提算法能有效降低系统时延并保证视频任务品质,并具有良好的收敛性。 展开更多
关键词 无人机 移动边缘计算 视频传输 任务卸载 深度强化学习
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低空无人机技术在视频拍摄制作中创新融合应用探索
7
作者 周波 韩星晨 《印刷与数字媒体技术研究》 北大核心 2025年第S2期50-57,共8页
低空无人机技术在视频拍摄与制作中正不断得到创新应用,提升了视频创作的效率和质量。本研究对低空无人机视频拍摄的特点进行分析,对视频实时处理中的关键技术和低空目标视频跟踪算法创新进行探讨。通过具体案例,展示了低空技术在新闻... 低空无人机技术在视频拍摄与制作中正不断得到创新应用,提升了视频创作的效率和质量。本研究对低空无人机视频拍摄的特点进行分析,对视频实时处理中的关键技术和低空目标视频跟踪算法创新进行探讨。通过具体案例,展示了低空技术在新闻报道、环境监测等领域的实际应用效果。研究表明,低空技术以其独特的视角和高效的作业能力,结合VR、AR技术为视频制作带来了全新的创作空间,在提升视频拍摄效率、丰富视频内容方面展现出显著优势。 展开更多
关键词 低空无人机技术 视频拍摄与制作 视频跟踪算法 关键帧选取
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无人机建模与视频监控仿真规划融合应用模型研究
8
作者 叶杨 李扬鹏 +2 位作者 薛清 黄小明 杜翠凤 《邮电设计技术》 2025年第12期65-70,共6页
在智能安防高速发展背景下,视频监控作为智慧城市建设的关键要素,其点位布局的科学性问题仍需解决。提出一种创新模型,通过整合无人机航拍、三维建模与监控仿真,实现视频监控网络布局的高效性与精确性。该模型基于广泛的项目经验总结而... 在智能安防高速发展背景下,视频监控作为智慧城市建设的关键要素,其点位布局的科学性问题仍需解决。提出一种创新模型,通过整合无人机航拍、三维建模与监控仿真,实现视频监控网络布局的高效性与精确性。该模型基于广泛的项目经验总结而成,通过实践案例验证,该模型在高密度监控场景下具有显著优势,提高了规划效率与科学性,对促进视频监控系统的效能提升和资源有效利用具有重要战略价值。 展开更多
关键词 无人机航拍 三维建模 视频监控 空间仿真 低空经济
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基于无人机载荷的运动目标检测方法
9
作者 管东林 张建廷 +1 位作者 王一 谭顺成 《指挥控制与仿真》 2025年第3期1-11,共11页
当前无人智能在各领域广泛应用,无人自主感知监视相关技术正快速发展,为军事侦察和民用监控开辟了全新视野。从传感器应用的角度出发,综述了基于无人机载荷的运动目标检测领域的研究成果,并探讨了未来技术发展的趋势。首先,概述了无人... 当前无人智能在各领域广泛应用,无人自主感知监视相关技术正快速发展,为军事侦察和民用监控开辟了全新视野。从传感器应用的角度出发,综述了基于无人机载荷的运动目标检测领域的研究成果,并探讨了未来技术发展的趋势。首先,概述了无人机目标检测的通用方法;然后,重点介绍了无人机在红外、光学和视频合成孔径雷达(SAR)目标检测方面的进展,并揭示了相关技术的优势和局限性;最后,从发展跨模态目标检测技术、构建智能化检测系统以及提升超大模型能力等方面展望了未来的研究方向,以期为后续研究提供参考和指导。 展开更多
关键词 无人机 目标检测 红外目标 光学目标 视频SAR
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无人机视频情报的压缩传输技术 被引量:14
10
作者 崔麦会 周建军 陈超 《电讯技术》 2007年第1期131-133,共3页
视频图像信号是无人机主要的侦察信息。文中介绍了视频图像信号的数字压缩传输技术,重点讨论了几种压缩编码方法,给出了模拟视频数字化压缩传输方案,并进行了性能分析。
关键词 无人机 视频图像 压缩传输
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基于仿射模型的无人机视频实时压缩算法 被引量:5
11
作者 沈秋 李小凡 +1 位作者 孔繁锵 代俣西 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2855-2860,共6页
在现有算法无法满足无人机视频实时压缩传输需求的应用背景下,该文提出一种新的低复杂度无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)视频实时压缩算法,利用无人机视频的背景平面性、运动一致性等特点,建立仿射模型描述视频的全局运动,并根据... 在现有算法无法满足无人机视频实时压缩传输需求的应用背景下,该文提出一种新的低复杂度无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)视频实时压缩算法,利用无人机视频的背景平面性、运动一致性等特点,建立仿射模型描述视频的全局运动,并根据模型参数进行视频压缩。实验结果表明,与现有压缩算法H.264相比,该算法在保证压缩性能的前提下,大量减少了压缩时间,可满足大多数情况下无人机视频传输的质量要求和实时性要求。 展开更多
关键词 视频压缩 无人机视频 全局运动估计 仿射模型
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基于微型自动驾驶飞机的航拍航摄遥感系统 被引量:12
12
作者 陈洪滨 马舒庆 +6 位作者 汪改 宣越健 潘毅 李强 樊克平 王普才 吕达仁 《遥感技术与应用》 CSCD 2001年第3期144-147,共4页
飞机是一种重要的遥感平台。我们发展了一套基于微型自动驾驶飞机的航拍航摄系统。该系统具有以下特点 :1野外作业机动灵活 ,对场地和气象等条件要求不高 ;2费用较低 ,无人身安全之虑 ;3所获得的相片和图像清晰 ,分辨率较高 ,可达到分... 飞机是一种重要的遥感平台。我们发展了一套基于微型自动驾驶飞机的航拍航摄系统。该系统具有以下特点 :1野外作业机动灵活 ,对场地和气象等条件要求不高 ;2费用较低 ,无人身安全之虑 ;3所获得的相片和图像清晰 ,分辨率较高 ,可达到分米的量级 ;4在航拍航摄时 ,同时有 GPS信息 (即经、纬度和高度 ) ;5可进行定点定高拍摄 ,适合对无人区的遥感普查 (例如 :土地利用和气象及地质灾害等 ) 展开更多
关键词 微型自动驾驶飞机 航拍 航摄 遥感系统
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基于改进Faster R-CNN的无人机视频车辆自动检测 被引量:10
13
作者 彭博 蔡晓禹 +2 位作者 唐聚 谢济铭 张媛媛 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1199-1204,共6页
为了从广域视角准确提取道路交通信息,提出了一种用于无人机视频车辆自动识别的改进Faster R-CNN模型.该模型以基于ZF网络的Faster R-CNN为原型,优化调整学习策略、训练图像尺寸、学习率等模型参数,调整RPN网络卷积核并引入SoftNMS算法... 为了从广域视角准确提取道路交通信息,提出了一种用于无人机视频车辆自动识别的改进Faster R-CNN模型.该模型以基于ZF网络的Faster R-CNN为原型,优化调整学习策略、训练图像尺寸、学习率等模型参数,调整RPN网络卷积核并引入SoftNMS算法,增加1~3个特征提取卷积层和激活层.基于无人机交通视频构建了训练图像集,对现有Faster R-CNN模型及改进模型进行训练和测试.结果显示,与采用Step学习策略的模型相比,采用学习策略Inv的模型车辆识别平均准确率提高了0.4%~9.4%.引入SoftNMS算法的模型比引入前的模型平均准确率提高了0.1%~7.9%.提出的改进模型平均准确率为94.6%,较基于ZF的Faster R-CNN模型、基于VGGM的Faster R-CNN模型和基于VGG16的Faster R-CNN模型分别提高了13.1%、13.1%和4.1%,且训练时间减少约3%,对多种场景的视频车辆检测具有较好的适用性. 展开更多
关键词 智能交通 车辆检测 深度学习 无人机视频 FASTER R-CNN
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无人机网络中支持视频传输的MAC协议 被引量:1
14
作者 杨海东 景博 李建海 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第4期94-99,共6页
针对无人机自组织网络视频业务传输的低时延需求,设计一种轻量级的最低时延保障接入协议(LADP)。该协议结合无人机作战网络动态性强、节点密度小的特点,采用多RTS周期、单CTS周期的特殊时隙结构和协同式的信道竞争机制。仿真结果表明,... 针对无人机自组织网络视频业务传输的低时延需求,设计一种轻量级的最低时延保障接入协议(LADP)。该协议结合无人机作战网络动态性强、节点密度小的特点,采用多RTS周期、单CTS周期的特殊时隙结构和协同式的信道竞争机制。仿真结果表明,在载荷λ≤0.8的典型无人机网络条件下,LADP协议的最大分组接入时延控制在55 ms以下,可为视频业务提供良好的传输保障。 展开更多
关键词 无人机网络 视频传输 媒体接入控制 协同 时延
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无人机机载侦察视频的高效视频码率控制 被引量:6
15
作者 赵春蕾 戴明 尹传历 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期3500-3508,共9页
提出了一种基于缓冲区状态及梯度算子的低延时高效视频码(HEVC)率控制方法,以解决现有的码率控制算法在无人机机载侦察系统中因比特分配不当引起的视频质量较差的问题。首先,利用剩余比特及缓冲区状态预分配帧层目标比特;然后,以视频中... 提出了一种基于缓冲区状态及梯度算子的低延时高效视频码(HEVC)率控制方法,以解决现有的码率控制算法在无人机机载侦察系统中因比特分配不当引起的视频质量较差的问题。首先,利用剩余比特及缓冲区状态预分配帧层目标比特;然后,以视频中每帧各最大编码单元(LCU)的时空复杂度作为权重,预分配各LCU的目标比特;最后,通过R-λ模型获得目标比特下的编码参数,实现视频压缩编码,并完成模型参数更新。实验结果表明:在8 Mbps的带宽下,提出的算法使码率控制误差缩小到HM16.0的2/5,视频中图像质量波动范围降低到HM16.0的1/4以内。提出的方法有效抑制了帧间比特消耗波动,使得缓冲区占用量能在小范围内平稳波动,图像主观质量也得到了改善,更好地满足了机载侦察系统低延时的应用需求。 展开更多
关键词 无人机侦察系统 机载视频 视频压缩编码 HEVC码率控制 R-λ模型 比特分配
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基于无人机与3S技术的鹤地水库水政监管系统开发与应用 被引量:15
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作者 陈亮雄 杨静学 +3 位作者 李兴汉 李伟添 陈宇飞 高旖姗 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2020年第12期176-182,共7页
借助现代信息技术手段提高水库水政监管的效率与水平,进而为水库水政执法提供科学依据,是当前新形势下的必然选择。以鹤地水库为例,综合采用无人机航测、地图缓存、遥感水质参数反演以及“互联网+”技术研发了一套完整的水库水政监管系... 借助现代信息技术手段提高水库水政监管的效率与水平,进而为水库水政执法提供科学依据,是当前新形势下的必然选择。以鹤地水库为例,综合采用无人机航测、地图缓存、遥感水质参数反演以及“互联网+”技术研发了一套完整的水库水政监管系统,实现“空天地”一体化的水库水资源监控目标,以更好地辅助库区管理和水政执法,维护库区生态平衡,保障水库生产生活用水安全。系统的实际应用表明,该监管平台在实现海量、多源、异构数据整合的基础上,能对库区范围内的各类水事行为、水质安全状况、水库运行状态起到高效、动态、全面的把握与监管,使得库区管理和水政执法更加科学、准确、及时、高效。研究成果可为全面提升水库水政监管的能力和水平提供参考。 展开更多
关键词 水政监管系统 3S技术 无人机航测 水质遥感反演 视频监控 鹤地水库
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基于旋转不变性的红外序列图像自动匹配 被引量:2
17
作者 刘景正 余旭初 刘航冶 《红外》 CAS 2009年第9期35-40,共6页
红外序列图像的匹配处理是在一系列红外图像内寻求像素点对应关系的过程,它直接涉及并影响到红外图像配准的精度,是视频目标识别、定位、跟踪等处理的关键技术之一。匹配中为了加快搜索速度,采用了金字塔策略。针对红外图像信噪比低的特... 红外序列图像的匹配处理是在一系列红外图像内寻求像素点对应关系的过程,它直接涉及并影响到红外图像配准的精度,是视频目标识别、定位、跟踪等处理的关键技术之一。匹配中为了加快搜索速度,采用了金字塔策略。针对红外图像信噪比低的特点,预处理时引入了小波阈值算法对红外图像进行滤波处理;针对无人机红外序列图像间旋转角度大的特点,采用SIFT算法对灰度序列图像进行了匹配,并结合相关系数控制的方法,进一步去除错配点。匹配时不受传感平台较大角度旋转的影响,从而取得了良好的效果。 展开更多
关键词 红外序列图像 去噪 SIFT 旋转不变性 图像匹配 无人机视频
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基于快速尺度空间的无人机影像自适应稳像方法 被引量:3
18
作者 葛林 于鸣 任洪娥 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2019年第2期32-37,共6页
为实现无人机航拍影像的实时稳像,针对稳像过程中特征检测的速度问题和运动滤波的发散现象,提出了一种改进的AGAST算法与自适应Kalman滤波相结合的实时稳像算法。对于无人机实时航拍视频序列,以当前帧的前一帧为基准进行稳像处理。改进... 为实现无人机航拍影像的实时稳像,针对稳像过程中特征检测的速度问题和运动滤波的发散现象,提出了一种改进的AGAST算法与自适应Kalman滤波相结合的实时稳像算法。对于无人机实时航拍视频序列,以当前帧的前一帧为基准进行稳像处理。改进的AGAST特征检测算法在尺度空间的基础上快速提取AGAST角点特征,用二进制描述符对其进行描述,然后用汉明距离匹配特征点。对于已获得的匹配特征点对集合,用RANSAC原则剔除误匹配点,再计算运动矢量。最后使用自适应Kalman滤波提取出运动矢量中的无人机主动扫描分量,进行运动补偿,获得稳像结果。实验数据使用标准测试图集和自己采集的无人机航拍视频,实验结果表明,所提算法在连续视频序列处理时效果显著、速度快,能够满足实时稳像的需求。 展开更多
关键词 无人机航拍视频 AGAST 决策树 尺度空间 运动滤波 KALMAN滤波
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航拍视频车辆检测目标关联与时空轨迹匹配 被引量:22
19
作者 冯汝怡 李志斌 +1 位作者 吴启范 范昌彦 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2021年第2期61-69,77,共10页
高解析度轨迹数据蕴含丰富车辆行驶与交通流时空信息。为从航拍视频中提取车辆轨迹,构建了车辆检测目标跨帧关联与轨迹匹配融合方法。采用卷积神经网络YOLOv5构建视频全域车辆目标检测,提出车辆动力学与轨迹置信度约束下跨帧目标关联算... 高解析度轨迹数据蕴含丰富车辆行驶与交通流时空信息。为从航拍视频中提取车辆轨迹,构建了车辆检测目标跨帧关联与轨迹匹配融合方法。采用卷积神经网络YOLOv5构建视频全域车辆目标检测,提出车辆动力学与轨迹置信度约束下跨帧目标关联算法,建立了基于最大相关性的断续轨迹匹配与融合构建算法,实现轨迹车辆唯一编号。将轨迹从图像坐标转换为车道基准下Frenet坐标,构建集合经验模态分解(EEMD)模型进行轨迹数据噪声消除。采用南京市快速路无人机拍摄的2组开源航拍视频,涵盖拥堵与自由流交通状态,对轨迹提取算法进行效果测试。结果表明,在自由流和拥挤条件下轨迹准确率分别为98.86%和98.83%,轨迹召回率为93.00%和86.69%,构建算法的轨迹提取速度为0.07 s/辆/m。该方法处理得到的详细车辆时空轨迹信息能为交通流、交通安全、交通管控研究提供广泛的数据支撑,数据公开于http://seutraffic.com/。 展开更多
关键词 车辆轨迹 车辆检测 航拍视频 轨迹构建 轨迹数据
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基于深度学习的无人机航拍视频多目标检测与跟踪研究进展 被引量:23
20
作者 苑玉彬 吴一全 +2 位作者 赵朗月 陈金林 赵其昌 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第18期1-31,共31页
随着无人机航拍的数据采集愈加便捷,以无人机为平台的多目标检测与跟踪技术发展迅速,在智慧城市、环境监测、地质探测、精准农业和灾害预警等民用和军事领域有着广泛的应用前景,近年来深度学习的突飞猛进也为其提供了多种更为有效的解... 随着无人机航拍的数据采集愈加便捷,以无人机为平台的多目标检测与跟踪技术发展迅速,在智慧城市、环境监测、地质探测、精准农业和灾害预警等民用和军事领域有着广泛的应用前景,近年来深度学习的突飞猛进也为其提供了多种更为有效的解决思路。然而,无人机视角下目标外观发生突变、目标区域被严重遮挡以及目标消失和重现等挑战性的问题尚未完全解决。综述了基于深度学习的无人机航拍视频多目标检测与跟踪算法,总结了该领域的最新进展,包括多目标检测、多目标跟踪2个模块。多目标检测模块划分为双阶段与单阶段两个部分。对于多目标跟踪模块则依据基于检测的跟踪和联合检测的跟踪2个经典框架,分别阐述了2类算法的原理并分析其优缺点。随后对现有的公开数据集进行统计分析,并对基于无人机航拍视频的多目标检测与跟踪领域内标杆挑战赛VisDrone Challenge近年来的最优方案进行了对比分析。最后总结了无人机视角下多目标检测与跟踪亟待解决的问题并展望未来可能的研究方向,为后续相关研究的人员提供参考。 展开更多
关键词 无人机航拍视频 多目标检测 多目标跟踪 深度学习 单阶段检测 双阶段检测 检测跟踪 联合检测跟踪
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