-
题名无人机Adhoc网络物理层技术探讨
被引量：1
- 1
-
-
作者
黄志清
-
机构
中国科学技术大学电子工程和信息科学系
镇江船艇学院
-
出处
《信息安全与通信保密》
2008年第1期44-45,48,共3页
-
文摘
无人机网络是一个新兴的研究热点,从抗毁性角度考虑无人机组网应采用Adhoc网络结构。论文分析了无人机Adhoc网络的特点,重点对物理层的几种技术:UWB、FHSS、DSSS和OFDM进行了深入的探讨。经过比较认为,把OFDM技术应用到无人机网络是一个可行的选择。
-
关键词
无人机adhoc网络
超宽带
跳频
直接序列扩频
正交频分复用
-
Keywords
uav adhoc network
UWB
FHSS
DSSS
OFDM
-
分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名无人机自组网中基于蚁群优化的多态感知路由算法
被引量：12
- 2
-
-
作者
孙明杰
周林
于云龙
顾金玲
-
机构
空军工程大学防空反导学院
中国人民解放军
中国人民解放军
-
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2021年第9期2562-2572,共11页
-
基金
陕西省自然科学基础研究计划(2019JQ-708)资助课题.
-
文摘
无人机自组织网络具有节点移动性强、网络拓扑变化快、数据交互频繁、应用环境复杂等特点,采用传统的路由算法会使该网络在传输延时、丢包率、路由开销等方面性能均较差,以至于无法为多无人机协同执行任务提供有效的通信保障。为了解决该问题,提出一种基于蚁群优化的多态感知路由(ant colony optimization based polymorphism-aware routing,APAR)算法。该算法将蚁群算法与动态源路由算法相结合,通过感知路径长度、路径拥塞度和路径稳定性,计算出由路由发现过程得到路径的信息素水平,并将其作为选路标准,经过改进的信息素挥发机制也被引入该算法。同时,根据无人机编队的变化做出合适的调整,以保证其网络性能不下降。仿真结果表明,与其他经典算法相比,APAR算法提高了数据包成功传输率,降低了平均端到端延时,减少了路由开销,且在战场环境下有较高的可靠性。
-
关键词
无人机自组织网络
蚁群算法
动态源路由算法
多态感知
路径拥塞度
路径稳定性
-
Keywords
adhoc unmanned aerial vehicle(uav)network
ant colony algorithm
dynamic source routing algorithm
polymorphism-aware
congestion level of route
stability of route
-
分类号
V271.4
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
-
