期刊文献+
共找到9篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
露天矿无人机巡检:轻量化目标检测与多目标跟踪技术及系统构建
1
作者 刘光伟 雷健 +6 位作者 张磊 罗霄 牛喜洋 张浩博 袁杰 秦飞龙 谯乾林 《煤炭科学技术》 北大核心 2026年第2期447-466,共20页
针对露天矿传统人工巡检效率低、故障设备与非合作目标识别难、安全风险高及小目标检测精度不足等问题,同时为补充UWB室内外定位、车载捷联惯性导航等主动定位技术在信号盲区、非合作目标监测等场景的局限,提出轻量化目标检测与多目标... 针对露天矿传统人工巡检效率低、故障设备与非合作目标识别难、安全风险高及小目标检测精度不足等问题,同时为补充UWB室内外定位、车载捷联惯性导航等主动定位技术在信号盲区、非合作目标监测等场景的局限,提出轻量化目标检测与多目标跟踪算法,并构建智能化无人机巡检系统。在检测模型设计上,主干网络引入可变形卷积DCNv2,颈部采用渐进特征金字塔网络AFPN,强化多尺度特征提取能力;设计轻量化检测头LSDECD-Head,结合Focaler-GIoU损失函数,提升小目标与遮挡目标检测精度;通过LAMP剪枝算法实现模型压缩,30%剪枝率下仍保持mAP50为0.868、推理时间196 ms的性能,适配无人机计算资源约束。在多目标跟踪方面,改进ByteTrack算法,引入融合目标空间位置、作业状态及外观特征的空间-外观相似度矩阵,结合加速度校正函数优化轨迹预测,使多目标跟踪准确率提升2.6%,ID切换次数减少21次。此外,构建多层级巡检系统,集成数据采集、实时检测与多机协同调度功能,依托5G与自组网技术实现数据传输与远程监控。试验结果表明,该方案在露天矿场景中显著提升设备检测与跟踪的精度及稳定性,为矿山智能化、无人化巡检提供可落地的技术方案。 展开更多
关键词 露天煤矿 无人机巡检 轻量化目标检测 多目标跟踪 空间-外观相似度矩阵
在线阅读 下载PDF
水文模型模糊多目标SCE-UA参数优选方法研究 被引量:19
2
作者 李向阳 程春田 +1 位作者 武新宇 林剑艺 《中国工程科学》 2007年第3期52-57,共6页
在SCE-UA算法的基础上,结合Pareto排序和模糊多目标优选的优点,提出了水文模型模糊多目标SCE-UA(FMOSCE-UA)参数率定方法。目标函数综合考虑了洪峰流量、水量平衡、峰现时间以及流量过程均方差等水文过程的不同要素,使得优选的参数更能... 在SCE-UA算法的基础上,结合Pareto排序和模糊多目标优选的优点,提出了水文模型模糊多目标SCE-UA(FMOSCE-UA)参数率定方法。目标函数综合考虑了洪峰流量、水量平衡、峰现时间以及流量过程均方差等水文过程的不同要素,使得优选的参数更能反映流域水文特征。双牌水库实例研究结果表明FMOSCE-UA优于标准SCE-UA算法,优选参数完全可以用于实际洪水预报。 展开更多
关键词 水文模型 参数率定 多目标模糊优选 SCE—ua
在线阅读 下载PDF
基于MOSCEM-UA算法的水文模型参数优化 被引量:10
3
作者 王宇晖 雷晓辉 蒋云钟 《人民长江》 北大核心 2010年第19期95-99,共5页
详细阐述了水文模型参数多目标自动优化过程,并以此来评估水文模型在率定过程中所体现出来的异参同效性。采用集总式Hymod模型研究海河流域宽城水文站以上流域。在模型参数优化率定过程中涉及到的主要模型参数有:土壤最大持水量,土壤持... 详细阐述了水文模型参数多目标自动优化过程,并以此来评估水文模型在率定过程中所体现出来的异参同效性。采用集总式Hymod模型研究海河流域宽城水文站以上流域。在模型参数优化率定过程中涉及到的主要模型参数有:土壤最大持水量,土壤持水量空间分布指数,快、慢速流分水系数以及快、慢速流退水系数。采用了两个对立目标,通过MOSCEM-UA算法的多目标参数优化,可以得到多个目标空间的Pareto解集、径流预测区间和相对应的参数范围。 展开更多
关键词 参数率定 多目标优化 MOSCEM-ua算法 PARETO前沿 参数范围 径流区间
在线阅读 下载PDF
面向无人机平台的EdgeU-yolo目标检测算法研究
4
作者 鲁军 周志杰 +1 位作者 郝永平 刘志权 《通信与信息技术》 2026年第2期134-139,共6页
针对当前无人机平台日益小型化背景下,传统目标识别算法因模型参数冗余度高,对目标特征提取存在能力不足、漏检、误检等问题,在Yolov5的基础上,提出了针对小型无人机目标检测的EdgeU-yolo算法,此算法通过引入多核初始网络(Poly Kernel I... 针对当前无人机平台日益小型化背景下,传统目标识别算法因模型参数冗余度高,对目标特征提取存在能力不足、漏检、误检等问题,在Yolov5的基础上,提出了针对小型无人机目标检测的EdgeU-yolo算法,此算法通过引入多核初始网络(Poly Kernel Inception Network,PKINet)、上下文锚点注意力模块(Context Anchor Attention,CAA)、卷积注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)替代传统的C3f模块,来增强中心区域特征;引入双向特征金字塔网络(Bidirectional Feature Pyramid Network,BiFPN)来进行多尺度特征融合,提高特征提取性能;最后采用深度可分离卷积代替骨干网络中的普通卷积,来减少模型参数量。在VisDrone2019数据集上的实验结果表明,本文提出的改进算法与原Yo⁃lov5s相比,精度与召回率均有明显改善,且mAP@0.5也表现出较大幅度的增长,与此同时,模型的参数量则实现了较为明显的缩减。证明了改进算法具有较高的检测精度与较低的算法开销。 展开更多
关键词 小型无人机 目标识别 轻量化 Yolov5 PKINet DWConv
在线阅读 下载PDF
基于MOSCEM-UA的水文模型多目标参数优化研究 被引量:5
5
作者 杜彦臻 刘红利 +2 位作者 赵天宇 林洪孝 王刚 《中国农村水利水电》 北大核心 2019年第1期41-45,50,共6页
水文模型校准经验表明,单一目标函数不足以准确预报观测数据的所有特征。为解决这一问题定义多个目标函数用于度量系统模拟的不同方面,并根据多标准优化确定pareto非支配最优解。提出高效的MOSCEM-UA算法能够解决水文模型的多目标优化问... 水文模型校准经验表明,单一目标函数不足以准确预报观测数据的所有特征。为解决这一问题定义多个目标函数用于度量系统模拟的不同方面,并根据多标准优化确定pareto非支配最优解。提出高效的MOSCEM-UA算法能够解决水文模型的多目标优化问题,MOSCEM是对SCE-UA全局优化算法的一种改进,它使用pareto非劣解概念而不是直接对单目标函数评估,pareto解集将最初的点群发展为一组解决源方案的稳定分布。通过对流域场次洪水的模拟,进行单目标与多目标模拟方案对比,从而选出较优的多目标优化的模型参数。结果表明,采用多目标最优非劣解准则选取最优解使筛选结果更具准确性和可靠性,为水文模型参数优化率定提供了较为综合的方法。 展开更多
关键词 MOSCEM-ua算法 多目标参数优化 pareto非劣解 水文模型
在线阅读 下载PDF
Three-dimensional visualization interactive system for digital twin workshop 被引量:8
6
作者 Zhang Qinglei Yang Zhiwei +2 位作者 Duan Jianguo Liu Zhen Qin Jiyun 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2021年第2期137-152,共16页
To improve the human-physical-virtual coordination and integration of the digital twin workshop,3D visual monitoring and human-computer interaction of the digital twin workshop was studied.First,a novel 6D model of th... To improve the human-physical-virtual coordination and integration of the digital twin workshop,3D visual monitoring and human-computer interaction of the digital twin workshop was studied.First,a novel 6D model of the 3D visualization interactive system for digital twin workshops is proposed.As the traditional 5D digital twin model ignores the importance of human-computer interaction,a new dimension of the user terminal was added.A hierarchical real-time data-driven mapping model for the workshop production process is then proposed.Moreover,a real-time data acquisition method for the industrial Internet of things is proposed based on OPC UA(object linking and embedding for process control unified architecture).Based on the 6D model of the system,the process of creating a 3D visualization virtual environment based on virtual reality is introduced,in addition to a data-driven process based on the data management cloud platform.Finally,the 6D model of the system was confirmed using the blade rotor test workshop as the object,and a 3D visualization interactive system is developed.The results show that the system is more transparent,real-time,data-driven and more efficient,as well as promotes the coordination and integration of human-physical-virtual,which has practical significance for developing digital twin workshops. 展开更多
关键词 digital twin workshop three-dimensional visualization human-computer interaction data driven OPC ua(object linking and embedding for process control unified architecture)
在线阅读 下载PDF
基于OPC UA技术的T型梁焊接机器人在线监测系统 被引量:3
7
作者 孟宁 孔宁 +1 位作者 韩峻峰 董家琛 《造船技术》 2023年第2期67-70,共4页
针对薄板分段车间的焊接装备复杂化程度高、焊接作业监控困难、焊接信息反馈不及时等问题,研究薄板分段车间T型梁焊接机器人的工艺流程和工艺参数,开发一种基于对象链接与嵌入过程控制的统一架构[OLE(Object Linking and Embedding)for ... 针对薄板分段车间的焊接装备复杂化程度高、焊接作业监控困难、焊接信息反馈不及时等问题,研究薄板分段车间T型梁焊接机器人的工艺流程和工艺参数,开发一种基于对象链接与嵌入过程控制的统一架构[OLE(Object Linking and Embedding)for Process Control Unified Architecture, OPC UA]技术的T型梁焊接机器人在线监测系统。该系统主要对T型梁焊接机器人的生产进度、设备运行状态和中间产品质量等进行在线监测,实现数据实时采集和生产过程监控与分析等功能,可消除设备之间的信息孤岛现象,实现车间生产透明化,提高生产效率,确保焊接质量。 展开更多
关键词 薄板分段车间 T型梁焊接机器人 在线监测 OPC ua
在线阅读 下载PDF
一种改进的SSD算法 被引量:2
8
作者 祁世风 蒋勇 +1 位作者 高琳 廖小华 《西南科技大学学报》 CAS 2019年第4期81-86,共6页
为改善在目标尺度变化场景下的检测效果,在SSD算法基础上提出了一种改进方案。首先利用级联膨胀卷积对卷积层进行二次特征提取,然后通过密集连接方式获取目标的上下文信息,最后使用权重共享实现模型优化并采用多任务学习策略预测目标的... 为改善在目标尺度变化场景下的检测效果,在SSD算法基础上提出了一种改进方案。首先利用级联膨胀卷积对卷积层进行二次特征提取,然后通过密集连接方式获取目标的上下文信息,最后使用权重共享实现模型优化并采用多任务学习策略预测目标的类别及位置。在UA-DETRAC数据集上的实验结果表明,改进算法的平均精度达89%,超过Faster R-CNN算法17%左右,超过SSD算法10%左右。本文算法对多尺度目标检测任务具有更好的精确性和鲁棒性,能适应遮挡和光照不均匀等应用场景。 展开更多
关键词 目标检测 SSD算法 膨胀卷积 密集连接 ua-DETRAC数据集
在线阅读 下载PDF
不同目标函数对水文模型模拟效果的影响比较
9
作者 陈开治 《陕西水利》 2022年第9期28-30,33,共4页
一个目标函数不能反映流量的各个方面,为研究不同目标函数对水文模型模拟效果的影响,本文以梅江流域为研究对象,采用BTOPMC分布式水文模型,运用SCE-UA算法,通过选用四种不同的目标函数(SLSE、Shift SLE、Shift SLElog与Bal Shift SLE)... 一个目标函数不能反映流量的各个方面,为研究不同目标函数对水文模型模拟效果的影响,本文以梅江流域为研究对象,采用BTOPMC分布式水文模型,运用SCE-UA算法,通过选用四种不同的目标函数(SLSE、Shift SLE、Shift SLElog与Bal Shift SLE)为目标函数分别进行模拟,比较丰水期、平水期与枯水期的模拟效果,最后分析不同目标函数对模拟结果的影响。研究发现:以Bal ShiftSLE为目标函数的时候,整体模拟效果较好;以Shift SLE为目标函数的时候,丰水期的模拟效果较好;以Bal ShiftSLE为目标函数的时候,平水期与枯水期的模拟效果较好。 展开更多
关键词 水文模拟 BTOPMC模型 SCE-ua算法 目标函数
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部