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U.2 NVMe SSD热插拔导致服务器蓝屏死机的解决方案 被引量：1
1
作者 王爱梅 胡泽志 郑洪涛 《电子技术与软件工程》 2019年第18期135-136,共2页
本文将探索一种在服务器运行状态下热拔除固体硬盘,而能够避免蓝屏死机的方案。希望对U.2 NVMe SSD热插拔方案在服务器上的应用推广起到一定的帮助。
关键词 u.2 NVMe SSD 热插拔 retimer卡 NVMeswitch卡 hotplug
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基于改进U^(2)-Net和生成对抗网络的深海图像增强算法
2
作者 张泽群 张春堂 樊春玲 《电子测量技术》 北大核心 2026年第1期199-206,共8页
高质量深海图像对研究海洋生物、地形和地质等领域的发展至关重要。针对深海图像存在的颜色失真、图像模糊、对比度低等问题,提出一种以改进U^(2)-Net为GAN生成器的深海图像增强算法U^(2)-GAN。首先,在U-Net中引入RSU模块来构建改进U^(2... 高质量深海图像对研究海洋生物、地形和地质等领域的发展至关重要。针对深海图像存在的颜色失真、图像模糊、对比度低等问题,提出一种以改进U^(2)-Net为GAN生成器的深海图像增强算法U^(2)-GAN。首先,在U-Net中引入RSU模块来构建改进U^(2)-Net,加强对高层抽象特征和低层细节信息的融合。其次,在改进U^(2)-Net的跳跃连接部分引入DA注意力机制,强化空间与各通道之间的相互关系,提取水下颜色和纹理细节。然后,将融入DA注意力机制的U^(2)-Net作为GAN网络的生成器,在对抗中提升增强图像的真实性,并且引入边缘损失和感知损失,重构DS损失函数,多角度指导网络学习深海图像到目标图像的映射关系。最后,在自建数据集DSIED上对U^(2)-GAN与7种先进水下图像增强算法进行对比。U^(2)-Net在PSNR、SSIM、IE、UIQM、UCIQE、PCQI相较于Sea-Pix-GAN提高了5.6%、3.9%、5.2%、16.0%、7.1%、2.4%,具有更好的水下图像增强效果。 展开更多
关键词 深海图像增强 生成对抗网络 u^(2)-Net 注意力机制
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基于改进U^(2)-Net的摇床精矿带图像分割方法 被引量：1
3
作者 刘惠中 邹起华 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第5期124-128,共5页
为提升选矿摇床的自动化水平,提出一种基于改进U^(2)-Net的摇床精矿带特征提取算法。首先,利用限制对比度自适应直方图均衡化和自适应Gamma校正对图像进行预处理;然后,在U^(2)-Net的基础上,引入注意力(Attention)机制以突出摇床精矿带... 为提升选矿摇床的自动化水平,提出一种基于改进U^(2)-Net的摇床精矿带特征提取算法。首先,利用限制对比度自适应直方图均衡化和自适应Gamma校正对图像进行预处理;然后,在U^(2)-Net的基础上,引入注意力(Attention)机制以突出摇床精矿带形状、边缘等显著特征;同时,使用特征融合模块(FFM)从不同角度提取图像的上下文信息以关注更多的边缘细节信息,并对通道信息赋予了权重以突出显著特征。经实验测试表明改进后的方法优于U^(2)-Net原始算法,平均交并比达到98.29%,平均像素精度达到99.78%,查准率达到98.86%;相比于原始算法,平均交并比提升0.39%,平均像素精度提升0.42%,查准率提升0.54%,取得较好分割效果。 展开更多
关键词 选矿摇床 深度学习 u^(2)-Net 注意力机制 特征融合
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文物三维重建中应用改进U^(2)-Net的环境噪声处理方法
4
作者 杨鹏程 王嘉豪 +1 位作者 朱婧怡 崔嘉宝 《西安工程大学学报》 2025年第2期102-108,共7页
在实景采集图像数据进行三维重建时,往往难以避免环境噪声干扰,影响建模的质量和精度,因此需要处理相关噪声以准确提取文物主体特征。针对这一问题,基于改进U^(2)-Net神经网络对校园内青铜雕塑进行了多视角的三维重建分析。在U^(2)-Net... 在实景采集图像数据进行三维重建时,往往难以避免环境噪声干扰,影响建模的质量和精度,因此需要处理相关噪声以准确提取文物主体特征。针对这一问题,基于改进U^(2)-Net神经网络对校园内青铜雕塑进行了多视角的三维重建分析。在U^(2)-Net神经网络中添加注意力机制以提高网络对文物主体的分割精度,从而获取只包含文物主体特征的图像,并且对3处不同环境下的文物进行分割;利用单目多视角三维重建法,对经过前期处理的图像进行建模。实验结果表明:改进U^(2)-Net神经网络对文物主体特征的分割精度更高,且适用于多样性的环境噪声处理,经处理的图像在三维建模过程中,重投影误差减少约25%,均方根投影误差减少到原来的2/3,建模时间共减少了25%。 展开更多
关键词 文物数字化 三维重建 图像去噪 u^(2)-Net 多视角三维重建
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U型弯管对超临界CO_(2)跨类临界换热的影响分析 被引量：1
5
作者 闫晨帅 张炎 +3 位作者 张鑫奕 王维雪 陈奇成 赵亚莹 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第14期5402-5412,I0006,共12页
U型弯管是换热器常用换热通道形式之一,但超临界二氧化碳(supercritical CO_(2),S-CO_(2))在U型管内的流动换热特性及机制尚未得到充分研究。该文采用数值方法重点探究S-CO_(2)在垂直倒U型弯管内流动换热特性及规律。基于S-CO_(2)跨越... U型弯管是换热器常用换热通道形式之一,但超临界二氧化碳(supercritical CO_(2),S-CO_(2))在U型管内的流动换热特性及机制尚未得到充分研究。该文采用数值方法重点探究S-CO_(2)在垂直倒U型弯管内流动换热特性及规律。基于S-CO_(2)跨越类临界温度发生类气-类液转换假设,阐述U型管内S-CO_(2)跨类临界传热行为的机理,讨论S-CO_(2)在U型管与垂直圆管内产生传热差异的原因。结果表明,相对于垂直圆管,U型管段具有强化S-CO_(2)传热的效应,但其壁温沿周向呈不均匀分布。此外,U型弯管段横截面内类液相受离心力作用偏离中心区域并迁移至弯管顶部,类气相则汇聚于底部,且流动参数与垂直圆管呈现显著差异,以上因素共同决定了U型管内S-CO_(2)换热特性及壁温分布特点。该文结果对采用U型换热管的S-CO_(2)换热器设计具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 超临界CO_(2) 跨类临界 传热 u型管 数值模拟
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基于U^(2)-Net和CBAM融合注意力的双模态睡眠分期研究 被引量：1
6
作者 赵倩 李锦 +2 位作者 凤飞龙 强宁 胡静 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期1-11,共11页
针对当前自动睡眠分期方法存在的难点问题,提出了一种结合U^(2)-Net和CBAM融合注意力对EEG-ECG双模态信号进行自动睡眠分期的方法。首先,采用MIT-BIH公开数据集中的EEG-ECG信号进行预处理;然后,利用添加了多尺度特征提取模块的U^(2)-Ne... 针对当前自动睡眠分期方法存在的难点问题,提出了一种结合U^(2)-Net和CBAM融合注意力对EEG-ECG双模态信号进行自动睡眠分期的方法。首先,采用MIT-BIH公开数据集中的EEG-ECG信号进行预处理;然后,利用添加了多尺度特征提取模块的U^(2)-Net网络并行提取EEG和ECG中的波形特征;其次,利用CBAM融合注意力对全部特征进行权重分配;最后,使用Softmax激活函数对睡眠时期进行六分类。结果表明:基于U^(2)-Net和CBAM融合注意力模型进行睡眠分期时,使用ECG单模态信号的六分类总体准确率为80.2%,F1分数为75.3%;使用EEG单模态信号的六分类总体准确率为85.8%,F1分数为81.7%;使用EEG-ECG双模态信号的六分类总体准确率为90.4%,F1分数为85.6%。提出的双模态睡眠分期模型是可行有效的,并且为自动睡眠分期提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 自动睡眠分期 EEG-ECG双模态信号 u^(2)-Net网络 CBAM融合注意力
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基于U^(2)—DSCNet植物叶片分割方法研究
7
作者 曾德斌 陆万荣 +2 位作者 郑良芳 施明登 陈文绪 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第2期253-258,共6页
为提高复杂背景情况下植物叶片分割算法精度、效果以及减少卷积计算量,提出一种改进的U^(2)—Net语义分割模型U^(2)—DSCNet。该模型基于U^(2)—Net的RSU残差结构引入深度可分离卷积,采用DSC—RSU残差模块替代U^(2)—Net的RSU单元,得到... 为提高复杂背景情况下植物叶片分割算法精度、效果以及减少卷积计算量,提出一种改进的U^(2)—Net语义分割模型U^(2)—DSCNet。该模型基于U^(2)—Net的RSU残差结构引入深度可分离卷积,采用DSC—RSU残差模块替代U^(2)—Net的RSU单元,得到改进的U^(2)—Net语义分割模型U^(2)—DSCNet。模型由编码器、解码器、特征融合3部分构成,编码器有6层编码模块(En_1~En_6),解码器有5层解码模块(De_1~De_5),接着对5个解码器输出的图进行特征融合,得到融合不同尺度语义信息的特征图来用于模型训练。在测试集和自然环境下采集的图片上进行模型验证试验,与FCN、SegNet、U—Net和U^(2)—Net等算法进行对比。采用精确率、召回率、Fβ分数和交并比作为评价指标,U^(2)—DSCNet在4个指标中的结果为0.952,0.956,0.952,80.3,相比于其他几种分割算法均有显著提高,并且模型尺寸和训练效率也比U^(2)—Net更好,模型尺寸为137 MB,训练时间为0.72 s。该模型在拥有高分割准确率的同时具有良好的泛化能力。 展开更多
关键词 植物叶片 u^(2)—DSCNet 语义分割 残差连接 深度可分离卷积
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U型井注超临界CO_(2)开发干热岩取热特性研究
8
作者 陈致超 何淼 +2 位作者 陈鑫 袁清瑞 孙鹏程 《工程热物理学报》 北大核心 2025年第9期3038-3047,共10页
为研究超临界二氧化碳(SCO_(2))在闭环地热系统中的取热特性及其影响因素,构建了U型井中循环SCO_(2)开采干热岩的温度场模型,采用有限体积法对该模型进行数值求解,并通过现场实测数据验证了模型的准确性。在此基础上,对比研究了SCO_(2)... 为研究超临界二氧化碳(SCO_(2))在闭环地热系统中的取热特性及其影响因素,构建了U型井中循环SCO_(2)开采干热岩的温度场模型,采用有限体积法对该模型进行数值求解,并通过现场实测数据验证了模型的准确性。在此基础上,对比研究了SCO_(2)和水介质在井筒中的传热规律,并对影响出口温度和采热功率的参数进行了敏感性分析。结果表明:SCO_(2)生产井与注入井之间温度差达到160℃时,密度差会达到500 kg/m^(3),显著的密度差会产生密度驱动型热虹吸,提高传热效率;在相同注采压差下,SCO_(2)的出口温度和采热功率相较于水分别提升了19.8%和28.8%;随着取热时间的增加,地层温度受影响的范围逐渐扩大,其影响半径最终达到约102.4 m;注入流量、温度、压力和水平段长度会显著影响取热效率;较大的注入流量会提高采热功率,但会降低出口温度;取热系统中存在一个最佳注入压力(16 MPa),在该压力下出口温度和采热功率均达到最大值。本研究可为U型闭环地热开采提供借鉴作用和理论参考。 展开更多
关键词 超临界二氧化碳 u型井 温度场 出口温度 采热功率
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基于DCGAN和U^(2)-Net模型的齿轮点蚀辨识
9
作者 刘妤 谭钦宜 古前程 《振动与冲击》 北大核心 2025年第10期301-310,共10页
结合改建的齿轮试验台能够在线获取齿轮工作齿面图像的优势,探讨了基于机器视觉技术实现齿轮点蚀辨识的方法,并开展了试验研究。针对齿轮点蚀样本稀缺,采用深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial network,DCG... 结合改建的齿轮试验台能够在线获取齿轮工作齿面图像的优势,探讨了基于机器视觉技术实现齿轮点蚀辨识的方法,并开展了试验研究。针对齿轮点蚀样本稀缺,采用深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial network,DCGAN),实现了样本的多样化、高质量扩增;结合前期研究基础,提取了齿轮的有效工作齿面,实现了齿面倾斜校正和畸变修正;引入ECA注意力机制,改进了U^(2)-Net模型,实现了齿轮点蚀图像感兴趣区域的精确分割;在此基础上,通过统计齿轮历史点蚀率,构建了基于图像信号的齿轮点蚀辨识模型,实现了齿轮点蚀辨识。结果表明:采用机器视觉技术实现齿轮点蚀辨识的方法是可行的,基于DCGAN和U^(2)-Net模型的齿轮点蚀识别准确率达93.56%。研究成果可为齿轮点蚀辨识提供一种更为直接、可靠的方法,对于机械装备的状态监测有一定的参考价值。 展开更多
关键词 齿轮 点蚀 模式识别 深度卷积生成对抗网络(DCGAN) u^(2)-Net
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基于U_(2)-Net与动态索引旋转卷积的混凝土路面裂缝提取
10
作者 王春艳 王康乐 +1 位作者 姜勇 王祥 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期746-752,共7页
针对卷积神经网络提取混凝土路面裂缝时,因光照变化、背景复杂及模糊效应导致的精度下降问题,提出一种动态索引旋转卷积(DIRC)方法。该方法基于可变形卷积理论,通过解决偏移量可能超出感受野的问题,增强索引偏移量的有效性。将动态索引... 针对卷积神经网络提取混凝土路面裂缝时,因光照变化、背景复杂及模糊效应导致的精度下降问题,提出一种动态索引旋转卷积(DIRC)方法。该方法基于可变形卷积理论,通过解决偏移量可能超出感受野的问题,增强索引偏移量的有效性。将动态索引旋转卷积(DIRC)引入U^(2)-Net架构,以提升网络对混凝土路面裂缝纹理的识别能力。研究结果表明:在DeepCrack数据集上,DIRC-U^(2)-Net相较于基准U^(2)-Net,F1、Kappa和MIoU指标分别提升了2.40%、1.30%和1.49%;在CrackForest数据集上,上述指标分别提升了8.43%、8.47%和9.13%。对提取结果的可视化分析进一步表明,DIRC模块显著增强了U^(2)-Net模型对光照差异及图像模糊等复杂干扰因素的鲁棒性。研究结论为实现混凝土路面裂缝的精准与稳健提取提供理论依据。 展开更多
关键词 裂缝提取 动态索引旋转卷积 u^(2)-Net 可变形卷积 卷积神经网络 道路安全
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基于DMT-U^(2)-Net和回归算法的爆破眼痕识别及应用
11
作者 凌同华 谢长庚 +2 位作者 曹峰 廖逸轩 袁宇 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第9期4248-4259,共12页
隧道光面爆破设计时,往往需要光爆效果作为设计依据,以实现爆破安全施工并提高爆破效率。针对目前光爆眼痕识别过程中存在的现场环境复杂、检测困难等问题,提出基于DMT-U^(2)-Net与self-attention模块的复合算法模型进行爆破眼痕识别。... 隧道光面爆破设计时,往往需要光爆效果作为设计依据,以实现爆破安全施工并提高爆破效率。针对目前光爆眼痕识别过程中存在的现场环境复杂、检测困难等问题,提出基于DMT-U^(2)-Net与self-attention模块的复合算法模型进行爆破眼痕识别。采集爆破工程中常见的爆破眼痕图像样本,并对数据进行增强、三维重建与降噪处理,构建DMT-U^(2)-Net网络模型并改进损失函数对眼痕图像进行训练,获取DMT-U^(2)-Net眼痕分割模型;将DMT-U^(2)-Net模型处理后的分割图片与三维重建模型进行特征融合,构建基于self-attention模块的回归预测模型对融合特征进行训练,获取眼痕长度回归预测模型;将DMT-U^(2)-Net眼痕分割模型与基准U^(2)-Net,U-Net,DeepLab v3,FCN,LR-ASPP网络模型的眼痕分割结果进行对比,从而评估其训练效果;将回归预测模型与bp,GRU模型进行对比,并对输入参数进行敏感性分析,优化网络参数输入并评估网络训练效果。结果表明,DMT-U^(2)-Net网络模型分割可见眼痕的P_(DSC),P_(pre),P_(rec),P_(mIOU)分别为90.89%,91.11%,91.01%,91.59%,模型大小仅为19.76 MB,相较基准模型缩减88.2%。与其他模型相比,该模型在分割精度和模型大小,都具有较大优势;通过回归预测模型,可以实现对可见眼痕长度的精准预测,模型决定性系数高达0.992,模型大小仅为154.1 KB。将本文复合算法模型应用于隧道光面爆破可见眼痕的识别中,模型展现出较好的识别效果,基本实现了可见眼痕的端到端识别,为隧道的超欠挖识别与智能评价系统打下坚实基础。 展开更多
关键词 光面爆破 眼痕识别 DMT-u^(2)-Net网络 self-attention模块 回归预测模型
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基于YOLOv5+U^(2)-Net的指针式表计识别
12
作者 裴利强 廖伟杰 +1 位作者 吕慧媛 魏晓东 《电力安全技术》 2025年第10期41-47,共7页
针对电力生产过程中复杂环境下指针式表计检测与识别过程中存在表盘定位困难和指针、刻度线提取精度低等问题,提出了一种基于YOLOv5+U^(2)-Net的表计识别算法。采用YOLOv5目标检测算法对仪表表盘图像识别检测,通过U^(2)-Net模型对仪表... 针对电力生产过程中复杂环境下指针式表计检测与识别过程中存在表盘定位困难和指针、刻度线提取精度低等问题,提出了一种基于YOLOv5+U^(2)-Net的表计识别算法。采用YOLOv5目标检测算法对仪表表盘图像识别检测,通过U^(2)-Net模型对仪表盘中心面板区域进行分割,并应用透视变换方法对变形的椭圆形表盘面板进行校正,在U^(2)-Net模型中引入混合注意力机制模块(CBAM),利用通道注意力模块(CAM)和空间注意力模块(SAM)增强模型在分割任务中进行盘面刻度线和指针特征提取的能力。试验结果表明,该方法在指针式表计识别检测方面具有明显的优势。 展开更多
关键词 指针式表计识别 YOLOv5算法 u^(2)-Net模型 透视变换校正 注意力机制
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聚苯胺包覆碳点功能化CoMn_(2)O_(4)去除废水中U(Ⅵ)的性能与机制
13
作者 周鑫艳 王月 《复合材料学报》 北大核心 2025年第7期3878-3890,共13页
核工业发展产生的含铀废水对人类健康和生态环境产生严重威胁。对含铀废水的有效化处理是核能绿色发展的重要保证。采用化学聚合法合成了一种新型聚苯胺包覆碳点功能化锰钴金属氧化物(CMC20%/PANI)。吸附剂表面丰富的氧、氮基团为U(Ⅵ)... 核工业发展产生的含铀废水对人类健康和生态环境产生严重威胁。对含铀废水的有效化处理是核能绿色发展的重要保证。采用化学聚合法合成了一种新型聚苯胺包覆碳点功能化锰钴金属氧化物(CMC20%/PANI)。吸附剂表面丰富的氧、氮基团为U(Ⅵ)的高效捕获提供活性位点。采用静态吸附法研究了材料去除溶液中U(Ⅵ)的性能。因此,在pH=5、120 min,CMC20%/PANI对U(Ⅵ)的吸附容量达到285 mg/g。吸附过程符合准二级动力学和Sips模型,表明吸附剂对铀涉及单层和多层的化学吸附,并且Sips拟合的理论吸附容量为659.8 mg/g。吸附机制研究表明:静电吸引、孔扩散以及含氧、氮基团的络合配位作用成为CMC20%/PANI对U(Ⅵ)的主要去除机制。 展开更多
关键词 CoMn_(2)O_(4) PANI CDS 吸附法 u(Ⅵ) 废水
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空气中CO_(2)对酸性废渣中和过程中U稳定性的影响
14
作者 高扬 孙娟 +3 位作者 刘晓超 安毅夫 武旭阳 任丽江 《铀矿冶》 2025年第3期68-75,共8页
采用碱性材料对酸性废渣进行中和处理,设置敞开、封闭试验环境,以及不同投加比和pH等条件,通过监测中和渣上清液中pH、U、HCO_(3)^(-)变化,并借助XRD分析中和渣的矿物组成,研究CO_(2)对酸性废渣中和过程中U稳定性的影响。结果表明,中和... 采用碱性材料对酸性废渣进行中和处理,设置敞开、封闭试验环境,以及不同投加比和pH等条件,通过监测中和渣上清液中pH、U、HCO_(3)^(-)变化,并借助XRD分析中和渣的矿物组成,研究CO_(2)对酸性废渣中和过程中U稳定性的影响。结果表明,中和处理时周围空气中的CO_(2)会影响中和渣pH与U的稳定性,中和渣在碱性条件下对CO_(2)的固定是个酸化过程,随着中和渣pH下降,在空气中固定的CO_(2)向HCO_(3)^(-)转变,HCO_(3)^(-)逐渐累积,使中和渣中已稳定的U重新浸出。U与pH无明显相关性,U大量浸出的pH区间为7.68~8.41,此区间HCO_(3)^(-)大量积累;U与HCO_(3)^(-)成正相关关系,相关系数(R^(2))为0.95,HCO_(3)^(-)的产生是影响中和渣中U稳定性的关键因素。Ca(OH)_(2)投加过量时,中和渣中会有次生矿物CaCO_(3)生成;随着CO_(2)固定,中和渣pH下降,CaCO_(3)会部分溶解转变为HCO_(3)^(-)。敞开试验环境中,仅有2.5%Ca(OH)2试验组和2.5%Mg(OH)_(2)试验组维持极低的U浸出水平,中和处理后中和渣pH较低,在空气中固定的CO_(2)极少,影响U稳定的HCO_(3)^(-)基本不产生。 展开更多
关键词 CO_(2) HCO_(3)^(-) 酸性废渣 中和 u稳定性
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直流电弧等离子体球化U_3Si_2粉体 被引量：4
15
作者 孔常静 宁伟建 +6 位作者 吴彬 高克家 纪崇甲 孙明涛 马永新 任永刚 李冠兴 《核科学与工程》 CSCD 北大核心 2000年第2期188-192,共5页
研制了直流电弧等离子体球化U3 Si2 粉体装置。在Ar +He气氛下对粒度为 1 0～ 1 5 0 μm范围内不规则形状的U3 Si2 粉体进行了球化。球化率达 90 %。
关键词 u3Si2粉体 等离子体 球化 核燃料 直流电弧
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O_2在U和U-Nb合金表面吸附的XPS研究 被引量：9
16
作者 伏晓国 刘柯钊 +3 位作者 汪小琳 柏朝茂 赵正平 蒋春丽 《金属学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期575-578,共4页
采用Ｘ射线光电子能谱（ＸＰＳ）分析研究了２９８ Ｋ时Ｏ２在金属Ｕ和 Ｕ－Ｎｂ合金清洁表面的原位吸附过程，作为对照还研究了在纯 Ｎｂ表面的吸附吸附各阶段 ＸＰＳ图谱的变化揭示了Ｏ２在Ｕ，Ｎｂ和 Ｕ－Ｎｂ合金表面的吸附将导致... 采用Ｘ射线光电子能谱（ＸＰＳ）分析研究了２９８ Ｋ时Ｏ２在金属Ｕ和 Ｕ－Ｎｂ合金清洁表面的原位吸附过程，作为对照还研究了在纯 Ｎｂ表面的吸附吸附各阶段 ＸＰＳ图谱的变化揭示了Ｏ２在Ｕ，Ｎｂ和 Ｕ－Ｎｂ合金表面的吸附将导致ＵＯ２； ＮｂＯ和 Ｎｂ２Ｏ５等多种产物形成定量分析表明，Ｏ２在 Ｕ和 Ｕ－Ｎｂ合金表面的饱和吸附量大约分别为４５Ｌ和４０Ｌ（１Ｌ＝１．３３×１０－４　Ｐａ·ｓ），而Ｏ２在金属Ｎｂ上的饱和吸附量仅约为１０Ｌ． 展开更多
关键词 表面吸附 X射线光电子谱 铀 铀铌合金 氧气 腐蚀
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光催化材料CdS/TiO_(2)的制备及其光催化还原U(Ⅵ)性能研究 被引量：10
17
作者 宋艳 陈树森 +4 位作者 康绍辉 宿延涛 王凤菊 勾阳飞 李子明 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期1251-1257,共7页
为探讨光催化还原技术在含铀废水中对U(Ⅵ)的还原性能,本文采用分步沉淀法制备了CdS/TiO_(2)复合纳米粒子,利用SEM、XRD、DRS等手段对其进行表征,并通过光催化还原U(Ⅵ)试验考察了材料的光催化还原活性。结果表明,CdS/TiO_(2)复合纳米... 为探讨光催化还原技术在含铀废水中对U(Ⅵ)的还原性能,本文采用分步沉淀法制备了CdS/TiO_(2)复合纳米粒子,利用SEM、XRD、DRS等手段对其进行表征,并通过光催化还原U(Ⅵ)试验考察了材料的光催化还原活性。结果表明,CdS/TiO_(2)复合纳米粒子是由锐钛矿型、金红石型二氧化钛和立方晶型硫化镉组成的光催化材料,其颗粒大小为30~50 nm;与TiO_(2)相比,CdS/TiO_(2)复合纳米粒子的吸收光谱发生了明显的红移。CdS/TiO_(2)复合纳米粒子表现出较好的光催化还原U(Ⅵ)活性,在模拟废水pH=6.0、材料用量1.0 g/L时,对U(Ⅵ)的光催化还原效率最高,达99.13%;在真实废水中对U(Ⅵ)的还原率为90.4%,经处理的含铀废水达到国家规定的排放标准。 展开更多
关键词 CdS/TiO_(2) 光催化 u(Ⅵ)
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存贮湿度对U-2%Nb合金力学性能的影响 被引量：1
18
作者 邱志聪 肖吉群 +1 位作者 郎定木 李英秋 《稀有金属材料与工程》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期336-339,共4页
研究了U-2%Nb合金在不同湿度及水浸环境中长期存放后,拉伸性能及表面成分的变化行为。结果表明:在10%湿度环境贮存5年的试样,其拉伸性能和同批未贮存试样性能相比没有发生明显的变化,试样拉伸断口具有韧性断裂特征。在100%湿度及水浸环... 研究了U-2%Nb合金在不同湿度及水浸环境中长期存放后,拉伸性能及表面成分的变化行为。结果表明:在10%湿度环境贮存5年的试样,其拉伸性能和同批未贮存试样性能相比没有发生明显的变化,试样拉伸断口具有韧性断裂特征。在100%湿度及水浸环境中存放的试样,试样拉伸强度有所下降,其中塑性下降尤为明显,试样拉伸断口具有明显的脆断特征。拉曼分析表明,存放在较干燥环境中的试样,表面主要成分是UO2,在100%湿度及水浸环境中存放的试样,表面的主要成分是U3O8及其它UO2+x氧化物。 展开更多
关键词 u-2%Nb合金 湿度环境 力学性能 表面分析
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siRNA干扰ClC-2表达对人胶质瘤U-87细胞增殖的抑制作用 被引量：7
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作者 杨翔云 赖小刚 +3 位作者 张勇 裴建明 杨安钢 周士胜 《癌症》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2006年第7期805-810,共6页
背景与目的:利用小干扰RNA(smallinterferingRNA,siRNA)抑制哺乳动物基因表达已成为研究基因功能的一种有效方法。本研究采用siRNA抑制人神经胶质瘤细胞系U-87细胞上容积调控氯通道ClC-2基因的表达,观察其受抑制后对细胞增殖能力的影响... 背景与目的:利用小干扰RNA(smallinterferingRNA,siRNA)抑制哺乳动物基因表达已成为研究基因功能的一种有效方法。本研究采用siRNA抑制人神经胶质瘤细胞系U-87细胞上容积调控氯通道ClC-2基因的表达,观察其受抑制后对细胞增殖能力的影响。方法:设计和构建两个针对人ClC-2基因的siRNA真核表达载体,并给予酶切鉴定和DNA序列分析鉴定;用脂质体LipofectamineTM2000介导转染,将空载体质粒pSUPER.puro-shRNA和两个重组质粒pSUPER.puro-shRNA-ClC-21、pSUPER.puro-shRNA-ClC-22分别转染入U-87细胞(依次为PP0组、PP1组和PP2组);采用RT-PCR检测ClC-2mRNA表达变化;MTT分析检测细胞活性;流式细胞仪检测细胞周期;平板克隆形成实验检测克隆形成率。结果:目的片段成功地连接到真核细胞表达载体pSUPER.puro上。PP1组、PP2组与对照组、PP0组相比较,ClC-2基因的mRNA水平明显降低,细胞生长速度明显减慢,细胞周期进程被阻滞在G1期:细胞的G1期百分含量分别增加了约30.24%、18.04%(P<0.05)。平板克隆形成试验发现,克隆形成率PP1组[(11.0±1.0)%]、PP2组[(20±3.1)%]明显低于对照组[(46.5±1.6)%]和PP0组[(47.5±2.8)%](P<0.01)。结论:干扰人神经胶质瘤细胞系U-87细胞的ClC-2基因表达可以抑制细胞的增殖,提示ClC-2基因可能成为控制人恶性胶质瘤生长的新靶点。 展开更多
关键词 胶质瘤 u-87细胞 CIC-2基因 RNA干扰 增殖
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直流电弧等离子体球化U_3Si_2粉体 被引量：1
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作者 孔常静 宁伟建 +1 位作者 吴彬 纪崇甲 《中国粉体技术》 CAS 2000年第4期44-46,共3页
研制了直流电弧等离子体球化U3 Si2 粉体装置。在Ar+He气氛下对粒度为 10～ 15 0 μm范围内不规则形状的U3 Si2 粉体进行了球化 ,球化率达 90 %。
关键词 u3Si2粉体 等离子体 直流电弧 球化工艺 球状粉体
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