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基于Extra Trees模型的咪唑类离子液体植物毒性预测及SHAP值分析
1
作者 茹雨璇 曹雨希西 +2 位作者 胡肖肖 邵云海 马琳 《宝鸡文理学院学报(自然科学版)》 2025年第3期17-22,44,共7页
目的构建一种高效可行的机器学习模型用于咪唑类离子液体对植物的毒性预测,为绿色、低毒性离子液体的开发提供理论支持和新思路。方法收集200余个咪唑类离子液体对植物的毒性实验数据集,基于SMILES字符串提取分子描述符,构建了一个Extra... 目的构建一种高效可行的机器学习模型用于咪唑类离子液体对植物的毒性预测,为绿色、低毒性离子液体的开发提供理论支持和新思路。方法收集200余个咪唑类离子液体对植物的毒性实验数据集,基于SMILES字符串提取分子描述符,构建了一个Extra Trees预测模型。模型的性能通过决定系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)等指标进行评估,并采用SHapley Additive exPlanations(SHAP)值分析预测结果,以量化特征值对毒性预测的贡献程度。结果Extra Trees模型在测试集上显示出良好的预测性能(R^(2)=0.944,RMSE=0.351)。SHAP分析揭示了分子中非极性基团、支链/环状结构、分子量等物理化学性质及分子结构对植物毒性的影响。结论构建的Extra Trees模型能够快速准确地预测咪唑离子液体的植物毒性,具有较好的泛化能力和鲁棒性,可为环境风险评估及绿色离子液体的设计开发提供科学依据。 展开更多
关键词 咪唑离子液体 机器学习 Extra trees模型 植物毒性
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一种基于分类-回归决策树的烤烟产区识别模型 被引量：3
2
作者 张毅 李强 +2 位作者 王政 张一扬 周冀衡 《中国烟草学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期28-33,共6页
为建立不同产区及风格烤烟烟叶与化学指标之间的关系,对2005~2009年湖南省、河南省、福建省和云南省等4省份共计1040份烟叶样品的21种化学成分进行检测,并利用Mining Tree模型进行分类-回归决策树（C＆RT analysis）数据分析。结果表明... 为建立不同产区及风格烤烟烟叶与化学指标之间的关系,对2005~2009年湖南省、河南省、福建省和云南省等4省份共计1040份烟叶样品的21种化学成分进行检测,并利用Mining Tree模型进行分类-回归决策树（C＆RT analysis）数据分析。结果表明：（1）从21个烟叶化学成分中,共筛选出14个特征化学指标,其中钾和硝酸根为4省烟叶共有特征化学指标;（2）湖南、河南、福建和云南4省份识别概率最高的特征化学指标分段组合（Segment）分别为：还原糖（≤24.93%）、钾（〉1.98%）、p H值（≤5.37）（p=0.658）;钾（≤1.98%）、灰分（〉11.03%）、水溶性灰份碱度（≤0.49）、硝酸根（≤0.06%）（p=0.776）;还原糖（〉24.93%）、钾（〉1.98%）、硝酸根（≤0.06%）、蛋白质（〉5.01%）（p=0.914）;钾（≤1.98%）、灰分（≤11.03%）、水溶性总糖（〉28.94%）、硫酸根（≤1.43%）（p=0.957）。分类-回归决策树方法在建立烤烟化学成分识别模型中具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 烤烟 产区 化学指标 识别 分类-回归决策树分析 MINING tree模型
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改进Tree⁃LSTM网络的情感分析方法 被引量：2
3
作者 邹东尧 王斌 王丽萍 《现代电子技术》 2022年第9期66-71,共6页
在句子级情感分类任务中,针对深度学习模型易受噪声干扰而导致的分类效果差问题,提出一种结合对抗训练和注意力机制(Attetion)改进树形长短时记忆网络(Tree⁃LSTM)的模型。该模型为多层级结构,包括对抗样本的词嵌入层、Tree⁃LSTM层、注... 在句子级情感分类任务中,针对深度学习模型易受噪声干扰而导致的分类效果差问题,提出一种结合对抗训练和注意力机制(Attetion)改进树形长短时记忆网络(Tree⁃LSTM)的模型。该模型为多层级结构,包括对抗样本的词嵌入层、Tree⁃LSTM层、注意力机制层。模型中词嵌入层即在词向量添加扰动形成对抗样本,将原始样本与对抗样本一起训练模型,对模型进行正则化处理,增强模型的泛化能力,Tree⁃LSTM层可以提取句子结构特征,注意力机制层对Tree⁃LSTM树的节点赋予不同的权重值以区分不同程度的情感词汇,从而改善模型的分类性能。实验结果显示在数据集SST、MR、COAE2014上,提出模型相比传统模型NBSVM、MNB、LSTM准确率明显提高,比未引入对抗样本的Att⁃TLSTM模型准确率提高,有更快的收敛速度和稳定性,证明该方法能有效提高情感分类任务中的分类性能。 展开更多
关键词 情感分析 深度学习 tree⁃LSTM模型 注意力机制 对抗训练 对抗样本 依存句法
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郑州市绿荫公园植物群落碳储量估算及优化研究
4
作者 鹿超群 郭泽宇 邢晓冰 《花卉》 2025年第23期187-189,共3页
以某绿荫型绿地为研究对象,采用实地调查方法获取木本植物基础数据,利用i?鄄Tree模型对木本植物碳储量及固碳能力进行定量评估。通过对不同分区木本植物数量、结构特征及其碳储量的统计分析,揭示研究区内木本植物碳汇功能的空间差异特... 以某绿荫型绿地为研究对象,采用实地调查方法获取木本植物基础数据,利用i?鄄Tree模型对木本植物碳储量及固碳能力进行定量评估。通过对不同分区木本植物数量、结构特征及其碳储量的统计分析,揭示研究区内木本植物碳汇功能的空间差异特征。结果表明,不同分区之间碳储量差异显著,该差异主要受木本植物数量、冠层结构及树种组成影响。乔木数量较多、冠幅较大的区域具有较高的碳储能力,而木本植物配置较为单一或密度较低的区域,其碳汇水平较低。研究表明,i?鄄Tree模型可有效用于区域尺度木本植物碳储量估算,为区域生态系统碳汇评估及绿地优化配置提供科学依据。 展开更多
关键词 i?鄄tree模型 木本植物 碳储量 生态效益
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一种基于页面聚类的Web概念化建模新方法 被引量：2
5
作者 姚瑶 王战红 石磊 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2015年第1期156-160,共5页
Web结构优化技术在降低访问延迟、提高访问效率上具有重要作用.由此提出根据用户访问路径建立Web层次模型(WHM),利用页面相似度合并同层相似页面,从而构建Web概念化模型(WCM).实验及分析表明,WCM模型能够在适度聚类的情况下清晰地展现We... Web结构优化技术在降低访问延迟、提高访问效率上具有重要作用.由此提出根据用户访问路径建立Web层次模型(WHM),利用页面相似度合并同层相似页面,从而构建Web概念化模型(WCM).实验及分析表明,WCM模型能够在适度聚类的情况下清晰地展现Web结构.此外,将WCM模型应用于预取系统,该模型所采用的聚类算法在预取效率方面明显优于传统方法,具有可行性和高效性. 展开更多
关键词 MARKOV tree模型 Web概念化模型(WCM) 页面相似度 聚类
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信用金字塔和中小企业融资问题系统解决方案 被引量：4
6
作者 王德全 《生产力研究》 CSSCI 北大核心 2009年第12期174-177,180,共5页
文章首先阐述了内因是中小企业产生和解决资金问题的根本原因,企业信用是解决中小企业融资问题的关键。进一步建立了中小企业信用金字塔模型,系统地提出了如下解决思路:通过企业内部信用增级技术、企业外部信用增级技术以及企业信用增... 文章首先阐述了内因是中小企业产生和解决资金问题的根本原因,企业信用是解决中小企业融资问题的关键。进一步建立了中小企业信用金字塔模型,系统地提出了如下解决思路:通过企业内部信用增级技术、企业外部信用增级技术以及企业信用增级的外部环境建设三个方面可全面提升中小企业信用,进而解决其融资难问题。最后文章提出了解决中小企业融资问题的系统解决方案——TREE模型。 展开更多
关键词 中小企业 企业信用 银行信贷 tree模型
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基于激光雷达自适应聚类半径的树冠检测研究 被引量：2
7
作者 台少瑜 李云伍 +3 位作者 赵颖 林先卬 黎远江 王义成 《中国农机化学报》 北大核心 2024年第2期221-226,266,共7页
为解决丘陵山地果园条件下激光雷达检测过程中面对多尺寸、多距离条件下出现的目标物体漏检、误检等欠分割和过分割问题,提出一种基于激光雷达的自适应目标聚类半径目标物体检测方法。首先,在使用激光雷达感知到周围环境的三维点云后,... 为解决丘陵山地果园条件下激光雷达检测过程中面对多尺寸、多距离条件下出现的目标物体漏检、误检等欠分割和过分割问题,提出一种基于激光雷达的自适应目标聚类半径目标物体检测方法。首先,在使用激光雷达感知到周围环境的三维点云后,去除地面点云并且使用体素滤波进行降采样的预处理,在减少数据量的同时去除点云中的噪声点。其次,建立K-d tree模型进行最近邻搜索,以加速欧式聚类的进程,通过自适应确定每颗树冠的聚类半径,使欧式聚类能够得到更好的聚类效果。最后为验证算法准确性和实用性,基于果园履带车平台,采用32线激光雷达对所提算法进行实车测试。结果表明:在丘陵山地果园中该算法可准确聚类果树树冠点云,且实地目标正检率为94.41%。 展开更多
关键词 激光雷达 树冠检测 K-d tree模型 自适应聚类
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上海市居家康复治疗项目实施现况及影响因素 被引量：3
8
作者 张明辉 郭丽君 +2 位作者 胡玉红 孙炜 鲍勇 《中国卫生资源》 CSCD 北大核心 2023年第2期203-213,共11页
目的了解上海市居家康复治疗项目实施现状,探究影响社区开展居家康复的因素,为进一步提升居家康复服务质量及利用率提出可行建议。方法2021年8—12月对上海市3个区的所有社区卫生服务中心(共36家)进行问卷调查,分别建立决策树模型、神... 目的了解上海市居家康复治疗项目实施现状,探究影响社区开展居家康复的因素,为进一步提升居家康复服务质量及利用率提出可行建议。方法2021年8—12月对上海市3个区的所有社区卫生服务中心(共36家)进行问卷调查,分别建立决策树模型、神经网络模型分析社区开展居家康复服务的影响因素。结果总计发放机构调查问卷36份,回收36份,回收率100%。无论是西医康复治疗项目还是中医康复治疗项目,社区开展率均高于居家开展率。康复床位数、强制性运动疗法、轮椅操作训练等是影响社区开展居家康复的因素。结论上海市居家康复服务开展率低于社区,建议通过增加机构康复床位数量、探索适宜的居家康复治疗项目、增加康复人员轮椅操作培训等方式提高居家康复服务的数量和质量。 展开更多
关键词 居家康复home-based rehabilitation 现况调查current situation investigation 影响因素influencing factor 决策树模型decision tree model 神经网络模型neural network model
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森林生态系统研究
9
作者 王力 刘德强 郎艳萍 《农机化研究》 北大核心 2002年第4期96-96,共1页
根据森林生态系统的特点,并以单种栽培人工林为例讨论了与之相关的亚系统模型。
关键词 森林生态系统 SOIL氮循环模型 tree树生产模型 WOODS指标模型 动态模型
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