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题名基于油中溶解气体特征量筛选的变压器故障诊断方法
被引量：16
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作者
廖才波
杨金鑫
胡雄
邱志斌
刘小天
朱文清
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机构
南昌大学信息工程学院
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出处
《电力工程技术》
北大核心
2024年第1期192-200,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(62163025)
江西省自然科学基金资助项目(20212ACB212007)。
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文摘
油中溶解气体分析对变压器故障预警及诊断具有重要意义。针对油中溶解气体特征量种类众多、故障关联特征分析不足等问题,文中以油浸式变压器为研究对象,提出了基于油中溶解气体特征量筛选的变压器故障诊断方法。首先,对油中溶解气体的原始特征量进行特征衍生,通过随机森林(random forest,RF)计算特征量对故障诊断的重要度,筛选得到最佳特征组合。其次,采用树结构概率密度估计(tree-structured parzen estimator,TPE)实现RF模型的参数寻优,并形成TPE-RF诊断模型。同时,结合多种评价指标,证明所提方法能够对变压器作出准确的故障诊断。最后,提出TreeSAHP模型分析特征量对各故障的重要度,优选出各故障关联的主要特征量,并根据变压器运行案例,探讨了该方法在电力行业现场应用中的适用性,验证了该方法的有效性。
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关键词
油中溶解气体
变压器
故障诊断
树结构概率密度估计(TPE)
随机森林(RF)
特征筛选
treeshap模型
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Keywords
gas dissolved in oil
power transformer
fault diagnosis
tree-structured parzen estimator(TPE)
random forest(RF)
feature selection
treeshap model
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分类号
TM741
[电气工程—电力系统及自动化]
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