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基于Tree-lib的大数据实时分析研究
被引量：
9
1
作者
沈来信
王伟
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第6期192-195,237,共5页
为提高大数据的存储和并行处理能力,建立了以列存储Infobright与分布式MySQL Cluster为核心的大数据实时并发分析、管理模式,以完成对开源brighthouse引擎的二次开发。利用管理程序Tree-lib对分布式大数据进行可视化监控、维护和管理。...
为提高大数据的存储和并行处理能力,建立了以列存储Infobright与分布式MySQL Cluster为核心的大数据实时并发分析、管理模式,以完成对开源brighthouse引擎的二次开发。利用管理程序Tree-lib对分布式大数据进行可视化监控、维护和管理。实验结果表明,Infobright和Cluster组合具备对大数据的高压缩存储、多并发查询和高效实时分析的能力,Tree-lib完成对树和库的生成、检测、更新、备份和灾难恢复等,实现可视化双向管理和维护的目的。
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关键词
大数据
Infobright
MYSQL
CLUSTER
brighthouse引擎
tree-lib
灾难恢复
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职称材料
基于Tree-Lib的徽州民居特征采集库
2
作者
杨帆
刘冰
沈来信
《计算机技术与发展》
2014年第8期246-249,共4页
使用多类型无线传感器对古民居灾损特征参数进行测量,使用核心树完成建筑特征、环境特征、生活特征、风俗习惯特征等参数的采集和融合过程。为实时监控异构数据库的结构与数据,提出基于树结构与数据库双向管理与维护架构Tree-Lib,实现树...
使用多类型无线传感器对古民居灾损特征参数进行测量,使用核心树完成建筑特征、环境特征、生活特征、风俗习惯特征等参数的采集和融合过程。为实时监控异构数据库的结构与数据,提出基于树结构与数据库双向管理与维护架构Tree-Lib,实现树-库的双向生成、结构与数据的更新、异常处理与恢复,完成海量数据的快速定位与匹配。实践表明,Tree-Lib可以有效地实现树-库的实时监控与可视化管理,能及时完成采集数据的来源定位、异常查找与定位以及树与库的灾难恢复等。
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关键词
无线传感器
徽州民居
tree-lib
可视化管理
灾难恢复
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职称材料
基于XGBoost的铝合金LIBS光谱分类识别方法
被引量：
14
3
作者
李晨阳
陈雄飞
+6 位作者
张勇
王亚文
田中朝
王世功
赵珍阳
刘英
刘鹏宇
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期624-628,共5页
铝合金作为重要的金属材料,广泛应用于各领域,但大量的铝合金废料却难以进行分类回收。二次资源的回收利用是我国工业绿色、可持续发展的助推器,如何快速、简便地对铝合金废料进行识别分类则成为了铝合金废料回收利用的先决条件。激光...
铝合金作为重要的金属材料,广泛应用于各领域,但大量的铝合金废料却难以进行分类回收。二次资源的回收利用是我国工业绿色、可持续发展的助推器,如何快速、简便地对铝合金废料进行识别分类则成为了铝合金废料回收利用的先决条件。激光诱导击穿光谱(LIBS)是近年来发展快速的一种分析技术,具有快速、全元素分析、实时、原位、远距离检测等优点,已广泛应用于塑料、土壤、肉类、钢铁等识别研究,大多采用最小二乘判别分析法、簇类独立软模式、人工神经网络、支持向量机、随机森林等算法来建立模型。基于迭代型树的XGBoost算法具有正则化、并行处理运算、内置交叉验证和高度的算法灵活性等优势,其模型结构相对简单、运算量较小,且准确率较高,成为近年来机器学习中极受欢迎的算法,因而被广泛应用。基于六种铝合金样品的600组光谱数据,根据NIST原子发射光谱数据库进行光谱特征提取,确定光谱特征谱线的分类依据。利用XGBoost算法进行自动分类及排序,将处理后的光谱数据随机划分为训练集和测试集,通过训练集构建算法模型,提取其分类特征;利用测试集检验模型的稳定性和可用性,防止出现过拟合。XGBoost在固定参数下得到的模型具有一定的自适应性,较少受数据集的影响,总体准确率可达96.67%。其分类特征与已知的元素含量信息相吻合,证明了基于光谱的特征谱线数据,可为分类识别提供参考;同时还可根据XGBoost生成的特征评分来对光谱谱线特征的重要性进行排序。实验结果表明,LIBS可用于不同种类铝合金的快速识别,为废弃金属的分类回收提供了一种新的技术。
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关键词
铝合金
激光诱导击穿光谱
识别
XGBoost
决策树
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职称材料
题名
基于Tree-lib的大数据实时分析研究
被引量：
9
1
作者
沈来信
王伟
机构
同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海
黄山学院信息工程学院黄山
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第6期192-195,237,共5页
基金
国家自然基金项目(61103068,61174158)
安徽省优秀青年人才基金项目(2012SQRL183)资助
文摘
为提高大数据的存储和并行处理能力,建立了以列存储Infobright与分布式MySQL Cluster为核心的大数据实时并发分析、管理模式,以完成对开源brighthouse引擎的二次开发。利用管理程序Tree-lib对分布式大数据进行可视化监控、维护和管理。实验结果表明,Infobright和Cluster组合具备对大数据的高压缩存储、多并发查询和高效实时分析的能力,Tree-lib完成对树和库的生成、检测、更新、备份和灾难恢复等,实现可视化双向管理和维护的目的。
关键词
大数据
Infobright
MYSQL
CLUSTER
brighthouse引擎
tree-lib
灾难恢复
Keywords
Big data, Infobright, MySQL Cluster, Brighthouse engine,
tree-lib
, Disaster recover
分类号
TP392 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Tree-Lib的徽州民居特征采集库
2
作者
杨帆
刘冰
沈来信
机构
黄山学院机电与信息工程学院
中国电子科技集团公司第三十二研究所
同济大学计算机科学与技术系
出处
《计算机技术与发展》
2014年第8期246-249,共4页
基金
安徽省优秀青年人才基金项目(2012SQRL183)
黄山学院科研基金资助项目(2013xhwh011)
+2 种基金
黄山学院国家级大学生创新训练计划项目(201310375022
201210375022
201210375023)
文摘
使用多类型无线传感器对古民居灾损特征参数进行测量,使用核心树完成建筑特征、环境特征、生活特征、风俗习惯特征等参数的采集和融合过程。为实时监控异构数据库的结构与数据,提出基于树结构与数据库双向管理与维护架构Tree-Lib,实现树-库的双向生成、结构与数据的更新、异常处理与恢复,完成海量数据的快速定位与匹配。实践表明,Tree-Lib可以有效地实现树-库的实时监控与可视化管理,能及时完成采集数据的来源定位、异常查找与定位以及树与库的灾难恢复等。
关键词
无线传感器
徽州民居
tree-lib
可视化管理
灾难恢复
Keywords
wireless sensors
Huizhou residences
tree-lib
visual management
disaster recovery
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于XGBoost的铝合金LIBS光谱分类识别方法
被引量：
14
3
作者
李晨阳
陈雄飞
张勇
王亚文
田中朝
王世功
赵珍阳
刘英
刘鹏宇
机构
有研科技集团有限公司国家有色金属及电子材料分析测试中心
国合通用测试评价认证股份公司
北京有色金属研究总院
山东东仪光电仪器有限公司
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期624-628,共5页
基金
国家新材料测试评价平台建设项目重点项目(TC170A5SU/分包号:1)资助。
文摘
铝合金作为重要的金属材料,广泛应用于各领域,但大量的铝合金废料却难以进行分类回收。二次资源的回收利用是我国工业绿色、可持续发展的助推器,如何快速、简便地对铝合金废料进行识别分类则成为了铝合金废料回收利用的先决条件。激光诱导击穿光谱(LIBS)是近年来发展快速的一种分析技术,具有快速、全元素分析、实时、原位、远距离检测等优点,已广泛应用于塑料、土壤、肉类、钢铁等识别研究,大多采用最小二乘判别分析法、簇类独立软模式、人工神经网络、支持向量机、随机森林等算法来建立模型。基于迭代型树的XGBoost算法具有正则化、并行处理运算、内置交叉验证和高度的算法灵活性等优势,其模型结构相对简单、运算量较小,且准确率较高,成为近年来机器学习中极受欢迎的算法,因而被广泛应用。基于六种铝合金样品的600组光谱数据,根据NIST原子发射光谱数据库进行光谱特征提取,确定光谱特征谱线的分类依据。利用XGBoost算法进行自动分类及排序,将处理后的光谱数据随机划分为训练集和测试集,通过训练集构建算法模型,提取其分类特征;利用测试集检验模型的稳定性和可用性,防止出现过拟合。XGBoost在固定参数下得到的模型具有一定的自适应性,较少受数据集的影响,总体准确率可达96.67%。其分类特征与已知的元素含量信息相吻合,证明了基于光谱的特征谱线数据,可为分类识别提供参考;同时还可根据XGBoost生成的特征评分来对光谱谱线特征的重要性进行排序。实验结果表明,LIBS可用于不同种类铝合金的快速识别,为废弃金属的分类回收提供了一种新的技术。
关键词
铝合金
激光诱导击穿光谱
识别
XGBoost
决策树
Keywords
Aluminum alloy
LIBS
Recognition
XGBoost
Decision Tree
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Tree-lib的大数据实时分析研究
沈来信
王伟
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013
9
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职称材料
2
基于Tree-Lib的徽州民居特征采集库
杨帆
刘冰
沈来信
《计算机技术与发展》
2014
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于XGBoost的铝合金LIBS光谱分类识别方法
李晨阳
陈雄飞
张勇
王亚文
田中朝
王世功
赵珍阳
刘英
刘鹏宇
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
14
在线阅读
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职称材料
已选择
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