期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
6
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于实体关系映射矩阵的生态翻译知识表示方法
1
作者
王海燕
《自动化与仪器仪表》
2025年第5期240-244,共5页
随着人工智能的发展,知识图谱的规模不断壮大,采用知识表示方法应用于知识图谱进行生态英语翻译受到广泛关注。为了解决目前翻译模型知识表示方法仍存准确率低的问题,研究提出了一种将实体关系映射矩阵与实体和关系分开嵌入模型相结合...
随着人工智能的发展,知识图谱的规模不断壮大,采用知识表示方法应用于知识图谱进行生态英语翻译受到广泛关注。为了解决目前翻译模型知识表示方法仍存准确率低的问题,研究提出了一种将实体关系映射矩阵与实体和关系分开嵌入模型相结合的改进模型,并基于该模型构建了生态英语翻译知识图谱表示学习框架。将改进TransR模型与其他模型进行性能对比实验,结果发现该模型的前10比例、前1比例和平均排名倒数值分别为0.956、0.961、0.957,显著优于对比模型。同时,将研究提出的学习框架进行性能对比实验,结果发现该学习框架的平均准确率和平均分类精度分别为95.1%和93.1%。上述结果表明,研究提出的改进模型和学习框架,具有良好的性能,有助于提高生态英语翻译能力。
展开更多
关键词
transr
模型
知识图谱
生态翻译
实体关系映射矩阵
知识表示
原文传递
基于知识图谱嵌入的音乐主题推荐算法优化算法
2
作者
刘灵凡
《兵工自动化》
北大核心
2025年第9期57-61,共5页
针对音乐推荐领域面临的多源异构数据整合困难、语义关联挖掘不充分以及个性化推荐精度不足等问题,提出一种融合知识图谱与深度学习的推荐算法。通过动态爬虫技术和UIE智能抽取框架构建多维度音乐数据体系,采用“语义计算+词形匹配”的...
针对音乐推荐领域面临的多源异构数据整合困难、语义关联挖掘不充分以及个性化推荐精度不足等问题,提出一种融合知识图谱与深度学习的推荐算法。通过动态爬虫技术和UIE智能抽取框架构建多维度音乐数据体系,采用“语义计算+词形匹配”的双重融合策略实现知识图谱的精准构建。引入TransR模型进行知识图谱的深度语义嵌入,并结合用户历史行为特征构建“内容-行为”双通道推荐模型。实验结果表明:该算法在推荐准确性、排序合理性和用户满意度等关键指标上均显著优于现有推荐算法,研究成果不仅为音乐推荐提供了新的技术路径,而且验证了知识图谱在提升推荐系统可解释性方面的独特作用。
展开更多
关键词
爬虫技术
自回归算法
知识融合算法
transr
算法
音乐主题评价矩阵
在线阅读
下载PDF
职称材料
一种面向临床领域时序知识图谱的链接预测模型
被引量：
31
3
作者
陈德华
殷苏娜
+3 位作者
乐嘉锦
王梅
潘乔
朱立峰
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2017年第12期2920-2930,共11页
知识图谱(knowledge graph)链接预测可以解决知识图谱中缺失信息的发现和还原,是目前知识图谱领域的研究热点.传统的知识图谱链接预测方法大多面向静态的数据,并不适用于具有动态变化特性的时序知识图谱.时序知识图谱广泛存在于不同领域...
知识图谱(knowledge graph)链接预测可以解决知识图谱中缺失信息的发现和还原,是目前知识图谱领域的研究热点.传统的知识图谱链接预测方法大多面向静态的数据,并不适用于具有动态变化特性的时序知识图谱.时序知识图谱广泛存在于不同领域中,以临床医学领域为例,糖尿病作为一种典型的慢性病,其病程是一个疾病缓慢发展演化的过程.因此,在临床医学时序知识图谱上进行临床意义的链接预测,比如预测糖尿病的并发症,则需要考虑糖尿病病程发展随时间变化的时序特性,这也为传统的知识图谱链接预测方法带来巨大挑战.为此,结合临床医学事实知识的时序特性,提出一种基于LSTM序列增量学习的临床领域时序知识图谱链接预测模型.该模型结合LSTM长短期记忆单元递归神经网络在序列学习上的优势,通过构建基于LSTM的序列增量学习层,以端到端的方式提取时序知识图谱中的三元组时序特征,从而实现对时序知识图谱的链接预测.通过在糖尿病时序知识图谱上的实验,验证了模型的高效性、可用性及稳定性.
展开更多
关键词
时序知识图谱
知识图谱链接预测
转换模型
transr
长短期记忆网络
增量学
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于知识图谱和Softmax回归的干扰信号识别方法
被引量：
11
4
作者
陈宣
李怡昊
陈金立
《中国电子科学研究院学报》
北大核心
2021年第9期856-861,共6页
随着信息技术的发展,未来移动通信系统将是地海空一体化的综合性网络,因此通信系统所面临的干扰情况将异常复杂,这将导致干扰信号的识别与抑制任务更具有挑战性。针对此问题,文中提出一种基于知识图谱和Softmax回归的干扰信号识别方法...
随着信息技术的发展,未来移动通信系统将是地海空一体化的综合性网络,因此通信系统所面临的干扰情况将异常复杂,这将导致干扰信号的识别与抑制任务更具有挑战性。针对此问题,文中提出一种基于知识图谱和Softmax回归的干扰信号识别方法。该方法首先构建干扰信号识别的专家知识图谱并利用TransR算法将其嵌入到低维向量空间中;然后,提取出每个干扰信号的多维特征并做归一化处理,将这些归一化特征值作为Softmax回归模型的输入,从而提高Softmax回归算法对干扰信号识别的准确率。仿真结果表明,对于典型的干扰样式,文中方法比基于Softmax回归和基于BP神经网络的干扰信号识别方法具有更好的识别性能。
展开更多
关键词
干扰信号识别
知识图谱
Softmax回归
transr
算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
Trans系列知识表示方法发展研究
被引量：
5
5
作者
杜晓娟
陶以政
李龚亮
《计算机与数字工程》
2023年第11期2515-2517,共3页
近年来,知识图谱被普遍应用于搜索引擎和智能推荐系统,而知识表示作为知识图谱关键技术得到了广泛的关注。关于知识表示方法的研究也一直在进行,其中以TransE为代表的基于翻译模型的知识表示方法有着容易理解、复杂度低、计算效率高等优...
近年来,知识图谱被普遍应用于搜索引擎和智能推荐系统,而知识表示作为知识图谱关键技术得到了广泛的关注。关于知识表示方法的研究也一直在进行,其中以TransE为代表的基于翻译模型的知识表示方法有着容易理解、复杂度低、计算效率高等优点,而且与此同时,具有较好的知识表达能力。文章对Trans系列模型进行了总结,着重分析了不同模型之间的改进思路并对其知识表示能力进行了对比,为进一步的改进提供参考。
展开更多
关键词
知识图谱
知识表示
TransE
TransH
transr
在线阅读
下载PDF
职称材料
湛江港深水航道开发的淤积问题
被引量：
3
6
作者
蔡嘉熙
陈炳安
李孟国
《水道港口》
1994年第1期13-19,共7页
本文对影响航道淤积诸因素进行了评述,同时针对本海区的泥沙来源及其动力条件,对欲开辟的龙腾航道的淤积进行了分析计算.得出了龙腾航道,在横风、横浪、横流、淤积等方面大大优于现航道,在本海区开辟深水航道有其乐观前景的重要结论.
关键词
湛江港深水航道
开发
淤积
侵蚀来沙
骤淤
淤强
横浪
横流
全文增补中
题名
基于实体关系映射矩阵的生态翻译知识表示方法
1
作者
王海燕
机构
烟台职业学院
出处
《自动化与仪器仪表》
2025年第5期240-244,共5页
基金
烟台市职业教育“十三五”2019年度课题《“互联网+”背景下的高职英语教学混合式学习模式的应用研究》(ZJ201960)。
文摘
随着人工智能的发展,知识图谱的规模不断壮大,采用知识表示方法应用于知识图谱进行生态英语翻译受到广泛关注。为了解决目前翻译模型知识表示方法仍存准确率低的问题,研究提出了一种将实体关系映射矩阵与实体和关系分开嵌入模型相结合的改进模型,并基于该模型构建了生态英语翻译知识图谱表示学习框架。将改进TransR模型与其他模型进行性能对比实验,结果发现该模型的前10比例、前1比例和平均排名倒数值分别为0.956、0.961、0.957,显著优于对比模型。同时,将研究提出的学习框架进行性能对比实验,结果发现该学习框架的平均准确率和平均分类精度分别为95.1%和93.1%。上述结果表明,研究提出的改进模型和学习框架,具有良好的性能,有助于提高生态英语翻译能力。
关键词
transr
模型
知识图谱
生态翻译
实体关系映射矩阵
知识表示
Keywords
transr
model
knowledge graph
ecological translation
entity relation mapping matrix
knowledge representation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
基于知识图谱嵌入的音乐主题推荐算法优化算法
2
作者
刘灵凡
机构
武汉设计工程学院成龙影视传媒学院
出处
《兵工自动化》
北大核心
2025年第9期57-61,共5页
文摘
针对音乐推荐领域面临的多源异构数据整合困难、语义关联挖掘不充分以及个性化推荐精度不足等问题,提出一种融合知识图谱与深度学习的推荐算法。通过动态爬虫技术和UIE智能抽取框架构建多维度音乐数据体系,采用“语义计算+词形匹配”的双重融合策略实现知识图谱的精准构建。引入TransR模型进行知识图谱的深度语义嵌入,并结合用户历史行为特征构建“内容-行为”双通道推荐模型。实验结果表明:该算法在推荐准确性、排序合理性和用户满意度等关键指标上均显著优于现有推荐算法,研究成果不仅为音乐推荐提供了新的技术路径,而且验证了知识图谱在提升推荐系统可解释性方面的独特作用。
关键词
爬虫技术
自回归算法
知识融合算法
transr
算法
音乐主题评价矩阵
Keywords
crawler technology
autoregressive algorithm
knowledge fusion algorithm
transr
algorithm
music theme evaluation matrix
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种面向临床领域时序知识图谱的链接预测模型
被引量：
31
3
作者
陈德华
殷苏娜
乐嘉锦
王梅
潘乔
朱立峰
机构
东华大学计算机科学与技术学院
上海交通大学医学院附属瑞金医院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2017年第12期2920-2930,共11页
基金
上海市科技创新行动计划项目(15511106900)
上海市科技发展基金项目(16JC1400802)
上海市信息化发展专项基金项目(XXXXFZ-01-14-6349)~~
文摘
知识图谱(knowledge graph)链接预测可以解决知识图谱中缺失信息的发现和还原,是目前知识图谱领域的研究热点.传统的知识图谱链接预测方法大多面向静态的数据,并不适用于具有动态变化特性的时序知识图谱.时序知识图谱广泛存在于不同领域中,以临床医学领域为例,糖尿病作为一种典型的慢性病,其病程是一个疾病缓慢发展演化的过程.因此,在临床医学时序知识图谱上进行临床意义的链接预测,比如预测糖尿病的并发症,则需要考虑糖尿病病程发展随时间变化的时序特性,这也为传统的知识图谱链接预测方法带来巨大挑战.为此,结合临床医学事实知识的时序特性,提出一种基于LSTM序列增量学习的临床领域时序知识图谱链接预测模型.该模型结合LSTM长短期记忆单元递归神经网络在序列学习上的优势,通过构建基于LSTM的序列增量学习层,以端到端的方式提取时序知识图谱中的三元组时序特征,从而实现对时序知识图谱的链接预测.通过在糖尿病时序知识图谱上的实验,验证了模型的高效性、可用性及稳定性.
关键词
时序知识图谱
知识图谱链接预测
转换模型
transr
长短期记忆网络
增量学
Keywords
temporal knowledge graph
knowledge graph link prediction
translation model
transr
long short term memory (LSTM) networks
incremental learning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于知识图谱和Softmax回归的干扰信号识别方法
被引量：
11
4
作者
陈宣
李怡昊
陈金立
机构
南京信息工程大学
出处
《中国电子科学研究院学报》
北大核心
2021年第9期856-861,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(62071238)
江苏省自然科学基金资助项目(BK20191399)。
文摘
随着信息技术的发展,未来移动通信系统将是地海空一体化的综合性网络,因此通信系统所面临的干扰情况将异常复杂,这将导致干扰信号的识别与抑制任务更具有挑战性。针对此问题,文中提出一种基于知识图谱和Softmax回归的干扰信号识别方法。该方法首先构建干扰信号识别的专家知识图谱并利用TransR算法将其嵌入到低维向量空间中;然后,提取出每个干扰信号的多维特征并做归一化处理,将这些归一化特征值作为Softmax回归模型的输入,从而提高Softmax回归算法对干扰信号识别的准确率。仿真结果表明,对于典型的干扰样式,文中方法比基于Softmax回归和基于BP神经网络的干扰信号识别方法具有更好的识别性能。
关键词
干扰信号识别
知识图谱
Softmax回归
transr
算法
Keywords
Interference signal recognition
knowledge graph
Softmax regression
transr
algorithm
分类号
TN91I.7 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
Trans系列知识表示方法发展研究
被引量：
5
5
作者
杜晓娟
陶以政
李龚亮
机构
中国工程物理研究院计算机应用研究所
出处
《计算机与数字工程》
2023年第11期2515-2517,共3页
基金
国家重点研发计划(编号:2016YFB0801001)资助。
文摘
近年来,知识图谱被普遍应用于搜索引擎和智能推荐系统,而知识表示作为知识图谱关键技术得到了广泛的关注。关于知识表示方法的研究也一直在进行,其中以TransE为代表的基于翻译模型的知识表示方法有着容易理解、复杂度低、计算效率高等优点,而且与此同时,具有较好的知识表达能力。文章对Trans系列模型进行了总结,着重分析了不同模型之间的改进思路并对其知识表示能力进行了对比,为进一步的改进提供参考。
关键词
知识图谱
知识表示
TransE
TransH
transr
Keywords
knowledge graph
knowledge representation
TransE
TransH
transr
分类号
O141.4 [理学—基础数学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
湛江港深水航道开发的淤积问题
被引量：
3
6
作者
蔡嘉熙
陈炳安
李孟国
机构
天津水运工程科学研究所
出处
《水道港口》
1994年第1期13-19,共7页
文摘
本文对影响航道淤积诸因素进行了评述,同时针对本海区的泥沙来源及其动力条件,对欲开辟的龙腾航道的淤积进行了分析计算.得出了龙腾航道,在横风、横浪、横流、淤积等方面大大优于现航道,在本海区开辟深水航道有其乐观前景的重要结论.
关键词
湛江港深水航道
开发
淤积
侵蚀来沙
骤淤
淤强
横浪
横流
Keywords
erosion material sudden silt siltation intensity transverse wave
transr
-erse current
分类号
U617.6 [交通运输工程—船舶及航道工程]
TV148 [水利工程—水力学及河流动力学]
全文增补中
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于实体关系映射矩阵的生态翻译知识表示方法
王海燕
《自动化与仪器仪表》
2025
0
原文传递
2
基于知识图谱嵌入的音乐主题推荐算法优化算法
刘灵凡
《兵工自动化》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种面向临床领域时序知识图谱的链接预测模型
陈德华
殷苏娜
乐嘉锦
王梅
潘乔
朱立峰
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2017
31
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于知识图谱和Softmax回归的干扰信号识别方法
陈宣
李怡昊
陈金立
《中国电子科学研究院学报》
北大核心
2021
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
Trans系列知识表示方法发展研究
杜晓娟
陶以政
李龚亮
《计算机与数字工程》
2023
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
湛江港深水航道开发的淤积问题
蔡嘉熙
陈炳安
李孟国
《水道港口》
1994
3
全文增补中
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
