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基于Trans-Mamba的微电网分时多任务短期负荷预测
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作者 肇新宇 于诗萌 《电气时代》 2026年第1期75-79,共5页
针对微电网分时负荷具有强非线性、动态波动及多时段分布差异显著的特点,现有预测模型在捕捉长短期依赖关系及多任务协同建模方面存在局限性。提出一种基于Trans-Mamba的微电网分时多任务短期负荷预测模型。该模型通过融合注意力机制与M... 针对微电网分时负荷具有强非线性、动态波动及多时段分布差异显著的特点,现有预测模型在捕捉长短期依赖关系及多任务协同建模方面存在局限性。提出一种基于Trans-Mamba的微电网分时多任务短期负荷预测模型。该模型通过融合注意力机制与Mamba结构的优势,构建时空特征嵌入层以捕捉分时负荷的时段特异性,并设计堆叠式时空块实现多任务协同学习,同时处理不同时段的负荷预测任务。实验结果表明该模型在数据分布动态变化的场景中表现更优,为微电网的精准调度与能源管理提供可靠支持。 展开更多
关键词 trans-mamba 微电网 短期负荷预测 分时多任务
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