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基于TranAD模型的边缘计算技术在水电厂辅机监测的研究
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作者 余仕丹 《现代工业经济和信息化》 2025年第9期119-121,共3页
传统水电设备监控系统存在数据传输延迟高、实时响应能力不足以及利用率低等问题,极大降低了水电设备的安全性。提出一种基于TranAD模型的边缘计算实时异常检测方法,采用先进的边缘计算和深度学习实时数据流处理技术,能迅速识别设备异常... 传统水电设备监控系统存在数据传输延迟高、实时响应能力不足以及利用率低等问题,极大降低了水电设备的安全性。提出一种基于TranAD模型的边缘计算实时异常检测方法,采用先进的边缘计算和深度学习实时数据流处理技术,能迅速识别设备异常,显著提高监测准确性和实时性。实践表明,该方法能够有效提升了水电设备的利用效率,为水电厂智能化运维的实现提供了坚实基础。 展开更多
关键词 tranad模型 边缘计算 实时异常检测 水电辅机监测
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