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Regional cerebral blood flow imaging assessment of brain function reconstruction in elderly hemiplegia patients by body weight support treadmill training 被引量:3
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作者 Wenqing Wang Yongping Liu +5 位作者 Diqing Wang Yanshuang Li Jinglai Hao Hongwei Zhang Sheng Bi Changshui Weng 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2011年第17期1316-1321,共6页
The mechanism underlying body weight support treadmill training in elderly hemiplegic stroke patients is largely unknown. This study aimed to elucidate the changes of cortical blood flow in seven elderly patients with... The mechanism underlying body weight support treadmill training in elderly hemiplegic stroke patients is largely unknown. This study aimed to elucidate the changes of cortical blood flow in seven elderly patients with post-stroke hemiplegia before and after body weight support treadmill training by semi-quantitative analysis of regional cerebral blood flow assessed by single photon emission computed tomography. Body weight support treadmill training for 6 months was effective in improving cerebral blood flow and promoting the walking speed and balance recovery in elderly patients with post-stroke hemiplegia. 展开更多
关键词 single photon emission computed tomography body weight support treadmill training elderly patients cerebral infarction neural regeneration
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Intervention study of finger-movement exercises and finger weight-lift training for improvement of handgrip strength among the very elderly
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作者 Xue-Ping Chen You-Mei Lu Ju Zhang 《International Journal of Nursing Sciences》 2014年第2期165-170,共6页
Objectives:To examine the effects of finger-movement exercises and finger weight-lift training on handgrip strength and Activities of Daily Living Scale(ADLS)values.Methods:A total of 80 very elderly adults(aged80 ye... Objectives:To examine the effects of finger-movement exercises and finger weight-lift training on handgrip strength and Activities of Daily Living Scale(ADLS)values.Methods:A total of 80 very elderly adults(aged80 years)were assigned to either an intervention group(n?40)or a control group(n?40).Subjects in the intervention group performed finger-movement exercises and weight-lift training for a period of 3 months,while subjects in the control group received no intervention,and were unaware of the interventions received in the other group.Results:After completing 3 months of finger-movement exercises and weight-lift training,the average handgrip strength of the 40 participants in the intervention group had increased by 2.1 kg,whereas that in the control group decreased by 0.27 kg(P<0.05).After receiving intervention,the number of subjects in the intervention group with an ADLS score>22 points decreased by 7.5%(P<0.05,vs.pre-intervention).Conclusions:The combined use interventionwith finger-movement exercises and proper finger weight-lift training improved the handgrip strength andADLS values of very elderly individuals.These rehabilitation exercisesmay be used to help the elderlymaintain their self-care abilities. 展开更多
关键词 Finger movement HANDGRIP Long term care The very elderly weight training
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Comparison of the Pattern of Weight Training on Muscle Strength and Endurance in Karate Men
3
作者 Seyedi Reza Saraji Amir +2 位作者 Wang Bin Sail Ahmad Shabani Ramin 《Journal of Sports Science》 2014年第4期214-221,共8页
Some studies performed weight training for improvement physical fitness in martial arts. The purpose of this study was to compare weight training with two loading patterns (double pyramid and reverse step) on muscul... Some studies performed weight training for improvement physical fitness in martial arts. The purpose of this study was to compare weight training with two loading patterns (double pyramid and reverse step) on muscular strength and muscular endurance in karate men. The subjects who have experienced six years in karate are participated voluntarily. These subjects have been divided randomly into three groups: double pyramid group, reverse step group and control group. Characteristics of subject: double pyramid group (age: 20.55 ± 2.62 years, weight: 73.45 ± 11.17 kg and height: 176.86 ±5.04 cm), reverse step group (age: 20.50 ± 3.92 years, weight: 75.35 ± 11.24 kg and height: 178.90 ± 9.24 cm) and control group (age: 21.36 ±4.65 year ,weight: 75.77 ± 6.07 kg and height: 178.64± 4.67 cm). All subjects performed weight training during eight weeks. Data were statistically analyzed by text dependent, analysis of variance and tukey test with a 0.05 significant level. The result shows that a program of weight training double-pyramid method significantly increases muscular strength and muscular endurance, while a period of weight training reverses step method only significantly increase muscle endurance but no change in muscular strength is observed. The coaches are recommended to use a double pyramid method to improve muscular strength and muscular endurance training with regard to training load for preparing their athletes. 展开更多
关键词 weight training double pyramid reverse step.
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Effects of Water Weight-Loss Walking Training on Lower Limb Motor Function and Gait in Stroke Patients
4
作者 Jingbin Dou Mengxuan Jiang 《Health》 CAS 2022年第8期921-930,共10页
Background: Water weight-loss walking training is an emerging physical therapy technique, which provides new ideas for improving the motor function of stroke patients and improving the quality of life of patients. How... Background: Water weight-loss walking training is an emerging physical therapy technique, which provides new ideas for improving the motor function of stroke patients and improving the quality of life of patients. However, the rehabilitation effect of water weight-loss training in stroke patients is currently unclear. Objective: To analyze the effect of water weight loss walking training in stroke patients. Methods: A total of 180 stroke patients admitted to our hospital from January 2019 to December 2021 were selected and randomly divided into two groups. The control group received routine walking training, and the research group performed weight loss walking training in water on this basis. The lower limb motor function, muscle tone grade, daily living ability, gait and balance ability were compared between the two groups before and after treatment. Results: Compared with the control group, the FMA-LE score (Fugl-Meyer motor assessment of Lower Extremity), MBI score (Modified Barthel Index) and BBS score (berg balance scale) of the study group were higher after treatment, and the muscle tone was lower (P Conclusion: Water weight loss walking training can enhance patients’ muscle tension, correct patients’ abnormal gait, improve patients’ balance and walking ability, and contribute to patients’ motor function recovery and self-care ability improvement. 展开更多
关键词 STROKE Water weight Loss Walking training Balance Ability Three-Dimensional Gait Analysis Lower Limb Motor Function
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Gain adaptive tuning method for fiber Raman amplifier based on two-stage neural networks and double weights updates
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作者 MU Kuanlin WU Yue 《Optoelectronics Letters》 2025年第5期284-289,共6页
We present a gain adaptive tuning method for fiber Raman amplifier(FRA) using two-stage neural networks(NNs) and double weights updates. After training the connection weights of two-stage NNs separately in training ph... We present a gain adaptive tuning method for fiber Raman amplifier(FRA) using two-stage neural networks(NNs) and double weights updates. After training the connection weights of two-stage NNs separately in training phase, the connection weights of the unified NN are updated again in verification phase according to error between the predicted and target gains to eliminate the inherent error of the NNs. The simulation results show that the mean of root mean square error(RMSE) and maximum error of gains are 0.131 d B and 0.281 d B, respectively. It shows that the method can realize adaptive adjustment function of FRA gain with high accuracy. 展开更多
关键词 gain adaptive tuning connection weights error predicted target gains training connection weights unified nn gain adaptive tuning method double weights updates fiber raman amplifier fra
原文传递
一种基于Tri-training的数据流集成分类算法 被引量:5
6
作者 胡学钢 马利伟 李培培 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2017年第5期853-860,共8页
数据流分类是数据挖掘领域的重要研究任务之一,已有的数据流分类算法大多是在有标记数据集上进行训练,而实际应用领域数据流中有标记的数据数量极少。为解决这一问题,可通过人工标注的方式获取标记数据,但人工标注昂贵且耗时。考虑到未... 数据流分类是数据挖掘领域的重要研究任务之一,已有的数据流分类算法大多是在有标记数据集上进行训练,而实际应用领域数据流中有标记的数据数量极少。为解决这一问题,可通过人工标注的方式获取标记数据,但人工标注昂贵且耗时。考虑到未标记数据的数量极大且隐含大量信息,因此在保证精度的前提下,为利用这些未标记数据的信息,本文提出了一种基于Tri-training的数据流集成分类算法。该算法采用滑动窗口机制将数据流分块,在前k块含有未标记数据和标记数据的数据集上使用Tri-training训练基分类器,通过迭代的加权投票方式不断更新分类器直到所有未标记数据都被打上标记,并利用k个Tri-training集成模型对第k+1块数据进行预测,丢弃分类错误率高的分类器并在当前数据块上重建新分类器从而更新当前模型。在10个UCI数据集上的实验结果表明:与经典算法相比,本文提出的算法在含80%未标记数据的数据流上的分类精度有显著提高。 展开更多
关键词 数据流分类 TRI-trainING 未标记数据 集成 加权投票
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改进M-training算法的高光谱图像分类 被引量:2
7
作者 崔颖 王雪婷 +1 位作者 陆忠军 王立国 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期1688-1694,共7页
为了解决高光谱数据有标签样本数量有限的分类问题,提出将M-training算法应用于高光谱图像分类。采用两个SVM、一个K近邻(KNN)以及一个随机森林(RF)进行分类器组合,对传统M-training算法进行改进,增强分类器的多样性和差异性。为了充分... 为了解决高光谱数据有标签样本数量有限的分类问题,提出将M-training算法应用于高光谱图像分类。采用两个SVM、一个K近邻(KNN)以及一个随机森林(RF)进行分类器组合,对传统M-training算法进行改进,增强分类器的多样性和差异性。为了充分考虑大量无标签样本的影响,采用有标签样本与无标签样本错误率加权作为有标签样本集更新的限制条件,从而有效地扩大了有标签样本集。实验结果表明:改进算法和传统的M-training算法相比较,在总体分类精度与Kappa系数上分别提高1. 85%~12. 10%与0. 021 5~0. 141 3,从而验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 高光谱图像 半监督分类 M-training算法 错误率加权 图像处理 SVM分类器 RF分类器 KNN分类器
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一种改进的图像边缘检测方法——Weighted CHNN 被引量:2
8
作者 刘双强 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2011年第9期100-103,107,共5页
文中提出了一种改进的CHNN方法,称为Weighted CHNN(加权的CHNN,简称WCHNN)方法.该方法在CHNN神经网络元的n个连接上施加权值,可以通过各种局部搜索、优化算法,使用指定的样本输入、样本输出等方法来训练该WCHNN网络从而确定各权值,使得W... 文中提出了一种改进的CHNN方法,称为Weighted CHNN(加权的CHNN,简称WCHNN)方法.该方法在CHNN神经网络元的n个连接上施加权值,可以通过各种局部搜索、优化算法,使用指定的样本输入、样本输出等方法来训练该WCHNN网络从而确定各权值,使得WCHNN在保留了CHNN的优点的同时,还可以根据不同的样本输入输出图像来调节边缘检测的灵敏度,从而提高检测结果质量并避免检测结果中出现边缘过宽的情况.实验结果表明,训练后的WCHNN网络,比起CHNN有着更低的边缘检测错误率,并可检出原来CHNN方法漏检的边缘. 展开更多
关键词 图像边缘检测 CHNN 人工神经网络 加权参数 参数训练
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一种改进的CHNN图像边缘检测方法—Weighted CHNN
9
作者 赵广复 张有顺 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第5期256-259,共4页
针对文献[1]中提出的CHNN图像边缘检测算法缺乏足够的参数来调节边缘检测的灵敏度以及检测结果图像边缘过宽的缺陷,提出一种改进的CHNN方法,称之为Weighted CHNN(加权的CHNN,简称WCHNN)方法。该方法在CHNN神经网络元的n个连接上施加权值... 针对文献[1]中提出的CHNN图像边缘检测算法缺乏足够的参数来调节边缘检测的灵敏度以及检测结果图像边缘过宽的缺陷,提出一种改进的CHNN方法,称之为Weighted CHNN(加权的CHNN,简称WCHNN)方法。该方法在CHNN神经网络元的n个连接上施加权值,可以通过各种局部搜索、优化算法,使用指定的样本输入、样本输出等方法来训练该WCHNN网络从而确定各权值,使得WCHNN在保留了CHNN的优点的同时,还可以根据不同的样本输入输出图像来调节边缘检测的灵敏度,从而提高检测结果质量并避免检测结果中出现边缘过宽的情况。实验结果表明,训练后的WCHNN网络,比起CHNN有着更低的边缘检测错误率,并可检出原来CHNN方法漏检的边缘。 展开更多
关键词 图像边缘检测 CHNN 人工神经网络 加权参数 参数训练
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The relationship of high-intensity cross-training with arterial stiffness 被引量:2
10
作者 Jamie F.Burr Jenny L.Beck John J.Durocher 《Journal of Sport and Health Science》 SCIE 2019年第4期370-375,共6页
Background'.Central arterial stiffness is a cardiovascular risk factor that can be readily affected through engagement in physical exercise training,with resistance and aerobic exercise having disparate affects.De... Background'.Central arterial stiffness is a cardiovascular risk factor that can be readily affected through engagement in physical exercise training,with resistance and aerobic exercise having disparate affects.Despite the growing popularity of high-intensity cross-training(HICT),little is currently known about the effects of this mixed modality exercise stimulus on arterial stiffness.Therefore,the purpose of this study was to characterize the arterial stiffness of habitual HICT participants vs.aerobically active and sedentary controls using a cross-sectional design.Methods'.A total of 30 participants were recruited:10 middle-aged long-term participants of HICT(CrossFit)and 20 age,sex,and height matched controls(10 recreationally active,10 sedentary).Central and peripheral pulse wave velocities were measured for the carotid-femoral and femoral-dorsalis pedis arterial segments.Aerobic fitness(maximal oxygen uptake,VChmax)was measured and typical exercise participation rates were self-reported for each group.Results'.HICT participants manifested central pulse wave velocity(PWV)(5.3±1.0 m/s,mean±SD)and VChmax(43±6 mL/kg/min)values nearly identical to active controls.Both active groups had significantly better values than sedentary controls(7.1±1.0 m/s,p≤0.001;and 32±7 mL/kg/min,p=0.01).No differences were observed in peripheral PWV between groups.Conclusion'.Habitual participation in HICT exercise was not associated with increased central nor peripheral arterial stiffness.Long-term HICT participants presented with similar fitness and arterial stiffness as compared with participants who practiced traditional aerobic exercise.Compared to sedentary living,HICT may offer musculoskeletal and cardiovascular health benefits without negatively impacting arterial stiffness. 展开更多
关键词 Circuit trainING CrossFit Pulse wave velocity Resistance EXERCISE VASCULAR weight trainING
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Research on Node Classification Based on Joint Weighted Node Vectors
11
作者 Li Dai 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2024年第1期210-225,共16页
Node of network has lots of information, such as topology, text and label information. Therefore, node classification is an open issue. Recently, one vector of node is directly connected at the end of another vector. ... Node of network has lots of information, such as topology, text and label information. Therefore, node classification is an open issue. Recently, one vector of node is directly connected at the end of another vector. However, this method actually obtains the performance by extending dimensions and considering that the text and structural information are one-to-one, which is obviously unreasonable. Regarding this issue, a method by weighting vectors is proposed in this paper. Three methods, negative logarithm, modulus and sigmoid function are used to weight-trained vectors, then recombine the weighted vectors and put them into the SVM classifier for evaluation output. By comparing three different weighting methods, the results showed that using negative logarithm weighting achieved better results than the other two using modulus and sigmoid function weighting, and was superior to directly concatenating vectors in the same dimension. 展开更多
关键词 Node Classification Network Embedding Representation Learning weighted Vectors training
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基于优先级排序的高铁列车时刻表优化
12
作者 周文梁 朱翚鸿 +1 位作者 光可欣 郭一唯 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第4期287-296,共10页
为在列车时刻表编制过程中能够基于列车差异性对列车进行差别化处理,本文首先根据各列车速度等级、必停站次数和开行效益等差异对列车进行优先级划分,进而基于列车运行时空网络,以最小化列车总旅行时间,最小化列车始发时刻与期望时刻偏... 为在列车时刻表编制过程中能够基于列车差异性对列车进行差别化处理,本文首先根据各列车速度等级、必停站次数和开行效益等差异对列车进行优先级划分,进而基于列车运行时空网络,以最小化列车总旅行时间,最小化列车始发时刻与期望时刻偏差,以及最大化列车运营效益为目标,建立考虑列车优先级的列车时刻表编制模型。考虑不同优先级列车对时空网络中有向弧占用的紧迫性差异,设计考虑列车优先级的弧组合权优化策略,并以该策略为核心设计列车时刻表编制算法。最后,以北京南至南京南方向的143列列车为例验证算法的有效性。结果分析表明:相比不考虑列车差异性和只考虑标杆车的方法,本文方法使得高优先级列车旅行速度分别提高13.7 km·h^(-1)和2.1 km·h^(-1),列车运营效益提高0.6%和3.8%,发车时间总偏移惩罚费用减少46%和27%,由此说明考虑列车属性差异能更好提高列车运行图质量。 展开更多
关键词 铁路运输 列车优先级 惩罚权优化 列车时刻表 路径搜索
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短跑运动员下肢力量训练的实践探索 被引量:2
13
作者 桑梦礼 《当代体育科技》 2025年第15期32-34,共3页
在短跑运动员的训练过程中,下肢力量的提升是优化竞技表现、保障运动安全的关键环节。针对短跑项目的实际需求,该文系统梳理了下肢力量训练的多项措施:开展基础负重训练以增强下肢爆发力;设计多样跳跃练习以提升步幅与爆发力;实施专项... 在短跑运动员的训练过程中,下肢力量的提升是优化竞技表现、保障运动安全的关键环节。针对短跑项目的实际需求,该文系统梳理了下肢力量训练的多项措施:开展基础负重训练以增强下肢爆发力;设计多样跳跃练习以提升步幅与爆发力;实施专项冲刺训练以强化起跑加速能力;加强复合核心训练以稳固身体运动根基。该文通过理论与实践的结合,为短跑运动员下肢力量训练提供科学指导,在提升运动表现的同时,有效降低运动损伤风险,助力运动员实现高水平竞技目标。 展开更多
关键词 短跑 下肢力量 负重训练 核心训练
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跟腱牵伸训练联合早期负重训练对跟腱断裂患者疗效的影响
14
作者 张晓芳 敬竹子 易倩 《创伤外科杂志》 2025年第5期376-380,共5页
目的探讨跟腱牵伸训练联合早期负重训练对跟腱断裂患者的康复效果。方法前瞻性研究2020年1月—2023年6月四川省骨科医院收治的行跟腱断裂手术的患者104例,男性62例,女性42例;年龄20~40岁,平均33.2岁;左侧断裂58例,右侧断裂46例;奔跑致... 目的探讨跟腱牵伸训练联合早期负重训练对跟腱断裂患者的康复效果。方法前瞻性研究2020年1月—2023年6月四川省骨科医院收治的行跟腱断裂手术的患者104例,男性62例,女性42例;年龄20~40岁,平均33.2岁;左侧断裂58例,右侧断裂46例;奔跑致伤32例,跳跃致伤39例,其他原因33例。随机数字表法分为联合组、对照组,各52例。对照组采用常规康复训练与早期负重训练干预治疗,联合组加用跟腱牵伸训练。比较两组跟腱断裂患者总有效率、踝关节功能、踝关节活动度、生活状态水平及并发症发生情况。结果治疗后3个月,联合组总有效率较对照组提高(94.2%vs.65.4%,P<0.05);联合组跟腱断裂评分、跟腱相对静息角、美国足踝协会踝-后足评分、踝关节背伸活动度、跖屈活动度高于对照组[(66.1±7.7)分vs.(57.4±6.1)分、(7.6±0.9)°vs.(5.2±0.7)°、(91.6±8.8)分vs.(80.2±8.5)分、(34.1±3.6)°vs.(31.5±3.2)°、(38.0±3.9)°vs.(35.5±3.7)°,P<0.05];且联合组日常生活活动能力量表评分、生活质量量表评分高于对照组[(71.9±8.4)分vs.(62.8±7.1)分、(74.3±8.3)分vs.(65.2±7.3)分,P<0.05],而疼痛、肌肉萎缩等并发症发生率低于对照组(3.8%vs.19.2%,P<0.05)。结论跟腱断裂患者术后接受跟腱牵伸及早期负重训练联合干预,可有效增强患肢活动功能,提高患者生活质量,效果较为理想,临床应用价值较高。 展开更多
关键词 跟腱断裂 常规康复训练 早期负重训练 牵伸训练 临床疗效
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融合动态重加权协同训练的半监督睡眠分期方法
15
作者 李华 赵文丽 +3 位作者 张航 李奇 武岩 刘方姿 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第10期141-148,共8页
针对半监督睡眠分期中伪标签噪声与模型趋同的问题,提出一种融合动态重加权协同训练(DRCT)的新方法,通过协同训练与动态重加权机制提升模型鲁棒性与伪标签可靠性。在预训练阶段通过子集划分或构建不同模型,增强模型初始差异性;在再训练... 针对半监督睡眠分期中伪标签噪声与模型趋同的问题,提出一种融合动态重加权协同训练(DRCT)的新方法,通过协同训练与动态重加权机制提升模型鲁棒性与伪标签可靠性。在预训练阶段通过子集划分或构建不同模型,增强模型初始差异性;在再训练阶段,利用伪标签交互进行协同优化,并引入动态重加权机制,根据模型预测一致性动态调整样本损失权重,从而提升高置信伪标签的引导作用,抑制低置信伪标签干扰。该机制既有效抑制了模型趋同现象,又显著提升了分类性能。实验结果表明,所提方法在Sleep-EDF和Sleep-EDFx数据集上分别取得81.2%和79.8%的准确率,显著优于现有方法。 展开更多
关键词 动态重加权 协同训练 半监督 睡眠分期 伪标签
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基于自适应权重与域对抗迁移学习的锅炉汽水系统跨域故障诊断方法
16
作者 马良玉 韩立凯 《电力科学与工程》 2025年第6期50-57,共8页
针对火电厂标注样本缺失且源域无关类样本导致用传统领域迁移方法难以实现有效迁移的问题,首先建立基于双向门控循环单元的特征提取器,并利用梯度反转层引入域对抗训练机制,协同最大均值差异损失共同缩小源域与目标域之间的特征分布差异... 针对火电厂标注样本缺失且源域无关类样本导致用传统领域迁移方法难以实现有效迁移的问题,首先建立基于双向门控循环单元的特征提取器,并利用梯度反转层引入域对抗训练机制,协同最大均值差异损失共同缩小源域与目标域之间的特征分布差异;同时,设计样本权重标定网络消除源域不相关样本造成的负迁移影响;最后,利用三元组损失增大源域与目标域数据中不同类故障之间的特征距离,显化特征决策边界。仿真实验表明,用该方法可有效实现对类别未标定目标域的特征迁移,并且在源域存在无关类样本时仍能保证对目标域较高的故障诊断精度。 展开更多
关键词 故障诊断 对抗训练 自适应权重 最大均值差异 三元组损失
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基于对抗训练与多模态自适应特征融合的情感分析
17
作者 冯广 黄荣灿 +5 位作者 周垣桦 项峰 杨燕茹 郑润庭 刘天翔 李伟辰 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第12期3566-3573,共8页
多模态情感分析在基于在线课堂的智慧教育领域发挥着关键的作用,在近些年越来越受到关注。然而,当前多模态情感分析中存在着有效利用模态间的互补性方面不足、文本模态主导作用没有发挥、噪声干扰和鲁棒性不足等问题。针对上述问题,提... 多模态情感分析在基于在线课堂的智慧教育领域发挥着关键的作用,在近些年越来越受到关注。然而,当前多模态情感分析中存在着有效利用模态间的互补性方面不足、文本模态主导作用没有发挥、噪声干扰和鲁棒性不足等问题。针对上述问题,提出了一种基于对抗训练的多模态自适应特征融合的情感分析方法。在特征提取方面,将音视频作为低级特征通过交叉注意力交互提高信息密度,并通过自适应加权对交互结果进行动态校正;其次,针对文本模态的主导作用,引入掩码机制以保留关键句子的表征,音频和视频模态通过跨模态注意力机制进一步优化情感识别性能;同时,引入模态判别器与特征提取器之间的对抗机制,实现多模态特征在共享空间中的对齐与融合,提升模态间的互补性利用效果。实验结果表明,所提出模型在公开的数据集MOSI和MOSEI上均取得了优越的性能表现。 展开更多
关键词 自适应权值 对抗训练 多分类 交叉注意力 掩码特征增强
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肉毒毒素注射联合减重平板步行训练对痉挛型脑瘫患儿下肢运动功能、平衡能力和步态的影响 被引量:1
18
作者 靳攀峰 熊华春 +4 位作者 王以文 唐国皓 孟文彬 赵会玲 冯欢欢 《河南医学研究》 2025年第6期983-986,共4页
目的探讨肉毒毒素注射联合减重平板步行训练(BWSTT)对痉挛型脑瘫(SCP)患儿下肢运动功能、平衡能力和步态的影响。方法随机将2022年5月至2024年2月在郑州大学第三附属医院就诊的70例SCP患儿均分为两组,各35例。对照组进行BWSTT,在此基础... 目的探讨肉毒毒素注射联合减重平板步行训练(BWSTT)对痉挛型脑瘫(SCP)患儿下肢运动功能、平衡能力和步态的影响。方法随机将2022年5月至2024年2月在郑州大学第三附属医院就诊的70例SCP患儿均分为两组,各35例。对照组进行BWSTT,在此基础上给予观察组肉毒毒素注射治疗。比较两组治疗前后Fugl-Meyer运动功能评估量表-下肢(FMA-LE)、Berg平衡量表(BBS)评分和步态(步长、步速和步宽)。结果治疗后,两组FMA-LE评分均上升,且观察组治疗后FMA-LE评分较高(P<0.05);治疗后,两组BBS评分均上升,且观察组治疗后BBS评分较高(P<0.05);治疗后,两组步长、步速水平均上升,而步宽水平下降,且治疗后观察组步长、步速水平较高,而步宽水平较低(P<0.05)。结论肉毒毒素注射联合BWSTT可有效改善SCP患儿下肢运动功能、平衡能力和步态,该治疗方案具有较大的临床应用前景。 展开更多
关键词 痉挛型脑瘫 减重平板步行训练 肉毒毒素 下肢运动功能 平衡能力 步态
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飞行学员情景意识评价的组合权重云模型
19
作者 郝红勋 赵泽海 +1 位作者 黄城 徐佳惠 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第10期36-43,共8页
为提升飞行学员的飞行训练能力,辨识和评价飞行学员情景意识。依据扎根理论建立飞行学员情景意识评价指标体系,采用博弈论对序关系法和结合变异系数法改进的指标相关性的权重确定法(CRITIC)分别确定主、客观赋权结果,并进行组合权重计算... 为提升飞行学员的飞行训练能力,辨识和评价飞行学员情景意识。依据扎根理论建立飞行学员情景意识评价指标体系,采用博弈论对序关系法和结合变异系数法改进的指标相关性的权重确定法(CRITIC)分别确定主、客观赋权结果,并进行组合权重计算,提出评价飞行学员情景意识的组合权重云模型,将评价指标云数字特征值输入云发生器,获得飞行学员情景意识评级结果,并通过实例进行验证。结果表明:云模型能整体评价飞行学员情景意识,学员A情景意识综合评价为优秀等级。其中,飞行作风指标评价结果最好,能对情景意识的保持起到较大的正向作用。飞行操作指标评价结果介于最好与最差之间,专业知识指标评价结果最差,2个一级评价指标中的特情处理能力、运行环境适应力存在较大的不足,不利于情景意识的保持。 展开更多
关键词 飞行学员 情景意识评价 组合权重 云模型 飞行训练
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