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基于TrackingJS库+百度云人脸识别课程签到系统设计与实现 被引量：4
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作者 何文志 周化钢 《软件工程》 2024年第7期6-11,共6页
为了重点解决课程签到作弊问题,文章设计了一款基于TrackingJS库+百度云人脸识别课程签到系统。首先,将课程签到细分为3种方式,分别是线下课签到、线上课签到、公开课签到。其中,线下课签到是最严格的签到管理制度,以确保每一位学员的... 为了重点解决课程签到作弊问题,文章设计了一款基于TrackingJS库+百度云人脸识别课程签到系统。首先,将课程签到细分为3种方式,分别是线下课签到、线上课签到、公开课签到。其中,线下课签到是最严格的签到管理制度,以确保每一位学员的真实到场,并明确禁止任何形式的代签行为。其次,系统前端采用TrackingJS人脸识别动态抓取库,后端调用百度云人脸识别接口,以及基于教师端的手机Web App签到功能设计,实现低成本、防作弊的课程签到功能。最后,采用Nginx+tomcat+Redis+MySQL技术优化系统架构,解决签到高峰阻塞问题。本设计实现了一个可靠且简单易用的,包括线上、线下及公开课的课程签到系统。 展开更多
关键词 签到系统 课程签到 人脸识别 trackingjs 百度云人脸识别API
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