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基于ToxPi模型的饮用水水源地优控PFAS筛选研究:以广州市流溪河为例 被引量:1
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作者 郁倩倩 张路路 +4 位作者 余璇 刘思佳 于凌云 张景茹 郭凌川 《环境科学研究》 北大核心 2025年第4期917-930,共14页
饮用水水源地全氟/多氟烷基化合物(PFAS)暴露严重威胁水生态安全和人群健康。由于PFAS种类繁多,全面管控成本高昂。当前对优控PFAS的筛选技术研究不足,制约了PFAS风险精准管控。因此,本研究基于毒理学优先级指数(ToxPi)模型扩展开发了... 饮用水水源地全氟/多氟烷基化合物(PFAS)暴露严重威胁水生态安全和人群健康。由于PFAS种类繁多,全面管控成本高昂。当前对优控PFAS的筛选技术研究不足,制约了PFAS风险精准管控。因此,本研究基于毒理学优先级指数(ToxPi)模型扩展开发了一种优控PFAS筛选方法,综合考虑了健康风险、生态风险、毒性数据、检出浓度和检出率等多维度信息,从而确定PFAS管控优先级排序并制定优先控制清单,并以广州市流溪河为例开展优控PFAS筛选应用。结果表明:①流溪河中PFAS的浓度范围为1.79~24.73 ng/L,主要由全氟丁酸(PFBA)、全氟辛基磺酸(PFOS)、全氟丁烷磺酸(PFBS)、全氟戊酸(PFPeA)、全氟己酸(PFHxA)贡献。②流溪河PFAS的健康风险和生态风险均处于可接受水平。③基于ToxPi模型的优控PFAS筛选方法识别出PFOS、全氟壬酸(PFNA)、全氟十一酸(PFUnDA)和全氟十二酸(PFDoDA)为优控PFAS,需重点关注并加强管控。本研究扩展开发了基于ToxPi模型的优控PFAS筛选方法,从保护饮用水安全角度为制定PFAS优先控制清单提供了科学依据,有助于流域优控新污染物筛选和风险精准管控,并可进一步应用于重点行业及风险源的优控新污染物筛选与识别。 展开更多
关键词 全氟/多氟烷基化合物(PFAS) 优先管控 毒理学优先级指数(toxpi) 饮用水安全 健康风险 生态风险
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中国北部海湾海水中有机污染物的非靶向筛查研究与生态风险评估
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作者 陈孝彦 李阳 +6 位作者 刘奡 裴晓丹 孙禾琳 王雯雯 吴嘉嘉 穆海超 刘星 《环境化学》 2025年第12期4771-4783,共13页
化学品的大量使用对海洋生态系统产生了不利影响,然而化学品种类繁多且调查的化合物有限,因此全面识别海洋环境中的污染物具有一定挑战性.本文基于气相色谱-四极杆飞行时间质谱仪(GC-QTOF/MS)对中国北部海湾-黄海与渤海开展了表层海水... 化学品的大量使用对海洋生态系统产生了不利影响,然而化学品种类繁多且调查的化合物有限,因此全面识别海洋环境中的污染物具有一定挑战性.本文基于气相色谱-四极杆飞行时间质谱仪(GC-QTOF/MS)对中国北部海湾-黄海与渤海开展了表层海水的非靶向筛查与生态风险评估,并对识别出的污染物进行了半定量分析.样品中共识别出178种有机污染物,主要以中间体,添加剂(增塑剂,香料等)为主,其中大多是尚未受到监管的化合物.在毒理学优先级指数(ToxPi)框架下,通过结合仪器响应和检测频率,实现了对已识别污染物的优先级排名,并获得了12种污染物的优先控制列表,其中邻苯二甲酸二丁酯(DBP)具有最高的风险优先级,由于邻苯二甲酸酯类(PAEs)污染物排名靠前且占多数,所以对PAEs的常规检测至关重要.本研究为了解中国北部海湾污染物种类提供了数据支持,并可进一步应用于重点行业及风险源的优控新污染物筛查与识别. 展开更多
关键词 海湾 非靶向筛查 半定量分析 toxpi 生态风险评估
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Pollution Characteristics and Ecological Impact of Screening Analysis of Fishing Port Sediments from Dalian,North China 被引量:1
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作者 Haichao Mu Xulin Hou +5 位作者 Zilan Wu Jiaojiao Li Wenwen Wang Meiling Lu Xing Liu Ziwei Yao 《Environment & Health》 2024年第10期702-711,共10页
Environmental pollution from synthetic chemical mixtures has significant adverse impacts on marine ecosystems.However,identifying the main constituents of chemical mixtures that pose ecological threats is challenging ... Environmental pollution from synthetic chemical mixtures has significant adverse impacts on marine ecosystems.However,identifying the main constituents of chemical mixtures that pose ecological threats is challenging due to the necessity of an integrated workflow for comprehensive identification and toxicological prioritization of pollutants.Here,an all-in-one mass spectrometric strategy integrating target,suspect,and nontarget analysis was used to investigate organic pollutants of concern in fishing port sediments,with 355 pollutants(32 from target analysis,118 from suspect screening and 205 from nontarget analysis)identified in 11 categories.The chemical classes of polycyclic aromatic hydrocarbons(PAHs),pesticides,and intermediates were the extensively detected chemical classes.The ecological risks of absolutely quantified pollutants(i.e.,16 parent PAHs,7 organophosphate esters(OPEs),10 pesticides and 4 benzotriazole ultraviolet absorbers)were assessed using toxicity-weighted concentration ranking,with o,p’-DDT being the major contributor.Under the toxicological priority index(ToxPi)framework,an extended ranking of all identified pollutants was achieved by combining instrument response and detection frequency,with a priority control list of 15 pollutants obtained,of which benzo[ghi]perylene(BghiP)and p,p’-DDE had the highest risk priority.Due to frequent detection rates and significant environmental risks,routine monitoring of petroleum pollutants is considered essential.This study presents a general workflow that includes comprehensive identification and prioritization of pollutants,facilitating chemical management and ecological risk assessment. 展开更多
关键词 fishing port sediments suspect screening nontarget analysis toxicity-weighted concentration toxpi ecological risk assessment
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