目的分析老年脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)患者影像学总负荷评分(总负荷评分)、血压变异性(blood pressure variability,BPV)与认知功能的关系。方法回顾性收集2022年12月至2024年1月收治的182例老年CSVD患者临床资...目的分析老年脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)患者影像学总负荷评分(总负荷评分)、血压变异性(blood pressure variability,BPV)与认知功能的关系。方法回顾性收集2022年12月至2024年1月收治的182例老年CSVD患者临床资料,参考《脑小血管病相关认知功能障碍中国诊疗指南(2019)》,使用蒙特利尔认知评估量表(Montreal cognitive assessment,MoCA)等工具判断患者认知功能障碍,并以此分为障碍组76例和正常组106例,比较2组影像学总负荷评分及BPV指标[24 h收缩压变异系数(24 h systolic blood pressure coefficient of variation,24 h SBPCV)、24 h舒张压变异系数(24 h diastolic blood pressure coefficient of variation,24 h DBPCV)]差异,使用ROC曲线评估影像学总负荷评分及24 h SBPCV、24 h DBPCV对老年CSVD患者认知功能障碍的诊断价值,使用多因素logistic回归分析老年CSVD患者认知功能障碍的危险因素;并根据障碍组认知功能障碍程度分为轻度障碍亚组43例(MoCA评分为18~25分)和中重度障碍亚组33例(MoCA评分<18分),比较2个亚组影像学总负荷评分、24 h SBPCV、24 h DBPCV差异,使用Pearson相关系数评估老年CSVD患者认知功能障碍程度与影像学总负荷评分、24 h SBPCV、24 h DBPCV的相关性。结果障碍组总负荷评分、24 h SBPCV、24 h DBPCV显著高于正常组,差异有统计学意义(P<0.01)。ROC曲线分析显示,总负荷评分(曲线下面积为0.953,95%CI:0.926~0.980,P=0.000)、24 h SBPCV(曲线下面积为0.850,95%CI:0.795~0.906,P=0.000)、24 h DBPCV(曲线下面积为0.761,95%CI:0.690~0.832,P=0.000)均对老年CSVD患者认知功能障碍具有较好的诊断效能,其截断值分别为1.5分、11.82%、8.92%。多因素logistic回归分析显示,总负荷评分、24 h SBPCV、24 h DBPCV均为老年CSVD患者认知功能障碍的危险因素(P<0.05,P<0.01)。轻度障碍亚组总负荷评分、24 h SBPCV、24 h DBPCV均显著低于中重度障碍亚组(P<0.01)。Pearson相关性分析显示,老年CSVD患者MoCA评分与总负荷评分、24 h SBPCV、24 h DBPCV均呈显著负相关(r=-0.755、-0.632、-0.601,P<0.01)。结论检测总负荷评分及BPV指标对判断老年CSVD患者认知功能障碍有利,且总负荷评分越高、BPV越大者认知功能障碍越严重,可为临床诊疗开拓新思路。展开更多
目的基于脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)影像学总负荷构建急性脑梗死(acute cerebral infarction,ACI)患者住院时间延长列线图模型,并对其进行验证。方法选取2021年1月至2023年12月湖州学院附属南太湖医院神经内科收治...目的基于脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)影像学总负荷构建急性脑梗死(acute cerebral infarction,ACI)患者住院时间延长列线图模型,并对其进行验证。方法选取2021年1月至2023年12月湖州学院附属南太湖医院神经内科收治的462例ACI患者作为研究对象,按照7∶3原则,将患者分为训练组(n=323)和验证组(n=139)。采用Lasso-Logistic回归分析ACI患者住院时间延长危险因素,采用受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curves,ROC曲线)预测效能。结果基于训练组数据,Lasso回归筛选出4个非零系数指标,分别为基线美国国立卫生研究院卒中量表(National Institutes of Health stroke scale,NIHSS)评分、年龄校正查尔森合并症指数(age-adjusted Charlson comorbidity index,aCCI)评分、中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutroph to lymphocyte ratio,NLR)、CSVD总负荷评分。多因素Logistic回归分析显示,基线NIHSS评分、aCCI评分、NLR、CSVD总负荷评分均是ACI患者住院时间延长的独立危险因素(P<0.05)。基于上述4项指标构建列线图模型,预测训练组、验证组患者住院时间延长的ROC曲线下面积为0.812(95%CI:0.756~0.868)、0.820(95%CI:0.730~0.909)。结论基于CSVD总负荷评分构建的ACI患者住院时间延长列线图模型具有较好的预测效能,可作为筛查ACI患者住院时间延长的评估工具。展开更多
目的探讨脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)患者存在颅内大动脉狭窄的危险因素,并构建预测评分系统。方法收集2020-01—2021-06于唐山市工人医院神经内科就诊的CSVD患者,根据头颈MRA检查评估有无颅内大动脉狭窄并分组。...目的探讨脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)患者存在颅内大动脉狭窄的危险因素,并构建预测评分系统。方法收集2020-01—2021-06于唐山市工人医院神经内科就诊的CSVD患者,根据头颈MRA检查评估有无颅内大动脉狭窄并分组。通过二元Logistic回归探索CSVD患者存在颅内大动脉狭窄的独立危险因素,根据回归系数对各因素进行赋分,建立预测评分系统,并绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)评价其预测效能。结果共纳入799例患者,回归分析显示,年龄、糖化血红蛋白、CSVD总负荷、血浆同型半胱氨酸水平>15 umol/L、既往脑卒中史为CSVD患者存在颅内大动脉狭窄的独立危险因素,根据回归系数建立了总分为20分的预测评分系统,选择约登指数最大者作为预测截断值即8分,曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.809(95%CI:0.762~0.855,P<0.001)。结论基于年龄、糖化血红蛋白、CSVD总负荷、血浆同型半胱氨酸水平及既往卒中史建立的评分系统能有效预测CSVD患者是否存在颅内大动脉狭窄。展开更多
文摘目的分析老年脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)患者影像学总负荷评分(总负荷评分)、血压变异性(blood pressure variability,BPV)与认知功能的关系。方法回顾性收集2022年12月至2024年1月收治的182例老年CSVD患者临床资料,参考《脑小血管病相关认知功能障碍中国诊疗指南(2019)》,使用蒙特利尔认知评估量表(Montreal cognitive assessment,MoCA)等工具判断患者认知功能障碍,并以此分为障碍组76例和正常组106例,比较2组影像学总负荷评分及BPV指标[24 h收缩压变异系数(24 h systolic blood pressure coefficient of variation,24 h SBPCV)、24 h舒张压变异系数(24 h diastolic blood pressure coefficient of variation,24 h DBPCV)]差异,使用ROC曲线评估影像学总负荷评分及24 h SBPCV、24 h DBPCV对老年CSVD患者认知功能障碍的诊断价值,使用多因素logistic回归分析老年CSVD患者认知功能障碍的危险因素;并根据障碍组认知功能障碍程度分为轻度障碍亚组43例(MoCA评分为18~25分)和中重度障碍亚组33例(MoCA评分<18分),比较2个亚组影像学总负荷评分、24 h SBPCV、24 h DBPCV差异,使用Pearson相关系数评估老年CSVD患者认知功能障碍程度与影像学总负荷评分、24 h SBPCV、24 h DBPCV的相关性。结果障碍组总负荷评分、24 h SBPCV、24 h DBPCV显著高于正常组,差异有统计学意义(P<0.01)。ROC曲线分析显示,总负荷评分(曲线下面积为0.953,95%CI:0.926~0.980,P=0.000)、24 h SBPCV(曲线下面积为0.850,95%CI:0.795~0.906,P=0.000)、24 h DBPCV(曲线下面积为0.761,95%CI:0.690~0.832,P=0.000)均对老年CSVD患者认知功能障碍具有较好的诊断效能,其截断值分别为1.5分、11.82%、8.92%。多因素logistic回归分析显示,总负荷评分、24 h SBPCV、24 h DBPCV均为老年CSVD患者认知功能障碍的危险因素(P<0.05,P<0.01)。轻度障碍亚组总负荷评分、24 h SBPCV、24 h DBPCV均显著低于中重度障碍亚组(P<0.01)。Pearson相关性分析显示,老年CSVD患者MoCA评分与总负荷评分、24 h SBPCV、24 h DBPCV均呈显著负相关(r=-0.755、-0.632、-0.601,P<0.01)。结论检测总负荷评分及BPV指标对判断老年CSVD患者认知功能障碍有利,且总负荷评分越高、BPV越大者认知功能障碍越严重,可为临床诊疗开拓新思路。
文摘目的基于脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)影像学总负荷构建急性脑梗死(acute cerebral infarction,ACI)患者住院时间延长列线图模型,并对其进行验证。方法选取2021年1月至2023年12月湖州学院附属南太湖医院神经内科收治的462例ACI患者作为研究对象,按照7∶3原则,将患者分为训练组(n=323)和验证组(n=139)。采用Lasso-Logistic回归分析ACI患者住院时间延长危险因素,采用受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curves,ROC曲线)预测效能。结果基于训练组数据,Lasso回归筛选出4个非零系数指标,分别为基线美国国立卫生研究院卒中量表(National Institutes of Health stroke scale,NIHSS)评分、年龄校正查尔森合并症指数(age-adjusted Charlson comorbidity index,aCCI)评分、中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutroph to lymphocyte ratio,NLR)、CSVD总负荷评分。多因素Logistic回归分析显示,基线NIHSS评分、aCCI评分、NLR、CSVD总负荷评分均是ACI患者住院时间延长的独立危险因素(P<0.05)。基于上述4项指标构建列线图模型,预测训练组、验证组患者住院时间延长的ROC曲线下面积为0.812(95%CI:0.756~0.868)、0.820(95%CI:0.730~0.909)。结论基于CSVD总负荷评分构建的ACI患者住院时间延长列线图模型具有较好的预测效能,可作为筛查ACI患者住院时间延长的评估工具。
文摘目的探讨脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)患者存在颅内大动脉狭窄的危险因素,并构建预测评分系统。方法收集2020-01—2021-06于唐山市工人医院神经内科就诊的CSVD患者,根据头颈MRA检查评估有无颅内大动脉狭窄并分组。通过二元Logistic回归探索CSVD患者存在颅内大动脉狭窄的独立危险因素,根据回归系数对各因素进行赋分,建立预测评分系统,并绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)评价其预测效能。结果共纳入799例患者,回归分析显示,年龄、糖化血红蛋白、CSVD总负荷、血浆同型半胱氨酸水平>15 umol/L、既往脑卒中史为CSVD患者存在颅内大动脉狭窄的独立危险因素,根据回归系数建立了总分为20分的预测评分系统,选择约登指数最大者作为预测截断值即8分,曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.809(95%CI:0.762~0.855,P<0.001)。结论基于年龄、糖化血红蛋白、CSVD总负荷、血浆同型半胱氨酸水平及既往卒中史建立的评分系统能有效预测CSVD患者是否存在颅内大动脉狭窄。
