In order to address the shortcomings of traditional anonymity network anonymity evaluation methods,which only analyze from the perspective of the overall network and ignore the attributes of individual nodes,we propos...In order to address the shortcomings of traditional anonymity network anonymity evaluation methods,which only analyze from the perspective of the overall network and ignore the attributes of individual nodes,we proposes a dynamic anonymity model based on a self-built anonymous system that combines node attributes,network behavior,and program security monitoring.The anonymity of evaluation nodes is assessed based on stable intervals and behavior baselines defined according to their normal operating status.The anonymity of the network is evaluated using an improved normalized information entropy method that refines anonymity evaluation to the anonymity of each node and expands the dimensionality of evaluation features.This paper compares the effectiveness of our proposed method with static framework information entropy and single indicator methods by evaluating the degree of anonymity provided by a self-built Tor anonymous network under multiple operating scenarios including normal and under attack.Our approach utilizes dynamically changing network anonymity based on multiple anonymous attributes and better reflects the degree of anonymity in anonymous systems.展开更多
为深入了解雷帕霉素靶蛋白(Target of rapamycin,TOR)信号调控网络以及在植物生长发育和胁迫响应中的生物学功能,以“TOR”“葡萄糖”“生长发育”“SnRK1”“信号网络”为关键词,在Web of Science和National Center for Biotechnology ...为深入了解雷帕霉素靶蛋白(Target of rapamycin,TOR)信号调控网络以及在植物生长发育和胁迫响应中的生物学功能,以“TOR”“葡萄糖”“生长发育”“SnRK1”“信号网络”为关键词,在Web of Science和National Center for Biotechnology Information等数据库检索,共获取78篇相关文献,并归纳总结了植物TOR激酶的基本结构信息、TOR信号网络、Glc-TOR信号通路以及TOR和SnRK1的调控机制,分析了TOR信号通路在调控植物生长发育及应对逆境胁迫等多个方面的功能。结果表明:绝大多数植物中只含有1个TOR激酶,且TOR、RAPTOR亚基以及LST 8亚基组成TORC1发挥作用;TOR激酶包含HEAT、FAT、FRB、Kinase和FATC 5个结构域;TOR激酶通过响应光、氨基酸、激素等信号,调控细胞生长发育过程中的蛋白质合成;TOR激酶在调控植物根的分支、逆境胁迫响应、ABA信号和矿质元素吸收方面发挥作用;TOR与Glc、SnRK1等其他营养信号网络协同作用,实现基因表达、代谢、生长和生存的整合与协调。展开更多
Tor(theonionrouter)是部署最多的匿名通信系统,提供在线匿名和隐私保护,而隐形互联网I2P(invisible Internet project)允许应用程序通过使用大蒜路由,以匿名和安全方式相互发送消息。匿名网络Tor和I2P目前已受到学术界、工业界的高度重...Tor(theonionrouter)是部署最多的匿名通信系统,提供在线匿名和隐私保护,而隐形互联网I2P(invisible Internet project)允许应用程序通过使用大蒜路由,以匿名和安全方式相互发送消息。匿名网络Tor和I2P目前已受到学术界、工业界的高度重视,也受到用户的欢迎。网络Tor和I2P之间的设计理念区别关键在于:I2P试图将现有的互联网服务转移到I2P网络,并在框架内提供服务实现,而Tor则允许匿名访问分别实施和操作外部互联网服务。对匿名网络Tor、I2P分别从使用术语、项目开发、匿名服务、关键技术、威胁类型等多个方面进行比较,揭示两种匿名网络的内在联系与本质区别。展开更多
随着网络服务的发展与人们对隐私要求的日益提高。在提供用户通信匿名的基础上,产生了保护服务器匿名性的需求。第二代洋葱路由The Second Generation Onion Router(Tor)的隐匿服务功能就完美地实现了这样的需求。然而自其提出至今已逾1...随着网络服务的发展与人们对隐私要求的日益提高。在提供用户通信匿名的基础上,产生了保护服务器匿名性的需求。第二代洋葱路由The Second Generation Onion Router(Tor)的隐匿服务功能就完美地实现了这样的需求。然而自其提出至今已逾10年,其隐匿服务技术并未得到良好的发展。近年来,随着网络服务规模的不断扩大,在Tor网络上架设大型网络服务,或将网络服务迁移至Tor网络中的需求逐渐增多。然而,在隐匿服务设计之初,由于其实现只考虑了单核单线程的情况,并未能充分利用现在流行的多核架构,也不支持负载均衡等技术。因而,其可扩展性成为了服务提供者需要解决的首要问题。本文通过使用相同的主机名与私钥运行多个隐匿服务实例来解决其可扩展性问题,并使用Shadow在离线环境下进行仿真,最终通过实验分析了这种方式对Tor隐匿服务带来的性能提升及可能存在的问题。展开更多
洋葱路由(Tor, the onion route)网络加密流的关联分析是其追踪溯源的核心技术之一;针对当前基于深度学习的流关联方法存在的时间特征不可靠且初级特征表征能力不强的问题,提出了一种基于时频分析和图卷积神经网络的关联分析方法,该方...洋葱路由(Tor, the onion route)网络加密流的关联分析是其追踪溯源的核心技术之一;针对当前基于深度学习的流关联方法存在的时间特征不可靠且初级特征表征能力不强的问题,提出了一种基于时频分析和图卷积神经网络的关联分析方法,该方法使用Tor网络流量的数据包长度信息作为原始特征序列,将数据包的包长度序列通过时频分布函数映射到时频域,并进一步将其嵌入为图结构数据,同时使用图卷积神经网络提取高阶特征,最后将得到的高阶特征输入三元组网络以实现相似流量的关联。实验结果表明误报率为0.1%时,所提方法的关联准确率可达到83.4%,明显优于已有的DeepCorr和Attcorr方法。展开更多
基金supported by the Tianjin Education Commission Research Program Project No.2019KJ024.
文摘In order to address the shortcomings of traditional anonymity network anonymity evaluation methods,which only analyze from the perspective of the overall network and ignore the attributes of individual nodes,we proposes a dynamic anonymity model based on a self-built anonymous system that combines node attributes,network behavior,and program security monitoring.The anonymity of evaluation nodes is assessed based on stable intervals and behavior baselines defined according to their normal operating status.The anonymity of the network is evaluated using an improved normalized information entropy method that refines anonymity evaluation to the anonymity of each node and expands the dimensionality of evaluation features.This paper compares the effectiveness of our proposed method with static framework information entropy and single indicator methods by evaluating the degree of anonymity provided by a self-built Tor anonymous network under multiple operating scenarios including normal and under attack.Our approach utilizes dynamically changing network anonymity based on multiple anonymous attributes and better reflects the degree of anonymity in anonymous systems.
文摘为深入了解雷帕霉素靶蛋白(Target of rapamycin,TOR)信号调控网络以及在植物生长发育和胁迫响应中的生物学功能,以“TOR”“葡萄糖”“生长发育”“SnRK1”“信号网络”为关键词,在Web of Science和National Center for Biotechnology Information等数据库检索,共获取78篇相关文献,并归纳总结了植物TOR激酶的基本结构信息、TOR信号网络、Glc-TOR信号通路以及TOR和SnRK1的调控机制,分析了TOR信号通路在调控植物生长发育及应对逆境胁迫等多个方面的功能。结果表明:绝大多数植物中只含有1个TOR激酶,且TOR、RAPTOR亚基以及LST 8亚基组成TORC1发挥作用;TOR激酶包含HEAT、FAT、FRB、Kinase和FATC 5个结构域;TOR激酶通过响应光、氨基酸、激素等信号,调控细胞生长发育过程中的蛋白质合成;TOR激酶在调控植物根的分支、逆境胁迫响应、ABA信号和矿质元素吸收方面发挥作用;TOR与Glc、SnRK1等其他营养信号网络协同作用,实现基因表达、代谢、生长和生存的整合与协调。
文摘Tor(theonionrouter)是部署最多的匿名通信系统,提供在线匿名和隐私保护,而隐形互联网I2P(invisible Internet project)允许应用程序通过使用大蒜路由,以匿名和安全方式相互发送消息。匿名网络Tor和I2P目前已受到学术界、工业界的高度重视,也受到用户的欢迎。网络Tor和I2P之间的设计理念区别关键在于:I2P试图将现有的互联网服务转移到I2P网络,并在框架内提供服务实现,而Tor则允许匿名访问分别实施和操作外部互联网服务。对匿名网络Tor、I2P分别从使用术语、项目开发、匿名服务、关键技术、威胁类型等多个方面进行比较,揭示两种匿名网络的内在联系与本质区别。
文摘随着网络服务的发展与人们对隐私要求的日益提高。在提供用户通信匿名的基础上,产生了保护服务器匿名性的需求。第二代洋葱路由The Second Generation Onion Router(Tor)的隐匿服务功能就完美地实现了这样的需求。然而自其提出至今已逾10年,其隐匿服务技术并未得到良好的发展。近年来,随着网络服务规模的不断扩大,在Tor网络上架设大型网络服务,或将网络服务迁移至Tor网络中的需求逐渐增多。然而,在隐匿服务设计之初,由于其实现只考虑了单核单线程的情况,并未能充分利用现在流行的多核架构,也不支持负载均衡等技术。因而,其可扩展性成为了服务提供者需要解决的首要问题。本文通过使用相同的主机名与私钥运行多个隐匿服务实例来解决其可扩展性问题,并使用Shadow在离线环境下进行仿真,最终通过实验分析了这种方式对Tor隐匿服务带来的性能提升及可能存在的问题。
文摘洋葱路由(Tor, the onion route)网络加密流的关联分析是其追踪溯源的核心技术之一;针对当前基于深度学习的流关联方法存在的时间特征不可靠且初级特征表征能力不强的问题,提出了一种基于时频分析和图卷积神经网络的关联分析方法,该方法使用Tor网络流量的数据包长度信息作为原始特征序列,将数据包的包长度序列通过时频分布函数映射到时频域,并进一步将其嵌入为图结构数据,同时使用图卷积神经网络提取高阶特征,最后将得到的高阶特征输入三元组网络以实现相似流量的关联。实验结果表明误报率为0.1%时,所提方法的关联准确率可达到83.4%,明显优于已有的DeepCorr和Attcorr方法。
