期刊文献+
共找到739篇文章
< 1 2 37 >
每页显示 20 50 100
基于BERTopic和LSTM模型的新兴主题预测研究 被引量:5
1
作者 张家惠 丁敬达 《情报科学》 北大核心 2025年第1期98-105,126,共9页
【目的/意义】相比新兴主题的回溯性探测,对新兴主题进行预测研究可以提高新兴主题识别的准确性和前瞻性,有助于丰富新兴主题探测分析的方法体系。【方法/过程】首先,利用BERTopic模型得到领域系列主题;其次,基于文档频率、引用频率、Ps... 【目的/意义】相比新兴主题的回溯性探测,对新兴主题进行预测研究可以提高新兴主题识别的准确性和前瞻性,有助于丰富新兴主题探测分析的方法体系。【方法/过程】首先,利用BERTopic模型得到领域系列主题;其次,基于文档频率、引用频率、Pscore和新兴分数构建模型预测特征集;然后基于主题前三年特征集数据采用LSTM模型预测后两年新兴分数,判断得到领域新兴主题。【结果/结论】构建基于BERTopic和LSTM模型的新兴主题预测方法,并以数据安全领域为例进行实证研究,通过和BP、SVM模型以及相关研究结果的比较表明该方法得到的新兴主题更加有效和合理。【创新/局限】融合新颖性、增长性和影响性特征,构建单一指标新兴分数来预测新兴主题,但没有考虑对未来可能出现主题的预测。 展开更多
关键词 BERtopic模型 神经网络 LSTM 预测 新兴主题 数据安全
原文传递
消费品投诉识别与缺陷特征发现——基于BERTopic模型
2
作者 田晶晶 洪瑶瑶 +2 位作者 韦海霞 刘成伟 林春伟 《标准科学》 2025年第6期116-125,共10页
【目的】为改进消费品质量和服务、提升消费者满意度和品牌竞争力提供依据,助力消费品市场有序健康发展。【方法】以2016—2021年从政府官方平台获取的23,736条投诉文本为基础,应用BERTopic模型进行主题挖掘,识别主要主题及演化趋势,并... 【目的】为改进消费品质量和服务、提升消费者满意度和品牌竞争力提供依据,助力消费品市场有序健康发展。【方法】以2016—2021年从政府官方平台获取的23,736条投诉文本为基础,应用BERTopic模型进行主题挖掘,识别主要主题及演化趋势,并借助投诉主题网络分析缺陷特征之间的关联性。【结果】消费品投诉主要集中在电子产品的质量缺陷和售后服务不足,消费者对手机电池问题导致的自动关机关注度较高,投诉主题网络揭示了投诉内容之间的复杂关系,维修、售后等问题在网络中占据桥梁地位,消费者重视品牌,并对品牌和产品类别的投诉表现出显著差异。【结论】所构建的主题模型能够较好地识别投诉的类别、品牌、缺陷特征等,并详细展示了各投诉内容之间的关联性。后续将进一步扩大研究样本范围,从更广泛的渠道获得投诉文本并进行信息挖掘。 展开更多
关键词 消费品缺陷 BERtopic模型 文本挖掘 投诉主题网络
在线阅读 下载PDF
Topic-shift in Network Media Reports 被引量:1
3
作者 杨跃珍 《海外英语》 2011年第3X期252-253,256,共3页
It, from the perspective of cohesion, extracts three types of topic-shift markers used in this genre, namely 'change of narrators', 'change of objects being talked about', and 'temporal adverbials&... It, from the perspective of cohesion, extracts three types of topic-shift markers used in this genre, namely 'change of narrators', 'change of objects being talked about', and 'temporal adverbials' to analyze four journalistic reports from the network media and draws the conclusion that cohesion between two topic units is usually weaker than that within a specific topic fragment. 展开更多
关键词 topic-shift MARKING COHESION network media REPORTS topic FRAGMENT
在线阅读 下载PDF
融合网络结构特征的学科新兴主题识别方法研究
4
作者 杨金庆 罗曼 +2 位作者 程秀峰 夏立新 马廷灿 《情报学报》 北大核心 2025年第6期645-659,共15页
学科新兴主题识别是及时发现科技创新发展动态、追踪学科发展趋势的有效方法。学科新兴主题的涌现是一个复杂的过程,不仅受科学交流过程的影响还受网络自组织过程的影响。学科新兴主题的网络结构在一定程度上嵌入了其特有性质。本文在... 学科新兴主题识别是及时发现科技创新发展动态、追踪学科发展趋势的有效方法。学科新兴主题的涌现是一个复杂的过程,不仅受科学交流过程的影响还受网络自组织过程的影响。学科新兴主题的网络结构在一定程度上嵌入了其特有性质。本文在常见科学交流属性特征的基础上,融合学科主题在网络中的全局和局部网络结构特征,通过随机匹配生成标准实验数据集,先后运用多指标加权融合方法与机器学习分类方法识别学科新兴主题。研究结果表明,多指标加权融合方法对识别影响力排序靠前的学科主题表现较好。但是,P@270高影响力主题仅占60%,低于随机森林分类识别模型的最优性能64.14%,这表明机器学习分类识别方法在拟合复杂过程方面具有优势,而多指标加权融合方法更适用于关注顶尖影响力主题的任务。机器学习可解释分析结果表明,吸纳引用频次较多、网络影响力较高、论文发表较多、关注作者影响力与期刊影响力较强对高影响力主题识别起正向作用;与之相反,结构突变程度高对学科新兴主题识别有负向作用。 展开更多
关键词 学科新兴主题 主题网络 科技创新 科技情报
在线阅读 下载PDF
面向有组织产学研协同创新的合作主题挖掘 被引量:3
5
作者 黄璐 任航 +1 位作者 曹晓丽 陈翔 《科学学研究》 北大核心 2025年第3期548-559,共12页
开展有组织的产学研协同创新,是发挥我国新型举国体制优势、实现产学研深度融合的重要内容。其中,对产学研“合作主题”的有效识别是实现高质量高效率产学研协同创新的首要问题。本文提出了一套基于复杂网络分析和深度学习算法的产学研... 开展有组织的产学研协同创新,是发挥我国新型举国体制优势、实现产学研深度融合的重要内容。其中,对产学研“合作主题”的有效识别是实现高质量高效率产学研协同创新的首要问题。本文提出了一套基于复杂网络分析和深度学习算法的产学研协同创新合作主题挖掘方法。首先,围绕“有组织的产学研协同创新”概念和主题特征进行深度剖析,提出产学研合作主题应具有高价值性和强相关性两大特征;其次,基于论文数据和专利数据分别构建“科学主题词-学研机构”双层网络和“技术主题词-企业”双层网络,其中,SciBERT模型被用来构建科学和技术主题词语义网络,基于Node2Vec的链路预测模型被用来预测未来的科学和技术主题词语义网络;之后,应用复杂网络拓扑结构分析、社区发现、机器学习等方法对主题的新颖性、基础性、广泛性、成长性、前瞻性五大指标进行测度,识别高价值的科学主题和技术主题;最后,对语义相似度指标SimDoc进行改进,计算科学主题和技术主题之间的相关性,遴选产学研协同潜力大的“科学主题-技术主题对”。本文选取人工智能领域开展实证研究,对提出的研究方法进行验证。本研究能为国家、区域和行业组织高层级产学研协同创新提供重要的量化决策参考。 展开更多
关键词 产学研协同创新 产学研合作主题 SciBERT模型 复杂网络分析 有组织
原文传递
基于LDA算法的关键共性技术识别研究——以智能纺织领域为例
6
作者 许菱 郑婧然 +2 位作者 王耀刚 张克 朱文兴 《现代纺织技术》 北大核心 2025年第8期10-18,共9页
关键共性技术研究是推进国家制造业创新发展的重要支撑,准确识别关键共性技术成为推动产业转型升级的一大助力。以专利数据为基础,运用LDA主题模型挖掘出隐藏的高强度技术主题,通过共现率指标评估技术主题的共现程度,以此归纳出共性技... 关键共性技术研究是推进国家制造业创新发展的重要支撑,准确识别关键共性技术成为推动产业转型升级的一大助力。以专利数据为基础,运用LDA主题模型挖掘出隐藏的高强度技术主题,通过共现率指标评估技术主题的共现程度,以此归纳出共性技术。在此基础上,运用网络分析方法,结合度中心性、接近中心性以及结构洞3个拓扑指标将各技术主题的关键程度进行量化分析,进一步识别出关键共性技术。研究发现:智能纺织领域的关键共性技术主要包含在工艺材料、工艺流程和工艺设备中;石墨烯纤维、柔性纳米纤维、聚氨酯整理剂等是工艺材料中的关键共性技术;智能缝纫技术、超疏水涂层技术、水凝胶导电技术等是工艺流程中的关键共性技术;传感器是工艺设备中的关键共性技术。研究结果可对纺织服装产业的技术创新有一定的促进作用。 展开更多
关键词 关键共性技术 LDA主题模型 社会网络分析 智能纺织
在线阅读 下载PDF
融合LDA-BN的船舶碰撞事故致因分析
7
作者 邵波 刘巧 +2 位作者 柯善钢 郑霞忠 贺语琴 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第1期157-164,共8页
为探究船舶碰撞事故致因及其关系,提升航运安全管理水平,研究提出融合狄利克雷分布(Latent Dirichlet allocation,LDA)与贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)的船舶碰撞事故致因分析方法。首先,运用LDA主题模型挖掘361份船舶碰撞事故调查报... 为探究船舶碰撞事故致因及其关系,提升航运安全管理水平,研究提出融合狄利克雷分布(Latent Dirichlet allocation,LDA)与贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)的船舶碰撞事故致因分析方法。首先,运用LDA主题模型挖掘361份船舶碰撞事故调查报告,提取27个事故致因主题;其次,利用事故树方法厘清调查报告中致因间的影响关系,构建事故致因贝叶斯网络结构,使用期望最大化算法进行贝叶斯网络参数学习,确定各节点的条件概率,构建事故致因贝叶斯网络模型;最后,通过逆向推理分析、最大致因链分析及敏感性分析,找出导致船舶碰撞事故发生的主要致因因素。结果显示:安全管理不到位、疏忽瞭望、事发水域通航环境复杂是引发船舶碰撞事故可能性大的致因,航线保持不当、应急处置不当、违规穿越锚地是导致船舶碰撞事故发生的最敏感致因因素。 展开更多
关键词 安全社会工程 船舶碰撞 狄利克雷分布主题模型 贝叶斯网络 事故致因
原文传递
主题模型网络分析:计算传播视野下的舆情文本挖掘新进路
8
作者 张媛 刘兴澳 《情报杂志》 北大核心 2025年第5期122-129,共8页
[研究目的]旨在提出一种新的复杂文本挖掘方法——“主题模型网络分析”(ANTMN),以解决传统舆情文本挖掘方法在动机过强、人工介入过多、主题粗糙等方面的局限,为舆情治理、风险识别和舆论引导提供有效的方法支持。[研究方法]通过文献... [研究目的]旨在提出一种新的复杂文本挖掘方法——“主题模型网络分析”(ANTMN),以解决传统舆情文本挖掘方法在动机过强、人工介入过多、主题粗糙等方面的局限,为舆情治理、风险识别和舆论引导提供有效的方法支持。[研究方法]通过文献梳理分析传统方法的局限性及计算转向的学术进展,通过比较分析论证ANTMN较之现有方法的创新优势。[研究结果/结论]研究发现,ANTMN遵循“主题建模”“网络分析”与“社区检测”的三步法,以“纯归纳取向”获得客观性,以“混合计算取向”超越传统方法的静态局限。ANTMN还在舆情传播研究中表现出较强的实践应用价值,即在经验现象中提出舆情传播问题、在数据驱动中解析舆情传播机制、在趋势预测中建构舆情传播体系。 展开更多
关键词 舆情传播 主题模型网络分析 舆情文本挖掘 计算传播
在线阅读 下载PDF
基于改进标签传播算法的舆情社交网络社区发现
9
作者 钱晓东 王卓 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第1期48-55,共8页
通过改进的标签传播算法研究了舆情社交网络中的社交主题发现。针对传统算法容易陷入局部最优的问题,依据节点间相似度选择标签传播时的邻居节点;针对传统算法标签更新时的随机性问题,通过结合舆论动力学模型HK的观点交互过程,依据节点... 通过改进的标签传播算法研究了舆情社交网络中的社交主题发现。针对传统算法容易陷入局部最优的问题,依据节点间相似度选择标签传播时的邻居节点;针对传统算法标签更新时的随机性问题,通过结合舆论动力学模型HK的观点交互过程,依据节点影响力的大小更新标签。实验结果表明,该方法在最好情况下(k=0.9)相较于原算法,在稳定性和模块度指标两方面分别提高了31%和78%,并且优于其他几种改进算法。由此可见,该算法相较于原算法及其他改进算法在舆情社交网络的主题社区发现中表现更好。 展开更多
关键词 标签传播算法 舆情社交网络 HK模型 主题社区发现
在线阅读 下载PDF
民航管制运行风险主题发现及演化趋势
10
作者 张洪海 戴一鸣 +2 位作者 刘文泉 石宗北 李一可 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第17期7417-7429,共13页
空中交通管制运行安全正面临多元风险致因导致潜在危害的问题。为解决多元风险引发的管制不安全运行问题,基于对管制不安全运行事件报告的全面分析,对管制运行安全风险信息和潜在规则进行挖掘;通过对隐含狄利克雷分布(latent Dirichlet ... 空中交通管制运行安全正面临多元风险致因导致潜在危害的问题。为解决多元风险引发的管制不安全运行问题,基于对管制不安全运行事件报告的全面分析,对管制运行安全风险信息和潜在规则进行挖掘;通过对隐含狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation,LDA)风险主题发现模型挖掘的风险主题和关键词进行分析,明确管制运行风险主题及不同风险主题间相互演化规律;针对风险主题关键词,构建了民航管制运行领域的基于BERT(bidirectional encoder representation from Transformers)模型的语义网络,分析风险主题相互关联的风险特征,得出风险主题间潜在关系,可为关键词间关联度的量化提供一定理论依据;促进民航管制运行安全风险的数字化呈现的发展,挖掘管制不安全信息,为准确感知管制运行风险奠定基础。 展开更多
关键词 空中交通管理 管制运行安全 风险管理 LDA主题模型 语义网络
在线阅读 下载PDF
基于DTM的突发事件舆情演化:以东航MU5735事件为例
11
作者 水晶晶 肖荣坤 +1 位作者 周世达 李诗轩 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 2025年第5期581-588,共8页
突发事件网络舆情监管是国家应急管理体系的重要组成部分,揭示网络舆情的动态演化规律,对完善舆情响应机制、提升政府治理效能具有重要意义。以“东航MU5735航班坠毁事件”为研究对象,采用动态主题模型(DTM)构建事件全周期主题演化模型... 突发事件网络舆情监管是国家应急管理体系的重要组成部分,揭示网络舆情的动态演化规律,对完善舆情响应机制、提升政府治理效能具有重要意义。以“东航MU5735航班坠毁事件”为研究对象,采用动态主题模型(DTM)构建事件全周期主题演化模型,对舆情阶段划分、主题热度识别、语义结构聚类进行系统分析,探讨突发事件舆情主题阶段性演化特征、核心议题结构与语义网络演化机制。结果表明:该事件网络舆情演化呈现“酝酿-爆发-扩散-衰退”四阶段生命周期特征,演化趋势由事实确认向制度反思递进;舆情话题结构呈长尾分布,关键词共现结构具有明显的语义凝聚性。 展开更多
关键词 动态主题模型(DTM) 网络舆情 舆情生命周期 主题演化 东航MU5735
在线阅读 下载PDF
新能源汽车轮毂造型感性意象预测研究
12
作者 孙利 张宇彤 +2 位作者 吴俭涛 覃忠志 晁佳媛 《机械设计》 北大核心 2025年第9期203-211,共9页
为改善当前新能源汽车(new energy vehicle, NEV)轮毂造型设计中情感意象预测精度,提出一种基于感性工学(kansei engineering, KE)的预测模型构建方法。收集NEV轮毂样本,采用造型分析法解构轮毂造型特征;采用词对主题模型(biterm topic ... 为改善当前新能源汽车(new energy vehicle, NEV)轮毂造型设计中情感意象预测精度,提出一种基于感性工学(kansei engineering, KE)的预测模型构建方法。收集NEV轮毂样本,采用造型分析法解构轮毂造型特征;采用词对主题模型(biterm topic model, BTM)从在线评论文本数据中深入挖掘用户感性意象,通过层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)提取代表性感性语汇;基于反向传播神经网络(back propagation neural network, BPNN)构建关联模型,捕捉轮毂造型特征与感性意象间的非线性关系,并引入粒子群优化算法(particle swarm optimization, PSO)和遗传算法(genetic algorithm, GA)分别优化BPNN预测性能;通过误差比较法对不同模型预测效果进行评估。结果表明:PSO-BPNN在预测精度、鲁棒性等方面均优于BPNN和GA-BPNN,可有效提升造型意象预测精度,为NEV轮毂的情感化设计提供理论依据和创新路径。 展开更多
关键词 汽车轮毂 造型设计 感性意象预测 词对主题模型 反向传播神经网络 粒子群优化算法
原文传递
融合专利主题和引用的颠覆性技术识别——以大数据管理领域为例
13
作者 徐绪堪 王肖玥 周浩文 《科技管理研究》 2025年第12期163-170,共8页
颠覆性技术创新作为推动社会发展的重要手段,在其发展初期进行识别,对尽快突破“卡脖子”技术、推动新质生产力发展、保持创新优势具有重大战略意义。提出一种基于专利数据的颠覆性技术识别框架,以专利数据为研究对象,充分挖掘专利语料... 颠覆性技术创新作为推动社会发展的重要手段,在其发展初期进行识别,对尽快突破“卡脖子”技术、推动新质生产力发展、保持创新优势具有重大战略意义。提出一种基于专利数据的颠覆性技术识别框架,以专利数据为研究对象,充分挖掘专利语料提取技术主题,以优化网络规模为导向,构建基于专利引用关系的主题引用网络,并聚焦替代性、创新性、影响力三大颠覆性技术特征,识别颠覆性技术主题,进而回溯、构建特定主题的专利引用网络,深入分析子网主路径以定位重要专利,最终实现颠覆性技术的识别。以2004—2024年大数据管理领域的专利数据进行实证分析,识别出云数据管理为该领域最具潜力的颠覆性技术主题,云计算、大数据云平台、大数据分析平台等为该主题下最具潜力的颠覆性技术,为潜在颠覆性技术的早期准确识别提供科学参考。 展开更多
关键词 颠覆性技术识别 大数据管理 专利主题挖掘 引用网络构建 主路径提取
在线阅读 下载PDF
基于混沌理论和专利挖掘的技术不连续演化特征研究
14
作者 任海英 梁宇航 《情报杂志》 北大核心 2025年第4期181-189,共9页
[研究目的]针对技术不连续演化定量研究的不足,结合混沌理论与专利挖掘方法,揭示技术不连续演化的混沌特征,在技术不连续演化阶段为技术预测提供混沌分析视角。[研究方法]以语音识别技术为例,首先检索专利数据并构建申请数据时间序列,... [研究目的]针对技术不连续演化定量研究的不足,结合混沌理论与专利挖掘方法,揭示技术不连续演化的混沌特征,在技术不连续演化阶段为技术预测提供混沌分析视角。[研究方法]以语音识别技术为例,首先检索专利数据并构建申请数据时间序列,通过关联维数和李亚普洛夫指数识别技术演化系统的混沌特征及其局部混沌期。之后,对不同时间窗口的数据构建LDA主题模型和共词网络,分析技术主题及相关节点在局部混沌期前、中、后的演化特征,并预测潜在新兴技术。[研究结果/结论]实验结果表明,语音识别技术演化过程中,技术不连续演化阶段与局部混沌期高度重合,为“混沌是技术不连续演化的内在特征”提供实证依据。此外,新兴技术在局部混沌期内产生,并表现为技术主题的稳定发展和相关节点中心性的提升。不仅反映新兴技术对语音识别技术系统的深远影响,而且揭示其未来演化方向。 展开更多
关键词 混沌理论 专利文本 专利挖掘 技术演化 主题模型 共词网络 语音识别技术 关联维数 李亚普洛夫指数
在线阅读 下载PDF
基于语义加权网络的重点领域科学基金资助态势识别研究 被引量:1
15
作者 王伟 梁继文 杨建林 《现代情报》 北大核心 2025年第1期46-59,111,共15页
[目的/意义]科学基金制度是各国(地区)提升科学研究水平的重要方式,准确识别科学基金的资助方向和资助成效是感知科技发展态势的关键。[方法/过程]为识别科学基金资助态势,在提出关键短语抽取规则后,利用语义相似度消除同、近义词的歧... [目的/意义]科学基金制度是各国(地区)提升科学研究水平的重要方式,准确识别科学基金的资助方向和资助成效是感知科技发展态势的关键。[方法/过程]为识别科学基金资助态势,在提出关键短语抽取规则后,利用语义相似度消除同、近义词的歧义影响,利用动态滑动窗口和语义相似度构建语义加权的词共现网络,并基于社团划分方法识别基金主题。在集成电路领域比较1812项中国国家自然科学基金和2807项美国国家科学基金的资助主题分布、资助力度变化和资助效果,该方法能够准确识别基金主题分布和资助成效。[结果/结论]中国国家自然科学基金和美国国家科学基金均涵盖了集成电路领域的主要研究主题,在重点资助方向和资助力度上有较大差异;中国国家自然科学基金资助的论文平均被引频次相对较低,受资助机构相对单一。 展开更多
关键词 科学基金 资助态势 社团划分 词共现网络 主题分析 集成电路
在线阅读 下载PDF
基于复杂网络的工程项目组织脆弱性传递机制研究
16
作者 张雨果 王文顺 +4 位作者 芈凌云 乔丽洁 陶旻 王莉 蔡晓宏 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第4期1788-1801,共14页
为系统识别危害工程项目安全的组织脆弱性因素,揭示组织脆弱性在工程项目组织内部的复杂传递规律,进而阻断其传递链路以提升项目安全绩效。以公开披露的中国工程建设领域2013—2023年事故调查报告为数据基础,首先采用基于BERTopic的主... 为系统识别危害工程项目安全的组织脆弱性因素,揭示组织脆弱性在工程项目组织内部的复杂传递规律,进而阻断其传递链路以提升项目安全绩效。以公开披露的中国工程建设领域2013—2023年事故调查报告为数据基础,首先采用基于BERTopic的主题建模技术与专家访谈法,系统识别出工程项目组织的整体脆弱性特征;其次,通过构建融合工程项目组织与脆弱性因素的超邻接矩阵,搭建出工程项目组织脆弱性的双层网络模型;最后,基于该模型,从网络节点与路径出发,分析网络模型的网络密度、节点度数、PageRank与边权强度等指标,进而解析出工程项目组织脆弱性的关键传递方向、路径及强度。研究结果表明:在因素识别方面,工程项目组织脆弱性主要由要害治理不足、风险洞察力缺失、组织规划能力弱等25个因素组成;在脆弱性隶属关系方面,总包单位的脆弱性因素最多,其次是分包单位、监理单位、建设单位、设计单位与勘察单位;在脆弱性传递方面,总包单位、建设单位与监理单位在脆弱性传递中具有关键主导作用。其中,监理单位与建设单位的脆弱性所引发的多轮传递过程最为显著;在脆弱性治理方面,风险洞察力缺失、组织安全职责缺失、风险化解力不足等因素是导致脆弱性传递的重要根源并亟需重点防控。研究结果不仅在理论上揭示了工程项目组织脆弱性传递机制,还在实践中为精准化解工程项目组织脆弱性提供了重要的干预靶点。 展开更多
关键词 组织脆弱性 传递机制 工程项目 复杂网络 主题建模
在线阅读 下载PDF
数字治理学术话语与政策话语的变迁和比较 被引量:1
17
作者 贾淑莹 陈启明 +1 位作者 周雨婧 杨超 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第2期101-115,共15页
文章基于话语分析方法,依托数字治理生态理论,从学术话语与政策话语两个维度,探究数字治理话语建构过程。首先,确定数字治理领域核心关键词,采集数字治理政策与学术文献并提取文本中话语元素。其次,基于话语网络分析学术与政策话语在萌... 文章基于话语分析方法,依托数字治理生态理论,从学术话语与政策话语两个维度,探究数字治理话语建构过程。首先,确定数字治理领域核心关键词,采集数字治理政策与学术文献并提取文本中话语元素。其次,基于话语网络分析学术与政策话语在萌芽期、发展期、深耕期、成熟期的核心议题与变迁趋势。最终,构建综合趋势图,结合数字治理生态论进一步辨析比较二者关系,识别交互作用机制及中国数字治理生态演变路径。研究发现:在发展趋势、议题内容、关注领域具有一致性的同时,变迁过程中学术话语具有理论先行性,但实践过程中形成以政策话语为中心、学术话语为充实、二者互相参照的互动机制。研究识别了学术话语和政策话语互动的4个阶段并与数字治理生态理论相互印证。 展开更多
关键词 数字治理 学术话语 政策话语 文献计量 主题网络
在线阅读 下载PDF
基于双向图注意力网络的潜在热点话题谣言检测 被引量:1
18
作者 李劭 蒋方婷 +1 位作者 杨鑫岩 梁刚 《计算机科学》 北大核心 2025年第3期277-286,共10页
现有社交网络谣言检测方法大多将社交网络中的单个帖子视为检测目标,存在因数据量不足而导致的检测冷启动问题,影响检测性能。另外,现有方法没有对海量社交网络信息中与检测无关的信息进行过滤,导致检测时延较长,性能较差。在分析谣言... 现有社交网络谣言检测方法大多将社交网络中的单个帖子视为检测目标,存在因数据量不足而导致的检测冷启动问题,影响检测性能。另外,现有方法没有对海量社交网络信息中与检测无关的信息进行过滤,导致检测时延较长,性能较差。在分析谣言的传播特征时,现有方法大多侧重于谣言传播过程中的静态特征,难以充分利用节点间的动态关系对复杂的传播过程进行表征,导致性能提升存在瓶颈。针对以上问题,文中提出了一种基于潜在热点话题和图注意力神经网络的谣言检测方法,该方法采用神经主题模型和潜在热点话题发现模型进行话题级别的谣言检测以克服冷启动问题,并设计了一个基于双向图注意力神经网络的检测模型TPC-BiGAT,分析谣言话题传播过程中的动态特征以进行谣言真实性检测。在3个公开数据集上进行了多次实验证明,该方法在准确率上较现有方法取得了3%~5%的显著提升,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 谣言检测 社交网络 潜在热点话题 图神经网络 主题聚类
在线阅读 下载PDF
中国统计学者在国际统计学领域的学术论文发表情况分析
19
作者 何辰轩 王菲菲 +1 位作者 朱利平 袁卫 《统计研究》 北大核心 2025年第4期150-156,共7页
统计学现已独立于数学和经济学,正式成为一级学科。近20年来我国统计学领域的研究工作飞速发展,我国的统计学者在国际统计学领域参与发表的高水平论文大量涌现。本文从国际统计学领域4个高水平学术期刊的论文发表情况视角,分析过去20年... 统计学现已独立于数学和经济学,正式成为一级学科。近20年来我国统计学领域的研究工作飞速发展,我国的统计学者在国际统计学领域参与发表的高水平论文大量涌现。本文从国际统计学领域4个高水平学术期刊的论文发表情况视角,分析过去20年我国统计学者的学术文章发表数量、研究主题演变以及合作关系,进而探讨我国统计学者的科学研究情况。与此同时,通过分析世界知名高校统计院系中担任教职的华人学者的教育背景,进一步研究我国统计学领域的人才培养情况。 展开更多
关键词 统计学史 学术论文发表 主题模型 合作网络
在线阅读 下载PDF
氧气治疗糖尿病足溃疡疗效的网状Meta分析
20
作者 宁蓬 张加兴 +1 位作者 曹洪义 杨婧 《中国循证医学杂志》 北大核心 2025年第3期294-302,共9页
目的 系统评价氧气治疗糖尿病足溃疡的疗效。方法 计算机检索PubMed、Embase、Cochrane Library、CNKI、WanFang Data和VIP数据库,搜集不同氧气治疗对糖尿病足溃疡疗效的随机对照试验(RCT),检索时限均从建库至2024年4月1日。由2位研究... 目的 系统评价氧气治疗糖尿病足溃疡的疗效。方法 计算机检索PubMed、Embase、Cochrane Library、CNKI、WanFang Data和VIP数据库,搜集不同氧气治疗对糖尿病足溃疡疗效的随机对照试验(RCT),检索时限均从建库至2024年4月1日。由2位研究者独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,采用R软件和GraphPad Prism进行统计分析和绘图。结果 共纳入61项RCT,包括4 306个糖尿病足溃疡,纳入的氧气治疗主要为高压氧、局部氧和臭氧。累积排名曲线下面积(SUCRA)显示,高压氧治疗糖尿病足溃疡在愈合率、面积减少率和愈合时间上排名均最高(SUCRA分别为0.957、0.868、0.869),但同时高压氧治疗在截肢率和不良事件发生率上排名也较高(SUCRA分别为0.616和0.718)。亚组分析显示,不同发表语言和治疗持续时间的高压氧治疗亚组在面积减少率上排名仍然最高。结论 高压氧治疗糖尿病足溃疡在愈合率、面积减少率、愈合时间上有优势,但截肢率和不良事件发生率同样较高。受纳入研究数量和质量限制,上述结论尚需开展更多高质量研究予以验证。 展开更多
关键词 糖尿病足溃疡 高压氧 局部氧 臭氧 疗效 网状Meta分析 随机对照试验
原文传递
上一页 1 2 37 下一页 到第
使用帮助 返回顶部