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A Comparison of the Performance of Various Estimators of Parametric Type1 Tobit Model 被引量:1
1
作者 El Ouali Rahmani Abdelali Kaaouachi Said El Melhaoui 《Open Journal of Statistics》 2013年第1期1-4,共4页
In this paper, we use Monte Carlo simulations to compare parametric estimators of Type 1 Tobit model. In particular, we examine the performance for finite samples of three different estimators of simple Tobit model: t... In this paper, we use Monte Carlo simulations to compare parametric estimators of Type 1 Tobit model. In particular, we examine the performance for finite samples of three different estimators of simple Tobit model: the least squares (LS) estimator, the Heckman (H) estimator and the maximum likelihood (ML) estimator. These three estimators are consistent and asymptotically normal in the case where the density error is specified. However, these properties are sensitive to the situation where the error distribution is not specified. The purpose of this article is to determine properties of the three estimators, namely bias and convergence, by using Monte Carlo simulations. 展开更多
关键词 Type 1 tobit model PARAMETRIC ESTIMATION MONTE Carlo Simulation
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The Study of the Operating Performance of Marine Industry in the Blue Economic Zone: An Empirical Analysis Based on DEA and Tobit Model
2
作者 Sheng XU Zhe ZHANG Dengkui SI 《Asian Agricultural Research》 2014年第6期16-21,27,共7页
The marine industry plays an important role in promoting the development of the blue economic zone,and the study of the operating performance of marine industry is of important practical significance. Using DEA method... The marine industry plays an important role in promoting the development of the blue economic zone,and the study of the operating performance of marine industry is of important practical significance. Using DEA method,this article measures the operating performance of marine industry in the blue economic zone. On this basis,using Tobit model,it analyzes the factors influencing the operating performance of marine industry. The results show that the industries of high carbon emission performance are basically the industries of high energy consumption,high emission and high pollution; the level of economic development and the number of important technological achievements can both significantly increase the pure technical efficiency; the sustainable environmental carrying capacity and the number of employees are conducive to improving the technological progress index and overall efficiency; the level of social infrastructure plays a role in promoting the overall efficiency,but the role is not obvious. 展开更多
关键词 MARINE INDUSTRY PERFORMANCE DATA envelopment analy
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医养结合视角下养老机构服务效率评价及影响因素研究——基于三阶段DEA与Tobit模型 被引量:1
3
作者 庞慧敏 李艳 +2 位作者 阮诗凝 吴镇杰 杨嘉玉 《现代医院》 2025年第2期313-318,共6页
目的从医养结合的视角评价我国养老机构服务效率并分析其影响因素。方法利用三阶段DEA模型剔除环境因素的影响分析我国各省(市、区)养老机构的效率,并用Tobit模型分析效率影响因素。结果研究期间传统DEA模型高估了我国31个省(市、区)养... 目的从医养结合的视角评价我国养老机构服务效率并分析其影响因素。方法利用三阶段DEA模型剔除环境因素的影响分析我国各省(市、区)养老机构的效率,并用Tobit模型分析效率影响因素。结果研究期间传统DEA模型高估了我国31个省(市、区)养老机构综合效率和规模效率,低估了纯技术效率;环境因素人均生产总值、老年人口抚养比、城镇人口比重对投入变量有不同显著性水平的影响;调整后DEA效率值呈现稳态发展,综合效率为0.785、纯技术效率为0.870,规模效率为0.901;养老机构服务效率的影响因素为养老设施基础、地区人口规模、居民消费能力、照护对象失能程度、人力投入质量、医疗服务水平。结论三阶段DEA剔除环境因素影响后效率评价更准确;养老机构服务效率地区上呈现“东部最高,中部次之,西部最低”。 展开更多
关键词 医养结合 养老机构 服务效率 三阶段DEA tobit模型
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基于SBM-Malmquist-Tobit模型的铁路运输企业碳排放效率测度及影响因素分析
4
作者 赵锐 赵祎杰 +1 位作者 熊欣 唐玥 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第6期11-23,共13页
开展碳排放效率测度,识别碳排放效率影响因素,是提升铁路运输企业管理效能,推动铁路行业低碳发展的前提。研究核算了18个铁路局集团公司的碳排放,并构建了基于非期望产出的松弛值测度数据包络模型结合Malmquist指数模型的碳排放效率测... 开展碳排放效率测度,识别碳排放效率影响因素,是提升铁路运输企业管理效能,推动铁路行业低碳发展的前提。研究核算了18个铁路局集团公司的碳排放,并构建了基于非期望产出的松弛值测度数据包络模型结合Malmquist指数模型的碳排放效率测度方法,以揭示各铁路局集团公司碳排放效率的变化趋势;融合Tobit模型识别了影响碳排放效率的关键因素。结果表明:2016—2021年间,铁路运输企业碳排放由5780.86万t增加至6278.85万t,增长8.61%;各铁路局集团公司碳排放效率存在区域异质性,呈现东部地区高、中西部次之、东北低的空间分布格局;技术进步是铁路运输企业碳排放效率提升的主要驱动力;可通过加大低碳技术研发投入、促进技术应用推广、提升规模效率等措施,推动铁路运输企业低碳转型。 展开更多
关键词 铁路运输企业 碳排放效率 SBM模型 Malmquist指数模型 tobit模型
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基于DEA-Malmquist-Tobit模型的铁路公交化运营旅客进站查验效率评价研究
5
作者 姚佼 廖亦杭 +2 位作者 张海东 何家平 王祯琦 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第1期156-164,190,共10页
为解决铁路旅客进站查验效率评价的准确性和科学性等问题,针对区域一体化背景下铁路进站客流量大、班次密集等公交化运营的特点,以长三角地区核心城市车站为例,对旅客进站查验效率进行评价研究。通过构建融合变异系数与主成分分析法的... 为解决铁路旅客进站查验效率评价的准确性和科学性等问题,针对区域一体化背景下铁路进站客流量大、班次密集等公交化运营的特点,以长三角地区核心城市车站为例,对旅客进站查验效率进行评价研究。通过构建融合变异系数与主成分分析法的指标筛选模型,建立旅客进站查验效率评价指标体系;引入DEA-Malmquist效率评价模型,对20个不同等级车站的进站查验效率进行评价,并基于时间序列,分析不同站点的进站查验效率的变化趋势;利用Tobit有限值回归模型,对旅客进站查验效率的影响因素进行定量分析。结果表明,DEA-Malmquist-Tobit模型综合了各模型的优点,能够更全面地评估铁路客运车站的效率变化和影响因素。研究结论对于铁路运输部门提升车站查验效率、优化客运组织具有重要参考价值。 展开更多
关键词 铁路公交化运营 进站查验 DEA-Malmquist效率评价模型 tobit有限值回归模型 指标筛选模型
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长江流域涉农上市公司技术创新效率研究——基于DEA-Malmquist-Tobit模型的实证分析
6
作者 董春宇 孙欣雨 郭冰 《云南农业大学学报(社会科学版)》 2025年第3期28-35,共8页
科技创新是推动产业进步的核心动力。农业技术创新的有效性及其优化路径是建设农业强国的重要议题。本文以2017—2022年长江流域涉农上市公司为研究对象,运用DEA模型对各公司创新效率进行评价,并使用Malmquist模型对六年间上市公司科技... 科技创新是推动产业进步的核心动力。农业技术创新的有效性及其优化路径是建设农业强国的重要议题。本文以2017—2022年长江流域涉农上市公司为研究对象,运用DEA模型对各公司创新效率进行评价,并使用Malmquist模型对六年间上市公司科技创新效率在时间和空间维度上的变化趋势。此外,进一步使用Tobit模型分析影响科技创新效率的因素。研究发现,长江流域涉农上市公司存在进步率较低、硕士及以上学历人数的增加和政府补助对科技创新效率的正向促进作用不明显等问题,因此建议在加大研发投入、合理优化规模结构、加大人才引进及培养、优化政府补助结构等方面优化政策举措。 展开更多
关键词 技术创新 效率 DEA-Malmquist模型 tobit模型
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财税政策对区域绿色低碳经济发展的影响——基于DEA-Malmquist指数与Tobit模型的时空分异分析
7
作者 赵慧娥 姚玥 贺壮 《沈阳师范大学学报(社会科学版)》 2025年第4期62-69,共8页
低碳发展不仅是全球可持续发展的大势所趋,也是中国绿色发展的重要目标。财税政策作为政府推动经济发展的基础调节手段,对绿色低碳发展起着引导作用。可以利用DEA-Malmqusit指数方法测算中国2008—2023年30个省(区、市)的绿色低碳经济... 低碳发展不仅是全球可持续发展的大势所趋,也是中国绿色发展的重要目标。财税政策作为政府推动经济发展的基础调节手段,对绿色低碳发展起着引导作用。可以利用DEA-Malmqusit指数方法测算中国2008—2023年30个省(区、市)的绿色低碳经济发展效率,进而采用Tobit模型分析财税政策对绿色低碳经济发展效率的影响,研究结果表明,近几年来绿色低碳经济发展效率形成了“东部>中部>东北部>西部”的梯度分布,而财税政策对绿色低碳经济发展效率具有显著的影响。政府可以从提高低碳发展财政支出、完善绿色税收制度及实施区域差异化财税政策等方面改进,以期更有效地利用财政政策推动地区绿色低碳发展。 展开更多
关键词 财税政策 全要素生产率 低碳经济 tobit模型
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基于SE-SBM模型和Tobit模型的云南省农业用水效率及影响因素分析 被引量:1
8
作者 熊一惠 尚松浩 《节水灌溉》 北大核心 2025年第7期108-114,119,共8页
农业是用水大户,但用水效率偏低,分析区域农业用水效率及其影响因素有助于采取合理的措施来提高用水效率。采用SE-SBM模型和Malmquist指数,对2011-2022年云南省农业用水效率及其构成进行了测算,并利用面板Tobit模型分析了影响农业用水... 农业是用水大户,但用水效率偏低,分析区域农业用水效率及其影响因素有助于采取合理的措施来提高用水效率。采用SE-SBM模型和Malmquist指数,对2011-2022年云南省农业用水效率及其构成进行了测算,并利用面板Tobit模型分析了影响农业用水效率的关键因素。结果表明,云南省农业用水效率整体呈波动下降趋势,区域差异较大。技术进步是推动农业用水效率提升的主要动力,而纯技术效率和规模效率的下降则制约了效率的进一步提升。用水结构和经济发展水平对效率具有显著的负向作用,而水资源丰沛程度、城镇化水平和科技水平对农业用水效率的作用不显著。为提高农业用水效率,建议加强节水技术研发与推广、优化农业种植结构、优化水资源配置以及完善农业用水管理制度。 展开更多
关键词 农业用水效率 SE-SBM模型 Malmquist指数 tobit模型 云南省 非期望产出 动态评估
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农业新质生产力的影响因素及发展思路研究——基于DEA⁃Tobit模型的河南省18地市测度比较 被引量:1
9
作者 胡笑冉 何静 宗传宏 《上海管理科学》 2025年第1期67-72,共6页
全要素生产率是新质生产力的核心标志。为此,选取河南省18地市2016-2021年的面板数据,运用DEA⁃Malmquist指数模型,从分年度、分区域角度对农业新质生产力的变化特征进行研究,最后利用Tobit模型对影响因素进行实证分析。结果表明,河南省... 全要素生产率是新质生产力的核心标志。为此,选取河南省18地市2016-2021年的面板数据,运用DEA⁃Malmquist指数模型,从分年度、分区域角度对农业新质生产力的变化特征进行研究,最后利用Tobit模型对影响因素进行实证分析。结果表明,河南省农业新质生产力在2016-2021年总体处于上升趋势,18地市存在一定的差距;从分解指标来看,18地市的技术进步水平呈增长趋势,部分地市的技术效率受规模效率不经济问题影响呈现下降趋势;农业经济水平、文化程度对河南省农业全要素生产率增长存在显著的正向影响,自然灾害、农民生活水平、产业结构、能源利用则反向抑制了河南省农业新质生产力的提升。 展开更多
关键词 新质生产力 DEA⁃tobit模型 农业全要素生产率 河南省
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双删失纵向数据的复合Tobit分位数亚组分析回归方法
10
作者 王占锋 王静瑶 +1 位作者 吴耀华 明瑞星 《数学物理学报(A辑)》 北大核心 2025年第3期902-918,共17页
临床试验中受试个体之间可能存在差异,治疗效果通常具有异质性,如何识别出对特定治疗敏感的人群成为精准医学领域中备受关注的问题之一.另外,由于测量方式或仪器往往受到上、下限的限制,导致实际观测数据值被限制在一个区间内,从而形成... 临床试验中受试个体之间可能存在差异,治疗效果通常具有异质性,如何识别出对特定治疗敏感的人群成为精准医学领域中备受关注的问题之一.另外,由于测量方式或仪器往往受到上、下限的限制,导致实际观测数据值被限制在一个区间内,从而形成双删失数据.文章构建阈值纵向Tobit复合分位数回归模型来研究治疗敏感亚组识别问题,以增强治疗敏感亚组的识别效果.对于模型的参数,借鉴交替乘子算法的思想,建立计算参数估计量的方法;并使用随机加权方法计算估计量的方差.在一些正则条件下,证明了参数估计量是相合的.数值模拟研究表明文章的方法相较于单分位数回归方法更加有效,并且验证了随机加权方法估计参数估计量方差的可行性.最后,分析了直肠癌症试验组CO.17数据,识别出根据年龄划分的治疗敏感亚组. 展开更多
关键词 双删失数据 纵向数据 随机加权 tobit模型 阈值回归 复合分位数回归 亚组分析
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长三角城市群入境旅游发展效率及影响因素——基于超效率SBM-Malmquist-Tobit模型 被引量:2
11
作者 沈欣浩 李跃军 《北方经贸》 2025年第1期130-139,共10页
长三角城市群在国际旅游市场中是我国最具有竞争力的区域,入境旅游发展效率是衡量区域旅游发展水平、旅游高质量发展的重要指标。现借助超效率SBM-Malmquist模型测算了长三角地区26个旅游城市2010-2017年的入境旅游发展效率及动态演化情... 长三角城市群在国际旅游市场中是我国最具有竞争力的区域,入境旅游发展效率是衡量区域旅游发展水平、旅游高质量发展的重要指标。现借助超效率SBM-Malmquist模型测算了长三角地区26个旅游城市2010-2017年的入境旅游发展效率及动态演化情况,对三省一市26个城市入境旅游发展的静态效率有效性对比与动态趋势作出了阐释,并利用面板Tobit模型对入境旅游发展效率的影响因素进行了探究。结果表明:多数年份长三角地区各旅游城市未处于入境旅游发展效率最佳状态,效率值总体偏低,三省一市效率差异比较明显,上海高于江苏与浙江,安徽最低;三省一市26个城市中扬州、杭州、苏州、上海处于领先地位,部分城市效率值下降较为突出;而入境旅游发展效率的空间差异及其演变受多种因素影响,经济发展状况、游客接待设施、对外开放程度显著正向影响了入境旅游发展效率,城市旅游目的地交通便利程度与入境旅游发展效率的相关性并不显著。 展开更多
关键词 长三角城市群 入境旅游发展效率 超效率SBM模型 tobit模型 标准差椭圆
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我国煤炭行业减排降碳技术创新效益评估及影响因素研究——基于DEA-Tobit模型 被引量:1
12
作者 李姗姗 杨念念 +1 位作者 王宇杰 周弘毅 《煤炭经济研究》 2025年第9期23-32,共10页
我国碳排放近七成源于煤炭,且技术是实现“双碳”目标关键。为探明我国煤炭行业减排降碳技术创新现状,采用DEA-Tobit模型,对2018一2022年20家中国煤炭上市企业的减排降碳技术创新效益进行评估,并对其影响因素进行挖掘。研究发现:①当前... 我国碳排放近七成源于煤炭,且技术是实现“双碳”目标关键。为探明我国煤炭行业减排降碳技术创新现状,采用DEA-Tobit模型,对2018一2022年20家中国煤炭上市企业的减排降碳技术创新效益进行评估,并对其影响因素进行挖掘。研究发现:①当前我国煤炭上市企业的技术创新效益整体表现较好,效益值均衡分布在0.8~0.9,且五年间增长率为11.86%;②我国煤炭上市企业减排降碳技术研发投入均呈上升趋势,且研发资金投入对企业高质量发展存在滞后效应;③产业结构、企业规模对企业技术创新效益呈现正向促进作用,人力资源结构对企业技术创新效益呈现负向抑制作用。研究可为煤炭企业提升减排降碳技术,促进“双碳”目标的达成提供决策依据。 展开更多
关键词 煤炭企业 减排降碳 效益评估 DEA-tobit模型 影响因素
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长江流域农业用水绿色效率动态变化及驱动因素研究——基于超效率SBM模型和Tobit模型 被引量:1
13
作者 李玉文 潘季芳 《上海国土资源》 2025年第1期146-154,共9页
探究农业用水绿色效率对实现粮食安全、水资源安全、生态安全的协调发展,以及推动区域资源可持续利用具有重要的现实意义。长江流域是我国面积最大的流域,水资源量占全国总水量的32%,农业产值占全国农业总产值40%以上。然而,该流域正面... 探究农业用水绿色效率对实现粮食安全、水资源安全、生态安全的协调发展,以及推动区域资源可持续利用具有重要的现实意义。长江流域是我国面积最大的流域,水资源量占全国总水量的32%,农业产值占全国农业总产值40%以上。然而,该流域正面临水资源分配矛盾突出和生态环境日益脆弱的问题。因此,实现水资源的高效利用与绿色管理对于推动长江流域的高质量发展至关重要。本文在考虑非期望产出灰色水足迹基础上,借助非期望产出超效率SBM模型测算2012—2022年长江流域农业用水绿色效率,使用DEA-Malmquist指数动态分析样本期内各区域变化情况,同时利用Tobit模型分析农业用水绿色效率的影响机制。结果显示:下游地区的效率值显著高于上游和中游。下游地区倾向于区域协同发展,中游及上游地区应学习下游地区的政策及协同发展的策略,集体提升农业用水绿色效率。成果可为长江流域农业发展及实现粮食安全、水资源安全和生态安全的协调发展提供某些参考借鉴。 展开更多
关键词 农业用水绿色效率 效率变动 超效率 时空分异 SBM模型 tobit模型
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我国长江经济带医疗卫生资源配置效率及影响因素分析——基于三阶段DEA-Tobit模型 被引量:1
14
作者 卫艺文 陶群山 《卫生软科学》 2025年第8期64-70,共7页
[目的]分析我国长江经济带医疗卫生资源配置效率及其变化趋势和影响因素,提升长江经济带地区卫生机构服务效率。[方法]基于2010-2023年长江经济带11个省份数据,采用三阶段DEA模型评估医疗卫生资源配置效率,引入Tobit模型分析其影响因素... [目的]分析我国长江经济带医疗卫生资源配置效率及其变化趋势和影响因素,提升长江经济带地区卫生机构服务效率。[方法]基于2010-2023年长江经济带11个省份数据,采用三阶段DEA模型评估医疗卫生资源配置效率,引入Tobit模型分析其影响因素。[结果]剔除环境因素与随机误差后,2010-2023年区域医疗卫生资源配置综合效率、纯技术效率和规模效率分别为0.842、0.891、0.939,Malmquist指数测算得出区域卫生机构服务效率为0.858~1.048;城镇化水平、地区发展总值和污染指数对于区域医疗卫生资源配置具有正向影响,教育水平影响具有维度异质性。[结论]规模效率不足是制约全要素生产率提升的关键瓶颈;外部环境对医疗卫生服务效率影响显著且具有明显的区域异质性;城镇化率和GDP指数是影响医疗卫生资源配置效率的核心因素,二者作用机制存在差异。 展开更多
关键词 长江经济带 医疗卫生资源配置效率 三阶段DEA-tobit模型
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基于DEA-Tobit模型的畜牧业企业绿色创新效率研究
15
作者 苏萌 《饲料研究》 北大核心 2025年第17期179-183,共5页
试验基于2013—2022年我国30个省份的面板数据,对畜牧业企业绿色创新效率及其关键影响因素进行实证分析。采用DEA-BCC模型测算企业绿色创新效率,并运用面板Tobit模型检验其影响因素。结果显示,样本期间内畜牧业企业绿色创新效率的综合... 试验基于2013—2022年我国30个省份的面板数据,对畜牧业企业绿色创新效率及其关键影响因素进行实证分析。采用DEA-BCC模型测算企业绿色创新效率,并运用面板Tobit模型检验其影响因素。结果显示,样本期间内畜牧业企业绿色创新效率的综合技术效率、纯技术效率与规模效率均呈持续上升态势,不同省份之间畜牧业企业绿色创新效率存在显著差异。企业数字化转型、企业规模、营业收入增长率、净资产收益率、总资产周转率及政府补助等因素,均对畜牧业企业绿色创新效率具有显著影响。研究表明,推动畜牧业企业数字化转型、优化资源配置、加大政府支持力度是促进绿色创新效率区域协同提升、实现畜牧业高质量发展的重要途径。 展开更多
关键词 DEA-BCC模型 面板tobit模型 畜牧业企业 绿色创新效率
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基于TOBIT方法的高职财经类专业创新教育影响因素研究——来自重庆市40所高职院校数据
16
作者 陈千诰 《武汉船舶职业技术学院学报》 2025年第1期25-30,共6页
重庆市正聚焦“416”科技创新布局和“33618”现代制造业集群体系建设,推动科技创新和产业创新融合发展,实施重点园区、高职院校、企业参与产教联合体全覆盖战略。选择了重庆开设有财经类专业的40所高职院校问卷调研,运用MaxDEA软件,显... 重庆市正聚焦“416”科技创新布局和“33618”现代制造业集群体系建设,推动科技创新和产业创新融合发展,实施重点园区、高职院校、企业参与产教联合体全覆盖战略。选择了重庆开设有财经类专业的40所高职院校问卷调研,运用MaxDEA软件,显示绩效均值为0.7075,说明创新教育效果处于中等偏上水平,进而通过Tobit模型回归分析得到院校类型、院校性质、产教融合和学校政策等内在因素对财经类专业创新教育效果有明显的促进作用,但代表外部环境的“经济水平”和“社会支持”的影响效果不突出,从而从校际联盟、专业融通和内外结合等方面提出提升创新教育绩效的相关策略。 展开更多
关键词 创新教育 高职院校 财经类专业 tobit模型
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城市商业银行效率测度及影响因素分析——基于SBM-DDF与Tobit模型的实证研究
17
作者 徐啸天 《科技和产业》 2025年第12期152-157,共6页
对2017—2022年的17家A股上市城市商业银行的面板数据进行研究,采用DEA-SBM-DDF模型对其效率进行测度。结果显示城市商业银行的运营效率总体较高,但是呈现下降趋势,各个银行之间的管理水平存在较大差异,北京银行的运营效率最高。最后,使... 对2017—2022年的17家A股上市城市商业银行的面板数据进行研究,采用DEA-SBM-DDF模型对其效率进行测度。结果显示城市商业银行的运营效率总体较高,但是呈现下降趋势,各个银行之间的管理水平存在较大差异,北京银行的运营效率最高。最后,使用Tobit模型回归分析影响城市商业银行运营效率的因素,研究表明中国互联网支付规模、资产规模、非利息收入不良贷款率对城市商业银行的运营效率具有显著影响。分析结果对其他商业银行的目标制定、绩效考察和就职者对目标商业银行的选择也具有一定借鉴作用。 展开更多
关键词 效率 DEA-SBM-DDF方法 tobit模型 城市商业银行
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科研效率视角下高校预算绩效评价体系设计——基于DEA-Malmquist-Tobit模型
18
作者 吴燕天 《武汉理工大学学报(社会科学版)》 2025年第5期96-104,共9页
高校科研效率关乎建设高水平科技强国的进程。基于DEA-Malmquist模型分析各省份高校的科研效率状况,运用Tobit模型分析影响科研效率的人力资本结构、财力资本结构和科技成果转化效率等因素,探索将有积极影响力的因素融入高校预算绩效评... 高校科研效率关乎建设高水平科技强国的进程。基于DEA-Malmquist模型分析各省份高校的科研效率状况,运用Tobit模型分析影响科研效率的人力资本结构、财力资本结构和科技成果转化效率等因素,探索将有积极影响力的因素融入高校预算绩效评价体系。研究发现:研发人员比例、高级职称研发人员比例、科研人员费比重、专利转化率和专利单位价值与科研效率显著正相关;R&D成果应用及科技服务人员比例与科研效率不显著正相关;业务费比重、固定资产购置费比重与科研效率不显著负相关。从科研效率及其影响因素的视角,为高校改进预算绩效评价指标体系、优化科技人才队伍建设、改善科技资源配置机制、强化科技成果转化管理等提供有益参考。 展开更多
关键词 科研效率 高校 绩效评价指标体系 DEA-Malmquist模型 tobit模型
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基于DEA-Tobit模型的京津冀区域智慧物流效率评价与影响因素分析
19
作者 李佰辰 李佳培 葛明娜 《山东交通学院学报》 2025年第4期26-31,共6页
为评价京津冀区域的智慧物流效率,基于京津冀区域2013—2022年智慧物流的投入指标、产出指标和影响因素数据,采用数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型测算京津冀区域智慧物流的技术效率、纯技术效率和规模效率,通过截断回... 为评价京津冀区域的智慧物流效率,基于京津冀区域2013—2022年智慧物流的投入指标、产出指标和影响因素数据,采用数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型测算京津冀区域智慧物流的技术效率、纯技术效率和规模效率,通过截断回归模型(Tobin′s probit model,Tobit模型)分析经济发展水平、行业因素、能源利用率、数字化销售收入和互联网发展水平等影响因素对京津冀区域智慧物流效率的影响程度。结果表明:2013—2022年北京市智慧物流技术效率呈阶段性跃升,2013—2015年不断增大,2016年后持续保持有效(仅2021年无效);2013—2022年天津市智慧物流技术效率仅2015、2019年无效,河北省仅2015、2016、2020年无效;北京市、天津市智慧物流技术效率无效的主要原因是纯技术效率低,河北省是规模效率低;经济发展水平、行业因素与数字化销售收入显著正向影响智慧物流效率,能源利用率和移动互联网发展水平未达显著水平。建议京津冀区域进一步优化产业结构并强化经济发展动能,推动智慧物流不断发展。 展开更多
关键词 京津冀区域 智慧物流 DEA模型 tobit模型
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海南省医疗卫生机构投入-产出效率测评及影响因素研究——基于DEA-Tobit模型
20
作者 文承煜 《黑龙江科学》 2025年第11期39-41,共3页
为推进医疗机构服务效率测评并分析其可能影响因素,优化医疗资源配置,实现高效医疗服务,基于2019-2021年《海南省统计年鉴》有关数据,借助DEA-BCC模型对海南省18个市县的医疗机构产出效率进行计算并评估,结合相关数据构建了老龄化率与... 为推进医疗机构服务效率测评并分析其可能影响因素,优化医疗资源配置,实现高效医疗服务,基于2019-2021年《海南省统计年鉴》有关数据,借助DEA-BCC模型对海南省18个市县的医疗机构产出效率进行计算并评估,结合相关数据构建了老龄化率与管理人员数两个外部影响指标,并通过Tobit回归分析其对医疗机构投入-产出效率的影响程度。结果显示,海南省医疗卫生服务效率总体稳定且有一定提升,大部分地区的纯技术效率与规模效率均稳定向好,纯技术效率的总体表现低于规模效率,区域间存在一定的效率水平两极分化倾向,医疗资源虹吸效应明显。 展开更多
关键词 医疗卫生机构 投入产出效率 DEA-tobit模型 海南省
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