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基于最优短时分数阶傅里叶变换的分段线性调频信号检测方法
1
作者 范黎林 郭鑫 +1 位作者 张艳娜 李源 《探测与控制学报》 北大核心 2026年第1期89-97,共9页
目前基于时频分析技术的分段线性调频(LFM)信号检测方法,因不同时间段频率随时间动态变化差异,面临两大核心问题:一是交叉项干扰严重,影响信号检测准确性;二是时频分辨率受限于定性分析和固定搜索步长,难以灵活应对复杂多变的信号特性... 目前基于时频分析技术的分段线性调频(LFM)信号检测方法,因不同时间段频率随时间动态变化差异,面临两大核心问题:一是交叉项干扰严重,影响信号检测准确性;二是时频分辨率受限于定性分析和固定搜索步长,难以灵活应对复杂多变的信号特性。为解决上述问题,利用自适应短时分数阶傅里叶变换(STFRFT)技术,提出基于最优STFRFT的分段LFM信号检测方法。首先,从理论上建立窗长和分数阶与时频支撑区域之间精确的映射关系,以定量分析的方式弥补现有自适应STFRFT在解释时频质量提升方面的不足,避免交叉项干扰;其次,构建高效的STFRFT优化模型,并提出一种基于信号局部特性差异的“先粗后细”搜索策略,旨在提高时频分辨率优化算法效率,保证算法在处理复杂信号时的灵活性和准确性;最后,采用信息熵和运行时间作为算法性能衡量指标,在噪声环境下验证所提方法对分段LFM信号的检测性能。与其他时频分析方法对比,所提方法在提高分段LFM信号的时频分辨率方面表现出色,能够在较低的信噪比环境下显著提升分段LFM信号瞬时频率提取的鲁棒性。 展开更多
关键词 分段线性调频信号 自适应短时分数阶傅里叶变换 时频分辨率 支撑区域
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基于TCN-Informer的长短期多变量时间序列预测
2
作者 李德权 江涛 《科学技术与工程》 北大核心 2026年第4期1549-1557,共9页
为了解决时间序列预测长期和短期依赖关系的难题,同时捕捉长期趋势和短期动态,并对多变量时间序列中变量间复杂的相互依赖关系进行建模,提出了一种基于时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN)的预测方法。首先,采用TCN来有... 为了解决时间序列预测长期和短期依赖关系的难题,同时捕捉长期趋势和短期动态,并对多变量时间序列中变量间复杂的相互依赖关系进行建模,提出了一种基于时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN)的预测方法。首先,采用TCN来有效捕捉序列变量在时间尺度上的特征,同时将压缩-激励模块(squeeze-and-excitation block,SE_Block)应用于TCN的输出。该模块通过增强多变量的表示,有效解决短期依赖性问题,并提高模型捕捉关键短期信息的能力。其次,引入Informer模型来增强长期序列处理能力,不仅有效解决了长期序列预测中的计算效率问题,还增强了模型对全局时间依赖关系的建模能力。最后,在设备状态监测(ETTm1)、交通流量(Traffic)和电力负荷(Electricity)三个数据集上将所提方法与现有的时间序列模型进行实验验证并比较。结果表明:所提出的方法在长期和短期时间序列预测中的误差率较低,能够有效提高多变量时间序列中长期和短期预测性能。 展开更多
关键词 长短期时间序列 多变量时间序列 INFORMER 时间卷积网络(TCN) 特征提取
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考虑强噪声干扰的数字音频信号质量增强方法
3
作者 张冰 《现代电子技术》 北大核心 2026年第1期73-76,共4页
针对数字音频信号中有效特征易被强噪声掩盖、时频域特性混淆,进而导致音频清晰度不足、可懂度大幅下降的问题,文中提出考虑强噪声干扰的数字音频信号质量增强方法。基于时段定位方法对强噪声实施预处理实现信号初步增强后,对目标时段... 针对数字音频信号中有效特征易被强噪声掩盖、时频域特性混淆,进而导致音频清晰度不足、可懂度大幅下降的问题,文中提出考虑强噪声干扰的数字音频信号质量增强方法。基于时段定位方法对强噪声实施预处理实现信号初步增强后,对目标时段数字音频信号进行短时傅里叶变换,映射至梅尔频率尺度,得到目标时段内含残留强噪声音频信号的精细特征。通过奇异值分解分离音频与噪声特征,经反对角线元素平均与特征逆转换,输出质量增强的数字音频信号。实验结果表明,所提方法可将SNR提升最高达7.2 dB,即便在-10 dB极端强噪声下,该方法仍展现出跨类型、跨强度的稳定增强优势,是一种具有普遍性、高效性的数字音频信息质量增强方法。 展开更多
关键词 强噪声干扰 数字音频信号 信号质量增强 短时傅里叶变换 梅尔频率倒谱 HANKEL矩阵
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利用编码器-解码器的温室温湿度长序列预测
4
作者 盖荣丽 王鹏飞 +1 位作者 郭志斌 段立明 《小型微型计算机系统》 北大核心 2026年第1期89-96,共8页
针对现有温湿度预测模型难以充分考虑温室温湿度数据本身的复杂非线性特征和长期依赖关系,导致模型在实际应用中预测精度不足问题,本文提出了一种基于编码器-解码器架构的多层结构温湿度预测模型.模型通过卷积运算对数据进行多尺度转换... 针对现有温湿度预测模型难以充分考虑温室温湿度数据本身的复杂非线性特征和长期依赖关系,导致模型在实际应用中预测精度不足问题,本文提出了一种基于编码器-解码器架构的多层结构温湿度预测模型.模型通过卷积运算对数据进行多尺度转换和特征提取,并使用改进的双向限制性耦合长短期记忆网络(Bidirectional Restrictive Coupled Long-Short Term Memory,BiRCLSTM)优化了信息传递机制,同时运用多头注意力机制从不同的表示子空间中捕捉信息,最终实现了长序列多变量温室温湿度数据的精确预测.在自建温湿度数据集中,该模型的预测误差明显优于基线模型,并且该模型还在3个公共数据集上进行了不同时间分辨率的预测实验,综合实验结果表明,本文模型在温室温湿度预测中具有更高的精度和良好的泛化性能. 展开更多
关键词 温湿度预测 长时间序列 多变量特征 编码器-解码器 长短期记忆网络
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糙皮侧耳培养料高温瞬时灭菌工艺优化及应用
5
作者 余家洋 柴豪鹏 +5 位作者 孔维丽 张朝辉 王安建 李亚楠 邱立友 高玉千 《食用菌学报》 北大核心 2026年第1期11-20,共10页
采用响应面实验对高温瞬时灭菌(HTST)糙皮侧耳(Pleurotus ostreatus)培养料和装袋压力进行优化,比较高温蒸汽灭菌(HT)和HTST培养料对糙皮侧耳菌丝生长速度的影响,测定添加不同质量百分比(0.5%、0.75%、1%)无磷活性炭培养料经HTST后美拉... 采用响应面实验对高温瞬时灭菌(HTST)糙皮侧耳(Pleurotus ostreatus)培养料和装袋压力进行优化,比较高温蒸汽灭菌(HT)和HTST培养料对糙皮侧耳菌丝生长速度的影响,测定添加不同质量百分比(0.5%、0.75%、1%)无磷活性炭培养料经HTST后美拉德反应产物和酚类物质含量,研究添加0.75%无磷活性炭培养料经HTST后对糙皮侧耳菌丝生长速度和生物学效率的影响。结果表明:优化培养料为73%玉米芯、20%麸皮、5%稻壳、1%石灰、1%石膏,含水量为50%,装袋压力为30 kPa。与HT培养料比较,HTST培养料颜色较深,糙皮侧耳菌丝生长速度较慢;HTST培养料中美拉德反应产物和酚类物质含量最高,添加无磷活性炭的HTST培养料中美拉德反应产物和酚类物质含量降低。HT培养料菌丝生长速度最快,为4.90 mm·d^(-1);HTST培养料和添加0.75%无磷活性炭HTST培养料三潮菇生物学效率较高,分别为68.89%和66.57%。研究结果表明高温瞬时灭菌技术适用于糙皮侧耳培养料的连续快速灭菌。 展开更多
关键词 糙皮侧耳 高温瞬时灭菌 抑制物 无磷活性炭
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考虑风速分段控制和功率连续演化的短期风电功率预测
6
作者 李丹 黄烽云 +2 位作者 缪书唯 唐建 罗娇娇 《电网技术》 北大核心 2026年第1期334-344,I0155,I0156,共13页
当前风电功率时序预测模型将时间均匀离散化处理,忽略了风电功率连续演化和风速对风电功率的分段控制特性。为提高预测的合理性,并拓展针对输入时间序列不规则时间间隔采样场景的应用,提出一种基于分段控制混合微分神经网络的短期风电... 当前风电功率时序预测模型将时间均匀离散化处理,忽略了风电功率连续演化和风速对风电功率的分段控制特性。为提高预测的合理性,并拓展针对输入时间序列不规则时间间隔采样场景的应用,提出一种基于分段控制混合微分神经网络的短期风电功率预测方法。首先,通过三次样条插值将离散时间点的风速连续化为风速时序轨迹,利用混合微分神经网络并行模拟时间惯性和连续风速影响下的风电功率控制演化规律,以完整反映其动态演变模式;然后,依据风速落入不同数值区间时对风电功率的差异化控制模式,采用多层感知器动态输出风速隶属于不同控制区间的连续值权重;最后,输出同时满足时间惯性和风速分段控制演化规律的风电场功率短期预测值。实际算例结果表明,该方法在处理不规则采样时间序列方面表现出显著优势,分段控制混合微分神经网络在预测精度和可信度上优于常见RNN网络。 展开更多
关键词 短期风电功率预测 时间序列 神经控制微分方程 门控函数 分段控制
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渤海海效应降雪地闪活动统计特征
7
作者 王楠喻 杨成芳 +3 位作者 冯桂力 戈瑶 范子琪 曹倩 《气象》 北大核心 2026年第1期83-93,共11页
利用地面观测、闪电定位、多普勒天气雷达等观测数据和ERA5再分析数据,对2017-2023年11月至次年2月山东半岛海效应降雪过程地闪活动特征进行研究。结果表明:在渤海海效应降雪过程中,11月地闪次数最多,12月至次年1月逐月减少,2月无地闪出... 利用地面观测、闪电定位、多普勒天气雷达等观测数据和ERA5再分析数据,对2017-2023年11月至次年2月山东半岛海效应降雪过程地闪活动特征进行研究。结果表明:在渤海海效应降雪过程中,11月地闪次数最多,12月至次年1月逐月减少,2月无地闪出现;地闪日变化呈多峰值结构,峰值主要位于凌晨至上午。将伴有地闪的海效应降雪分为雨夹雪类和纯雪类后发现,雨夹雪类的地闪数量更多、分布范围更广;90%的纯雪类海效应降雪雷暴日中,地闪频次低于10次。海效应降雪地闪在渤海上及陆地上均有出现,陆地上的分布与山脉地形有关;雨夹雪类地闪主要分布在渤海上,而纯雪类地闪主要分布在陆地上,多出现在强降雪区域附近,并且位于强降雪中心的西北方向(即上风向);雨夹雪类地闪发生时的对流发展高度高于纯雪类。地闪出现的时间和位置对强海效应降雪的强降雪时段和落区的短时临近预警有较好的指示意义,海效应降雪地闪发生之后的0~2 h降雪强度显著增强,地闪发生地附近的强降雪中心可达暴雪量级。 展开更多
关键词 地闪 海效应降雪 短时临近预警 暴雪
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冰下脉冲噪声下的基于首达径时延估计的超短基线定位算法
8
作者 程相威 李宇 +1 位作者 刘崇磊 张扬帆 《应用声学》 北大核心 2026年第1期146-155,共10页
冰层的散射和冰下脉冲噪声会影响超短基线系统时延估计精度,进而影响超短基线系统的定位性能。针对这一问题,该文提出一种基于首达径时延估计抗冰下脉冲噪声的超短基线定位算法。该算法利用了极地半声道下稳健的首达径时延结构,采用自... 冰层的散射和冰下脉冲噪声会影响超短基线系统时延估计精度,进而影响超短基线系统的定位性能。针对这一问题,该文提出一种基于首达径时延估计抗冰下脉冲噪声的超短基线定位算法。该算法利用了极地半声道下稳健的首达径时延结构,采用自适应调整阈值的Huber损失函数来抵抗脉冲噪声带来的异常点,通过对信号残差不断进行匹配更新,逐步寻找不同的到达径时延,最终得到首达径时延的估计,实现目标的坐标估计。冰下仿真实验表明,所提算法能有效抵抗脉冲噪声带来的干扰,同时具有较强的鲁棒性,显著提高了冰下超短基线定位的精度。 展开更多
关键词 超短基线 冰下 时延估计 脉冲噪声
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超短回波时间磁化转移成像评价1型糖尿病兔胫骨皮质胶原结构变化
9
作者 裴敏智 蒋川云 +5 位作者 王克军 高宇凡 汪香玉 刘昌盛 李亮 查云飞 《临床放射学杂志》 北大核心 2026年第2期328-335,共8页
目的 采用超短回波时间磁化转移(UTE-MT)成像评价1型糖尿病(T1DM)兔胫骨皮质胶原结构变化。方法 20只5~6月龄雄性新西兰大白兔中随机选取14只静脉注射四氧嘧啶建立T1DM兔模型。纵向采集T1DM组(n=8)和对照组(n=6)兔于第0、12、16、20周... 目的 采用超短回波时间磁化转移(UTE-MT)成像评价1型糖尿病(T1DM)兔胫骨皮质胶原结构变化。方法 20只5~6月龄雄性新西兰大白兔中随机选取14只静脉注射四氧嘧啶建立T1DM兔模型。纵向采集T1DM组(n=8)和对照组(n=6)兔于第0、12、16、20周的胫骨下段UTE-MT图像,计算磁化转移率(MTR)。第20周时,采集血清检测羧甲基赖氨酸(CML)及骨转换生化标志物,取右侧胫骨行Micro-CT扫描分析其骨皮质孔隙度(Ct.Po)和厚度(Ct.Th)。采用液相色谱-串联质谱联用(LC-MS/MS)、傅里叶变换红外光谱(FT-IR)及组织病理学检测分别定量骨皮质羟脯氨酸(Hyp)含量、酶交联比率(ECR)、非酶交联比率(NE-xLR)及Ⅰ/Ⅲ型胶原比例,并进行单轴压缩测试获取弹性模量(E)、屈服强度(YS)、韧性及屈服后韧性。统计学方法采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验、两因素重复测量方差分析及Pearson相关分析。结果 相较于对照组,T1DM组兔胫骨皮质MTR自第12周起降低(P<0.05),于第20周降至最低(P<0.001)。血清学检测显示第20周T1DM组血清CML、骨吸收标志物(CTX-I、DPD)水平升高,骨形成标志物(骨钙素、PINP)水平降低(P<0.05)。MTR与血清CML及骨吸收标志物水平呈负相关,与骨形成标志物水平呈正相关(P<0.05)。离体骨组织检测显示T1DM组Ct.Po及NE-xLR升高(P<0.05),Ct.Th、Hyp、ECR及Ⅰ/Ⅲ型胶原比例降低(P<0.05)。单轴压缩测试表明T1DM组E、YS、韧性及屈服后韧性均下降(P<0.01)。MTR与Hyp、ECR、Ⅰ/Ⅲ型胶原比例、Ct.Th及各项生物力学参数均呈正相关(P<0.05),与NE-xLR及Ct.Po呈负相关(P<0.05)。结论 基于UTE-MT的定量MTR活体评价T1DM兔胫骨骨皮质胶原结构与骨微结构动态变化是可行的,可以为T1DM骨皮质骨胶原结构改变影响骨微结构属性和机械性能的病理生理机制提供定量影像学证据。 展开更多
关键词 1型糖尿病 超短回波时间磁化转移成像 骨皮质 胶原 非酶交联
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深度残差神经网络下滚动轴承非平稳故障诊断
10
作者 魏波 冯乃勤 刘翠芳 《机械设计与制造》 北大核心 2026年第1期201-206,共6页
滚动轴承是机械设备中的零部件。在工业现场中,轴承经常运行在转速转矩变化的非稳态工况下,信号中的周期性特征被时变工况破坏,频谱中的频率分量不断变化,相互混淆。滚动轴承在非平稳运行状态下,故障特征频率随转频变化,若不计算故障特... 滚动轴承是机械设备中的零部件。在工业现场中,轴承经常运行在转速转矩变化的非稳态工况下,信号中的周期性特征被时变工况破坏,频谱中的频率分量不断变化,相互混淆。滚动轴承在非平稳运行状态下,故障特征频率随转频变化,若不计算故障特征频率和因子,就无法准确把握故障特征与正常状态的差异,导致故障诊断的准确率较低。为此,引入深度残差神经网络,提出变转速滚动轴承非平稳故障诊断方法。引入深度残差神经网络,通过ReLU激活函数获取提取故障特征频率的误差值,学习不同工况下信号的内在规律,即使特征在频谱中混淆也能准确提取复杂非平稳信号中的故障特征频率和特征因子。通过构建深度残差神经网络模型,结合瞬时故障特征频率、故障特征因子的计算,分析其在非平稳状态下的频谱;调整深度残差神经网络的各项参数,引入阶比谱,通过分析一阶故障特征阶比和轴承转频阶比即可实现对滚动轴承非平稳故障的诊断。测试结果表明,所提方法可实现对故障轴承的精准诊断,且具有较好的抗干扰能力和最接近1的诊断F1值。 展开更多
关键词 深度残差神经网络 滚动轴承 ReLU激活函数 短时傅里叶变换 故障特征频率
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双断口快速真空开关分闸速度对短路电流短燃弧时间开断特性影响
11
作者 李秀广 逯梓来 +5 位作者 姚晓飞 韩四满 周秀 郑凯旋 管臣 郑嘉铭 《高压电器》 北大核心 2026年第3期8-15,共8页
短路电流相控快速开断技术可以有效缩短开断的燃弧时间从而提升真空断路器的性能,文中通过研究分闸速度对双断口快速真空断路器短路电流开断短燃弧时间的影响规律,为双断口快速真空断路器相控短燃弧开断提供理论依据。文中实验采用2台12... 短路电流相控快速开断技术可以有效缩短开断的燃弧时间从而提升真空断路器的性能,文中通过研究分闸速度对双断口快速真空断路器短路电流开断短燃弧时间的影响规律,为双断口快速真空断路器相控短燃弧开断提供理论依据。文中实验采用2台12 kV快速真空断路器以及驱动控制系统,搭建了快速真空断路器短路电流短燃弧开断合成实验回路系统,得到了双断口短燃弧时间及临界熄弧开距与分闸速度关系曲线。实验结果表明,双断口短路电流开断短燃弧时间和临界熄弧开距随分闸速度的增加而单调下降。 展开更多
关键词 真空断路器 快速开断 双断口 分闸速度 短燃弧时间。
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基于X波段相控阵雷达的辽宁抚顺短时暴雨过程中多涡旋观测特征研究
12
作者 平凡 杨磊 +6 位作者 袁亮 曹世腾 杨雪 袁潮 郭益嘉 王改利 孙丽 《气象》 北大核心 2026年第1期56-69,共14页
2023年8月4日夜间,受罕见的伴有16个γ中尺度涡旋(简称为MV)的降水系统影响,辽宁抚顺发生了局地短时暴雨天气。文章利用X波段相控阵雷达等多源资料,研究了此次过程中多MV的形成原因,归纳了产生强降水MV的观测特征。此次过程中,抚顺受高... 2023年8月4日夜间,受罕见的伴有16个γ中尺度涡旋(简称为MV)的降水系统影响,辽宁抚顺发生了局地短时暴雨天气。文章利用X波段相控阵雷达等多源资料,研究了此次过程中多MV的形成原因,归纳了产生强降水MV的观测特征。此次过程中,抚顺受高空槽和低空切变线影响,具有充沛水汽、较低抬升凝结高度等有利于短时暴雨发生的环境条件。在强垂直风切变的背景下,当辐合线和等温线的夹角加大时,X波段相控阵雷达监测到辐合线上出现16个MV,MV的持续时间、厚度和顶高的平均值分别为17 min、1.7 km和3.5 km,为低空浅薄的MV。风暴在出现MV后,出现强降水(5 min降水量超过10 mm)多达49次,强降水与MV的平均距离仅为6.2 km。其中第1个和第4个生成的MV共产生44次强降水,占所有强降水的89%,属于强降水MV。相比于其他MV,这两个强降水MV具有更长的生命史和移动路径,旋转强度更强,厚度也更厚。强降水MV均生成于边界层急流显著增强、0~1 km风矢量差超过15 m·s^(-1)和地面气温高达28℃的阶段;在生成初期,其低空旋转速度更强,旋转强度达到中等强度中气旋标准,强降水MV上空的风暴发展旺盛,此时附近没有出现强降水;当强降水MV旋转速度减弱时,风暴高度快速下降,其附近立刻出现强降水。另外,存在多个较弱MV与强降水MV合并的现象,这有利于强降水MV的维持。因而,MV位置和旋转强度的演变是提前预判强降水的关键。 展开更多
关键词 低空γ中尺度涡旋 短时暴雨 X波段相控阵雷达 观测分析 环境背景
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基于变量筛选的关键工艺质量指标预测
13
作者 赵飞 王艳 +2 位作者 马浩 王团结 戴翠红 《信息与控制》 北大核心 2026年第1期116-131,共16页
为提高连续工业过程关键工艺质量指标预测的准确性,提出了一种结合变量选择、深度特征提取和时序分析的工业质量预测新方法。首先,利用基于K近邻条件互信息的变量选择方法,从高维、冗余的数据中筛选出与质量变量高度相关的关键工艺变量... 为提高连续工业过程关键工艺质量指标预测的准确性,提出了一种结合变量选择、深度特征提取和时序分析的工业质量预测新方法。首先,利用基于K近邻条件互信息的变量选择方法,从高维、冗余的数据中筛选出与质量变量高度相关的关键工艺变量;然后,采用改进的深度自编码器对筛选后的变量进行特征提取,并将原始特征与提取的深层特征进行融合,构建增强的特征集,通过引入正则化项增强了模型的鲁棒性和泛化能力;最后,利用长短期记忆网络构建质量预测模型,充分捕捉数据中的时间依赖关系。在3个工业案例的验证中,所提出的方法均获得较高的预测准确度,且在不同案例下表现出较低的预测误差和较小的输出波动幅度,表明其对连续工业过程具有一定的适用性。 展开更多
关键词 质量预测 变量筛选 特征提取 深度自编码器 时间序列分析 长短期记忆网络
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基于长短期记忆网络的油井产量预测
14
作者 熊姣 聂向荣 +2 位作者 张金元 宁鹏展 邓鼎天 《云南化工》 2026年第2期101-105,共5页
针对低渗透油藏开发过程中传统产量预测方法难以有效捕捉非线性时序特征的问题,提出了一种利用长短期记忆网络(LSTM)的油井产量预测模型。以鄂尔多斯盆地W区块低渗透油藏为研究对象,收集并整理了近10年的月产油量历史数据。通过数据归... 针对低渗透油藏开发过程中传统产量预测方法难以有效捕捉非线性时序特征的问题,提出了一种利用长短期记忆网络(LSTM)的油井产量预测模型。以鄂尔多斯盆地W区块低渗透油藏为研究对象,收集并整理了近10年的月产油量历史数据。通过数据归一化、异常值检测与处理等数据预处理技术,并利用LSTM独特的门控机制和细胞状态结构,有效解决了传统循环神经网络(RNN)在长序列预测中存在的梯度消失问题,实现了对油藏生产动态中长期依赖关系的建模。结果表明,所建立的LSTM预测模型在测试集上相对均方根误差为4.47%,相对误差控制在±6.07%范围内,优于传统递减曲线分析等方法。 展开更多
关键词 低渗透油藏 产量预测 长短期记忆网络 时间序列
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基于时频域行聚类的抗间歇采样转发干扰方法
15
作者 钟琦 魏绍仁 +1 位作者 贺志毅 刘建欣 《系统工程与电子技术》 北大核心 2026年第1期106-118,共13页
为进行间歇采样转发干扰抑制与识别,提出一种行聚类的方法,提取目标回波和干扰信号在时频域中分布的差异。首先,对匹配滤波之后的接收信号进行短时傅里叶变换获得信号的时频域分布。然后,对经过门限判决的时频域信息的频率维进行聚类以... 为进行间歇采样转发干扰抑制与识别,提出一种行聚类的方法,提取目标回波和干扰信号在时频域中分布的差异。首先,对匹配滤波之后的接收信号进行短时傅里叶变换获得信号的时频域分布。然后,对经过门限判决的时频域信息的频率维进行聚类以获得不同时域采样点上信号的带宽信息。根据获得的带宽信息判断此时域采样点中是否包含间歇采样转发干扰。最后,利用干扰识别结果构造时频域滤波器实现干扰抑制。仿真结果表明,经所提方法处理后,含有干扰的雷达接收信号的信干比得到显著提升,所提方法对间歇采样转发干扰具有良好的抑制效果。 展开更多
关键词 间歇采样转发干扰 短时傅里叶变换 聚类 干扰抑制
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基于时间序列大模型的综合能源系统多元负荷预测
16
作者 史文瑜 郝晨晨 +2 位作者 杨德昌 张李军 林冬 《电网技术》 北大核心 2026年第1期50-59,I0042,共11页
为了解决多能耦合关系,提高稀缺历史数据场景下综合能源系统负荷预测精度,该文提出基于时间序列大模型TimeGPT综合能源系统多元负荷预测方法,首先分析气象因素对多元负荷影响,并引入距离相关系数筛选气象因素,利用自注意力机制捕捉不同... 为了解决多能耦合关系,提高稀缺历史数据场景下综合能源系统负荷预测精度,该文提出基于时间序列大模型TimeGPT综合能源系统多元负荷预测方法,首先分析气象因素对多元负荷影响,并引入距离相关系数筛选气象因素,利用自注意力机制捕捉不同负荷之间的耦合关系;其次,利用预训练大模型将气象因素进行特征融合作为TimeGPT外生变量输入,然后通过大模型微调技术进行局部调参。最后实验表明,在稀缺的历史数据下,相较于传统机器学习模型,经过预训练与微调的TimeGPT模型在多元负荷预测中具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 综合能源系统 多元负荷预测 时间序列大模型 微调技术
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基于STFT-NRS和卷积神经网络的滚动轴承故障诊断
17
作者 李雨菲 张锦丹 +1 位作者 闫莉 杨丽丽 《自动化与仪表》 2026年第1期87-91,96,共6页
针对传统轴承故障诊断方法实时性不足的问题,该文提出一种结合短时傅里叶变换与归一化残差收缩(STFT-NRS)和卷积神经网络(CNN)的智能诊断方法。该方法首先利用STFT将振动信号转换为时频图谱,构建故障特征矩阵;进而通过NRS技术进行多维... 针对传统轴承故障诊断方法实时性不足的问题,该文提出一种结合短时傅里叶变换与归一化残差收缩(STFT-NRS)和卷积神经网络(CNN)的智能诊断方法。该方法首先利用STFT将振动信号转换为时频图谱,构建故障特征矩阵;进而通过NRS技术进行多维度预处理,以抑制噪声并增强故障特征;最后将优化特征输入改进型CNN进行端到端训练,通过超参数动态调整实现模型优化。在凯斯西储大学轴承数据集上的实验表明,所提方法平均诊断准确率较传统方法提升1.25%。该研究实现了从人工特征提取到自动特征学习的跨越,为工业装备智能运维提供了高效故障诊断方案。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 短时傅里叶变换 归一化-残差分析-样条插值(NRS) 卷积神经网络(CNN)
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基于机器学习的燃料反应器中气固流动特性预测
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作者 章冉 孙立岩 肖睿 《工程热物理学报》 北大核心 2026年第1期206-210,共5页
气固流动特性是燃料反应器设计与优化的关键参数,直接影响燃料利用效率与系统稳定性。本文基于机器学习对化学链制氢系统中的燃料反应器内部的气固流动特性进行快速预测。通过采集计算流体动力学的模拟结果,构建了机器学习的数据集,采... 气固流动特性是燃料反应器设计与优化的关键参数,直接影响燃料利用效率与系统稳定性。本文基于机器学习对化学链制氢系统中的燃料反应器内部的气固流动特性进行快速预测。通过采集计算流体动力学的模拟结果,构建了机器学习的数据集,采用长短记忆网络进行模型训练与优化,实现了对气固流动特性的高精度预测。结果表明,机器学习模型能够有效捕捉气固流动的复杂非线性关系,大幅降低计算耗时,预测结果与模拟数据吻合良好,长短记忆网络能够获得时序演变结果和实现提前预测。本研究为燃料反应器的智能化设计与实时调控提供了新的技术手段,具有重要的工程应用价值。 展开更多
关键词 流化床 机器学习 长短记忆网络 时序预测 图像预测
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基于短时傅里叶变换的船舶电力系统多通道实时数据采集处理装置的研究
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作者 罗潇 张文峰 《船电技术》 2026年第1期14-18,共5页
本文基于短时傅里叶变换方法设计了一套多通道实时数据采集处理装置,并构建了一个用于测试装置性能的物理平台。该平台的实际运行结果表明,本文完成了多通道实时数据采集处理装置的设计、功能理论分析,并构建了一个物理测试平台。通过... 本文基于短时傅里叶变换方法设计了一套多通道实时数据采集处理装置,并构建了一个用于测试装置性能的物理平台。该平台的实际运行结果表明,本文完成了多通道实时数据采集处理装置的设计、功能理论分析,并构建了一个物理测试平台。通过该物理测试平台测试和验证了所述采集系统的数据采集功能、数据处理功能和频谱分析功能。经过多次测试,该数据采集处理装置具有较好的稳定性和可靠性。该数据采集处理装置可以更好地满足新型船舶电力系统大数据采集和实时分析监测的应用要求。 展开更多
关键词 船舶电力系统 多通道实时数据采集处理装置 短时傅里叶变换
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早期短时间床旁血液净化治疗急性胰腺炎患者的临床价值及安全性
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作者 骆雅婷 《中国现代药物应用》 2026年第3期41-44,共4页
目的探究早期短时间床旁血液净化治疗急性胰腺炎患者的临床价值及安全性。方法80例急性胰腺炎患者,选取随机法分为对照组(40例)和研究组(40例)。对照组接受常规综合治疗,研究组在对照组基础上结合早期短时间床旁血液净化治疗。比较两组... 目的探究早期短时间床旁血液净化治疗急性胰腺炎患者的临床价值及安全性。方法80例急性胰腺炎患者,选取随机法分为对照组(40例)和研究组(40例)。对照组接受常规综合治疗,研究组在对照组基础上结合早期短时间床旁血液净化治疗。比较两组临床指标(腹腔内压力下降值、肠鸣音恢复时间及住院时间),疾病严重程度[急性生理学及慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分],炎症因子[血清肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、C反应蛋白(CRP)、白细胞介素-6(IL-6)],并发症发生率及临床疗效。结果治疗后,相较于对照组的(4.81±2.33)d、(5.19±1.84)mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa)、(20.78±3.96)d,研究组肠鸣音恢复时间(2.64±1.47)d、腹腔内压力下降值(8.29±1.56)mm Hg、住院时间(15.52±2.27)d均优,有差异性(P<0.05)。治疗后,研究组APACHEⅡ评分(8.69±2.25)分较对照组的(14.66±2.78)分低,有差异性(P<0.05)。治疗后,研究组TNF-α(35.17±8.61)pg/ml、IL-6(98.79±29.61)pg/ml、CRP(48.74±13.25)mg/L较对照组的(59.81±9.89)pg/ml、(200.15±34.32)pg/ml、(89.67±18.55)mg/L低,有差异性(P<0.05)。研究组并发症发生率10.00%较对照组的30.00%低,有差异性(P<0.05)。研究组总有效率95.00%较对照组的77.50%高,有差异性(P<0.05)。结论对急性胰腺炎患者早期应用短时间床旁血液净化治疗,能有效缩短住院时间,促进肠道恢复,并有效减轻疾病严重程度及炎症因子水平,且并发症较少,临床疗效更高,有着较好的临床价值。 展开更多
关键词 床旁血液净化 急性胰腺炎 早期 短时间 炎症因子 安全性
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