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Changes in brain activation patterns according to cross-training effect in serial reaction time task An functional MRI study
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作者 Yong Hyun Kwon Jung Won Kwon Ji Won Park 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2013年第7期639-646,共8页
Cross-training is a phenomenon related to motor learning, where motor performance of the untrained limb shows improvement in strength and skill execution following unilateral training of the homologous contralateral l... Cross-training is a phenomenon related to motor learning, where motor performance of the untrained limb shows improvement in strength and skill execution following unilateral training of the homologous contralateral limb. We used functional MRI to investigate whether motor performance of the untrained limb could be improved using a serial reaction time task according to motor sequential learning of the trained limb, and whether these skill acquisitions led to changes in brain activation patterns. We recruited 20 right-handed healthy subjects, who were randomly allocated into training and control groups. The training group was trained in performance of a serial reaction time task using their non-dominant left hand, 40 minutes per day, for 10 days, over a period of 2 weeks. The control group did not receive training. Measurements of response time and percentile of response accuracy were performed twice during pre- and post-training, while brain functional MRI was scanned during performance of the serial reaction time task using the untrained right hand. In the training group, prominent changes in response time and percentile of response accuracy were observed in both the untrained right hand and the trained left hand between pre- and post-training. The control group showed no significant changes in the untrained hand between pre- and post-training. In the training group, the activated volume of the cortical areas related to motor function (i.e., primary motor cortex, premotor area, posterior parietal cortex) showed a gradual decrease, and enhanced cerebellar activation of the vermis and the newly activated ipsilateral dentate nucleus were observed during performance of the serial reaction time task using the untrained right hand, accompanied by the cross-motor learning effect. However, no significant changes were observed in the control group. Our findings indicate that motor skills learned over the 2-week training using the trained limb were transferred to the opposite homologous limb, and motor skill acquisition of the untrained limb led to changes in brain activation patterns in the cerebral cortex and cerebellum. 展开更多
关键词 neural regeneration neuroimaging cross-training effects motor skill learning cortical activation cerebellar activation serial reaction time task functional MRI response time response accuracy primary motor cortex dentate nucleus VERMIS grants-supported paper photographs-containingpaper NEUROREGENERATION
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多因素土壤墒情预测模型DA-LSTM-soil构建 被引量:1
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作者 车银超 郑光 +3 位作者 熊淑萍 张明天 马新明 席磊 《河南农业大学学报》 北大核心 2025年第4期698-710,共13页
【目的】针对土壤墒情预测时特征因素复杂、预测精度不佳的问题,构建多因素土壤墒情预测模型DA-LSTM-soil,提高土壤墒情预测精度。【方法】以包含10个特征的气象和土壤时序数据作为输入,采用LSTM网络为基本单元,构建Encoder-Decoder网... 【目的】针对土壤墒情预测时特征因素复杂、预测精度不佳的问题,构建多因素土壤墒情预测模型DA-LSTM-soil,提高土壤墒情预测精度。【方法】以包含10个特征的气象和土壤时序数据作为输入,采用LSTM网络为基本单元,构建Encoder-Decoder网络结构,分别引入特征和时间两个注意力模块。利用河南省许昌市2020—2021年冬小麦生长过程中物联网监测站的气象、土壤数据集,对DA-LSTM-soil模型进行训练和测试。同时,利用DA-LSTM-soil模型对河南省4个不同土壤类型的小麦种植区的数据集进行预测。【结果】对比试验表明,相较于LSTM、CNN-LSTM、CNN-LSTM-attention、LSTM-attention等深度学习模型,DA-LSTM-soil模型在S_(RME)、S_(ME)、A_(ME)、R^(2)评价指标更优,分别达到0.1764、0.0311、0.0466、0.9938。消融试验显示,时间注意力对模型性能的提升高于特征注意力。对时间步的试验显示,用过往3000 min的数据进行预测时,模型性能最佳;模型精度随着预测时长的增加有所下降,然而在5000 min内,决定系数R2仍保持在0.7以上。【结论】利用注意力机制,DA-LSTMsoil模型在Encoder前计算不同气象和土壤因素对墒情影响的权重,在Decoder前计算数据的时序对墒情预测的权重,双阶段注意力机制在特征提取和权重分配方面的作用显著,使模型具有更好的预测性能和泛化能力,可以为田块尺度麦田土壤墒情预测提供技术依据。 展开更多
关键词 麦田 土壤墒情预测 时序数据 长短期记忆网络 注意力机制
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多通道远程时间同步单元设计与实现
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作者 李洪涛 李显成 +2 位作者 王龙 汪洪源 王猛 《现代电子技术》 北大核心 2025年第24期182-186,共5页
为解决海水对海底设备GPS信号的屏蔽问题,提出一种基于CPLD的远程时间同步技术。利用光纤数据传输技术设计实现串口转光纤功能,通过万米光电复合电缆将GPS秒脉冲和时间信息传输到海底设备;再基于传输的GPS秒脉冲,采用PID算法对压控振荡... 为解决海水对海底设备GPS信号的屏蔽问题,提出一种基于CPLD的远程时间同步技术。利用光纤数据传输技术设计实现串口转光纤功能,通过万米光电复合电缆将GPS秒脉冲和时间信息传输到海底设备;再基于传输的GPS秒脉冲,采用PID算法对压控振荡器进行校准,解决恒温晶体振荡器的误差积累问题,大幅提高海底设备的时间同步精度。实验结果表明,采用所提方法,海底设备的时间同步精度可达3μs。 展开更多
关键词 时间同步 串口转光纤模块 GPS秒脉冲 压控频率校准 脉宽计数 CPLD
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汉英视/笔译译前阅读阶段的加工模式——基于眼动追踪的证据 被引量:1
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作者 项霞 郑冰寒 钱家骏 《外语与外语教学》 北大核心 2025年第4期79-92,147,148,共16页
串行/并行加工模式是认知翻译研究的核心议题之一。本研究基于现有的串行/并行加工模式,运用眼动追踪技术,对比分析汉英视译、汉英笔译与其基线任务汉汉口述、汉汉笔述前的阅读过程。研究发现:(1)受试在汉英视/笔译译前阅读阶段激活了译... 串行/并行加工模式是认知翻译研究的核心议题之一。本研究基于现有的串行/并行加工模式,运用眼动追踪技术,对比分析汉英视译、汉英笔译与其基线任务汉汉口述、汉汉笔述前的阅读过程。研究发现:(1)受试在汉英视/笔译译前阅读阶段激活了译语,呈现并行加工模式;(2)译语句法结构在视译前阅读早期被激活,在笔译前阅读晚期被激活;(3)并行加工模式及其时间进程受到任务类型的影响:视译前阅读呈现更明显的并行加工趋势,且译语激活的时间点较笔译更早。本研究不仅验证了汉英译前阅读阶段的并行加工模式,还进一步探讨了该模式的时间进程及其如何受任务类型影响,深化了汉英翻译加工研究,并为汉英翻译教学和大语言模型研发提供启示。 展开更多
关键词 汉英视/笔译 译前阅读 眼动追踪 串行/并行加工 时间进程
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基于时间序列模型的烧结矿FeO含量预测
5
作者 李芹芹 宋宝宇 +3 位作者 张兆鑫 王奎越 宋君 任伟 《钢铁研究学报》 北大核心 2025年第5期570-578,共9页
钢铁冶金行业是基础工业的重要组成部分,其中烧结矿质量稳定性对整个生产流程至关重要。为了精确预测烧结矿中的FeO含量,提出了一种新型的在线预测框架———过程特征序列化和提取预测模型(PFSE)。该框架首先对原始数据进行序列化和差... 钢铁冶金行业是基础工业的重要组成部分,其中烧结矿质量稳定性对整个生产流程至关重要。为了精确预测烧结矿中的FeO含量,提出了一种新型的在线预测框架———过程特征序列化和提取预测模型(PFSE)。该框架首先对原始数据进行序列化和差分处理,以增加数据的表达能力。然后,通过灰色关联分析(GRA)和相关系数(CC)等特征提取技术,筛选出关键过程特征。最后,利用循环神经网络(RNN)及其变体长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)构建烧结矿FeO含量的预测模型。通过在某钢铁厂2022至2023年的烧结过程数据上进行实验验证,PFSE框架显示出良好的稳定性和准确性,在0.1的误差容忍度内,实现了85.3%的高准确率,验证了该方法的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 FeO含量预测 特征序列化 特征提取 时间差分 时间序列模型
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基于0.25μm GaAs pHEMT工艺的Ku频段双通道延时放大多功能芯片
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作者 张帆 王测天 +4 位作者 廖学介 刘莹 罗彬 胡鑫 杜依诚 《固体电子学研究与进展》 2025年第3期29-34,共6页
基于0.25μm GaAs增强/耗尽型赝配高电子迁移率晶体管(Enhanced/Depletion mode pseudomorphic high electron mobility transistor,E/D mode pHEMT)工艺,研制了一款12.8~14.4 GHz双通道延时放大多功能芯片。该多功能芯片集成了两个增... 基于0.25μm GaAs增强/耗尽型赝配高电子迁移率晶体管(Enhanced/Depletion mode pseudomorphic high electron mobility transistor,E/D mode pHEMT)工艺,研制了一款12.8~14.4 GHz双通道延时放大多功能芯片。该多功能芯片集成了两个增益补偿放大器、两个3位数控延时器、一个功分器和一个18位串转并电路。其中集成的串转并电路对两个通道的延时器进行控制,并提供芯片地址识别和TTL并口输出功能。测试结果表明,参考态时,两个通道的增益分别为-1.55~-0.95 dB和-1.64~-0.93 dB,对应的1 dB压缩点输出功率分别大于9.10 dBm和9.05 dBm。延时态时,两个通道的延时均方根误差分别小于1.96 ps和2.02 ps,对应的寄生调幅均方根误差分别小于0.52 dB和0.53 dB,所有延时态的输入输出驻波小于1.61。该多功能芯片具有增益平坦度好、延时精度高、寄生调幅小和集成度高的特点。 展开更多
关键词 双通道 GAAS 延时放大 KU频段 串转并电路
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The Serial Communication Based on Multithreading Technique of Windows 被引量:2
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作者 Chen Shu-zhen Shi Bo 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 2000年第3期328-328,共1页
Present a kind of method which is used to communicate between serial serial port and peripheral equipment dynamicly and real-time using multithreading technique based on the basic principle of communication and multit... Present a kind of method which is used to communicate between serial serial port and peripheral equipment dynamicly and real-time using multithreading technique based on the basic principle of communication and multitasking mechanism in the circumstance of Windows. This method resolves the question of Real-time answering in the serial communication validly, reduces losing rate of data and improves reliability of system. This article presents a general method used in the serial communication which is practical. 展开更多
关键词 MULTITHREADING serial communication real-time query
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基于累加式实时串并联变换算法的机械故障声学监测方法 被引量:1
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作者 祝洲杰 杨金林 毛鹏峰 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第2期364-370,共7页
针对基于物联网(IoT)的冲压机床故障监测问题,为了降低冲压机床故障监测的计算复杂度,并提高其低频识别的精度,提出了一种无需机器学习技术的实时性机械故障声学监测方法,即基于累加式实时串并联变换算法的机械故障声学监测方法。首先,... 针对基于物联网(IoT)的冲压机床故障监测问题,为了降低冲压机床故障监测的计算复杂度,并提高其低频识别的精度,提出了一种无需机器学习技术的实时性机械故障声学监测方法,即基于累加式实时串并联变换算法的机械故障声学监测方法。首先,研究了物联网场景中冲压机床声学低频分析的必要性,并给出了声学信号的表达式;然后,针对频率轴上多个周期信号重叠导致参数估计较为困难的问题,提出了一种累加式实时串并联变换算法,将输入的采样序列馈入多个具有不同输出端口的串并转换器,从累加的波形中检测出最大绝对值,并进行了比较;最后,通过样本时隙划分,将累加式实时串并联变换算法应用于机械故障监测;通过仿真和冲压机床实机测试,对累加式实时串并联变换算法和实时性机械故障声学监测方法的有效性进行了验证。研究结果表明:在无需大量信号样本的情况下,使用累加式实时串并联变换算法有利于提高低频带的识别精度;在直方图相关性方面,累加式实时串并联变换算法和Morlet小波变换具有相同的性能,且均明显优于短时傅立叶变换;同时,尽管累加式实时串并联变换算法需要的加法总数比Morlet小波变换多2.5倍,但是乘法总数减少了20447%,大幅减少了计算的复杂度。 展开更多
关键词 机械故障监测 冲压机床 累加式实时串并联变换算法 串并转换器 低频识别精度 计算复杂度
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IP架构电视系统测量分析 被引量:1
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作者 张瑾 《电视技术》 2024年第9期215-220,共6页
随着基于电影和电视工程师协会(The Society of Motion Picture and Television Engineers,SMPTE)ST 2110标准的网际互连协议(Internet Protocol,IP)化电视系统越来越多,传统串行数字接口(Serial Digital Interface,SDI)架构电视系统测... 随着基于电影和电视工程师协会(The Society of Motion Picture and Television Engineers,SMPTE)ST 2110标准的网际互连协议(Internet Protocol,IP)化电视系统越来越多,传统串行数字接口(Serial Digital Interface,SDI)架构电视系统测量方法在IP化电视系统中已不再适用。对此,详细介绍IP测量与SDI测量的区别与联系,以及IP架构电视系统测量的内容、方法及相关指标,以期在IP化电视系统出现问题时,能够通过相关测量,快速定位、解决系统故障。 展开更多
关键词 精确时间协议(PTP) 串行数字接口(SDI) ST 2110
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《切韻》系韻書用於記録吴方言詞的中古新增字三例
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作者 趙庸 《文献语言学》 2024年第2期44-51,232,共9页
《切韻》系韻書記録了大量中古新增字,有些新增字是方言詞進入標準語詞彙系統引起的。本文選取《切韻》系韻書中吴方言詞的三個例子,分别例説方言詞引起中古字形新增的三種類型。方言詞和中古新增字研究不單純涉及漢字字形問題,還涉及... 《切韻》系韻書記録了大量中古新增字,有些新增字是方言詞進入標準語詞彙系統引起的。本文選取《切韻》系韻書中吴方言詞的三個例子,分别例説方言詞引起中古字形新增的三種類型。方言詞和中古新增字研究不單純涉及漢字字形問題,還涉及漢語方言和非漢語成分的識别問題。該類研究有助於拓展研究視野,以觀察漢語及漢字複雜的來源、形成和演變過程。 展开更多
关键词 新增字 中古 《切韻》系韻書 吴方言詞 古越語
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一种带秒准时沿的串口时间发送技术
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作者 顾海丰 肖涛 《上海节能》 2024年第9期1520-1527,共8页
介绍了一种带秒准时沿的串口时间发送的技术实现。该技术应用于时间同步装置中,装置在发送串口时间报文时,串口时间报文的帧头起始位的下降沿为携带的秒准时沿。经验证,时间同步装置的串口时间报文帧头的起始位下降沿与该装置输出的秒... 介绍了一种带秒准时沿的串口时间发送的技术实现。该技术应用于时间同步装置中,装置在发送串口时间报文时,串口时间报文的帧头起始位的下降沿为携带的秒准时沿。经验证,时间同步装置的串口时间报文帧头的起始位下降沿与该装置输出的秒信号准时沿同沿输出,时差小于30 ns,其帧头起始位的下降沿可作为该帧时间报文的秒准时沿用。 展开更多
关键词 时间同步 串口时间 时间报文 秒准时沿
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跨平台访问端传感网络串口通信多线程实现
12
作者 许弟建 吴云君 孙韬 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期130-135,共6页
串口是外部串行设备与计算机之间的关键数据传输通道,由于跨平台访问端的传感器数据来自不同平台,具有显著独立性,融合难度较大,直接影响多线程通信效率。提出一种针对跨平台访问端传感网络的串口通信多线程实现方法。构建跨平台访问端... 串口是外部串行设备与计算机之间的关键数据传输通道,由于跨平台访问端的传感器数据来自不同平台,具有显著独立性,融合难度较大,直接影响多线程通信效率。提出一种针对跨平台访问端传感网络的串口通信多线程实现方法。构建跨平台访问端,采用统计概率置信度算法,修正或剔除传感网络数据中的异常值。从时间相关性和空间相关性,完成传感网络的数据融合。依据信标时序补偿网络时钟同步法、父子链路时序轮转调度法,分配多线程执行信息传输,实现跨平台访问端传感网络串口多线程通信。实验表明:当线程数量由1增加至16时,在低网络流量和高网络流量负载情况下,所提方法的传感网络延迟可控制在0.53 ms以内。且在相同传输错漏率下,所提方法的进程平均超限步数始终更低。 展开更多
关键词 传感网络 跨平台访问端 串口通信 多线程 时空关联性 时序补偿
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基于频谱信号分析的多表位电表箱串户智能检测方法应用 被引量:1
13
作者 周剑 李炳要 王菲菲 《集成电路应用》 2024年第9期72-74,共3页
阐述基于频谱信号分析的多表位电表箱串户智能检测方法应用。利用电压传感器采集多表位电表箱电压信号,以及利用短时傅立叶变换对电压信号作增强处理,通过对多表位电表箱电压频谱信号分析,提取到多表位电表箱串户信号特征,根据信号特征... 阐述基于频谱信号分析的多表位电表箱串户智能检测方法应用。利用电压传感器采集多表位电表箱电压信号,以及利用短时傅立叶变换对电压信号作增强处理,通过对多表位电表箱电压频谱信号分析,提取到多表位电表箱串户信号特征,根据信号特征估算电表箱串户得分,识别检测多表位电表箱串户行为。 展开更多
关键词 频谱信号分析 多表位电表箱 串户 智能检测 短时傅立叶变换
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基于IO复用与时序控制的智能USB 3.0系统设计与实现
14
作者 秦博 肖松林 +3 位作者 王太刚 韩鹏辉 迟长虹 陈洪发 《智能物联技术》 2024年第2期85-92,共8页
针对具备Andriod和Windows双系统的电子设备在使用通用串行总线(Universal Serial Bus,USB)接口与外设通信时出现的需重新插拔USB外设、切换后USB设备不识别率偏高等问题,通过对电路进行分析和设计优化,提出一种电源管理电路的参数取值... 针对具备Andriod和Windows双系统的电子设备在使用通用串行总线(Universal Serial Bus,USB)接口与外设通信时出现的需重新插拔USB外设、切换后USB设备不识别率偏高等问题,通过对电路进行分析和设计优化,提出一种电源管理电路的参数取值计算方法。采用VL817、TUSB522P及FSUSB74芯片设计3路智能USB 3.0电路方案,通过HUB硬复位重置、D+/D-、SSTX/SSRX信号通道复用输入输出(Input Output,IO)控制以及时序控制USB设备切换顺序的方法,提高系统的抗干扰能力。实测数据显示,应用该电路系统后运行稳定,系统切换时USB外设的识别成功率显著高于同类产品,契合大规模产业化设计及应用需求。 展开更多
关键词 通用串行总线(USB) 双系统设备 时序控制
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改进的BP神经网络在铁路客运量时间序列预测中的应用 被引量:50
15
作者 王卓 王艳辉 +1 位作者 贾利民 李平 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期127-131,共5页
针对目前铁路客运量预测方法的不足,采用改进的BP神经网络对铁路客运量时间序列进行预测。分析改进的BP神经网络原理,对1980年—1998年的铁路客运量进行归一化处理,建立铁路客运量时间序列神经网络预测模型,设计网络参数,进行网络学习... 针对目前铁路客运量预测方法的不足,采用改进的BP神经网络对铁路客运量时间序列进行预测。分析改进的BP神经网络原理,对1980年—1998年的铁路客运量进行归一化处理,建立铁路客运量时间序列神经网络预测模型,设计网络参数,进行网络学习与训练的仿真试验。对比分析改进的BP神经网络与标准的BP神经网络预测结果,证明改进的BP神经网络预测结果更准确,精度更高。 展开更多
关键词 铁路客运量 运量预测 神经网络 改进的BP 时间序列
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范例推理中基于时序的范例匹配方法模型 被引量:9
16
作者 章曙光 钱权 +1 位作者 方瑾 蔡庆生 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第4期640-642,共3页
用传统的最近邻检索和匹配算法找到的最相似范例,由于时间的变迁,在实际应用中,该范例的解决方案对于 新问题的解决不一定是最有用的,因而也不是最优的.为了解决这个问题,本文提出了一种基于时序的范例匹配方法模 型,为找到最优相似范... 用传统的最近邻检索和匹配算法找到的最相似范例,由于时间的变迁,在实际应用中,该范例的解决方案对于 新问题的解决不一定是最有用的,因而也不是最优的.为了解决这个问题,本文提出了一种基于时序的范例匹配方法模 型,为找到最优相似范例提供了一条有效途径. 展开更多
关键词 范例推理 范例匹配 模型 人工智能 CBR 最近邻法 时间序列
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时序分析在变形监测数据处理中的应用 被引量:28
17
作者 石双忠 岳东杰 梅红 《工程勘察》 CSCD 北大核心 2004年第3期59-60,67,共3页
本文简要介绍了时间序列分析的基本原理及方法 ,及其在变形监测数据处理中的应用。详细论述了如何利用监测序列进行识模、建模和预报 ,最后通过对南京建康路濠景花园深基坑变形监测点 (CJ 0 4 )连续 30期的观测数据进行了计算分析 ,论... 本文简要介绍了时间序列分析的基本原理及方法 ,及其在变形监测数据处理中的应用。详细论述了如何利用监测序列进行识模、建模和预报 ,最后通过对南京建康路濠景花园深基坑变形监测点 (CJ 0 4 )连续 30期的观测数据进行了计算分析 ,论证了时序分析法在工程变形监测中应用的可行性与有效性。 展开更多
关键词 时间序列 时序分析 变形监测 深基坑 数据处理
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小波变换在岷江上游杂古脑流域径流时间序列分析中的应用 被引量:10
18
作者 林勇 刘世荣 +3 位作者 李崇巍 葛剑平 索安宁 陈宝玉 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第9期1645-1649,共5页
采用Dmey小波函数对杂古脑(岷江的一个重要流域)水文站41年(1962~2002)的月径流时间序列进行了多尺度分析和周期性分析.结果表明,无论在64月(5.4年)还是在128月(10.7年)的时间尺度上,1962~1978年期间杂古脑流域植被虽然破坏严重,但其... 采用Dmey小波函数对杂古脑(岷江的一个重要流域)水文站41年(1962~2002)的月径流时间序列进行了多尺度分析和周期性分析.结果表明,无论在64月(5.4年)还是在128月(10.7年)的时间尺度上,1962~1978年期间杂古脑流域植被虽然破坏严重,但其径流相对稳定,并略低于多年历史平均;1986~1997年期间径流明显处于上升趋势,表明全球变暖对岷江上游水文动态规律具有重要影响.周期性分析发现,在最近40多年间,杂古脑流域径流出现了多次丰枯交替,次数与时间尺度有关(5年尺度7次,10年尺度3次).这表明在流域尺度上研究土地利用/土地覆盖变化的水文效应时应考虑全球气候变化的影响. 展开更多
关键词 小波变换 杂古脑 径流时间序列 尺度
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深圳市大气PM_(10)浓度对呼吸系统疾病日门诊量的影响 被引量:19
19
作者 彭朝琼 余淑苑 +6 位作者 张振 刘国红 何龙 廖湘庆 张玲 吴辉 吴永胜 《卫生研究》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期485-488,共4页
目的探讨大气PM10对医院呼吸系统疾病日门诊量的影响。方法采用广义相加Poisson回归模型的时间序列分析,在控制长期趋势、星期几效应、气象和环境因素等的影响后,对深圳市2008年大气PM10日均浓度与同期某医院呼吸系统疾病日门诊量的关... 目的探讨大气PM10对医院呼吸系统疾病日门诊量的影响。方法采用广义相加Poisson回归模型的时间序列分析,在控制长期趋势、星期几效应、气象和环境因素等的影响后,对深圳市2008年大气PM10日均浓度与同期某医院呼吸系统疾病日门诊量的关系进行定量回归分析,同时考虑滞后效应。结果当日大气PM10浓度与当日门诊量的关系无统计学意义(P>0.05)。PM10滞后效应以滞后5日的健康效应最强,每上升10μg/m3,超额危险度为1.113%(95%CI 0.613%~1.616%)。考虑CO、NO2、SO2等的影响后,除单独引入CO降低PM10效应估计值外,其余均使PM10的健康效应估计值有所升高。结论深圳市大气PM10污染与医院呼吸系统疾病日门诊量存在正相关。 展开更多
关键词 可吸入颗粒物 呼吸系统疾病 广义相加模型 时间序列分析 日门诊量
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一种基于HBase的智能电网时序大数据处理方法 被引量:17
20
作者 王远 陶烨 +1 位作者 袁军 何卫 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期559-568,共10页
随着物联网关键技术与理论的发展,物联网应用受到了越来越多的关注。智能电网是一类典型的物联网应用,遍布全网的传感器收集及产生了大量反映关键设备运行状态的时序数据。如何利用时序数据确保智能电网的安全以及稳定运行是当前的研究... 随着物联网关键技术与理论的发展,物联网应用受到了越来越多的关注。智能电网是一类典型的物联网应用,遍布全网的传感器收集及产生了大量反映关键设备运行状态的时序数据。如何利用时序数据确保智能电网的安全以及稳定运行是当前的研究热点之一。针对智能电网时序数据设备多、数据规模大、产生速度快等特点,提出了一种基于HBase的海量时序数据存储处理方法,着重介绍了如何利用策略驱动技术实现时序数据的灵活存储与处理。通过构建HBase集群,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 大数据 物联网 HBASE 时序数据 性能优化
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