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Propagation Dynamics of Forced Pulsating Waves for a Time Periodic Lotka-Volterra Cooperative System with Nonlocal Effects in Shifting Habitats
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作者 Zewen Gong 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2024年第10期3402-3421,共20页
In this paper, we will concern the existence, asymptotic behaviors and stability of forced pulsating waves for a Lotka-Volterra cooperative system with nonlocal effects under shifting habitats. By using the alternativ... In this paper, we will concern the existence, asymptotic behaviors and stability of forced pulsating waves for a Lotka-Volterra cooperative system with nonlocal effects under shifting habitats. By using the alternatively-coupling upper-lower solution method, we establish the existence of forced pulsating waves, as long as the shifting speed falls in a finite interval where the endpoints are obtained from KPP-Fisher speeds. The asymptotic behaviors of the forced pulsating waves are derived. Finally, with proper initial, the stability of the forced pulsating waves is studied by the squeezing technique based on the comparison principle. 展开更多
关键词 Nonlocal Effects time Periodic Lotka-Volterra System Forced Pulsating Waves shifting Habitats
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Impact of thermal time shift on wheat phenology and yield under warming climate in the Huang-Huai-Hai Plain, China 被引量:2
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作者 Dengpan XIAO Yongqing QI +3 位作者 Zhiqiang LI Rende WANG Juana P. MOIWO Fengshan LIU 《Frontiers of Earth Science》 SCIE CAS CSCD 2017年第1期148-155,共8页
Given climate change can potentially influence crop phenology and subsequent yield, an investigation of relevant adaptation measures could increase the understanding and mitigation of these responses in the future. In... Given climate change can potentially influence crop phenology and subsequent yield, an investigation of relevant adaptation measures could increase the understanding and mitigation of these responses in the future. In this study, field observations at 10 stations in the Huang- Huai-Hai Plain of China (HHHP) are used in combination with the Agricultural Production Systems Simulator (APSIM)-Wheat model to determine the effect of thermal time shift on the phenology and potential yield of wheat from 1981-2009. Warming climate speeds up winter wheat development and thereby decreases the duration of the wheat growth period. However, APSIM-Wheat model simulation suggests prolongation of the period from flowering to maturity (Gr) of winter wheat by 0.2-0.8 d·10yr^-1 as the number of days by which maturity advances, which is less than that by which flowering advances. Based on computed thermal time of the two critical growth phases of wheat, total thermal time from floral initiation to flowering (TT_floral_initiation) increasesd in seven out of the 10 investigated stations. Altematively, total thermal time from the start of grainfilling to maturity (TT_start grain_fill) increased in all investigated stations, except Laiyang. It is thus concluded that thermal time shift during the past three decades (1981- 2009) prolongs Gr by 0.2-3.0 d·10yr^-1 in the study area. This suggests that an increase in thermal time (TT) of the wheat growth period is critical for mitigating the effect of growth period reduction due to warming climatic condition. Furthermore, climate change reduces potential yield of winter wheat in 80% of the stations by 2.3-58.8 kg·yr^-1. However, thermal time shift (TTS) increases potential yield of winter wheat in most of the stations by 3.0-51.0 Received September 16, 2015; accepted January 24, 2016 kg·yr^-1. It is concluded that wheat cultivars with longer growth periods and higher thermal requirements could mitigate the negative effects of warming climate on crop production in the study area. 展开更多
关键词 adaptation thermal time shift crop phenology winter wheat warming climate
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Underwater Acoustic Communication Based on Pattern Time Delay Shift Coding Scheme 被引量:9
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作者 殷敬伟 惠俊英 +2 位作者 惠娟 姚直象 王逸林 《China Ocean Engineering》 SCIE EI 2006年第3期499-508,共10页
Underwater acoustic communication based on Pattern Tune Delay Shift Coding (PDS) communication scheme is studied. The time delay shift values of the pattern are used to encode the digital information in the PDS sche... Underwater acoustic communication based on Pattern Tune Delay Shift Coding (PDS) communication scheme is studied. The time delay shift values of the pattern are used to encode the digital information in the PDS scheme, which belongs to the Pulse Position Modulation (PPM). The duty cycle of the PDS scheme is small, so it can economize the power for communication. By use of different patterns for code division and different frequencies for channel division, the communication system is capable of mitigating the inter-symbol interference (ISI) caused by the muhipath channel. The data rate of communication is 1000 bits/s at 8 kHz bandwidth. The receiver separates the channels by means of bandpass filters, and performs decoding by 4 copy-correlators to estimate the time delay shift value. Based on the theoretical analysis and numerical simulations, the PDS scheme is shown to be a robust and effective approach for underwater acoustic communication. 展开更多
关键词 underwater acoustic UWA conmumwation pattern time delay shift coding (PDS) estimation of time delay shift nudtipath channel inter-symbol inteoCerence (ISI)
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Study on pattern time delay shift coding scheme 被引量:1
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作者 YIN Jing-wei HUI Jun-ying +1 位作者 WANG Yi-lin YAO Zhi-xiang 《Journal of Marine Science and Application》 2006年第3期51-56,共6页
Pattern Time Delay Shift Coding (PDS) scheme is robust for underwater acoustic communication. The digital information are encoded in the time delay shift values of the Pattern, so the PDS scheme belongs to the Pulse P... Pattern Time Delay Shift Coding (PDS) scheme is robust for underwater acoustic communication. The digital information are encoded in the time delay shift values of the Pattern, so the PDS scheme belongs to the Pulse Position Modulation (PPM). Several Patterns are selected for code division that the communication system could have a high ability to mitigate the inter-symbol interference (ISI) caused by multipath channel. Four communication channels work on the same time divided by different frequency, which lead to 1000bits/s of the data rate of communication. The simulation experiments show that the PDS system could adapt to many underwater acoustic channels for high data rate and high reliability. 展开更多
关键词 pattern time delay shift coding underwater acoustic communication inter-symbol interference (ISI)
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Mapping the Information Trace in Local Field Potentials by a Computational Method of Two-Dimensional Time-Shifting Synchronization Likelihood Based on Graphic Processing Unit Acceleration 被引量:1
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作者 Zi-Fang Zhao Xue-Zhu Li You Wan 《Neuroscience Bulletin》 SCIE CAS CSCD 2017年第6期653-663,共11页
The local field potential(LFP) is a signal reflecting the electrical activity of neurons surrounding the electrode tip. Synchronization between LFP signals provides important details about how neural networks are or... The local field potential(LFP) is a signal reflecting the electrical activity of neurons surrounding the electrode tip. Synchronization between LFP signals provides important details about how neural networks are organized. Synchronization between two distant brain regions is hard to detect using linear synchronization algorithms like correlation and coherence. Synchronization likelihood(SL) is a non-linear synchronization-detecting algorithm widely used in studies of neural signals from two distant brain areas. One drawback of non-linear algorithms is the heavy computational burden. In the present study, we proposed a graphic processing unit(GPU)-accelerated implementation of an SL algorithm with optional 2-dimensional time-shifting. We tested the algorithm with both artificial data and raw LFP data. The results showed that this method revealed detailed information from original data with the synchronization values of two temporal axes,delay time and onset time, and thus can be used to reconstruct the temporal structure of a neural network. Our results suggest that this GPU-accelerated method can be extended to other algorithms for processing time-series signals(like EEG and f MRI) using similar recording techniques. 展开更多
关键词 Local field potential Synchronization Temporal time-shifting Parallel computing
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Statistical Analysis for Assessing Randomness, Shift and Trend in Rainfall Time Series under Climate Variability and Change: Case of Senegal
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作者 Didier Maria Ndione Soussou Sambou +4 位作者 Moussé Landing Sane Seydou Kane Issa Leye Seni Tamba Mouhamed Talla Cisse 《Journal of Geoscience and Environment Protection》 2017年第13期31-53,共23页
The main purpose of this study is to assess the climate variability and change through statistical processing tools that able to highlight annual and monthly rainfall behavior between 1970 and 2010 in six strategical ... The main purpose of this study is to assess the climate variability and change through statistical processing tools that able to highlight annual and monthly rainfall behavior between 1970 and 2010 in six strategical raingauges located in northern (Saint-Louis, Bakel), central (Dakar, Kaolack), and southern (Ziguinchor, Tambacounda) part of Senegal. Further, differences in sensitivity of statistical tests are also exhibited by applying several tests rather than a single one to check for one behavior. Dependency of results from statistical tests on studied sequence in time series is also shown comparing results of tests applied on two different periods (1970-2010 and 1960-2010). Therefore, between 1970 and 2010, exploratory data analysis is made to give in a visible manner a first idea on rainfall behavior. Then, Statistical characteristics such as the mean, variance, standard deviation, coefficient of variation, skewness and kurtosis are calculated. Subsequently, statistical tests are applied to all retained time series. Kendall and Spearman rank correlation tests allow verifying whether or not annual rainfall observations are independent. Hubert’s procedures of segmentation, Pettitt, Lee Heghinian and Buishand tests allow checking rainfall homogeneity. Trend is undertaken by first employing the annual and seasonal Mann-Kendall trend test, and in case of significance, magnitude of trend is calculated by Sen’s slope estimator tests. All statistical tests are applied in the period of 1960-2010. Explanatory analysis data indicates upwards trends for records in northern and central and trend free for southern records. Application of multiple tests shows that the Kendall and spearman ranks correlation tests lead to same conclusion. The difference in tests sensitivity was shown by outcomes of homogeneity tests giving different results either in dates of the shift occurrence or in the significance of an eventual shift. A synthesis analysis of results of tests was carried out to conclude about rainfall behaviors. Tests for homogeneity show that southern rainfall is homogeneous, while northern and central ones are not. According to trend test, upwards trends in Northern and central rainfall trend free in southern assumption in exploratory data analysis have been confirmed. The Sen’s slop estimator shows that all retained trend can be assumed to linear type. The same test over the period 1960-2010 shows independence of observations in all raingauges and exhibits neither trends nor breaks. This seems to show a return to a wet period. 展开更多
关键词 Senegal RAINFALL time Series Test INDEPENDENCE HOMOGENEITY shift TREND
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基于最优参数VMD和改进散布熵的轴承亚健康状态识别 被引量:2
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作者 魏文军 甘洁 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第2期887-899,共13页
针对轴承的亚健康状态存在噪声干扰、模态混叠、状态特征提取困难的问题,提出一种最优参数变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)和改进散布熵的轴承亚健康状态识别方法 。首先,设计改进的麻雀搜索算法(improved sparrow s... 针对轴承的亚健康状态存在噪声干扰、模态混叠、状态特征提取困难的问题,提出一种最优参数变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)和改进散布熵的轴承亚健康状态识别方法 。首先,设计改进的麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm, ISSA)来自适应地搜索VMD最优分解参数,从而提高VMD分解效率和质量,然后根据所确定的最优参数对信号进行VMD分解,得到一系列本征模态函数(intrinsic mode function, IMF),接着计算每个IMF与原始信号之间的皮尔逊相关系数(pearson correlation coefficient, PCC),选择相关系数大于0.3的IMF分量来重构信号,以实现信号的降噪和状态特征增强。其次,为了更好地表征轴承信号的复杂度和不规则性,并有效区分轴承健康和亚健康状态,在散布熵中引入时移多尺度分析和分数阶微积分,以提取多个尺度上的轴承微细状态特征。最后,利用欧氏距离刻画轴承状态曲线,根据切比雪夫不等式设定亚健康阈值,当欧氏距离大于亚健康阈值时给出相应预警,完成轴承亚健康状态识别。在XJTU-SY和IMS轴承数据集上的试验结果表明:ISSA算法相比其他优化算法具有更高的收敛速度和精度,最优化参数VMD能有效消除模态混叠问题,改进散布熵能准确提取轴承全寿命状态微细特征。所提算法无须对模型进行训练便能准确识别轴承亚健康状态并给出预警,有利于维护人员更好地维护轴承运行状态。 展开更多
关键词 轴承 亚健康状态识别 最优参数VMD 改进麻雀搜索算法 时移多尺度分数阶散布熵
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基于RTSWMFE,IS-GSE与COOT-SVM的行星齿轮箱故障诊断 被引量:1
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作者 戚晓利 杨艳 +1 位作者 崔创创 程主梓 《振动.测试与诊断》 北大核心 2025年第1期132-139,205,共9页
针对行星齿轮箱特征提取困难的问题,提出一种基于精细时移加权多尺度模糊熵(refined time⁃shift weighted multiscale fuzzy entropy,简称RTSWMFE)、改进监督型几何和统计保持流形嵌入(improved supervised geometry and statistics⁃pre... 针对行星齿轮箱特征提取困难的问题,提出一种基于精细时移加权多尺度模糊熵(refined time⁃shift weighted multiscale fuzzy entropy,简称RTSWMFE)、改进监督型几何和统计保持流形嵌入(improved supervised geometry and statistics⁃preserving manifold embedding,简称IS⁃GSE)和白骨顶优化算法支持向量机(coot optimization algorithm support vector machine,简称COOT⁃SVM)的行星齿轮箱故障诊断方法。首先,利用RTSWMFE提取高维故障特征信息;其次,采用IS⁃GSE对高维特征进行降维,提取出敏感、低维的特征;最后,将低维特征输入COOT⁃SVM中进行识别分类。行星齿轮箱故障诊断实验结果表明:IS⁃GSE方法采用余弦相似度与欧式距离相结合的距离度量方式,并融入监督学习思想,降维效果较佳;COOT⁃SVM方法对经RTSWMFE和IS⁃GSE二次提取的故障特征识别精度达到100%。 展开更多
关键词 故障诊断 行星齿轮箱 精细时移加权多尺度模糊熵 改进监督型几何和统计保持流形嵌入 白骨顶优化算法优化支持向量机
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基于VMD、PTSMFE与GWO-SVM的直流充电桩电源模块故障诊断方法研究
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作者 刘志峰 蒋浩 +1 位作者 刘贺 李新宇 《中国测试》 北大核心 2025年第8期87-97,共11页
为有效实施直流充电桩电源模块的回收再利用,必须克服故障诊断中串并联开关器件特征提取困难和故障定位不准确的难题。为此,提出变分模态分解(variational modal decomposition, VMD)、相位复合时移多尺度模糊熵(phase compound time-sh... 为有效实施直流充电桩电源模块的回收再利用,必须克服故障诊断中串并联开关器件特征提取困难和故障定位不准确的难题。为此,提出变分模态分解(variational modal decomposition, VMD)、相位复合时移多尺度模糊熵(phase compound time-shift multiscale fuzzy entropy, PTSMFE)和灰狼优化算法优化支持向量机分类器(gray wolf optimization algorithm-support vector machine classifier, GWO-SVM)的充电桩故障诊断方法。首先将采集的原始故障信号分解成多组本征模态函数(intrinsic mode function, IMF),再利用PTSMFE提取出故障信号的原始相位信息,并转化成相位系数后加入熵值中,得到各故障状态的特征向量。最后将特征向量输入GWO-SVM进行故障识别分类。实验结果表明:与常用的小波分析(wavelet analysis)特征提取和BP(back propagation)神经网络故障诊断方法进行对比,该文方法展现出准确性与高效性,分类识别准确率达到97.27%。 展开更多
关键词 直流充电桩电源模块 故障诊断 回收再利用 相位复合时移多尺度模糊熵
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时移多尺度相位熵在螺栓联接结构松动检测中的应用
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作者 李伟 周传彪 韩振华 《机电工程》 北大核心 2025年第9期1724-1733,共10页
风力发电机组的螺栓在其应用过程中易发生松动,会造成机组结构强度降低和振动加剧。针对螺栓松动检测策略普遍存在效率不佳、松动状态表征精度不高的问题,提出了一种结合时移多尺度相位熵(TSMPhE)和鲸鱼优化算法(WOA)优化混合核极限学习... 风力发电机组的螺栓在其应用过程中易发生松动,会造成机组结构强度降低和振动加剧。针对螺栓松动检测策略普遍存在效率不佳、松动状态表征精度不高的问题,提出了一种结合时移多尺度相位熵(TSMPhE)和鲸鱼优化算法(WOA)优化混合核极限学习机(HKELM)的风力发电机组螺栓松动检测策略。首先,对螺栓结构不同松紧程度的振动信号进行了TSMPhE分析,提取了信号中嵌入的反映螺栓松紧程度的特征信息,构造了特征样本;然后,利用WOA对HKELM的参数进行了优化,获得了核参数以及核函数权重最优的HKELM分类器模型;最后,将TSMPhE特征输入至WOA-HKELM中进行了松动检测,以判断螺栓组是否需要进行紧固;采用风力发电机组不同工况下的健康、轻度松动、重度松动和完全松动螺栓振动信号对该方法进行了实验分析,并将其与其他的检测策略进行了对比。研究结果表明:该策略能有效判断不同工况下螺栓的松紧程度,最低检测精度达到了94.38%以上,而平均检测精度也达到了96.56%以上;相较其他检测策略,TSMPhE有更高的检测准确率和更小的准确率波动,准确率至少提高了2.72%,准确率波动减小了0.44。该策略可为螺栓松动的精确和快速检测提供可行的思路。 展开更多
关键词 海上风力发电机组 螺栓联接 松动状态表征精度 时移多尺度相位熵 混合核极限学习机 鲸鱼优化算法
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A Modified Stability Analysis of Two-Dimensional Linear Time Invariant Discrete Systems within the Unity-Shifted Unit Circle
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作者 Periyasamy Ramesh 《Circuits and Systems》 2016年第3期110-118,共9页
This paper proposes a method to ascertain the stability of two dimensional linear time invariant discrete system within the shifted unit circle which is represented by the form of characteristic equation. Further an e... This paper proposes a method to ascertain the stability of two dimensional linear time invariant discrete system within the shifted unit circle which is represented by the form of characteristic equation. Further an equivalent single dimensional characteristic equation is formed from the two dimensional characteristic equation then the stability formulation in the left half of Z-plane, where the roots of characteristic equation f(Z) = 0 should lie within the shifted unit circle. The coefficient of the unit shifted characteristic equation is suitably arranged in the form of matrix and the inner determinants are evaluated using proposed Jury’s concept. The proposed stability technique is simple and direct. It reduces the computational cost. An illustrative example shows the applicability of the proposed scheme. 展开更多
关键词 TWO-DIMENSIONAL Characteristics Equation Unity shifting Inner Determinant Linear time Invariant Discrete Systems Stability
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面向5G低轨卫星的下行初始时频同步算法
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作者 杨德伟 孙为宗 +1 位作者 李念祖 杨涛 《北京理工大学学报》 北大核心 2025年第5期513-520,共8页
为解决5G通信系统中低轨卫星快速移动造成较大多普勒频移,进而影响用户与低轨卫星初始时频同步性能的问题,结合5G主同步信号(primary synchronization signals,PSS)特点,研究多种大多普勒频移影响下的初始时频同步算法,并从时间同步性... 为解决5G通信系统中低轨卫星快速移动造成较大多普勒频移,进而影响用户与低轨卫星初始时频同步性能的问题,结合5G主同步信号(primary synchronization signals,PSS)特点,研究多种大多普勒频移影响下的初始时频同步算法,并从时间同步性能、频偏估计精度和复杂度等方面对基于PSS的时频联合同步算法进行仿真和分析,得到了所提出的初始时频同步算法在大多普勒频移影响下的相关性能数据结果.研究结果表明本文所提出的算法在大多普勒频移影响下具有较强的有效性和稳健性. 展开更多
关键词 5G 卫星通信 时频同步 多普勒频移
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时间序列非平稳性及分布偏移的研究综述 被引量:1
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作者 安俊秀 万里浪 《微电子学与计算机》 2025年第8期1-9,共9页
时间序列预测是利用过去的时间序列数据推断未来的趋势或模式。随着物联网传感器的广泛应用,时间序列数据的非平稳性及分布偏移问题成为一个挑战,极大影响着模型的预测效果。传统机器学习方法在处理这类数据时遭遇瓶颈,进而推动了深度... 时间序列预测是利用过去的时间序列数据推断未来的趋势或模式。随着物联网传感器的广泛应用,时间序列数据的非平稳性及分布偏移问题成为一个挑战,极大影响着模型的预测效果。传统机器学习方法在处理这类数据时遭遇瓶颈,进而推动了深度学习算法的研究热潮。本文介绍了传统方法如差分法和滑动平均法,以及最新的深度学习算法,这些算法通过引入自适应机制和可逆性等创新机制,有效解决了时间序列数据的非平稳性及分布偏移问题。最后,结合前沿算法应用于解决时间序列非平稳性及分布偏移存在的问题与挑战,对未来的研究趋势进行了展望。 展开更多
关键词 时间序列预测 非平稳性 分布偏移 归一化
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电池储能系统三相交错型DC-DC变换器控制策略研究 被引量:1
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作者 常雨芳 高鹏 +3 位作者 罗国澳 张闯闯 严怀成 黄文聪 《太阳能学报》 北大核心 2025年第5期706-715,共10页
针对电池储能系统中直流母线电压易波动以及电池组端电流纹波较大的问题,提出一种电池储能系统三相交错并联双向DC-DC变换器电压电流双环复合控制方法。首先,建立三相交错并联双向DC-DC变换器数学模型;其次,设计电压外环基于有限时间扩... 针对电池储能系统中直流母线电压易波动以及电池组端电流纹波较大的问题,提出一种电池储能系统三相交错并联双向DC-DC变换器电压电流双环复合控制方法。首先,建立三相交错并联双向DC-DC变换器数学模型;其次,设计电压外环基于有限时间扩张状态观测器的滑模控制方法,通过改进有限时间扩张状态观测器估计出系统总扰动并反馈到滑模控制器进行补偿,可提高系统的响应速度和抗扰动能力;然后,设计电流内环自适应PI均流移相控制方法,将总电流均分并分别控制,可降低电流纹波量;最后,搭建仿真模型和实验平台进行验证,结果表明所提控制方法可有效抑制直流母线电压波动、降低电流纹波量,可提高电池储能系统抗扰动能力和动态响应性能。 展开更多
关键词 电池储能系统 DC-DC变换器 滑模控制 有限时间扩张状态观测器 均流移相
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基于特征反射结构和变分优化走时估计的反射波速度反演方法
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作者 吴成梁 王华忠 冯波 《地球物理学报》 北大核心 2025年第7期2637-2653,共17页
我国油气开发已经进入深水深层阶段,需要提供高精度深层速度模型实现对复杂油气藏精确描述.反射波全波形反演(RFWI)是目前理论上精度最高的深层速度建模方法.然而RFWI是一个强非线性反问题,当初始模型与准确模型差异过大会出现“周期跳... 我国油气开发已经进入深水深层阶段,需要提供高精度深层速度模型实现对复杂油气藏精确描述.反射波全波形反演(RFWI)是目前理论上精度最高的深层速度建模方法.然而RFWI是一个强非线性反问题,当初始模型与准确模型差异过大会出现“周期跳跃”问题,陷入局部极值.本文认为:“周期跳跃”现象本质来源于对地下不同的反射层位的反射波场的错误匹配.经典的RFWI将观测记录中所有信息进行反演,当初始速度与准确速度差异较大时,会导致来自不同反射源的反射波进行匹配.错误的波场匹配+数据中包含正问题不能模拟的信号和噪声,导致梯度中包括较多假象,引起反演不收敛.本文提出采用特征反射结构导引与偏移反偏移约束的方法提取特征反射波,并利用特征反射波进行反射走时反演,更新背景速度模型.在本文的特征波反演策略中,根据特征反射波的显著性水平,通过由粗到细反射结构的利用,在反演过程中逐渐加入特征反射波成分,建立满足“同因之果”的波场匹配关系,解决“周期跳跃”问题.另外,本文发展了基于差异矩阵全局寻优的反射走时差异测量方法,通过差异度量和最优路径计算获得稳定的特征反射波走时差异.本文提出的反射走时反演方法具有较好的收敛性和稳定性,理论模型和实际资料验证了本文提出方法的有效性. 展开更多
关键词 特征波反演成像 特征反射波 特征反射结构 “同因之果”差异度量 周期跳跃
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工业用户中断和错时可调节潜力评估指标体系构建 被引量:1
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作者 陶岩 睢媛媛 +2 位作者 南钰 冉博路 张姝 《电工技术》 2025年第2期213-215,共3页
目前对于电力用户负荷可调节潜力评估指标体系的建立大多只考虑了一种负荷调节方式,指标体系设置的特征参数较少,只能评估某一种潜力的大小,对用户数据的挖掘分析不够全面,因此不能综合地评估用户负荷可调节潜力。为此,基于不同时间尺... 目前对于电力用户负荷可调节潜力评估指标体系的建立大多只考虑了一种负荷调节方式,指标体系设置的特征参数较少,只能评估某一种潜力的大小,对用户数据的挖掘分析不够全面,因此不能综合地评估用户负荷可调节潜力。为此,基于不同时间尺度下的负荷调节方式,在对工业用户负荷数据特性进行挖掘的基础上,建立中断和错时2种负荷调节潜力指标体系。研究结果表明,该指标体系能够较全面表征工业用户可调节潜力。 展开更多
关键词 中断潜力 错时潜力 可调节潜力评估 指标体系
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面向空时移键控的安全传输方案
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作者 穆辉辉 陈健 +1 位作者 吕璐 杨龙 《电讯技术》 北大核心 2025年第7期1060-1068,共9页
随着5G和物联网(Internet of Things,IoT)的快速发展,低功耗通信和物理层安全已成为通信系统中亟待解决的重要问题。为应对这一挑战,提出了一种空时移键控(Space-Time Shift Keying,STSK)与可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent S... 随着5G和物联网(Internet of Things,IoT)的快速发展,低功耗通信和物理层安全已成为通信系统中亟待解决的重要问题。为应对这一挑战,提出了一种空时移键控(Space-Time Shift Keying,STSK)与可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)相结合的索引调制方案,旨在传输额外索引信息的同时提升系统的物理层安全性。在发射功率、符号功率和RIS相移约束下联合优化了符号星座、STSK色散矩阵和发射端功率分配,以最大化系统在连续输入连续输出无记忆信道(Discrete-input Continuous-output Memoryless Channel,DCMC)下的保密容量。提出了一种黎曼共轭梯度下降算法,并导出了变量的理论梯度和投影梯度,使得算法能够同时兼顾收敛速度和稳定性。仿真结果表明,所提方案在传输额外比特的同时,有效降低了窃听者的窃听性能,并且与基准算法相比,在更高反射单元数量下,所提算法可以求出更加优质的解,DCMC保密容量能够达到容量上限的87.8%。 展开更多
关键词 空时移键控(STSK) 物理层安全(PLS) 可重构智能面(RIS) 流形优化
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一种改进的五电平逆变器电流平衡开环控制方法
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作者 魏华 李敏 +1 位作者 陈柯蒙 肖曦 《电源学报》 北大核心 2025年第4期100-110,共11页
五电平逆变器被广泛应用于储能与电气传动领域,特别是高压大功率场合。随着功率等级提升,单个逆变单元的容量已无法满足需求,因此需要逆变器并联运行。相比于两电平或三电平拓扑,由于悬浮电容的存在,五电平逆变器并联运行时单相各模块... 五电平逆变器被广泛应用于储能与电气传动领域,特别是高压大功率场合。随着功率等级提升,单个逆变单元的容量已无法满足需求,因此需要逆变器并联运行。相比于两电平或三电平拓扑,由于悬浮电容的存在,五电平逆变器并联运行时单相各模块间的环流问题更加突出。针对公共直流母线结构,提出1种改进的电流平衡开环控制方法。通过比较各个功率模块输出电流的大小,设置时间戳记,对矢量切换进行时移控制,从而人为引入1个正向或负向的不平衡电流以达到快速消除原有环流的效果。对1台6 kV并联高压逆变器进行实验,实验结果验证了所提方法的有效性及悬浮电容电压差对环流的影响,校正过程仅需0.1 ms,能够快速精确地完成电流平衡。 展开更多
关键词 五电平逆变器 环流抑制 时移控制 电流平衡
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基于时延-多普勒频移的水下目标定位方法 被引量:1
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作者 邱枫 陈显军 +2 位作者 郭东生 刘元琳 徐丹萍 《全球定位系统》 2025年第3期106-112,共7页
由于水下声传感器网络定位中传感器运动效应与声速分层效应导致的定位精度下降问题,提出一种时延-多普勒频移联合定位方法以提升复杂环境适应性.该方法构建了运动效应和分层效应下的时延与多普勒频移联合测量模型,并建立最大似然估计(ma... 由于水下声传感器网络定位中传感器运动效应与声速分层效应导致的定位精度下降问题,提出一种时延-多普勒频移联合定位方法以提升复杂环境适应性.该方法构建了运动效应和分层效应下的时延与多普勒频移联合测量模型,并建立最大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE)目标函数,采用高斯-牛顿迭代法求解目标位置.为了保证迭代收敛性,基于声线直线传播假设构建简化模型,通过最小二乘法获取初始解作为迭代起点.仿真表明,忽略运动效应和分层效应会导致定位误差显著增大,所提方法通过考虑两种效应对测量模型的影响,有效提升了定位精度.本方法可以同时补偿运动效应和分层效应,通过分层建模-联合估计-优化迭代策略实现高精度定位,为水下目标定位提供有效解决方案. 展开更多
关键词 定位 时延 多普勒频移 运动效应 分层效应
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低速重载滚动轴承状态PSO-SVM识别方法研究
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作者 张永鑫 宋晓庆 王志阳 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第10期273-278,共6页
滚动轴承在不同状态下的标签化样本中通常包含多种故障模式和噪声,他们之间的关系往往是非线性的。传统方法往往难以处理这种复杂的非线性关系,且需要手动选择特征,易导致信息丢失或引入噪声,影响识别效果,为此提出一种低速重载滚动轴... 滚动轴承在不同状态下的标签化样本中通常包含多种故障模式和噪声,他们之间的关系往往是非线性的。传统方法往往难以处理这种复杂的非线性关系,且需要手动选择特征,易导致信息丢失或引入噪声,影响识别效果,为此提出一种低速重载滚动轴承状态粒子群优化算法-支持向量机(Particle Swarm Optimization-Support Vector Machine,PSO-SVM)识别方法。提取低速重载滚动轴承振动信号的层次时移多尺度波动散布熵作为轴承状态特征,并量化不同状态样本特征之间的差异。引入支持向量机构建低速重载滚动轴承状态识别模型,SVM将输入的非线性可分样本向量映射至高维空间,在空间中搜索最优线性平面,避免非线性带来的负面影响。并利用粒子群优化算法寻优支持向量机参数,获取最优参数组合,通过标签化样本集训练SVM作为状态识别模型,将训练完成SVM用于低速重载滚动轴承状态识别。实验结果表明,所提方法状态识别准确性较高,说明其能够更准确地识别出轴承的不同状态。 展开更多
关键词 低速重载滚动轴承 层次时移多尺度波动散布熵 粒子群优化算法 支持向量机 状态识别
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