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The Khuri-Jones Threshold Factor as an Automorphic Function
1
作者 B. H. Lavenda 《Journal of Modern Physics》 2013年第7期904-910,共7页
The Khuri-Jones correction to the partial wave scattering amplitude at threshold is an automorphic function for a dihedron. An expression for the partial wave amplitude is obtained at the pole which the upper half-pla... The Khuri-Jones correction to the partial wave scattering amplitude at threshold is an automorphic function for a dihedron. An expression for the partial wave amplitude is obtained at the pole which the upper half-plane maps on to the interior of semi-infinite strip. The Lehmann ellipse exists below threshold for bound states. As the system goes from below to above threshold, the discrete dihedral (elliptic) group of Type 1 transforms into a Type 3 group, whose loxodromic elements leave the fixed points 0 and ∞ invariant. The transformation of the indifferent fixed points from -1 and +1 to the source-sink fixed points 0 and ∞ is the result of a finite resonance width in the imaginary component of the angular momentum. The change in symmetry of the groups, and consequently their tessellations, can be used to distinguish bound states from resonances. 展开更多
关键词 threshold FACTOR Automorphic function ELLIPTIC and Loxodromic ELEMENTS
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引入双曲正切阈值函数的平稳小波变换心电信号去噪方法 被引量:4
2
作者 王海勇 丁顾霏 《计算机科学》 北大核心 2025年第5期179-186,共8页
在心电信号的采集过程中,各种噪声充斥在心电信号中,这会使心电信号变得难以识别,从而影响医务人员的诊断。对心电信号进行去噪处理,是心电信号研究的重要环节。基于平稳小波变换的技术,针对平稳小波去噪过程中硬阈值、软阈值的缺陷,提... 在心电信号的采集过程中,各种噪声充斥在心电信号中,这会使心电信号变得难以识别,从而影响医务人员的诊断。对心电信号进行去噪处理,是心电信号研究的重要环节。基于平稳小波变换的技术,针对平稳小波去噪过程中硬阈值、软阈值的缺陷,提出一种可变参数下的双曲正切函数(SWTaVHT)来对心电信号进行去噪;同时,为了防止在去噪过程中丢失一些高频信息段,引入利用R峰位置信息辅助的修正方法,以更好地保留有用的信号特征。为了评估SWTaVHT的有效性,在公开数据库MIT-BIH上与现有的方法进行对比实验。结果表明,去噪之后的信噪比(SNR)、均方根误差(RMSE)和均方根差百分比(PRD)均优于现有方法。SWTaVHT在不改变原始信号振幅的情况下,对心电信号数据进行去噪处理,其效果优于现有方法。 展开更多
关键词 心电信号 阈值函数 平稳小波变换 R峰校正 去噪
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融合自适应阈值与α-ML核函数的双稀疏空域错误隐藏
3
作者 刘浩 丘茂基 +2 位作者 周镭 陈根龙 燕帅 《哈尔滨工业大学学报》 北大核心 2025年第10期154-164,共11页
在实时视频流的解码端,恢复压缩视频时经常出现块丢失现象。空域错误隐藏利用在当前帧中块与块之间的相关性进行受损图像的恢复,无需其他帧的信息。在众多空域错误隐藏算法中,稀疏表达机制进一步利用了图像的稀疏性,与逐点插值机制相比... 在实时视频流的解码端,恢复压缩视频时经常出现块丢失现象。空域错误隐藏利用在当前帧中块与块之间的相关性进行受损图像的恢复,无需其他帧的信息。在众多空域错误隐藏算法中,稀疏表达机制进一步利用了图像的稀疏性,与逐点插值机制相比恢复质量更好。当前的稀疏表达算法仍面临候选子区域选取不准、相关模型参数较敏感的难题。为此,对基于稀疏表达的对偶空间正则框架进行研究,重点对其中的局部区域匹配和局部线性相关建模两个阶段进行优化,提出一种融合自适应阈值与α-ML核函数的双稀疏空域错误隐藏算法。在局部区域匹配阶段,所提算法设计了一种基于自适应阈值的局部区域匹配方法,能够灵活地适应特征各异的丢失子区域,为字典构建和局部线性相关建模提供更准确的观测空间和潜在空间。在局部线性相关建模阶段,所提算法使用了一种基于α-ML核函数的核岭回归方法作为局部线性相关模型,与现有的高斯核函数相比,α-ML核函数参数敏感性更低、灵活性更好。实验结果表明,在典型的块丢失模式下,所提算法在恢复质量上高于其他现有的空域错误隐藏算法。 展开更多
关键词 错误隐藏 自适应阈值 核函数 区域匹配 相关模型
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基于改进型软阈值函数的小波去噪研究
4
作者 乔小瑞 张峻华 袁峰 《海军工程大学学报》 北大核心 2025年第4期73-78,共6页
鉴于现存研究中阈值函数存在尖点、收敛速度过快或过慢、阈值门限不能自适应不同分解系数等问题,提出了一种可调整的软阈值函数,并优化了基于动态惯性权重和正余弦振荡学习因子的粒子群算法,通过二者结合实现了信号的降噪。仿真结果表明... 鉴于现存研究中阈值函数存在尖点、收敛速度过快或过慢、阈值门限不能自适应不同分解系数等问题,提出了一种可调整的软阈值函数,并优化了基于动态惯性权重和正余弦振荡学习因子的粒子群算法,通过二者结合实现了信号的降噪。仿真结果表明:采用该方法优化的信号相较优化前信噪比提升了12.5%,粒子群算法的收敛速度提升了6倍,有效抑制了背景噪声的影响,提升了信号的可识别性。 展开更多
关键词 海缆检测 信号去噪 小波变换 改进阈值函数 PSO
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基于IDBO-TVFEMD与改进小波阈值函数的滚动轴承复合故障诊断方法
5
作者 别锋锋 张雨婷 +4 位作者 李倩倩 丁学平 彭光成 戴雨萱 张瀚阳 《机械强度》 北大核心 2025年第10期51-62,共12页
针对滚动轴承故障的振动信号在强噪声背景下容易受到干扰不易提取的情况,提出了一种基于改进的蜣螂优化器(Improved Dung Beetle Optimizer,IDBO)算法-时变滤波经验模态分解(Time Varying Filtered Empirical Mode Decomposition,TVFEMD... 针对滚动轴承故障的振动信号在强噪声背景下容易受到干扰不易提取的情况,提出了一种基于改进的蜣螂优化器(Improved Dung Beetle Optimizer,IDBO)算法-时变滤波经验模态分解(Time Varying Filtered Empirical Mode Decomposition,TVFEMD)与新型小波阈值函数去噪相结合的故障诊断方法。首先,运用IDBO对TVFEMD中B样条阶数和带宽阈值ξ进行迭代寻优,得出最佳参数组合,然后,对原始信号进行TVFEMD,得到各本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,通过相关系数准则去除其中的无关分量,重构新信号。随后,运用改进的小波阈值函数对新信号进行二次去噪处理。最后,对处理完的信号进行包络谱分析,提取其故障特征频率。通过仿真模拟信号与故障模拟试验分析研究,实现IDBOTVFEMD与改进小波阈值函数相结合的故障诊断方法和经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)、集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)、完全集合经验模态分解去噪(Complete EEMD with Adaptive Noise,CEEMDAN)方法的对比,研究结果表明,提出的算法模型具备更好的诊断效果。 展开更多
关键词 滚动轴承 时变滤波经验模态分解 蜣螂优化器算法 小波阈值函数
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融合小波去噪与VMD-NTEO的输电线路故障定位
6
作者 周军 曲振国 战紫昂 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第7期141-150,共10页
为解决输电线路故障行波波头在噪声背景下检测困难的问题,提出一种融合小波去噪与变分模态分解结合改进Teager能量算子的行波波头检测新方法。首先,将含噪行波信号经所提的新小波阈值函数进行去噪处理,有效提高输出信号的信噪比;然后,... 为解决输电线路故障行波波头在噪声背景下检测困难的问题,提出一种融合小波去噪与变分模态分解结合改进Teager能量算子的行波波头检测新方法。首先,将含噪行波信号经所提的新小波阈值函数进行去噪处理,有效提高输出信号的信噪比;然后,对输出信号进行变分模态自适应分解,选择最能反映行波波头特征的高频模态分量,并利用改进Teager能量算子对高频模态分量波头进行标定;最后,根据输电线路各档距内导线水平长度和实际长度之间的比例关系,推导出一种不受波速影响的双端行波测距公式,利用该测距公式计算故障距离。仿真结果表明,所提波头检测方法在噪声背景下具有良好的检测效果,能够保证定位结果相对误差维持在0.1%以内。 展开更多
关键词 小波阈值函数 变分模态分解 改进Teager能量算子 行波波速 故障定位
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温阳柔筋法火针治疗对膝骨关节炎患者疼痛阈值和膝关节功能的影响
7
作者 徐晓白 侯方旭 +8 位作者 袁芳 李彬 陈弘翊 王迷娜 刘璐 王少松 王麟鹏 孙敬青 王雪飞 《现代中西医结合杂志》 2025年第11期1482-1487,共6页
目的探讨温阳柔筋法火针治疗对膝骨关节炎(KOA)患者疼痛阈值及膝关节功能的影响。方法将2021年10月—2022年10月首都医科大学附属北京中医医院针灸科招募的60例KOA患者随机分为2组,西药组30例给予双氯芬酸二乙胺乳胶剂膝关节涂抹,火针... 目的探讨温阳柔筋法火针治疗对膝骨关节炎(KOA)患者疼痛阈值及膝关节功能的影响。方法将2021年10月—2022年10月首都医科大学附属北京中医医院针灸科招募的60例KOA患者随机分为2组,西药组30例给予双氯芬酸二乙胺乳胶剂膝关节涂抹,火针组30例给予温阳柔筋法火针治疗,2组均治疗6周。观察比较2组患者治疗前后患膝局部机械痛阈值(采用电子VonFrey测痛仪测定)、压痛阈值(采用压力痛觉测试针测定)、疼痛数字评分法(NRS)评分、西安大略和麦克马斯特大学骨关节炎指数(WOMAC)评分,记录2组不良反应发生情况。结果治疗6周后,火针组患者机械痛阈值、压痛阈值均明显高于治疗前及同期西药组(P均<0.05),NRS评分和WOMAC各分项评分均明显低于治疗前及同期西药组(P均<0.05);西药组患者机械痛阈值、压痛阈值、WOMAC各分项评分与治疗前比较差异均无统计学意义(P均>0.05),NRS评分明显低于治疗前(P<0.05)。火针组有1例治疗后出现瘀斑,3 d后自行消退;西药组未见治疗相关不良反应。结论温阳柔筋法火针治疗能有效提高KOA患者疼痛阈值,缓解疼痛,改善关节功能,且安全性良好。 展开更多
关键词 膝骨关节炎 温阳柔筋法 机械痛阈值 压痛阈值 关节功能
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突发性耳聋患者早期激素联合高压氧治疗的临床效果分析
8
作者 刘鹤 孙中武 马亮 《首都食品与医药》 2025年第1期26-29,共4页
目的探究突发性耳聋患者早期激素联合高压氧治疗的临床效果。方法选取本院自2022年3月-2024年1月收治的突发性耳聋患者90例,采取随机数表法分组,每组各45例,对照组采取早期激素治疗,观察组在其基础上增加高压氧治疗,对比两组疗效、治疗... 目的探究突发性耳聋患者早期激素联合高压氧治疗的临床效果。方法选取本院自2022年3月-2024年1月收治的突发性耳聋患者90例,采取随机数表法分组,每组各45例,对照组采取早期激素治疗,观察组在其基础上增加高压氧治疗,对比两组疗效、治疗前后听阈水平及凝血功能指标,同时对比两组不良反应。结果观察组与对照组相比,临床总有效率较高,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组治疗后与对照组治疗后相比,500Hz、1000Hz、2000Hz的听阈水平较低,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组治疗后与对照组治疗后相比,PT值较高、APTT值较高、TT值较高、FIB值较低,差异有统计学意义(P<0.05)。两组不良反应比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论突发性耳聋患者早期激素联合高压氧治疗的临床效果显著,患者的听阈水平及凝血功能指标均得到了明显的改善,且治疗期间无明显不良反应,安全性有保证。 展开更多
关键词 突发性耳聋 激素 高压氧 听阈水平 凝血功能指标 不良反应
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Resilient Nonlinear MPC With a Dynamic Event-Triggered Strategy Under DoS Attacks
9
作者 Shuang Shen Runqi Chai +1 位作者 Yuanqing Xia Senchun Chai 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 2025年第3期642-644,共3页
Dear Editor,This letter deals with the stabilization of a resilient model predictive control(MPC)algorithm with a dynamic event-triggered mechanism subject to Denial-of-Service(Do S)attacks.Different from previous wor... Dear Editor,This letter deals with the stabilization of a resilient model predictive control(MPC)algorithm with a dynamic event-triggered mechanism subject to Denial-of-Service(Do S)attacks.Different from previous works,this letter is based on the designed threshold function to dynamically trigger and gives the upper bound conditions for intersampling intervals with attack and attack-free scenarios to converge. 展开更多
关键词 dynamic event triggered threshold function resilient MPC denial service attacks intersampling intervals STABILIZATION upper bound conditions resilient model predictive
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一种改进小波阈值函数图像去噪方法研究
10
作者 关雪梅 田国刚 《商丘师范学院学报》 2025年第9期21-25,共5页
在图像处理领域,小波阈值去噪技术凭借其卓越的噪声抑制和细节保留性能,得到了广泛应用.然而,传统的小波阈值函数在实际图像处理过程中,往往面临着阈值选择不当的问题,导致图像过度平滑或噪声残留,从而影响图像的质量和后续处理效果.为... 在图像处理领域,小波阈值去噪技术凭借其卓越的噪声抑制和细节保留性能,得到了广泛应用.然而,传统的小波阈值函数在实际图像处理过程中,往往面临着阈值选择不当的问题,导致图像过度平滑或噪声残留,从而影响图像的质量和后续处理效果.为了解决这一问题,提出了一种改进的小波阈值函数.在传统软阈值和硬阈值的基础上,创新性地引入了平滑过渡的高阶可导函数,通过这种新的阈值函数设计,在抑制噪声的同时,更有效地保留图像的边缘和细节信息.实验结果表明,改进的小波阈值函数在多种噪声水平下均表现出显著的去噪效果,处理后的图像边缘更加清晰,伪影明显减少,视觉效果显著提升. 展开更多
关键词 图像处理 小波变换 阈值函数 图像去噪
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小波变换阈值函数去噪研究
11
作者 代伟 《舰船电子工程》 2025年第1期182-185,190,共5页
小波变换是信号处理领域一种常用的分析手段,在很多领域有广泛的应用,不同的应用领域对小波函数有不同的要求,论文研究的小波变换主要应用于水声信号的处理,针对水声信号的特点设计了新的阈值和阈值函数,研究了几种不同的小波基函数的... 小波变换是信号处理领域一种常用的分析手段,在很多领域有广泛的应用,不同的应用领域对小波函数有不同的要求,论文研究的小波变换主要应用于水声信号的处理,针对水声信号的特点设计了新的阈值和阈值函数,研究了几种不同的小波基函数的去噪效果,并对小波分解的层数对信号去噪的影响进行了研究,最后对Daubechies(dbN)系列不同的小波函数的去噪效果进行了对比,结果表明小波分解的层数选择4层、选用db4小波函数的去噪效果最优。 展开更多
关键词 小波变换 阈值 阈值函数 小波基函数
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一种结合双阈值与WSN的OFDM辐射源个体识别
12
作者 刘高辉 郑文文 《网络安全与数据治理》 2025年第3期39-46,共8页
针对在低信噪比情况下OFDM辐射源识别率低的问题,提出一种双阈值与小波散射网络(Wavelet Scattering Network,WSN)结合的OFDM信号时频图辐射源个体识别方法。首先,建立包含指纹特征的OFDM信号指纹模型;其次,利用小波变换对一个符号周期... 针对在低信噪比情况下OFDM辐射源识别率低的问题,提出一种双阈值与小波散射网络(Wavelet Scattering Network,WSN)结合的OFDM信号时频图辐射源个体识别方法。首先,建立包含指纹特征的OFDM信号指纹模型;其次,利用小波变换对一个符号周期内的OFDM信号进行时频分析得到时频图;再次,设计一种双参数阈值函数模型实现自适应抑制噪声干扰,提高时频图的图像质量。经WSN处理后,从优化后的时频图中提取小波散射系数作为特征集;最后,采用ResNet18进行分类识别。仿真实验结果表明,该方法能够显著抑制噪声干扰,在信噪比为-4 dB的条件下,识别精度达到87.5%,相较于其他方法表现出更高的识别精度和抗噪性能。 展开更多
关键词 时频图 双阈值函数 小波散射网络 OFDM辐射源个体识别
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基于肌肉激活的斜方肌平衡训练对偏瘫肩痛患者上肢运功功能及神经电生理的影响 被引量:1
13
作者 董明 余静 +2 位作者 陆彦青 李琎 林立军 《中医康复》 2025年第1期28-33,共6页
目的:本研究探讨斜方肌平衡训练对卒中偏瘫后肩痛患者上肢运动功能及神经电生理的影响。方法:选取2021年10月~202 3年11月在广东省第二中医院康复科住院且符合纳入标准的卒中偏瘫后肩痛患者144例,随机分为对照组和观察组各72例。两组患... 目的:本研究探讨斜方肌平衡训练对卒中偏瘫后肩痛患者上肢运动功能及神经电生理的影响。方法:选取2021年10月~202 3年11月在广东省第二中医院康复科住院且符合纳入标准的卒中偏瘫后肩痛患者144例,随机分为对照组和观察组各72例。两组患者均采用常规用药及神经发育学治疗,对照组在此基础上采用肩胛带的稳定性训练,观察组在对照组的基础上采用斜方肌平衡训练(侧卧位肩外旋、侧卧位外旋、俯卧位水平外展、俯卧位水平后伸),两组患者训练均30min/次,1次/d,5次/周,连续训练6周;分别在治疗前和治疗6周后,对两组患者分别进行Fugl-Meycr上肢运动功能评分和VAS视觉模拟评分,以及上肢静息运动阈值(rMT)、中枢运动传导时间(CMCT)检测。结果:观察组9例及对照组7例患者因提前出院中途退出被剔除,最终观察组63例,对照组65例。治疗后,两组患者的VAS评分均较治疗前降低(P<0.05),FMA-UE评分均较治疗前升高(P<0.05),且观察组治疗后的VAS评分低于对照组(P<0.05),FMA-UE评分高于对照组(P<0.05)。治疗后,两组患者的rMT和CMCT均较治疗前降低(P<0.05),且观察组治疗后的rMT和CMCT均低于对照组(P<0.05)。结论:在肩胛带的稳定性训练基础上,斜方肌平衡训练能更好的改善偏瘫后肩痛患者的疼痛、运动功能及神经电生理。 展开更多
关键词 偏瘫后肩痛 斜方肌平衡训练 疼痛 运功功能 静息运动阈值 中枢运动传导时间
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阈值压力负荷呼吸肌训练对脑卒中患者肺功能影响的Meta分析
14
作者 秦芳 马甜甜 +3 位作者 于子夫 冷晓轩 曹新燕 刘西花 《中国康复》 2025年第7期422-430,共9页
目的:评价阈值压力负荷呼吸肌训练(TIMT)对脑卒中患者呼吸功能、运动功能的干预效果,并探讨最佳训练方案。方法:系统检索2024年9月之前中国知网、万方数据库、维普数据库、中国生物医学文献数据库、Cochrane Library、Embase、PubMed和W... 目的:评价阈值压力负荷呼吸肌训练(TIMT)对脑卒中患者呼吸功能、运动功能的干预效果,并探讨最佳训练方案。方法:系统检索2024年9月之前中国知网、万方数据库、维普数据库、中国生物医学文献数据库、Cochrane Library、Embase、PubMed和Web of Science发表的相关文献。使用Cochrane偏倚风险评估工具和物理治疗证据数据库(PEDro)量表对纳入文献进行质量评价,使用RevMan 5.3进行数据分析。结果:共纳入16篇文献,845例患者。结果表明,TIMT可以显著改善最大吸气压(MIP)、最大呼气压(MEP)、用力肺活量(FVC)、呼气峰流速(PEF)、膈肌增厚率、膈肌移动度和运动耐力(P<0.01,0.05),但对1秒用力呼气容积(FEV1)的作用不明显。病程亚组分析结果显示:亚急性期进行TIMT对于MEP、FEV1、PEF和运动耐力的恢复更有优势;干预参数亚组分析显示,中等强度TIMT:20 min/d,6~12周,总干预时间≤600 min对MIP的改善更有效(P<0.05);3~4周,总干预时间≥720 min对MEP的改善更有效(P<0.05)。结论:与常规治疗或假刺激相比,TIMT显著改善了脑卒中患者呼吸功能和运动功能,且在脑卒中发病3个月内干预效果最好。最佳训练方案应根据病情和耐受程度选择合适的训练强度,20 min/d,5~6次/周,至少持续6周。 展开更多
关键词 脑卒中 阈值压力负荷呼吸肌训练 肺功能 META分析
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基于多属性优势的松弛函数依赖的数据质量检测
15
作者 唐雨薇 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第7期315-325,391,共12页
为了同时兼顾松弛函数依赖检测效果,并降低计算复杂度,提出一种基于多属性优势的松弛函数依赖的数据质量检测。提出一种松弛函数依赖的数据质量检测算法,该算法通过多属性决策理论中的优势概念将多属性值之间的距离表示为指标,从而能够... 为了同时兼顾松弛函数依赖检测效果,并降低计算复杂度,提出一种基于多属性优势的松弛函数依赖的数据质量检测。提出一种松弛函数依赖的数据质量检测算法,该算法通过多属性决策理论中的优势概念将多属性值之间的距离表示为指标,从而能够自动推断相似性阈值;引入一个效用函数可以根据松弛函数依赖的基数和阈值对其进行排序。最后,对真实数据集进行了实验评估,结果表明该方法具有较高的检测精度与较低的计算复杂度。 展开更多
关键词 多属性决策 松弛函数依赖 相似性阈值 计算复杂度
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Fisher准则函数在机械刀具切削磨损检测中的应用
16
作者 任慧 马金萍 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第1期154-159,165,共7页
在高精度机床道具切削磨损无接触图像检测中,磨损区域边缘特征容易发生混淆,区分其像素边缘区域成为一个难点。Fisher判别函数可以用于特征提取,即通过选择最具有区分力的特征来改善分类性能。针对这一特点,提出基于Fisher准则函数的机... 在高精度机床道具切削磨损无接触图像检测中,磨损区域边缘特征容易发生混淆,区分其像素边缘区域成为一个难点。Fisher判别函数可以用于特征提取,即通过选择最具有区分力的特征来改善分类性能。针对这一特点,提出基于Fisher准则函数的机械刀具切削磨损检测方法。首先,对采集到的机械刀具切削磨损图像实施图像增强处理,利用实施修正线性拉伸操作解决光照不均匀问题,凸出刀具磨损区域的细节特征并提高图像质量;其次,利用基于Fisher准则函数的图像阈值分割方法,将刀体区域和其工作背景区域分割出来,使刀具磨损区域更加清晰,提高磨损区域的可识别性;最后,通过Roberts边缘检测确定刀具切削磨损边缘,并使用Zernike正交矩确定刀具切削磨损边缘的精确值以获取磨损区域,提取其磨损信息实现机械刀具切削磨损的检测。实验结果表明:所提方法具有较高图像处理能力以及磨损检测精度。 展开更多
关键词 图像增强 Fisher准则函数 图像阈值分割 Roberts边缘检测 Zernike正交矩 磨损检测
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陶瓷基黏接件超声检测缺陷信号的处理方法 被引量:2
17
作者 李爱华 陈友兴 +1 位作者 王召巴 李泽宙 《无损检测》 2025年第2期20-25,共6页
采用超声脉冲反射法检测陶瓷基黏接件时,受试件厚度及复合材料特性影响,换能器接收到的回波信号很微弱,容易被噪声信号掩盖,无法提取有效信息。为解决该问题,提出了一种改进阈值函数降噪方法并进行降噪试验。试验结果表明,所提方法可有... 采用超声脉冲反射法检测陶瓷基黏接件时,受试件厚度及复合材料特性影响,换能器接收到的回波信号很微弱,容易被噪声信号掩盖,无法提取有效信息。为解决该问题,提出了一种改进阈值函数降噪方法并进行降噪试验。试验结果表明,所提方法可有效改善软阈值函数的恒定误差和硬阈值函数的不连续问题。相较于传统方法,所提方法对厚陶瓷基黏接件缺陷信号的处理具有适用性,不仅可有效保留厚陶瓷基黏接件的超声缺陷信号,且去噪效果更理想,去噪后信号的信噪比提升了约15%,噪声抑制比提升了约20%,且均方根误差最小,具有实际应用可行性。 展开更多
关键词 改进阈值函数 小波阈值去噪 复合材料黏接件 超声检测
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采用超螺旋滑模观测器的并网逆变器开路故障诊断
18
作者 韩素敏 高静利 +1 位作者 赵国帅 贾焦心 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第3期120-128,共9页
针对并网逆变器开关管单管和双管开路故障,提出一种采用超螺旋滑模观测器的故障诊断方法。首先,引入超螺旋算法设计滑模观测器,通过将滑模控制中的高频切换信号转换为分数次幂和积分项的组合,并将其中的符号函数替换为双曲函数,用来抑... 针对并网逆变器开关管单管和双管开路故障,提出一种采用超螺旋滑模观测器的故障诊断方法。首先,引入超螺旋算法设计滑模观测器,通过将滑模控制中的高频切换信号转换为分数次幂和积分项的组合,并将其中的符号函数替换为双曲函数,用来抑制抖振现象和提高收敛速度,从而实现三相电流的快速精确估计;其次,提出正态差异电流法的故障检测方法,以实际电流和估计电流的概率密度函数差为依据,并结合自适应阈值进行故障检测,可有效避免并网波动造成的误检;最后,利用健康运行状态下三相电流的相位信息构造故障定位变量,与故障检测相结合实现开路故障快速有效地诊断。实验结果表明,面对多种波动情况,所提方法能够准确有效地诊断出21种故障类型,最小诊断时长仅为19%电流周期。 展开更多
关键词 并网逆变器 开路故障 超螺旋滑模观测器 概率密度函数 自适应阈值
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基于特征融合与软阈值残差的稠密点云几何压缩网络
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作者 朱威 施海东 +2 位作者 汪宵 郑雅羽 何德峰 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第3期662-671,共10页
点云是一种重要的三维数据表示形式,但其巨大的原始数据量阻碍了它在网络传输和存储记录等方面的应用.因此,本文提出了一种基于多尺度特征融合与软阈值残差结构的点云几何压缩网络,实现了对三维稠密点云的高效压缩.首先通过逐步融合多... 点云是一种重要的三维数据表示形式,但其巨大的原始数据量阻碍了它在网络传输和存储记录等方面的应用.因此,本文提出了一种基于多尺度特征融合与软阈值残差结构的点云几何压缩网络,实现了对三维稠密点云的高效压缩.首先通过逐步融合多尺度特征和构建软阈值注意力机制,实现特征加强和冗杂特征的消除,以解决体素化过程中特征丢失等问题.此外,采用构建特征掩膜层的方法,加速模型收敛.最后,引入动态非等比例损失函数提高网络的学习效果.实验结果表明,该方法在MVUB、8iVFB和Owlii数据集上相较于现有方法同样的点云分辨率下,具有更高的点云重建质量和较快的编解码速度. 展开更多
关键词 稠密点云压缩 多尺度特征 软阈值残差结构 特征掩膜 动态损失函数
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基于自适应小波阈值的皮带机故障声音信号去噪算法研究 被引量:2
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作者 李磊 江帅帅 +1 位作者 徐崇杰 沙明璇 《控制工程》 北大核心 2025年第4期699-706,共8页
皮带机的声音信号包含了大量的运行状态信息,因此采集声音信号对皮带机的故障诊断至关重要。传统的小波阈值去噪算法无法满足强噪声背景下提取微弱声音信号的要求。因此,对传统的小波阈值去噪算法进行了改进,提出了具有自适应小波阈值... 皮带机的声音信号包含了大量的运行状态信息,因此采集声音信号对皮带机的故障诊断至关重要。传统的小波阈值去噪算法无法满足强噪声背景下提取微弱声音信号的要求。因此,对传统的小波阈值去噪算法进行了改进,提出了具有自适应小波阈值的连续型低误差小波阈值函数。自适应小波阈值为关于分解层数的分段函数,与分解层数成反比,能更好地适应噪声系数随小波分解层数的增加而减小的特征。实验结果表明,与硬阈值去噪算法、软阈值去噪算法和小波模极大值去噪算法相比,改进后的算法对皮带机声音信号的去噪能力更强,对原始信号的重构更精确。 展开更多
关键词 声音信号 小波去噪 皮带机故障 自适应小波阈值函数
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