在雷达目标跟踪领域,当目标与雷达传感器存在相对运动时,多普勒(Doppler)效应致使接收信号产生频率偏移。这种频率变化与目标距离测量存在耦合关系,即多普勒距离耦合问题。在相控阵雷达采用线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)...在雷达目标跟踪领域,当目标与雷达传感器存在相对运动时,多普勒(Doppler)效应致使接收信号产生频率偏移。这种频率变化与目标距离测量存在耦合关系,即多普勒距离耦合问题。在相控阵雷达采用线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)信号进行常规跟踪时,虽然能获取大时宽带宽积提升距离分辨率,但脉冲压缩后产生的强距离多普勒耦合效应使传统的距离速度测量算法出现收敛速度慢、精度低的问题,尤其在航迹起始阶段对高速目标的跟踪极为不利,严重影响了雷达系统对目标的实时、精准监测。提出一种多普勒距离耦合下的三帧快速收敛算法。该算法利用3帧具有不同耦合系数的波形,构建多元约束方程,通过联合解算实现多目标速度和位置参数的同步获取。在验证处理流程中,采用迭代优化机制,对测量结果进行动态校准,有效降低距离与速度参数间的相互干扰,逐步逼近最优的距离和速度测量结果,从而实现快速、精准的目标跟踪。通过理论分析、蒙特卡罗仿真和外场实测数据验证,该三帧快速收敛算法展现出优异性能。在航迹起始阶段,对目标距离和速度测量解算的收敛速度是传统算法的4倍以上。所提出的多普勒距离耦合下的三帧快速收敛算法成功地解决了传统算法在处理多普勒距离耦合问题时存在的收敛慢、精度低等难题。该算法具有创新的波形设计和迭代优化策略,显著提升了相控阵雷达在复杂条件下的目标跟踪性能,为雷达目标跟踪技术的发展提供了新的思路和方法,具有较高的理论价值和实际应用前景。展开更多
基于高斯差分小波(Difference of Gaussians,DOG)向球面上拓展产生的球面DOG小波函数,提出了基于球面DOG小波框架重构骨料形状的新方法。为探讨该方法的优势,采用该方法和传统球谐重构法,对采用三维扫描仪获取机制砂的表面点云数据进行...基于高斯差分小波(Difference of Gaussians,DOG)向球面上拓展产生的球面DOG小波函数,提出了基于球面DOG小波框架重构骨料形状的新方法。为探讨该方法的优势,采用该方法和传统球谐重构法,对采用三维扫描仪获取机制砂的表面点云数据进行重构,分析了球面DOG小波框架方法的参数设置,以及准确性。结果显示,随着球面DOG小波框架qmax的增大,重构骨料的形貌逐渐接近真实形态。且当qmax达到4时,支撑集足够小的球面DOG小波可有效避免高阶次球谐级数重构多棱角骨料时由于振铃效应导致的重构精度下降问题。展开更多
文摘在雷达目标跟踪领域,当目标与雷达传感器存在相对运动时,多普勒(Doppler)效应致使接收信号产生频率偏移。这种频率变化与目标距离测量存在耦合关系,即多普勒距离耦合问题。在相控阵雷达采用线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)信号进行常规跟踪时,虽然能获取大时宽带宽积提升距离分辨率,但脉冲压缩后产生的强距离多普勒耦合效应使传统的距离速度测量算法出现收敛速度慢、精度低的问题,尤其在航迹起始阶段对高速目标的跟踪极为不利,严重影响了雷达系统对目标的实时、精准监测。提出一种多普勒距离耦合下的三帧快速收敛算法。该算法利用3帧具有不同耦合系数的波形,构建多元约束方程,通过联合解算实现多目标速度和位置参数的同步获取。在验证处理流程中,采用迭代优化机制,对测量结果进行动态校准,有效降低距离与速度参数间的相互干扰,逐步逼近最优的距离和速度测量结果,从而实现快速、精准的目标跟踪。通过理论分析、蒙特卡罗仿真和外场实测数据验证,该三帧快速收敛算法展现出优异性能。在航迹起始阶段,对目标距离和速度测量解算的收敛速度是传统算法的4倍以上。所提出的多普勒距离耦合下的三帧快速收敛算法成功地解决了传统算法在处理多普勒距离耦合问题时存在的收敛慢、精度低等难题。该算法具有创新的波形设计和迭代优化策略,显著提升了相控阵雷达在复杂条件下的目标跟踪性能,为雷达目标跟踪技术的发展提供了新的思路和方法,具有较高的理论价值和实际应用前景。
文摘基于高斯差分小波(Difference of Gaussians,DOG)向球面上拓展产生的球面DOG小波函数,提出了基于球面DOG小波框架重构骨料形状的新方法。为探讨该方法的优势,采用该方法和传统球谐重构法,对采用三维扫描仪获取机制砂的表面点云数据进行重构,分析了球面DOG小波框架方法的参数设置,以及准确性。结果显示,随着球面DOG小波框架qmax的增大,重构骨料的形貌逐渐接近真实形态。且当qmax达到4时,支撑集足够小的球面DOG小波可有效避免高阶次球谐级数重构多棱角骨料时由于振铃效应导致的重构精度下降问题。
