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基于改进TextRank的关键词抽取算法
被引量:
14
1
作者
张莉婧
李业丽
+2 位作者
曾庆涛
雷嘉丽
杨鹏
《北京印刷学院学报》
2016年第4期51-55,共5页
为了解决TextRank算法的初始权值问题,提高关键词的抽取质量,在TextRank算法的基础上,引入了G1赋权法对TF-IDF算法的词语位置、词语长度和词性等3个属性赋予不同的权重,设计并实现了综合权重法的关键词抽取算法——TextRank-CM算法。将T...
为了解决TextRank算法的初始权值问题,提高关键词的抽取质量,在TextRank算法的基础上,引入了G1赋权法对TF-IDF算法的词语位置、词语长度和词性等3个属性赋予不同的权重,设计并实现了综合权重法的关键词抽取算法——TextRank-CM算法。将TextRank-CM算法、TextRank+TF-IDF算法和TextRank算法分别应用于中文关键词的抽取,结果表明:TextRank-CM算法在中文关键词抽取中的准确率和召回率明显优于另两种算法。
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关键词
TextRank-CM算法
TextRank算法
G1赋权法
关键词抽取
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题名
基于改进TextRank的关键词抽取算法
被引量:
14
1
作者
张莉婧
李业丽
曾庆涛
雷嘉丽
杨鹏
机构
北京印刷学院
出处
《北京印刷学院学报》
2016年第4期51-55,共5页
基金
北京市教育委员会(PXM2016_014223_000025)
北京印刷学院重点项目(r1512000570)
文摘
为了解决TextRank算法的初始权值问题,提高关键词的抽取质量,在TextRank算法的基础上,引入了G1赋权法对TF-IDF算法的词语位置、词语长度和词性等3个属性赋予不同的权重,设计并实现了综合权重法的关键词抽取算法——TextRank-CM算法。将TextRank-CM算法、TextRank+TF-IDF算法和TextRank算法分别应用于中文关键词的抽取,结果表明:TextRank-CM算法在中文关键词抽取中的准确率和召回率明显优于另两种算法。
关键词
TextRank-CM算法
TextRank算法
G1赋权法
关键词抽取
Keywords
textrank-cmalgorithm
TextRank algorithm
G1 method
keyword extraction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进TextRank的关键词抽取算法
张莉婧
李业丽
曾庆涛
雷嘉丽
杨鹏
《北京印刷学院学报》
2016
14
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