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Text-Driven Chinese Sign Language Synthesis
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作者 徐琳 高文 晏洁 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 1998年第3期93-98,共6页
Sign language is visual-gestural language mainly used by healing-impaired people to communicate with each other. Gesture and facial expression ale important grammar parts of sign language. In this paper, a graphics me... Sign language is visual-gestural language mainly used by healing-impaired people to communicate with each other. Gesture and facial expression ale important grammar parts of sign language. In this paper, a graphics method is taken to synthesize Chinese Sign Language, and a practical system is implemented. The input of the system is text. The output of the system is "graphics person" who can gesticulate sign language accompanied by facial expression that corresponds to text entered so as to realize automatic translation from text to sign language. It’s a meaningful exploration to computer multimedia data expression and fusion. It can play an important role in education of healingimpaired people and sign language interpretation. 展开更多
关键词 SIGN LANGUAGE SIGN LANGUAGE SYNTHESIS GESTURE SYNTHESIS facial expression SYNTHESIS text-driven
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文本数据驱动下尾部风险影响因素动态识别与测度——基于我国金融机构的实证研究
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作者 刘超 钱存 《管理工程学报》 北大核心 2025年第6期16-34,共19页
挖掘和提取文本数据中的潜在风险驱动信息,提升金融行业的风险识别效率是提高金融监管质效的重要途径。本文的研究将文本主题分析技术与多元统计方法相结合,提出文本数据驱动下的尾部风险影响因素动态识别与测度框架,以期从金融风险文... 挖掘和提取文本数据中的潜在风险驱动信息,提升金融行业的风险识别效率是提高金融监管质效的重要途径。本文的研究将文本主题分析技术与多元统计方法相结合,提出文本数据驱动下的尾部风险影响因素动态识别与测度框架,以期从金融风险文本中识别出金融机构的潜在风险因素并测度其影响程度,对结构化数据进行信息补充,为风险管理提供决策支持。本文以上市公司定期报告与机构分析师报告为文本数据源,采用LDA模型与Word2Vec模型的混合算法识别潜在风险因素,并针对风险因素的高维共线性特征,结合LASSO模型来验证和测度长期与短期影响因素的边际贡献。本文选取2001年至2022年我国上市金融机构的相关数据开展实证研究。研究结果表明,相较于仅包含结构化数据的分析框架,文本信息为尾部风险的影响因素识别补充了额外的信息价值,为尾部风险防范提供前瞻性的参考依据。静态分析表明,该框架能够识别出文本信息中金融机构经营过程中存在的长期风险因素,且不同风险因素的边际贡献存在异质性,即当尾部风险升高时风险文本主题因素的边际贡献更高,解释力度更强。动态模型分析表明,该框架能够识别出短期的潜在风险因素,且对尾部风险的敏感性更高。该框架为金融风险管理提供了“文本数据驱动”的新思路。 展开更多
关键词 文本驱动决策 尾部风险 LDA模型 Word2Vec模型 LASSO模型
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基于扩散模型的文本生成材质贴图的泛化性优化方法
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作者 涂晴昊 李元琪 +2 位作者 刘一凡 过洁 郭延文 《图学学报》 北大核心 2025年第1期139-149,共11页
针对现有的材质贴图数据集存在着文字描述不足且纯图像数据集规模庞大的现状,及传统的生成模型推理错误时难以获得额外的超参数来生成新的结果等问题,提出一种基于稳定扩散模型的文本生成材质贴图的泛化性优化方法,采用分阶段的方式训... 针对现有的材质贴图数据集存在着文字描述不足且纯图像数据集规模庞大的现状,及传统的生成模型推理错误时难以获得额外的超参数来生成新的结果等问题,提出一种基于稳定扩散模型的文本生成材质贴图的泛化性优化方法,采用分阶段的方式训练模型:使用大规模纯图像数据集对扩散模型进行微调,以拟合图像的生成;使用小规模含文本标注的数据集学习语义信息;引入新的解码器对扩散模型生成的隐编码重建得到材质贴图;最终可以通过输入文本描述获得多组随机生成的且符合描述的材质贴图结果。该方法使用Colossal架构组织代码,大大降低了训练的硬件要求;将图像拟合数据集、语义信息学习的工作分开,使用大规模图像数据集拟合模型参数,使用小规模文本数据学习语义信息,提高了模型的泛化性,减少了对多模态数据集规模的需求。 展开更多
关键词 扩散模型 泛化性 多模态 文本驱动材质贴图生成 材质编辑器
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文本引导视频预测大模型的场景动态控制综述 被引量:1
4
作者 吴福祥 程俊 《集成技术》 2025年第1期9-24,共16页
近年来,生成式人工智能的快速发展使文本驱动的视频预测大模型成为学术界和工业界的研究热点。视频预测生成需处理时间维度的动态性和一致性,要求精准控制场景结构、主体行为、相机运动和语义表达。当前的主要挑战是如何精确控制视频预... 近年来,生成式人工智能的快速发展使文本驱动的视频预测大模型成为学术界和工业界的研究热点。视频预测生成需处理时间维度的动态性和一致性,要求精准控制场景结构、主体行为、相机运动和语义表达。当前的主要挑战是如何精确控制视频预测中的场景动态,以实现高质量和语义一致的输出。针对此问题,一些研究者提出了相机控制增强、参考视频控制、语义一致性增强和主体特征控制增强等方法,旨在提升视频预测的生成质量,确保生成内容既符合历史条件,又满足用户需求。该文系统探讨了上述4个控制方法的核心思想、优缺点和未来发展方向。 展开更多
关键词 文本驱动视频预测 动态控制 相机控制 语义增强 主体特征控制
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文本驱动的人体运动生成综述
5
作者 赵光哲 金铭 +2 位作者 邱爽 王雪平 闫飞虎 《复杂系统与复杂性科学》 北大核心 2025年第2期64-72,81,共10页
人体运动生成旨在生成真实、高质量的人体运动,为总结文本驱动的人体运动生成技术的研究进展,通过广泛调研相关研究与文献,系统梳理了文本驱动的人体运动生成任务的发展过程与研究现状。按生成模型分类全面归纳了任务相关的模型方法,对... 人体运动生成旨在生成真实、高质量的人体运动,为总结文本驱动的人体运动生成技术的研究进展,通过广泛调研相关研究与文献,系统梳理了文本驱动的人体运动生成任务的发展过程与研究现状。按生成模型分类全面归纳了任务相关的模型方法,对技术重点问题的研究进展做了进一步分析。总结了实验中常用数据集和评价方法,并深入讨论了该领域亟待解决的问题和未来可能的研究方向。 展开更多
关键词 数字人 运动生成 人体运动 文本驱动 深度学习
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基于文本驱动的虚拟人语音视频生成方法
6
作者 沈思远 张伟 丁醒醒 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第11期215-220,共6页
针对目前文本驱动的虚拟人物形象视觉效果无法满足实际应用的问题,利用语音合成技术完成由文本到语音波形的转换;利用语音人脸生成方法生成音视频同步的虚拟人物形象;再通过薄板样条变换方法驱动虚拟人形象,合成出音视频同步的虚拟人形... 针对目前文本驱动的虚拟人物形象视觉效果无法满足实际应用的问题,利用语音合成技术完成由文本到语音波形的转换;利用语音人脸生成方法生成音视频同步的虚拟人物形象;再通过薄板样条变换方法驱动虚拟人形象,合成出音视频同步的虚拟人形象。实验结果表明,该方法能够有效解决文本驱动的虚拟人物形象唇形不匹配问题、文本驱动的虚拟人物形象音视频不同步问题,具有较高的实际应用前景。 展开更多
关键词 文本驱动 虚拟形象 唇形匹配 薄板样条变换
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基于关键语义驱动和对比学习的文本聚类方法
7
作者 张士举 郭朝阳 +2 位作者 吴承亮 吴凌俊 杨丰玉 《计算机科学》 北大核心 2025年第8期171-179,共9页
文本聚类是指将大量文本数据按照它们的相似性进行分组的过程,其可以帮助理解文本数据的结构和内容,发现其中的模式和趋势,通常用于信息检索、文档管理等。现有文本聚类模型在信息抽取过程中存在过度依赖原始数据质量和容易造成关键信... 文本聚类是指将大量文本数据按照它们的相似性进行分组的过程,其可以帮助理解文本数据的结构和内容,发现其中的模式和趋势,通常用于信息检索、文档管理等。现有文本聚类模型在信息抽取过程中存在过度依赖原始数据质量和容易造成关键信息提取不充分的问题,而且不同类别的数据在表示空间中会相互重叠。针对以上问题,提出了一种基于关键语义驱动和对比学习的文本聚类方法(KSD-CLTC)。该方法在数据处理环节通过数据增强模块丰富原始数据来提高泛化性,并设计了一个关键语义驱动模块提取文本中的关键词,补足关键语义信息的丢失;在特征提取环节借助预训练模型和自动编码器对数据进行高质量表征;然后,在聚类学习环节借助聚类模块将聚类损失与关键语义驱动模块的重构损失相结合,进一步学习更适用于聚类的特征表示,并利用对比学习模块来实现更好的类别划分效果。实验结果表明,KSD-CLTC在公共数据集和工业数据集上的聚类效果优于对比的聚类算法,相比先进的SCCL方法,其在所有数据集上的ACC平均提高了2.92%,NMI平均提高了1.99%。聚类结果也证明了关键语义驱动模块对文本聚类的重要性。 展开更多
关键词 信息抽取 表示空间 文本聚类 关键语义驱动 对比学习
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中国区域创新平台相关政策的量化评价——以陕西省秦创原创新驱动平台的建设政策为例 被引量:1
8
作者 周加艳 梅红 《科技管理研究》 2025年第14期37-45,共9页
创新平台既是创新驱动发展的重要抓手,也是区域经济实现高质量发展的重要引擎,对其相关政策进行量化研究有利于提升政策供给质量。然而,目前针对区域创新平台政策的研究尚处于初步发展阶段。以陕西省2021—2023年发布的秦创原创新驱动平... 创新平台既是创新驱动发展的重要抓手,也是区域经济实现高质量发展的重要引擎,对其相关政策进行量化研究有利于提升政策供给质量。然而,目前针对区域创新平台政策的研究尚处于初步发展阶段。以陕西省2021—2023年发布的秦创原创新驱动平台(以下简称“秦创原”)的相关建设政策为研究样本,搭建政策分析框架,分别从政策工具使用、政策主题特征、政策效力评估3个方面量化分析政策文本。研究发现:(1)在秦创原建设政策中,陕西省政府偏好供给和环境型政策工具支持秦创原发展,缺乏需求型政策的使用,且重点聚焦于平台载体、科技成果转化、人才保障3类具体政策;(2)政策主题覆盖全面,呈现多主题、多中心的特点,高频主题词之间关联性较强,但对知识产权这一主题关注较少;(3)政策效力整体良好,但在政策时效、激励措施等方面有待改进,尤其是政策时效普遍较短,前瞻性亟待加强。最后,针对政策发展特点和现存问题,提出未来秦创原建设政策供给应重视需求类政策的运用,同时调整子工具的运用比例;完善知识产权相关政策,借助知识产权措施推动秦创原建设和发展;政策制定注重长远规划,分阶段制定政策目标,并适当增加激励措施的种类的相关建议。 展开更多
关键词 区域创新平台 政策评价 文本分析 政策一致性(PMC)指数模型
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服装生成研究综述:从单模态控制到多模态感知
9
作者 张凯兵 周璇 +1 位作者 张惠 王骏巍 《西安工程大学学报》 2025年第6期1-16,共16页
服装生成是通过输入文本描述、草图、分割图和纹理图等条件生成对应的服装,该技术在个性化服装定制、时尚推荐、虚拟试衣等多个领域具有显著的应用潜力。根据输入条件的复杂性,首先介绍文本驱动下的服装生成方法,包括生成对抗网络、跨... 服装生成是通过输入文本描述、草图、分割图和纹理图等条件生成对应的服装,该技术在个性化服装定制、时尚推荐、虚拟试衣等多个领域具有显著的应用潜力。根据输入条件的复杂性,首先介绍文本驱动下的服装生成方法,包括生成对抗网络、跨模态预训练模型以及扩散模型。然后详细总结了多模态控制的服装生成方法,包括2D服装生成、服装样板生成以及3D服装生成,并归纳出各种方法的优势和不足,总结了目前经典的服装生成数据集以及评价指标。最后,面对挑战分析了服装生成领域的未来发展趋势,即:构建高质量、多模态的服装数据库以增强生成模型的可控性与图像真实感;提升模型对复杂服装语义的解析能力;设计统一、高效的跨模态信息对齐与融合机制以提高生成精度;加强模型的伦理约束和内容安全治理,以推动服装生成技术向实用化和可信赖方向发展。 展开更多
关键词 服装生成 个性化服装定制 虚拟试穿 文本驱动 多模态控制 生成对抗网络 扩散模型
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高校“出土文献”课程教学改革探索——以“问题”带动“文本”教学为例
10
作者 姚裕瑞 《教育教学论坛》 2025年第12期55-58,共4页
近年来,随着人文学术界对出土简帛研究的进展和深入,各大高校纷纷开设“出土文献”类相关课程,但随之也引发了一系列新的困难和挑战。目前各大高校“出土文献”类课程的授课方式,基本采取“文献介绍”与“文本研读”的方法,这样的方式... 近年来,随着人文学术界对出土简帛研究的进展和深入,各大高校纷纷开设“出土文献”类相关课程,但随之也引发了一系列新的困难和挑战。目前各大高校“出土文献”类课程的授课方式,基本采取“文献介绍”与“文本研读”的方法,这样的方式具有合理性,但也存在文字难读、文本枯燥、内容乏味等不可避免的难题。通过以哲学问题为导向、以问题带动文本,问题与文本相结合的教学方式改革,不仅可以切实帮助学生全面了解出土文献研究的现状和最新进展,理解简帛文献研究对于中国哲学史研究的重要价值和意义,还可以更深入地激发学生的思辨能力和哲学思考能力,使无论是哲学专业还是非哲学专业的学生,都能在具有学科严格性的支持下获得个体生命在现代世界中的理性坐标。 展开更多
关键词 出土文献 课程改革 问题带动文本
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一个聋哑人辅助教学系统 被引量:5
11
作者 晏洁 宋益波 高文 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第5期400-408,共9页
为促进聋哑人与正常人之间的交流,本文设计并实现了一个聋哑人辅助教学系统.该系统的功能是能够在文本的驱动下实时合成一个有表情,有口型,有手势动作的三维虚拟“图形人”.对于用户任意输入的一段文本,系统首先将其切分成词的序... 为促进聋哑人与正常人之间的交流,本文设计并实现了一个聋哑人辅助教学系统.该系统的功能是能够在文本的驱动下实时合成一个有表情,有口型,有手势动作的三维虚拟“图形人”.对于用户任意输入的一段文本,系统首先将其切分成词的序列,然后顺次驱动“图形人”根据当前词蕴涵的感情色彩做出相应的表情,同时作出该词发音时的相应口型并打出对应于当前词的哑语手势.本系统可以直接应用于聋哑人辅助教学. 展开更多
关键词 聋哑教育 CAI 唇动合成 手语合成
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文本驱动的唇动合成系统 被引量:16
12
作者 晏洁 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 1998年第1期31-34,共4页
国内在汉语拼音到口型的变换方面还没有相应的研究。本文根据汉语拼音的构成及发音时唇动变动特点,首先定义了一个基本口型集,其中包括6种基本口型,再根据该基本口型集,衍生出一个韵母口型库,使每一个汉字在发音时都对应着相应的... 国内在汉语拼音到口型的变换方面还没有相应的研究。本文根据汉语拼音的构成及发音时唇动变动特点,首先定义了一个基本口型集,其中包括6种基本口型,再根据该基本口型集,衍生出一个韵母口型库,使每一个汉字在发音时都对应着相应的口型。文本驱动的唇动合成系统的功能为对于任意输入文本,系统均可将该输入文本切分为单独的汉字并对应到三维虚拟人脸的唇动变化中去。本系统的实现在聋哑人辅助教学,提高聋哑人与正常人之间日常交流方面进行了有益的尝试。 展开更多
关键词 语音学 文本驱动 唇动合成系统 CAI
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汉语自然语言生成的句子结构优化 被引量:2
13
作者 张冬茉 李锦乾 姚天昉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 1998年第7期14-16,58,共4页
介绍汉语天气预报自动生成系统中句子结构优化的方法。该系统通过分析气象数据而生成天气预报文本,文本在计算机内部使用文本结构树表示,该结构通常具有一定的冗余性。采用一种基于语义的规则驱动方法来消除句子之间的信息冗余,从而... 介绍汉语天气预报自动生成系统中句子结构优化的方法。该系统通过分析气象数据而生成天气预报文本,文本在计算机内部使用文本结构树表示,该结构通常具有一定的冗余性。采用一种基于语义的规则驱动方法来消除句子之间的信息冗余,从而使生成的文本更加自然流畅,增加可读性。句子优化的主要类型、系统的构造以及规则的定义方法均在文中作了详细的说明。 展开更多
关键词 句子结构优化 自然语言生成 信息处理 天气预报
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基于关键视图的文本驱动3D场景编辑方法 被引量:1
14
作者 张冀 崔文帅 +2 位作者 张荣华 王文彬 李亚琦 《图学学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期834-844,共11页
基于去噪扩散模型的零样本图像编辑方法取得了瞩目的成就,将之应用于3D场景编辑可实现零样本的文本驱动3D场景编辑。然而,其3D编辑效果容易受扩散模型的3D连续性与过度编辑等问题影响,产生错误的编辑结果。针对这些问题,提出了一种新的... 基于去噪扩散模型的零样本图像编辑方法取得了瞩目的成就,将之应用于3D场景编辑可实现零样本的文本驱动3D场景编辑。然而,其3D编辑效果容易受扩散模型的3D连续性与过度编辑等问题影响,产生错误的编辑结果。针对这些问题,提出了一种新的文本驱动3D编辑方法,该方法从数据端着手,提出了基于关键视图的数据迭代方法与基于像素点的异常数据掩码模块。关键视图数据可以引导一个3D区域的编辑以减少3D不一致数据的影响,而数据掩码模块则可以过滤掉2D输入数据中的异常点。使用该方法,可以实现生动的照片级文本驱动3D场景编辑效果。实验证明,相较于一些目前先进的文本驱动3D场景编辑方法,可以大大减少3D场景中错误的编辑,实现更加生动的、更具真实感的3D编辑效果。此外,使用该方法生成的编辑结果更具多样性、编辑效率也更高。 展开更多
关键词 扩散模型 文本驱动 3D场景编辑 关键视图 数据掩码
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基于TBL算法的汉语韵律词预测 被引量:6
15
作者 陈龙 杨鸿武 蔡莲红 《西北师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第1期47-51,共5页
提出了一种新的汉语韵律词预测方法.利用标注过的语料,分析了语法词与韵律词之间的关系,发现24%的韵律词由不同语法词组合而成,语法词的词长是确定韵律词边界的主要特征.基于以上分析,实现了一种基于错误驱动的规则学习算法(TBL)的韵律... 提出了一种新的汉语韵律词预测方法.利用标注过的语料,分析了语法词与韵律词之间的关系,发现24%的韵律词由不同语法词组合而成,语法词的词长是确定韵律词边界的主要特征.基于以上分析,实现了一种基于错误驱动的规则学习算法(TBL)的韵律词预测方法.实验结果表明,所提出的方法在测试集上能够达到97.5%的预测精度. 展开更多
关键词 韵律词 语法词 TBL算法 文语转换
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文本驱动的面部表情合成系统的设计与实现
16
作者 晏洁 宋益波 高文 《计算机工程与科学》 CSCD 1997年第4期14-18,23,共6页
本文设计并实现了文本驱动的面部表情合成系统。本系统可以应用于聋哑人辅助教学。
关键词 文本驱动 面部表情合成 图形处理 CAI
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科技政策对国家高新区创新驱动发展的影响路径——一个定性比较分析 被引量:15
17
作者 李兆友 刘冠男 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2020年第6期11-18,共8页
基于中国内地30个省(市、自治区)政策文本,运用定性比较分析方法(QCA)进行国家级高新区科技政策研究,对不同政策类型的综合影响路径进行分析。研究发现,存在4种条件变量的组合影响路径:资源投入型路径、资源协作型路径、内敛规制型路径... 基于中国内地30个省(市、自治区)政策文本,运用定性比较分析方法(QCA)进行国家级高新区科技政策研究,对不同政策类型的综合影响路径进行分析。研究发现,存在4种条件变量的组合影响路径:资源投入型路径、资源协作型路径、内敛规制型路径和外向规制型路径。人力资源政策和财政优惠政策在组合路径中具有导向作用,创新平台政策和组织制度政策是影响高新区创新驱动力的内部保障性条件,外部投入型政策与内部规制型政策具有政策互补性,对制度性政策的倾斜往往会产生更显著的驱动效应。 展开更多
关键词 科技政策 国家高新区 创新驱动发展 定性比较分析 政策文本
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基于频繁子树模式的评价对象抽取 被引量:1
18
作者 田卫东 苗惠君 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期222-227,共6页
现有的评价对象抽取方法多基于启发式规则或者基于词性、词形等特征的机器学习方法,未能较好地利用依存分析所揭示出的深层句法关联关系。为此,基于从依存关系树库所挖掘的频繁树模式,提出一种针对中文评论性短文本的评价对象抽取方法... 现有的评价对象抽取方法多基于启发式规则或者基于词性、词形等特征的机器学习方法,未能较好地利用依存分析所揭示出的深层句法关联关系。为此,基于从依存关系树库所挖掘的频繁树模式,提出一种针对中文评论性短文本的评价对象抽取方法。该方法基于依存关系频繁子树模式进行短文本的初始标注,采用错误驱动框架的方法提炼出能反映评价对象特征的频繁子树模式有序模式规则集,并利用该规则集进行评价对象的抽取。实验结果表明,该方法具有较好的稳定性与准确性,在召回率和F1值等评价指标上优于基于支持向量机的方法。 展开更多
关键词 依存句法 短文本 频繁子树模式 错误驱动 支持向量机
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学术文本中“人称参与型评述序列”的语料库研究 被引量:2
19
作者 王月丽 《广东外语外贸大学学报》 2017年第2期19-26,共8页
学术文本往往以特定的语言型式,传递大量命题信息,同时对所述命题的真实性、可靠性和重要性实施评鉴。以语料库驱动的方法,探讨英美专家学术文本中人称参与型多元评述序列在型式、意义与功能层面上的共选行为。研究发现,学术文本以不同... 学术文本往往以特定的语言型式,传递大量命题信息,同时对所述命题的真实性、可靠性和重要性实施评鉴。以语料库驱动的方法,探讨英美专家学术文本中人称参与型多元评述序列在型式、意义与功能层面上的共选行为。研究发现,学术文本以不同的"人称参与型评述序列"聚焦研究活动的不同侧面、突显学术研究的自觉性、创新点和可信度。在小句级阶上考察人称系统介入下的评述序列,能拓展学术文本分析视角,对培养学习者的读者意识和个人参与意识具有一定的启示意义。 展开更多
关键词 评述序列 语料库驱动 人称介入 学术文本
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运动锻炼对道德人格的影响——基于海量线上逝者纪念文本的理论与数据双元驱动的研究 被引量:3
20
作者 梁玉成 政光景 《首都体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2022年第5期465-480,共16页
依据理论与数据双元驱动的研究范式,分析运动锻炼对道德人格的影响。与以往大部分关于运动锻炼与人格的关系研究不同的是,选择了一个相对较为全面的道德人格评价视角,并且对研究方法进行了一定程度的创新,主要包括词典法结合词旋转器距... 依据理论与数据双元驱动的研究范式,分析运动锻炼对道德人格的影响。与以往大部分关于运动锻炼与人格的关系研究不同的是,选择了一个相对较为全面的道德人格评价视角,并且对研究方法进行了一定程度的创新,主要包括词典法结合词旋转器距离法、词典法结合词向量法、LDA主题模型、词对主题模型(BTM)等文本分析方法和工具变量法,以152662名逝者的线上纪念文本为研究资料,逝者包括全年龄段人群。研究结果:相较于无运动锻炼者,有运动锻炼者的自我取向道德人格得分和发展取向道德人格得分均更高,但是他者取向道德人格得分和克制取向道德人格得分均更低。从运动锻炼类型对道德人格得分的影响效应分析发现,团体运动相较个体运动能使个体具有更高的发展取向道德人格水平,但是会使个体的他者取向道德人格水平下降;非竞技运动相较竞技运动能使个体具有更高的发展取向道德人格水平。团体运动与个体运动对道德人格水平的影响效应存在差异还被一些类似研究所证实,但是非竞技运动相较竞技运动能使个体具有更高的发展取向道德人格水平的内在影响机制还需后续研究进一步分析。 展开更多
关键词 运动锻炼 道德人格 文本分析法 理论与数据双元驱动
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