期刊文献+
共找到395篇文章
< 1 2 20 >
每页显示 20 50 100
Textile Enterprises Support the Refugees by Tents
1
《China Textile》 2008年第6期24-26,共3页
In recent days,the tent manufacturers in ZhenJiang,JiangSu and TianJin have made all-out efforts to produce the relief tents,which are in urgent need of refugees in quake-hit areas,to show their human’s love to refug... In recent days,the tent manufacturers in ZhenJiang,JiangSu and TianJin have made all-out efforts to produce the relief tents,which are in urgent need of refugees in quake-hit areas,to show their human’s love to refugees in quake-hit area by their actual actions. 展开更多
关键词 Textile Enterprises Support the Refugees by tents very
在线阅读 下载PDF
改进浣熊优化算法的移动机器人路径规划
2
作者 王玉杰 刘杰 +3 位作者 杨靖 覃涛 郭元萍 颜非亚 《电光与控制》 北大核心 2026年第1期98-105,共8页
针对浣熊优化算法种群质量下降、优化精度低等缺陷,提出一种混合策略改进的浣熊优化算法(ICOA)。首先,利用改进的Tent混沌使种群分布更加均匀,提高种群的随机性和遍历性;其次,引入非线性收敛因子调整全局搜索和局部开发的权重,加快算法... 针对浣熊优化算法种群质量下降、优化精度低等缺陷,提出一种混合策略改进的浣熊优化算法(ICOA)。首先,利用改进的Tent混沌使种群分布更加均匀,提高种群的随机性和遍历性;其次,引入非线性收敛因子调整全局搜索和局部开发的权重,加快算法收敛速度;然后,引入樽海鞘群算法的领导者机制,增强算法的全局寻优能力;随后,应用透镜成像原理的折射反向学习策略生成反向解,避免算法陷入停滞,将ICOA在6个经典基准函数上进行测试,结果显示,ICOA在寻优能力和收敛速度方面有明显提高;最后,将ICOA用于求解机器人路径规划问题。结果表明,ICOA具备更强的寻径能力,相较对比算法SIPSO、ECOA和COA在20×20和40×40栅格地图中的平均路径长度分别缩短了7.67%、5.34%、6.65%和4.05%、7.40%、5.71%。 展开更多
关键词 路径规划 移动机器人 浣熊优化算法 Tent混沌 透镜成像
在线阅读 下载PDF
基于改进粒子群算法的配电网故障定位研究
3
作者 杨安德 《兰州文理学院学报(自然科学版)》 2026年第1期78-82,共5页
针对现有配电网故障定位难度大、定位复杂以及准确率低等问题,提出一种改进粒子群算法的配电网故障定位算法.在传统粒子群算法中,引入Tent映射、在权重中增加非线性因子及对学习因子进行异步化处理,防止最优粒子陷入局部最优解,同时提... 针对现有配电网故障定位难度大、定位复杂以及准确率低等问题,提出一种改进粒子群算法的配电网故障定位算法.在传统粒子群算法中,引入Tent映射、在权重中增加非线性因子及对学习因子进行异步化处理,防止最优粒子陷入局部最优解,同时提升算法运行速度.在Matlab中利用标准模型IEEE33分别对单点故障和多点故障进行试验,结果表明,改进的粒子群算法对配电网的故障定位准确,减少配电网的定位时间,有效提升了算法的收敛速度及准确性,为现实处理配电网的故障提供了理论依据. 展开更多
关键词 配电网 改进粒子群算法 非线性因子 TENT映射
在线阅读 下载PDF
Money Grows In Tents
4
作者 TANG YUANKAI 《Beijing Review》 2006年第13期36-37,共2页
Yuan Xinyao is a pretty 20-something and an outdoor sports enthusiast. Three years ago, Yuan took to such sports as rock climbing, skating, boating, trekking and paragliding. "Outdoor sports offer opportunities f... Yuan Xinyao is a pretty 20-something and an outdoor sports enthusiast. Three years ago, Yuan took to such sports as rock climbing, skating, boating, trekking and paragliding. "Outdoor sports offer opportunities for travel and for fresh, exciting adventures," said Yuan. Later, when she discovered that many others shared her interest,Yuan set up an outdoors club and opened an outdoors equipment shop. "I meant to promote a healthy lifestyle by bringing people close to nature and 展开更多
关键词 In Money Grows In tents
原文传递
Voice from the Tents
5
《Women of China》 1996年第1期32-34,共3页
AT the NGO Forum site, the most attractive and busy place in Huairou, Beijing, was composed of two large groups of colorful tents in a variety of shapes. Here, there were
关键词 Voice from the tents
原文传递
基于改进人工蜂鸟算法优化支持向量机的人脸识别算法 被引量:1
6
作者 肖剑 黄博 +2 位作者 程鸿亮 胡欣 袁晔 《计算机工程》 北大核心 2025年第10期319-326,共8页
传统的人脸识别系统在最终人脸分类问题上,通常借助各种仿生学算法与支持向量机(SVM)相结合组成相应的人脸识别模型。该方法通过算法的迭代选取最优SVM参数,然而这种策略在人脸识别方法上存在分类精度较低、训练时间较长且容易陷入局部... 传统的人脸识别系统在最终人脸分类问题上,通常借助各种仿生学算法与支持向量机(SVM)相结合组成相应的人脸识别模型。该方法通过算法的迭代选取最优SVM参数,然而这种策略在人脸识别方法上存在分类精度较低、训练时间较长且容易陷入局部最优解的问题。针对上述问题,提出利用改进人工蜂鸟算法(AHA)优化SVM的人脸识别算法。首先通过引入Tent映射的混沌序列改进人工蜂鸟算法,使蜂鸟种群初始化更为均匀,避免算法陷入局部最优解;其次在SVM进行人脸识别的方法中引入改进AHA,通过设定一定的迭代次数,选择用来优化SVM的最优相关参数,达到提高人脸识别准确率的目的。实验结果表明,将改进的人工蜂鸟算法与灰狼优化(GWO)算法、麻雀搜索算法(SSA)、鲸鱼优化算法(WOA)进行对比,改进AHA在基准函数的求解上具有更快的收敛速度,同时在ORL人脸数据库进行人脸识别实验,将改进AHA与SVM相结合,相比于将GWO、SSA和WOA与SVM相结合,在人脸识别的准确率指标方面,改进AHA结合SVM方案具有更高的准确率和召回率,并且模型推理速度更快。 展开更多
关键词 人工蜂鸟算法 支持向量机 人脸识别 TENT映射 混沌序列
在线阅读 下载PDF
基于混沌莱维粒子群算法的机械臂轨迹规划 被引量:2
7
作者 盖荣丽 王康 王晓红 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第5期101-105,109,共6页
针对传统粒子群算法在求解机械臂轨迹优化问题时存在的搜索精度不够、容易陷入局部最优等问题,提出了一种混沌莱维粒子群优化算法(TLPSO)。对标准粒子群算法(PSO)进行优化,引入Tent混沌映射和莱维飞行的方法进行改进,提高了算法的搜索... 针对传统粒子群算法在求解机械臂轨迹优化问题时存在的搜索精度不够、容易陷入局部最优等问题,提出了一种混沌莱维粒子群优化算法(TLPSO)。对标准粒子群算法(PSO)进行优化,引入Tent混沌映射和莱维飞行的方法进行改进,提高了算法的搜索能力和跳出局部最优解能力。以六自由度机械臂为研究对象,建立时间优化目标模型,以3-5-3多项式插值方法为基础对其进行轨迹规划。将该算法应用于求解多种测试函数以及机器人时间最优轨迹规划问题,与遗传算法改进的粒子群算法(PSO-GA)、鲸鱼优化算法(WOA)和布谷鸟搜索算法(CS)相比,该算法取得了较好的效果。优化后得到的机械臂位移、速度和加速度曲线平滑、无突变。结果表明,所提出的优化算法能够有效降低轨迹的执行时间。 展开更多
关键词 粒子群算法 Tent混沌映射 莱维飞行 时间最优 轨迹规划
在线阅读 下载PDF
基于自适应t分布的改进麻雀搜索算法及其应用 被引量:1
8
作者 赵小强 顾鹏 《兰州理工大学学报》 北大核心 2025年第2期78-87,共10页
针对原始麻雀搜索算法全局搜索能力差、局部开发能力弱、易陷入局部最优等问题,提出一种基于自适应t分布的麻雀搜索算法(ATSSA).首先,通过Tent混沌映射初始化种群,增加初始种群的多样性;其次,利用自适应t分布变异算子对个体位置进行扰动... 针对原始麻雀搜索算法全局搜索能力差、局部开发能力弱、易陷入局部最优等问题,提出一种基于自适应t分布的麻雀搜索算法(ATSSA).首先,通过Tent混沌映射初始化种群,增加初始种群的多样性;其次,利用自适应t分布变异算子对个体位置进行扰动,提高算法的全局搜索能力,同时结合动态选择概率来调节引入的t分布变异算子,平衡算法的全局搜索能力;最后,融合精英反向学习策略,在产生最优解的位置进行扰动,产生新解,促使算法跳出局部最优.仿真实验利用10个基准测试函数进行测试,结果表明ATSSA相较于SSA具有更好的寻优能力.将改进后的算法与深度极限学习机构建预测模型,选用辛烷值数据集进行实验,模型预测精度从87.31%提高到99.32%,验证了改进后的算法具有良好的工程应用前景. 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 Tent混沌映射 自适应t分布 动态选择策略 精英反向学习
在线阅读 下载PDF
基于混合正余弦算子改进鲸鱼算法的微电网优化运行 被引量:1
9
作者 姜建国 韩锦涛 +1 位作者 毕洪波 赵奕岚 《电力需求侧管理》 2025年第2期42-47,共6页
微电网优化调度是消纳间歇性分布式能源的有效技术手段,为实现微电网经济和环境优化的双重目标,建立了包含光伏电池、风机、微型燃气轮机、柴油发电机以及蓄电池的微电网优化模型。模型采用改进的鲸鱼算法求解,针对传统鲸鱼算法存在着... 微电网优化调度是消纳间歇性分布式能源的有效技术手段,为实现微电网经济和环境优化的双重目标,建立了包含光伏电池、风机、微型燃气轮机、柴油发电机以及蓄电池的微电网优化模型。模型采用改进的鲸鱼算法求解,针对传统鲸鱼算法存在着收敛速度慢、易陷入局部最优解的问题,采用Tent映射初始化种群、加入正弦余弦算子改进鲸鱼算法中气泡网攻击阶段、引入Levy飞行增强全局搜索能力3个方面改良算法。将改进后的鲸鱼算法应用到微电网中,同时与传统粒子群、基础鲸鱼算法对比,结果表明混合正余弦算子改进鲸鱼算法具有更快的迭代速度和更优的经济性,对微电网优化调度问题有良好的求解效果。 展开更多
关键词 微电网优化调度 鲸鱼算法 TENT映射 正弦余弦算子 Levy飞行
在线阅读 下载PDF
融合Tent映射和模拟退火的改进鸽群优化算法 被引量:2
10
作者 张安玲 《中北大学学报(自然科学版)》 2025年第1期53-63,75,共12页
针对鸽群优化算法容易陷入局部最优、求解精度低和局部搜索能力差的问题,提出了一种融合Tent映射和模拟退火的改进鸽群优化算法。首先,采用Tent映射初始化种群,使初始种群分布更为均匀。然后,在鸽群优化算法的地标算子运行后再加入模拟... 针对鸽群优化算法容易陷入局部最优、求解精度低和局部搜索能力差的问题,提出了一种融合Tent映射和模拟退火的改进鸽群优化算法。首先,采用Tent映射初始化种群,使初始种群分布更为均匀。然后,在鸽群优化算法的地标算子运行后再加入模拟退火算法,利用模拟退火算法以一定的概率跳出局部最优解以及具有的渐进收敛性,提高了全局优化的能力。基于16个基准测试函数对算法性能进行了测试,实验结果表明,Tent-PIO-SA算法相比PIO、Tent-PIO算法,在收敛精度上平均提高了10个数量级,特别对于极难优化的Rosenbrock函数,Tent-PIO-SA算法相比最近的经典算法LECUSSA、SCASL、CML-WOA、APN-WOA在收敛精度上平均高出了6个数量级,比TLPSO、SCA-DE算法高出了7个数量级,证明了所提出的Tent-PIO-SA算法具有较强的寻优能力。 展开更多
关键词 鸽群优化算法 模拟退火算法 TENT映射
在线阅读 下载PDF
基于ISSA-ELM算法的锂电池SOC估计
11
作者 寇发荣 杨天祥 +1 位作者 罗希 门浩 《电源学报》 北大核心 2025年第8期246-253,316,共9页
为提高锂离子电池荷电状态SOC(state-of-charge)估计精度,提出1种基于改进麻雀搜索算法优化极限学习机的SOC估计方法。针对人为给定的极限学习机隐含层神经元数量不当导致估计精度不理想的问题,选用麻雀搜索算法对极限学习机隐含层神经... 为提高锂离子电池荷电状态SOC(state-of-charge)估计精度,提出1种基于改进麻雀搜索算法优化极限学习机的SOC估计方法。针对人为给定的极限学习机隐含层神经元数量不当导致估计精度不理想的问题,选用麻雀搜索算法对极限学习机隐含层神经元数量进行寻优;为避免麻雀搜索算法随机生成种群多样性差和后期易陷入局部最优的问题,引入Tent混沌映射和模拟退火算法中的Metropolis准则对麻雀搜索算法改进,以提高麻雀搜索算法的全局搜索能力。通过常温下美国联邦城市运行FUDS(federal urban driving schedule)工况仿真试验,验证了所提算法较传统极限学习机和长短期记忆网络在精度和效率上的优势。最后利用搭建的d SPACE硬件在环试验平台在0℃和25℃环境城市道路循环UDDS(urban dynamometer driving schedule)工况下进行在线验证,结果表明:所提算法在2种环境温度下SOC估计误差均保持在1.3%以内,均方根误差较传统极限学习机分别降低了46.7%和51.8%,验证了该算法的可行性与优越性。 展开更多
关键词 荷电状态 极限学习机 麻雀搜索算法 Tent混沌映 METROPOLIS准则
在线阅读 下载PDF
双种群混合白鲸算法求解多目标柔性作业车间调度问题
12
作者 孟冠军 王同轩 +1 位作者 黄江涛 张威 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第7期189-195,共7页
针对考虑负载均衡的多目标柔性作业车间调度问题,以最小化最大完工时间、最小化关键机器负荷和最小化机器总负荷为目标,提出一种双种群混合白鲸优化算法。首先,设计基于Tent混沌映射的种群初始化机制,提高初始化种群质量,应对复杂的多... 针对考虑负载均衡的多目标柔性作业车间调度问题,以最小化最大完工时间、最小化关键机器负荷和最小化机器总负荷为目标,提出一种双种群混合白鲸优化算法。首先,设计基于Tent混沌映射的种群初始化机制,提高初始化种群质量,应对复杂的多目标优化问题;其次,引入快速非支配和V主导双规则机制筛选种群,提高个体多样性;然后,结合混合变邻域搜索,建立基于Pareto优化的外部存档方法,旨在获得优质解方案;最后,通过与其他算法对比,对Brandimarte算例进行仿真分析,验证该算法在求解多目标柔性作业车间调度问题时的有效性。 展开更多
关键词 多目标 柔性作业车间调度 白鲸优化算法 Tent混沌映射 混合变邻域搜索
在线阅读 下载PDF
基于混沌映射与光学现象改进的黑翅鸢优化算法
13
作者 王伟 广家和 +2 位作者 徐兴国 孙渝景 夏毅强 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第25期10800-10809,共10页
针对黑翅鸢优化算法(black-winged kite optimization algorithm,BKA)在全局探索与局部开发能力之间存在的不平衡,以及易陷入局部最优解的问题,提出了一种改进的黑翅鸢优化算法(improved BKA,IBKA)。首先,采用Tent混沌映射策略对种群进... 针对黑翅鸢优化算法(black-winged kite optimization algorithm,BKA)在全局探索与局部开发能力之间存在的不平衡,以及易陷入局部最优解的问题,提出了一种改进的黑翅鸢优化算法(improved BKA,IBKA)。首先,采用Tent混沌映射策略对种群进行初始化,提高种群的多样性。其次,在BKA的捕食行为中引入了一种动态透镜成像学习策略,以提高算法摆脱局部最优解的概率。最后,在BKA的迁移过程中集成了夫琅禾费衍射搜索策略,旨在提升算法的性能,实现快速寻优。实验结果表明,所提出的改进方法能够有效增强算法性能,经过改进后的IBKA具有更高的搜索精度、更快的收敛速度,并且展现出较强的实用性。 展开更多
关键词 黑翅鸢优化算法 Tent混沌映射策略 动态透镜成像学习策略 夫琅禾费衍射搜索策略
在线阅读 下载PDF
基于改进HHO算法的多目标柔性流水车间调度研究
14
作者 马涛 艾尔肯·亥木都拉 方澳国 《机电工程技术》 2025年第15期87-92,共6页
为了进一步提升柔性流水车间的生产调度效率,并推动绿色可持续发展,以最小化最大完工时间、总延期时间及总耗能成本为核心目标,构建了多目标柔性流水车间调度模型。在此基础上,提出了一种改进哈里斯鹰算法(IHHO)。该算法通过初始化阶段... 为了进一步提升柔性流水车间的生产调度效率,并推动绿色可持续发展,以最小化最大完工时间、总延期时间及总耗能成本为核心目标,构建了多目标柔性流水车间调度模型。在此基础上,提出了一种改进哈里斯鹰算法(IHHO)。该算法通过初始化阶段引入Tent混沌映射技术,有效提升了初始种群的多样性和分布均匀性,而多项式变异策略的融入则使算法在迭代过程中能够灵活调整搜索方向,避免陷入局部最优。最后,为了验证改进算法的有效性,基于柔性流水车间的实际生产案例,将传统HHO算法、NSGA-Ⅱ算法与IHHO算法进行了全面对比,通过迭代过程分析与优劣解距离法的综合评价,结果显示IHHO算法在3项关键指标上均展现出了显著的优化效果。 展开更多
关键词 柔性流水车间 哈里斯鹰算法 多项式变异 Tent混沌映射
在线阅读 下载PDF
多策略增强的蜣螂优化算法及其工程应用 被引量:5
15
作者 吴亚中 陈璐 +1 位作者 马强 陈立正 《华中科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期95-103,共9页
针对蜣螂优化算法易陷入局部极值、收敛速度慢等缺陷,提出了一种多策略增强的蜣螂优化算法.首先,创新地提出了基于最大最小欧式距离-Tent混沌映射种群初始化新方法,使初始种群均匀分布在解空间中,提升种群的多样性;进一步,引入黄金正弦... 针对蜣螂优化算法易陷入局部极值、收敛速度慢等缺陷,提出了一种多策略增强的蜣螂优化算法.首先,创新地提出了基于最大最小欧式距离-Tent混沌映射种群初始化新方法,使初始种群均匀分布在解空间中,提升种群的多样性;进一步,引入黄金正弦搜索策略平衡算法全局探索和局部开发能力;最后,设计基于自适应t分布策略对全局最优解进行扰动,提升算法摆脱局部最优解的能力.将所提算法与4种经典元启发式算法和2种先进的改进算法在10个基准测试函数上进行寻优性能对比,通过Wilcoxon秩和检验结果分析了显著性差异水平,结果表明所提算法在高维单峰测试函数上均优于其他6种算法,在多峰测试函数上表现突出.此外,将所提算法应用在2个典型工程优化设计中,优化效果均达到最佳值,进一步验证了其在解决实际工程问题时的优越性. 展开更多
关键词 蜣螂优化算法 Tent混沌映射 黄金正弦搜索 自适应t分布策略 工程优化设计
原文传递
改进鱼鹰优化算法的移动机器人路径规划研究
16
作者 胡宇哲 张小栋 +1 位作者 梁伦玮 陶庆 《电子测量技术》 北大核心 2025年第21期38-46,共9页
针对传统鱼鹰算法求解智能体路径规划问题收敛效率低且易陷入局部最优问题,提出一种改进鱼鹰算法。该算法融合Tent混沌映射,提升种群的多样性,其次,引入权重因子和高斯变异策略,避免算法陷入局部最优,有效提高了全局搜索能力。为验证该... 针对传统鱼鹰算法求解智能体路径规划问题收敛效率低且易陷入局部最优问题,提出一种改进鱼鹰算法。该算法融合Tent混沌映射,提升种群的多样性,其次,引入权重因子和高斯变异策略,避免算法陷入局部最优,有效提高了全局搜索能力。为验证该算法的有效性,选用10个标准测试函数以及2组复杂度不同的栅格环境进行实验。结果表明改进鱼鹰优化算法在标准测试函数上有较好的收敛性以及收敛速率,并且相较于传统的鱼鹰算法,改进后的鱼鹰算法在环境1中路径寻优长度均值下降了9.08%,标准差降低了49.18%,在环境2中路径寻优长度均值下降了6.51%,标准差降低了39.62%,体现了较好的路径寻优效果及稳定性。 展开更多
关键词 路径规划 鱼鹰优化算法 Tent混沌映射 权重因子 高斯变异
原文传递
基于PA-Tent-SSA-BP的露天矿爆破振动速度预测模型研究
17
作者 闫鹏 孙文诚 +2 位作者 王晗 杨曦 张云鹏 《工程爆破》 北大核心 2025年第4期160-171,共12页
准确预测爆破振动速度对优化爆破参数和减少爆破产生的环境影响具有重要的意义。以某露天矿山生产爆破监测数据为例,采用通径分析理论确定了影响爆破振动速度的关键因素;结合Tent混沌映射优化SSA-BP神经网络初始种群位置的方法,建立了基... 准确预测爆破振动速度对优化爆破参数和减少爆破产生的环境影响具有重要的意义。以某露天矿山生产爆破监测数据为例,采用通径分析理论确定了影响爆破振动速度的关键因素;结合Tent混沌映射优化SSA-BP神经网络初始种群位置的方法,建立了基于PA-Tent-SSA-BP的露天矿爆破振动速度预测模型。研究结果表明:与PSO-BP、GWO-BP以及SSA-BP神经网络预测模型相比,该模型的预测值和实测值更接近,RMSE、MAE以及MAPE分别为0.64、0.53以及0.18,说明该方法具有较好的泛化能力和预测性能,为多因素影响下爆破振动速度预测提供了一种新的研究思路。 展开更多
关键词 爆破振动速度 Tent混沌映射 SSA 通径分析 BP神经网络
在线阅读 下载PDF
基于改进麻雀搜索算法的多目标柔性车间调度问题研究
18
作者 俞峰 徐勇 +1 位作者 范锐敏 韩冰 《现代制造工程》 北大核心 2025年第12期27-34,104,共9页
针对柔性作业车间调度问题,提出了一种改进的多目标麻雀搜索算法(Improved Multi-Objective Sparrow Search Algorithm,IMOSSA)。算法根据多种改进策略,在初始化阶段使用Tent混沌映射优化初始解集,使用自适应动态权重更新麻雀发现者提... 针对柔性作业车间调度问题,提出了一种改进的多目标麻雀搜索算法(Improved Multi-Objective Sparrow Search Algorithm,IMOSSA)。算法根据多种改进策略,在初始化阶段使用Tent混沌映射优化初始解集,使用自适应动态权重更新麻雀发现者提高算法的鲁棒性,引入Levy飞行策略更新麻雀追随者提高算法跳出局部最优的能力。采用两段式编码,机器编码部分采用MPX交叉和随机变异,工序编码部分采用IPOX交叉和互换变异增加种群多样性。最后使用Brandimarte数据集标准测试算例验证改进麻雀搜索算法的性能并与其他算法进行对比分析,结果证明改进的麻雀搜索算法在多目标车间调度问题上具有更高的收敛精度和收敛效率。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度问题 Levy飞行 Tent混沌映射 自适应动态权重
在线阅读 下载PDF
基于TRSSA-ELM算法的股价预测研究 被引量:1
19
作者 谭佳伟 谷佳澄 +2 位作者 李春梅 王善求 秦丹丹 《吉林大学学报(信息科学版)》 2025年第1期90-97,共8页
针对股价预测中存在的不确定性、间断性、随机性和非线性等问题,提出一种TRSSA-ELM(Tent Random Walk Sparrow Optimization Algorithm-Extreme Learning Machine)股价预测模型。首先,采用自适应Tent混沌映射和随机游走策略对算法进行改... 针对股价预测中存在的不确定性、间断性、随机性和非线性等问题,提出一种TRSSA-ELM(Tent Random Walk Sparrow Optimization Algorithm-Extreme Learning Machine)股价预测模型。首先,采用自适应Tent混沌映射和随机游走策略对算法进行改进,增强种群多样性和随机性,提高算法局部和全局的寻优能力。其次,使用单峰、多峰和固定维多峰测试函数对TRSSA(Tent Random Walk Sparrow Optimization Algorithm)性能进行了验证,相比于SSA(Sparrow Optimization Algorithm)、AO(Aquila Optimizer)、POA(Pelican Optimization Algorithm)和GWO(Grey Wolf Optimizer),TRSSA算法具有更好的收敛速度、精度和统计性质。最后,由于ELM(Extreme Learning Machine)模型随机生成权重和阈值,降低了预测精度和泛化能力,应用TRSSA算法优化ELM模型的权重和阈值,并用三安光电股票数据集对TRSSA-ELM模型进行了测试。实验结果表明,TRSSA-ELM模型相比于SSA-ELM、ELM、SVR(Support Vector Regression)和GBDT(Gradient Boosting Decision Tree),具有更好的预测精度和稳定性。 展开更多
关键词 股价预测 TRSSA-ELM预测模型 自适应Tent混沌映射 随机游走策略
在线阅读 下载PDF
基于改进蝴蝶优化算法的机械臂轨迹规划研究
20
作者 刘江涛 张慧 +1 位作者 杨其望 王钦若 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第10期7-13,共7页
机械臂在轨迹规划过程中所消耗的时间直接决定了实际生产过程中机械臂的工作效率,针对机械臂轨迹规划的时间最优问题,提出了一种基于改进蝴蝶优化算法的时间最优轨迹规划策略。首先,确定机械臂运动的起始位置和终止位置,通过笛卡尔空间... 机械臂在轨迹规划过程中所消耗的时间直接决定了实际生产过程中机械臂的工作效率,针对机械臂轨迹规划的时间最优问题,提出了一种基于改进蝴蝶优化算法的时间最优轨迹规划策略。首先,确定机械臂运动的起始位置和终止位置,通过笛卡尔空间插值方法找到中间两个插值点;其次,在传统蝴蝶优化加入Tent混沌映射、自适应惯性权值和TAO(trap avoidance operator)陷阱规避操作,并对改进蝴蝶算法进行性能测试;然后,对4-3-4分段多项式函数进行寻优,找到函数最优时间变量;最后,对MyCobot280 Pi型号机械臂进行建模仿真验证,仿真数据表明,改进蝴蝶优化相比传统蝴蝶优化在收敛速度、寻优精度和稳定性方面都有显著的提升,具有一定的实用价值和应用前景。 展开更多
关键词 机械臂 改进蝴蝶优化算法 4-3-4多项式 时间最优轨迹规划 Tent混沌映射
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 20 下一页 到第
使用帮助 返回顶部