期刊文献+
共找到1,607篇文章
< 1 2 81 >
每页显示 20 50 100
融合Tent映射和模拟退火的改进鸽群优化算法 被引量:2
1
作者 张安玲 《中北大学学报(自然科学版)》 2025年第1期53-63,75,共12页
针对鸽群优化算法容易陷入局部最优、求解精度低和局部搜索能力差的问题,提出了一种融合Tent映射和模拟退火的改进鸽群优化算法。首先,采用Tent映射初始化种群,使初始种群分布更为均匀。然后,在鸽群优化算法的地标算子运行后再加入模拟... 针对鸽群优化算法容易陷入局部最优、求解精度低和局部搜索能力差的问题,提出了一种融合Tent映射和模拟退火的改进鸽群优化算法。首先,采用Tent映射初始化种群,使初始种群分布更为均匀。然后,在鸽群优化算法的地标算子运行后再加入模拟退火算法,利用模拟退火算法以一定的概率跳出局部最优解以及具有的渐进收敛性,提高了全局优化的能力。基于16个基准测试函数对算法性能进行了测试,实验结果表明,Tent-PIO-SA算法相比PIO、Tent-PIO算法,在收敛精度上平均提高了10个数量级,特别对于极难优化的Rosenbrock函数,Tent-PIO-SA算法相比最近的经典算法LECUSSA、SCASL、CML-WOA、APN-WOA在收敛精度上平均高出了6个数量级,比TLPSO、SCA-DE算法高出了7个数量级,证明了所提出的Tent-PIO-SA算法具有较强的寻优能力。 展开更多
关键词 鸽群优化算法 模拟退火算法 tent映射
在线阅读 下载PDF
基于PA-Tent-SSA-BP的露天矿爆破振动速度预测模型研究
2
作者 闫鹏 孙文诚 +2 位作者 王晗 杨曦 张云鹏 《工程爆破》 北大核心 2025年第4期160-171,共12页
准确预测爆破振动速度对优化爆破参数和减少爆破产生的环境影响具有重要的意义。以某露天矿山生产爆破监测数据为例,采用通径分析理论确定了影响爆破振动速度的关键因素;结合Tent混沌映射优化SSA-BP神经网络初始种群位置的方法,建立了基... 准确预测爆破振动速度对优化爆破参数和减少爆破产生的环境影响具有重要的意义。以某露天矿山生产爆破监测数据为例,采用通径分析理论确定了影响爆破振动速度的关键因素;结合Tent混沌映射优化SSA-BP神经网络初始种群位置的方法,建立了基于PA-Tent-SSA-BP的露天矿爆破振动速度预测模型。研究结果表明:与PSO-BP、GWO-BP以及SSA-BP神经网络预测模型相比,该模型的预测值和实测值更接近,RMSE、MAE以及MAPE分别为0.64、0.53以及0.18,说明该方法具有较好的泛化能力和预测性能,为多因素影响下爆破振动速度预测提供了一种新的研究思路。 展开更多
关键词 爆破振动速度 tent混沌映射 SSA 通径分析 BP神经网络
在线阅读 下载PDF
A Secure Audio Encryption Method Using Tent-Controlled Permutation and Logistic Map-Based Key Generation
3
作者 Ibtisam A.Taqi Sarab M.Hameed 《Computers, Materials & Continua》 2025年第10期1653-1674,共22页
The exponential growth of audio data shared over the internet and communication channels has raised significant concerns about the security and privacy of transmitted information.Due to high processing requirements,tr... The exponential growth of audio data shared over the internet and communication channels has raised significant concerns about the security and privacy of transmitted information.Due to high processing requirements,traditional encryption algorithms demand considerable computational effort for real-time audio encryption.To address these challenges,this paper presents a permutation for secure audio encryption using a combination of Tent and 1D logistic maps.The audio data is first shuffled using Tent map for the random permutation.The high random secret key with a length equal to the size of the audio data is then generated using a 1D logistic map.Finally,the Exclusive OR(XOR)operation is applied between the generated key and the shuffled audio to yield the cipher audio.The experimental results prove that the proposed method surpassed the other techniques by encrypting two types of audio files,as mono and stereo audio files with large sizes up to 122 MB,different sample rates 22,050,44,100,48,000,and 96,000 for WAV and 44,100 sample rates for MP3 of size 11 MB.The results show high Mean Square Error(MSE),low Signal-to-Noise Ratio(SNR),spectral distortion,100%Number of Sample Change Rate(NSCR),high Percent Residual Deviation(PRD),low Correlation Coefficient(CC),large key space 2^(616),high sensitivity to a slight change in the secret key and that it can counter several attacks,namely brute force attack,statistical attack,differential attack,and noise attack. 展开更多
关键词 Wave protection 1D logistic map tent map random permutation key generation
在线阅读 下载PDF
基于Tent混沌映射和随机游走策略的改进平衡优化器算法 被引量:3
4
作者 张小萍 韦世辉 《太原师范学院学报(自然科学版)》 2024年第4期6-9,共4页
由于平衡优化器算法存在易陷入局部最优解,鲁棒性不足的问题,为此提出一个基于Tent混沌映射和随机游走策略改进的平衡优化器算法.在改进算法中,首先利用Tent混沌映射来初始化种群,增加初始种群的多样性.其次,引入随机游走策略提高算法... 由于平衡优化器算法存在易陷入局部最优解,鲁棒性不足的问题,为此提出一个基于Tent混沌映射和随机游走策略改进的平衡优化器算法.在改进算法中,首先利用Tent混沌映射来初始化种群,增加初始种群的多样性.其次,引入随机游走策略提高算法的全局搜索能力,避免陷入局部最优解.通过对7个标准测试函数的仿真实验表明,改进的平衡优化器算法具有较高的寻优精度和更强的稳定性. 展开更多
关键词 平衡优化器算法 tent混沌映射 随机游走策略 函数优化
在线阅读 下载PDF
基于Tent-ASO-BP的短期电力负荷预测模型 被引量:1
5
作者 邓磊刚 赵号 孙宗阳 《电子设计工程》 2024年第11期164-168,共5页
针对短期电力负荷预测精度低与可靠性差的问题,设计一种基于Tent-ASO-BP的电力短期负荷预测模型。该模型利用了Tent混沌映射的方法,设计了一种原子种群初始化方法,其在保证个体的同时选出适应度最优的个体,增强原子种群在分布空间的均匀... 针对短期电力负荷预测精度低与可靠性差的问题,设计一种基于Tent-ASO-BP的电力短期负荷预测模型。该模型利用了Tent混沌映射的方法,设计了一种原子种群初始化方法,其在保证个体的同时选出适应度最优的个体,增强原子种群在分布空间的均匀性,进而加快ASO算法的收敛;同时引入自适应,增加该算法的局部探索和开发能力;将改进的ASO算法应用于BP神经网络参数优化,搭建了Tent-ASO-BP预测模型对短期电力负荷进行预测。使用Matlab工具进行仿真,通过对Tent-ASO-BP、ASO-BP和BP三种算法进行实验对比,结果表明,Tent-ASO-BP网络预测模型的RMSE、MAE和MAPE分别为32.736 MW,51.783 MW和6.623%,相比于ASO-BP和BP网络预测模型有明显减少,得出该模型具有更强的迭代能力和更强的局部寻优能力,为电力系统短期电力负荷预测提供依据,具有普遍的指导意义。 展开更多
关键词 短期电力预测 tent混沌映射 原子搜索算法tent-ASO-BP 自适应 MATLAB仿真
在线阅读 下载PDF
基于GBDT特征提取与Tent-ASO-BP网络的铣刀磨损量预测 被引量:2
6
作者 谭金铃 赵春华 +2 位作者 林彰稳 罗顺 李谦 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1296-1308,共13页
为了提高机械加工过程中小样本刀具磨损量监测的准确性,提出一种基于Pearson+GBDT特征提取、Tent混沌映射和原子搜索算法(ASO)优化BP神经网络(Tent-ASO-BP)的刀具磨损量预测模型。针对BP神经网络特征选择及参数选择难题,提出了基于Pears... 为了提高机械加工过程中小样本刀具磨损量监测的准确性,提出一种基于Pearson+GBDT特征提取、Tent混沌映射和原子搜索算法(ASO)优化BP神经网络(Tent-ASO-BP)的刀具磨损量预测模型。针对BP神经网络特征选择及参数选择难题,提出了基于Pearson+GBDT的双层过滤式特征筛选方式求取网络输入特征,并使用Tent混沌映射改进原子搜索算法(ASO)对BP神经网络最优权值和阈值进行求解。通过实验证明:Tent混沌映射改善了ASO,避免ASO陷入局部极值和过早收敛,即通过交叉验证证明Tent-ASO优化BP神经网络训练模型精度较ASO高。同时,验证了梯度提升决策树(GBDT)能够筛选出用于刀具磨损值映射的一组特征,且特征筛选能力强于同类算法Light GBM、Catboost、决策树、随机森林。 展开更多
关键词 刀具磨损量 Pearson相关系数 梯度提升决策树 tent-ASO-BP网络
在线阅读 下载PDF
Tent5c基因对斑马鱼肌间刺发育的影响
7
作者 汪韵 熊雪梅 +1 位作者 万世明 高泽霞 《水生生物学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期1934-1942,共9页
为探究tent5c/fam46c基因(Family with sequence similarity 46c,家族序列相似性46 c)在斑马鱼(Danio rerio)肌间刺发育中的作用,选取11种鱼类分析tent5c系统演化特征,采用原位杂交技术和qRT-PCR分析tent5c基因在斑马鱼发育中的时空表... 为探究tent5c/fam46c基因(Family with sequence similarity 46c,家族序列相似性46 c)在斑马鱼(Danio rerio)肌间刺发育中的作用,选取11种鱼类分析tent5c系统演化特征,采用原位杂交技术和qRT-PCR分析tent5c基因在斑马鱼发育中的时空表达特征,并利用CRISPR/Cas9建立了斑马鱼tent5c基因敲除纯合突变系(tent5c^(-/-)),对其骨骼表型和肌肉转录组进行分析。结果显示,tent5c编码TENT5C氨基酸在不同鱼类中具有高度的保守性,但在无肌间刺鱼类里发生了相同的氨基酸替换;tent5c基因在48hpf(Hours post fertilization)斑马鱼的眼睛和肌隔表达,在60dpf(Days post fertilization)斑马鱼的脊椎和肌间刺特异高表达。与野生型斑马鱼相比,tent5c^(-/-)斑马鱼肌间刺表现为生长减缓,矿化程度降低以及数量减少。比较转录组结果表明,在tent5c基因敲除之后,斑马鱼肌肉组织有112个基因表达下调,118个基因表达上调。差异基因主要富集于肌肉收缩和骨骼发育等相关通路,由此推测tent5c可能是通过调控这些肌肉和骨骼相关通路来对肌间刺发育产生影响。研究初步表明了tent5c基因在斑马鱼肌间刺发育中的作用,为进一步研究鱼类肌间刺等骨骼发育的分子调控机制提供了科学依据。 展开更多
关键词 tent5c 肌间刺 基因表达 骨骼发育 斑马鱼
在线阅读 下载PDF
GNSS失锁下Tent-ASO-BP辅助GNSS/INS松组合导航算法 被引量:1
8
作者 柳絮 王坚 +1 位作者 肖星星 郭楠 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第6期24-33,共10页
GNSS/INS松组合导航是目前应用最广泛的车载导航系统之一,但在长隧道、地库等遮蔽区域,卫星信号长时间失锁导致定位精度显著下降。本研究提出一种Tent-ASO-BP辅助的GNSS/INS松组合导航算法。首先,结合混沌帐篷映射(Tent)改进的原子搜索... GNSS/INS松组合导航是目前应用最广泛的车载导航系统之一,但在长隧道、地库等遮蔽区域,卫星信号长时间失锁导致定位精度显著下降。本研究提出一种Tent-ASO-BP辅助的GNSS/INS松组合导航算法。首先,结合混沌帐篷映射(Tent)改进的原子搜索算法(ASO)优化BP神经网络模型的权值及阈值,构建Tent-ASO-BP智能预测模型;然后,利用开阔环境下GNSS/INS导航数据训练Tent-ASO-BP智能模型,在GNSS隧道失锁环境下利用自主学习后的Tent-ASO-BP模型预测隧道内的位置参数;最后,利用车载实测数据进行验证。结果表明,Tent-ASO-BP预测模型总体精度明显高于GNSS/INS松组合模型精度,Tent-ASO-BP预测模型的水平方向误差为15.4394 m;GNSS/INS松组合误差为20.4292 m,水平精度提升了24.42%,预测模型能够有效解决卫星信号长时间失锁时GNSS/INS松组合导航连续高精度定位难题。 展开更多
关键词 全球导航卫星系统(GNSS) GNSS失锁导航 混沌帐篷映射(tent) 原子搜索算法(ASO) BP神经网络
在线阅读 下载PDF
Hardy型Tent空间上乘积算子的有界性
9
作者 胡蓉 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期1-7,共7页
研究Hardy型Tent空间上乘积算子M_(g)的有界性问题,借助序列型Tent空间的对偶性及分解定理,分情况给出所有参数0<p_(1),p_(2),q_(1),q_(2)<∞,α_(1),α_(2)>-n-1所对应的算子M_(g):HT_(q_(1),α_(1))^(p_(1))(B_(n))→HT_(q_(... 研究Hardy型Tent空间上乘积算子M_(g)的有界性问题,借助序列型Tent空间的对偶性及分解定理,分情况给出所有参数0<p_(1),p_(2),q_(1),q_(2)<∞,α_(1),α_(2)>-n-1所对应的算子M_(g):HT_(q_(1),α_(1))^(p_(1))(B_(n))→HT_(q_(2),α_(2))^(p_(2))(B_(n))有界的连续型和离散型两种等价刻画. 展开更多
关键词 单位球 乘积算子 tent空间 有界
在线阅读 下载PDF
Tent混沌粒子群算法及其在结构优化决策中的应用 被引量:79
10
作者 张浩 张铁男 +1 位作者 沈继红 李阳 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期857-862,共6页
首先对Tent混沌序列加以改进,将其引入粒子群算法中;然后提出一种基于改进的Tent映射的粒子群算法.采取分阶段更新的优化策略,使其在搜索初期更具遍历性,在搜索后期,通过人为更替最差粒子的速度和位置,使算法具有更快的收敛速度与更好... 首先对Tent混沌序列加以改进,将其引入粒子群算法中;然后提出一种基于改进的Tent映射的粒子群算法.采取分阶段更新的优化策略,使其在搜索初期更具遍历性,在搜索后期,通过人为更替最差粒子的速度和位置,使算法具有更快的收敛速度与更好的全局搜索能力.构建一种资源配置结构优化模型,并将改进的Tent映射粒子群算法引入资源配置结构优化决策中,在寻优速度、精度和成功率等方面均显示出良好的优化效果. 展开更多
关键词 粒子群算法 混沌优化 遍历性 tent映射 结构优化
在线阅读 下载PDF
基于Tent映射的混沌混合粒子群优化算法 被引量:32
11
作者 程志刚 张立庆 +1 位作者 李小林 吴晓华 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期103-106,共4页
为改善基本粒子群优化算法的寻优性能,通过算法混合,在粒子群优化算法中逐步引入优进策略和混沌搜索机制,以加强粒子群的局部寻优效率和全局寻优性能。并将粒子分为两类,分别执行不同的进化机制,实现协同寻优,从而构建为一种新的混沌混... 为改善基本粒子群优化算法的寻优性能,通过算法混合,在粒子群优化算法中逐步引入优进策略和混沌搜索机制,以加强粒子群的局部寻优效率和全局寻优性能。并将粒子分为两类,分别执行不同的进化机制,实现协同寻优,从而构建为一种新的混沌混合粒子群优化算法。标准测试函数的仿真优化结果表明,该混合算法对较大规模的复杂问题具有较强的求解能力。算法寻优效率高、全局性能好、优化结果稳定,性能明显优于标准粒子群优化算法以及遗传算法等单一的随机搜索方法。 展开更多
关键词 优化算法 优进策略 混沌 tent映射
在线阅读 下载PDF
Tent混沌人工蜂群与粒子群混合算法 被引量:32
12
作者 匡芳君 金忠 +1 位作者 徐蔚鸿 张思扬 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期839-847,共9页
针对人工蜂群和粒子群算法的优势与缺陷,提出一种Tent混沌人工蜂群粒子群混合算法.首先利用Tent混沌反向学习策略初始化种群;然后划分双子群,利用Tent混沌人工蜂群算法和粒子群算法协同进化;最后应用重组算子选择最优个体作为跟随蜂的... 针对人工蜂群和粒子群算法的优势与缺陷,提出一种Tent混沌人工蜂群粒子群混合算法.首先利用Tent混沌反向学习策略初始化种群;然后划分双子群,利用Tent混沌人工蜂群算法和粒子群算法协同进化;最后应用重组算子选择最优个体作为跟随蜂的邻域蜜源和粒子群的全局极值.仿真结果表明,该算法不仅能有效避免早熟收敛,而且能有效跳出局部极值,与其他最新人工蜂群和粒子群算法相比具有较强的全局搜索能力和局部搜索能力. 展开更多
关键词 tent混沌搜索 人工蜂群算法 粒子群优化算法 混沌反向学习 重组算子
原文传递
基于改进的Tent混沌万有引力搜索算法 被引量:93
13
作者 张娜 赵泽丹 +2 位作者 包晓安 钱俊彦 吴彪 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期893-900,共8页
万有引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)相比于传统的优化算法具有收敛速度快、开拓性能强等特点,但GSA易陷入早熟收敛和局部最优,搜索能力较弱.为此,提出一种基于改进的Tent混沌万有引力搜索算法(gravitational search ... 万有引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)相比于传统的优化算法具有收敛速度快、开拓性能强等特点,但GSA易陷入早熟收敛和局部最优,搜索能力较弱.为此,提出一种基于改进的Tent混沌万有引力搜索算法(gravitational search algorithm based on improved tent chaos,ITC-GSA).首先,改进Tent混沌映射来初始化种群,利用Tent混沌序列随机性、遍历性和规律性的特性使得初始种群随机性和遍历性在可行域内,具有加强算法的全局搜索能力;其次,引入引力常数G的动态调整策略提高算法的收敛速度和收敛精度;再次,设计成熟度指标判断种群成熟度,并使用Tent混沌搜索有效抑制算法早熟收敛,帮助种群跳出局部最优;最后,对10个基准函数进行仿真实验,结果表明所提算法能够有效克服GSA易陷入早熟收敛和局部最优的缺点,提高算法的收敛速度和寻优精度. 展开更多
关键词 tent混沌 万有引力搜索算法(GSA) 成熟度 引力常数
原文传递
基于Tent映射的混沌优化算法 被引量:222
14
作者 单梁 强浩 +1 位作者 李军 王执铨 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期179-182,共4页
针对目前混沌优化算法寻优速度慢的问题,论证了Tent映射的优越性,并结合模式搜索法,构造了一种搜索速度较快的混合优化算法.该算法能够搜索全局最优解,并具有较快的搜索速度.通过算例验证了该方法的可行性和Tent映射的应用前景.
关键词 tent映射 混沌优化算法 全局优化 模式搜索法
在线阅读 下载PDF
基于Tent映射混沌优化NSGA-Ⅱ算法的综合能源系统多目标协同优化运行 被引量:31
15
作者 曾鸣 韩旭 +2 位作者 李源非 刘金洁 彭丽霖 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期220-228,共9页
为了提高能源综合利用效率与分布式可再生能源就地消纳能力,结合能源互联网建设过程中自动需求响应系统的应用趋势,构建了基于自动需求响应和储能的综合能源系统多目标协同优化运行模型,并提出了基于Tent映射混沌优化的NSGA-Ⅱ多目标函... 为了提高能源综合利用效率与分布式可再生能源就地消纳能力,结合能源互联网建设过程中自动需求响应系统的应用趋势,构建了基于自动需求响应和储能的综合能源系统多目标协同优化运行模型,并提出了基于Tent映射混沌优化的NSGA-Ⅱ多目标函数求解算法。将所提模型及求解算法应用于我国某典型园区综合能源系统的实际算例中,结果表明:Tent映射混沌优化NSGA-Ⅱ算法求解此类问题具有可行性;考虑自动需求响应和储能作用的综合能源系统相较于其他3种情景具有显著经济、技术和环境效益,促进了新能源并网消纳。 展开更多
关键词 综合能源系统 自动需求响应 协同优化 tent映射 混沌优化 NSGA-Ⅱ算法
在线阅读 下载PDF
自适应Tent混沌搜索的人工蜂群算法 被引量:41
16
作者 匡芳君 徐蔚鸿 金忠 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期1502-1509,共8页
为了有效改善人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm,ABC)的性能,结合Tent混沌优化算法,提出自适应Tent混沌搜索的人工蜂群算法.该算法使用Tent混沌以改善ABC的收敛性能,避免陷入局部最优解,首先应用Tent映射初始化种群,使得初... 为了有效改善人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm,ABC)的性能,结合Tent混沌优化算法,提出自适应Tent混沌搜索的人工蜂群算法.该算法使用Tent混沌以改善ABC的收敛性能,避免陷入局部最优解,首先应用Tent映射初始化种群,使得初始个体尽可能均匀分布,其次自适应调整混沌搜索空间,并以迄今为止搜索到的最优解产生Tent混沌序列,从而获得最优解.通过对6个复杂高维的基准函数寻优测试,仿真结果表明,该算法不仅加快了收敛速度,提高了寻优精度,与其他最近改进人工蜂群算法相比,其性能整体较优,尤其适合复杂的高维函数寻优. 展开更多
关键词 人工蜂群算法 混沌理论 tent映射 自适应搜索 锦标赛选择策略
在线阅读 下载PDF
基于自适应Tent混沌搜索的粒子群优化算法 被引量:14
17
作者 黄美灵 赵之杰 +4 位作者 浦立娜 吴非 赵美玲 陈浩 陈明哲 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第2期485-489,共5页
为解决粒子群优化算法易于陷入局部最优问题,提出基于自适应Tent混沌搜索的粒子群优化算法。应用Tent映射初始化均匀分布的粒群,并以当前整个粒子群迄今为止搜索到的最优位置为基础产生Tent混沌序列,混沌序列的搜索范围采用自适应调整... 为解决粒子群优化算法易于陷入局部最优问题,提出基于自适应Tent混沌搜索的粒子群优化算法。应用Tent映射初始化均匀分布的粒群,并以当前整个粒子群迄今为止搜索到的最优位置为基础产生Tent混沌序列,混沌序列的搜索范围采用自适应调整方法。该方法可以有效避免计算的盲目性,还能够快速搜寻到最优解。实验表明该算法在多个标准测试函数下都超越了同类改进算法。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 tent映射 自适应 混沌搜索
在线阅读 下载PDF
基于Tent映射的自适应混沌混合多目标遗传算法 被引量:15
18
作者 聂瑞 章卫国 +1 位作者 李广文 刘小雄 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1010-1016,共7页
提出一种Tent映射在计算机上实现的改进算法,有效解决了受计算机字长影响,Tent映射存在不动点和小周期的情况.将改进的Tent映射应用于混沌优化算法中,对基本NSGA-Ⅱ算法进行改进.使用混沌序列对初始种群赋值,提高算法收敛能力;使用改进... 提出一种Tent映射在计算机上实现的改进算法,有效解决了受计算机字长影响,Tent映射存在不动点和小周期的情况.将改进的Tent映射应用于混沌优化算法中,对基本NSGA-Ⅱ算法进行改进.使用混沌序列对初始种群赋值,提高算法收敛能力;使用改进的混沌搜索增强种群多样性;分别使用基本算法和改进算法对标准测试函数进行数值仿真.统计结果显示:改进的算法可以在保持高效率求解的同时,得到的非劣解在收敛性和多样性指标上均优于基本NSGA-Ⅱ算法. 展开更多
关键词 多目标优化 遗传算法 混沌 tent映射 世代距离指标
原文传递
基于Tent映射的混沌粒子群优化算法及其应用 被引量:11
19
作者 张学良 温淑花 +3 位作者 李海楠 卢青波 武美先 王晓丽 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第17期2108-2112,共5页
针对基本粒子群优化算法在迭代后期易陷入局部最优而出现早熟收敛的现象,基于混沌搜索的全局遍历性、随机性和规律性的特点,以粒子群群体适应度方差作为粒子群优化算法早熟收敛的判据,将Tent映射作为混沌搜索引入到基本粒子群算法中,对... 针对基本粒子群优化算法在迭代后期易陷入局部最优而出现早熟收敛的现象,基于混沌搜索的全局遍历性、随机性和规律性的特点,以粒子群群体适应度方差作为粒子群优化算法早熟收敛的判据,将Tent映射作为混沌搜索引入到基本粒子群算法中,对以一定概率随机选择的粒子群中的部分粒子实施混沌搜索,利用混沌特性提高种群的多样性和粒子搜索的遍历性,从而使粒子获得持续搜索的能力,提高了粒子群优化算法的全局搜索能力和抗早熟收敛性能。几个典型测试函数的仿真实验和应用实例均证明了该算法的可行性。 展开更多
关键词 tent映射 混沌粒子群优化算法 群体适应度方差 多样性
在线阅读 下载PDF
一种新型Skew Tent映射的混沌混合优化算法 被引量:17
20
作者 江善和 王其申 江巨浪 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期269-273,共5页
针对已有的混沌优化算法几乎都是利用Logistic映射作为混沌序列发生器,而该混沌序列的概率密度函数呈两头多、中间少的切比雪夫型的分布性质,不利于搜索的效率和能力,为此,首先构造一种新型混沌映射序列发生器—Skew Tent映射并结合迭... 针对已有的混沌优化算法几乎都是利用Logistic映射作为混沌序列发生器,而该混沌序列的概率密度函数呈两头多、中间少的切比雪夫型的分布性质,不利于搜索的效率和能力,为此,首先构造一种新型混沌映射序列发生器—Skew Tent映射并结合迭代优化特点加以改进,然后分析了它的混沌特性.其次,将改进的混沌映射与Alopex启发算法相结合,充分发挥Alopex算法的快速搜索能力和混沌优化全局寻优的特性,提出一种混沌混合优化算法,提高了算法的收敛速度和有效搜索全局最优解.最后,仿真算例验证了该算法的有效性和Skew Tent混沌映射的应用前景. 展开更多
关键词 LOGISTIC映射 SKEW tent映射 ALOPEX算法 混沌混合优化 全局最优
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 81 下一页 到第
使用帮助 返回顶部